整理|豆子
2月,揚州大學(xué)植物保護學(xué)院綠色農(nóng)藥創(chuàng)制與應(yīng)用團隊宣布,分別以聚多巴胺和介孔二氧化硅納米粒子為載體,成功制備出甲維鹽納米膠囊和咪鮮胺納米膠囊,并將農(nóng)藥裝進“安全膠囊”。這既提高了藥物在作物葉片上的黏附能力,也保障了農(nóng)藥應(yīng)用性能和使用安全。
多年來時有發(fā)生的農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留超標、水體和土壤環(huán)境污染等問題,大多是傳統(tǒng)農(nóng)藥加工劑型不能保證有效成分精準到達作用靶標,而過量使用農(nóng)藥所導(dǎo)致的。因此亟待尋找新的替代劑型,保證農(nóng)藥安全使用與病蟲有效防治。
“影響農(nóng)藥納米膠囊中有效成分控釋性能的關(guān)鍵因素是載體材料的選擇和制備。我們經(jīng)過大量研究,將目光鎖定在聚多巴胺和介孔二氧化硅上,這兩種納米載體不僅可滿足有效負載農(nóng)藥的基本要求,而且還各具特色?!痹搱F隊成員史力尹說。
“將農(nóng)藥裝進‘安全膠囊’,既克服了傳統(tǒng)劑型緩控釋性能差、農(nóng)藥殘留超標、污染水體和土壤、對哺乳動物急性毒性高等缺點,又避免了現(xiàn)有納米載體材料制備中工藝復(fù)雜、周期長、對非靶標生物安全性低,以及存在一定環(huán)境風(fēng)險等問題?!睋P州大學(xué)植物保護學(xué)院副教授馮建國說。
經(jīng)研究對比測試顯示,甲維鹽納米膠囊在施藥15天后的殺蟲活性仍顯著高于傳統(tǒng)劑型。室內(nèi)模擬雨水沖刷實驗表明,沖刷10次后納米膠囊在葉片的沉積量仍為傳統(tǒng)劑型的10倍左右,具有更強的黏附性,提高了農(nóng)藥的有效利用率。
澳大利亞國立大學(xué)和墨爾本大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種新型“混合”水凝膠,使臨床醫(yī)生能夠安全地將干細胞輸送到小鼠腦損傷部位。研究成果發(fā)表在最新一期《自然·通訊》上,這種療法將有利于大腦和中樞神經(jīng)系統(tǒng)及多身體部位的干細胞治療。
在發(fā)生中風(fēng)等損傷后,大腦中會有一個死區(qū),需要臨時血液供應(yīng)來支持細胞,直到血液系統(tǒng)修復(fù)。新型水凝膠可將物質(zhì)輸送到體內(nèi),并促進新細胞有效生長,不但可提供干細胞和氧氣,還能在注射過程中保持干細胞存活。這一突破性研究解決了干細胞科研人員自20世紀80年代以來面臨的一個主要挑戰(zhàn),即保持干細胞存活足夠長的時間,使它們在插入身體受損部位時,可以創(chuàng)建新組織所需的細 胞。
在這一歷時5年的研究中,科學(xué)家發(fā)現(xiàn)一種基于肌紅蛋白的合成蛋白質(zhì)——在抹香鯨和馬的心肌中高濃度存在的天然蛋白,其添加到水凝膠中能提供持續(xù)的氧氣釋放,確保干細胞在遞送過程中存活,進一步發(fā)育成腦組織修復(fù)所需的細胞。
最新研究在受傷的小鼠腦組織中展開,研究團隊證實,結(jié)合了肌紅蛋白和干細胞的水凝膠,修復(fù)了受傷的腦組織。與不含肌紅蛋白的水凝膠相比,健康大腦功能所需的新干細胞,存活和生長都顯著增強。
該研究提高了未來在人體治療中生長新組織的可能性,這也是水凝膠中實現(xiàn)氧氣輸送和干細胞移植長期存活的第一個證據(jù)。
工程微生物作為一種“生物活藥”,能夠被用于腸道炎癥、代謝疾病等多種疾病的防治,是目前生物療法中的研究熱點。天津大學(xué)王漢杰教授、孫韜講師和劉奪副研究員針對工程微生物皮膚修復(fù)應(yīng)用中難以長期維持生物功能的難題,設(shè)計了一種水凝膠包裹的光自養(yǎng)工程微生物菌群“生物活藥”。該菌群中包含光自養(yǎng)的工程聚球藻PCC7942和異養(yǎng)的工程乳酸乳球菌,兩種工程微生物構(gòu)成了一種共生的工程菌群,可以在表皮持久發(fā)揮治療功能。相關(guān)研究成果發(fā)表在國際期刊《ACS應(yīng)用材料與界面》上。
該團隊通過大鼠背部全皮層缺損模型探究這種“生物活藥”的應(yīng)用,第14天時,不做任何處理的空白對照組仍有62.6%的傷口面積未愈合,相比之下,“生物活藥”處理后的傷口未愈合面積為13.2%,這表明“生物活藥”處理加快了傷口的愈合速度。
目前,國內(nèi)外多家公司積極布局,已經(jīng)有多項利用工程微生物“生物活藥”治療疾病的臨床試驗,顯示出了這一新型療法的巨大潛力。利用工程微生物治療皮膚疾病已有先例,包括治療濕疹、感染等。該研究提出了構(gòu)建包裹工程微生物群的“生物活藥”新策略,相比于應(yīng)用單一工程微生物,兩種甚至更多種的工程微生物聯(lián)合使用,能夠為“生物活藥”功能設(shè)計提供更大的自由度,并且可以具有更強的功 能。
“通過眼科圖像采集和圖像的智能化分析,團隊開發(fā)的基于人工智能的篩查模型,對多個社區(qū)人群的阿爾茨海默病篩查準確率達75%?!?月,中科院寧波材料所智能醫(yī)學(xué)影像團隊趙一天研究員表示,通過深入分析和挖掘眼睛結(jié)構(gòu)變化與神經(jīng)退行性疾病之間的關(guān)系,可潛在形成神經(jīng)退行性疾病的早期檢測方案。
神經(jīng)退行性疾病的發(fā)病過程較長,日常很難被注意到,且往往不可逆轉(zhuǎn),對人體健康有長期影響。現(xiàn)階段,診斷這類疾病需要借助磁共振成像等檢測費用高昂的手段,或者通過認知功能量表、基因檢測、脊髓穿刺取腦脊液等方式。相關(guān)方法還存在指征模糊、伴有創(chuàng)傷、具有放射性等缺陷,不適用于基層人群的大規(guī)模篩查。
為了探索眼底視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)變化與阿爾茨海默病之間的關(guān)系,該團隊與四川大學(xué)華西醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、北京大學(xué)第三醫(yī)院、寧波大學(xué)附屬人民醫(yī)院等多家醫(yī)療機構(gòu)合作,收集了大批量的阿爾茨海默病人的眼、腦數(shù)據(jù),并將光學(xué)相干斷層掃描血流成像(OCTA)的眼底圖像作為主要分析對象。
此外,該團隊還開展了腦卒中和帕金森癥等腦部疾病的眼科圖像分析和智能診斷模型的建立,結(jié)果均發(fā)現(xiàn)一些眼部生物指標與發(fā)病的統(tǒng)計相關(guān)性,為實現(xiàn)多種腦部疾病的快速便攜篩查提供了新思路。據(jù)悉,目前該團隊正依托多中心開展大規(guī)模人群的跟蹤調(diào)研,收集具有臨床研究意義的序列數(shù)據(jù),進一步分析眼底結(jié)構(gòu)變化與相關(guān)腦疾病發(fā)病進程的關(guān)系。