黎坤

元宇宙之后，新一輪“裝備競賽”開打

人工智能作為一個大家可能早就從電影里依稀了解的“老話題”，其實(shí)一直都是“云里霧里，虛無縹緲”的存在，看不見摸不著，C端感知度很差。而最近兩三年，包括AI寫作、繪畫、游戲、編程、音視頻編輯等應(yīng)用的推出，拉近了人工智能和用戶之間的距離，ChatGPT的火爆甚至引發(fā)了全球用戶的瘋狂追捧，但我們希望大家冷靜下來思考一番，你們還記得上一個如此火爆的話題嗎，沒錯，就是“元宇宙”，事實(shí)上包括字節(jié)跳動在內(nèi)的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都曾在元宇宙領(lǐng)域扎根發(fā)力，去年P(guān)ico4VR頭顯一體機(jī)發(fā)布時的宣發(fā)可謂鋪天蓋地，幾乎所有App的開屏廣告都是Pico，而經(jīng)過了近一年的時間，大廠的元宇宙的相關(guān)業(yè)務(wù)卻一步步在縮減和調(diào)整，前有騰訊的XR業(yè)務(wù)線變更硬件發(fā)展路徑，相關(guān)業(yè)務(wù)團(tuán)隊進(jìn)行調(diào)整，后有字節(jié)跳動Pico部門也做組織調(diào)整，部分業(yè)務(wù)和人員優(yōu)化……

元宇宙的遇冷，主要原因是技術(shù)和內(nèi)容上的不成熟，元宇宙需要超高的算力和強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，而人工智能比元宇宙更低一層，技術(shù)更加成熟的同時，體系也相對完善。目前，包括美團(tuán)、字節(jié)、百度、騰訊、快手和阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠都在AIGC領(lǐng)域有所布局，比如騰訊目前落地的是AI編曲（五音核）、AI繪畫（QQAI繪畫）；阿里則是AI虛擬主播、AI創(chuàng)作（天貓精靈創(chuàng)作輔助）……可以說互聯(lián)網(wǎng)大廠新一輪“裝備競賽”已經(jīng)開打。

要開花也要結(jié)果，AIGC商業(yè)模式落腳點(diǎn)在哪

在這個大背景下，AIGC已經(jīng)成為新一輪的風(fēng)口，但風(fēng)口能否真正生根發(fā)芽，就要看商業(yè)模式如何成形，元宇宙就是個暫時失敗的先例。雖然AIGC是從C端火起來的，但目前來看，toB仍然是核心商業(yè)模式，因?yàn)镃端用戶大多只是一時興起的好奇體驗(yàn)，而對于B端客戶來說，他們的需求和付費(fèi)意愿是較為穩(wěn)定和長久的，這就引出了關(guān)鍵問題，AIGC的商業(yè)優(yōu)勢在哪？

在我們看來，AIGC最關(guān)鍵優(yōu)勢就是降低成本，AIGC就像是第一次工業(yè)革命時的蒸汽機(jī)，可以替代部分原本需要人力來創(chuàng)作的工作，自動生成的文本、圖像、視頻、語音等可以替代人工服務(wù)，而且從生產(chǎn)效率和質(zhì)量來看優(yōu)勢越來越明顯，但這也催生了一個新的問題：現(xiàn)在已經(jīng)有不法分子利用超高精度的AIGC圖像來施行詐騙，并且內(nèi)容生成的法律效力尚未明確，內(nèi)容的正確性也遠(yuǎn)未達(dá)到完全可信的水準(zhǔn)，對各大廠商來說，如何提高語料庫的質(zhì)量和可信度是一個很大的挑戰(zhàn)。

從目前的AIGC功能來看，具體的落地方法基本都是作為現(xiàn)有商業(yè)模式的擴(kuò)展，比如：AIGC+電商，可以通過AIGC提供商品的3D模型并搭配虛擬主播；AIGC+傳媒可以自動生成語音播報、視頻集錦；AIGC+教育可以實(shí)現(xiàn)虛擬教師、實(shí)時翻譯、口語矯正；AIGC+工業(yè)則可以完成工程設(shè)計中需要多次重復(fù)勞動的低級別任務(wù)，生成衍生設(shè)計，為工程師提供設(shè)計靈感。

那么互聯(lián)網(wǎng)大廠是如何通過這些模式來掙錢呢？其實(shí)跟現(xiàn)在的云計算有一些相通之處，比如可以把底層平臺接入其他產(chǎn)品，火山引擎就是這樣操作的，OpenAI的GPT-3也是如此。還可以按產(chǎn)出的內(nèi)容來收費(fèi)，比如AI圖像批量生成就可以按量收費(fèi)。更底層的還有為具體客戶提供定制化方案的模型訓(xùn)練服務(wù)。

目前的AIGC還是一片藍(lán)海，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為后來者，想要越過行業(yè)門檻甚至構(gòu)建行業(yè)壁壘，我們認(rèn)為至少需要三個能力：首先是必須要有一套覆蓋全流程的方案服務(wù)系統(tǒng)；其次是必須和行業(yè)打造深度綁定關(guān)系；最后是形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，也就是要讓數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)起來，形成舊數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)的不斷進(jìn)化。

現(xiàn)階段國內(nèi)的AIGC場景開發(fā)較少，由于技術(shù)發(fā)展不足以及投資環(huán)境的影響，AIGC大多被作為大公司的部分業(yè)務(wù)，乃至相對邊緣化的功能進(jìn)行研發(fā)開發(fā)，獨(dú)立運(yùn)行的初創(chuàng)公司數(shù)量明顯少于國外，除此之外國內(nèi)主要布局的還是寫作、對話、語音合成賽道，而在國外延展領(lǐng)域得到了更為充分的挖掘，例如個性化文本生成、合成數(shù)據(jù)等賽道均是重點(diǎn)布局領(lǐng)域。所以，我們更希望包括字節(jié)跳動在內(nèi)的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠能夠更廣義地發(fā)力AIGC領(lǐng)域，以應(yīng)對未來2～3年可能出現(xiàn)的“人工智能工業(yè)革命”。