周之逸，徐德義，樊錦綺，龔玉娜

(中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟管理學(xué)院，湖北 武漢 430078)

0 引 言

我國是礦產(chǎn)資源大國，礦業(yè)既是我國的基礎(chǔ)工業(yè)部門，也是我國經(jīng)濟的重要組成部分，為我國快速發(fā)展提供巨大動力，也為經(jīng)濟增長、減貧以及加強與全球經(jīng)濟融合提供機會。但無論是初期對礦產(chǎn)資源的勘探開采，還是后期的冶煉加工，礦業(yè)帶來經(jīng)濟效益的同時，也對生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟社會造成破壞[1-2]。在生態(tài)文明建設(shè)和“三條紅線”硬約束的背景下，我國礦產(chǎn)資源開發(fā)與環(huán)境保護(hù)的矛盾異常突出[3]。一方面，由于環(huán)境承載力的限制，對礦產(chǎn)資源開發(fā)產(chǎn)生約束[4]；另一方面，由于生態(tài)保護(hù)逐步落實，良好的環(huán)境也會形成反饋，促進(jìn)礦業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。

但除了生態(tài)環(huán)境，技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、管理等因素同樣也會對礦業(yè)的發(fā)展施力。一部分學(xué)者認(rèn)為，由于已探明儲量充沛，技術(shù)已經(jīng)不是制約礦產(chǎn)可供性的主要因素，社會矛盾和環(huán)境限制才是影響礦產(chǎn)可供性的關(guān)鍵因素[5-6]。另一部分學(xué)者認(rèn)為，科技創(chuàng)新是引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力，提高科技創(chuàng)新能力是實現(xiàn)我國礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[7]；地質(zhì)礦產(chǎn)科技創(chuàng)新對礦業(yè)經(jīng)濟增長的作用在短期存在滯后性，而長期促進(jìn)作用顯著[8]。此外，我國自然資源政策經(jīng)歷了早期發(fā)展后，更加注重系統(tǒng)性、協(xié)調(diào)性、權(quán)威性、公正性，更加注重以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，為國家可持續(xù)發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)[9-10]，因而其對于礦業(yè)的規(guī)范、引導(dǎo)作用也不容忽視。同時，礦山管理也是影響礦業(yè)經(jīng)濟的重要因素，包括美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS)、標(biāo)普全球市場財智(S&P Global Market Intelligence)等在礦山可供性評估中都加入了管理、安全、政治等風(fēng)險評估考量。

“十三五”規(guī)劃和“十四五”規(guī)劃中明確提出，要提高礦產(chǎn)資源開發(fā)保護(hù)水平，發(fā)展綠色礦業(yè)，建設(shè)綠色礦山。綠色礦業(yè)是指以可持續(xù)發(fā)展為理念，包含生態(tài)環(huán)境、安全、科技創(chuàng)新等內(nèi)容的礦業(yè)發(fā)展的高級形態(tài)，這要求各地區(qū)發(fā)展礦業(yè)時不僅要尊重自然，也要遵循自然資源價值規(guī)律、市場經(jīng)濟規(guī)律和人類社會發(fā)展規(guī)律[11-12]。從“九五”到“十四五”期間，我國對礦業(yè)發(fā)展的要求也從“資源節(jié)約、環(huán)境友好”轉(zhuǎn)向追求“人與自然和諧”的綠色、高質(zhì)量發(fā)展[13]。

目前對于礦業(yè)經(jīng)濟的研究主要是基于高質(zhì)量發(fā)展框架進(jìn)行的評價指標(biāo)體系構(gòu)建。當(dāng)前主流的礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)選取，除了最核心的經(jīng)濟效益和環(huán)境因素外，逐步加入了技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)投資、資源政策、社會就業(yè)等方面的指標(biāo)。高葦?shù)萚14]基于礦業(yè)產(chǎn)值、礦業(yè)損壞土地面積和礦業(yè)從業(yè)人數(shù)等指標(biāo)構(gòu)建GML指數(shù)以衡量礦業(yè)綠色水平；任思達(dá)等[15]構(gòu)建我國礦業(yè)經(jīng)濟綠色發(fā)展評價指標(biāo)時，將經(jīng)濟、環(huán)境、政策等6個方面作為主要考慮因素；黃潔等[16]構(gòu)建包含資源、環(huán)境、轉(zhuǎn)型發(fā)展和安全和諧等4個方面的礦業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)用于反映我國綠色礦業(yè)的發(fā)展情況；CHEN等[17]基于驅(qū)動-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)模型，綜合經(jīng)濟、環(huán)境、技術(shù)、管理等方面，建立了由20個指標(biāo)組成的評價指標(biāo)體系，用于評價我國綠色礦山建設(shè)現(xiàn)狀；WU等[18]選取23項指標(biāo)，構(gòu)建山西省礦產(chǎn)資源開發(fā)和生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系。

基于高質(zhì)量發(fā)展理念，新形勢下礦業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展是兼顧各方面多要素的均衡發(fā)展，各要素既是衡量礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)，也是影響礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。而各要素對于礦業(yè)的經(jīng)濟效益也產(chǎn)生了不同影響。同時由于各地區(qū)的區(qū)位條件差異，各要素對于地區(qū)礦業(yè)經(jīng)濟的影響也不盡相同。如何在新形勢下，既遵循高質(zhì)量發(fā)展理念，又能有效促進(jìn)礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，提高礦業(yè)經(jīng)濟效益，帶動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，對促進(jìn)我國礦業(yè)發(fā)展、實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)具有顯著意義。

因此，本文基于已有的礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，從環(huán)境、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、管理4個方面選取影響礦業(yè)經(jīng)濟效益的4類因素，依托2005—2020年跨度為16年的中國31個省級行政單位的面板數(shù)據(jù)，研究礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的4個要素對于其經(jīng)濟效益的影響。

1 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)說明

1.1 研究設(shè)計與模型設(shè)定

本文參照高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵和礦業(yè)經(jīng)濟綠色發(fā)展研究，將礦業(yè)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展要素分為環(huán)境、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、管理4個方面，這4個方面既構(gòu)成了礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綜合評價指標(biāo)，也作為礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的投入要素，對礦業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展造成正面或負(fù)面的影響。本文搜集到4類要素加上礦業(yè)經(jīng)濟和地區(qū)宏觀經(jīng)濟總計6個維度、25個變量，使用基于隨機森林的多重插補填補了缺失值，在確保插補效果的前提下完善了研究數(shù)據(jù)與資料，為相關(guān)領(lǐng)域的后續(xù)研究做出一定的貢獻(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的4類要素對于經(jīng)濟效益的影響。

1.1.1 靜態(tài)模型

本文選擇面板回歸模型作為靜態(tài)研究的基準(zhǔn)模型見式(1)。

(1)

式中：i為地區(qū)；t為年份；Yit為礦業(yè)的經(jīng)濟效益；Xijt為礦業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展要素，包含環(huán)境因素、技術(shù)因素、產(chǎn)業(yè)因素和管理因素4類因素；μi為地區(qū)因素；vi為時間因素；εit為殘差項。地區(qū)經(jīng)濟的整體發(fā)展往往會帶動地區(qū)大部分甚至所有產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展，遷移到本文的研究中，某地區(qū)礦業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，可能是受到整體經(jīng)濟水平的發(fā)展帶動而非礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展投入要素的影響。為了避免這一干擾對于本文研究的影響，加入衡量當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平的變量ECOit，以達(dá)到在本模型中消除整體經(jīng)濟水平發(fā)展對于礦業(yè)經(jīng)濟影響的目的。在基準(zhǔn)面板回歸模型的基礎(chǔ)上代入控制變量的思想，依次對4類要素進(jìn)行面板回歸，進(jìn)一步研究剝離了整體經(jīng)濟發(fā)展趨勢對礦業(yè)經(jīng)濟的影響。

1.1.2 動態(tài)模型

生產(chǎn)要素的投入對于產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出影響存在復(fù)雜的動態(tài)關(guān)系，并且可能存在滯后效應(yīng)和內(nèi)生性問題，使用傳統(tǒng)的面板回歸模型無法體現(xiàn)與衡量動態(tài)性和滯后性，因此本文在靜態(tài)研究的基礎(chǔ)上，建立面板向量自回歸(PVAR)模型，見式(2)。

(2)

式中：i為地區(qū)；t為年份；p為滯后階數(shù)；dYit為Yit的一階差分；εit為殘差項。

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

1.2.1 樣本選取與介紹

本文參照任思達(dá)等[15]構(gòu)建的包含經(jīng)濟、環(huán)境、政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、社會6方面內(nèi)容的礦業(yè)經(jīng)濟綠色發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系，并綜合高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，從礦業(yè)經(jīng)濟、宏觀經(jīng)濟、環(huán)境、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和管理6個維度分別收集25個指標(biāo)，使用基于隨機森林的多重插補法填補缺失值，完善相關(guān)數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上對每類因素分別進(jìn)行熵值法計算，對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，從而得到每個因素的綜合指標(biāo)，綜合指標(biāo)的數(shù)值越大，代表該因素在地區(qū)的發(fā)展水平較高。

考慮到各地區(qū)由于經(jīng)濟基礎(chǔ)、歷史因素、地理條件等區(qū)位因素造成的總體狀態(tài)上的差異，使用絕對數(shù)值的變量來代表各地的各指標(biāo)水平不適于橫向比較，因此本文盡可能地采用相對指標(biāo)進(jìn)行建模，以便于各地區(qū)之間的橫向比較(表1)。

表1 變量說明

續(xù)表1

1.2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

由于高質(zhì)量發(fā)展最早于2017年在黨的十九大提出，且受限于礦業(yè)產(chǎn)業(yè)劃分、數(shù)據(jù)可獲取性等因素，本文選用2005—2020年我國31個省級行政單位(香港、澳門、臺灣除外)的相關(guān)年度數(shù)據(jù)。本文所選數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國礦業(yè)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析平臺和各省級行政區(qū)的政府工作報告。缺失變量情況如圖1所示。由圖1可知，缺失最多的是本年礦業(yè)開采新增占用、損壞土地面積，大約缺失50%，絕大部分變量的缺失數(shù)據(jù)在20%以下。 圖2為各變量缺失情況的相關(guān)系數(shù)矩陣。

圖1 缺失數(shù)據(jù)總覽圖

圖2 缺失變量熱力圖

鑒于多維度、短序列、缺失規(guī)律性不強的缺失情況與特點，本文采用基于隨機森林的多重插補法補全了含有缺失值的所有變量?；陔S機森林的多重插補法對連續(xù)型變量和分類型變量都有很好的插補效果，且無需先驗知識。該方法首先基于隨機森林預(yù)測缺失值，得到多個初始數(shù)據(jù)集，然后通過多次迭代來減少各初始數(shù)據(jù)集之間的差異，最終讓所有的預(yù)測數(shù)據(jù)集趨向于一個共同的結(jié)果。

插補過程與結(jié)果的平均折線圖如圖3所示。由圖3可知，10個初始數(shù)據(jù)集在經(jīng)過5次迭代后，插補結(jié)果都大致在同一趨勢下，數(shù)據(jù)集的均值走向趨于一條直線，變量都趨于均值收斂，因此插補結(jié)果有效。

圖3 多重插補過程和結(jié)果

2 實證研究

2.1 礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要素靜態(tài)影響分析

2.1.1 平穩(wěn)性檢驗

若數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，模型可能產(chǎn)生偽回歸等問題，對面板模型的估計結(jié)果和脈沖響應(yīng)分析結(jié)果都產(chǎn)生巨大的偏差和影響。傳統(tǒng)的面板單位根檢驗通常使用LLC檢驗，但這種檢驗方法對于短面板數(shù)據(jù)并不可用。而HT檢驗和Breitung檢驗則克服了這一缺點，IPS檢驗更是在檢驗短面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，放寬了同質(zhì)性假定，允許單位根在不同的面板單位中變化，更接近客觀事實。

因此，本文分別用HT檢驗、IPS檢驗和Breitung檢驗等3種方法對Y、ECO、ENV、TEC、IND和ORG進(jìn)行檢驗，檢驗結(jié)果見表2。由表2可知，可以拒絕非平穩(wěn)原假設(shè)的序列是Y、ENV和IND，無法拒絕非平穩(wěn)假設(shè)的序列是ECO、TEC和ORG。在經(jīng)過一階差分后，所有序列都可以拒絕非平穩(wěn)原假設(shè)。

表2 平穩(wěn)性檢驗

續(xù)表2

2.1.2 協(xié)整檢驗

根據(jù)平穩(wěn)性檢驗結(jié)果，所有變量均為一階單整序列，因此具備了進(jìn)行協(xié)整檢驗的條件。協(xié)整檢驗結(jié)果見表3。由表3可知，大部分統(tǒng)計量檢驗結(jié)果為高度顯著，因此認(rèn)為各變量之間存在長期的協(xié)整關(guān)系。

表3 協(xié)整檢驗

2.1.3 面板模型

在建立面板模型之前，先對各模型進(jìn)行面板效應(yīng)檢驗，各模型均存在面板效應(yīng)，即各地區(qū)間存在顯著個體差異。在模型選擇方面，由于本文研究只在樣本內(nèi)進(jìn)行，不進(jìn)行外推，并結(jié)合豪斯曼檢驗結(jié)果，因此本部分模型均采用固定效應(yīng)模型。

面板回歸結(jié)果見表4。由表4可知，當(dāng)把宏觀經(jīng)濟以及礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要素全部納入模型之后(模型一)，從系數(shù)顯著性水平來看，經(jīng)濟因素、環(huán)境因素、產(chǎn)業(yè)因素和管理因素的回歸系數(shù)均為顯著，而技術(shù)因素的回歸系數(shù)則未通過顯著性檢驗。進(jìn)一步地將4個影響礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的要素分別納入模型中，可以看出模型三(技術(shù)因素)的控制變量依舊不顯著，其余三個模型的控制變量均依舊顯著。由于在熵值法的計算過程中已對各變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，因此各系數(shù)大小可以進(jìn)行橫向?qū)Ρ取８鶕?jù)回歸系數(shù)數(shù)值分析，經(jīng)濟因素、環(huán)境因素與產(chǎn)業(yè)因素系數(shù)均為正，且產(chǎn)業(yè)因素系數(shù)最大，表明在全國整體層面而言，地區(qū)經(jīng)濟水平的發(fā)展、環(huán)境治理水平的提高與礦業(yè)企業(yè)的蓬勃均能促進(jìn)礦業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，其中產(chǎn)業(yè)因素的推動效果最為顯著；而管理因素在全國層面而言對于礦業(yè)經(jīng)濟的效果產(chǎn)生了一定的抑制作用；技術(shù)因素在全國層面而言對于礦業(yè)經(jīng)濟的影響不顯著。

表4 面板回歸結(jié)果

綜合回歸結(jié)果分析，就全國層面而言，產(chǎn)業(yè)因素是推動礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要因素，規(guī)范市場環(huán)境，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)正確發(fā)展，促進(jìn)企業(yè)提升競爭力，吸引投資進(jìn)入領(lǐng)域，能夠有效促進(jìn)我國礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。在“碳達(dá)峰、碳中和”的框架下，生態(tài)環(huán)境保護(hù)的理念日益深入，我國逐漸逐步向全面綠色低碳轉(zhuǎn)型，而環(huán)境治理水平的提高對于礦業(yè)經(jīng)濟的顯著推動也進(jìn)一步證明“綠水青山就是金山銀山”的正確性。技術(shù)因素對于我國礦業(yè)經(jīng)濟的影響較小，說明目前技術(shù)和科技創(chuàng)新不是制約我國礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要因素，經(jīng)濟和環(huán)境才是影響我國礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要方面。

進(jìn)一步地，對模型二、模型三、模型四、模型五構(gòu)建面板變系數(shù)模型，根據(jù)變系數(shù)模型的系數(shù)與聚類分析結(jié)果并結(jié)合地區(qū)礦業(yè)發(fā)展實際，可以將本文研究的31個省級行政單位分為以下4類。

1) 環(huán)保反饋型：對于該類型地區(qū)，環(huán)境要素對于礦業(yè)經(jīng)濟的推動作用最為顯著，既包括了西藏自治區(qū)、福建省等礦業(yè)環(huán)保水平較高的地區(qū)，也包含了天津市、安徽省等礦業(yè)環(huán)保水平較低的地區(qū)，該類型地區(qū)應(yīng)當(dāng)貫徹“兩山”理論，繼續(xù)加強環(huán)境治理與生態(tài)保護(hù)，將生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢，以實現(xiàn)綠色礦山建設(shè)與礦業(yè)經(jīng)濟開發(fā)協(xié)同增效。

2) 管理優(yōu)先型：對于該類型地區(qū)，產(chǎn)業(yè)企業(yè)、環(huán)境治理和技術(shù)創(chuàng)新所表現(xiàn)的礦業(yè)經(jīng)濟推動力都不理想，管理因素相較于其他因素存在一定的優(yōu)勢，應(yīng)當(dāng)加強區(qū)域礦山管理，增強管理政策創(chuàng)新，各級政府協(xié)同推進(jìn)。

3) 產(chǎn)業(yè)驅(qū)動型：對于該類型地區(qū)，產(chǎn)業(yè)因素對礦業(yè)經(jīng)濟的推動占據(jù)主導(dǎo)作用，也是全國范圍內(nèi)最多的一種類型，通過促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，拉動礦業(yè)投資，能夠較好地促進(jìn)當(dāng)?shù)氐牡V業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。

4) 技術(shù)支撐型：對于該類型地區(qū)，技術(shù)要素的邊際效應(yīng)最佳，應(yīng)當(dāng)加強礦業(yè)開采和加工技術(shù)政策支持力度，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新。

表5 地區(qū)分類結(jié)果

2.2 礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要素動態(tài)影響分析

根據(jù)2.1部分內(nèi)容，由于技術(shù)因素系數(shù)不顯著，同時VAR模型若引進(jìn)過多的變量會導(dǎo)致模型較為復(fù)雜，且樣本需求過大，因此在本部分建模過程中，只選取礦業(yè)經(jīng)濟、宏觀經(jīng)濟、環(huán)境因素、產(chǎn)業(yè)因素和管理因素5個變量。

2.2.1 滯后階數(shù)確定

本文基于赤池信息量準(zhǔn)則(Akaike Information Criterion，AIC)、貝葉斯信息準(zhǔn)則(Bayesian Information Criterion，BIC)和漢娜·奎因信息準(zhǔn)則(Hannan-Quinn Information Criterion，HQIC)統(tǒng)計量來判斷最優(yōu)自回歸滯后階數(shù)，依據(jù)AIC、BIC或HQIC取最小值的階數(shù)確定為模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。表6為滯后階數(shù)的信息準(zhǔn)則取值。由表6可知，3種準(zhǔn)則的綜合最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。

表6 模型滯后信息

2.2.2 脈沖響應(yīng)分析

圖4為各變量對礦業(yè)經(jīng)濟的脈沖響應(yīng)圖，其中實線是各變量在給定外生沖擊下隨時間的波動路徑,虛線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)值加/減兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間。由圖4可知，礦業(yè)經(jīng)濟要素對來自自身的沖擊反映迅速，且波動最大，期初為正，急劇下降，第1期降到最低點，隨后沖擊以波動形式逐漸消失；經(jīng)濟因素對于礦業(yè)經(jīng)濟的影響相對較小，沖擊期初為正，隨后急劇下降，第1期達(dá)到最低點，隨后逐漸波動降低，第5期之后沖擊消失；環(huán)境因素對于礦業(yè)經(jīng)濟造成一定的正向沖擊，期初達(dá)到峰值，隨后圍繞0上下波動，第5期之后沖擊消失；產(chǎn)業(yè)因素對于礦業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生了一個較大的正向沖擊，隨后迅速減小，第3期之后沖擊消失；管理因素對于礦業(yè)經(jīng)濟的影響期初為負(fù)，隨后逐漸減小，第3期之后沖擊消失。

圖4 各變量對礦業(yè)經(jīng)濟的脈沖響應(yīng)圖

綜合脈沖響應(yīng)分析，加大產(chǎn)業(yè)要素投入能夠有效且快速地促進(jìn)礦業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，而環(huán)境治理水平的提高對于礦業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展也有較為明顯的推動作用。宏觀經(jīng)濟發(fā)展對于礦業(yè)經(jīng)濟的拉動作用則相對有限，且有一定的反彈跡象。管理因素對于礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響存在一定的抑制性。各因素的影響均不存在滯后性，其中經(jīng)濟因素和環(huán)境因素的沖擊持續(xù)更長，產(chǎn)業(yè)因素和管理因素的沖擊持續(xù)較短。

3 結(jié) 論

本文基于2005—2020年跨度為16年的中國31個省級行政單位的面板數(shù)據(jù)，研究了礦業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系下各要素對于其經(jīng)濟效益的影響，對于礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響因素進(jìn)行了探究，在整體性研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地構(gòu)建變系數(shù)模型，對各地區(qū)各要素的影響進(jìn)行探究，主要得到以下結(jié)論。

1) 在全國層面，產(chǎn)業(yè)因素是推動礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，應(yīng)當(dāng)規(guī)范市場環(huán)境，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)正確發(fā)展，促進(jìn)企業(yè)提升競爭力，吸引投資進(jìn)入領(lǐng)域，鼓勵企業(yè)做大做強，拉動更多勞動與就業(yè)，從而能夠有效促進(jìn)我國礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。

2) 環(huán)境因素對于礦業(yè)經(jīng)濟的顯著推動證明了我國正逐步向全面綠色低碳轉(zhuǎn)型，“兩山”理論在礦業(yè)行業(yè)得到了貫徹與證實，綠色礦山建設(shè)卓有成效，環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟發(fā)展逐漸形成和諧共生與協(xié)同增效，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)貫徹綠色礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展路徑，將環(huán)保優(yōu)勢與經(jīng)濟優(yōu)勢互相轉(zhuǎn)化、互相推進(jìn)。

3) 技術(shù)要素對于我國的礦業(yè)經(jīng)濟的影響較小，說明目前技術(shù)和科技創(chuàng)新已經(jīng)不是制約我國礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要因素，應(yīng)當(dāng)將重心轉(zhuǎn)向企業(yè)革新、環(huán)境保護(hù)等方面。

4) 管理要素對我國的礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展總體上表現(xiàn)為抑制作用，管理工具與政策手段應(yīng)當(dāng)處于輔助的地位，用以規(guī)制礦業(yè)經(jīng)濟遵循高質(zhì)量發(fā)展理念，而不應(yīng)用作主要因素來驅(qū)動發(fā)展。

5) 本文根據(jù)各地區(qū)礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展主導(dǎo)因素的不同，將全國31個省級行政單位分為環(huán)保反饋型、管理優(yōu)先型、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動型、技術(shù)支撐型4種類型，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身區(qū)位實際，遵循高質(zhì)量發(fā)展理念，制定具有地區(qū)特色的礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展路徑。