新型感知手段、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，從時(shí)空數(shù)據(jù)獲取、管理、分析和展示等不同維度深刻地催動(dòng)地理空間信息技術(shù)和方法的變革。時(shí)空信息與數(shù)據(jù)科學(xué)作為交叉學(xué)科領(lǐng)域，涉及地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)、地球觀測(cè)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等多個(gè)學(xué)科和技術(shù)的交叉與融合。為推動(dòng)時(shí)空信息與數(shù)據(jù)科學(xué)的全面發(fā)展和深入應(yīng)用，支撐數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略，同時(shí)慶祝我國(guó)空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)設(shè)立20 周年和《地理空間信息》創(chuàng)刊20周年，組織了“時(shí)空信息與數(shù)據(jù)科學(xué)”專題。本專題聚焦于時(shí)空信息與數(shù)據(jù)科學(xué)方向上的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用的最新前沿研究進(jìn)展，得到了本領(lǐng)域同行們，特別是全國(guó)空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)聯(lián)盟各高?？蒲泄ぷ髡邆兊拇罅χС?，經(jīng)過(guò)專家評(píng)審，接收了7篇文章組成本期專題。

劉剛等針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大規(guī)模三維空間模型遮擋剔除計(jì)算效率低、模型數(shù)據(jù)傳輸效率低以及渲染不同模型時(shí)存在性能和質(zhì)量不平衡問(wèn)題，提出針對(duì)不同的空間模型剔除粒度的優(yōu)化選擇策略、基于WebGPU計(jì)算管線的遮擋剔除算法和基于多線程的大規(guī)模三維空間模型數(shù)據(jù)快速調(diào)度方案，能夠降低離線遮擋剔除方法的預(yù)處理時(shí)間消耗，并提高模型切換的效率和場(chǎng)景渲染的速率（劉剛等）。李世華等針對(duì)水稻種植面積大尺度提取存在云霧干擾頻繁、種植結(jié)構(gòu)多樣、農(nóng)田地塊破碎和數(shù)據(jù)運(yùn)算量龐大等問(wèn)題，提出一種基于Sentinel-1 SAR 數(shù)據(jù)和遙感云計(jì)算的四川盆地水稻種植面積提取方法，并在四川盆地開(kāi)展了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法不依賴訓(xùn)練樣本和經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，有望在更大區(qū)域推廣應(yīng)用，為保障國(guó)家糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定提供信息支撐（李世華等）。林妙萍等針對(duì)現(xiàn)有時(shí)間加權(quán)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（TWDTW）模型在撂荒監(jiān)測(cè)方面的局限性，提出基于均值校正策略的M-TWDTW模型的撂荒地遙感監(jiān)測(cè)方法，弱化了撂荒時(shí)長(zhǎng)不一引起的NDVI絕對(duì)值差異的影響，重點(diǎn)捕捉NDVI 時(shí)序曲線的形態(tài)特征，能大幅度提高撂荒地的識(shí)別精度，在大范圍撂荒地遙感監(jiān)測(cè)中具有較大的應(yīng)用潛力（林妙萍等）。周仿榮等針對(duì)傳統(tǒng)的電力污穢等級(jí)評(píng)估依靠人工作業(yè)，存在效率低、準(zhǔn)確性不足等問(wèn)題，提出了一種基于XGBOOST 算法的電力污穢等級(jí)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)夜間燈光遙感數(shù)據(jù)、大氣環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、NDVI和污染源排放清單等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)大范圍、細(xì)粒度的電力系統(tǒng)污區(qū)圖繪制，該方法有望為電力系統(tǒng)低成本、高效、準(zhǔn)確的繪制電力污區(qū)圖提供重要支撐（周仿榮等）。周學(xué)友等基于視覺(jué)的結(jié)構(gòu)位移測(cè)量方法具有低成本、高精度、多點(diǎn)測(cè)量等優(yōu)點(diǎn)，提出了一種基于YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)模型和視覺(jué)的封閉空間建筑物垂直位移測(cè)量方法，減少了后續(xù)標(biāo)志物定位與跟蹤的計(jì)算量，能夠推廣于工程結(jié)構(gòu)垂直位移測(cè)量與監(jiān)測(cè)的需求（周學(xué)友等）。張文宇等針對(duì)公安數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)重點(diǎn)人缺乏空間尺度對(duì)空間實(shí)體關(guān)聯(lián)度的影響分析的問(wèn)題，提出一種綜合多尺度的空間實(shí)體關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法，通過(guò)空間實(shí)體的空間拓?fù)潢P(guān)系與空間度量關(guān)系量化每個(gè)尺度下的實(shí)體關(guān)聯(lián)度，能夠推廣于公安業(yè)務(wù)的需求（張文宇等）。王守芬等面向新型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，探索了無(wú)障礙設(shè)施數(shù)據(jù)體系空間化、無(wú)障礙設(shè)施空間化管理能力建設(shè)等GIS賦能城市無(wú)障礙設(shè)施管理與服務(wù)方法，并以上海為例對(duì)這些方法進(jìn)行了應(yīng)用實(shí)例的驗(yàn)證（王守芬等）。

本期專題的7 篇文章，分別從三維空間信息處理與可視化、遙感影像智能解譯、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與攝影測(cè)量、自然資源領(lǐng)域監(jiān)測(cè)模型、電力領(lǐng)域預(yù)測(cè)模型與制圖應(yīng)用、公安領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析、智慧城市應(yīng)用等方面展開(kāi)研究，為“時(shí)空信息與數(shù)據(jù)科學(xué)”領(lǐng)域的相關(guān)研究者提供了理論、方法、技術(shù)、應(yīng)用，以及未來(lái)研究方向的前沿性參考。

非常感謝本次專題投稿文章的所有單位和作者、匿名審稿人以及期刊編輯部付出的辛勤勞動(dòng)與努力！真誠(chéng)地歡迎感興趣的研究者對(duì)本專題的相關(guān)研究進(jìn)行質(zhì)疑、指正和探討！歡迎更多的研究者投入“時(shí)空信息與數(shù)據(jù)科學(xué)”這一有趣的、應(yīng)用前景廣闊的創(chuàng)新性研究領(lǐng)域，共同推進(jìn)空間信息與數(shù)字技術(shù)學(xué)科專業(yè)建設(shè)！同時(shí)也歡迎各位研究者持續(xù)關(guān)注《地理空間信息》刊發(fā)的“時(shí)空信息與數(shù)據(jù)科學(xué)”相關(guān)的文章，并積極投稿，本期是該專題的第一期，我們共同期待時(shí)空信息與數(shù)據(jù)科學(xué)的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用研究不斷推陳出新，不斷涌現(xiàn)具有前瞻性、實(shí)用性的高水平成果。