王立新，孫夢婷

（東華大學旭日工商管理學院，上海， 200050）

引言

伴隨著信息技術(shù)創(chuàng)新能力的不斷變革和互聯(lián)互通時代的到來，數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)已成為推動經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長的關(guān)鍵動力。2015年至2020年我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重由27.5%提升至38.6%，2020年我國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，比2019年增加了3.3萬億元，同比提升了2.4%

雖然我國的數(shù)字化水平不斷提升，但是針對省級數(shù)字經(jīng)濟指標測度的研究還較為缺乏。已有研究從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和增加值等角度來測算數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模和體量。但是在數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)測度方面，由于不同學者對數(shù)字經(jīng)濟的定義和統(tǒng)計口徑有所區(qū)別，測算出的指數(shù)水平也存在差異。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟已成為全世界各國的共識，在此背景下，如何評價和測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果也成為學者們新的研究方向。本文同樣致力于建立一個能夠準確客觀衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的評價體系，并分析我國地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距。

一、文獻綜述

（一）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵、特征和本質(zhì)研究

隨著數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位逐漸提高，學者們不斷拓展相關(guān)研究的深度和廣度，研究視角也從數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)、特征、內(nèi)涵辨析擴大至水平測度、運行機理和作用效果等方面。

數(shù)字經(jīng)濟這一概念不斷被政府、學術(shù)界、媒體等提起，學者們從不同角度對數(shù)字經(jīng)濟展開討論，不斷豐富其內(nèi)涵，加深了對數(shù)字經(jīng)濟的認識。國外學者一般認為數(shù)字經(jīng)濟是由電子商務基礎(chǔ)設施、電子商務流程和電子商務三部分組成的；Bukht和Heeks（2018）[1]認為數(shù)字經(jīng)濟是基于數(shù)字技術(shù)的數(shù)字產(chǎn)品或服務等商業(yè)模式帶來的產(chǎn)出。國內(nèi)學者何梟吟（2011）[2]表明數(shù)字經(jīng)濟是以知識為基礎(chǔ)，使制造、管理和流通等領(lǐng)域在信息技術(shù)的催化下以數(shù)字化形式表現(xiàn)出來的一種新經(jīng)濟形態(tài)。裴長洪、倪江飛和李越（2016）[3]從政治經(jīng)濟學視角切入，認為數(shù)字經(jīng)濟強調(diào)的數(shù)據(jù)信息及其傳送是一種決定生產(chǎn)率的技術(shù)手段。在2016年的G20峰會上，我國將數(shù)字經(jīng)濟定義為以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為重要載體，并以有效使用信息通信技術(shù)作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。

本文認為數(shù)字經(jīng)濟是以信息技術(shù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以信息通信基礎(chǔ)設施為基礎(chǔ)、以電子商務為代表的數(shù)字化應用來推動生產(chǎn)經(jīng)營管理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化，同時創(chuàng)造經(jīng)濟價值和改變經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的新經(jīng)濟形態(tài)（裴長洪，2016）[3]。

（二）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價研究

國外研究機構(gòu)如歐盟（2016）[4]使用網(wǎng)絡連接、人力資源、網(wǎng)絡應用、數(shù)字技術(shù)融合和數(shù)字公共服務等30多個指標構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟和社會指數(shù)來研究歐盟國家數(shù)字競爭力；經(jīng)合組織（2020）[5]從智能化基礎(chǔ)設施、社會應用、創(chuàng)新能力、增長就業(yè)4個方面來測度一國在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展上的表現(xiàn)；美國經(jīng)濟分析局（2018）[6]從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施、電子商務和數(shù)字媒體3個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)總值和增加值的價格和數(shù)量指標。國內(nèi)學者、研究機構(gòu)也通過構(gòu)建指標體系分析中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀。如數(shù)字中國研究院（2018）[7]從數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)能力、核心發(fā)展和保障水平三方面構(gòu)建數(shù)字中國發(fā)展指標衡量其發(fā)展現(xiàn)狀；中國信息通信研究院（2020）[8]從指標的先行性、一致性和滯后性出發(fā)測算中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，并考慮數(shù)字化技術(shù)帶來的數(shù)字經(jīng)濟進步；騰訊研究院（2020）[9]采用指標賦權(quán)法從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字文化、數(shù)字政務和數(shù)字生活4個維度構(gòu)建中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)測算全國各省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況。

張雪玲和焦月霞（2017）[10]采用熵值法測算我國在2007—2015年間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況，結(jié)果表明我國數(shù)字經(jīng)濟在總體上呈增長趨勢，但是增速有所放緩，并指出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在內(nèi)部不協(xié)調(diào)的問題。劉軍（2020）[11]從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易這3個維度構(gòu)建中國分省份數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系，測度我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，并基于SAR模型分析驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的因素。高燕和徐政（2021）[12]考慮到數(shù)字供給端和需求端，從企業(yè)數(shù)字應用、政務數(shù)字應用、數(shù)字消費和投資3個方面的需求和數(shù)字基礎(chǔ)設施、數(shù)字資本以及數(shù)字產(chǎn)品或服務3個方面的供給等6個維度構(gòu)建評價體系，利用熵值法測度了我國31個省份的數(shù)字經(jīng)濟水平。

本文借鑒已有研究從多維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系的做法，嘗試構(gòu)建一個能夠衡量我國省級層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價體系，從數(shù)字基礎(chǔ)設施保障、數(shù)字技術(shù)普及程度、應用效益和發(fā)展?jié)摿?個方面選取相應指標，測度我國31個省份（不包括港、澳、臺，以下同）的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，評價發(fā)展中存在的優(yōu)勢和不足，據(jù)此為我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟提供針對性建議。

二、指標構(gòu)建和方法選擇

（一）指標選擇和評價體系構(gòu)建

數(shù)字經(jīng)濟是一個綜合性概念，涉及內(nèi)容覆蓋數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字環(huán)境和創(chuàng)新等多方面，所以選擇單一指標難以衡量，需要構(gòu)建一個多維度指標評價體系去綜合反映數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展成果。

本文首先選取和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān)的21個指標（表1），建立起一個數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標評價體系，通過因子分析法對21個已選指標聚類，以21個指標對主因子的方差貢獻率分別計算權(quán)重，即運用主成分分析法和聚類分析法明確指標的影響系數(shù)和指標之間的關(guān)聯(lián)度（吳曉怡和張雅靜，2020）[13]，來測度31省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及各主因子的相應得分，再依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的得分分析各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的特征和差異。

表1 數(shù)字經(jīng)濟評價體系指標名稱及計算方式

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開基礎(chǔ)設施建設，本文從信息技術(shù)基礎(chǔ)設施和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初級應用兩方面衡量數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施。借鑒左鵬飛（2016）[14]的研究，選取各省份光纜密度、移動電話基站數(shù)和移動電話普及率來衡量信息化基礎(chǔ)建設情況。信息化的發(fā)展核心是互聯(lián)網(wǎng)，所以在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測度這一方面，主要從互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)量和普及率角度出發(fā)，借鑒謝康等（2012）[15]的研究，選擇各省人均網(wǎng)頁數(shù)、各省安全互聯(lián)網(wǎng)服務器密度、互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)來衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)（張雪玲和焦月霞，2017），從而衡量互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟平臺發(fā)揮的效益。

數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵表明數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化技術(shù)提供產(chǎn)品或服務的新經(jīng)濟形態(tài)，所以衡量數(shù)字經(jīng)濟應用效益至關(guān)重要。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，社會中不斷催生出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)品，這些指標既能反映企業(yè)的數(shù)字化程度，也體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟在經(jīng)濟生活中的滲透率（張雪玲和焦月霞，2017；焦帥濤，2018）[10,16]。本文從數(shù)字交易及社會電商的發(fā)展和數(shù)字應用支持兩方面切入，一方面，數(shù)字交易離不開計算機的使用和信息門戶網(wǎng)站的建設，所以選取每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)和有電子商務活動企業(yè)占比來衡量數(shù)字化應用的基礎(chǔ)建設支持。另一方面，電子商務活動在GDP中的占比可以衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中對數(shù)字交易的重視，本文通過各省份電子商務銷售額、采購額和網(wǎng)上零售額占GDP的比重來衡量數(shù)字交易的規(guī)模和影響，其數(shù)值越大則數(shù)字交易規(guī)模就越大，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平就越高。

通信技術(shù)創(chuàng)新帶來互聯(lián)時代的革新和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。本文從新產(chǎn)品開發(fā)相關(guān)情況、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)產(chǎn)出、軟件業(yè)務收入占比、研發(fā)人員數(shù)量和利潤占比等來反映數(shù)字經(jīng)濟帶來的社會創(chuàng)新效益，這些指標用以反映某地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的創(chuàng)新活躍程度和創(chuàng)新成果帶來的轉(zhuǎn)化效率，指標越高說明該地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域創(chuàng)新成果越突出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平就越高。最后選取高等教育在校人數(shù)、專利授權(quán)密度和數(shù)字金融普惠情況等反映未來數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）數(shù)據(jù)指標收集和預處理

基于上文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系，廣泛搜集、查閱中國統(tǒng)計年鑒、各省統(tǒng)計年鑒、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告等信息，整理出我國31省份在2015—2019年5年間的指標數(shù)據(jù)。

1.數(shù)據(jù)標準化。由于不同指標數(shù)據(jù)之間量綱和數(shù)量級不同，所以要先標準化處理指標數(shù)據(jù)，即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成0～1之間的數(shù)值。上述21個指標均為正效益指標，所以數(shù)值越大越好。借助功效系數(shù)法將21個指標數(shù)據(jù)標準化，x表示標準化之后的值：

xi表示第i項指標下x地區(qū)的得分，xmax和xmin分別表示該指標的最大值和最小值。

2.基于因子分析的主成分分析法計算指標權(quán)重。因為21項指標之間存在一定的相關(guān)性，所以需要先將指標歸類分組來減少指標之間的相互影響，進一步提煉反映指標間整體信息的綜合因子。因子分析是主成分分析的一種，根據(jù)因子相關(guān)性大小將21個指標分組，使得組內(nèi)指標變量的相關(guān)性較高，一組變量代表一個結(jié)構(gòu)，稱為因子，從而便于從不同角度分析各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況的差異性。

本文參考張伯超等（2018）[17]的做法，利用基于因子分析的主成分法來確定指標間內(nèi)在關(guān)系，并且以提取出的主因子計算指標權(quán)重。最終根據(jù)R軟件的測算結(jié)果，賦予21項指標相應的權(quán)重以測算31省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合得分。結(jié)果顯示，高估因子數(shù)為4個特征值大于1的主因子，為了準確分析和評價數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不同層面，選擇4個主因子來反映指標體系框架的全部信息，以保證研究的嚴謹性和分析的全面性（表2）。

表2 R軟件采用主成分因子分析結(jié)果

首先，主成分分析法采用方差最大化作因子正交旋轉(zhuǎn)，根據(jù)因子正交旋轉(zhuǎn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)4個因子和指標之間的正相關(guān)關(guān)系，從而對21個指標進行歸類分組。

其次，通過加權(quán)計算出各省份在不同年份的主因子得分，同時以各主因子的方差貢獻率為權(quán)重，加權(quán)測算出不同省份在不同年份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合得分：

其中，λi表示第i（i=1,2,3,4）個主因子對應的方差貢獻率，F(xiàn)i為不同主因子得分。為了比較各省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展特征，筆者測算出5年間數(shù)字經(jīng)濟各主因子得分的均值并依據(jù)標準化結(jié)果進行降序排列比較（表3）。

表3 31省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主因子得分

具體計算過程如下：

標準化后計算綜合指數(shù)的公式為：

其中DESI代表各省份的數(shù)字經(jīng)濟綜合得分，F(xiàn)1、F2、F3、F4代表測算得出的主因子。A1—D4為通過因子分析聚類后得到的指標編號（表4）。

表4 數(shù)字經(jīng)濟主因子分析表

最后利用R軟件得到31省份各項主因子對應不同指標的得分權(quán)重。

通過對21個原始指標的聚類分析得到F1、F2、F3、F4共4個主因子，涵蓋了信息通信基礎(chǔ)設施、信息技術(shù)應用、社會電商發(fā)展、數(shù)字應用支持、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)新投入和產(chǎn)出等多角度，實現(xiàn)了全面、客觀、定量描述不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

三、實證結(jié)果分析

（一）主成分綜合分析

在了解各個主成分的具體含義后，采用回歸分析方法計算各省份的因子得分，分別從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施、數(shù)字技術(shù)應用和互聯(lián)網(wǎng)普惠情況、數(shù)字經(jīng)濟應用效益和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?個方面進行比較。

1.綜合得分來看，根據(jù)各省份在4個主成分項下的得分和排名，同時采用K均值聚類法分成4個聚類，以此將各地的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平分梯度比較（表5）。

表5 31省份數(shù)字經(jīng)濟水平分組

通過聚類分析得出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展位于第一梯隊的有北京、上海、浙江、廣東、江蘇這5個?。ㄖ陛犑校?。位于第二梯隊的有山東、天津、重慶、安徽、湖北、遼寧等11個中東部省（直轄市）。從城市群的角度看，第二梯隊的省份主要受京津冀城市群、長三角一帶和環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展影響，數(shù)字基礎(chǔ)建設較好，經(jīng)濟發(fā)展水平也較高，有良好的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展條件。總的來說，京津冀、長三角和珠三角等城市群的核心城市都是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平比較高的地區(qū)。位于第三梯隊的有湖南、河南、江西等11個中西部地區(qū)省份，這些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低，與發(fā)達地區(qū)差距較大，但在國家的支持下不斷縮小與發(fā)達地區(qū)的差距，如貴州省的大數(shù)據(jù)中心建設助力數(shù)字經(jīng)濟水平的提升。位于第四梯隊的有新疆、甘肅、廣西和西藏4?。ㄗ灾螀^(qū)），這些地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)發(fā)展薄弱，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也較為落后，與發(fā)達地區(qū)之間存在較大的數(shù)字經(jīng)濟鴻溝。

2.數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施建設。東部地區(qū)的省份或城市數(shù)字經(jīng)濟建設依舊好于其他地區(qū)。從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平梯隊劃分來看，第一梯隊的省份明顯好于其他梯隊的省份，其中北京、上海、廣東、江蘇、浙江、福建、山東的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)較好，這也得益于這些城市的經(jīng)濟發(fā)展水平良好，有足夠的資金和政策環(huán)境支持。新疆、甘肅、廣西、黑龍江、西藏等地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施較為落后。四項主因子內(nèi)部比較，數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施保障下不同梯隊之間的差異最為顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟鴻溝從基礎(chǔ)設施建設上就存在。

3.數(shù)字技術(shù)應用及互聯(lián)網(wǎng)普惠情況。該因子項下得分較高的是北京、上海、廣東、江蘇等地區(qū)。除了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)該因子得分遙遙領(lǐng)先外，其他城市之間的水平相差不大，大部分地區(qū)的得分高于全國平均得分，其余梯隊的省份之間得分也較為均衡。這是因為不斷發(fā)展的信息技術(shù)使得各個地區(qū)的信息流通加強，實現(xiàn)了信息和資源共享?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率和信息行業(yè)就業(yè)人數(shù)逐漸提高，各個地區(qū)的數(shù)字技術(shù)應用基礎(chǔ)程度不斷提高，企業(yè)的數(shù)字化進程和個人接入互聯(lián)網(wǎng)的程度都在加快，數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)資源得以平衡分布。所以大部分地區(qū)數(shù)字技術(shù)應用和互聯(lián)網(wǎng)普惠情況較好，數(shù)字化應用水平相差不大。

4.數(shù)字經(jīng)濟應用效益。數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的應用效益主要體現(xiàn)在電商的發(fā)展和信息技術(shù)等新經(jīng)濟形態(tài)帶來的收益兩方面。第一梯隊和第二梯隊的大部分省份數(shù)字經(jīng)濟應用效益高于全國平均水平，從基礎(chǔ)指標上看，這些地區(qū)的電商發(fā)展迅速，軟件業(yè)務和電信業(yè)務收入較高。排名后10位的有貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、新疆、陜西、天津、寧夏、青海、西藏、海南。這些地區(qū)落后的原因在于地處偏遠，電子商務的發(fā)展情況不及蘇浙滬等東部沿海地區(qū)。由于經(jīng)濟條件落后和數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施保障缺位，使得這些地區(qū)不能以軟件收入作為經(jīng)濟增長的主要來源。此外，各個梯隊都在數(shù)字經(jīng)濟應用效益方面得分最高，這說明不同區(qū)域內(nèi)的社會電商發(fā)展迅速，資源逐漸平衡并且得到充分利用，該因子也對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大。

5.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?。從?chuàng)新角度看，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能傾向于在一線發(fā)達城市布局，這些企業(yè)數(shù)字化程度較高，能夠產(chǎn)出更多的新產(chǎn)品和專利發(fā)明，同時高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應和外部效應，有利于數(shù)字經(jīng)濟長期發(fā)展。從數(shù)字普惠金融角度來看，支付寶、微信、云閃付等新的支付方式改善了金融服務的可得性和便利性（張勛等，2020）[18]，推動了中國普惠金融發(fā)展。數(shù)字普惠金融的發(fā)展受益于互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高和數(shù)字技術(shù)的應用，反過來也能促進數(shù)字經(jīng)濟的應用和發(fā)展。高等教育發(fā)展能夠持續(xù)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展輸送人才，越來越多的高校開設人工智能等專業(yè)，這也體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟是未來的發(fā)展方向。圖1顯示出高于全國平均水平的主要是長三角和京津冀核心城市及核心城市輻射省份，主要集中在東南沿海地區(qū)，而低于全國平均水平的主要是資源較為匱乏的中西部地區(qū)。

圖1 不同水平省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平主因子特征比較分析。

4項主因子之間存在清晰的內(nèi)在邏輯關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施水平?jīng)Q定數(shù)字技術(shù)應用和普惠情況，加強數(shù)字技術(shù)應用會促進數(shù)字化應用效益和基礎(chǔ)設施水平提高，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿﹂g接影響數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施和數(shù)字化應用效應，同時又以數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施建設和數(shù)字技術(shù)應用為基礎(chǔ)，四部分相互影響、相輔相成、互為基礎(chǔ)。

（二）各地2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分

根據(jù)上述方法計算各地在2015—2019年間的數(shù)字經(jīng)濟綜合得分（表6）。整體來看，我國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)較為明顯的地域性特點，表現(xiàn)為東部地區(qū)（北京、廣東、上海、江蘇、浙江）得分明顯領(lǐng)先；中部地區(qū)（重慶、四川、安徽、山西、湖南、湖北、海南等）緊隨其后，而西部地區(qū)（寧夏、青海、新疆、甘肅、西藏等）綜合得分較為落后。但從區(qū)域?qū)用婵?，?shù)字經(jīng)濟在不同維度的發(fā)展差異使得總體發(fā)展存在顯著的地區(qū)差距。中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出兩極分化的態(tài)勢，存在明顯的“馬太效應”（劉淑春，2019）[19]，形成了較為嚴重的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象（付立宏，2003）[20]。閆慧和孫立立（2012）[21]認為“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象反映出信息和知識資源在地區(qū)間分布嚴重不平等。這體現(xiàn)為欠發(fā)達和不發(fā)達城市由于基礎(chǔ)設施落后未能享受到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的“知識紅利”，這不僅制約了當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，也降低了互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在這些地區(qū)的應用和普及（荊文君，孫寶文，2019）[22]。同時，不發(fā)達地區(qū)在發(fā)展環(huán)境和潛力方面也落后于發(fā)達地區(qū)，教育、數(shù)字金融和科技創(chuàng)新的相對滯后制約著產(chǎn)業(yè)資本的進入和高層次人才的培養(yǎng)，不利于數(shù)字經(jīng)濟長遠發(fā)展。

表6 2015—2019年31省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合得分

四、結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

本文從信息通信基礎(chǔ)設施、信息技術(shù)初級應用、社會電商發(fā)展、數(shù)字應用支持、互聯(lián)網(wǎng)普惠情況、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ染S度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價體系，計算出各地的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合得分和各因子的得分。一是根據(jù)綜合得分分為4個梯隊，并比較各個梯隊之間的分布特點。二是比較不同因子維度各省份的發(fā)展差距。從綜合得分結(jié)果看，地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不均衡，具體表現(xiàn)為東部地區(qū)發(fā)展較好，西部地區(qū)相對較差，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展屬于中等水平。從因子維度看，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較好的省份，其在數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施、數(shù)字技術(shù)普惠情況、數(shù)字經(jīng)濟應用效益和發(fā)展?jié)摿@4個方面發(fā)展均較好，同時這4個方面相輔相成，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。而在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展比較一般或比較差的地區(qū)，主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施建設得不到保障，而數(shù)字技術(shù)應用和數(shù)字經(jīng)濟應用效益貢獻較高，所以數(shù)字經(jīng)濟鴻溝從基礎(chǔ)上就存在，要想改善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展落后的局面，應該加強數(shù)字基礎(chǔ)設施建設。

（二）政策建議

1.統(tǒng)籌規(guī)劃，促進各省份數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展?？v觀全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展概況，不難發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)相對于其他地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較差，其基礎(chǔ)設施保障、數(shù)字技術(shù)應用、數(shù)字經(jīng)濟應用效益和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Χ钾酱嵘?。黨的十九屆六中全會提出，要實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，形成優(yōu)勢互補、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局。為解決地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡問題，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展落后的地區(qū)應借鑒學習發(fā)達省份的發(fā)展經(jīng)驗，同時政府針對區(qū)域差異，推行差異化政策，優(yōu)化數(shù)字資源配置，使發(fā)達地區(qū)帶動落后地區(qū)進步。同時結(jié)合我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域不平衡性，合理調(diào)控政策資源，充分發(fā)揮政府對財政的干預作用，更多地分配政策資源給中西部地區(qū)，從而推動中西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設施建設，以促進中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，縮小區(qū)域間的“數(shù)字鴻溝”，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟均衡發(fā)展。

2.加強信息基礎(chǔ)設施建設，保障數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。信息通信技術(shù)建設是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)和堅實保障，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、通信設施、云計算和大數(shù)據(jù)等信息基礎(chǔ)設施的完善和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)絡中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將會呈指數(shù)級上升，地區(qū)完善數(shù)字信息基礎(chǔ)設施建設也會不斷產(chǎn)生規(guī)模效應和正外部性效益，從而為數(shù)字技術(shù)的普及和應用提供良好的發(fā)展環(huán)境。對數(shù)字基礎(chǔ)設施建設落后的地區(qū)，政府可以增加補貼以促進信息通信技術(shù)建設的投資。為了降低偏遠和落后地區(qū)的用網(wǎng)成本，以推動互聯(lián)網(wǎng)在個人和企業(yè)之間的普惠程度，政府可以通過稅收減免推動減少互聯(lián)網(wǎng)服務費用和寬帶費用。通過以上措施加強數(shù)字化基礎(chǔ)設施建設，保障信息化對數(shù)字經(jīng)濟應用和發(fā)展的促進作用，以促進落后地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

3.鼓勵技術(shù)創(chuàng)新，促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。為了促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，需要進一步加大對信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資金和技術(shù)投入，進而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。首先需要進一步完善激勵政策，提高財政和科研投入支持，鼓勵企業(yè)加快創(chuàng)新研發(fā)以促進行業(yè)全面提高產(chǎn)品和技術(shù)水平，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展進程。其次鼓勵各行業(yè)創(chuàng)新使用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術(shù)，促進數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)生活和經(jīng)營管理的深度融合，提高各行各業(yè)應用信息技術(shù)效益，從而加快傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。此外政府還應考慮制定互聯(lián)網(wǎng)普及計劃，提高落后地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用率和中西部地區(qū)信息化水平。最后，加強數(shù)字經(jīng)濟新知識和新技能的普及和推廣教育，著重培養(yǎng)和數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的高技能、專業(yè)化和應用型人才，助力數(shù)字經(jīng)濟長遠發(fā)展。