周潁潔，李立勛

（中山大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣州 510275）

當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。技術(shù)創(chuàng)新水平已成為國家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要來源。創(chuàng)新替代資本、土地等生產(chǎn)要素，成為經(jīng)濟(jì)增長的主要推動力（呂拉昌 等，2021），也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要驅(qū)動引擎。大量文獻(xiàn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，長期的經(jīng)濟(jì)增長來源于創(chuàng)新和技術(shù)能力的提高（Romer, 1986；王緝慈，1999；白俊紅 等，2017）。已有研究指出，中國企業(yè)在提升創(chuàng)新水平方面面臨挑戰(zhàn)和難題。雖然中國研發(fā)投入和補(bǔ)貼不斷加大，但由于中國要素市場扭曲、信息不對稱等問題，中國企業(yè)的獨(dú)立研發(fā)活動仍較少，研發(fā)投入的成果轉(zhuǎn)換仍面臨較大困難（安同良 等，2009；張杰 等，2011）。在信息技術(shù)時代，如何提升企業(yè)的創(chuàng)新水平成為當(dāng)前中國企業(yè)面臨的重要問題，影響企業(yè)創(chuàng)新的因素和機(jī)制更是成為創(chuàng)新地理學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的重要問題。

現(xiàn)有關(guān)于創(chuàng)新的研究主要關(guān)注創(chuàng)新空間分布及其動態(tài)變化（何鍵芳 等，2013；Fang et al., 2014；陳清怡 等，2021）、城市創(chuàng)新能力及區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)（呂拉昌 等，2010；方創(chuàng)琳 等，2014；葉雷 等，2019）、創(chuàng)新的影響因素和形成機(jī)制（Bathelt et al.,2002；何舜輝 等，2017；陳依曼 等，2020）、創(chuàng)新環(huán)境及創(chuàng)新政策（王緝慈，1999；陳強(qiáng)遠(yuǎn) 等，2020）等方面。近年來創(chuàng)新地理學(xué)持續(xù)關(guān)注企業(yè)創(chuàng)新的影響因素及機(jī)制（侯純光 等，2016）。其中，“互聯(lián)網(wǎng)化”被認(rèn)為是推動企業(yè)創(chuàng)新的重要驅(qū)動力（沈國兵 等，2020a），互聯(lián)網(wǎng)化指創(chuàng)新主體通過互聯(lián)網(wǎng)同外界進(jìn)行雙向信息交流，以降低內(nèi)部溝通和企業(yè)同外部溝通的信息交流成本，提升交流效率和學(xué)習(xí)外界知識和經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)創(chuàng)新模式難以解決交易費(fèi)用和信息不對稱等交易中的外部性（郭家堂 等，2016），而互聯(lián)網(wǎng)化可以打破原有組織模式下的生產(chǎn)要素利用不充分、客戶信息反饋受時空阻隔滯后，內(nèi)部協(xié)作不同步、信息傳導(dǎo)失真等問題（沈國兵 等，2020b），通過降低“摩擦力”從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。從互聯(lián)網(wǎng)的視角研究企業(yè)創(chuàng)新水平問題對于創(chuàng)新活動持續(xù)有效進(jìn)行具有重要意義。

在此基礎(chǔ)上，部分學(xué)者開始關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)化和創(chuàng)新產(chǎn)出之間的聯(lián)系，并取得一些成果?，F(xiàn)有研究通常認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響存在2 種維度：1）信息維度，互聯(lián)網(wǎng)化促使企業(yè)快速獲取創(chuàng)新相關(guān)信息。在互聯(lián)網(wǎng)化作用下，企業(yè)之間可能從原先地理空間集聚模式，變成以數(shù)據(jù)和信息實(shí)時交換為核心的網(wǎng)絡(luò)虛擬集聚模式（張旭亮 等，2017；王如玉 等，2018），信息、技術(shù)等要素更加容易突破地理邊界的限制（葉玉瑤 等，2022）。企業(yè)間能實(shí)時交換信息（王金杰 等，2018），提高信息交流效率（Abouzeedan et al., 2013），同時相互啟發(fā)、激勵以促進(jìn)新的創(chuàng)新成果出現(xiàn)（程立茹，2013）。同時，企業(yè)可用較低的成本及時獲取潛在客戶和供應(yīng)商的信息（沈國兵 等，2020c），幫助企業(yè)降低信息搜尋成本（Dewan et al., 2003）、復(fù)制成本等（Goldfarb et al., 2019），為了響應(yīng)市場創(chuàng)新需要而進(jìn)行個性化設(shè)計(jì)（李海艦 等，2014），降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和成本（汪芳 等，2020）。2）應(yīng)用維度，企業(yè)通過應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化技術(shù)提升創(chuàng)新主體自身的學(xué)習(xí)能力和管理效率。企業(yè)通過運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)化技術(shù)，如大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升自身學(xué)習(xí)外界知識和經(jīng)驗(yàn)的能力，改變以經(jīng)驗(yàn)為主的組織學(xué)習(xí)方式（肖靜華 等，2021），不僅能提升利用式學(xué)習(xí)的效率（Lusch et al., 2015），還能降低探索式學(xué)習(xí)的成本（Yoo et al., 2012），以更高效地處理所獲取的創(chuàng)新信息，對市場需要、技術(shù)需求等做出準(zhǔn)確判斷。

近年來實(shí)證研究主要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)化的應(yīng)用維度，如汪芳等（2020）通過手工收集企業(yè)實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)化應(yīng)用的指標(biāo)數(shù)據(jù)來測度企業(yè)是否存在互聯(lián)網(wǎng)化，發(fā)現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)研發(fā)投入的影響在所處地區(qū)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和生產(chǎn)率3個維度上均存在異質(zhì)性；王文娜等（2020）通過判斷企業(yè)是否在研發(fā)活動中使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)測度互聯(lián)網(wǎng)化程度，發(fā)現(xiàn)研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)化顯著增加企業(yè)開放式創(chuàng)新的廣度，且對中小企業(yè)有更顯著的作用；趙宸宇等（2021）通過檢索年報(bào)內(nèi)容判斷互聯(lián)網(wǎng)化應(yīng)用水平以測度企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型程度，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用投入和專利數(shù)量產(chǎn)出均顯著高于非互聯(lián)網(wǎng)化企業(yè)；Koel‐linger（2008）通過調(diào)查7 302家歐洲企業(yè)，分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用是企業(yè)創(chuàng)新的重要推動因素；Fernández-Mesa（2014）通過調(diào)查西班牙和意大利的186家企業(yè)分析發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)能力在內(nèi)部學(xué)習(xí)能力和外部學(xué)習(xí)能力提升中起著關(guān)鍵作用；Hellmanzik 等（2015）采用雙邊、雙向網(wǎng)址鏈接數(shù)量來測度互聯(lián)網(wǎng)化水平，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與國際貿(mào)易存在聯(lián)系。也有少數(shù)研究關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)化的信息維度，如沈國兵等（2020a）以企業(yè)微博、主頁等網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)測度企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化水平，證實(shí)了企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新有顯著推動作用，且對于低生產(chǎn)率企業(yè)更為顯著；佟家棟等（2019）以企業(yè)網(wǎng)站和郵箱作為互聯(lián)網(wǎng)化的代理指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化對大規(guī)模、高效率、民營、出口、資本和技術(shù)密集型的東部企業(yè)的創(chuàng)新影響更為顯著。

通過梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要存在以下不足：1）從對互聯(lián)網(wǎng)化的概念界定看，現(xiàn)有文獻(xiàn)忽視了互聯(lián)網(wǎng)化存在不同維度，未將互聯(lián)網(wǎng)化的信息特征和應(yīng)用特征區(qū)分開，缺乏對不同維度的互聯(lián)網(wǎng)化的特征分析；2）從研究內(nèi)容的范圍看，已有文獻(xiàn)主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)化對不同規(guī)模（沈國兵等，2020a）、不同行業(yè)（王文娜 等，2020）的企業(yè)的作用分異展開討論，忽視了互聯(lián)網(wǎng)化在不同空間、不同技術(shù)水平對企業(yè)創(chuàng)新的影響可能存在差異；3）從研究尺度看，現(xiàn)有研究忽略了互聯(lián)網(wǎng)化在空間上的影響差異性，尤其缺少對以城市為單元的分析。

鑒于此，本文以廣東省為研究區(qū)域，以先進(jìn)制造業(yè)上市企業(yè)為研究對象，考察不同維度的互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用，重點(diǎn)探討互聯(lián)網(wǎng)化對創(chuàng)新的影響是否存在空間上和創(chuàng)新水平上的異質(zhì)性，以期為先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)合理選擇互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型手段、高效率利用創(chuàng)新資源、降低創(chuàng)新過程中的負(fù)外部性提供建議。

1 研究對象、數(shù)據(jù)來源及方法

1.1 研究對象

選擇廣東省為研究區(qū)域，其原因有：1）廣東省至2021年區(qū)域創(chuàng)新綜合能力連續(xù)4年位居全國第一（中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組 等，2022），是中國創(chuàng)新活動最活躍的省市之一；2）在全國省市中廣東的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域均位列第一（中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會，2020），已具備完善的互聯(lián)網(wǎng)化基礎(chǔ)條件；3）《廣東省科技創(chuàng)新“十四五”規(guī)劃》（廣東省人民政府，2021）提出要“建成更高水平的科技創(chuàng)新強(qiáng)省”，但廣東仍存在知識原始創(chuàng)造能力短板、區(qū)域科技創(chuàng)新高度極化以及地區(qū)失衡等問題（沈肇章 等，2020）。因此，如何幫助廣東實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，如何優(yōu)化研發(fā)投入以提升創(chuàng)新效率是有待討論的重要議題。

《“十三五”先進(jìn)制造技術(shù)領(lǐng)域科技創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》（中華人民共和國科學(xué)技術(shù)部，2017）充分指明發(fā)展先進(jìn)制造企業(yè)的戰(zhàn)略。先進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要組成部分，近年來受到越來越多學(xué)者的關(guān)注（賈玉輝 等，2020）。本文以研發(fā)活動最密集、技術(shù)引進(jìn)和新產(chǎn)品銷售收入最高的先進(jìn)制造業(yè)之一——計(jì)算機(jī)、通信及其他電子設(shè)備制造行業(yè)為代表行業(yè)，該行業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出在各行業(yè)中位居首位（吳康敏 等，2022），對創(chuàng)新成果的需求較強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)化的創(chuàng)新影響更易在該類行業(yè)中體現(xiàn)。因此，本文研究對象為2012—2020 年的廣東省計(jì)算機(jī)、通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)上市企業(yè)，剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本，共有169家上市企業(yè)，總樣本量共有1 510個。

1.2 數(shù)據(jù)來源

專利是學(xué)術(shù)界最常用和廣泛認(rèn)可的創(chuàng)新測量指標(biāo)（Polanyi, 1961; Jaffe, 1989；孫勇 等，2022）。因此參考前人研究（沈國兵 等，2020a；劉曄 等，2021），以企業(yè)每年的專利申請數(shù)（PAT）作為測度以創(chuàng)新水平的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)來自國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站①https://pss-system.cponline.cnipa.gov.cn/conventionalSearch。

為了便于區(qū)分不同維度的互聯(lián)網(wǎng)化，測度和分析不同維度的互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新水平提升的影響差異，本文基于現(xiàn)有研究，將2種維度的互聯(lián)網(wǎng)化稱為“信息互聯(lián)網(wǎng)化”和“應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化”并總結(jié)出互聯(lián)網(wǎng)化影響企業(yè)創(chuàng)新的分析框架（圖1）：1）信息互聯(lián)網(wǎng)化主要是通過創(chuàng)新主體間交換信息，獲取創(chuàng)新所需的市場信息和技術(shù)信息（王金杰 等，2018；沈國兵 等，2020c）；2）應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化主要是通過提升創(chuàng)新主體的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)成本（Yoo et al.,2012; Lusch et al., 2015；肖靜華 等，2021），即企業(yè)能通過互聯(lián)網(wǎng)化強(qiáng)化自身學(xué)習(xí)能力，高效吸收和處理市場和技術(shù)信息。3）信息互聯(lián)網(wǎng)化和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化二者相互作用共同促進(jìn)主體創(chuàng)新水平的提升。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)化影響企業(yè)創(chuàng)新的分析框架Fig.1 An analytical framework for the impact of Internetization on enterprise innovation

現(xiàn)有研究對于互聯(lián)網(wǎng)化水平的測度指標(biāo)既有單一指標(biāo)也有多指標(biāo)測度，主要包括互聯(lián)網(wǎng)普及率（施炳展 等，2020）、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入人數(shù)（王金杰 等，2018）等，但上述指標(biāo)只能測度區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)水平，近年來研究主要以企業(yè)社交媒體、郵箱、主頁等衡量企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化水平（沈國兵 等，2020a；王文娜 等，2020）。為了區(qū)分影響方式帶來的結(jié)果，將互聯(lián)網(wǎng)化分類為“信息互聯(lián)網(wǎng)化”和“應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化”，前者指通過互聯(lián)網(wǎng)從客戶和其他創(chuàng)新主體獲得信息反饋實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破，通過以下指標(biāo)測度兩類互聯(lián)網(wǎng)化水平（表1）：1）信息互聯(lián)網(wǎng)化，借鑒沈國兵等（2020a）的研究，以企業(yè)在當(dāng)年是否使用新浪微博、微信公眾號和當(dāng)年年報(bào)中是否公示郵箱3 個指標(biāo)作為測度標(biāo)準(zhǔn)，“是”記為1分，“否”為0分，共3個二級指標(biāo)，故“信息互聯(lián)網(wǎng)化”指標(biāo)的滿分為3分。數(shù)據(jù)來源于企查查網(wǎng)站及人工檢索；2）應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化，通過檢索企業(yè)年報(bào)關(guān)鍵詞判斷企業(yè)在當(dāng)年是否應(yīng)用電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)作為測度方式，“是”記為1分，“否”為0 分，共3 個二級指標(biāo)，故“應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化”指標(biāo)滿分為3分，數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫②https://www.gtarsc.com/。本文還控制了以下變量：1）企業(yè)年齡（Age），以每年年末日期減去企業(yè)開業(yè)日期得到數(shù)據(jù)；2）企業(yè)資本密集度（CAP），采用企業(yè)總資產(chǎn)與企業(yè)營業(yè)收入的比值得到，并加1取自然對數(shù)進(jìn)入模型；3）企業(yè)的總資產(chǎn)增長率（Growth），以之測度企業(yè)的發(fā)展能力，采用資產(chǎn)總計(jì)本期期末值與資產(chǎn)總計(jì)本期期初值的比值得到，并取自然對數(shù)進(jìn)入模型；4）所在城市的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入量（INT），以地級市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入量測度地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施水平，以明確區(qū)分企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化和區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)水平的區(qū)別，該變量取自然對數(shù)進(jìn)入模型，數(shù)據(jù)來源于CEIC 數(shù)據(jù)庫③https://www.ceicdata.com/zh-hans/china/internet-number-of-broadband-subscriber-prefecture-level-city；5）所有制性質(zhì)固定效應(yīng)，按所有制分為國企、民營、外資和其他4 種類型的企業(yè)，數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫；6）時間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)，時間跨度為2012—2020年，地區(qū)以地級市為劃分依據(jù)。

表1 互聯(lián)網(wǎng)化水平評價(jià)體系Table 1 The evaluation system of Internetization level

1.3 研究方法

1.3.1 反距離權(quán)重插值法 為分析廣東省先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化和創(chuàng)新水平的空間格局演化和集聚狀況，采用反距離權(quán)重插值法（IDW）進(jìn)行簡單插值（湯國安 等，2012），其原理是通過對采樣點(diǎn)進(jìn)行線性加權(quán)預(yù)測未測量點(diǎn)的柵格值，加權(quán)值與距離成反比，采樣點(diǎn)與輸出柵格離得越近，其對輸出柵格的影響越大；反之越?。ɡ顝?qiáng)，2012；李文慧等，2018）。使用反距離權(quán)重插值法構(gòu)建企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化和企業(yè)創(chuàng)新水平的分布，計(jì)算公式為：

式中：Zo為o點(diǎn)的估計(jì)值；Zi為i點(diǎn)的z值；為i點(diǎn)與o點(diǎn)間的歐式距離，r為指定的冪數(shù)；n為控制點(diǎn)的數(shù)目。

1.3.2 基準(zhǔn)回歸模型 構(gòu)建面板回歸模型估計(jì)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化與企業(yè)創(chuàng)新水平間的關(guān)系：

式中：j代表企業(yè)；t代表年份；Yjt指被解釋變量；Xjt為解釋變量；εjt為地區(qū)固定效應(yīng)；δjt為所有制固定效應(yīng)；a1～a4為回歸系數(shù)，e1為隨機(jī)擾動項(xiàng)。同時，由于企業(yè)的創(chuàng)新過程存在時間上的滯后（沈國兵 等，2020a），為避免反向因果影響，將解釋變量和控制變量均滯后兩期納入計(jì)量模型。

1.3.3 中介效應(yīng)模型 互聯(lián)網(wǎng)化能降低研發(fā)周期、提高研發(fā)投入效率（陳維濤 等，2019），并以新的資源配置方式放大企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新投入對創(chuàng)新績效的影響（王金杰 等，2018）。為驗(yàn)證企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化通過提升研發(fā)投入效率進(jìn)而影響企業(yè)最終創(chuàng)新水平這一假設(shè)，引入研發(fā)投入（R&D）作為中介變量（M），取對數(shù)進(jìn)入模型（lnRD），進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。該中介渠道檢驗(yàn)的模型設(shè)定為（溫忠麟 等，2004）：

式中：a1～a3、β1～β3、γ1～γ4均為回歸系數(shù)，e1～e3為隨機(jī)擾動項(xiàng)。為構(gòu)建中介效應(yīng)模型，第一步將基本自變量與因變量進(jìn)行估計(jì)，檢驗(yàn)直接效應(yīng)；第二步，中介變量作為被解釋變量，與基本自變量進(jìn)行估計(jì)，中介變量為企業(yè)每年的研發(fā)投入額，取對數(shù)進(jìn)入模型；第三步，中介變量取對數(shù)，與基本自變量作為解釋變量共同加入模型，以估計(jì)基本自變量、中介變量對因變量的影響程度和顯著性。若a1、β1、γ2顯著時，則中介效應(yīng)成立。

為進(jìn)一步確認(rèn)研發(fā)投入增加是否為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化影響企業(yè)創(chuàng)新的中介變量，有必要進(jìn)行更加嚴(yán)格的檢驗(yàn)。具體地，采用Sobel（1982）的方法進(jìn)一步檢驗(yàn)中介效應(yīng)：

式中：sβ和sγ分別表示對應(yīng)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，根據(jù)so‐bel 檢驗(yàn)法，若z統(tǒng)計(jì)量的對應(yīng)P值＜0.05，可認(rèn)為中介效應(yīng)顯著。

另外，中介效應(yīng)和總效應(yīng)之比可用于衡量中介效應(yīng)的相對大?。∕ackinnon et al., 1995；溫忠麟等，2005），記為ME'，其計(jì)算公式為：

1.3.4 面板分位數(shù)模型 運(yùn)用面板分位數(shù)回歸模型，分析對于不同創(chuàng)新水平的企業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)化程度提升對企業(yè)創(chuàng)新水平的驅(qū)動作用是否有所不同。分位數(shù)回歸模型不僅能提供企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化提升對創(chuàng)新驅(qū)動作用條件分布的全面信息，其所生成的回歸系數(shù)估計(jì)量也不易受極端值的影響，回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。面板分位數(shù)回歸的模型設(shè)定為：

式中：τ為分位點(diǎn)；Quantτ(Yjt|Xjt)為被解釋變量的條件分位數(shù)結(jié)果；β(τ)、μ(τ)分別為解釋變量在τ分位數(shù)處的回歸系數(shù)和個體效應(yīng)。

2 廣東省先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化和創(chuàng)新水平的時空特征

2.1 企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的時空特征

根據(jù)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化得分將互聯(lián)網(wǎng)化水平從低到高分為6 個等級，并利用反距離權(quán)重插值法繪制2012、2016 和2020 年廣東互聯(lián)網(wǎng)化水平的空間格局（圖2）?？傮w上，廣東企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平呈逐年上升的趨勢：1）2012 年，由于互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型意識的不足和設(shè)備的缺失，廣東省企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化水平普遍較低，僅有極少數(shù)地區(qū)出現(xiàn)具有初步互聯(lián)網(wǎng)化的企業(yè)；2）到2016年互聯(lián)網(wǎng)化水平出現(xiàn)較大增幅，廣州、深圳、惠州、中山等市的互聯(lián)網(wǎng)化水平達(dá)到較高水準(zhǔn)，意味著2012—2016年隨著互聯(lián)網(wǎng)意識的普及和基礎(chǔ)設(shè)施的完善，多數(shù)企業(yè)已初步具備互聯(lián)網(wǎng)化手段；3）至2020年，多數(shù)地區(qū)的企業(yè)已具備并能應(yīng)用多種互聯(lián)網(wǎng)化手段以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，珠三角城市的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化水平高于其他地區(qū)。其中，廣州、深圳、中山和惠州等市是高水平互聯(lián)網(wǎng)化企業(yè)的主要集聚地，而粵西等地的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化水平較低，難以利用互聯(lián)網(wǎng)社交平臺和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)。除了廣州與深圳2個高互聯(lián)網(wǎng)化水平城市外，由于惠州和中山市的頭部企業(yè)更重視與客戶的信息交流，所以使惠州和中山的互聯(lián)網(wǎng)化水平呈現(xiàn)整體偏高的狀態(tài)。

圖2 2012（a）、2016（b）和2020（c）年廣東省企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化水平分布Fig.2 Distribution of Internetization level in Guangdong Province in 2012(a), 2016(b) and 2020(c)

2.2 企業(yè)創(chuàng)新水平的時空特征

廣東省的企業(yè)專利申請主要集中在廣州、深圳2個超大城市，2020年廣州、深圳的專利申請數(shù)占所有樣本的16.4%和65.5%，均遠(yuǎn)超其他城市，是廣東省的兩大創(chuàng)新核心，其中深圳是主中心，廣州是次中心。兩大創(chuàng)新核心對周邊地區(qū)的輻射能力顯著，表現(xiàn)為周邊地區(qū)創(chuàng)新水平的帶動提升。在時間上企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出呈現(xiàn)先升后降的變化趨勢（圖3）：1）2012 年廣東省多數(shù)地區(qū)的創(chuàng)新水平較低，僅有廣州、惠州、東莞和深圳等市的企業(yè)創(chuàng)新水平較高；2）2016 年珠三角及粵北地區(qū)的創(chuàng)新水平大幅提升，廣州、深圳、東莞、惠州和中山的企業(yè)創(chuàng)新水平最高，粵東地區(qū)的企業(yè)創(chuàng)新水平較低；3）2020 年，相比2016 年廣東企業(yè)創(chuàng)新水平均呈現(xiàn)下降趨勢，僅有極少數(shù)地區(qū)的專利申請量能達(dá)到較高水平，這可能是源自于在近幾年嚴(yán)格規(guī)范專利申請行為導(dǎo)致的數(shù)據(jù)波動，2018年后專利申請數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢。其中，廣州及深圳等市的創(chuàng)新水平一直保持在較高水平，惠州、東莞等市受兩大創(chuàng)新核心輻射影響，創(chuàng)新產(chǎn)出總保持在廣東省的第二梯隊(duì)，相較之下江門梅州等廣東偏遠(yuǎn)城市的創(chuàng)新能力始終較差。

圖3 2012（a）、2016（b）和2020（c）年廣東省企業(yè)專利申請量分布Fig.3 Distribution of enterprise patent applications in 2012(a), 2016(b) and 2020(c)

3 企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新水平影響的實(shí)證分析

3.1 回歸結(jié)果分析

表2展示了將解釋變量和控制變量均滯后兩期納入計(jì)量模型（2）后，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響的回歸結(jié)果。其中，模型1 和3 沒有加入中介變量研發(fā)投入，模型2 和4 則加入中介變量；模型1～2考察不同類別的互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響；模型3～4考察互聯(lián)網(wǎng)化整體對企業(yè)創(chuàng)新的影響；模型5加入互聯(lián)網(wǎng)化和研發(fā)投入的交互項(xiàng)，并對交互項(xiàng)做中心化處理，以弱化多重共線性問題，以考察互聯(lián)網(wǎng)化是否調(diào)節(jié)研發(fā)投入以提升企業(yè)創(chuàng)新水平。

表2 企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新水平影響的面板固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果Table 2 The panel fixed effect estimation of enterprise Internetization on innovation level

模型1～2表明，信息互聯(lián)網(wǎng)化和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化均對企業(yè)創(chuàng)新存在正向影響，并且從整體上看，信息互聯(lián)網(wǎng)化對創(chuàng)新的影響勝過應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化。具體而言，模型1表示信息互聯(lián)網(wǎng)化每上升1%，則企業(yè)創(chuàng)新水平則提升0.523%，而應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化每上升1%，企業(yè)創(chuàng)新水平則提升0.378%。模型3 則表明，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化整體對企業(yè)創(chuàng)新存在正向影響，互聯(lián)網(wǎng)化每上升1%，則企業(yè)創(chuàng)新水平提升0.462%。不同類別的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化與專利申請量存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化程度的加深有助于創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。本文認(rèn)為，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化的創(chuàng)新驅(qū)動力略低于信息互聯(lián)網(wǎng)化可能是由于應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化存在較高的技術(shù)門檻。應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化要求企業(yè)擁有完備的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施和高學(xué)歷的互聯(lián)網(wǎng)人才，當(dāng)企業(yè)在缺乏相應(yīng)設(shè)施和人才時，無法通過應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破；而信息互聯(lián)網(wǎng)化強(qiáng)調(diào)通過互聯(lián)網(wǎng)平臺與用戶互動，技術(shù)門檻相較低，即使是缺乏技術(shù)支持的小微企業(yè)均能更容易地通過此種方式獲得創(chuàng)新水平的提高。

模型5表明，互聯(lián)網(wǎng)化和研發(fā)投資的交互效應(yīng)為正，即互聯(lián)網(wǎng)化投資能夠加強(qiáng)研發(fā)投資對未來的企業(yè)創(chuàng)新的正向作用。具體表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)化每提高1%，則研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率會提高0.198%。這與董祺（2013）的研究結(jié)果不同，后者發(fā)現(xiàn)信息化和研發(fā)投入的交互項(xiàng)對企業(yè)創(chuàng)新沒有顯著的影響，如果企業(yè)管理能力跟不上，企業(yè)投入越多的信息化資源，協(xié)調(diào)不同資源的難度反而增加，企業(yè)就越難以實(shí)現(xiàn)不同資源之間的協(xié)同效應(yīng)。但互聯(lián)網(wǎng)化與信息化不同，互聯(lián)網(wǎng)化不僅是一種資源，也是一種手段，其通過強(qiáng)化企業(yè)的管理能力，提升企業(yè)調(diào)配創(chuàng)新資源的能力。因此，雖然同為信息技術(shù)時代下的企業(yè)創(chuàng)新手段，但相比信息化投入，互聯(lián)網(wǎng)化更能與其他創(chuàng)新因子互動從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

3.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

通過因果逐步回歸檢驗(yàn)法，并引入研發(fā)投入，分析企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制（表3）：1）當(dāng)解釋變量為信息互聯(lián)網(wǎng)化時，a1為0.523、β1為0.253、γ2為0.191，均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，意味著信息互聯(lián)網(wǎng)化和研發(fā)投入的中介效應(yīng)成立；2）當(dāng)解釋變量為應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化時，a1為0.378、β1為0.189、γ2為0.191，均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，意味著應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化和研發(fā)投入的中介效應(yīng)成立；3）當(dāng)解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)化，a1為0.462、β1為0.219、γ2為0.191，均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，意味著在整體上互聯(lián)網(wǎng)化和研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新的中介效應(yīng)也成立。

表3 以研發(fā)投入為中介變量的中介效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果Table 3 The regression results for the intermediary effect model with R&D as the intermediary variable

為進(jìn)一步確認(rèn)研發(fā)投入增加是否為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化影響企業(yè)創(chuàng)新的中介變量，對上述結(jié)果進(jìn)行sobel檢驗(yàn)。根據(jù)sobel 檢驗(yàn)法，信息互聯(lián)網(wǎng)化、應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化和互聯(lián)網(wǎng)化的z統(tǒng)計(jì)量的對應(yīng)P值均＜0.05，可認(rèn)為中介效應(yīng)顯著，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這進(jìn)一步驗(yàn)證中介效應(yīng)模型的穩(wěn)健性，說明研發(fā)投入是企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新水平提升的重要作用渠道。通過互聯(lián)網(wǎng)化，企業(yè)能接觸更廣泛的客戶群體，因而每個客戶平攤的研發(fā)成本會大幅降低，這會明顯地激勵企業(yè)加大研發(fā)投入從而促進(jìn)創(chuàng)新水平提升（汪芳 等，2020）。

通過對相對中介效應(yīng)大小的測算，得到信息互聯(lián)網(wǎng)化的研發(fā)投入中介效應(yīng)相對大小約為0.09，在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化對創(chuàng)新的影響過程的中介效應(yīng)相對大小為0.11。即應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化與研發(fā)投入對創(chuàng)新的中介效應(yīng)大于信息互聯(lián)網(wǎng)化。因此，假設(shè)可以得到驗(yàn)證，即互聯(lián)網(wǎng)化可以通過改善研發(fā)投入的規(guī)模和質(zhì)量進(jìn)而提升先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新水平，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化能夠減輕企業(yè)創(chuàng)新活動過程中來自外界的摩擦力，如客戶信息反饋不及時、信息不對稱、協(xié)作不同步等問題。其中，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化使企業(yè)更能高效處理創(chuàng)新信息，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)判斷能力和組織能力使企業(yè)能優(yōu)化研發(fā)投入的質(zhì)量，所以比信息互聯(lián)網(wǎng)化更能有效優(yōu)化研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動作用。

4 互聯(lián)網(wǎng)化的創(chuàng)新驅(qū)動作用的異質(zhì)性分析

4.1 創(chuàng)新水平異質(zhì)性分析

進(jìn)一步運(yùn)用面板分位數(shù)回歸模型，探究企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動作用在不同創(chuàng)新水平上的差異。參照Koenker（2004）的經(jīng)典做法，將企業(yè)專利申請數(shù)以q25、q50、q75 這3 個分位數(shù)點(diǎn)劃分等級。25%分位數(shù)模型、50%分位數(shù)模型和75%分位數(shù)模型分別估計(jì)低創(chuàng)新水平、中等創(chuàng)新水平和高創(chuàng)新水平企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化對其創(chuàng)新的驅(qū)動作用（表4）。

表4 企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新水平影響在不同創(chuàng)新水平上的差異Table 4 The heterogeneity effect of enterprise internetization on innovation level

在不同創(chuàng)新水平的企業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)化均對先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新有顯著的推動作用。具體地，不同類型的互聯(lián)網(wǎng)化影響存在以下特征（圖4）：1）在信息互聯(lián)網(wǎng)化方面，隨著企業(yè)創(chuàng)新水平的逐步提升，其影響逐漸下降；2）在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化方面，其對企業(yè)創(chuàng)新的影響呈“U”型，在低創(chuàng)新水平企業(yè)的影響最大，高創(chuàng)新水平企業(yè)次之，在中等創(chuàng)新水平企業(yè)的影響最??；3）互聯(lián)網(wǎng)化整體對企業(yè)創(chuàng)新的影響呈近似“U”型，當(dāng)企業(yè)創(chuàng)新水平較低時互聯(lián)網(wǎng)化的影響最大，當(dāng)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出處于中等水平時，互聯(lián)網(wǎng)化對創(chuàng)新的影響最小。

圖4 互聯(lián)網(wǎng)化對廣東省企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動作用在不同分位數(shù)上的差異Fig.4 The differential regulatory effects in different quantile models of Internetization in Guangdong Province

與部分研究結(jié)論（李曉宇 等，2019；張騫 等，2019）一致，互聯(lián)網(wǎng)化對先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響是非線性的?；ヂ?lián)網(wǎng)化對一些本身創(chuàng)新能力不足的小微企業(yè)影響最大，這些低創(chuàng)新水平的企業(yè)通過與客戶的積極互動（信息互聯(lián)網(wǎng)化）擴(kuò)大信息資源和提升知識水平，同時通過互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用（應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化）提升自身學(xué)習(xí)能力，使得創(chuàng)新水平在短時間內(nèi)得到顯著提升；而到了中等創(chuàng)新水平時，企業(yè)因管理能力不足，難以支配互聯(lián)網(wǎng)資源，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)化的影響逐步減弱，同時因應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化存在較高的技術(shù)門檻，故并不能帶來創(chuàng)新水平的明顯提升；到高創(chuàng)新水平階段，企業(yè)的管理能力已隨互聯(lián)網(wǎng)化而逐步完善，能充分調(diào)動互聯(lián)網(wǎng)信息資源和應(yīng)用資源為創(chuàng)新服務(wù)，因而互聯(lián)網(wǎng)化的創(chuàng)新影響又實(shí)現(xiàn)新的躍升。

4.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

圖5顯示了在廣東省不同城市企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響差異。相比其他城市，中山、深圳、東莞、肇慶的企業(yè)在信息互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動作用顯著，每當(dāng)信息互聯(lián)網(wǎng)化程度上升1%，對企業(yè)創(chuàng)新就有0.5%以上的促進(jìn)作用；而廣州、肇慶企業(yè)的應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動作用較為顯著，每當(dāng)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化上升1%，企業(yè)創(chuàng)新水平則會提高0.5%以上；而在互聯(lián)網(wǎng)化整體上，中山、肇慶的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的創(chuàng)新促進(jìn)作用最強(qiáng)，具體表現(xiàn)為每提高1%，企業(yè)創(chuàng)新水平則提升0.5%以上。不難發(fā)現(xiàn)，廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈互聯(lián)網(wǎng)化來源主要是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化，而深莞惠經(jīng)濟(jì)圈的互聯(lián)網(wǎng)化來源主要依賴于應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化。因此，為驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)化對創(chuàng)新的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性，進(jìn)一步對廣佛肇、深莞惠和其他城市進(jìn)行分樣本回歸。

圖5 廣東省信息互聯(lián)網(wǎng)化（a）、應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化（b）、互聯(lián)網(wǎng)化（c）的創(chuàng)新驅(qū)動作用分布Fig.5 Distribution of innovation promoting function of information internetization (a), application internetization (b),and internetization(c) in Guangdong Province

將樣本分區(qū)域分別進(jìn)行回歸分析（表5）。整體上看，深莞惠經(jīng)濟(jì)圈的整體互聯(lián)網(wǎng)化創(chuàng)新促進(jìn)作用略強(qiáng)于廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈，而其他城市并未表現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)化對創(chuàng)新的顯著正向影響。同時，廣佛肇企業(yè)的應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化對其創(chuàng)新的影響大于信息互聯(lián)網(wǎng)化，而深莞惠則存在相反的現(xiàn)象。這意味著廣佛肇企業(yè)主要通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等手段達(dá)到創(chuàng)新突破，而深莞惠企業(yè)更傾向于與潛在客戶進(jìn)行信息交互，基于市場需要對產(chǎn)品進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)，從而逐步達(dá)到創(chuàng)新水平的提升。廣佛肇企業(yè)的每年企業(yè)平均專利申請比深莞惠企業(yè)多15.7件，企業(yè)年齡大1.6 年，結(jié)合上文對不同創(chuàng)新水平層次上互聯(lián)網(wǎng)化的影響分析，認(rèn)為廣佛肇企業(yè)創(chuàng)新更依賴應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化，而深莞惠企業(yè)創(chuàng)新更側(cè)重于信息互聯(lián)網(wǎng)化的原因是，廣佛肇的先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)發(fā)展時間較長、創(chuàng)新水平較高，且企業(yè)技術(shù)水平較高，能運(yùn)用更高級別的手段實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新；而深莞惠的小微企業(yè)眾多，且平均技術(shù)水平較低，更傾向于使用低成本的互聯(lián)網(wǎng)化手段實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

表5 廣東省分地區(qū)回歸結(jié)果Table 5 The results of regional regression in Guangdong Province

5 結(jié)論與啟示

基于2012—2020年廣東省計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)上市企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化和專利申請量的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板回歸模型、中介效應(yīng)模型、面板分位數(shù)模型等方法，揭示了企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制及其區(qū)域和水平異質(zhì)性。得到的主要結(jié)論為：

1）廣東省先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化和創(chuàng)新水平大體均呈現(xiàn)珠三角地區(qū)較高、其他地區(qū)較低的分布格局，其中廣州和深圳是廣東省的兩大創(chuàng)新極核，其中深圳是主核心，廣州是次核心，對周邊地區(qū)起輻射帶動作用。2012年，廣東省企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平均較低，大部分企業(yè)缺乏利用互聯(lián)網(wǎng)化來提升企業(yè)創(chuàng)新的意識，但部分企業(yè)已通過其他方式為自身積累一定的創(chuàng)新成果，這些創(chuàng)新成果主要分布在廣州、深圳、惠州等市；2016年，廣東省企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平有較大提升，且創(chuàng)新產(chǎn)出得到較大提升，創(chuàng)新成果主要集中在珠三角城市；至2020年，廣東的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化得到加深，大部分企業(yè)已至少能利用一種互聯(lián)網(wǎng)化應(yīng)用手段來提升自身創(chuàng)新水平。

2）互聯(lián)網(wǎng)化對先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新水平的提升存在顯著的正向影響，在不同創(chuàng)新水平和不同地區(qū)的影響存在差異，其中信息互聯(lián)網(wǎng)化比應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化的創(chuàng)新驅(qū)動力更顯著。對不同創(chuàng)新水平的企業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)化對低創(chuàng)新水平的企業(yè)的促進(jìn)作用會更強(qiáng)，對中等創(chuàng)新水平的企業(yè)的影響相對最弱。對不同的地區(qū)來說，廣佛肇、深莞惠存在運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)化手段的差異，由于廣佛肇的企業(yè)主要采用技術(shù)門檻高的應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)化手段來提升創(chuàng)新水平，而深莞惠的企業(yè)由于發(fā)展時間短、規(guī)模較小、創(chuàng)新水平較低，所以多利用見效快、技術(shù)門檻低的信息互聯(lián)網(wǎng)化手段。

3）企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化是通過影響企業(yè)的研發(fā)投入進(jìn)而影響到企業(yè)的創(chuàng)新水平。這種影響存在2種機(jī)制，即同時存在調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)：第一，互聯(lián)網(wǎng)化、創(chuàng)新投入、企業(yè)創(chuàng)新存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，即互聯(lián)網(wǎng)化通過調(diào)節(jié)創(chuàng)新投入的規(guī)模和質(zhì)量，使得企業(yè)創(chuàng)新投入更能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新水平的提升；第二，互聯(lián)網(wǎng)化是通過影響研發(fā)投入進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新的，當(dāng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化程度上升，隨著每個客戶平攤的研發(fā)成本大幅降低，則會激勵企業(yè)加大研發(fā)投入，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新突破。互聯(lián)網(wǎng)化作為一種新型的企業(yè)轉(zhuǎn)型手段，與“信息化”“互聯(lián)網(wǎng)+”等概念存在不同，后者無法有效提升企業(yè)的調(diào)配資源能力，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化在與客戶密切交流的同時能有效促進(jìn)企業(yè)管理結(jié)構(gòu)優(yōu)化、內(nèi)部交流效率提升，因此在促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新時，同時提升企業(yè)調(diào)配創(chuàng)新資源的能力，在調(diào)節(jié)企業(yè)研發(fā)投入時亦有顯著的效果，進(jìn)而使得企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新的影響有所提升。

互聯(lián)網(wǎng)化作為信息時代的重要技術(shù)手段，是推動中國創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。本文通過梳理已有研究，總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)化存在多維特征，并運(yùn)用面板回歸模型等方法在不同層面上對互聯(lián)網(wǎng)化不同維度的創(chuàng)新影響進(jìn)行對比分析，揭示了互聯(lián)網(wǎng)化在不同維度、不同空間、不同創(chuàng)新水平上對企業(yè)創(chuàng)新的影響過程存在的差異。本文強(qiáng)調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)化的多維性，并分析不同維度的互聯(lián)網(wǎng)化對創(chuàng)新的影響差異和特征，可為企業(yè)選擇互聯(lián)網(wǎng)化手段時提供借鑒。但由于互聯(lián)網(wǎng)化的測度標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且相關(guān)數(shù)據(jù)獲取存在困難，本文對互聯(lián)網(wǎng)化的測度可能不甚完善，指標(biāo)所反映的互聯(lián)網(wǎng)化較為有限。未來需對互聯(lián)網(wǎng)化的測度標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步完善，以探討更清晰的互聯(lián)網(wǎng)化的創(chuàng)新影響機(jī)制。