(1.南京信息工程大學(xué) 應(yīng)用氣象學(xué)院，南京 210044； 2.廣東省氣象公共服務(wù)中心，廣州 510640)

1 研究背景

全球變暖仍在持續(xù)，且當(dāng)前出現(xiàn)的氣候狀態(tài)是過(guò)去幾個(gè)世紀(jì)甚至幾千年來(lái)所未見(jiàn)的[1]。中國(guó)作為全球氣候變化的敏感區(qū)和影響顯著區(qū)，隨著全球溫度的升高，地表蒸散量增加，降水強(qiáng)度和分布受到影響，其大部分區(qū)域的干濕狀況將會(huì)發(fā)生變化，進(jìn)而影響我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和布局，制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，對(duì)干濕問(wèn)題的研究，一直備受氣候?qū)W者的重視[2-6]。目前，基于氣象站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)，眾多學(xué)者對(duì)中國(guó)區(qū)域的干濕狀況取得了大量的研究成果，如申雙和等[7]利用616個(gè)地面氣象臺(tái)站的日氣象資料，對(duì)中國(guó)干濕狀況進(jìn)行了時(shí)空分析，指出近30 a來(lái)中國(guó)變濕地區(qū)多于變干地區(qū)；胡琦等[5]研究了近54 a中國(guó)干濕氣候時(shí)空變化特征，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)干濕狀況變化差異很大，干旱趨勢(shì)主要發(fā)生在半干旱半濕潤(rùn)區(qū)；姜江等[8]對(duì)1962—2011年中國(guó)各干濕區(qū)范圍變化進(jìn)行了分析，在空間上中國(guó)西部濕潤(rùn)化、東部干旱化。我國(guó)的氣象站點(diǎn)的分布具有東部密集西部稀疏的特點(diǎn)，用氣象站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)研究全國(guó)范圍內(nèi)的干濕區(qū)域變化有一定的局限性，而高分辨率產(chǎn)品數(shù)據(jù)在獲取、可用性和空間覆蓋方面有更好的優(yōu)勢(shì)。

TerraClimate是一款具有長(zhǎng)時(shí)間序列的全球陸地表面氣候和氣候水平衡的數(shù)據(jù)集，1958—2021年，其空間分辨率為1/24°，時(shí)間分辨率為月。該數(shù)據(jù)集利用氣候輔助插值，將來(lái)自WorldClim數(shù)據(jù)集的高空間分辨率氣候正常值與其他隨時(shí)間變化的粗分辨率數(shù)據(jù)相結(jié)合，以生成含有不同氣候因子的月度數(shù)據(jù)[9]。因?yàn)門erraClimate數(shù)據(jù)集具有較高的空間分辨率，能夠較好地模擬下墊面較為復(fù)雜的區(qū)域，因而在生態(tài)和水文分析中得到廣泛應(yīng)用。國(guó)內(nèi)學(xué)者在基于Google Earth Engine與機(jī)器學(xué)習(xí)中，將其作為氣候數(shù)據(jù)的來(lái)源，以估算灌木覆蓋度[10-11]；國(guó)外學(xué)者利用TerraClimate數(shù)據(jù)集導(dǎo)出的標(biāo)準(zhǔn)降水指數(shù)(SPI)和標(biāo)準(zhǔn)降水蒸發(fā)指數(shù)(SPEI)繪制菲律賓氣象干旱災(zāi)害地圖[12]，利用土壤濕度、降水量以及溫度的值對(duì)波托哈爾高原進(jìn)行干旱監(jiān)測(cè)[13]，利用降水量、土壤濕度和徑流數(shù)據(jù)研究印度流域的水文趨勢(shì)[14]。

目前，尚未有學(xué)者利用TerraClimate數(shù)據(jù)集在中國(guó)區(qū)域進(jìn)行相關(guān)研究。本研究分別利用降水量和濕潤(rùn)指數(shù)2個(gè)干濕指標(biāo)，基于TerraClimate數(shù)據(jù)集，對(duì)比分析近幾十年來(lái)中國(guó)區(qū)域干濕氣候分區(qū)的轉(zhuǎn)變以及干濕狀況的時(shí)空變化趨勢(shì)，并探討TerraClimate高分辨率數(shù)據(jù)集在中國(guó)區(qū)域的適用性。

2 數(shù)據(jù)及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

本文所用模擬資料為1960—2019年包括降水和蒸散的兩個(gè)氣候因子的TerraClimate月度數(shù)據(jù)(https:∥climate.northwestknowledge.net/TERRACLIMATE/)，格式為NETCDF，由愛(ài)達(dá)荷大學(xué)西北知識(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)提供。實(shí)測(cè)資料是與模擬資料相同時(shí)間尺度和氣候因子的由中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http:∥data.cma.cn/data/weatherBk.html)提供的全國(guó)931個(gè)站點(diǎn)資料，將缺測(cè)月份少于10個(gè)月且總年數(shù)少于30年的站點(diǎn)剔除，共有674個(gè)站點(diǎn)，如圖1所示。

圖1 中國(guó)氣象站點(diǎn)分布Fig.1 Distribution of meteorological stations in China

2.2 濕潤(rùn)指數(shù)的計(jì)算

目前，學(xué)者們常用降水量和濕潤(rùn)指數(shù)這2個(gè)指標(biāo)來(lái)研究干濕氣候區(qū)域的變化[15]。濕潤(rùn)指數(shù)(HI)的計(jì)算公式為

(1)

式中：ppt為年降水量(mm)；pet為年潛在蒸散量(mm)。

基于降水量和濕潤(rùn)指數(shù)的干濕分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)[7]如表1所示，本文將氣候區(qū)域分為干旱區(qū)、半干旱區(qū)、半濕潤(rùn)區(qū)和濕潤(rùn)區(qū)4種。

表1 基于降水量和濕潤(rùn)指數(shù)的干濕分區(qū)Table 1 Classification of arid-wet regions based onprecipitation and humidity index

2.3 Theil-Sen Median+Mann-Kendall趨勢(shì)分析法

Theil-Sen Median斜率(TSslope)估計(jì)法是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的趨勢(shì)方法，廣泛用于檢測(cè)長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集的變化趨勢(shì)[16]。該方法計(jì)算效率高，相比于最小二乘法一元線性回歸趨勢(shì)分析法，其不受時(shí)間序列異常值的影響，且對(duì)于測(cè)量誤差和離群數(shù)據(jù)不敏感[17]。其計(jì)算公式為

式中：Median表示中位數(shù)函數(shù)；xi、xj分別表示第i、j時(shí)刻的序列數(shù)據(jù)。

利用TSslope的正負(fù)來(lái)判斷數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)：當(dāng)TSslope>0時(shí)，表示變量呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)；當(dāng)TSslope<0時(shí)，表示變量呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)；當(dāng)TSslope=0時(shí)，表示變量變化趨勢(shì)不明顯。|TSslope|表示變量變化趨勢(shì)幅度狀況。

目前很多學(xué)者將Theil-Sen Median斜率與Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，形成一種全新的趨勢(shì)分析方法。Mann-Kendall檢驗(yàn)[18-19]也被稱為無(wú)分布檢驗(yàn)，該方法的優(yōu)點(diǎn)是只要求數(shù)據(jù)獨(dú)立，且受異常值的干擾較小，常用于氣候和水文時(shí)間序列趨勢(shì)分析中[20]。其計(jì)算公式為：

(3)

(4)

其中：

(5)

(6)

本文中置信度水平α為0.05，要素的變化趨勢(shì)和顯著性類型如表2所示。

表2 變化趨勢(shì)及顯著性檢驗(yàn)Table 2 Change trend and significance test

3 結(jié)果分析

3.1 精度評(píng)價(jià)

根據(jù)研究區(qū)內(nèi)的674個(gè)氣象站點(diǎn)經(jīng)緯度利用ArcGIS軟件提取TerraClimate對(duì)應(yīng)像元1961—2019年間年均降水量及年均潛在蒸散量，分別與氣象站點(diǎn)觀測(cè)值進(jìn)行對(duì)比，數(shù)據(jù)精度結(jié)果如表3所示。在年尺度上，該數(shù)據(jù)集的降水、潛在蒸散數(shù)據(jù)與氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)在整體上有較高的一致性，相關(guān)系數(shù)R分別為0.936和0.516，降水?dāng)?shù)據(jù)的精度要明顯優(yōu)于潛在蒸散數(shù)據(jù)。

表3 年降水量和年潛在蒸散量精度指標(biāo)Table 3 Accuracy index of annual precipitation andannual potential evapotranspiration

圖2 中國(guó)干濕氣候區(qū)劃Fig.2 Zoning of dry-wet climate of China

3.2 干濕氣候區(qū)劃

利用氣象數(shù)據(jù)處理軟件CDO對(duì)TerraClimate數(shù)據(jù)集的降水和蒸散數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，運(yùn)行ArcMap軟件將中國(guó)劃分為干旱區(qū)、半干旱區(qū)、半濕潤(rùn)區(qū)和濕潤(rùn)區(qū)。圖2(a)是基于降水量劃分的中國(guó)60 a干濕氣候區(qū)劃圖。降水量<200 mm的干旱區(qū)主要分布在內(nèi)蒙古西部、甘肅西北部、青海西北部、西藏西部以及新疆的大部分地區(qū)；降水量在200～400 mm之間的半干旱區(qū)主要分布在大興安嶺以西、內(nèi)蒙古東部、青海中部以及西藏中部，少部分分布在新疆的西北角；降水量在400～800 mm之間的半濕潤(rùn)區(qū)主要分布在東北平原、華北平原、黃土高原、青藏高原區(qū)的東部以及云南的西北部；降水量>800 mm的濕潤(rùn)區(qū)主要分布在秦嶺—淮河以南、四川盆地等在內(nèi)的廣大中南部和東部地區(qū)，少部分分布在遼寧的東部以及吉林的南部。圖2(b)是基于濕潤(rùn)指數(shù)劃分的中國(guó)60 a干濕氣候區(qū)劃圖。濕潤(rùn)指數(shù)<0.2的干旱區(qū)與按降水量所劃分的干旱區(qū)大致吻合，但其他3個(gè)分區(qū)有些許差異，主要體現(xiàn)在西南地區(qū)，濕潤(rùn)指數(shù)>1的濕潤(rùn)區(qū)在該地東南部范圍變大，半干旱區(qū)和半濕潤(rùn)區(qū)范圍從該地中部向西縮小，云南半濕潤(rùn)區(qū)范圍變大。前人利用氣象站點(diǎn)觀測(cè)資料基于降水量或濕潤(rùn)指數(shù)劃分的干濕區(qū)結(jié)果，均與本研究利用TerraClimate數(shù)據(jù)集基于降水量的劃分結(jié)果[5,7-8,21-23]相一致。

3.3 干濕氣候區(qū)時(shí)空變化

圖3為基于降水量和濕潤(rùn)指數(shù)劃分的中國(guó)1990—2019年與1960—1989年相比的前后30 a干濕區(qū)變化。圖中展示了6種氣候區(qū)轉(zhuǎn)變類型，其中，向更干旱氣候轉(zhuǎn)變的區(qū)域有3種類型：半干旱區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)楦珊祬^(qū)、半濕潤(rùn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榘敫珊祬^(qū)、濕潤(rùn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榘霛駶?rùn)區(qū)。向更濕潤(rùn)氣候轉(zhuǎn)變的區(qū)域有3種類型：干旱區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榘敫珊祬^(qū)、半干旱區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榘霛駶?rùn)區(qū)、半濕潤(rùn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)闈駶?rùn)區(qū)。

圖3 中國(guó)前后30 a干濕氣候區(qū)變化Fig.3 Dry-wet climatic changes in China in 1960-1989and 1990-2019

由圖3(a)可見(jiàn)，向更干旱氣候區(qū)轉(zhuǎn)變的區(qū)域主要分布在橫跨內(nèi)蒙古中部和昆侖山西部邊緣以及西藏西部的狹長(zhǎng)帶狀區(qū)，吉林以西、沿山西、陜西與內(nèi)蒙古交界線到甘肅南部，吉林南部、遼寧東部以及秦嶺；向更濕潤(rùn)氣候區(qū)轉(zhuǎn)變的區(qū)域主要分布在新疆西北部、從西藏中西部至青海北部的狹長(zhǎng)帶狀區(qū)，天山西部、從西藏東南部至青海東北部的狹長(zhǎng)帶狀區(qū)以及河北北部，四川中南部和安徽北部。由圖3(b)可見(jiàn)，基于濕潤(rùn)指數(shù)所劃分的變化區(qū)域與圖3(a)有較好的一致性，但從變化面積來(lái)看，其發(fā)生干濕區(qū)域變化的面積較多，且變干和變濕的區(qū)域有些許差異。與基于年降水量劃分的干濕區(qū)變化相比，基于濕潤(rùn)指數(shù)劃分的向更干氣候區(qū)轉(zhuǎn)變的區(qū)域在黑龍江、河北以及云南等地的范圍明顯擴(kuò)大，向更濕潤(rùn)氣候區(qū)轉(zhuǎn)變的區(qū)域在西藏和青海中部以及云南西北部的覆蓋范圍略微縮小。

圖4展示了基于年降水量和濕潤(rùn)指數(shù)劃分的各分區(qū)前后30 a的變化。由圖4可見(jiàn)，基于這2個(gè)指標(biāo)的干濕區(qū)域面積增減趨勢(shì)相同，但變化幅度存在差異。1990—2019年與1960—1989年相比，中國(guó)的干旱區(qū)和濕潤(rùn)區(qū)面積負(fù)增長(zhǎng)，半干旱區(qū)和半濕潤(rùn)區(qū)面積正增長(zhǎng)，這也與前人研究結(jié)果[4-5,15,24-26]相一致。

圖4 中國(guó)前后30 a各干濕分區(qū)變化直方圖Fig.4 Histogram of dry-wet zoning changes inChina in 1960-1989 and 1990-2019

圖5 基于降水量和濕潤(rùn)指數(shù)劃分的干濕氣候界線年代際波動(dòng)Fig.5 Interdecadal fluctuation of dry-wet climatic boundary based on precipitation and humidity index

3.4 干濕氣候分界線的年代際波動(dòng)

隨著氣候的變化，干濕氣候分界線也是變化的。圖5展示了分別基于年降水量和濕潤(rùn)指數(shù)劃分的各年代干濕氣候界線變化。由圖5可見(jiàn)，1970s較1960s而言明顯變化的是濕潤(rùn)指數(shù)0.2線在內(nèi)蒙古中部向東小幅度偏移，400 mm等降水量線、濕潤(rùn)指數(shù)0.5線在內(nèi)蒙古高原東北部向東北方突出；1980s較1970s而言明顯變化的是400 mm等降水量線在內(nèi)蒙古高原東北部向西南方向退回，800 mm等降水量線在淮河向南退回，濕潤(rùn)指數(shù)0.5線在內(nèi)蒙古東北部向西南方向退回、在河北和山西向南推進(jìn)，濕潤(rùn)指數(shù)1.0線在黑龍江西北部向南擴(kuò)大、在湖北中部小幅度向北退回；1990s較1980s而言明顯變化的是400 mm等降水量線在內(nèi)蒙古高原東北部向西退回，800 mm等降水量線在秦嶺向南退回，濕潤(rùn)指數(shù)0.5線在西藏南部向西退回、在天山向東推進(jìn)；2000s較1990s而言明顯變化的是200 mm等降水量線在內(nèi)蒙古高原中部向東推進(jìn)，400 mm等降水量線、濕潤(rùn)指數(shù)0.5線在內(nèi)蒙古高原東北部大幅度向東推進(jìn)；2010s較2000s而言明顯變化的是400 mm等降水量線在內(nèi)蒙古高原東北部向西退回，800 mm等降水量線在淮河向南退回，濕潤(rùn)指數(shù)1.0線在黑龍江東部向南擴(kuò)大。這與楊建平等[27]、黃亮等[25]關(guān)于中國(guó)干濕氣候界線年代際波動(dòng)的研究結(jié)果具有很好的一致性。

圖6 中國(guó)區(qū)域降水量年際變化趨勢(shì)及顯著性檢驗(yàn)Fig.6 Interannual variation trend and significance testof regional precipitation in China

圖7 中國(guó)區(qū)域濕潤(rùn)指數(shù)年際變化趨勢(shì)及顯著性檢驗(yàn)Fig.7 Interannual variation trend and significance testof regional humidity index in China

3.5 降水量和濕潤(rùn)指數(shù)的年際變化趨勢(shì)分析

利用Theil-sen估計(jì)法和MK檢驗(yàn)對(duì)2種指標(biāo)進(jìn)行年際變化趨勢(shì)分析。圖6和圖7分別是降水量和濕潤(rùn)指數(shù)的中國(guó)區(qū)域年際變化趨勢(shì)及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。由圖6(a)可知，ppt_sen趨勢(shì)介于-3.33～7.00 mm/a之間，降水量正變化的區(qū)域主要分布在西北干旱半干旱區(qū)的中西部、青藏高原區(qū)、除山東省的華東地區(qū)、湖北東部、湖南東部以及華南地區(qū)；降水量負(fù)變化的區(qū)域主要分布在東北地區(qū)西南部、華北地區(qū)、陜西、湖北西部、貴州以及云南大部分地區(qū)。由表2和圖6(b)可知：降水量增減的區(qū)域與圖6(a)正負(fù)變化的區(qū)域具有較好地一致性，但大部分區(qū)域并未通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。降水量顯著增加的區(qū)域主要集中在新疆西北部、甘肅中部、青海以及西藏中部；降水量顯著減小的區(qū)域主要集中在遼寧西南角、山東東北角。由圖7(a)可知：HI_sen趨勢(shì)介于-1.43～0.01/a之間，濕潤(rùn)指數(shù)正變化的區(qū)域要小于負(fù)變化的區(qū)域，正變化的區(qū)域主要分布在中國(guó)的西部。由表2和圖7(b)可知：濕潤(rùn)指數(shù)增減的區(qū)域與圖5(b)(HI=0.2)正負(fù)變化的區(qū)域具有很好地一致性，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的區(qū)域要少于未通過(guò)的。濕潤(rùn)指數(shù)顯著增加的區(qū)域主要集中在塔里木盆地、準(zhǔn)噶爾盆地、西藏中部以及青海中部；濕潤(rùn)指數(shù)顯著減小的區(qū)域主要集中在大興安嶺西部、吉林南部、遼寧東部、山西、陜西南部、四川以及云南東南部。對(duì)比相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)于我國(guó)降水量和濕潤(rùn)指數(shù)年際變化趨勢(shì)分析的研究成果[5,22,25-26,28]，TerraClimate數(shù)據(jù)集的降水量資料更具有適用性。

4 討 論

目前，國(guó)內(nèi)關(guān)于中國(guó)各地區(qū)干濕氣候變化的研究成果較多，且主要是基于氣象站點(diǎn)觀測(cè)資料對(duì)中國(guó)干濕變化狀況和變化趨勢(shì)[4,6-7,15]、干濕氣候變化的成因[5,21,23]、干濕氣候界線的變遷[25,27-28]等方面進(jìn)行的分析。但是，中國(guó)國(guó)土面積遼闊，地形地貌復(fù)雜，而氣象觀測(cè)站一般建設(shè)在平坦開(kāi)闊地帶，東部平原地區(qū)站點(diǎn)密集，西部地形復(fù)雜地區(qū)站點(diǎn)數(shù)量稀少，這種站點(diǎn)分布狀況對(duì)干濕氣候變化的研究有著一定的局限性?；跉庀笳军c(diǎn)觀測(cè)資料開(kāi)展的干濕變化研究結(jié)果可以反映宏觀變化趨勢(shì)，但在研究較小區(qū)域尤其是缺乏氣象觀測(cè)的地區(qū)時(shí)還存在著不足。本研究選取了TerraClimate高分辨率數(shù)據(jù)集分析了中國(guó)地區(qū)干濕氣候變化狀況，研究得到的中國(guó)各干濕區(qū)范圍、各干濕區(qū)面積增減趨勢(shì)、干濕氣候界線的年代際波動(dòng)結(jié)果以及降水量和濕潤(rùn)指數(shù)的年際變化趨勢(shì)均與前人利用氣象站觀測(cè)資料的相關(guān)研究結(jié)果在宏觀上是相對(duì)一致的[4-5,7-8,15,21-28]。

氣候干濕狀況受很多因素的影響，比如溫度、濕度、風(fēng)速等，以濕潤(rùn)指數(shù)為評(píng)價(jià)指標(biāo)比單純用降水量單個(gè)因素進(jìn)行干濕變化分析更有優(yōu)勢(shì)。蒸散數(shù)據(jù)的可靠性影響著濕潤(rùn)指數(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果，利用Penman-Montieth[29]公式計(jì)算潛在蒸散具有明確的物理意義，但是該方法在一定區(qū)域內(nèi)存在參數(shù)估計(jì)的誤差，且實(shí)際蒸散也會(huì)因不同氣候區(qū)、經(jīng)緯度、地形、土壤等而有所差異[6-7]，因此對(duì)潛在蒸散的計(jì)算還要進(jìn)一步的驗(yàn)證和校正。TerraClimate數(shù)據(jù)集對(duì)潛在蒸散數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正，考慮了積雪覆蓋或生長(zhǎng)季節(jié)開(kāi)始之前地表水通量的減少，并利用與溫度的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系來(lái)考慮降水階段的有效蒸騰的變化[9]，這可能是本研究中由降水量和潛在蒸散量共同決定的濕潤(rùn)指數(shù)開(kāi)展的相關(guān)研究結(jié)果與其他學(xué)者產(chǎn)生差異的原因之一。此外，TerraClimte數(shù)據(jù)本身的局限性也是造成研究結(jié)果差異的原因，類似于該數(shù)據(jù)集的網(wǎng)格化氣候數(shù)據(jù)具有不確定性，這種不確定性可能來(lái)自于插值和外推方法以及數(shù)據(jù)隨時(shí)間的可用性變化[9,30-32]。

本文利用具有高分辨率的長(zhǎng)時(shí)間序列的柵格數(shù)據(jù)對(duì)1960—2019年的中國(guó)干濕狀況進(jìn)行了分析，為我國(guó)氣候變化規(guī)律的研究及防災(zāi)減災(zāi)提供參考，特別是缺乏氣象資料的地區(qū)，但僅使用了TerraClimate數(shù)據(jù)集的降水和蒸散數(shù)據(jù)，溫度、風(fēng)速、水汽壓等數(shù)據(jù)也可以在未來(lái)的研究中加以利用。

5 結(jié) 論

本文使用了TerraClimate數(shù)據(jù)庫(kù)中公開(kāi)的1960—2019年的降水和潛在蒸散數(shù)據(jù)，利用降水量和濕潤(rùn)指數(shù)作為評(píng)價(jià)干濕氣候的指標(biāo)，分析了中國(guó)區(qū)域干濕氣候特征，并探討了該數(shù)據(jù)集在中國(guó)的適用性，其結(jié)論可歸納如下：

(1)利用TerraClimate數(shù)據(jù)集降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行干濕氣候特征分析的結(jié)果與利用地面氣象站點(diǎn)觀測(cè)值進(jìn)行分析的結(jié)果具有高度的一致性，從精度評(píng)價(jià)的結(jié)果更能直觀地反映出該數(shù)據(jù)集具有較為準(zhǔn)確的降水信息捕捉能力。

(2)1990—2019年與1960—1989年相比，基于降水量和濕潤(rùn)指數(shù)劃分的各干濕區(qū)面積增減趨勢(shì)一致，即干旱區(qū)和濕潤(rùn)區(qū)面積負(fù)增長(zhǎng)，半干旱區(qū)和半濕潤(rùn)區(qū)面積正增長(zhǎng)。

(3)基于降水量的干旱與半干旱區(qū)的分界線主要在內(nèi)蒙古高原中部按年代東西波動(dòng)，半干旱與半濕潤(rùn)區(qū)分界線主要在內(nèi)蒙古高原東北部按年代東西波動(dòng)，半濕潤(rùn)和濕潤(rùn)區(qū)分界線主要在淮河按年代南北波動(dòng)；基于濕潤(rùn)指數(shù)的干旱與半干旱區(qū)的分界線主要在內(nèi)蒙古中部按年代小幅度偏移，半干旱與半濕潤(rùn)區(qū)分界線主要在內(nèi)蒙古東北部、西藏南部按年代東西波動(dòng)，半濕潤(rùn)與濕潤(rùn)區(qū)分界線主要在黑龍江按年代向南擴(kuò)大。

(4)近60 a來(lái)我國(guó)大部分地區(qū)降水量和濕潤(rùn)指數(shù)變化趨勢(shì)不顯著，中國(guó)的西部和東南部降水量和濕潤(rùn)指數(shù)趨于增大，氣候變濕；東北、華北、華中、陜西、甘肅西部、四川盆地、貴州以及云南大部分地區(qū)降水量和濕潤(rùn)指數(shù)趨于減小，氣候變干。