□朱根豪

（河南工業(yè)大學經(jīng)濟貿易學院，河南 鄭州 450001）

數(shù)據(jù)顯示，2007—2020 年我國農村居民人均可支配收入由4 140.36 元增至17 131.5 元；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入由13 785.81 元增至43 833.8 元；城鄉(xiāng)居民人均收入差距由9 645.45 元擴大至26 702.3 元。我國城鄉(xiāng)居民收益逐年上升，但農村居民收入增長速度不顯著，年均增速較慢，城鄉(xiāng)居民收入差距逐漸拉大。系統(tǒng)化研究我國財政支農支出對農民收入產生的影響，對提高農民收入水平及完善財政支農政策具有重要意義。

1 文獻綜述

孔祥智等（2016）[1]利用時間序列數(shù)據(jù)研究中國財政支農政策對農民增收的影響，結果顯示，財政支農對農民收入提高有明顯效果，農村社會事業(yè)支出對農民增收影響最大。

張笑寒和金少涵（2018）[2]根據(jù)VAR 模型和VEC模型，應用協(xié)整檢驗、脈沖響應函數(shù)和方差分解分析等方法研究財政農業(yè)支出對農民收入增長的長期和短期影響，結果顯示，長期財政農業(yè)支出對農民人均純收入具有正效應，但效應相對較差；財政農業(yè)支出對農民的工資性收入、家庭經(jīng)營收入、轉移和財產性收入的影響有所差異，其中對農民工資性收入、轉移和財產性收入的影響超過農民家庭經(jīng)營收入的影響。

柳雅婷等（2020）[3]通過對我國31 個省份1997—2018 年的面板數(shù)據(jù)進行研究后得出，財政支農雖然對農民收入增長有較高的正向效應，但作用較小，財政支農的實際效果受地域條件的限制，西部地區(qū)和中部地區(qū)的財政支農作用顯著超過東部地區(qū)，提出改變財政支農的投入方式、加強支農資金管理等政策建議。

陳利和黃金輝（2020）[4]收集梳理1998—2018 年有關時間序列的數(shù)據(jù)，建立計量模型，結果表明，政府部門的直接財政投入對農民增收具有積極作用，政府對農村義務教育的財政投入對農民增收具有積極作用，但有較強的時滯性。值得關注的是，政府對農村衛(wèi)生的財政投入與農民收入成反比。

馮夢黎和徐燦琳（2020）[5]對比研究兩個不同方式的財政資金支持形式對農民收入產生的影響，發(fā)現(xiàn)固定資產投資方式與農民收入成正比，農民補助資金形式與農民收入成反比，農戶自有資產水平、財政農林牧漁支出、農產品價格水平等均與農民收入呈正相關。

李艷秋等（2021）[6]應用空間面板回歸模型和面板門檻模型考察財政支農、金融助農與農村居民收入增長的非線性空間關系。

2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

文章主要分析2007—2020 年財政支農支出與農村居民人均可支配收入之間的關系，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》的相關統(tǒng)計指標。在模型構建中，選取農村居民人均可支配收入（元）為被解釋變量，選取國家財政支農資金（億元）為解釋變量。從數(shù)據(jù)的可收集性出發(fā)，農林水利事務支出最能反映出財政支農支出水平。原因是2007 年政府將多種財政支農形式合并為農林水利事務支出，為保證指標數(shù)據(jù)前后的一致性，以2007 年為數(shù)據(jù)選取的起點。

目前，統(tǒng)計年鑒最新數(shù)據(jù)是2021 年的數(shù)據(jù)。農村居民家庭人均可支配收入能充分反映農民真實收入水平。在《中國統(tǒng)計年鑒》中，2012 年以前是農村居民家庭人均純收入，2012 年以后為農村居民人均可支配收入。兩者統(tǒng)計指標在口徑上存在不同，但整體來看，將兩者聯(lián)合使用能準確反映2007—2020 年農民人均收入的變化情況，用于衡量農村居民的增收水平和增收能力。控制變量選擇糧食總產量（萬t）與農業(yè)機械總動力（萬kW）。

3 實證分析

如表1 所示，文章選取我國2007—2020 年14 年的時間序列數(shù)據(jù)為研究對象，考察了我國財政支農支出對農民收入的影響，選擇財政支農支出作為考量財政支農水準的指標，農村居民人均純收入作為考量農民收入的指標?？紤]農民人均純收入、財政支農支出、糧食總產量、農業(yè)機械總動力4 個自變量間的動態(tài)聯(lián)系與相互影響，運用多元回歸模型展開分析。此外，為了防止數(shù)據(jù)大幅度變化，對每個序列進行對數(shù)處理，模型如下。

表1 2007—2020 年財政支農支出與農民收入相關數(shù)據(jù)

式中：y為農村居民人均純收入，x1為農林水務事務支出，x2為糧食總產量，x3為農業(yè)機械總動力；經(jīng)DF 檢驗，各變量均平穩(wěn)。

第一步，用STATA 軟件對lny與主要變量lnx1進行OLS 回歸估計得到結果。

結果顯示，lnx1對lny影響顯著，x1變動1%，y變動0.756 7%，其中R-squared 為0.951 3，說明擬合優(yōu)度很好，被解釋變量y被解釋變量x1能解釋的部分較為充分。

第二步，用STATA 軟件對lny與主要變量lnx1控制變量lnx2、lnx3進行OLS 回歸估計得到結果，如表2所示。

表2 財政支出對農民收入的影響

結果顯示，lnx1、lnx2與lny為正相關，lnx3與lny為負相關。x1變動1%，y變動0.528 9%；x2變動1%，y變動2.727 5%；x3變動1%，y變動-1.300 1%。其中Adj R-squared 為0.968 7，說明擬合優(yōu)度很好，被解釋變量y被解釋變量x1和控制變量x2、x3能解釋的部分較為充分。

根據(jù)OLS 線性回歸估計可以得到各自變量對因變量的影響系數(shù)，即各變量α 的值。因此公式（1）可以寫為公式（2）。

第三步，自相關檢驗結果顯示p值大于0.05，所以不拒絕原假設并且沒有序列相關性。

第四步，VAR 模型選用的極大似然估計或OLS估計，故在估計以前明確模型的滯后期，消除誤差項自相關產生的影響。因此，VAR 模型得出最佳滯后階數(shù)為三階。

因為穩(wěn)定的VAR 模型無法進行脈沖響應函數(shù)與方差分解，所以除明確p值外，還要在VAR 模型估計之后，檢驗其穩(wěn)定性。如圖1 所示，VAR 模型中特征根的倒數(shù)值均小于1，是穩(wěn)定系統(tǒng)。

圖1 VAR 模型平穩(wěn)性檢驗結果

4 結論與建議

4.1 結論

實證結果顯示，2007—2020 年政府支農支出與農民收入之間有長期均衡關聯(lián)。政府對農村生產發(fā)展的直接財政投入每提高1%，農民人均純收入就會提高0.53%；糧食產量每提高1%，農民人均純收入就會提高2.73%；農業(yè)機械總動力每提高1%，農民人均純收入會減少1.3%。

我國財政支農支出、糧食總產量等因素能提高農民收入水平，在長期內轉化為生產力，促進農村經(jīng)濟發(fā)展，從源頭上提高農民收入水準。但是和糧食作物總產量增長相比，增加農民收入的效率較低。一是財政支農支出低，二是財政支農支出結構不科學，三是財政支農方法單一，四是財政支農效益低下。

4.2 建議

4.2.1 提高財政對農業(yè)生產投入占比

我國財政支農支出對提高農民人均收入具有積極作用，應不斷提升財政在農業(yè)投入中的比例，具體可從兩方面開展。一是政府部門在實施財政適用對策前，做好財政適用資產預算管理工作，系統(tǒng)化優(yōu)先選擇下發(fā)各市區(qū)財政適用項目預算，根據(jù)各省份詳細情況統(tǒng)籌安排支農預算資金。二是健全農牧業(yè)自身投入體制，貫徹支農投入機制可持續(xù)發(fā)展觀[7]。

4.2.2 優(yōu)化財政農牧業(yè)投資結構

政府支農支出對農民收益有正向拉動作用，不同種類的支農項目實際效果不同。政府必須在實際支農項目執(zhí)行前，考量各項目對農民收入的帶動功效，優(yōu)化支農機制。結合實際情況摸透財政農業(yè)投資項目的主次關系，調整政府農業(yè)投資對農民收入的帶動功效?？茖W區(qū)劃省部級與地方政府支農義務，規(guī)范使用省、市、縣等政府財政資金，合理劃分地方政府支農責任，避免財政支農資金重復投入，優(yōu)化財政支農結構[8]。

4.2.3 優(yōu)化財政支農方式

財政支農支出要實事求是，依據(jù)我國農業(yè)現(xiàn)狀合理安排財政支出。根據(jù)各省份不同情況分辨新項目，分清主次，因時制宜，有重點、有針對性地投入資金。支農支出應向農業(yè)科學、農業(yè)技術革新與健康教育行業(yè)傾斜。部分地區(qū)農民日常生活質量較低、鄉(xiāng)村設備差、現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展較慢，開展財政資金投入時，要重視設施建設，兼顧農業(yè)生態(tài)、科技教育、環(huán)境衛(wèi)生等，明確目的并全方位落實[9]。

4.2.4 加大監(jiān)管力度

嚴格監(jiān)督，提升資金應用經(jīng)濟效益。明確財政單位及農業(yè)部門的職責，將錢花在農民立即獲利的項目上，管住財政資金，避免任何形式的侵吞、徇私舞弊行為，充分發(fā)揮財政資金的功效。為使財政真正用之于民，應逐村貫徹落實，推進財政深化改革。財政部門要創(chuàng)建周密的檢測管理體系，追溯資金分派、付款、應用等各個環(huán)節(jié)，協(xié)同金融機構相互配合，加強監(jiān)督財政支農資金注入、管理使用全過程，避免侵吞和占有財政支農資金[10]。

基于上述研究結論，得出以下啟示。一是建立財政支農促進農村居民增收的長效機制；關注財政支農的“門檻效應”，根據(jù)本地農村居民收入水平，綜合權衡財政支農與農民增收等目標。二是深化金融服務促進農民收入水平提高，考慮到金融助農的門檻特征，結合當前本區(qū)域農村居民收入水平與經(jīng)濟發(fā)展階段合理配置金融資源。三是發(fā)展農村經(jīng)濟，優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構的同時，提高農村居民受教育水平，提升勞動者綜合素質，進而適應農村產業(yè)結構調整過程中的崗位需求。