馬文靜，潘張榕，劉振路

(1.國(guó)家能源集團(tuán)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究院，北京 102211；2.華北電力大學(xué)教育部資源與環(huán)境系統(tǒng)優(yōu)化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 102206)

氣候變化背景下的水文條件變化是當(dāng)今研究熱點(diǎn)[1]。全球氣候變暖趨勢(shì)的增大，未來(lái)水文條件變化不穩(wěn)定，導(dǎo)致地表河流徑流變化程度逐年增加[2]。研究未來(lái)天氣背景下河流徑流的變化，對(duì)維護(hù)水資源可持續(xù)利用有著重要意義[3]。

寧夏位于干旱半干旱地區(qū)，水資源缺乏且分布不均勻。該地區(qū)人口大都集中在河流附近，水資源已經(jīng)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要制約因素[4]。其境內(nèi)最大的黃河支流清水河多年平均地表水可用量?jī)H為0.7億m3[5]。在氣候的變化下導(dǎo)致清水河流域內(nèi)地表水年際變化大且年內(nèi)分配不均，且多以洪水形式出現(xiàn)，開發(fā)利用難度大。目前國(guó)內(nèi)已有部分學(xué)者針對(duì)清水河流域氣候變化展開相關(guān)研究，如李帥[6]在對(duì)清水河所在的寧夏黃河流域研究時(shí)發(fā)現(xiàn)該流域內(nèi)的降水整體呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，氣溫整體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，其中清水河所在的流域南部降水下降變化最為明顯；何志潤(rùn)[7]在研究過(guò)程中提出清水河流域降水分布不均，且溫度高、蒸發(fā)量大，流域內(nèi)降水由南向北遞減且年際變化差異性較大，北部中寧中衛(wèi)等地是寧夏年平均氣溫最高的地區(qū)，多年平均蒸發(fā)量約為多年平均降水量的8倍。研究氣候變化背景下清水河徑流的變化，可以為該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、防洪減災(zāi)、水資源規(guī)劃、利用及管理提供數(shù)據(jù)支撐。

針對(duì)清水河流域水資源變化趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)已有部分學(xué)者對(duì)清水河徑流變化進(jìn)行研究，張華等[8]在考慮人工措施的干預(yù)的條件下使用MIKE 11 RR中NAM模型模擬了清水河流域內(nèi)的降雨產(chǎn)流過(guò)程，研究得出近年來(lái)下游徑流量增加，并且發(fā)現(xiàn)揚(yáng)黃灌溉是清水河徑流量增加的主要因素；李帥[6]使用SWAT模型預(yù)測(cè)了清水河在不同土地利用情景和氣候變化情境下的徑流量變化，結(jié)果表明流域徑流量在幾種氣候變化情景中均呈減小變化，降水減少和氣溫升高對(duì)流域徑流影響最為顯著，其中降水起主導(dǎo)作用，而在未來(lái)幾種土地利用情景下徑流量均將會(huì)出現(xiàn)較大程度地增大。

目前，耦合氣候模式與水文模型的流域徑流變化研究已經(jīng)較為成熟，如蔡文君等[9]對(duì)CORDEX(Coordinated Regional Downscaling Experiment)數(shù)據(jù)集中2種模式的氣象數(shù)據(jù)與SWAT模式相結(jié)合研究了氣候變化對(duì)碧流河流域徑流的影響，為防洪部門調(diào)度策略的制定提供了信息；Olaoye等[10]使用SWAT與3個(gè)全球氣候模式集合的氣象數(shù)據(jù)評(píng)估了21世紀(jì)末俄亥俄州某河流的水質(zhì)變化；Das等[11]將GCM全球氣候模式與SWAT模型耦合，評(píng)估了未來(lái)2種情境下澳大利亞亞拉河流域水文變化，結(jié)果表明該流域徑流量將減少。目前的研究多采用空間分辨率較大的GCM(General Circulation Models)全球氣候模式或CORDEX氣候模式，基于PRECIS區(qū)域氣候模式與水文模型耦合應(yīng)用的相關(guān)研究較少。

PRECIS(Providing Regional Climates for Impacts Studies)是一種廣泛應(yīng)用的區(qū)域氣候模式，對(duì)局部地區(qū)氣候變化的預(yù)測(cè)精度較高[12-13]。自引入中國(guó)以來(lái)，PRECIS在降水、溫度、輻射等多種氣象要素的預(yù)測(cè)中提供了精確的高分辨率信息[14-15]，比如，郭智亮等[16]使用概率分布訂正方法[17]修訂了PRECIS在SRES A1B情景下的輸出數(shù)據(jù)，并預(yù)報(bào)分析了珠江流域2021—2050年的降水變化，發(fā)現(xiàn)珠江流域總體降水量呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，且波動(dòng)性變化較大，容易造成干旱、洪澇災(zāi)害。此外，PRECIS在國(guó)外很多地區(qū)也得到了廣泛應(yīng)用[18-20]，Zhang等[21]使用PRECIS預(yù)測(cè)了北美洲五大湖盆地區(qū)域21世紀(jì)中期和末期的降水、溫度的變化，預(yù)計(jì)21世紀(jì)中葉，全流域年平均氣溫將高出2.1～4.0℃，21世紀(jì)末將高出3.3～6.0℃，降水量估計(jì)值在21世紀(jì)中期和后期分別增加3.0%～16.5%、2.9%～21.6%。

SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型因?yàn)榭梢暂^好地模擬天然的徑流過(guò)程，發(fā)現(xiàn)徑流變化與氣候變化之間的聯(lián)系[22]，因此是進(jìn)行氣候水文耦合應(yīng)用的常用水文模型之一[23]，它可以廣泛應(yīng)用于不同地區(qū)、不同類型、不同管理方式的復(fù)雜流域內(nèi)，目前已有學(xué)者證明在西北寒區(qū)[24]、黃河源區(qū)[25]、黃土高原[26]等多個(gè)區(qū)域該模式均適用，也有學(xué)者將其應(yīng)用在加拿大和北美寒區(qū)等地區(qū)[27-28]。

綜上所述，大多數(shù)學(xué)者采用空間分辨率較大的氣象數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)SWAT模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)徑流變化，導(dǎo)致對(duì)區(qū)域較小的清水河流域的未來(lái)變化預(yù)測(cè)誤差較大，且目前針對(duì)清水河流域使用精度較高的區(qū)域氣候模式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)水文模型開展流域水文的研究相對(duì)較少。因此，結(jié)合PRECIS區(qū)域氣候模式在局部地區(qū)精度較高的優(yōu)點(diǎn)，本文使用SWAT水文模型耦合PRECIS區(qū)域氣候模式未來(lái)寧夏清水河徑流變化進(jìn)行研究，探究PRECIS區(qū)域氣候模式在清水河流域的適用性，研究結(jié)果可為清水河流域生態(tài)保護(hù)以及規(guī)劃管理提供信息。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 流域概況

寧夏清水河發(fā)源于六盤山東麓固原市原州區(qū)開城鎮(zhèn)黑刺溝腦，向北流經(jīng)固原市的原州區(qū)、西吉縣，中衛(wèi)市的海原縣、沙坡頭區(qū)、中寧縣和吳忠市的同心縣、紅寺堡區(qū)等區(qū)縣，于泉眼山西側(cè)注入黃河，全長(zhǎng)303 km。在寧夏境內(nèi)流域地理位置在35°53′～37°28′N，105°12′～106°38′E，面積13 511 km2，是寧夏境內(nèi)最大的黃河一級(jí)支流(圖1)[29]。

圖1 清水河流域

清水河流域內(nèi)80%的地區(qū)屬溫帶半干旱氣候區(qū)，多年平均降水量為335 mm，時(shí)空分布不均勻，夏季月份降水最多，約占全年降水量的70%，自下游至上游降水為200～600 mm、多年平均蒸發(fā)量1 000～1 400 mm。清水河水量少、水質(zhì)差且水土流失嚴(yán)重。流域內(nèi)地表水資源區(qū)域分布不均，年際變化大且年內(nèi)分配不均，大部分徑流集中在汛期，容易造成洪澇災(zāi)害，開發(fā)利用難度大。在全球氣候變暖背景下，清水河流域?qū)⒚媾R著更多的不確定因素，徑流變化將會(huì)對(duì)流域內(nèi)的農(nóng)業(yè)、電力等部門產(chǎn)生重要影響。

1.2 數(shù)據(jù)

使用的地形數(shù)據(jù)為地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)SRTMDEMUTM 90M分辨率數(shù)字高程數(shù)據(jù)(Digital Elevation Model，DEM)，中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)云平臺(tái)1 km分辨率土地利用數(shù)據(jù)和寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心1 km分辨率世界土壤數(shù)據(jù)庫(kù)(HWSD V1.1)數(shù)據(jù)。

氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)為氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng)站點(diǎn)數(shù)據(jù)，具體站點(diǎn)信息見(jiàn)表1。除了觀測(cè)數(shù)據(jù)以外，還使用了分辨率為0.25°×0.25°的CN05.1格點(diǎn)數(shù)據(jù)集，分辨率為0.22°×0.22°(～25 km)。

表1 清水河站點(diǎn)數(shù)據(jù)

2 研究方法

2.1 區(qū)域氣候模式

PRECIS是由英國(guó)氣象局Hadley氣候預(yù)測(cè)與研究中心開發(fā)的高分辨率動(dòng)力降尺度模型，水平分辨率為50 km或25 km，在模擬中國(guó)溫度和降水方面得到了廣泛使用[30]。使用Hadley氣候中心的全球氣候模型HadGEM2-ES作為橫向邊界條件進(jìn)行區(qū)域降尺度實(shí)驗(yàn)，大氣分辨率為1.875°×1.250°，垂直分辨率為38個(gè)等級(jí)，大氣分辨率為1.875°×1.250°，大氣和陸地的時(shí)間分辨率是30 min。區(qū)域氣候模式PRECIS空間分辨率為0.22°×0.22°(～25 km)，本研究在SSP-RCP4.5和SSP-RCP8.5未來(lái)氣候情景下模擬21世紀(jì)中期(2021—2050年)和世紀(jì)末期(2070—2099年)的溫度和降水時(shí)空變化。

在驗(yàn)證方面，選擇分辨率為0.25°×0.25°的CN05.1格點(diǎn)數(shù)據(jù)集作為觀測(cè)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集是基于2 416個(gè)中國(guó)地面氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)空間插值得到，選取了1986—2005年的日溫度、降水?dāng)?shù)據(jù)作為基準(zhǔn)期的驗(yàn)證數(shù)據(jù)。為驗(yàn)證模型性能，相鄰水文氣象站的格點(diǎn)數(shù)據(jù)作為PRECIS模擬的歷史結(jié)果。

2.2 SWAT模型適用性評(píng)價(jià)

SWAT模型是由美國(guó)農(nóng)業(yè)部開發(fā)的半分布式水文模型，在水量水質(zhì)及泥沙點(diǎn)源等研究中應(yīng)用廣泛。SWAT模型采用Nash-Sutcliffe效率系數(shù)(NSE)和決定系數(shù)(R2)評(píng)估模擬結(jié)果的精度，具體公式如下：

NSE=1

(1)

(2)

NSE的取值范圍為[-∞,1]，NSE越接近1，模型可信度越高；NSE的絕對(duì)值越接近0，模擬結(jié)果越接近觀測(cè)值的平均值水平，即總體結(jié)果可信，但過(guò)程模擬誤差大；若遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0，則模型不可信。R2的范圍為0～1，越大模擬效果越好。

3 結(jié)果與分析

3.1 PRECIS區(qū)域氣候模式歷史驗(yàn)證

3.1.1歷史溫度驗(yàn)證

圖2顯示了歷史階段清水河流域年平均溫度的空間分布的模擬與驗(yàn)證情況。清水河流域年平均溫度為6.5～9.0℃，PRECIS對(duì)清水河區(qū)域溫度整體呈現(xiàn)低估的趨勢(shì)，低估主要存在于流域東部和西部的小部分地區(qū)，而對(duì)流域北部的模擬效果較好。這可能與清水河流域地形有關(guān)，在平坦的北部流域地區(qū)模擬較好，而在海拔相對(duì)較高的地區(qū)，誤差較大。

圖2 年平均溫度空間分布模擬值與觀測(cè)值對(duì)比結(jié)果示意

PRECIS對(duì)季節(jié)平均溫度的空間分布特性的模擬效果見(jiàn)圖3，冬季模擬效果較好，誤差在-0.4℃以內(nèi)，而秋季的模擬值低估最多。從空間分布上，北部低估較小，而東部和西部地區(qū)低估較多，同時(shí)反映出干流地區(qū)模擬效果較好，而支流區(qū)域低估較多的趨勢(shì)。

3.1.2歷史降水驗(yàn)證

對(duì)基準(zhǔn)期清水河流域年日平均降水的空間分布進(jìn)行模擬與驗(yàn)證，見(jiàn)圖4。降水高估主要存在于流域西部和東部部分地區(qū)，對(duì)流域中部干流區(qū)域的模擬誤差為±0.2 mm。

圖4 年日平均降水空間分布模擬值與觀測(cè)值對(duì)比結(jié)果示意

PRECIS對(duì)季節(jié)平均降水的空間分布特性的模擬效果見(jiàn)圖5。PRECIS對(duì)春季、秋季、冬季平均降水量存在高估，而夏季降水量存在低估。其中，冬季模擬效果較好，誤差約為0～0.4 mm，而春季、秋季的模擬值高估較多。從空間分布上，北部偏差較小，而東部和西部地區(qū)偏差較多。

圖5 季節(jié)平均降水空間分布模擬值與觀測(cè)值的對(duì)比

3.2 PRECIS模式未來(lái)變化趨勢(shì)

3.2.1未來(lái)溫度時(shí)空變化

3.2.1.1時(shí)間特性變化

PRECIS預(yù)報(bào)的溫度變化見(jiàn)圖6。清水河流域在21世紀(jì)的平均溫度整體呈上升趨勢(shì)，且在SSP8.5情景下的升溫趨勢(shì)要明顯大于SSP4.5情景。尤其是從21世紀(jì)中期開始，清水河流域的溫度年際變化開始呈現(xiàn)明顯增強(qiáng)的趨勢(shì)，在SSP8.5情景下趨勢(shì)更加顯著。

圖6 21世紀(jì)溫度年際變化

2021—2050年，清水河流域月平均溫度不存在明顯的變化。圖7所示，在2070—2099年SSP4.5情景和SSP8.5情景下所有月份溫度都呈現(xiàn)升高趨勢(shì)，且SSP8.5的變化趨勢(shì)更明顯。從月份上看，夏季月份(6—8月)溫度升幅更為顯著。

3.2.1.2空間特性變化

在2021—2050年的SSP4.5情景下，清水河平均氣溫將升高約0.5～0.7℃，SSP8.5情景下升高約0.6～0.9℃。圖8所示，從空間上看，由西北向東南，升溫幅度逐漸增加。在2070—2099年，SSP4.5情景下平均氣溫升高約1.6～1.8℃，SSP8.5情景下升高約3.3～3.5℃，流域西部是升溫幅度最大的地區(qū)。

圖8 21世紀(jì)中期、末期清水河流域平均溫度空間分布變化

3.2.2未來(lái)降水時(shí)空變化

3.2.2.1時(shí)間特性變化

圖9所示，在SSP8.5情景下，清水河流域年降水量呈現(xiàn)弱增的趨勢(shì)，而SSP4.5情景下21世紀(jì)年降水量基本保持平穩(wěn)。21世紀(jì)末，清水河地區(qū)降水的年際變化呈現(xiàn)增強(qiáng)的趨勢(shì)，在SSP8.5情景下，一些年份降水量可能出現(xiàn)驟增。

圖9 21世紀(jì)降水年際變化

2021—2050年，除秋季月份(9—11月)降水量減少顯著，其他月份降水量變化不大。在2070—2099年SSP4.5情景和SSP8.5情景下所有月份降水均低于基準(zhǔn)期，且SSP4.5情景相比SSP8.5情景降水量下降更多。從月份上看，9—10月降水量減小明顯(圖10)。

a)世紀(jì)中期

3.2.2.2空間特性變化

圖11所示，在2021—2050年，SSP4.5情景下降水減少約25%，SSP8.5情景下減少約22%。從空間上看，由西北向東南，降水減少的幅度逐漸增加。在2070—2099年，SSP4.5情景下降水減少24%～28%，SSP8.5情景下減少約6%～10%，流域西部和東部是降水幅度較大的區(qū)域。

圖11 21世紀(jì)中期、末期降水空間分布變化

3.3 SWAT模型率定與驗(yàn)證

3.3.1模型率定

在SWAT-CUP工具中，以2007—2009年為預(yù)熱期，2010—2013年為率定期，2014—2016年為驗(yàn)證期，在進(jìn)行參數(shù)敏感性分析后，對(duì)參數(shù)進(jìn)行了率定，完成對(duì)模型的校準(zhǔn)工作。以表1中5個(gè)氣象站點(diǎn)的實(shí)測(cè)值為模型輸入的氣象數(shù)據(jù)，泉眼山水文站數(shù)據(jù)為水文數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行校準(zhǔn)，校準(zhǔn)結(jié)果見(jiàn)表2、圖12。由結(jié)果可知，在模型率定期泉眼山水文站月徑流量決定系數(shù)R2為0.72，效率系數(shù)NSE為0.64，表明模型率定參數(shù)的結(jié)果較好。

表2 率定期(2010—2013年)月徑流模擬結(jié)果評(píng)價(jià)

圖12 2010—2013年徑流率定結(jié)果

3.3.2模型驗(yàn)證

通過(guò)對(duì)已經(jīng)率定校準(zhǔn)后的模型進(jìn)行驗(yàn)證，可以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮谇逅恿饔虻倪m用性。泉眼山站點(diǎn)2014—2016年的月徑流驗(yàn)證結(jié)果見(jiàn)表3、圖13。

表3 驗(yàn)證期(2014—2016年)月徑流模擬結(jié)果評(píng)價(jià)

圖13 2014—2016年徑流驗(yàn)證結(jié)果

從清水河流域徑流率定期和驗(yàn)證期結(jié)果來(lái)看，NSE和R2均大于0.5，說(shuō)明SWAT模型在清水河流域具有一定的適用性。

3.4 未來(lái)徑流預(yù)報(bào)

3.4.1世紀(jì)中期徑流預(yù)測(cè)

在SSP4.5和SSP8.5模式下，對(duì)21世紀(jì)中期流域多年月均徑流進(jìn)行模擬，結(jié)果見(jiàn)圖14、15。圖14a中2種氣候情景下，徑流的變化主要發(fā)生在4—9月，其中在7—9月的徑流量都達(dá)到最大且SSP8.5情景下的變化趨勢(shì)較大，這與清水河地區(qū)降雨量空間分布不均，降水集中在7—9月的趨勢(shì)相一致。圖15a中2個(gè)模式間的徑流量的變化差別不大，隨著未來(lái)溫度的升高，降雨量的下降，對(duì)未來(lái)徑流量的影響是比較大的，尤其是7—9月，溫度升高，降雨量減少，直接影響了這一時(shí)間段的徑流量。

3.4.2世紀(jì)末期徑流預(yù)測(cè)

21世紀(jì)末期流域多年月均徑流及其變化見(jiàn)圖14、15。從圖14b可知，主要徑流變化依然發(fā)生在7—9月。隨著模擬時(shí)間的增加，基于SSP8.5的模擬徑流量開始與SSP4.5的模擬徑流量產(chǎn)生區(qū)別。其中最主要的原因可能是相較于SSP4.5情景，在SSP8.5的情景下，對(duì)21世紀(jì)末期的降水預(yù)測(cè)值更高，因而產(chǎn)生的模擬徑流量會(huì)比SSP4.5增加。但是，從圖15b可以看出，雖然在SSP8.5情景下，模擬徑流量會(huì)有所增加，但是相比于21世紀(jì)初期，徑流量依然是減少狀態(tài)，這與21世紀(jì)末期溫度升高，降雨量減少的趨勢(shì)是一致的。

綜上，在21世紀(jì)中期和末期清水河徑流量在不同情景下每年夏季月份(7—9月)量會(huì)相對(duì)增加，但整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這與PRECIS預(yù)測(cè)的清水河流域未來(lái)溫度增加、降水減少的結(jié)果一致，溫度的增加和江水的減少也是導(dǎo)致清水河未來(lái)徑流量下降的原因。

a)21世紀(jì)中期

b)21世紀(jì)末期

a)21世紀(jì)中期

4 討論

通過(guò)分析SWAT模型模擬結(jié)果，發(fā)現(xiàn)校準(zhǔn)后的SWAT模型在清水河流域的模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)值有些許偏差，導(dǎo)致偏差出現(xiàn)的原因大概有以下幾個(gè)方面：一是研究區(qū)域面積較小，模型誤差對(duì)于模擬結(jié)果來(lái)說(shuō)影響更不可忽視；二是受到當(dāng)?shù)刂脖画h(huán)境的影響，清水河地區(qū)植被覆蓋度高，當(dāng)?shù)刂参镎{(diào)節(jié)作用較強(qiáng)；三是本文所使用的數(shù)據(jù)尺度較短，一定程度上也限制了水文模型的校正上限。

通過(guò)PRECIS對(duì)氣候變化的預(yù)測(cè)中可以發(fā)現(xiàn)未來(lái)該流域溫度將會(huì)增高，降水將會(huì)減少，從而導(dǎo)致SWAT模型預(yù)測(cè)清水河未來(lái)徑流量下降。雖然本文預(yù)測(cè)了未來(lái)清水河徑流量的變化，但仍具有一定的不確定性。首先是未來(lái)氣候變化預(yù)測(cè)本身具有不確定性；對(duì)于氣候模式的不確定性，本文使用CN05.1再分析資料驗(yàn)證了區(qū)域氣候模式的準(zhǔn)確性，驗(yàn)證模式結(jié)果的準(zhǔn)確性。其次是SWAT水文模型也具有不確定性，其不確定性來(lái)自模型調(diào)參所帶來(lái)的不確定性，通過(guò)SWAT-CUP軟件對(duì)水文模型相關(guān)參數(shù)進(jìn)行率定，從而使得水文模型模擬精度符合模擬要求。

流域在SSP4.5和SSP8.5兩種情景下21世紀(jì)中末期溫度出現(xiàn)增加趨勢(shì)，降水呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，這也是導(dǎo)致將未來(lái)氣象數(shù)據(jù)輸入SWAT模型后，預(yù)測(cè)出清水河徑流量減少的原因，這一結(jié)果與李帥[6]的預(yù)測(cè)結(jié)果一致。相比之下，SSP8.5情景下未來(lái)溫度增加趨勢(shì)更加明顯，而SSP4.5情景下的降水減少趨勢(shì)較大，但預(yù)測(cè)的SSP8.5情景的世紀(jì)中期和末期徑流量大于SSP4.5情景，這說(shuō)明了降水減少對(duì)徑流量減少的影響更加明顯。

5 結(jié)論

通過(guò)耦合SWAT模型與PRECIS區(qū)域氣候模式，研究了在SSP4.5和SSP8.5情景下清水河在2021—2050、2070—2099年的徑流量變化，結(jié)論如下。

a)PRECIS基本可以模擬出清水河流域內(nèi)溫度、降水的變化，并且可以模擬出溫度和降水不同季節(jié)間的特征，雖然在部分區(qū)域模擬結(jié)果存在誤差，但誤差較小，可以用于未來(lái)氣候的模擬預(yù)測(cè)。

b)構(gòu)建的清水河流域的SWAT模型，在率定期和驗(yàn)證期的決定系數(shù)、效率系數(shù)較高，表明模型模擬效果較好，具有一定的適用性。

c)在2種未來(lái)情景下，溫度將會(huì)增加，降水將會(huì)減少，從而導(dǎo)致未來(lái)清水河徑流量將會(huì)減少。

在氣候變化的背景下，可以通過(guò)調(diào)整流域管理措施，在流域內(nèi)植樹造林等措施來(lái)緩解未來(lái)氣溫和降水對(duì)清水河徑流量的影響。本研究也可以在一定程度上為西北清水河流域內(nèi)的規(guī)劃管理以及保護(hù)措施的制定提供幫助。