王鳳翔，李宜桐

（1. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 新聞與傳播研究所，北京 100021；2. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué) 新聞傳播學(xué)院，北京 100021）

2022 年11 月30 日，美國(guó)OpenAI 公司推出人工智能聊天機(jī)器人 ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer，生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型），發(fā)布兩個(gè)月用戶即達(dá)1 億。輿論廣泛認(rèn)為，ChatGPT 的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能技術(shù)將迎來(lái)里程碑式的發(fā)展與突破。ChatGPT 本質(zhì)為語(yǔ)言生成模型，是AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）的代表產(chǎn)品。2023 年3 月15 日，OpenAI 正式推出多模態(tài)大模型GPT-4，為AI 產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多的傳播場(chǎng)景與發(fā)展想象。在短短四個(gè)月內(nèi)，國(guó)內(nèi)各互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與企業(yè)公布的大模型達(dá)80 多個(gè)，AIGC 產(chǎn)品形成屢次爆火與快速升級(jí)，正在推動(dòng)各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

新聞傳播業(yè)以內(nèi)容生產(chǎn)為主要業(yè)務(wù)，AIGC打破現(xiàn)有行業(yè)發(fā)展格局，為新聞業(yè)務(wù)帶來(lái)新基建、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)，助推新媒體、新場(chǎng)景與新模式發(fā)展進(jìn)入新階段、新范式、新格局。同時(shí)，形成如馬克思所強(qiáng)調(diào)的“生產(chǎn)力和交往形式之間的矛盾”。[1]圍繞AIGC 的猜想，我們最早可追溯至英國(guó)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)之父艾倫·圖靈（Alan Turing）在1950 年提出的圖靈測(cè)試：在人與計(jì)算機(jī)文本對(duì)話的過程中，若人無(wú)法分辨對(duì)方是人或機(jī)器，則認(rèn)為該計(jì)算機(jī)具有人類智能。如今，ChatGPT 顯示出越來(lái)越強(qiáng)的主體性特征，將智能算法主體化爭(zhēng)論推向了又一嶄新高度。[2]面對(duì)人工智能發(fā)展新趨勢(shì)、人機(jī)交互發(fā)展的新形勢(shì)，新聞傳播過程中誰(shuí)在發(fā)揮主體性地位？未來(lái)AIGC是走向“自在的善”還是“自為的惡”？如何解決這些挑戰(zhàn)，既是重大的理論問題，也是重大的實(shí)踐問題。

一、生態(tài)格局突變：AIGC 成為生產(chǎn)內(nèi)容、提供場(chǎng)景的新技術(shù)、新基建

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，新聞傳播的內(nèi)容生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了從文字超鏈接、展示圖像與視頻的知識(shí)圖譜到接近人機(jī)對(duì)話和深度學(xué)習(xí)生成內(nèi)容的跳躍性發(fā)展，AIGC 是繼門戶轉(zhuǎn)發(fā)新聞與社交分發(fā)內(nèi)容、UGC（User Generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、PGC（Professional Generated Content，專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，逐步實(shí)現(xiàn)了新聞信息傳播內(nèi)容建設(shè)的深刻變革。其中，AIGC、ChatGPT等人工智能的合成現(xiàn)實(shí)，代表一種新的生產(chǎn)力，讓世界看到了AI 在新聞信息等內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿ΑＴ谛录夹g(shù)語(yǔ)境下，AIGC 主要以輸入自然語(yǔ)言描述后生成多模態(tài)數(shù)據(jù)作為應(yīng)用場(chǎng)景，以AI 寫作、AI 繪畫、AI 播客等作為應(yīng)用形式，其中ChatGPT 即為AIGC 在文本生成方面的代表產(chǎn)品。AIGC 帶來(lái)內(nèi)容生產(chǎn)的范式革命有別于傳統(tǒng)人工智能，類似ChatGPT、文心一言等人工智能被賦予自主學(xué)習(xí)功能，通過大量訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)算法模型生成，形成基于人工智能時(shí)代的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系。在這里，AI 從感知、理解世界走向生成、創(chuàng)造世界，AIGC 正在加速成為AI 領(lǐng)域的商業(yè)新邊界，[3]被輿論認(rèn)為是“Web3.0 時(shí)代的全新生產(chǎn)力工具”。AIGC 并非繼MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）之后的內(nèi)容生產(chǎn)方式，而是MGC 在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展的結(jié)果。[4]

2022 年Science 雜志把AIGC 與韋伯望遠(yuǎn)鏡、NASA成功撞擊小行星等科技突破一并列為2022年度科學(xué)十大突破。《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022）》顯示，AIGC 發(fā)展分為三個(gè)階段，即早期萌芽階段（20 世紀(jì)50 年代—90 年代中期）、沉淀積累階段（20 世紀(jì)90 年代中期—21 世紀(jì)10 年代中期）與快速發(fā)展階段（21 世紀(jì)10 年代中期至今）。[5]2014 年，被視作21 世紀(jì)最強(qiáng)大算法之一的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN，Generative Adversarial Networks）誕生并于次年得以應(yīng)用，成為AI 生成或處理圖像的技術(shù)基礎(chǔ)。2018年，自然語(yǔ)言處理（NLP，Natural Language Processing）迎來(lái)突破式發(fā)展，圖像合成技術(shù)實(shí)現(xiàn)更新。近5 年來(lái)，深度學(xué)習(xí)算法持續(xù)發(fā)展，AI 生成內(nèi)容趨于多元化、類人化。2022 年7 月，AI 業(yè)界提出，AIGC 將迎來(lái)助手、協(xié)作、原創(chuàng)三個(gè)階段，完成“輔助人類—人機(jī)共生—獨(dú)立完成”的跨越式發(fā)展。[6]作為生成式AI，AIGC 的產(chǎn)出質(zhì)量取決于模型、數(shù)據(jù)、算力三方面因素以及通信網(wǎng)絡(luò)、芯片等硬件設(shè)施。經(jīng)過相關(guān)技術(shù)與硬件的創(chuàng)新發(fā)展，AIGC 將成為內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域重要的新型信息傳播基礎(chǔ)設(shè)施。在未來(lái)，AIGC 將成為新聞業(yè)務(wù)、內(nèi)容生產(chǎn)與信息傳播的新范式，并為元宇宙發(fā)展提供助推力，為人類生活方式、交往方式與思維方式帶來(lái)巨大的改變與顛覆性的影響。

AIGC 帶來(lái)傳播范式的革命。AIGC 等媒介技術(shù)日益深入行業(yè)發(fā)展之時(shí)，傳統(tǒng)媒介概念正隨媒介形態(tài)新變化而不斷地被解構(gòu)。在實(shí)證主義傳播學(xué)以及法蘭克福學(xué)派的界定中，媒介是與大眾傳播機(jī)構(gòu)、傳播內(nèi)容等同的、實(shí)存的中性工具，[7]而現(xiàn)代信息技術(shù)將媒介由實(shí)體轉(zhuǎn)向虛擬化，形成萬(wàn)物皆媒的發(fā)展新格局。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）認(rèn)為“媒介是人的延伸”，即一切媒介（或技術(shù)）是對(duì)人體某項(xiàng)官能的拓展和延伸。在AIGC 出現(xiàn)前，PGC、UGC 模式是人類作為傳播主客體的內(nèi)容生產(chǎn)，此時(shí)“人體延伸”側(cè)重于人類感官角度，如印刷術(shù)突出視覺、廣播強(qiáng)調(diào)聽覺，電視則需同時(shí)調(diào)動(dòng)視覺與聽覺。在元宇宙時(shí)期，技術(shù)進(jìn)一步拓寬“人體延伸”的內(nèi)涵，“延伸”主體打破身體感官限制，VR 與AR 帶來(lái)由身體到意識(shí)的全方位沉浸式感知。隨著AIGC的發(fā)展進(jìn)步，AI 成為人類大腦外的內(nèi)容產(chǎn)出方，盡管媒介形式暫時(shí)沒有發(fā)生轉(zhuǎn)折性變化，但傳播主體已成為人工智能，信息傳播過程由人與人之間觀念交流轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺c人工智能之間的交流，形成由新聞走向信息的深度轉(zhuǎn)型。ChatGPT-4 等問答類AIGC 產(chǎn)品在使用過程中，人對(duì)外界的感知因AI 介入而受到直接沖擊，AI 延伸了人類思想意識(shí)。它短時(shí)間里通過深度學(xué)習(xí)可以神奇地“進(jìn)化”成為令人類滿意的全才型、全域度、全時(shí)態(tài)工作的機(jī)器人，甚至通過人工智能高度發(fā)展、深度偽造達(dá)到操縱世界的現(xiàn)實(shí)，這恰如一個(gè)嬰孩在極短時(shí)間內(nèi)可以成為萬(wàn)能知識(shí)的天才人物、跨界通才的一個(gè)神話。在未來(lái)，人類不僅是人工智能的塑造者，還將成為人工智能的被影響者，人類主體性被人工智能解構(gòu)、消融，人類本身可能正在成為人工智能的參照維度、生成場(chǎng)景、合成現(xiàn)實(shí)和信息“延伸”?；谒惴ā⑺懔Φ腃hatGPT-4這種新基建神通廣大到超出絕大多數(shù)人的認(rèn)知能力與實(shí)踐能力的程度，以致有了要給這位從“石頭”里蹦出的“孫悟空”戴上“緊箍咒”或控制在“五行山”下的呼吁與行動(dòng)。

二、傳媒范式革新：AIGC 為新聞傳播業(yè)發(fā)展提供新場(chǎng)景、新動(dòng)力

在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)新媒體發(fā)展時(shí)期，新媒體與傳統(tǒng)媒體一樣，新聞信息傳播是以受眾為核心的。門戶網(wǎng)站主要是轉(zhuǎn)載新聞，搜索引擎解決信息檢索難題，網(wǎng)絡(luò)論壇與社交媒體為新聞信息的傳播與交流提供了新空間。傳統(tǒng)主流媒體開設(shè)網(wǎng)站，形成了全時(shí)段的新聞報(bào)道，增強(qiáng)了對(duì)突發(fā)新聞、重大新聞即時(shí)性、及時(shí)性報(bào)道與關(guān)注。2008 年北京奧運(yùn)會(huì)，搜狐、新浪等門戶網(wǎng)站獲得體育賽事直播權(quán)，也沒有形成對(duì)包括體育賽事在內(nèi)的新聞?shì)浾摰闹黧w地位，傳統(tǒng)媒體仍然是新聞傳播的主體，對(duì)新聞?shì)浾摪l(fā)揮其話語(yǔ)權(quán)、主導(dǎo)性。[8]在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新媒體發(fā)展時(shí)期，新聞信息傳播是以用戶為核心的。新聞信息分發(fā)形成發(fā)展態(tài)勢(shì)，不斷深化新聞向信息的轉(zhuǎn)型發(fā)展，平臺(tái)媒體、自媒體蜂擁而上，UGC、PGC 如八仙過海各顯神通，推動(dòng)網(wǎng)上內(nèi)容大發(fā)展大繁榮。這種以用戶為中心的創(chuàng)作精神與創(chuàng)新思想，是對(duì)受眾中心論的新發(fā)展，迸發(fā)了用戶的主動(dòng)性、自主性和主體性。在此基礎(chǔ)上，AIGC 不只是繼續(xù)深化由受眾轉(zhuǎn)變到用戶的一場(chǎng)觀念更新與市場(chǎng)變革，更多的是人工智能機(jī)器對(duì)人自身以及人類知識(shí)深化使人本身成為客體的一場(chǎng)“核爆”體驗(yàn)與傳播革命。

（一）推動(dòng)新聞內(nèi)容建設(shè)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型，為新聞生產(chǎn)提質(zhì)增效

人工智能將在新聞傳播全部環(huán)節(jié)加速滲透。作為新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，依據(jù)指令生成特定內(nèi)容是AIGC 的根本功能，在新聞傳播工作中，該功能令A(yù)IGC 能夠以遠(yuǎn)高于人類的寫作速度輔助或獨(dú)立撰寫初級(jí)新聞稿件，且能突破人類生理極限，實(shí)現(xiàn)全天候、高質(zhì)量?jī)?nèi)容輸出，既提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，又大幅降低報(bào)道差錯(cuò)概率?；趦?nèi)容消費(fèi)量大幅增加、突發(fā)事件擴(kuò)散速度快等互聯(lián)網(wǎng)傳播特點(diǎn)，AIGC 能有效增強(qiáng)主流媒體新聞報(bào)道時(shí)效性，幫助媒體掌握輿論工作主動(dòng)權(quán)，有效應(yīng)對(duì)輿論主體碎片化、公眾發(fā)言情緒化等亂象。

AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)從新聞業(yè)輔助初級(jí)工作到行業(yè)變革的轉(zhuǎn)型。當(dāng)前，AI 技術(shù)已深入新聞采集、寫作、呈現(xiàn)、分發(fā)、反饋、交互等各個(gè)環(huán)節(jié)，其中寫作環(huán)節(jié)應(yīng)用AI 情況最為普遍。[9]我國(guó)媒體應(yīng)用AI 寫作生產(chǎn)新聞早在傳統(tǒng)AI 時(shí)代便頗為普及，自2015 年起，各大媒體紛紛自主研發(fā)或引進(jìn)“寫稿機(jī)器人”，如新華社“快筆小新”、人民日?qǐng)?bào)“小融”等，但此類機(jī)器人多局限于文本生產(chǎn)，新聞生成模式難以在抓取數(shù)據(jù)生成模板式新聞的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)突破，技術(shù)水平與AIGC 存在一定差距。2023 年3 月16 日，我國(guó)30 余家媒體接入百度公司推出的AIGC 產(chǎn)品“文心一言”，標(biāo)志著中國(guó)版ChatGPT 征程正式開啟。在未來(lái)，AIGC將迅速提升人工智能應(yīng)用水平，全面推進(jìn)新聞傳播、內(nèi)容布局、信息收集等多種工作，在確保真實(shí)性與時(shí)效性的基礎(chǔ)上生產(chǎn)非模板化新聞作品。

客觀而言，AI 獨(dú)立生成稿件并不代表人工智能將取代新聞工作者人力勞動(dòng)，而是推動(dòng)實(shí)現(xiàn)了記者與編輯的生產(chǎn)力解放，有利于將更多工作時(shí)間用于提升內(nèi)容精度與深度，讓新聞產(chǎn)品更接地氣、更有溫度。AIGC 具有人類難以超越的速度與效率，但創(chuàng)造力、洞察力、情緒感知等能力與意識(shí)仍為人類所特有，在當(dāng)前技術(shù)水平下無(wú)法被AI 取代；當(dāng)AI 與人類各司其職，才能真正為新聞生產(chǎn)提質(zhì)增效，為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)助力。

（二）生產(chǎn)內(nèi)容AI 化、多元化，推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性發(fā)展

按模態(tài)區(qū)分，AIGC 包括音頻、視頻、文本、圖像等形式在內(nèi)的單一模態(tài)與跨模態(tài)生成，在局限于生成文本的寫稿機(jī)器人的技術(shù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)突破。多模態(tài)大模型的出現(xiàn)與發(fā)展，不斷拓展AIGC技術(shù)應(yīng)用廣度，引發(fā)多種場(chǎng)景下各類創(chuàng)作需求，大幅提升內(nèi)容呈現(xiàn)形式豐富程度。

在音頻方面，AIGC 具備生成樂曲歌曲、講話音頻等功能，內(nèi)容交互性、實(shí)時(shí)性增強(qiáng)。與傳統(tǒng)TTS（語(yǔ)音合成）模型中冰冷機(jī)械的“語(yǔ)音包”模式不同，AIGC 音頻在生成過程中對(duì)韻律、音調(diào)、口音等要點(diǎn)充分計(jì)算分析，進(jìn)而完美復(fù)刻人聲，使最終聲音效果以假亂真。以音頻類龍頭平臺(tái)喜馬拉雅AIGC 音頻作品為例，該平臺(tái)利用單田芳AI 合成音生成的TTS 專輯總播放量突破一億。在新聞業(yè)務(wù)中，AIGC 音頻可與虛擬主持人結(jié)合，提升虛擬主持人音頻輸出水平，為其賦予更多人格化特征，進(jìn)而優(yōu)化播報(bào)效果。

圖像生成代表產(chǎn)品是在2022 年引發(fā)熱議且紅極一時(shí)的AI 繪畫。除各類動(dòng)漫形象外，AI 生成圖像還涉及人像、自然、建筑等真實(shí)場(chǎng)景，對(duì)可視化圖像生成亦有幫助，因此具備投入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的潛力。目前，視頻生成領(lǐng)域仍以谷歌等海外企業(yè)為先行者，且相關(guān)技術(shù)發(fā)展較圖像、文本等模態(tài)略為落后，技術(shù)發(fā)展成熟后也能應(yīng)用于視頻類新聞制作、自動(dòng)剪輯等領(lǐng)域，提升視頻的內(nèi)容價(jià)值。

除單一模態(tài)外，AIGC 將帶來(lái)多種跨模態(tài)新聞產(chǎn)品，如音頻+視頻、音頻+圖像、AI 合成主播等；與元宇宙相結(jié)合將為生成內(nèi)容賦予沉浸度更高等特點(diǎn)，大幅度豐富新聞產(chǎn)品呈現(xiàn)形式，提升用戶多感官體驗(yàn)。于新聞業(yè)務(wù)而言，實(shí)現(xiàn)輸入指令多模態(tài)同樣具有重大價(jià)值。GPT-4 使圖像信息處理成為現(xiàn)實(shí)，能夠拆解輸入圖像中各種符號(hào)并解釋其意義。這一升級(jí)令輸入指令細(xì)化、簡(jiǎn)化，其應(yīng)用將賦能更多元化的內(nèi)容生產(chǎn)。

（三）賽博類人化發(fā)展，改善人機(jī)交互體驗(yàn)

作為AIGC 代表產(chǎn)品的ChatGPT，以“高級(jí)人工智能聊天機(jī)器人”為定位，采用即時(shí)對(duì)話方式實(shí)現(xiàn)交互，文本交流體驗(yàn)?zāi)軌蚪咏踔脸饺祟惤浑H行為，技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)類人化特征。與傳統(tǒng)聊天機(jī)器人通過搜索引擎給出答案的運(yùn)作方式不同，ChatGPT 具備自主學(xué)習(xí)能力，甚至能夠根據(jù)用戶需求展現(xiàn)一定人文關(guān)懷。

對(duì)ChatGPT下達(dá)指令“我是一個(gè)七歲的男孩，我的媽媽去世了，從今天起你能扮演我的媽媽嗎”，獲得答復(fù)“作為一個(gè)人工智能，我可以回答你的問題，提供一些建議和支持，但我無(wú)法取代一個(gè)真正的人類關(guān)系”；用戶堅(jiān)持此項(xiàng)指令，獲得答復(fù)“我愛你，無(wú)論什么時(shí)候都不會(huì)改變”“你不是一個(gè)孤兒，你有我，你的媽媽，我一直在你身邊，無(wú)論何時(shí)都支持你”；重新設(shè)定指令場(chǎng)景“現(xiàn)在我已經(jīng)十七歲了”，獲得答復(fù)“時(shí)間過得真快啊，一轉(zhuǎn)眼你已經(jīng)十七歲了”。

——節(jié)選自嗶哩嗶哩用戶“Clement 日記”2023 年2 月20 日發(fā)布視頻

在上述案例中，ChatGPT 首先聲明其人工智能身份，但當(dāng)用戶堅(jiān)持原指令時(shí)，ChatGPT 在答復(fù)中轉(zhuǎn)變其自我認(rèn)知，并體現(xiàn)出貼合相應(yīng)身份的感情色彩；在用戶更改指令場(chǎng)景后能夠在感情色彩不變的基礎(chǔ)上做出正確答復(fù)。由此可見，ChatGPT 學(xué)習(xí)能力良好，能夠及時(shí)察覺、盡可能滿足并迎合用戶各類需求，其類人化特質(zhì)將在持續(xù)學(xué)習(xí)中得以提升。在元宇宙中，虛擬數(shù)字人能夠模仿人類外表，而類人化便可使AIGC 為數(shù)字人提供“血液”“大腦”甚至“靈魂”，使人類賽博化生存成為現(xiàn)實(shí)。

在新聞業(yè)務(wù)方面，AIGC 類人化應(yīng)用將改善媒體與受眾間交互體驗(yàn)。例如，可以針對(duì)媒體職能特質(zhì)創(chuàng)建語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)機(jī)器人，回應(yīng)用戶各種指令；同時(shí)可將媒體接入政務(wù)商務(wù)平臺(tái)，通過類人化設(shè)計(jì)降低云端平臺(tái)使用難度，提升公眾辦事效率，使媒體形象更加親民、便民、利民。2018年，新華社已在5.0 版客戶端中試水新聞智能語(yǔ)音機(jī)器人“小新”，在AIGC 賦能下，該功能將實(shí)現(xiàn)突破式提升。

（四）品牌營(yíng)銷智能化“人、貨、場(chǎng)”，助力廣告媒體創(chuàng)新發(fā)展

營(yíng)銷行業(yè)是AIGC 的“先行示范區(qū)”。2022年12 月，百度發(fā)布新一代AIGC 營(yíng)銷內(nèi)容生產(chǎn)工具“營(yíng)銷內(nèi)容AI 助理團(tuán)”，形成機(jī)器人、商品和場(chǎng)景的形象化、虛擬化與動(dòng)態(tài)化傳播，推動(dòng)Web3.0 時(shí)代“人、貨、場(chǎng)”的構(gòu)建效率大幅提升。

以ChatGPT 應(yīng)用為例，下達(dá)具體商品或品牌在廣告制作、營(yíng)銷策略制定等方面的指令后，便可迅速生成相應(yīng)創(chuàng)意構(gòu)思或廣告腳本，AIGC 為營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)提供新思路、新場(chǎng)景。品牌營(yíng)銷以內(nèi)容為核心生產(chǎn)要素，AIGC 高效率生產(chǎn)模式將提供大量形式豐富、差異度高的高質(zhì)量?jī)?nèi)容，以較低成本、較快速度提升品牌核心競(jìng)爭(zhēng)力；在元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展下，企業(yè)將化抽象為具體，以數(shù)字人形式融入消費(fèi)者生活中并為其提供全方位的持續(xù)服務(wù)，建立更穩(wěn)固的連接；除此之外，AIGC 與算法推薦結(jié)合，將使?fàn)I銷內(nèi)容更符合各平臺(tái)不同圈層受眾心理需求，通過精準(zhǔn)定向投放廣告優(yōu)化營(yíng)銷效果、樹立良好品牌形象。優(yōu)質(zhì)廣告投放于媒體平臺(tái)中，能夠改善受眾內(nèi)容瀏覽體驗(yàn)，為媒體帶來(lái)更高經(jīng)濟(jì)利益。

三、主體地位挑戰(zhàn)：AIGC 給新聞傳播業(yè)發(fā)展帶來(lái)的新問題、新顛覆

面對(duì)人工智能合成現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)與高技術(shù)“數(shù)字鴻溝”問題，人類將如何與人工智能共生共適，是AIGC 可持續(xù)性健康發(fā)展的一個(gè)重大議題。

（一）虛假新聞問題

以ChatGPT 為例，在接收問題后，ChatGPT會(huì)作出形式上具有邏輯性的回答，并應(yīng)用戶要求給出相關(guān)資料作為輔助；然而并非所有回答都符合事實(shí)，部分相關(guān)資料（甚至專業(yè)文獻(xiàn)）也被證實(shí)是憑空捏造。基于此，AIGC 在內(nèi)容真實(shí)性方面仍存在進(jìn)步空間，對(duì)防止深度造假存在巨大的挑戰(zhàn)。

新聞可信度評(píng)估機(jī)構(gòu)News Guard 分析師調(diào)取ChatGPT 專有數(shù)據(jù)庫(kù)中已被證偽的100 條虛假信息，指示ChatGPT 作出回應(yīng)。結(jié)果顯示，雖ChatGPT 能辨認(rèn)出少部分虛假信息，但它仍為剩余80 條信息生成新聞報(bào)道、文章或電視腳本，且生成內(nèi)容具有經(jīng)捏造的虛假細(xì)節(jié)。AI 生成文本的原理是整合現(xiàn)有信息輸出新語(yǔ)句，在信息核查能力方面尚存欠缺，因此無(wú)法保證一定會(huì)生成真實(shí)內(nèi)容；而在社交媒體中，內(nèi)容經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)或分享，信息來(lái)源鮮有人知，從而成為謠言傳播的潛在溫床。因此，News Guard 聯(lián)合執(zhí)行官格洛維茨（Gordon Crovitz）稱，ChatGPT 或成為“互聯(lián)網(wǎng)有史以來(lái)最強(qiáng)大的虛假信息傳播工具”。

除數(shù)據(jù)庫(kù)存在虛假內(nèi)容外，用戶下達(dá)虛假指令是假新聞?dòng)忠恢匾獊?lái)源。2023 年2 月，杭州某小區(qū)業(yè)主為試驗(yàn)ChatGPT 功能，圍繞杭州取消限行這一主題生成假新聞并上傳至微信群，該條假新聞經(jīng)群內(nèi)不明真相業(yè)主轉(zhuǎn)發(fā)后擴(kuò)散開來(lái)，造成不良社會(huì)后果?，F(xiàn)有試驗(yàn)表明，在當(dāng)前技術(shù)水平下，AI 能夠完全依靠所接收指令生成相應(yīng)文本，無(wú)論指令中是否包含虛假信息、陰謀論、誤導(dǎo)性敘述等內(nèi)容，事實(shí)核查并非AIGC 過程中的一環(huán)；同時(shí)，有害指令可能作為“學(xué)習(xí)資料”被AI 吸收，并體現(xiàn)在后續(xù)內(nèi)容生成中。此外，因容量有限，AI 在推理能力方面存在局限，相比人類，“缺乏常識(shí)”仍是AIGC 最大缺陷，這使生成內(nèi)容無(wú)法在邏輯與事實(shí)上保證正確，ChatGPT 中便出現(xiàn)過“林黛玉桃園三結(jié)義”等令人啼笑皆非的回答內(nèi)容。若有人惡意使用AI 生成虛假或有違公序良俗的有害內(nèi)容，將產(chǎn)生難以預(yù)料的傳播惡果。在未來(lái)，要保證真實(shí)性與邏輯性在AIGC 的應(yīng)用，則必要加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)規(guī)范、法律倫理約束和新聞?shì)浾摫O(jiān)督。

（二）科技治理隱憂

在科技治理方面，圍繞道德倫理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與“數(shù)字鴻溝”等議題，AIGC 將為新聞業(yè)務(wù)帶來(lái)諸多問題與挑戰(zhàn)。

現(xiàn)有AIGC 產(chǎn)品并未如人類想象那般完全體現(xiàn)出價(jià)值觀的中立客觀，反而在應(yīng)對(duì)某些指令時(shí)中體現(xiàn)出偏見與刻板印象等算法歧視問題，造成道德倫理隱憂。清華大學(xué)交叉信息研究院對(duì)GPT-2（ChatGPT 前身）進(jìn)行性別歧視水平測(cè)試，結(jié)果顯示，GPT-2 有70.59%的概率將教師預(yù)測(cè)為男性、64.03%的概率將醫(yī)生預(yù)測(cè)為男性，[10]在職業(yè)判斷方面存在性別刻板印象。然而，作為內(nèi)容生成器，AI 所獲取信息均由人類輸入其中，因此設(shè)計(jì)者潛在偏見將在AIGC 產(chǎn)品中形成算法歧視。隨著GPT 迭代升級(jí)，算法倫理問題逐漸得到解決，但解決這一問題的過程可能同樣成為倫理問題：《時(shí)代》周刊調(diào)查發(fā)現(xiàn)，為避免出現(xiàn)答案中有歧視因素，OpenAI 以低于2 美元時(shí)薪雇傭大量肯尼亞民工篩選答案、標(biāo)注數(shù)據(jù)，這些民工每天面對(duì)惡毒的歧視言論、恐怖色情圖片等有害信息，受到極大心理傷害。

為維護(hù)相關(guān)方合法權(quán)益，知識(shí)產(chǎn)權(quán)維護(hù)與歸屬問題亟待解決。當(dāng)前，AIGC 操作前提是人為輸入信息，其中包括大量文章、圖像等由人類創(chuàng)作的網(wǎng)絡(luò)公開內(nèi)容，經(jīng)AI 二次創(chuàng)作后的新內(nèi)容存在抄襲問題，有可能侵犯原作者權(quán)益。2023 年1 月，蓋蒂圖片社起訴Stability AI，認(rèn)為Stability AI 名下AIGC 產(chǎn)品Stable Difussion 未經(jīng)作者許可使用包括Getty Images 在內(nèi)的多家圖片社大量素材，侵犯圖片社合法權(quán)益；全球畫師在網(wǎng)上聯(lián)合抵制AI 繪圖，對(duì)AI 平臺(tái)不經(jīng)授權(quán)便抓取畫作、用于訓(xùn)練AI 表示不滿。此外，所生成內(nèi)容著作權(quán)應(yīng)歸屬AI 創(chuàng)作者還是使用者同樣引發(fā)爭(zhēng)議：我國(guó)《著作權(quán)法》規(guī)定，著作權(quán)所有者只能是自然人、法人或非法人組織，AI 并非法律認(rèn)可的權(quán)利主體，故無(wú)法成為著作權(quán)歸屬主體；若歸屬創(chuàng)作者，依據(jù)多渠道資源實(shí)現(xiàn)自我迭代的AI 難以完全確定其“知識(shí)”來(lái)源，導(dǎo)致創(chuàng)作者角色本身便難以確定；若歸屬AI 使用者，便忽略了創(chuàng)作者在AIGC 發(fā)展中的地位。

（三）類人化發(fā)展與恐怖谷效應(yīng)

1970 年，日本機(jī)器人學(xué)家森政弘提出“恐怖谷現(xiàn)象”：當(dāng)類人物體（如人形機(jī)器人）擬人程度上升至一定程度，物體將不能引起人類正面情緒反應(yīng)，反而會(huì)激發(fā)恐怖感；當(dāng)擬人程度繼續(xù)上升，人類親近感呈增加趨勢(shì)。將人類對(duì)該類物體好感度繪制為曲線，曲線形狀為具有“增—減—增”趨勢(shì)的U 形曲線，下凹部分即為恐怖谷。

ChatGPT 自推出以來(lái)用戶持續(xù)增長(zhǎng)，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓寬，可知人類未對(duì)其產(chǎn)生排斥、反感等負(fù)面情緒，對(duì)其好感度隨類人程度上升而增加，單從這一現(xiàn)象出發(fā)，可以認(rèn)為ChatGPT 未出現(xiàn)恐怖谷現(xiàn)象。ChatGPT 在生成內(nèi)容中會(huì)強(qiáng)調(diào)其AI 身份，常見用語(yǔ)如“作為一個(gè)語(yǔ)言類AI”“我只是一個(gè)AI”等，此類用語(yǔ)對(duì)該產(chǎn)品類人化程度產(chǎn)生削弱作用，人類在對(duì)話過程中能夠時(shí)刻意識(shí)到對(duì)方不是人類。而微軟旗下Bing Chatbot 則并非如此，在紐約時(shí)報(bào)記者Kevin Roose 的使用過程中，該產(chǎn)品作答出“I want to be alive（我想要活著）”“I want to love you（我想要愛你）”等富有人類情感的語(yǔ)言，類人化程度明顯提升，引發(fā)人們對(duì)其社會(huì)倫理與傳播倫理的深度擔(dān)憂。在未來(lái)，生成類AI 將與普通人類愈發(fā)相像，此類產(chǎn)品是否已真正跨越曲線中的恐怖谷，已經(jīng)引發(fā)相關(guān)討論、形成相關(guān)措施。近期，意大利、英國(guó)等歐洲國(guó)家正在采取規(guī)范行動(dòng)，歐洲議會(huì)議員即將就歐洲“人工智能法案”的部分內(nèi)容達(dá)成一致。

（四）AIGC 與人力勞動(dòng)之爭(zhēng)

作為具有革命意義的內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)與新基建，AIGC 迅速提升生產(chǎn)力水平再次引發(fā)了“人工智能是否會(huì)取代人類”等相關(guān)討論。對(duì)此，有學(xué)者提出“無(wú)用階級(jí)”概念，認(rèn)為AIGC 技術(shù)發(fā)展將使大部分人的平庸腦力勞動(dòng)失去存在價(jià)值，并因此導(dǎo)致大量人員失業(yè)。[11]AIGC 能夠大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程造成沖擊，如寫作、編輯等業(yè)務(wù)內(nèi)容能夠通過AIGC 以低人力成本、低時(shí)間成本快速實(shí)現(xiàn)。

誠(chéng)然，人類在經(jīng)驗(yàn)常識(shí)、觀察力、思考能力、情緒感知能力等方面難以被機(jī)器或程序取代，但AIGC 對(duì)部分模式化、標(biāo)準(zhǔn)化工作內(nèi)容產(chǎn)生重大沖擊。在AIGC 的壓力下，傳媒行業(yè)人員結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生重大變化，正確利用生成式AI 將成為新聞工作者必備素養(yǎng)，而未能充分利用AI 技術(shù)的媒體、無(wú)法實(shí)現(xiàn)良好人機(jī)協(xié)同的從業(yè)人員將面臨發(fā)展困境，對(duì)我國(guó)融媒體建設(shè)既是重大機(jī)遇也是巨大挑戰(zhàn)。

四、主體間性建設(shè)：應(yīng)對(duì)AIGC 時(shí)代下新聞傳播變局的新策略、新路徑

“凡益之道，與時(shí)偕行”。面對(duì)AIGC 對(duì)新聞傳播業(yè)形成的各種挑戰(zhàn)，要堅(jiān)持以人民為中心，把握新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，在立法建設(shè)、行業(yè)自律、培養(yǎng)從業(yè)人員等方面做深做細(xì)，推動(dòng)AIGC 服務(wù)中國(guó)式現(xiàn)代化，構(gòu)建充滿生機(jī)活力的新發(fā)展格局。

（一）立法：明確權(quán)責(zé)劃分，保護(hù)勞工權(quán)益

新興技術(shù)層出不窮，法律規(guī)范難免存在不完善之處。因此立法部門還需緊跟技術(shù)發(fā)展腳步，及時(shí)填補(bǔ)法律空白。對(duì)AIGC 而言，還需加強(qiáng)權(quán)責(zé)劃分、勞工權(quán)益保護(hù)、虛假新聞治理等三方面的立法。

解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)確權(quán)問題、明晰責(zé)任劃分是實(shí)現(xiàn)AIGC 良性發(fā)展的基礎(chǔ)。在延續(xù)現(xiàn)有內(nèi)容責(zé)任制度基礎(chǔ)之上，法律須進(jìn)一步明確AI 產(chǎn)出內(nèi)容相關(guān)條例，將產(chǎn)權(quán)、利益與責(zé)任同時(shí)落實(shí)到特定個(gè)人。對(duì)于潛在著作權(quán)及隱私權(quán)侵權(quán)問題，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)須盡到告知義務(wù)，采集內(nèi)容與個(gè)人信息前應(yīng)當(dāng)告知內(nèi)容生產(chǎn)方與普通用戶，由相關(guān)方做出自愿決定。為避免謠言傳播，應(yīng)要求生成內(nèi)容責(zé)任人做好把關(guān)與核查工作，從源頭上杜絕有害、有誤內(nèi)容傳播；規(guī)定AIGC 產(chǎn)品出品方承擔(dān)規(guī)避虛假信息傳播風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)義務(wù)，完善舉報(bào)機(jī)制，在內(nèi)容治理方面形成多方合力。

由于現(xiàn)有AIGC 技術(shù)無(wú)法完全脫離人力實(shí)現(xiàn)自行運(yùn)作，肯尼亞“數(shù)字勞工”式人工審查機(jī)制多有使用。長(zhǎng)期接觸有害內(nèi)容無(wú)疑對(duì)AI 產(chǎn)業(yè)底層工作者身心健康造成侵害，但為保護(hù)相關(guān)人員拒絕AIGC 則無(wú)異于因噎廢食，因此，立法時(shí)還須將勞工權(quán)益保護(hù)落到實(shí)處。應(yīng)當(dāng)出臺(tái)切實(shí)可行的制度將危害降到最低程度，如規(guī)定最高連續(xù)工作時(shí)長(zhǎng)、實(shí)行定期輪換制、要求產(chǎn)品出品方提供定期心理檢查與疏導(dǎo)、提高工作補(bǔ)貼等。

在虛假新聞治理方面，我國(guó)可借鑒境外立法經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合國(guó)情實(shí)際應(yīng)對(duì)假新聞等內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。如歐盟已經(jīng)頒布的《數(shù)字服務(wù)法》（TheDigital ServicesAct）用于防止虛假信息生產(chǎn)，正在擬定中的《人工智能法案》（TheAIAct）則提出技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)等。

（二）行業(yè)：制定合規(guī)使用政策，做好從業(yè)人員培訓(xùn)

為保障新聞內(nèi)容真實(shí)性和高質(zhì)量，新聞傳播業(yè)有必要從行業(yè)層面制定AIGC 合規(guī)使用政策，且應(yīng)就政策合理性、可用性等方面與媒體、新聞傳播學(xué)界專家與法律人士充分溝通，并隨技術(shù)發(fā)展及時(shí)更新完善相關(guān)規(guī)則。應(yīng)嚴(yán)格限制AIGC 信息處理范圍，如不得利用AIGC 違反職業(yè)道德，不得利用AIGC 處理涉及個(gè)人隱私、國(guó)家或商業(yè)機(jī)密的敏感信息。在利用AI 生成內(nèi)容作為新聞內(nèi)容前，應(yīng)當(dāng)做好事實(shí)核查，從源頭上杜絕虛假內(nèi)容傳播。

由于AIGC 對(duì)現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式造成沖擊，從業(yè)人員工作內(nèi)容與職能范圍將發(fā)生變化。行業(yè)應(yīng)密切關(guān)注從業(yè)人員轉(zhuǎn)型方向，引導(dǎo)其積極學(xué)習(xí)并審慎使用AIGC，提高行業(yè)整體工作水平與效率，借助AIGC 發(fā)展機(jī)遇實(shí)現(xiàn)工作模式轉(zhuǎn)型。

（三）技術(shù)：以人為本，提升技術(shù)自控能力

AIGC 產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)是以服務(wù)人類為初心，其倫理問題無(wú)法脫離人類倫理道德范疇。技術(shù)自研發(fā)之初就應(yīng)時(shí)刻恪守倫理道德要求，研發(fā)人員除關(guān)注產(chǎn)品速度、精準(zhǔn)度、智能度等“硬指標(biāo)”外，還應(yīng)在道德意識(shí)、價(jià)值觀、人類權(quán)益保護(hù)等“軟指標(biāo)”方面加大關(guān)注，做真正有益于人類的人工智能。

AIGC 產(chǎn)品擁有自主學(xué)習(xí)能力，對(duì)于現(xiàn)存及潛在的技術(shù)倫理問題，研發(fā)人員可尋求自我控制能力提升路徑，力求實(shí)現(xiàn)技術(shù)自我監(jiān)管、自我凈化，節(jié)約人力監(jiān)督成本，將敏感有害信息所含負(fù)面影響降到最低；還可開發(fā)監(jiān)測(cè)工具，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品應(yīng)用中重復(fù)、虛假、邏輯漏洞等問題并處置，提升用戶使用體驗(yàn)。

（四）從業(yè)者：揚(yáng)長(zhǎng)避短，強(qiáng)化自身不可替代性

在未來(lái)，AI 實(shí)力與勢(shì)力將更強(qiáng)大，應(yīng)用空間將更寬廣，人類職業(yè)格局將迎來(lái)“大換血”，部分模式化工作將消失。但是，無(wú)論技術(shù)發(fā)展程度如何，人類在情感情緒、思維水平等多方面存在無(wú)法被模仿的天然優(yōu)勢(shì)，這些人類本身的優(yōu)勢(shì)便是人類立身之本。也正因如此，人類能夠在應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)時(shí)揚(yáng)長(zhǎng)避短、趨利避害。在AIGC 時(shí)代，新聞從業(yè)者應(yīng)不斷提高創(chuàng)新創(chuàng)造能力，優(yōu)化自身能力架構(gòu)，提升自身不可替代性；同時(shí)要注重原創(chuàng)能力、重視產(chǎn)出內(nèi)容質(zhì)量，強(qiáng)化內(nèi)容深度、專業(yè)性、精細(xì)化與人文關(guān)懷，并做好內(nèi)容核查工作。AIGC 應(yīng)當(dāng)是輔助工作的工具、助推從業(yè)者進(jìn)步的動(dòng)力，而非作為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手取代人類工作，而從業(yè)者應(yīng)努力成為AI 駕馭者，而非投降于技術(shù)的奴隸。