陳柳之芝 趙如欣

杭州職業(yè)技術(shù)學院

本文對人工智能繪畫技術(shù)應(yīng)用的手段和方法進行分析，依據(jù)教育學和心理學中的分布式學習理論、建構(gòu)認知學習理論和情境學習理論進行推演，探討人工智能繪畫技術(shù)在藝術(shù)設(shè)計教育場景中的可行性。通過總結(jié)應(yīng)用特征、應(yīng)用方法和應(yīng)用產(chǎn)品形態(tài)等方面的產(chǎn)品設(shè)計思路，為人工智能繪畫技術(shù)在高校藝術(shù)設(shè)計教育中的應(yīng)用提供合適的應(yīng)用策略，使高校藝術(shù)設(shè)計學生的學習方法、思維方式和創(chuàng)作形式更加適應(yīng)社會、高校和學生的發(fā)展需求。

一、人工智能繪畫技術(shù)概述

（一）技術(shù)原理與發(fā)展歷程

2018 年以來，人工智能技術(shù)在我國開始大量應(yīng)用，其主要運用于醫(yī)療保健、教育、交通和機械制造等行業(yè)中。盡管人工智能在教育領(lǐng)域的研究已經(jīng)取得了初步成功，產(chǎn)生了重要的研究成果，但在藝術(shù)設(shè)計教育方面仍是一片空白，尤其是近年來人工智能繪畫軟件迅速發(fā)展，藝術(shù)設(shè)計界已然發(fā)生革命性的變革，源頭藝術(shù)創(chuàng)作手段的改變促使高校的教育改革迫在眉睫。

2022 年搭載超強AI 的人工智能繪畫工具Midjourney 問世，它大大提高了藝術(shù)設(shè)計行業(yè)的生產(chǎn)效率，借助深度學習技術(shù)，Midjourney 可以理解藝術(shù)家的繪畫風格，并在此基礎(chǔ)上自動生成新的藝術(shù)作品，越來越多長工期、多單元的藝術(shù)項目能被人工智能繪畫工具用幾秒鐘的時間解決，對行業(yè)造成了巨大的沖擊。衍生產(chǎn)品設(shè)計是動漫設(shè)計專業(yè)插漫設(shè)計方向的專業(yè)拓展課程，衍生產(chǎn)品在動漫游戲發(fā)展愈發(fā)迅速健全的現(xiàn)代，從基礎(chǔ)的設(shè)計附屬產(chǎn)品逐漸進化為一個單獨的藝術(shù)符號，甚至成為品牌創(chuàng)收的主力。對IP 的解讀并不是一個流行的新詞，其已經(jīng)在全民建構(gòu)的泛娛樂生態(tài)鏈下被市場所高度認同。在國內(nèi)設(shè)計環(huán)境下，衍生品設(shè)計行業(yè)開發(fā)潛力巨大，學生具備此類設(shè)計相關(guān)知識對未來的職業(yè)道路有著至關(guān)重要的正向作用。人工智能繪畫工具的問世，可以為衍生品行業(yè)在極短的時間內(nèi)打造完善的品牌框架和多元的視覺方案并以多樣化的方式呈現(xiàn)，注定成為未來行業(yè)發(fā)展的新趨勢。

（二）國內(nèi)藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

國內(nèi)中小型企業(yè)的藝術(shù)設(shè)計項目內(nèi)容相對單一，開發(fā)性內(nèi)容較少，多為重復勞動性工作，通過對人工繪畫工具平臺的搭建，AI 可以完美地替代大部分人工工作，在幾秒鐘之內(nèi)產(chǎn)出多張藝術(shù)作品，且風格穩(wěn)定、形式多樣。在中小型公司的衍生品設(shè)計行業(yè)中，人工智能繪畫工具可以快速學習和模仿特定的設(shè)計風格，然后自動創(chuàng)建具有該種風格的新設(shè)計。這種能力使得生產(chǎn)高度個性化的衍生品變得更加容易，比如根據(jù)消費者的喜好定制T 恤、杯子或者海報的設(shè)計；它還可以自動完成許多重復性的設(shè)計工作，比如衍生品的色彩填充、圖像調(diào)整等。對于網(wǎng)易游戲、騰訊游戲等國內(nèi)知名大型藝術(shù)設(shè)計企業(yè)巨頭來說，人工智能繪畫工具的運用更是一項革新。大型藝術(shù)設(shè)計企業(yè)的衍生產(chǎn)品設(shè)計需要的更多是藝術(shù)思維與創(chuàng)新想法，AI 繪畫工具可以提供新的設(shè)計思路和靈感，幫助設(shè)計師創(chuàng)造出獨特的衍生產(chǎn)品。當然，人工智能繪畫技術(shù)也可以用于市場研究，分析消費者的購買行為和設(shè)計偏好，從而幫助設(shè)計師創(chuàng)造更符合市場需求的產(chǎn)品。

2012—2022 年，藝術(shù)設(shè)計行業(yè)高職院校應(yīng)屆畢業(yè)生的薪資平均水平根據(jù)細分行業(yè)與企業(yè)規(guī)模的不同在3 000～5 000 元之間浮動。2022 年3 月以來，一些基礎(chǔ)的重復勞動崗位如Photoshop 修圖師、漫畫助手等崗位迅速減少，并出現(xiàn)了AI 修圖師、AI 概念設(shè)計師等新興崗位。據(jù)統(tǒng)計，AI 相關(guān)崗位的應(yīng)屆畢業(yè)生薪資水平在10 000～12 000 元左右，且為目前行業(yè)緊缺人才，市場需求量急劇上升、行業(yè)潛力巨大。

國內(nèi)高校中的一些綜合型大學（清華大學、浙江大學等）和藝術(shù)專業(yè)學院（中央美術(shù)學院等）都陸續(xù)展開了基于人工智能技術(shù)的藝術(shù)設(shè)計教育工作，并取得了一定的成果。但人工智能繪畫技術(shù)在國內(nèi)高校藝術(shù)設(shè)計教育中的應(yīng)用仍處于弱人工智能技術(shù)的運用階段，其認知應(yīng)用集中于淺層的圖像識別和誘導式設(shè)計方面。綜合國內(nèi)高校的教學應(yīng)用現(xiàn)狀可以發(fā)現(xiàn)，高校在基礎(chǔ)理論不斷完善的基礎(chǔ)上，重視人工智能繪畫技術(shù)在藝術(shù)設(shè)計教育中的實際成果商業(yè)轉(zhuǎn)化，并著眼于與國家戰(zhàn)略的匹配性與一致性，服務(wù)于國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，致力于藝術(shù)形態(tài)的智能創(chuàng)新設(shè)計理論與創(chuàng)新設(shè)計應(yīng)用研究，通過人工智能技術(shù)助力藝術(shù)設(shè)計教育方式方法應(yīng)用尋找新的突破口。

二、衍生產(chǎn)品設(shè)計課程現(xiàn)狀及問題分析

（一）教學形式單一

當前采用的單一線下課堂教學形式在教育實踐中呈現(xiàn)出顯著的局限性，這些限制在學術(shù)和專業(yè)層面中主要表現(xiàn)為：課前準備不足，由于缺乏對課程內(nèi)容的預先了解，學生難以進行有效的課前預習，影響了理解和吸收新知識的能力；課后學習資源缺乏，導致學生在復習和鞏固知識時缺乏有效的參考和指導；互動與討論受限，單一線下環(huán)境不利于師生及學生間的互動，影響批判性思維和創(chuàng)造力的培養(yǎng)；缺乏技術(shù)融合，傳統(tǒng)的線下教學模式在整合如人工智能（AI）、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實（VR/AR）等新興技術(shù)方面存在不足，限制了課程內(nèi)容與行業(yè)發(fā)展趨勢的緊密結(jié)合。

（二）教學內(nèi)容傳統(tǒng)

衍生產(chǎn)品設(shè)計課程教學內(nèi)容當前存在的關(guān)鍵問題直接影響了學生對設(shè)計領(lǐng)域的理解和未來的職業(yè)發(fā)展。課程內(nèi)容中缺乏對快速發(fā)展的人工智能技術(shù)，特別是圖像和視頻處理方面深度網(wǎng)絡(luò)模型的介紹，導致學生無法充分理解計算機視覺領(lǐng)域的最新技術(shù)現(xiàn)狀和趨勢。由于課程內(nèi)容陳舊，缺乏對最新技術(shù)和方法的了解，限制了他們在科學研究或工程應(yīng)用方面的潛力，理論與實踐之間的連接不足，使得學生難以將理論知識轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用能力，降低了課程的實用性和教育效果；課程內(nèi)容未能及時更新以反映設(shè)計行業(yè)特別是涉及人工智能和計算機視覺領(lǐng)域的快速變化，導致學生畢業(yè)后的知識和技能可能無法滿足行業(yè)的實際需求。

（三）教學實踐場所匱乏

在高校藝術(shù)設(shè)計專業(yè)中，實踐教學環(huán)節(jié)在培養(yǎng)學生的藝術(shù)修養(yǎng)和設(shè)計能力方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。然而，目前該專業(yè)在實踐教學的軟硬件設(shè)施方面存在問題，實驗室和相關(guān)設(shè)備如先進的人工智能繪畫設(shè)計軟件、高性能計算機系統(tǒng)、專業(yè)打印和制作設(shè)備等對于滿足藝術(shù)設(shè)計專業(yè)的高技術(shù)含量需求至關(guān)重要，很多高校因資源限制而難以提供充足的實踐教學場所，限制了學生在校內(nèi)進行全面實踐操作學習和技能訓練的能力也影響了學生在藝術(shù)修養(yǎng)和設(shè)計能力方面的提升。

三、人工智能繪畫技術(shù)在教學改革中面臨的挑戰(zhàn)

（一）創(chuàng)新思維培養(yǎng)

人工智能繪畫工具可以幫助進行初期靈感創(chuàng)作和后期方案完善，所以創(chuàng)新思維將是未來設(shè)計師水平高低的首要評判標準。授課過程中，教師應(yīng)當重點教授學生如何在使用AI 工具的同時培養(yǎng)創(chuàng)新思維并學會尊重作品的原創(chuàng)性。

（二）人工智能的局限性

盡管人工智能繪畫工具在速度、維度等方面達到了人類手工難以企及的高度，但仍有局限性，例如它們可能無法完全理解或模仿人類的創(chuàng)作過程和作品情感。因此，教授學生如何最大限度地利用AI 的優(yōu)點，同時克服人工智能的局限性，將是一個關(guān)鍵問題。

（三）技術(shù)迭代速度

人工智能繪畫工具的迭代速度非?？?，如何讓學生持續(xù)跟進并掌握最新最前沿的技術(shù)和工具，隨時滿足行業(yè)日益增長的崗位需求，也是一個需要解決的問題。

四、課程教學改革實踐

（一）人機協(xié)同效能模式創(chuàng)新

將人工智能繪畫的底層邏輯教給學生，包括關(guān)鍵詞精煉、關(guān)鍵詞組合、圖形編程選擇等。Midjourne等智能繪畫工具目前的語言邏輯詞匯大多為英文，在國內(nèi)自主研發(fā)的繪圖工具成熟之前，為了讓學生更好更精確地編輯輸入邏輯關(guān)鍵詞，我們在課堂上增添了專業(yè)性更強、針對性更準確的英語教學環(huán)節(jié)，總結(jié)歸納制圖過程中高頻運用的英文詞匯并幫助學生構(gòu)建語言邏輯。課程中通過使用ChatGPT4.0 聯(lián)動Midjourney，可直接導入詞組進行圖像產(chǎn)出，并載入人工智能繪畫軟件的插件。同時，在初期給出多款難易度遞進的樣本案例，隱藏圖像生成過程，讓學生通過前期學習的邏輯語言自主摸索生成相似或更美觀的圖像，并在最后要求展示實現(xiàn)過程，鞏固運用階段性的數(shù)據(jù)知識；通過對樣本的臨摹，使學生初步掌握人工智能繪畫工具的使用技巧。在衍生品制作環(huán)節(jié)中，在平面圖基礎(chǔ)上利用插件直接生成三維三視圖并做好視覺渲染，使學生在學習過程中擁有多元的設(shè)計思維；后續(xù)過程中使用AI 將三維搭建、實物效果模擬、VR 呈現(xiàn)等制作方式方法進行融合，讓衍生產(chǎn)品能及時根據(jù)市場需求做出更多方式的延伸，以滿足學生就業(yè)的需要。

（二）技能型人才向復合型人才轉(zhuǎn)變

針對本次衍生產(chǎn)品設(shè)計課程，借由人工智能繪圖工具產(chǎn)出高效、形式多元等優(yōu)點，教學中提供了多種開放性的設(shè)計課題，鼓勵學生利用人工智能繪畫工具實現(xiàn)新的設(shè)計理念。在以往的課程中，我們會以單一或單系列的原型創(chuàng)作—衍生品品類選擇—紋樣制作—包裝設(shè)計應(yīng)用—實物生產(chǎn)—宣發(fā)設(shè)計為主線進行教學，產(chǎn)業(yè)鏈雖然完整，但是相對來說制作內(nèi)容較為局限且存在不可逆性。本次教學為了讓學生充分發(fā)散創(chuàng)新思維能力，有更多的機會實踐設(shè)計想法，在課堂中開放了多主題選擇，除了擅長的方向外可以選擇想要嘗試的不擅長的主題讓AI 實現(xiàn)。教學過程中組織了多場以人工智能繪畫工具為主題的小組設(shè)計比賽和工作坊分享，AI 使學生省去不少提升甚小的重復勞動環(huán)節(jié)，讓學生有更多的精力與時間進行交流分享，在實際操作中提高自己的創(chuàng)新思維能力。

（三）自主創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)

引入項目驅(qū)動學習（PBL）的教學模式，要求學生利用人工智能技術(shù)解決企業(yè)實際問題，培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維。課程中引入人工智能繪畫相關(guān)的企業(yè)進行座談分享，教授最新最前沿的AI 繪畫技術(shù)，并將企業(yè)的進行項目直接引入課程，開設(shè)相關(guān)的創(chuàng)業(yè)指導座談，引導學生了解人工智能繪畫行業(yè)創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)知識，例如市場分析、商業(yè)模式、融資等。傳統(tǒng)的衍生品設(shè)計項目組構(gòu)成復雜，首先要有一個最上層的原畫師，在市場項目組對原畫師的繪畫作品進行分析后決定衍生品的生產(chǎn)角色方向，再將策略下發(fā)給衍生品畫師，同時多位衍生品畫師會用不同的風格演繹不同品類的衍生品最終進行市場投放。而如今AI 繪畫技術(shù)使作品的創(chuàng)造更加簡單便捷，學生以原畫師的身份通過將不同的繪畫風格投喂給AI，訓練AI 創(chuàng)造風格迥異的繪畫作品，并讓AI 根據(jù)市場制定衍生品策略，以達到高效的產(chǎn)品市場投放。

（四）資源信息庫搭建

通過此次課程，傳授學生手繪的方式將轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴皠?chuàng)新性”“概念性”為主導，將具象化的表達引導為以實現(xiàn)多風格繪制、精準表達產(chǎn)品為目的。利用人工智能繪畫軟件的高效性，學生通過選擇單人或2～3人的方式進行項目開發(fā)，每個小組或個人都會有線上的工作空間，將AI 介入設(shè)計過程，方便了小組成員之間或與老師和企業(yè)之間進行線上無縫對接。對以往的班級線下課堂繼續(xù)保留的同時，在線下班級積極舉行“VR 模擬”等環(huán)節(jié)，將學生的作品進行數(shù)據(jù)化視覺展示，把設(shè)計創(chuàng)意能力、設(shè)計創(chuàng)意作品、商業(yè)應(yīng)用建立聯(lián)系，使學生能及時感受到設(shè)計的反饋情況。整合課程資料，設(shè)立“Fashion Ai”云平臺，課程進行過程中學生實時在平臺上發(fā)布自己的作品進展，老師與同學隨時在平臺上進行點評分享，企業(yè)也將最新最前沿的人工智能繪畫作品進行上傳，師生及時了解行業(yè)最新動態(tài)并與現(xiàn)實接軌，使學生在實踐探索過程中不斷創(chuàng)新與進步。

五、實施成效

本次教學改革在杭州職業(yè)技術(shù)學院動漫游戲設(shè)計專業(yè)課堂實施，帶來了顯著的教學改革效果。課程改革后，學生的創(chuàng)新設(shè)計作品的多樣性同比增加了47%。通過引入與AI 繪畫技術(shù)相關(guān)的綜合教學材料，學生對相關(guān)技術(shù)的理解深度提高了89%，實際操作熟練度提升了21.2%。在具體的就業(yè)市場表現(xiàn)方面，2023 屆畢業(yè)生通過參與教學改革，相關(guān)藝術(shù)行業(yè)就業(yè)率提升了68.3%，創(chuàng)業(yè)率提升了26.1%。數(shù)據(jù)表明，結(jié)合人工智能繪畫技術(shù)的教學改革促進了學生的職業(yè)發(fā)展，顯著提高了高職院校的教育質(zhì)量。

六、結(jié)束語

隨著科學技術(shù)的數(shù)字化、智能化，人工智能與藝術(shù)設(shè)計的結(jié)合為高校藝術(shù)設(shè)計專業(yè)教育帶來了新的機遇，這種技術(shù)的融入不僅促進了教學方式的創(chuàng)新，還為學生提供了更廣闊的學習視野和更多的實踐機會。高校應(yīng)認識到人工智能繪畫技術(shù)在提升教學質(zhì)量和學生創(chuàng)新能力方面的作用，積極探索將其融入藝術(shù)設(shè)計專業(yè)課程的有效方法，通過數(shù)字化、智能化、視覺化的教學方法，推動藝術(shù)設(shè)計教育的發(fā)展，為學生的未來職業(yè)生涯打下堅實基礎(chǔ)。