馬俊杰 王建兵
摘? ?要:創(chuàng)業(yè)已成為新農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要手段,而提高新農(nóng)村農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿是激發(fā)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)熱情的重要通道,家庭環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有著重要影響。因此,為調(diào)查家庭環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的影響,采用調(diào)查問卷的方式通過獲取的變量來選取相關(guān)自變量和因變量,使用SPSS軟件并建立回歸模型,深入了解家庭環(huán)境對農(nóng)村農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的影響。首先,通過對大量的文獻(xiàn)閱讀與整理,對創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素進(jìn)行分類分析。其次,對自變量和因變量進(jìn)行賦值,然后建立二元Logistic回歸模型,分析不同家庭背景對創(chuàng)業(yè)意愿的影響。最后,針對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的提升提出一些可行性建議。
關(guān)鍵詞:家庭環(huán)境;農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿;影響;二元Logistic回歸模型;合理建議
中圖分類號:F323.6? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2023)05-0029-03
一、研究背景
對于農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿及影響因素的研究,現(xiàn)在已經(jīng)一躍成為學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)話題,在2015年政府工作報(bào)告中,李克強(qiáng)總理提出要進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。2016年國務(wù)院辦公廳也指出要加快“雙創(chuàng)”示范基地的建設(shè)并且對一些創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支撐平臺提供支持,成功地打破了“雙創(chuàng)”政策阻礙,形成“雙創(chuàng)”模式,繼而在更深程度上促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[1]。
通過將家庭環(huán)境代入方程中能夠表現(xiàn)出家庭關(guān)系以及處于所在社會階層狀況(Shutz,1988)。人從出生那刻開始,每個(gè)人成長所處的家庭環(huán)境是不一樣的,因而本文主要從家庭環(huán)境這個(gè)方面來研究被調(diào)查人員的創(chuàng)業(yè)意愿,探索家庭環(huán)境各個(gè)方面的因素對創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生影響的原因。比如資源較豐富的家庭,就能讓子女享有更多的創(chuàng)業(yè)資本,使他們的創(chuàng)業(yè)能夠獲得較多的物質(zhì)支持和社會網(wǎng)絡(luò)支持。然而,家庭背景較薄弱的人員所能獲得的家庭支持較少,不利于提升他們的創(chuàng)業(yè)意愿[2]。
二、實(shí)證模型、樣本選擇及數(shù)據(jù)來源
(一)模型設(shè)定
首先,獲取的因變量為二分值時(shí),我們就可以采用Logistic將取值在實(shí)數(shù)范圍內(nèi)的值轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀冄芯克玫降哪繕?biāo)的概率值,進(jìn)而進(jìn)行回歸分析。最后估算Logistic回歸參數(shù)是采用最大似然法。其次,創(chuàng)建似然函數(shù)和對數(shù)似然函數(shù),使對數(shù)似然函數(shù)最大求解對應(yīng)于參數(shù)值,最后運(yùn)算所得到的估計(jì)值為參數(shù)的最大似然估計(jì)值[3]。公式如下:
式中,影響因素為x, 其中表示影響因變量的第k個(gè)因素,β0,β1,β2,...,βk是待估參數(shù),β0是常數(shù)項(xiàng),是有創(chuàng)業(yè)意愿與無創(chuàng)業(yè)意愿之間的比例。
(二)樣本選擇及數(shù)據(jù)來源
本文的樣本選擇是按照隨機(jī)抽樣的原則,通過對甘肅省各市區(qū)等9村在農(nóng)村的290位農(nóng)民進(jìn)行實(shí)地調(diào)研和深度訪談,內(nèi)容包括個(gè)人特質(zhì)和家庭環(huán)境等方面[4]。本次調(diào)查中,問卷總共發(fā)出300份,收回問卷290份,其中,265份為有效問卷。
三、變量選取及說明
在調(diào)查家庭環(huán)境對農(nóng)村農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的發(fā)生機(jī)制和規(guī)律時(shí),農(nóng)村創(chuàng)業(yè)主體的影響因素,無非包括創(chuàng)業(yè)資金、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)及創(chuàng)業(yè)環(huán)境等[5]。基于數(shù)據(jù)的可得性,本研究引入以下幾個(gè)解釋變量。
(一)是否為獨(dú)生子女
當(dāng)創(chuàng)業(yè)者是獨(dú)生子女時(shí),能從父母方面獲得更多的資金支持與其他方面的支持,使創(chuàng)業(yè)與其他非獨(dú)生子女相比較獲得更大的優(yōu)勢,從而提高了創(chuàng)業(yè)的意愿。
(二)受訪者父母的職業(yè)及受教育程度
在中國,家庭對子女的職業(yè)選擇影響較大,一般而言,父母認(rèn)知與期望會對子女對職業(yè)的選擇形成一定的影響。
(三)是否會因?yàn)楦改葛B(yǎng)老問題而放棄創(chuàng)業(yè)
當(dāng)前,養(yǎng)老問題已經(jīng)成為中國社會的頭等問題,人口老齡化造成大部分的家庭一般都有兩個(gè)及兩個(gè)以上的老人需要贍養(yǎng),而且一些老人喪失了生活的自理能力需要兒女的照顧,對老人的照顧自然會讓創(chuàng)業(yè)者有后顧之憂。
(四)受訪者家庭人口和擁有的勞動(dòng)力
就中國傳統(tǒng)而言,加上當(dāng)前我國社會保障體系還不是非常健全,家庭子女一般都擔(dān)負(fù)著對父母的養(yǎng)老義務(wù),而且在人們的一般印象中,創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較大且不夠穩(wěn)定。因此,本文用是否是獨(dú)生子女代替家庭規(guī)模和勞動(dòng)力,以考察其影響程度。
(五)父母或家人是否熟悉農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的有關(guān)情況
創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中參加創(chuàng)業(yè)或就業(yè)培訓(xùn),可以讓創(chuàng)業(yè)者及時(shí)了解到自身存在的問題,在創(chuàng)業(yè)過程中就可以將這些問題解決,并且能學(xué)習(xí)到更多的有關(guān)創(chuàng)業(yè)的知識,以及收獲創(chuàng)業(yè)信息,從而提高創(chuàng)業(yè)的成功率。因此,本文將此變量引入模型進(jìn)行估計(jì)。
文章選取有無創(chuàng)業(yè)意愿作為因變量。創(chuàng)業(yè)意愿的有無以創(chuàng)業(yè)意愿的傾向?yàn)闃?biāo)準(zhǔn):將沒有創(chuàng)業(yè)打算與曾經(jīng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)在已不做劃定為無意愿;將正在創(chuàng)業(yè)與有創(chuàng)業(yè)意愿但有困難劃定為有創(chuàng)業(yè)意愿。
四、Logistic回歸結(jié)果與分析
家庭環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的模型與分析。通過交叉(卡方)可知,是否愿意在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)樣本對于父親的受教育水平、母親的受教育水平、育有子女幾個(gè)、受訪者是否為獨(dú)生子女、在所在地收入水平屬于共5項(xiàng)不會表現(xiàn)出顯著性差異。另外,是否愿意在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)樣本對于家里有幾口人、您家的位置、家里是否有公職人員、是否會因?yàn)楦改葛B(yǎng)老問題而放棄在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)、父母或家人是否熟悉農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的有關(guān)情況共5項(xiàng)呈現(xiàn)出顯著性差異。
先要對模型整體進(jìn)行有效性分析,此處模型檢驗(yàn)的原定假設(shè)為:是否放入自變量(家里有幾口人、您家的位置、家里是否有公職人員、是否會因?yàn)楦改葛B(yǎng)老問題而放棄在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)、父母或家人是否熟悉農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的有關(guān)情況)兩種情況時(shí)模型得到的質(zhì)量均相同;這里的p值小于0.05,因此說明拒絕原定假設(shè),繼而說明本次構(gòu)建模型時(shí),放入的自變量具有有效性,表明本次模型構(gòu)建有意義(見表2)。
Hosmer-Lemeshow擬合度檢驗(yàn)用于分析模型擬合優(yōu)度情況,從表3可知:此處模型檢驗(yàn)的原定假設(shè)為:模型擬合值和觀測值的吻合程度一致;這里p值大于0.05(Chi=8.651p=0.373>0.05),因而說明接受原定假設(shè),即說明本次模型通過HL檢驗(yàn),模型擬合優(yōu)度較好(如表3所示)。
不同樣本的二元Logistic模型回歸結(jié)果表明樣本對于家里有幾口人、家住地區(qū)或地理位置、家里是否有公職人員、是否會因?yàn)楦改葛B(yǎng)老問題而放棄在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)、父母或家人是否熟悉農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的有關(guān)情況共5項(xiàng)均呈現(xiàn)出差異性。另外,受訪者是否為獨(dú)生子女、是否會因?yàn)楦改葛B(yǎng)老問題而放棄在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)、家里是否有公職人員會對是否愿意在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著的影響關(guān)系。
從二元Logistic模型回歸結(jié)果表明家里有幾口人會對是否愿意在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系,即家里人口越多,其對創(chuàng)業(yè)的欲望越多。一方面,家中人口多,人脈的積累會多,資金籌集容易。另一方面,由于中國人口老齡化嚴(yán)重,對于老人養(yǎng)老的負(fù)擔(dān)會減輕。
從二元Logistic模型回歸結(jié)果表明您家的位置會對是否愿意在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生正向影響關(guān)系。居住在城市會由于城市成熟的體系和完善的配套設(shè)施而不愿意回到農(nóng)村進(jìn)行創(chuàng)業(yè),而且城市有著更多的就業(yè)方式。但是,居住在農(nóng)村會有一定的戀鄉(xiāng)情結(jié),所以在農(nóng)村居住會更樂意在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)。
從二元Logistic模型回歸結(jié)果表明家里有公職人員會對是否愿意在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系,即家中有公職人員,其對創(chuàng)業(yè)的欲望變低。一方面因?yàn)楣毴藛T的收入比較穩(wěn)定,家人會更愿意讓被調(diào)查人員也當(dāng)公務(wù)員;另一方面,創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)大,而考取公職人員相對風(fēng)險(xiǎn)比較小,因此被調(diào)查人員會更不愿意去創(chuàng)業(yè)。
從二元Logistic模型回歸結(jié)果表明父母養(yǎng)老問題會對是否愿意在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系,即會因?yàn)楦改葛B(yǎng)老問題使其創(chuàng)業(yè)欲望降低。農(nóng)村養(yǎng)老問題嚴(yán)重,不利于創(chuàng)業(yè)意愿的提升。
從二元Logistic模型回歸結(jié)果表明父母或家人是否熟悉農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的有關(guān)情況會對是否愿意在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系,即父母或家人越熟悉創(chuàng)業(yè)的有關(guān)情況,其對創(chuàng)業(yè)的欲望越高。因?yàn)榧胰藢?chuàng)業(yè)很熟悉,所以這部分被調(diào)查人員創(chuàng)業(yè)會比較容易,知道創(chuàng)業(yè)的流程等,所以會對創(chuàng)業(yè)意愿有提升。
五、基于二元Logistic回歸結(jié)果提出建議
第一,基于本文對于父母或家人是否熟悉農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的有關(guān)情況對是否愿意在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響,得出熟悉創(chuàng)業(yè)的相關(guān)情況會對農(nóng)民在農(nóng)村的創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生影響。加快建設(shè)農(nóng)民職業(yè)的培訓(xùn)以及教育體系,讓農(nóng)民享受到更多的知識資源。所以各政府部門要大力開展并完善農(nóng)民職業(yè)培訓(xùn),不斷強(qiáng)化農(nóng)村職業(yè)培訓(xùn)和教育體系的功能,并將其作為一項(xiàng)重要的政治任務(wù)來抓,讓更多的農(nóng)民能夠通過參加專業(yè)的教育與培訓(xùn)提高創(chuàng)業(yè)意愿。
第二,提升農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的意愿,更要加大宣傳力度,有效的創(chuàng)業(yè)氛圍有利于增加農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)熱情。首先,政府提供政策以此來鼓勵(lì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。給予創(chuàng)業(yè)人員政策惠利和資金方面的扶持,對于家庭困難的創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行精準(zhǔn)幫扶。在踐行政策的同時(shí)也要完善相應(yīng)的措施,黨中央下發(fā)的政策必須在地方上得以有效落實(shí),讓有創(chuàng)業(yè)意愿的農(nóng)民充分地享受到政府所給予的政策福利。其次,政府須加大對創(chuàng)業(yè)的宣傳力度。引導(dǎo)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的風(fēng)向標(biāo),在農(nóng)村建立有關(guān)創(chuàng)業(yè)知識的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),促進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”,這樣才能營造良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,增強(qiáng)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿,從而展開農(nóng)村農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。
第三,農(nóng)村的養(yǎng)老問題對于農(nóng)民在農(nóng)村的創(chuàng)業(yè)意愿提升有直接影響,在本文的研究中,養(yǎng)老問題對于創(chuàng)業(yè)意愿的提升也得到了體現(xiàn)。首先,要加強(qiáng)和提高農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)人員的培養(yǎng)和供給,并且鼓勵(lì)和幫助農(nóng)村建立非營利性質(zhì)和營利性質(zhì)的農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu),提高農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)的總量和質(zhì)量。落實(shí)相關(guān)鼓勵(lì)和扶持創(chuàng)業(yè)的政策,讓更多的返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)人員愿意到鄉(xiāng)村進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng),也能為農(nóng)村低齡老人提供再次就業(yè)的機(jī)會,減輕農(nóng)民的養(yǎng)老負(fù)擔(dān),從而提高創(chuàng)業(yè)意愿。
參考文獻(xiàn):
[1]? ?宋帥華.家庭背景對創(chuàng)業(yè)意愿的影響研究[D].上海:華東師范大學(xué),2020.
[2]? ?芮正云,史清華.基于過程視角的中國農(nóng)民創(chuàng)業(yè)研究——整合框架與未來研究方向[J].學(xué)海,2020,2(23):164-169.
[3]? ?蔡娟,王勇.農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境區(qū)域差異及影響因素研究——基于江蘇省13個(gè)地級市農(nóng)村調(diào)查[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2019,(6):118-122.
[4]? ?李娟,劉國棟.家庭背景對高等教育投資收益率影響的實(shí)證研究[J].蚌埠學(xué)院學(xué)報(bào),2018,7(1):65-69.
[5]? ?薛楊,張玉利.社會創(chuàng)業(yè)研究的理論模型構(gòu)建及關(guān)鍵問題建議[J].天津大學(xué)學(xué)報(bào),2019,(5):45-49.
[責(zé)任編輯? ?文? ?欣]