醫(yī)學領(lǐng)域的人工智能（AI）是使用機器學習模型搜索醫(yī)療數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)洞察，從而幫助改善健康狀況和患者體驗，人工智能正迅速成為現(xiàn)代醫(yī)學中不可或缺的一部分。本期“醫(yī)學新進展”欄目中由濱州醫(yī)學院附屬醫(yī)院李靚璐等作者撰寫的《人工智能在早期胃癌診斷和治療中的應用現(xiàn)狀及未來展望》一文，就進一步了解AI在胃癌發(fā)展各個階段的相關(guān)進展作一綜述。AI系統(tǒng)輔助消化內(nèi)鏡同時結(jié)合了計算機強大的學習能力、運算能力以及內(nèi)鏡專家的診斷能力，在胃癌發(fā)生的各個階段均大幅提高了診斷的準確性及效率，極大地避免了內(nèi)鏡醫(yī)師在診治過程中的主觀性偏倚。相信在不久的將來，AI輔助消化內(nèi)鏡檢出早期胃癌可以越來越普遍地應用于臨床，為患者提供更加個體化、精準化以及高性價比的治療。另一篇由廣州醫(yī)科大學附屬第五醫(yī)院侯世威等作者撰寫的《下肢機器人輔助腦卒中患者下肢運動功能康復的研究進展》一文，從3個不同角度對機器人輔助康復進行綜述：下肢機器人與人之間的互動類型，下肢機器人輔助治療的實現(xiàn)以及曾經(jīng)使用過的機器人設(shè)備所針對的感覺運動路徑。以期下肢機器人可以更好地輔助治療師進行常規(guī)手法治療，減少治療師的體力勞動以緩和治療師不足的矛盾，同時可以對患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務，加速患者功能障礙的恢復，為患者及家庭減輕負擔。

肺癌發(fā)病率目前居世界惡性腫瘤首位，其中非小細胞肺癌（NSCLC）占全部肺癌患者的80%～85%，晚期NSCLC患者預后較差，5年總生存率不超過5%。本期由威海市中心醫(yī)院邢淑靜和滑蘭蘭撰寫的《罕見RET融合及MET擴增雙突變的肺癌腦轉(zhuǎn)移1例》一文，該病例為肺癌腦轉(zhuǎn)移患者，經(jīng)基因檢測后證實為原癌基因（RET）擴增及間充質(zhì)上皮轉(zhuǎn)移因子（MET）融合雙基因突變，罕見發(fā)生。治療上采用克唑替尼和卡博替尼兩種靶向藥物聯(lián)合治療，結(jié)合全腦放療，目前達到了臨床部分緩解，雖然治療期間出現(xiàn)輕度皮疹，但總體耐受，目前臨床獲益，可為驅(qū)動基因雙突變的晚期NSCLC患者提供治療思路。針對RET融合及MET擴增雙突變的晚期NSCLC患者的治療，尚無大型臨床試驗數(shù)據(jù)支持，如突變豐度與靶向藥物劑量的相關(guān)性、雙靶治療同時帶來絡氨酸激酶抑制劑不良反應的疊加等問題需要進一步探索和研究。