國家圖書館 廉洪霞
運用文獻計量法和知識圖譜聚類法,從年度分布、作者分布、機構(gòu)分布、期刊分布和基金分布5 個方面對CNKI 收錄的2000—2021 年我國智慧圖書館領(lǐng)域研究成果進行梳理和分析,使用CiteSpace 軟件對研究成果進行關(guān)鍵詞聚類分析和突發(fā)詞探測,總結(jié)出我國智慧圖書館研究熱點及熱點演進趨勢,并對未來發(fā)展提出建議。
智慧圖書館的概念在國內(nèi)學術(shù)界最早出現(xiàn)在嚴棟2010 年發(fā)表的文章《基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館》中,他認為智慧圖書館是“以一種更智慧的方法,通過利用新一代信息技術(shù)來改變用戶和圖書館系統(tǒng)信息資源相互交互的方式,以便提高交互的明確性、靈活性和響應(yīng)速度,從而實現(xiàn)智慧化服務(wù)和管理的圖書館模式”[1]。“十四五”時期,我國公共文化事業(yè)進入創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵階段,智慧圖書館建設(shè)重要性愈加凸顯,智慧圖書館的研究方向也隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的革新在不斷變化。為了全面了解智慧圖書館研究熱點和發(fā)展趨勢,筆者通過文獻計量法,結(jié)合CiteSpace 軟件,對我國智慧圖書館研究現(xiàn)狀、研究熱點進行梳理和分析,為智慧圖書館下一階段的研究提供思路和參考。
筆者在CNKI 內(nèi),通過設(shè)置檢索式SU=(‘智慧’+‘智慧化’+‘智慧型’)*‘圖書館’進行專業(yè)檢索,檢索時間段為2000 年1 月1 日至2021 年12 月31 日,獲得文獻909 篇。為了增強研究數(shù)據(jù)的可信度,筆者對獲得的文獻進行數(shù)據(jù)清洗,去重并剔除會議通知、選題指南等非研究型文獻及與本研究關(guān)聯(lián)度較低的文獻,最終得到866 篇研究數(shù)據(jù)。
筆者使用文獻計量法及CiteSpace 軟件對研究數(shù)據(jù)進行可視化分析,CiteSpace 是美國德雷賽爾大學陳超美教授設(shè)計并開發(fā)的一款分析科學和技術(shù)領(lǐng)域蘊含的潛在知識的文獻可視化分析工具[2]。筆者對866 篇研究數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換,導入5.8.R3 版本CiteSpace 進行分析。
發(fā)文量年度分布作為衡量某一研究領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展趨勢的重要指標之一,能夠幫助我們快速了解學者在不同年份對該領(lǐng)域的關(guān)注度和投入力度。在對研究數(shù)據(jù)進行梳理后,得出2000—2021 年國內(nèi)智慧圖書館研究成果年度分布,如圖1 所示。2000—2009 年,相關(guān)研究成果幾乎為零,2010 年隨著智慧圖書館概念的提出,越來越多的學者關(guān)注智慧圖書館研究,相關(guān)成果呈現(xiàn)增長趨勢。2015 年發(fā)文量出現(xiàn)小高峰,2016 年數(shù)量略有減少,但2016—2018 年文獻數(shù)量整體呈爆發(fā)式增長。近兩年發(fā)文量增速減慢,但數(shù)量仍然保持在較高的位置。
圖1 年度分布Fig.1 Annual distribution
研究數(shù)據(jù)共涉及347 位作者,122 位作者發(fā)文量大于2 篇,占作者總量的35%;17 位作者發(fā)文量大于5 篇,占作者總量的5%,如表1 所示。發(fā)文量最多的作者是邵波,發(fā)表相關(guān)文獻22 篇,劉慧和陸康的發(fā)文量并列第二,分別發(fā)表16 篇文獻。智慧圖書館研究高產(chǎn)作者較少,大部分作者的研究沒有持續(xù)性。
表1 發(fā)文量大于5 篇的作者Tab.1 Authors with more than 5 publications
筆者將時間片設(shè)置為1 年,結(jié)點類型選擇“Author”,采用尋徑網(wǎng)絡(luò)算法,生成結(jié)點數(shù)347、連接數(shù)159 的作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜,如圖2 所示。結(jié)點代表作者發(fā)文量,結(jié)點越大,作者發(fā)文量越多。結(jié)點間的連線表示連線兩端的作者存在合作關(guān)系,連線寬度表示合作的緊密度,寬度越寬,即合作越緊密。多數(shù)作者合作開展智慧圖書館研究,獨立開展研究的作者相對較少。
圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜Fig.2 Author collaboration network knowledge graph
筆者對智慧圖書館研究成果的主要分布機構(gòu)進行統(tǒng)計分析,得出發(fā)文量排名前20 的研究機構(gòu),如圖3 所示。在發(fā)文量排名前20 的機構(gòu)中,高校有17 家,以南京大學和武漢大學為代表;公共圖書館有2 家,分別是上海圖書館和國家圖書館;研究所有1 家,是上海社會科學院信息研究所。可見,高校是智慧圖書館研究的主力軍。
圖3 機構(gòu)分布Fig.3 Institution distribution
筆者對研究數(shù)據(jù)的期刊分布情況進行分析發(fā)現(xiàn),所有文獻主要發(fā)表在27 種期刊內(nèi),其中發(fā)文量超過10 篇的期刊有20 種,占期刊總類的74%,如圖4 所示。期刊“圖書館學研究”的發(fā)文量居于首位,發(fā)表文獻122 篇。期刊“圖書館工作與研究”的發(fā)文量次之,發(fā)表文獻88 篇。
圖4 發(fā)文量超過10 篇的期刊分布Fig.4 Journals with more than 10 publications
研究數(shù)據(jù)中,有460 篇文獻是基金項目的研究成果。其中,國家社會科學基金資助成果147 篇,占基金項目資助總量的32%;國家自然科學基金資助成果32 篇,占基金項目資助總量的7%。
筆者對研究數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞進行聚類,生成結(jié)點數(shù)638、連線數(shù)1110、S 值0.9111 的包含11 個聚類標簽的關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類知識圖譜,如圖5 所示。我國智慧圖書館研究熱點主要集中在11 個方向,分別是智慧服務(wù)、圖書館、大數(shù)據(jù)、RFID、5G、空間再造、人工智能、學科服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧城市、數(shù)據(jù)倫理。結(jié)點年環(huán)外出現(xiàn)紫色圈,表示該結(jié)點中介中心性較高,即該結(jié)點在網(wǎng)絡(luò)與其他結(jié)點聯(lián)系緊密,非常重要。由此可見,“圖書館”和“智慧服務(wù)”在相關(guān)研究中具有重要作用。
圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類知識圖譜Fig.5 Keywords co-occurrence clustering knowledge graph
在圖5 基礎(chǔ)上,使用CiteSpace 得到如表2 所示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表。
對圖5 和表2 進行分析,概括出我國智慧圖書館研究熱點主要集中在以下幾個方面:
表2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表Tab.2 Keywords co-occurrence network clustering table
(1)信息技術(shù)在智慧圖書館應(yīng)用研究。信息技術(shù)的應(yīng)用勢必推動智慧圖書館快速發(fā)展,為智慧圖書館建設(shè)由理論轉(zhuǎn)為實踐提供可能。通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、數(shù)字孿生等技術(shù)協(xié)同發(fā)展,讓圖書館向智慧化大踏步邁進,成為研究者研究的主要方向之一。
(2)智慧圖書館創(chuàng)新服務(wù)模式研究。從傳統(tǒng)圖書館到數(shù)字圖書館,再到如今的智慧圖書館,如何打破圖書館服務(wù)模式僵化、互動性弱、實效性差的服務(wù)壁壘,創(chuàng)新讀者服務(wù)模式,提升圖書館服務(wù)能力,成為智慧圖書館建設(shè)過程中研究者普遍關(guān)注的問題之一。
(3)基于用戶的個性化服務(wù)研究。通過智能設(shè)備進行用戶情境感知,獲得用戶瀏覽、搜索記錄等數(shù)據(jù),在加工、處理后,可以快速定位用戶偏好。“人”作為智慧圖書館中的重要服務(wù)對象,如何從用戶需求出發(fā),為其提供精準化、個性化服務(wù)值得我們不斷探討。
(4)智慧圖書館空間再造研究。對圖書館空間的完善和再造,成為智慧圖書館實踐的重要突破口。智慧圖書館需要通過高效的服務(wù)模式、便利的使用渠道、新穎的展示途徑,構(gòu)建不同于傳統(tǒng)圖書館的新型服務(wù)空間。
(5)用戶隱私數(shù)據(jù)保護研究。圖書館的智慧化服務(wù)需要海量數(shù)據(jù)支撐,對用戶數(shù)據(jù)信息進行全面采集和深入分析難免會增加數(shù)據(jù)安全和隱私泄露風險,如何獲得用戶授權(quán)、把握用戶數(shù)據(jù)的采集范圍和使用邊界,保護用戶隱私數(shù)據(jù)安全,成為一項不可忽視的重要議題。
(6)基于學科服務(wù)的智慧圖書館建設(shè)研究。高校承擔著教育與科研的雙重任務(wù),而學科服務(wù)則是高校履行教育、科研雙重任務(wù)的重點內(nèi)容,也是智慧圖書館建設(shè)的主要目標之一。因此,基于學科服務(wù)的研究受到了高校圖書館研究人員的高度關(guān)注。
對研究數(shù)據(jù)進行突現(xiàn)詞檢測,得出具有較高突現(xiàn)值的10 個結(jié)點突現(xiàn)詞,如圖6 所示。2010 年以前,智慧圖書館研究主要集中在探討圖書館“智慧”內(nèi)涵,利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)+、RFID、智慧城市等技術(shù)和理念開展智慧圖書館研究成為研究熱門。2017 年7 月,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布為研究人員提供了新的方向,人工智能也成為2018 年智慧圖書館主要研究內(nèi)容。近幾年,5G、數(shù)據(jù)驅(qū)動及服務(wù)創(chuàng)新更加吸引人們的關(guān)注,成為目前的研究熱點,其熱度持續(xù)到了2022 年。
圖6 突現(xiàn)詞圖譜Fig.6 Burst term graph
圖書館作為智慧社會的專門知識信息服務(wù)陣地,利用智慧手段構(gòu)筑立體化、全方位、廣覆蓋的知識服務(wù)體系,提供多元化、精準化、智慧化服務(wù),是智慧社會帶給圖書館的歷史機遇和挑戰(zhàn)。雖然智慧圖書館研究成果較多,取得了一定進展,但是研究成果良莠不齊,深度和廣度都有待加強。筆者結(jié)合我國智慧圖書館研究現(xiàn)狀,對未來發(fā)展提出以下建議。
智慧圖書館已經(jīng)成為圖書館行業(yè)發(fā)展的共同愿景,各級各類圖書館都在小范圍內(nèi)摸索本單位的智慧化建設(shè),構(gòu)建適用于本單位或本級圖書館的功能模塊和標準體系。為了將全國圖書館行業(yè)的智慧化建設(shè)成果最大化復用,需要在國家層面建立統(tǒng)一的標準規(guī)范,全面布局,實現(xiàn)各級各類圖書館智慧化建設(shè)進程中的資源、服務(wù)、數(shù)據(jù)聯(lián)通,從而加快智慧圖書館整體建設(shè)進程。
信息技術(shù)的不斷迭代,促使圖書館處理、組織、傳播和存儲信息的方式發(fā)生了根本性變革,智慧圖書館將更加重視數(shù)據(jù)、信息和資源的重新組織與管理,以促進資源管理、業(yè)務(wù)流程與服務(wù)模式創(chuàng)新,為用戶提供高效、便捷的服務(wù)。單一技術(shù)手段無法滿足智慧圖書館建設(shè)的復雜需求,只有多技術(shù)融合創(chuàng)新、協(xié)同應(yīng)用,才能發(fā)揮最大作用。
圖書館要創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展,就必須具備提供高質(zhì)量信息知識服務(wù)的能力,通過技術(shù)與服務(wù)的深度融合,拓展服務(wù)內(nèi)容的廣度與深度,以用戶需求為導向,轉(zhuǎn)被動為主動,為用戶提供與圖書館空間、資源、信息充分交流與互動的機會,來滿足用戶多樣化、個性化訴求。
建設(shè)智慧圖書館是全社會共同的目標和挑戰(zhàn),需要政府、各級各類圖書館、企業(yè)建立全面、長期、緊密的合作網(wǎng)絡(luò),政府負責監(jiān)督協(xié)調(diào)并提供經(jīng)濟支持,圖書館負責整體設(shè)計和長期規(guī)劃,企業(yè)提供技術(shù)力量,多方聯(lián)動,合力開展智慧圖書館建設(shè)。
智慧圖書館是大勢所趨,圖書館人應(yīng)當準確把握智慧圖書館發(fā)展脈絡(luò),及時轉(zhuǎn)變服務(wù)觀念,積極推進業(yè)務(wù)重組,調(diào)整優(yōu)化工作內(nèi)容。圖書館員也要積極調(diào)整心態(tài),提升適應(yīng)新發(fā)展需求的各項服務(wù)技能,以保證智慧圖書館的整體服務(wù)能力和服務(wù)水平。
圖書館作為面向公眾服務(wù)的社會有機體的重要組成部分,其服務(wù)形式、服務(wù)內(nèi)容只有與時俱進,才是圖書館未來發(fā)展的正確方向。智慧圖書館是技術(shù)進步的必然結(jié)果,是圖書館發(fā)展的必然過程,更是社會發(fā)展的必然需要。在新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的共同驅(qū)動下,智慧圖書館作為滿足人民日益增長的美好生活需要的主要空間場所,只有加強頂層設(shè)計,創(chuàng)新服務(wù)模式,以用戶需求為導向,多方協(xié)作,轉(zhuǎn)變服務(wù)觀念,才能在我國公共文化事業(yè)進入創(chuàng)新發(fā)展新階段這一重要時期繼續(xù)發(fā)揮作用。
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用2023年4期