毛敬玉

（蘭州職業(yè)技術學院 甘肅省蘭州市 730070）

科學完善的績效評估方法是促進企業(yè)生產(chǎn)運營發(fā)展的關鍵措施，其能夠有效地激發(fā)員工的工作熱情，對于提高企業(yè)生產(chǎn)運營的綜合效益具有重要作用[1]。現(xiàn)階段，企業(yè)績效評估方面的研究日益成熟，能夠對員工的工作情況與企業(yè)生產(chǎn)運營狀況作出合理評價[2]。然而，在實際應用過程中不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的企業(yè)績效評估方法仍然存在一定的不足，績效評估的公平性與公正性得不到保障，降低了員工對績效考核評估的信任度[3]。特別是在一些大型企業(yè)的績效評估中，企業(yè)生產(chǎn)運營相關的信息數(shù)據(jù)較多，評估過程相對復雜，存在難度，導致績效評估結果的精度較低，難以為后續(xù)的績效管理提供有力的評估數(shù)據(jù)支持，從而制約了企業(yè)高效可持續(xù)發(fā)展[4]。

智能區(qū)塊鏈技術作為一項去中心化的數(shù)據(jù)處理技術，能夠有效地改善傳統(tǒng)評估方法的不足[5]。通過分布式記錄的方式，記錄、分析并處理各個信息數(shù)據(jù)節(jié)點，生成與信息數(shù)據(jù)相關聯(lián)的多個數(shù)據(jù)塊，使每個數(shù)據(jù)塊內(nèi)含有特定的績效信息，且生成后區(qū)塊鏈中的各項信息不可篡改，保證了企業(yè)績效考核評估的公平性[6]。因此，本文在傳統(tǒng)企業(yè)績效評估方法的基礎上，引入智能區(qū)塊鏈技術。

1 企業(yè)績效評估方法設計

1.1 選取績效評估指標目標值

在本研究設計的企業(yè)績效評估方法中，績效評估指標目標值選取的精確度，對評估結果的精度具有較大影響。為此，本文分別從不同的維度層面，根據(jù)企業(yè)實際的生產(chǎn)運營狀況與特征，以指標規(guī)范化為選取原則，選取企業(yè)績效評估指標的目標值，為后續(xù)的績效評估提供基礎保障。

首先，建立有限元分析軟件，深入分析各個績效評估指標之間存在的類型差異，采用統(tǒng)一的處理計算方法，得出企業(yè)生產(chǎn)運營績效評估量綱[7]。通過歸一化分析處理績效評估指標，消除指標中多余的量級單位。然后以規(guī)范化處理為核心目標，轉換原始指標的可測量值，進而反映企業(yè)在各個階段的運營狀況[8]。在此基礎上，結合當前企業(yè)績效性能評估特征，設定R值，作為評估指標目標值，計算公式為：

其中，Xa表示企業(yè)特定績效數(shù)據(jù)實際完成率；Ya表示企業(yè)特定績效數(shù)據(jù)完成目標值；Mq表示企業(yè)特定績效在評估體系中的占比。

通過計算，可以得到企業(yè)績效評估指標目標值，為后續(xù)的企業(yè)績效評估提供指標值基礎。

除此之外，還需要規(guī)定指標目標值的選取方式，使目標值包含企業(yè)各個周期的生產(chǎn)運營要素，明確企業(yè)績效評估的目標期望值與歷史值[9]。在選取指標目標值時，綜合考慮企業(yè)的行業(yè)標準，獲取企業(yè)在市場競爭與行業(yè)競爭中占據(jù)的地位，提高績效評估服務滿意度[10]。

1.2 基于智能區(qū)塊鏈技術分配評估指標比重

首先，綜合考慮企業(yè)績效評估中需要注意的問題，包括企業(yè)績效考核評估的相對量化任務、評估標準的簡化處理、企業(yè)生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)信息隱私保護等。在此基礎上，設計智能區(qū)塊鏈技術運行所需的智能合約，提高區(qū)塊鏈技術信息處理的精度，過程如下：

首先，對智能合約各個節(jié)點的需求做出全面分析，獲取智能區(qū)塊鏈技術應用中所需的節(jié)點設置。在此基礎上，基于企業(yè)績效評估的相對量化任務，設定智能合約評估任務的匹配節(jié)點與相關的考評標準，保證區(qū)塊鏈技術運行所需的條件，避免智能區(qū)塊鏈技術在運行過程中出現(xiàn)信息篡改的情況[11]。

在設計智能合約后，結合熵權法的理念，基于企業(yè)績效評估需求，全方位地衡量企業(yè)績效的信息源，并按照不同維度對應的評估指標，反饋績效評估信息量的動態(tài)變化[12]。為此，本研究賦予不同信息量評估指標對應的權重，控制指標熵的變化趨勢，使其與績效評估的信息量大小呈現(xiàn)反比例變化，使績效評估信息量大小與權重之間呈現(xiàn)正比例變化。根據(jù)變化幅度大小，進而獲取企業(yè)績效綜合評估結果的貢獻程度。企業(yè)績效評估信息量熵值的計算公式為：

其中，W表示企業(yè)特定績效數(shù)據(jù)信息常數(shù)；Ri表示績效數(shù)據(jù)信息在企業(yè)運行第i種狀態(tài)出現(xiàn)的概率。根據(jù)式（2）計算獲取到的績效評估信息量熵值，反映企業(yè)績效評估信息量大小、權重以及信息熵之間存在的關聯(lián)與差異。

在此基礎上，采用多層次綜合分析法，找出企業(yè)年度績效評估中的關鍵指標，定量分析關鍵指標的度量優(yōu)化函數(shù)與計分卡位，簡化績效評估關鍵指標的結構。企業(yè)績效評估指標層次結構，如圖1所示。

如圖1所示，在本文設計的企業(yè)績效評估指標層次結構中，主要包括評估指標目標層、評估指標準則層與評估指標指標層等三個部分。各個層次對應的績效評估維度與評估指標均存在一定的差異，根據(jù)不同指標之間的重要性，判定指標層次在評估過程中占據(jù)的比例。基于權重層次一致性分析的原理，檢查各個維度評估指標的一致性，為指標比重分配提供保障。評估指標一致性檢驗公式為：

其中，CR表示企業(yè)績效評估指標一致性檢驗結果；CI表示企業(yè)績效評估平均一致性指標；RI表示企業(yè)績效評估隨機一致性指標。

若通過一致性檢驗，則利用智能區(qū)塊鏈技術，將獲取到的信息量熵值劃分為多個不同的數(shù)據(jù)塊，保證各個數(shù)據(jù)塊中含有不同規(guī)模、類型的績效信息?；跍蕜t層比重分配的原理，分配指標的比重。

1.3 設計企業(yè)績效評估維度模型

在完成對企業(yè)績效評估指標比重的分配后，獲取到企業(yè)績效評估數(shù)據(jù)的信息量熵值。在此基礎上，設計企業(yè)績效評估維度模型，將上述獲取到的信息量熵值、比重分配結果與一致性檢驗指標輸入到評估維度模型中，進一步企業(yè)績效評估結果的精度。

首先，結合平衡計分卡原理，確定企業(yè)績效評估中平衡計分卡的目標，在企業(yè)各個部門內(nèi)部組織員工交流溝通，制定出與該部門運行狀況與工作特征相符的績效戰(zhàn)略方案。然后，利用分解法，將企業(yè)整體的績效目標分解成多個子目標，基于區(qū)塊鏈技術，生成不同的績效評估數(shù)據(jù)塊，獲取企業(yè)各個生產(chǎn)運營部門績效評估的戰(zhàn)略目標，并建立企業(yè)績效評估平衡計分卡，設計企業(yè)績效評估維度函數(shù)模型，表達式為：

其中，E表示企業(yè)生產(chǎn)運營績效；F表示模型的函數(shù)關系；A1表示企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展維度；B1表示客戶維度；C1表示業(yè)務流程維度；D1表示學習維度。

通過企業(yè)績效評估維度函數(shù)模型可知，企業(yè)績效集合了各個不同維度的綜合效應，績效評估結果隨著各個維度評估指標的變化而發(fā)生改變。

在完成對企業(yè)績效評估維度模型的設計后，獲取到企業(yè)績效評估平衡計分卡。在此基礎上，利用有限元分析模型，對績效評估結果作出全方位分析，完成企業(yè)績效評估的目標。

在評估結果分析過程中，本文采用了橫向與縱向分析的方式，對企業(yè)資源配置、生產(chǎn)運營狀況、資源效用、資源綜合評估值等多個方面作出分析。

2 實驗與結果分析

綜合上述內(nèi)容，本文針對現(xiàn)代化大、中小型企業(yè)生產(chǎn)運營狀況，結合智能區(qū)塊鏈技術，設計了一種企業(yè)績效評估方法的整體流程。在此基礎上，為了進一步對該評估方法的可行性作出客觀分析，設計如下實驗過程。

實驗選取某地區(qū)A 公司作為本次實驗的研究目標，該公司成立于2014年，主要從事考試培訓、教學管理、線上APP 教學等工作，屬于互聯(lián)網(wǎng)教育公司。A 公司現(xiàn)有員工80 余人，整體年齡呈現(xiàn)年輕化態(tài)勢。目前，公司采用扁平化管理的方式，通過績效考核評估，設立員工的業(yè)績指標，一方面用于激發(fā)員工的工作潛能，另一方面，能夠提升公司的綜合經(jīng)濟效益。

當前，A 公司在績效評估中存在考核形式化嚴重、考核評估指標體系不完善、評估指標之間缺乏合理聯(lián)系等問題。在獲取A 公司相關運營狀況及績效評估存在的問題后，將上述本文設計的基于智能區(qū)塊鏈技術的績效評估方法應用到該公司中，具體應用方式如下：

首先，建立有限元分析模型，深入分析A 公司運營的內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境，得知公司在互聯(lián)網(wǎng)競爭中所占據(jù)的市場地位。然后，創(chuàng)建該公司績效評估靜態(tài)戰(zhàn)略地圖，引入平衡計分卡理念，制定績效評估計劃與方案。最后，根據(jù)公司生產(chǎn)運營的業(yè)務流程與資產(chǎn)配置，設計績效考核評估行動計劃，并對績效評估過程中的資源分配情況與預算統(tǒng)計數(shù)據(jù)作出記錄。

為了更加直觀地驗證本文方法所得評估結果的有效性，采用對比分析的方式，將本文設計的基于智能區(qū)塊鏈技術的企業(yè)績效評估方法，與傳統(tǒng)的績效評估方法進行對比如表1所示。

表1：企業(yè)績效評估體系

如表1所示，為本次實驗設計的企業(yè)績效評估體系，基于不同的評估維度與戰(zhàn)略目標，判定企業(yè)績效的實際情況。設定評價指標層次結構，獲取各個戰(zhàn)略目標對應評價指標的比重分配數(shù)值，通過量化處理的方法，計算評價指標權重，公式為：

其中，w表示評價指標權重；n表示績效評估中評價指標數(shù)量；aij表示第i個評估維度下評價指標的向量；akj表示第k個戰(zhàn)略目標下評價指標向量。根據(jù)績效評估體系中評價指標的權重值，確定績效評估的等級。在此基礎上，選取近三年來該公司所有經(jīng)營績效的平均值，使用兩種評估方法，并對比分析結果。結果如表2所示。

表2：兩種方法經(jīng)營績效指標值評估結果對比

通過對比表2 的指標值評估對比結果可知，在兩種企業(yè)績效評估方法中，本文設計的基于智能區(qū)塊鏈技術的評估方法，能夠顯著地提升企業(yè)經(jīng)營績效的優(yōu)秀值、良好值與平均值，降低績效分類指標值中的較低值與較差值，提高經(jīng)營績效指標值評估結果的精度，可行性較高。在此基礎上，采用MATLAB 分析軟件，繪制兩種評估方法應用后，如圖2所示。

圖2：兩種方法經(jīng)營績效階梯變化對比

如圖2所示，A 公司的經(jīng)營績效分布呈現(xiàn)正態(tài)曲線變化趨勢，通過本文設計的評估方法可知，A 公司絕大多數(shù)的經(jīng)營績效處于相對集中的狀態(tài)，集中分布在績效平均值周圍，整體評估績效較差的績效樣本數(shù)量較少，公司整體經(jīng)營績效各階梯數(shù)量變化趨勢穩(wěn)定。傳統(tǒng)評估方法應用后，A 公司各階梯數(shù)量變化幅度較大，績效樣本數(shù)量分布分散，整體經(jīng)營績效水平處于中等偏低的位置，相比之下，證明本文設計的基于智能區(qū)塊鏈技術的績效評估方法可行性更高，優(yōu)勢顯著。

3 結束語

綜上所述，科學的績效評估方法是保證企業(yè)生產(chǎn)運營、提高企業(yè)經(jīng)濟效益的重要環(huán)節(jié)。為了改善傳統(tǒng)評估方法精度較低，面對海量績效信息數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)處理質量與效率較低的問題。在傳統(tǒng)績效評估方法的基礎上，引入智能區(qū)塊鏈技術，設計了一種全新的評估方法。通過本文的研究，全面提升了企業(yè)績效評估結果的精度，保證了績效考核評估的公平性，使企業(yè)員工工作積極性得到了顯著提高，具有重要研究意義。