侯新爍,劉 萍

(湘潭大學(xué) 商學(xué)院, 湖南 湘潭 411105)

一、引言

伴隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展及其在各個(gè)產(chǎn)業(yè)的不斷滲透，我國已從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代逐漸邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2021年6月，我國已建成584萬個(gè)4G基站，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)已覆蓋99%的國土面積，大大降低了信息傳輸成本，提高了信息傳遞效率，引領(lǐng)了近年經(jīng)濟(jì)的革命性轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為各大創(chuàng)新主體爭相培育的對(duì)象，構(gòu)成創(chuàng)新型城市發(fā)展的關(guān)鍵變量。從理論上來講，新技術(shù)的產(chǎn)生和知識(shí)的傳播擴(kuò)散取決于城市的信息化程度，即社會(huì)中各類信息的傳播速度越快、利用效率越高，知識(shí)的溢出效應(yīng)越強(qiáng)。[1]519-530習(xí)近平總書記指出：“加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合和開放共享，保障數(shù)據(jù)安全，加快建設(shè)數(shù)字中國，更好服務(wù)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活改善?！笨梢?，將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是新發(fā)展格局下創(chuàng)新型城市發(fā)展的迫切要求。

綜合已有文獻(xiàn)來看，國內(nèi)外學(xué)者主要從金融發(fā)展[2]52-66、人力資本[3]317-333、產(chǎn)業(yè)政策[4]51-64等視角研究城市創(chuàng)新，關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市創(chuàng)新的研究大多聚焦交通、電力等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施層面。如王春楊研究發(fā)現(xiàn)，高鐵能通過人力資本遷移進(jìn)而影響城市創(chuàng)新空間結(jié)構(gòu)的演變。[5]102-120少量文獻(xiàn)從信息基礎(chǔ)設(shè)施的角度探討了其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響效應(yīng)。例如，Koutroumpis利用OECD22個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)證實(shí)了寬帶基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長存在明顯的正向因果關(guān)系。[6]471-485鈔小靜等實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，新興基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過技術(shù)擴(kuò)散推動(dòng)了對(duì)外貿(mào)易升級(jí)，且存在正向空間溢出效應(yīng)。[7]46-59劉傳明等基于“寬帶中國”試點(diǎn)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，得出了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、緩解資源錯(cuò)配、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)從而提升城市全要素生產(chǎn)率的結(jié)論。[8]75-88梳理已有文獻(xiàn)可知，學(xué)者們?cè)诔鞘袆?chuàng)新的影響因素以及基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面進(jìn)行了深入的研究，遺憾的是，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施視角考察城市的創(chuàng)新效應(yīng)及其內(nèi)在機(jī)理的研究依然鮮見?；诖?，本文將2014年開始在我國逐步實(shí)施的“寬帶中國”試點(diǎn)政策作為一項(xiàng)外生沖擊，采用漸進(jìn)DID方法來識(shí)別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新效應(yīng)。相比已有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，在研究議題上，本文利用“寬帶中國”試點(diǎn)政策作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)代理變量研究其對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響，研究視角比較新穎，有效地豐富和拓展了城市創(chuàng)新的相關(guān)研究；第二，在識(shí)別策略上，本文依據(jù)漸進(jìn)DID的估計(jì)框架，估計(jì)出了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市創(chuàng)新影響的凈效應(yīng)，同時(shí)使用了城市地理坡度為基礎(chǔ)構(gòu)造的工具變量，增強(qiáng)了結(jié)論的可靠性和穩(wěn)健性；第三，在研究框架上，本文從信息化水平、消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)、創(chuàng)業(yè)活躍度三個(gè)角度深入探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響城市創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制。

二、理論分析與研究假說

傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施如鐵路、公路的主要功能在于打破交通閉塞，實(shí)現(xiàn)地區(qū)聯(lián)動(dòng)以及人流、物流、能量流的傳送；而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值的方式更多的是圍繞數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素提供快速便捷的信息流和知識(shí)流，從而為社會(huì)各類主體創(chuàng)新賦能。其創(chuàng)新邏輯體現(xiàn)在它不僅開拓了更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，為潛在的創(chuàng)新主體提供了智能工具和科學(xué)決策手段，而且降低了創(chuàng)新試錯(cuò)成本，為大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)提供了可能。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施泛在、高效、共享的特點(diǎn)，提高了知識(shí)作為資產(chǎn)的通用性，使得復(fù)雜性的問題得以低成本、高效率的解決，為創(chuàng)新企業(yè)的誕生提供契機(jī)。具體來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)城市創(chuàng)新的機(jī)理主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有利于提高城市信息化水平，從而為城市科技創(chuàng)新提供技術(shù)和信息資源支撐。在科技高度發(fā)達(dá)的時(shí)代，一個(gè)城市的創(chuàng)新活力不再僅僅依賴于土地、資本、勞動(dòng)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，要想搶占創(chuàng)新高地，要更多依賴知識(shí)、技術(shù)特別是數(shù)據(jù)等新興生產(chǎn)要素的合理高效配置。[9]24-34數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可大幅提升供需兩側(cè)數(shù)據(jù)的收集、處理、傳輸、存儲(chǔ)等各個(gè)環(huán)節(jié)的效率，實(shí)現(xiàn)城市信息化水平的極大提升，有效提高城市創(chuàng)新主體的資源整合能力。同時(shí)，城市信息化水平支撐著城市創(chuàng)新能力的提升，以信息技術(shù)廣泛應(yīng)用為標(biāo)志的信息化在創(chuàng)新型城市建設(shè)中起著至關(guān)重要的作用；信息化水平提升不但能夠推動(dòng)城市治理環(huán)境的完善，而且造就了一大批信息化人才，為城市創(chuàng)新提供了肥沃土壤。

第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新了消費(fèi)模式，有利于帶動(dòng)居民消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)，進(jìn)而促進(jìn)城市創(chuàng)新水平的提升。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展會(huì)激發(fā)顧客對(duì)產(chǎn)品的多樣化需求，由過去的產(chǎn)品供給方單方向輸出演變?yōu)楣┬桦p方的雙向交換流動(dòng)[10]47-67。同時(shí)支付寶、微信支付等第三方支付平臺(tái)的興起，增加了消費(fèi)者的“財(cái)富效應(yīng)”，緩解了消費(fèi)者的流動(dòng)性約束，有效降低了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型消費(fèi)者的“預(yù)防性儲(chǔ)蓄”，從而促進(jìn)了居民消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)升級(jí)。另一方面，居民消費(fèi)需求擴(kuò)張也是推動(dòng)科技創(chuàng)新的重要因素，消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大會(huì)給企業(yè)傳遞良好訊息，進(jìn)而推動(dòng)廠商生產(chǎn)技術(shù)的革新和升級(jí)換代。[11]50-57毋庸置疑，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施引發(fā)的消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)將催生一大批新興商業(yè)模式，引導(dǎo)資源流向新興產(chǎn)業(yè)，從而逐步提高城市供給體系的質(zhì)量，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)革新提供強(qiáng)大的內(nèi)需支持。

第三，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施滿足了創(chuàng)業(yè)者的信息獲取需求[12]65-76，有效拓展了創(chuàng)新機(jī)會(huì)，降低了試錯(cuò)成本，提升了城市創(chuàng)業(yè)活躍度。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠減少供需雙方的信息不對(duì)稱問題，幫助創(chuàng)新主體更為準(zhǔn)確和便捷地獲取創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和信息渠道，降低了市場交易成本和信息搜尋成本，為大眾創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展奠定了基礎(chǔ)。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施還具有較強(qiáng)的社會(huì)互動(dòng)性，不僅促進(jìn)社會(huì)資本的積累，還會(huì)進(jìn)一步提升創(chuàng)業(yè)成功示范效應(yīng)，從而對(duì)周邊創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生積極影響。而創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是城市創(chuàng)新增長的內(nèi)在活力，通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與社會(huì)各個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的深度融合和廣泛滲透，潛在的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者能夠獲得更多高效的創(chuàng)新資源。這激發(fā)了創(chuàng)新型思維的產(chǎn)生與碰撞，從而使得數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在應(yīng)用部門的創(chuàng)新溢出紅利得以釋放，也在某種程度上為創(chuàng)新型城市發(fā)展提供了新動(dòng)能。根據(jù)以上分析，本文提出如下假說：

假說一：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠有效推動(dòng)城市創(chuàng)新水平的提升。

假說二：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展通過提升城市信息化水平、促進(jìn)居民消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)與增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)活躍度三條渠道推動(dòng)城市科技創(chuàng)新。

圖1 理論分析框架

三、研究設(shè)計(jì)

(一)基本模型設(shè)定

“寬帶中國”試點(diǎn)政策作為一項(xiàng)外生沖擊為本文研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城市創(chuàng)新的因果關(guān)系提供了一個(gè)很好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。鑒于“寬帶中國”政策并非在同一時(shí)點(diǎn)實(shí)施，不符合傳統(tǒng)DID的應(yīng)用條件，因此本文采用漸進(jìn)DID進(jìn)行研究，設(shè)定如下計(jì)量模型：

Innovit=β0+β1TreatPostit+λZit+vi+μt+εit

(1)

式(1)中i為城市，t表示年份。被解釋變量Innovit為城市i在t年的創(chuàng)新水平，用人均專利申請(qǐng)量和人均專利授權(quán)量來衡量。TreatPostit為雙重差分估計(jì)量，如果城市i在t年納入了“寬帶中國”試點(diǎn)城市，那么城市i在t年及之后的年份中TreatPostit=1，否則為0。Zit是其他影響城市創(chuàng)新變量的控制變量組合，vi表示城市個(gè)體固定效應(yīng)，μt表示一系列時(shí)間虛擬變量，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，為了對(duì)試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市的個(gè)體特征差異以及隨時(shí)間變化的城市特征進(jìn)行有效控制，本文采用的是控制了時(shí)間、個(gè)體雙向固定效應(yīng)的雙重差分模型，同時(shí)利用聚類到城市層面的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤代替了傳統(tǒng)的普通標(biāo)準(zhǔn)誤。

(二)變量與數(shù)據(jù)

被解釋變量：城市創(chuàng)新水平。本文參考余明桂等[13]5-22的做法，選取人均專利申請(qǐng)數(shù)(Innov_zlsq)和人均專利授權(quán)數(shù)(Innov_zlhd)來衡量城市創(chuàng)新能力。同時(shí)，采用創(chuàng)新指數(shù)(Innov_kou)作為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

核心解釋變量：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(TreatPost)。采用“寬帶中國”試點(diǎn)政策作為代理變量，采用虛擬變量形式加以設(shè)定，即納入 “寬帶中國”試點(diǎn)范圍的城市Treat設(shè)置為1，未納入試點(diǎn)城市范圍設(shè)置為0；試點(diǎn)年份后Post設(shè)定為1，試點(diǎn)年份前設(shè)定為0。

控制變量。參考已有文獻(xiàn)，本文主要選取了以下控制變量：①外商直接投資(FDI)，用城市外商直接投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示；②金融發(fā)展水平(Fin)，用每個(gè)城市年末存貸款余額占GDP的比重來衡量；③人力資本水平(Hum)，采用高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)占城市年末人口總數(shù)來測度；④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Ind)，用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來衡量；⑤人口密度(ln_pop)，采用城市年末人口總數(shù)取對(duì)數(shù)來表示。

數(shù)據(jù)來源方面，城市專利數(shù)來自中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)，城市創(chuàng)新指數(shù)來自復(fù)旦大學(xué)與第一財(cái)經(jīng)聯(lián)合發(fā)布的《2017年中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告》，“寬帶中國”試點(diǎn)城市名單來源于中國工業(yè)和信息化部網(wǎng)站，其余指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒的市區(qū)數(shù)據(jù)，個(gè)別缺失值采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。表1給出了各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

本文采用雙重差分法對(duì)“寬帶中國”試點(diǎn)政策影響城市創(chuàng)新的政策效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估。表2報(bào)告了基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果，第(1)～(3)列回歸為沒有加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，第(4)～(6)列為加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，且上述回歸均控制了個(gè)體、時(shí)間雙向固定效應(yīng)。三個(gè)模型中分別采用人均專利申請(qǐng)量、人均專利發(fā)明量、地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)來衡量城市創(chuàng)新水平?；貧w結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量，雙重差分項(xiàng)TreatPost估計(jì)系數(shù)始終顯著為正，說明以“寬帶中國”試點(diǎn)政策表征的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)確實(shí)有效促進(jìn)了城市創(chuàng)新能力的提升，假說一得以驗(yàn)證。從控制變量的系數(shù)來看，外商直接投資在5%的水平上顯著為負(fù)，說明國家引進(jìn)外資并沒有起到實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新的作用，原因可能是晉升錦標(biāo)賽下地方政府盲目吸引外資，而忽視了外商投資的質(zhì)量；人力資本積累在1%的水平上顯著為正，證實(shí)了內(nèi)生增長理論中人力資本作為重要?jiǎng)?chuàng)新要素的不可或缺性；金融發(fā)展回歸系數(shù)為負(fù)，有可能是因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱或監(jiān)管漏洞導(dǎo)致的資源錯(cuò)配，從而阻礙了城市創(chuàng)新效率的提升；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市創(chuàng)新存在正向激勵(lì)作用，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于催生新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新和發(fā)展；人口密度對(duì)城市創(chuàng)新的影響系數(shù)為正但不顯著，有可能是因?yàn)榻逃┙o和教育質(zhì)量的提升滯后于人口的集聚，從而阻礙了創(chuàng)新集聚效應(yīng)的發(fā)揮。

表2 基準(zhǔn)回歸

(二)內(nèi)生性討論

本文采用地理坡度作為“寬帶中國”試點(diǎn)政策的工具變量，對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)?？紤]該工具變量的原因有二：一方面，城市的地理坡度滿足工具變量的相關(guān)性條件，城市的地理坡度越大越會(huì)增加數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成本，而且會(huì)影響到寬帶網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量，進(jìn)而影響到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行效率；另一方面，地理坡度作為工具變量滿足外生性條件，因?yàn)樗鼘儆谧匀坏乩硪蛩?，并不?huì)受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響，不會(huì)影響城市創(chuàng)新水平。如表3所示，采用地理坡度作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘回歸后，“寬帶中國”試點(diǎn)政策對(duì)城市創(chuàng)新的影響在1%的水平上仍然顯著為正，且工具變量第一階段的回歸F值遠(yuǎn)大于10，說明通過了弱工具變量檢驗(yàn)，本文工具變量選擇較為合理，能比較好地處理內(nèi)生性問題。

表3 工具變量回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢檢驗(yàn)

利用雙重差分法進(jìn)行政策評(píng)估需滿足平行趨勢假設(shè)的前提條件，意味著需要證明試點(diǎn)政策實(shí)施前，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在創(chuàng)新水平上具有相同的變化趨勢。本文通過圖示法比較“寬帶中國”試點(diǎn)政策實(shí)施前后城市創(chuàng)新增長的變化趨勢。從圖2可以看出，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施前，實(shí)驗(yàn)組和控制組的估計(jì)系數(shù)不存在顯著差異；在政策試點(diǎn)之后，實(shí)驗(yàn)組和控制組城市的創(chuàng)新差異越來越大，這說明平行趨勢檢驗(yàn)通過，可以使用雙重差分法評(píng)估“寬帶中國”試點(diǎn)政策對(duì)城市創(chuàng)新的影響效應(yīng)。

圖2 平行趨勢檢驗(yàn)圖

2.利用PSM-DID方法修正樣本選擇性偏誤

由于“寬帶中國”試點(diǎn)城市是在2014、2015、2016年分三批設(shè)立的，本文利用樣本期內(nèi)納入“寬帶中國”試點(diǎn)范圍的城市作為處理組，匹配指標(biāo)選擇與基準(zhǔn)回歸中控制變量一致，匹配方法選擇1∶1近鄰匹配且有放回抽樣的方法并對(duì)處理組進(jìn)行逐年匹配。經(jīng)過PSM方法匹配后的結(jié)果顯示，匹配變量的處理組與對(duì)照組的均值差異在10%的水平上都不顯著，說明匹配后的樣本具有平衡性；基于匹配后的樣本回歸結(jié)果見表4，與上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，TreatPost的估計(jì)系數(shù)并未存在顯著差異，進(jìn)一步證明了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

表4 PSM-DID檢驗(yàn)結(jié)果

3．安慰劑檢驗(yàn)

為進(jìn)一步論證城市創(chuàng)新能力的提升是源于“寬帶中國”試點(diǎn)政策的效果，而非不可觀測因素的影響，本文借鑒Lu[14]75-90的思路，使用安慰劑檢驗(yàn)來緩解遺漏變量的影響，具體思路是：在保證數(shù)據(jù)分布不變的前提下，以人均專利申請(qǐng)數(shù)為被解釋變量，隨機(jī)改變每個(gè)城市對(duì)應(yīng)的變量TreatPost取值，其他變量及不可觀測的遺漏變量不變，然后使用這套虛擬數(shù)據(jù)重新進(jìn)行分析。本文隨機(jī)進(jìn)行了 500 次模擬，由此得到TreatPost的回歸系數(shù)及對(duì)應(yīng)的p值，并繪圖如下。從圖3可知，其估計(jì)系數(shù)的分布區(qū)間并未包含基準(zhǔn)回歸的系數(shù)，且與基準(zhǔn)回歸的系數(shù)(9.355)存在較大差距，因此通過了安慰劑檢驗(yàn)。

圖3 安慰劑檢驗(yàn)圖

(四)異質(zhì)性分析

1．城市區(qū)位異質(zhì)性

無論是在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展程度還是城市創(chuàng)新活力方面，中國的城市發(fā)展都存在明顯的空間差異特征。因此本文根據(jù)城市所屬區(qū)域?qū)颖痉譃闁|、中、西三個(gè)子樣本進(jìn)行分組回歸。由表5可知，“寬帶中國”試點(diǎn)政策可以顯著促進(jìn)東、中、西三個(gè)區(qū)域城市創(chuàng)新水平的提升，但影響效果呈現(xiàn)依次遞減的特征，對(duì)東部城市影響最大，對(duì)西部城市影響較小?？赡艿脑蛟谟谠娇拷鼥|部地區(qū)的城市原始資源稟賦越優(yōu)越、互聯(lián)網(wǎng)普及程度越高，加之交通便利和地理位置的優(yōu)勢，更有利于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的興建和發(fā)展，因此與其他產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新效應(yīng)也更加突出。

2．城市規(guī)模異質(zhì)性

不同規(guī)模的城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源集聚和科技發(fā)展等方面存在差異，導(dǎo)致“寬帶中國”試點(diǎn)政策對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響具有異質(zhì)性。本文根據(jù)我國2014年城市規(guī)模的分類標(biāo)準(zhǔn)，將全市年末人口規(guī)模300萬以下定義為小城市組，300萬到500萬定義為中等城市組，500 萬以上定義為大城市組。如表5所示，大城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新的影響在1%的水平上顯著為正，而對(duì)中小城市的創(chuàng)新效應(yīng)影響為正但不顯著。原因可能是相比于中小城市，大城市在人力資本、營商環(huán)境等方面具有顯著優(yōu)勢，加之人口集聚的外部性帶來了大量的創(chuàng)新項(xiàng)目，而便利的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則有助于滿足這些地區(qū)大量的創(chuàng)新需求，如數(shù)字金融和數(shù)字化政務(wù)大大提升了創(chuàng)業(yè)者的流程審批效率，從而提高了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新效率。

表5 區(qū)位異質(zhì)性和城市規(guī)模異質(zhì)性

3．創(chuàng)新類別異質(zhì)性

為了更深入考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市不同類型創(chuàng)新的影響，我們將人均專利申請(qǐng)量進(jìn)一步劃分為人均發(fā)明專利、人均實(shí)用新型專利、人均外觀設(shè)計(jì)專利展開分組估計(jì)，結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著提高了人均發(fā)明專利申請(qǐng)量和人均實(shí)用新型專利申請(qǐng)量，但對(duì)外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)量影響不顯著，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅能夠提高城市創(chuàng)新數(shù)量，還可以改善城市創(chuàng)新質(zhì)量，激發(fā)城市的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新。進(jìn)一步地，我們將被解釋變量換成三類人均專利獲得數(shù)，卻得出了不一致的結(jié)論。其主要原因是，發(fā)明專利的授權(quán)需要突出實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和顯著性進(jìn)步，對(duì)創(chuàng)造性的要求大大高于實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利，且需進(jìn)行嚴(yán)格的實(shí)質(zhì)審查，從申請(qǐng)到授權(quán)需要耗費(fèi)更長的時(shí)間，因此表現(xiàn)出了一定的滯后性。

表6 專利類型異質(zhì)性

(五)機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前述部分的理論分析，“寬帶中國”試點(diǎn)政策主要通過提高城市信息化水平、促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)、增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)活躍度等渠道作用于城市創(chuàng)新。因此本部分構(gòu)造中介效應(yīng)模型展開機(jī)制驗(yàn)證，具體模型設(shè)定如下：

Innovit=β0+β1TreatPostit+φZit+vi+μt+εit

(2)

Medit=λ0+λ1TreatPostit+θZit+vi+μt+εit

(3)

Innovit=γ0+γ1TreatPostit+Medit+ψZit+vi+μt+εit

(4)

其中，Med表示中介變量。本文采用信息化水平(Information)、居民消費(fèi)(consume)和創(chuàng)業(yè)活躍度(entrep)3個(gè)變量作為中介變量，其他變量選取與上文基準(zhǔn)回歸一致。信息化指標(biāo)(Information)根據(jù)張敏等[15]39-42的研究，選取各城市的互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率來衡量地區(qū)的信息化水平。創(chuàng)業(yè)活躍度(entrep)參照錢海章等[16]26-46的研究用城鎮(zhèn)個(gè)體和私營企業(yè)從業(yè)人數(shù)與就業(yè)總?cè)藬?shù)的比值進(jìn)行測度。借鑒杜傳忠等[17]30-42的做法，采用社會(huì)零售品總額與城市人口的比值來表征居民消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)(consume)。表7匯報(bào)了機(jī)制檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果，其中，模型(1)作為三條機(jī)制檢驗(yàn)的對(duì)照組。信息化水平作為中介變量的估計(jì)結(jié)果，見模型(2)和模型(3)，“寬帶中國”試點(diǎn)政策對(duì)信息化水平的影響在5%的水平上顯著為正，這意味著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施顯著提升了城市信息化水平，將“寬帶中國”試點(diǎn)的雙重差分項(xiàng)與城市信息化水平同時(shí)納入回歸模型，發(fā)現(xiàn)TreatPost的回歸系數(shù)顯著變小，而信息化水平的回歸系數(shù)依然顯著為正，證實(shí)了信息化水平這一中介機(jī)制的存在性。居民消費(fèi)作為中介變量的估計(jì)結(jié)果見模型(4)和模型(5)。結(jié)果顯示，“寬帶中國”試點(diǎn)政策對(duì)居民消費(fèi)的影響在1%的水平上顯著為正，將“寬帶中國”試點(diǎn)的雙重差分項(xiàng)與居民消費(fèi)同時(shí)納入回歸模型后，發(fā)現(xiàn)TreatPost的回歸系數(shù)變得不再顯著，說明居民消費(fèi)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城市創(chuàng)新效應(yīng)之間起到了完全中介作用。創(chuàng)業(yè)活躍度作為中介變量的估計(jì)結(jié)果見模型(6)和模型(7)，“寬帶中國”試點(diǎn)政策對(duì)創(chuàng)業(yè)活躍度的影響在1%的水平上顯著為正，將“寬帶中國”試點(diǎn)的雙重差分項(xiàng)與創(chuàng)業(yè)活躍度同時(shí)納入回歸模型，發(fā)現(xiàn)TreatPost的回歸系數(shù)6.687與基準(zhǔn)模型相比顯著變小，證實(shí)了創(chuàng)業(yè)活躍度的中介效應(yīng)。至此，假設(shè)二得到了驗(yàn)證。

表7 機(jī)制檢驗(yàn)

五、結(jié)論與政策含義

與高鐵等交通基礎(chǔ)設(shè)施相比，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要性尚未引起學(xué)界的重視。本文基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然試驗(yàn)，利用2003—2018年267個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用漸進(jìn)DID方法研究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新的影響及內(nèi)在機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進(jìn)了城市創(chuàng)新水平的提升。經(jīng)過替換衡量指標(biāo)、工具變量檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)等穩(wěn)健性分析，研究結(jié)論依然成立。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)東部地區(qū)、大規(guī)模城市的創(chuàng)新效應(yīng)遠(yuǎn)勝于西部地區(qū)、小規(guī)模城市，對(duì)發(fā)明專利申請(qǐng)量的影響遠(yuǎn)甚于非發(fā)明專利，但對(duì)外觀設(shè)計(jì)專利影響不顯著。從作用機(jī)制來看，“寬帶中國”試點(diǎn)政策主要是通過提高城市信息化水平、促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)、增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)活躍度間接拉動(dòng)城市創(chuàng)新水平的提升。

本文的政策含義主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，要繼續(xù)堅(jiān)定不移地推進(jìn)“寬帶中國”試點(diǎn)政策的實(shí)施，加大對(duì)數(shù)字技術(shù)研發(fā)的投資力度，形成跨地區(qū)、跨部門、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，從而充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在創(chuàng)新型城市發(fā)展中的作用，進(jìn)一步鞏固數(shù)字技術(shù)對(duì)中國高質(zhì)量發(fā)展帶來的紅利。第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中西部地區(qū)以及小規(guī)模城市的創(chuàng)新效應(yīng)有待進(jìn)一步深化，國家在“寬帶中國”試點(diǎn)城市選擇時(shí)應(yīng)適當(dāng)向中西部傾斜，同時(shí)加大監(jiān)管力度，確保資金到位以及政策的有效落實(shí)，縮小各試點(diǎn)城市之間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展差距，讓數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的“硬件”技術(shù)支撐。第三，探索數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)創(chuàng)新型城市發(fā)展的多維路徑，進(jìn)一步完善城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。各地方政府應(yīng)采取措施優(yōu)化地區(qū)營商環(huán)境，提升城市信息化水平，為“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”提供良好的政策環(huán)境，以充分挖掘城市的消費(fèi)潛力和創(chuàng)業(yè)活力，促進(jìn)城市的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新。