內(nèi)容導(dǎo)讀

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式和應(yīng)用模式都發(fā)生了根本性變革。各行業(yè)都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加迅速、準(zhǔn)確、智能、低成本的處理。云計(jì)算以其高靈活性、可擴(kuò)展性和高性價(jià)比特點(diǎn)在智能化時(shí)代發(fā)揮著基礎(chǔ)支撐作用。云計(jì)算與無(wú)線電相關(guān)技術(shù)的結(jié)合可有效建立基于遙感遙測(cè)遙控等數(shù)據(jù)的新型研發(fā)、應(yīng)用與服務(wù)模式，有助于突破相關(guān)信息在數(shù)據(jù)、設(shè)備、技術(shù)和成本等方面的障礙；同時(shí)也應(yīng)該注意到，云計(jì)算在無(wú)線電領(lǐng)域的實(shí)踐中仍然存在大數(shù)據(jù)量管理有待提升、應(yīng)用場(chǎng)景較少和多方協(xié)作效率低等問(wèn)題。

為集中展現(xiàn)云計(jì)算在遙感、測(cè)控和安全等方面的最新研究成果及前沿技術(shù)方法，《無(wú)線電工程》2023年第2期推出“云計(jì)算”專題。專題采用公開(kāi)征稿方式組織稿件，在所有通過(guò)專家函評(píng)的稿件中，最終確定錄用稿件7篇。專題主要圍繞云計(jì)算與無(wú)線電、云計(jì)算與測(cè)控遙感、云安全、云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算與人工智能、云計(jì)算與軌跡預(yù)測(cè)等領(lǐng)域的研究成果。

《云、邊緣和霧計(jì)算安全性研究綜述》論述了云、邊緣和霧計(jì)算3種范式的背景知識(shí)以及它們之間的相似性與差異性，介紹了3種范式各自在信息安全和隱私保護(hù)方面的相關(guān)技術(shù)及其特征，綜述了3種范式在信息安全以及隱私威脅方面所面臨的挑戰(zhàn)，總結(jié)了不同的安全部署與隱私機(jī)制，以解決此類(lèi)挑戰(zhàn)?！对朴?jì)算環(huán)境下基于深度學(xué)習(xí)的人群流量預(yù)測(cè)框架》提出了一種云計(jì)算環(huán)境下基于深度學(xué)習(xí)的人群流量預(yù)測(cè)框架，借助鄰近單元和擴(kuò)張單元分別計(jì)算相鄰區(qū)域和偏遠(yuǎn)區(qū)域的空間相關(guān)性，通過(guò)ConvLSTM模型計(jì)算不同區(qū)域的時(shí)間依賴性。引入?yún)^(qū)域增強(qiáng)注意力機(jī)制，使模型能夠捕獲更完備的空間相關(guān)性。《基于多線程通信機(jī)制的云數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化方法》提出了一種新型基于異步的連接查詢優(yōu)化器，利用多線程通信機(jī)制設(shè)計(jì)了異步Soft Actor-Critic算法，能夠增加策略的隨機(jī)性和智能體的探索能力，盡可能避免陷入局部最優(yōu)解，集成了一種新的編碼方法，將物理運(yùn)算符和執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行編碼，能夠準(zhǔn)確表示執(zhí)行計(jì)劃；設(shè)計(jì)了一種新的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，利用多任務(wù)學(xué)習(xí)方法將執(zhí)行計(jì)劃的代價(jià)和延遲均作為優(yōu)化目標(biāo)，使得執(zhí)行計(jì)劃能夠反映真實(shí)的查詢時(shí)間?！痘跁r(shí)空?qǐng)D聯(lián)合關(guān)系路徑的行人軌跡預(yù)測(cè)框架》提出了一種新型基于時(shí)空?qǐng)D聯(lián)合關(guān)系路徑的行人軌跡預(yù)測(cè)框架，基于時(shí)空?qǐng)D構(gòu)建關(guān)系路徑，基于關(guān)系路徑構(gòu)建因子圖，將因子圖作為輸入構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。所提預(yù)測(cè)框架利用關(guān)系路徑能夠準(zhǔn)確捕捉時(shí)空?qǐng)D的結(jié)構(gòu)信息，充分學(xué)習(xí)行人在不同時(shí)間和空間點(diǎn)的軌跡關(guān)系?！痘谠朴?jì)算平臺(tái)加速的時(shí)頻域結(jié)合圖像增強(qiáng)方法》以提升圖像增強(qiáng)效果為目標(biāo)，將時(shí)域原圖像的頻域信號(hào)進(jìn)行編碼、映射和增強(qiáng)，提出了一種包含全新頻域圖像增強(qiáng)模塊的時(shí)頻結(jié)合低照度圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，為了加快上述深層網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度，提出了一種基于云計(jì)算平臺(tái)的專有加速模塊，從系統(tǒng)架構(gòu)的角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練進(jìn)行加速?！痘诟倪M(jìn)PBFT的區(qū)塊鏈工程監(jiān)理數(shù)據(jù)共享模型》提出了一種基于區(qū)塊鏈的工程監(jiān)理數(shù)據(jù)共享模型，結(jié)合星際文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)監(jiān)理數(shù)據(jù)的分布式安全存儲(chǔ)，并通過(guò)智能合約保障數(shù)據(jù)上鏈、查詢過(guò)程的高效性、透明性。針對(duì)實(shí)用拜占庭容錯(cuò)算法存在的通信復(fù)雜度高、算法本身無(wú)法避免拜占庭節(jié)點(diǎn)擔(dān)任主節(jié)點(diǎn)等問(wèn)題，引入節(jié)點(diǎn)信任度評(píng)價(jià)模型對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)?！对朴?jì)算環(huán)境下的QR碼雙重加密復(fù)合數(shù)字水印算法》提出了一種雙重加密復(fù)合數(shù)字水印算法，防止QR碼云端丟失的可能性。對(duì)云水印圖像進(jìn)行QR碼編碼生成QR碼水印圖像，確保水印信息的安全性。對(duì)圖像抵抗力較強(qiáng)的低頻圖像進(jìn)行奇異值分解，在分解的奇異值中加入加密的QR碼水印。

專題面向云計(jì)算在無(wú)線電工程、遙感、測(cè)控和導(dǎo)航等領(lǐng)域的研究進(jìn)展及云安全前沿技術(shù)方法，既有對(duì)云、邊緣和霧計(jì)算安全性的研究綜述、區(qū)塊鏈工程監(jiān)理數(shù)據(jù)共享模型、云計(jì)算環(huán)境下的加密數(shù)字水印算法，也有云計(jì)算環(huán)境下基于深度學(xué)習(xí)的人群流量預(yù)測(cè)框架、面向云數(shù)據(jù)庫(kù)的基于多線程通信機(jī)制的查詢優(yōu)化方法研究及基于云計(jì)算平臺(tái)加速的圖像增強(qiáng)方法。盡管專題在選題方面盡量聚焦云計(jì)算在無(wú)線電領(lǐng)域的前沿，但鑒于該技術(shù)近年來(lái)的快速發(fā)展，新理論、新應(yīng)用日新月異，加之策劃人水平有限，專題內(nèi)容安排方面仍存在不足。專題的出版得到了中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所陳金勇研究員、中國(guó)民用航空飛行學(xué)院傅強(qiáng)和趙欣教授、宜賓學(xué)院楊強(qiáng)教授、西華師范大學(xué)賀春林教授、西南科技大學(xué)趙旭劍教授等研究人員的大力支持，謹(jǐn)在此表示衷心的感謝。在專題出版之際，特此感謝參與稿件函評(píng)的各位專家學(xué)者，感謝他們對(duì)稿件的審閱和提出寶貴意見(jiàn)，保證了專題稿件的質(zhì)量。最后，感謝《無(wú)線電工程》編輯部各位老師的辛勤工作和大力支持。希望本專題能夠?qū)υ朴?jì)算與無(wú)線電工程、遙感、測(cè)控和導(dǎo)航的技術(shù)理論和應(yīng)用研究起到借鑒和促進(jìn)作用。