文/ 李雪晴
人工智能最早是由計算機科學理論奠基人圖靈提出的概念,其本質(zhì)是對人的意識與思維及信息處理過程的模擬。 隨著技術(shù)不斷的迭代升級,人工智能技術(shù)也被頻繁應用于新聞傳播領(lǐng)域,給新聞傳播帶來了利弊交織的影響。
在傳統(tǒng)媒體時代,新聞真實性由專業(yè)的新聞工作者通過標準的新聞生產(chǎn)流程進行把關(guān),隨著網(wǎng)絡媒體時代的到來,人工核查不能快速處理海量的信息內(nèi)容。 加之新聞傳播途徑的多元化,使得專業(yè)媒介的把關(guān)者身份也日益發(fā)生了變化。 當今時代,接受與傳遞新聞的渠道很多,每個人都可以為自己發(fā)聲,借助抖音、微博等自媒體平臺發(fā)出大量信息。 不過,信息來源的復雜多樣使得其真實性無法獲得保證,加之民眾對真相的忽視以及民眾媒介素養(yǎng)的缺失,使得反轉(zhuǎn)新聞、虛假新聞等新聞失范現(xiàn)象頻頻發(fā)生。
在這樣的背景下,以人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的智能事實核查技術(shù)成為當前事實核查的主要手段和研究方向。①目前,主要的事實核查技術(shù)大多從報道的來源、信息內(nèi)容以及社交情景等視角出發(fā)開展事實核查。
“智能化的新聞核查系統(tǒng)可以通過預測特定文本被蓄意偽造的概率,自動幫助用戶檢測和過濾潛在的虛假新聞, 并為職業(yè)新聞人核查事實提供輔助?!雹诘聦嵣?,從技術(shù)層面來講,目前所使用的軟件平臺還需要很大的提升。從新聞倫理層面看,同樣也存在著一些問題,如假新聞的判斷范圍不明確等。
因此,在智媒時代,我們要從更宏觀的層面反思智能事實核查技術(shù)在甄別假新聞時存在的局限,并分析其面臨的主要問題,認清虛假新聞的新形式給智能事實核查技術(shù)帶來的新挑戰(zhàn)。 在技術(shù)性治理的框架下,只有利用好新技術(shù)、新標準,才能更好地放大真聲音,抵制假新聞。
近年來, 智能事實核查已經(jīng)成為計算機行業(yè)的前沿熱點, 在核查真假新聞方面取得了許多重要的突破。 目前,主要的事實核查技術(shù)大多從報道的來源、 信息內(nèi)容以及社交情景等視角出發(fā)開展事實核查。
新聞來源的核查包括對新聞內(nèi)容的傳播者、發(fā)布地點、發(fā)布信息的網(wǎng)站、發(fā)布時間等信息內(nèi)容進行對比核查。 網(wǎng)絡上傳播的假新聞大部分來自專業(yè)的造假機構(gòu),這些機構(gòu)擁有很多較為穩(wěn)定的傳播渠道。 因此,到目前為止較為有效的核查方式是對新聞的信息來源進行比對。
僅僅依靠新聞來源來判斷新聞的真假是不夠準確的。 因為這種判斷只是相對的,存在著一定的概率。 那些被篩選出來的大概率為假的信息,核查過后會為它們打上“可疑”標簽,從而降低這些假信息被用戶搜索到時的排列順序,或者將這類信息交給第三方事實核查機構(gòu),由他們再對這類信息進行人工核查。
新聞內(nèi)容的核查可以分為兩種方式:基于信息內(nèi)容的核查和基于信息風格的核查。 前一種的核查方式的目的是檢測文本中關(guān)鍵信息的正確性。 后者通過分析文章的語言組織形式和敘事風格來推斷文章的真實性。
基于新聞內(nèi)容的事實核查技術(shù)是在人工事實核查技術(shù)的基礎(chǔ)上形成的,它與自然語言處理技術(shù)相結(jié)合,將帶有真假標記的新聞數(shù)據(jù)輸入到程序當中,通過分析詞語使用、連詞、句法、情感語言等指標,計算真假新聞之間的語言差異,從而對所給的信息進行真實性的判定。
基于社交情境的核查方法是關(guān)注信息發(fā)布者與信息接收者之間傳遞的信息、關(guān)注他們之間傳遞的社交信號以及這些社交信號所代表的含義。在這個過程中, 還會將傳播中的情境等輔助信息考慮在內(nèi),并根據(jù)用戶與內(nèi)容、用戶與用戶溝通等上下文信息內(nèi)容來篩選虛假新聞, 從而推斷出新聞的真實性。
“有圖有真相” 是傳統(tǒng)媒體時期判斷真實新聞的主要依據(jù)。 但如今,隨著智能技術(shù)的進步,高超的PS技術(shù)已經(jīng)讓我們無法用肉眼和常識來辨別一件事情的真?zhèn)巍?智媒時代的假新聞在技術(shù)的推動下,內(nèi)容和形式上表現(xiàn)出不同于以往的新面貌,這給新聞核查工作帶來了更加復雜的挑戰(zhàn)。 “‘假新聞’一詞被柯林斯詞典評為2017年度詞匯。 ”③這一點可以表明,假新聞的出現(xiàn)已經(jīng)不再是偶然現(xiàn)象,它已經(jīng)普遍存在于我們生活中。
智能技術(shù)的進步使受眾很難根據(jù)以往的經(jīng)驗鑒別新聞的真假性。 深度偽造的視頻、音頻以及圖片等信息,使假新聞更加泛濫,這就導致其制作門檻越來越低,成本越來越低。 但是它們的偽裝程度很高,信息內(nèi)容非常逼真,假新聞高度的隱蔽性和迷惑性,使我們無法單純依靠智能核查技術(shù)有效識別這些信息的真?zhèn)巍?試想一下在新聞報道領(lǐng)域,如果不懷好意的人使用人工智能技術(shù)將一個人的臉嫁接到另一個人的身上, 從而進行虛假新聞報道,那么對于受害人來說,這種可怕的現(xiàn)象將會導致很嚴重的社會后果。
當假新聞出現(xiàn)時,人們無法辨別真假,由此形成傳播。 尤其現(xiàn)處在信息爆炸的環(huán)境中,人們很少花時間去思考,當傳統(tǒng)媒體、新媒體甚至自媒體發(fā)布信息時, 人們并不會追查新聞的來源與可信度,也不會太在意其真假。 特別是一旦身邊的朋友都在關(guān)注這件事情,盡管它可能是假新聞,即使不關(guān)注這件事情的人,也是會有意無意會對這件事情進行了解。 “假新聞在社交媒體的傳播速度是真實新聞的6倍,且假新聞更容易得到轉(zhuǎn)發(fā)。 ”④由此可見,假新聞的傳播速度很快, 而且其所觸及的范圍也更廣,到達率也很高。
為了抓住更多人的眼球, 獲得更多的人的關(guān)注,不少平臺都把注意力放到了僵尸網(wǎng)站和大量造假賬號上, 并利用這樣的方法來傳播虛假新聞信息。 “根據(jù)調(diào)查顯示,號稱UGC是自己核心競爭力之一的某旅游網(wǎng),卻被曝出用戶點評和游記數(shù)據(jù)大量造假,且造假賬戶多為虛假賬戶?!雹輳倪@個案例可以看出,傳統(tǒng)意義上的水軍已經(jīng)被虛擬人用戶所代替,它們不斷地為一些平臺提供虛假信息,通過這些虛擬賬戶向外界輸出假信息。當受眾面對信息洪流時,很難快速判斷出它們的真實性。 一旦對假信息做出回應,便會在不經(jīng)意間推動了假信息的傳播。
智能事實核查技術(shù)本身也存在著局限性。 在實際應用中,目前我們所接觸到的軟件平臺在技術(shù)上還不完善,它們還處在研究與探索的過程中。 在新聞倫理層面,智能事實核查技術(shù)沒有給出明確的范圍來界定假新聞,也沒有公開算法的具體標準。 特別是當沒有人類的監(jiān)督,或者這項技術(shù)正在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時, 智能事實核查工具的局限性更加明顯。 “面對計算機界關(guān)于技術(shù)可以解決社會問題的樂觀態(tài)度, 新聞學界應該從更為宏觀的社會層面上,反思純粹的技術(shù)手段解決假新聞這一社會現(xiàn)象的有效性。 ”我們所處的網(wǎng)絡媒體時代,假新聞具有較強的隱蔽性,加之復雜的外部動因和難以捉摸的內(nèi)部機制,如果僅僅希望通過新聞文本的檢測來改變網(wǎng)絡環(huán)境,這個想法有些過于樂觀。
自從人工智能技術(shù)自誕生以來,人們就從未停止過對它的評論。 毋庸置疑,人工智能技術(shù)正在對信息傳播過程產(chǎn)生著十分重要影響。 然而,我們現(xiàn)在所接觸的智能事實核查技術(shù)還剛剛起步,還需要深入研發(fā)。 在這樣的背景下,可以說假新聞的泛濫傳播與技術(shù)的不成熟和現(xiàn)有技術(shù)中存在的漏洞是有關(guān)系的。
由YouTube流出的“兒童邪典視頻”,利用算法推薦的漏洞,將兒童不應觀看的視頻內(nèi)容(如暴力、色情、兇殺和虐待)標記為“兒童可看”。 由于該算法將其內(nèi)容設定為兒童可觀看視頻,這樣的做法會對孩子的身心成長產(chǎn)生不利的影響。 從這個角度看,如果人工核查不能介入其中,那么技術(shù)很容易被視為傳播低俗內(nèi)容和假新聞的工具。
在互聯(lián)網(wǎng)時代, 假新聞呈現(xiàn)出復雜多樣的形式,半真半假的信息也會被很多人所相信。 在表達方面,智能事實核查工具想要識別目標文本,檢測它的真實性,需要取決于之前輸入的文本的內(nèi)容和代碼,檢驗與它是否匹配。 其算法核查技術(shù)是以線形文字為主。 而在網(wǎng)絡媒體時代,視覺化信息內(nèi)容(尤其是抖音短視頻) 正在成為信息傳播過程中的黑馬。 在這樣的情形下,智能事實核查算法可以反映的情境也十分有限,難以核查視覺化信息內(nèi)容的真?zhèn)巍?因此,智能事實核查技術(shù)難以應對新形勢下出現(xiàn)的復雜的新聞形態(tài)。
新技術(shù)的出現(xiàn)與進步,在一定程度上影響了信息交流的模式,同時它也向新聞倫理觀提出了一系列挑戰(zhàn)。 假新聞所引起的傳播倫理規(guī)范變得越來越復雜。 而智能事實核查技術(shù)面臨的最大挑戰(zhàn)就是假新聞的界定問題。 同時,在沒有專業(yè)的把關(guān)人對所發(fā)布的內(nèi)容信息進行篩選和把關(guān)時,就會很容易出現(xiàn)低俗內(nèi)容被推薦給用戶的現(xiàn)象。 雖然監(jiān)管部門已經(jīng)開始施壓內(nèi)容聚合平臺加大對低俗不良信息的過濾,但效果并不顯著。 諸如此類的新聞倫理問題,是擺在我們面前的挑戰(zhàn),需要齊心協(xié)力加以重視并尋求解決辦法。
在社交媒體時代,智能技術(shù)在新聞行業(yè)的引入為新聞工作者減輕了很多負擔與壓力,它可以快速大范圍處理新聞行業(yè)面臨的諸多問題。 在智能新聞核查領(lǐng)域,它能夠快速核查真假新聞,但是由于技術(shù)的缺陷以及假新聞形式的變換,使得在核查過程中還是會有一些假新聞。 從這個角度講,假新聞的擴散與智能事實核查技術(shù)的缺陷有著密切的關(guān)系。有相當多的假新聞借助算法的漏洞來逃避事實核查,出現(xiàn)在“推薦新聞”的版塊當中。 面對這樣的情況,各類媒體平臺應主動配合智能核查技術(shù),通過AI系統(tǒng), 快速便捷地對新聞的真實性進行判斷,從而杜絕假新聞產(chǎn)生。
注釋::
①李希光、吳艷梅:《“后真相”時代的事實核查新聞: 發(fā)展與局限》,《全球傳媒學刊》2018年第2期,第52-75頁。
②陳昌鳳、師文:《智能化新聞核查技術(shù):算法、邏輯與局限》,《新聞大學》2018年第6期,第42-49頁。
③陳力丹、 王敏:《2017年中國新聞傳播學研究的十個新鮮話題》,《當代傳播》2018年第1期,第9-14頁。
④郎晶華:《2018 假新聞特點及對策研究》,《新聞傳播》2019年第14期,第12-13頁。
⑤王楊:《智媒背景下的假新聞生產(chǎn)演化與治理思考》,《中國記者》2019年第3期,第81-84頁。