孫 婧 樊建平,2* 徐亦飛 劉 真 張用川 仇阿根 李英俊 王世清

1(中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 深圳 518055)

2(中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049)

3(西安交通大學(xué) 西安 710049)

4(北京交通大學(xué) 北京 100044)

5(重慶交通大學(xué) 重慶 400074)

6(中國測繪科學(xué)研究院 北京 100000)

7(榮科科技股份有限公司 沈陽 110000)

8(騰訊云計算(北京)有限責(zé)任公司 北京 100190)

1 引 言

政務(wù)數(shù)據(jù)由政府部門和事業(yè)單位等公共機(jī)構(gòu)在行使管理和服務(wù)職能過程中收集或產(chǎn)生，是政務(wù)服務(wù)、城市管理和政府決策必須依賴的“原材料”。隨著《國務(wù)院關(guān)于加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見》(國發(fā)〔2016〕55 號)《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》(國發(fā)〔2022〕14 號)和《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南的通知》(國辦函〔2022〕102 號)等政策的出臺和實施，政務(wù)大數(shù)據(jù)成為越來越重要的生產(chǎn)要素。政務(wù)大數(shù)據(jù)共享和利用所產(chǎn)生的洞察和預(yù)見性能力，可有效增加政務(wù)決策的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，是實現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、有效治理和推動智慧城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)[1]。

政府部門和事業(yè)單位等公共機(jī)構(gòu)在國土規(guī)劃[2]、公共疫情防控[3-5]、電子政務(wù)[6]、電力[7-8]、應(yīng)急[9]、環(huán)保[10]等領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一定程度上實現(xiàn)了對信息的挖掘和政府各部門的決策支持。然而，當(dāng)前各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式不斷增多，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，且具有多源異構(gòu)、跨領(lǐng)域多部門、服務(wù)方式多樣化等特點，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享協(xié)同和挖掘分析帶來了困難。其根源在于當(dāng)前的研究缺少在數(shù)據(jù)源頭上對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效融合，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的透明化管理、訪問及智能化服務(wù)。

國內(nèi)外學(xué)者從平臺設(shè)計和實現(xiàn)角度出發(fā)，針對“數(shù)據(jù)不融合、業(yè)務(wù)不協(xié)同、服務(wù)不智能”問題進(jìn)行了探索。Stuti[11]探討了電子政務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及其網(wǎng)絡(luò)平臺結(jié)構(gòu)，為政府構(gòu)建電子政務(wù)系統(tǒng)提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。Tikkanen 等[12]提出發(fā)展電子政務(wù)通用平臺，快速構(gòu)建城管各部門電子政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，形成各專業(yè)“數(shù)字城市”應(yīng)用。Al-Mushayt[13]將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于手寫數(shù)字與字母識別、阿拉伯語情感分類等多項電子政務(wù)服務(wù)，提出了基于人工智能技術(shù)的電子政務(wù)智能平臺。Qi 等[14]采用三層架構(gòu)模型，構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能電子政務(wù)平臺，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)了政務(wù)服務(wù)的信息數(shù)字化與整合、科學(xué)決策、主動服務(wù)和智能監(jiān)管。Adjei-Bamfo 等[15]基于云計算，提出了大數(shù)據(jù)時代的電子政務(wù)安全平臺模型。該平臺支持電子政務(wù)服務(wù)模式，滿足電子政務(wù)安全需求，適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境，支持云計算運(yùn)行機(jī)制。劉瀅[16]針對當(dāng)前部分區(qū)域的政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)、業(yè)務(wù)協(xié)同、安全建設(shè)等方面存在不完善、不平衡等問題，提出針對性的建議。金麟[17]設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于政務(wù)云工作流 G.CFlow 平臺。該平臺將云計算多租戶、易配置和易擴(kuò)展的特點應(yīng)用于政務(wù)工作流管理，提供了多渠道、多方式、隨需獲取業(yè)務(wù)流程的服務(wù)，滿足政務(wù)系統(tǒng)實際業(yè)務(wù)流程所需，使得資源利用集約化、政務(wù)水平高效化。然而，現(xiàn)有研究與政務(wù)平臺使用的技術(shù)相對簡單，多數(shù)場景使用概率論、統(tǒng)計學(xué)、歸納演繹等相關(guān)知識，實現(xiàn)了較為簡單的統(tǒng)計分析處理；部分研究中使用了深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，但大部分處于起步階段，對城市要素動態(tài)演化認(rèn)知不足，無法面對復(fù)雜的政務(wù)場景，阻礙了城市的精細(xì)化管理和科學(xué)的應(yīng)急指揮決策。

此外，城市中還存在大量如電力、交通等公共服務(wù)數(shù)據(jù)，社交網(wǎng)絡(luò)、傳感器等社會感知數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下產(chǎn)生，現(xiàn)代城市管理和應(yīng)急需將其融合利用。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)＋”環(huán)境下，迫切需要建立城市政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理、業(yè)務(wù)協(xié)同和智能服務(wù)的新理論、新技術(shù)和新平臺，提升城市日常管理和政府應(yīng)急指揮決策能力。本文將“互聯(lián)網(wǎng)＋”與政務(wù)大數(shù)據(jù)融合，采用智能服務(wù)理論和方法，融入透明管理與透明智能體的新理念，設(shè)計實現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺。該平臺建設(shè)遵循透明原則，屏蔽底層數(shù)據(jù)管理技術(shù)的復(fù)雜性，使數(shù)據(jù)共享和使用更為智能便捷且狀態(tài)可全程溯源，是一種新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)體系，可為跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)政務(wù)協(xié)同管理和服務(wù)提供堅實的平臺支撐。

2 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺設(shè)計

基于政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理和城市透明智能體兩大理論，本文提出了“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺，如圖 1 所示。該平臺利用城市透明智能體，對多模態(tài)基礎(chǔ)政務(wù)數(shù)據(jù)及社會傳感數(shù)據(jù)在多空間進(jìn)行智能可信計算，為城市場景中的預(yù)警、調(diào)度、維保等日常管理或應(yīng)急指揮提供智能決策服務(wù)，可實現(xiàn)政務(wù)相關(guān)服務(wù)和決策的即時、自動、精準(zhǔn)和智能化。

圖1 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺Fig. 1 “Internet ＋” government big data intelligent service platform

不同于傳統(tǒng)的城市管理模型僅使用“網(wǎng)格”作地理區(qū)域的劃分，也不同于“塊數(shù)據(jù)”僅從管理角度出發(fā)實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚，城市透明智能體則面向城市管理和決策需求對城市進(jìn)行劃分。城市透明智能體融合“物理-社會-信息”三元空間數(shù)據(jù)和智能模型，形成跨領(lǐng)域、跨層級的智能計算單元；結(jié)合城市計算和城市行政管理層級，從時間、空間、層級進(jìn)行跨領(lǐng)域、跨層級的數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)；與天氣、溫度、節(jié)假日等外部環(huán)境進(jìn)行聯(lián)合特征表示，通過塔式聚合結(jié)構(gòu)，從網(wǎng)格層逐層實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨層級的特征聚合。

政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理模型可有效支撐智能服務(wù)模型的高效推理和數(shù)據(jù)溯源，從全周期存儲、計算、訪問、運(yùn)維、安全、銷毀等方面保證政務(wù)數(shù)據(jù)的透明管理。具體包括：基于場景自適應(yīng)感知的混合信息分布式存儲技術(shù)，基于混合式計算框架的政務(wù)大數(shù)據(jù)計算，自主感知的增量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更新，負(fù)載均衡下的數(shù)據(jù)透明遷移，基于差分隱私和匿名化的數(shù)據(jù)安全，基于密鑰管理的云存儲管理下的數(shù)據(jù)銷毀等政務(wù)大數(shù)據(jù)全生命周期管理方法。此外，政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理模型還利用RPA 容器化管理，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和知識在存儲、傳輸、運(yùn)維及可視化過程中的透明化。

智能服務(wù)平臺基于空間/社會/信息單元編碼、多智能體技術(shù)、知識圖譜、群智計算、數(shù)字孿生、可信計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等，實現(xiàn)對城市不同尺度的深刻認(rèn)知，從物理空間、社會空間、數(shù)字空間出發(fā)，綜合把握城市面貌和發(fā)展態(tài)勢，面向省市兩級，提供基于微服務(wù)架構(gòu)的政務(wù)工具類、政務(wù)專項決策類和政務(wù)數(shù)據(jù)類等智能服務(wù)，覆蓋國土、電力、環(huán)保、水務(wù)、疫情、社會治理等業(yè)務(wù)場景，支撐面向城市日常管理和應(yīng)急響應(yīng)的智能服務(wù)決策。

3 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)

3.1 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺透明訪問

針對政務(wù)系統(tǒng)存在分散建設(shè)、分散應(yīng)用和分散管理等問題，本文提出了“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)透明訪問技術(shù)：通過業(yè)務(wù)描述的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一表達(dá)，設(shè)計了政務(wù)大數(shù)據(jù)透明化訪問模型，可實現(xiàn)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交流和轉(zhuǎn)換，優(yōu)化透明訪問效率；通過對異構(gòu)信息通道的接口格式與協(xié)議進(jìn)行轉(zhuǎn)換，提出異構(gòu)信息通道間的耦合方法，實現(xiàn)了通道信息間的相互驗證與互補(bǔ)增強(qiáng)；通過對語義信息的提取與理解，提出數(shù)據(jù)跨域語義互操作方法，結(jié)合信息流的柔性組合和互操作規(guī)范，可實現(xiàn)混搭架構(gòu)下數(shù)據(jù)跨域的互操作；為打通信息壁壘，通過監(jiān)測數(shù)據(jù)來源和知識創(chuàng)建過程，提出多源異構(gòu)數(shù)據(jù)在線匯聚和溯源方法，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的審計跟蹤。圖 2 為“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)透明訪問框圖，主要包括政務(wù)大數(shù)據(jù)跨域語義互操作技術(shù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)異構(gòu)信息通道耦合技術(shù)、多源異構(gòu)政務(wù)大數(shù)據(jù)溯源技術(shù)。

圖2 “互聯(lián)網(wǎng) ＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)透明訪問框圖Fig. 2 Transparent access framework of “Internet ＋” government big data

3.2 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺城市信息單元

在“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)城市管理中，基層網(wǎng)格化管理和服務(wù)不夠精細(xì)，導(dǎo)致對城市認(rèn)知局部失焦，無法支撐精準(zhǔn)的城市管理和指揮決策。從管理角度出發(fā)的塊數(shù)據(jù)，使用基于地理區(qū)域的網(wǎng)格劃分，但忽略了城市蘊(yùn)含的社會信息和層次關(guān)聯(lián)性。因此，本文提出了面向城市管理和決策需求的多層次城市信息單元的概念。借鑒城市計算中的定義，城市信息單元從下到上將城市劃分為樓層、樓宇、網(wǎng)格、區(qū)域、街道、行政區(qū)域和城市等城市實體。不同于普通網(wǎng)格劃分，城市信息單元基于“物理-社會-信息”三元空間數(shù)據(jù)，從下至上逐層實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨層級的塔式特征聚合，挖掘城市不同位置之間的空間要素流動，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情、群體行為等相關(guān)社會信息提取和群體刻畫。

圖 3 為城市信息單元的構(gòu)建過程，基于最基礎(chǔ)的城市實體劃分抽取網(wǎng)絡(luò)輿情、群體行為等群體社會信息，關(guān)聯(lián)組織、時間、物理和群體等因素，通過標(biāo)簽轉(zhuǎn)換和標(biāo)簽建模，融合不同層次的城市信息單元，借助注意力機(jī)制和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)建模技術(shù)，進(jìn)行多層級的城市信息單元建模。此外，城市信息單元可使用二維視角或三維視角進(jìn)行可視化，二維視角通過二維地圖進(jìn)行展示，三維視角可顯示更細(xì)粒度(樓層、樓宇)的城市信息單元信息。在構(gòu)建不同城市的信息單元時，主要區(qū)分在外部要素特征的構(gòu)建上，包括公共要素(地址、天氣，溫度等)和專屬要素(納稅狀態(tài)、治安狀態(tài)、文化屬性)等。

圖3 城市信息單元的構(gòu)建過程Fig. 3 The procedure of constructing city information unit

圖 4 為城市信息單元的二維視角展示，其將城市劃分為不同層次的信息單元(藍(lán)點可視化表示)，展示了不同單元的組織、時間、物理等因素。

圖4 城市信息單元二維視角Fig. 4 City information unit in 2D view

圖 5 為城市信息單元的三維視角展示，更細(xì)粒度地展示了最小城市信息單元(樓層)的各類信息，包括編號、樓層數(shù)、樓宇產(chǎn)權(quán)、樓宇納稅狀況、天氣、人員流動、日期等信息。

圖5 城市信息單元三維視角Fig. 5 City information unit in 3D view

3.3 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺透明智能體

在面向日常管理和應(yīng)急指揮的不同場景中，由于缺乏跨領(lǐng)域跨部門的推演分析或邏輯架構(gòu)指導(dǎo)，造成關(guān)聯(lián)信息難以充分融合，無法支撐高效的智能服務(wù)決策模型。因此，如圖 6 所示，本文提出“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺透明智能體概念。城市透明智能體包含知識庫、AI算法庫、協(xié)同智能引擎(包括預(yù)置的政務(wù)事理圖譜和業(yè)務(wù)協(xié)同鏈)，可面向不同場景的智能服務(wù)請求進(jìn)行自頂向下的服務(wù)編排，實現(xiàn)對用戶透明的智能服務(wù)。其中，知識庫指不同行業(yè)場景的專家?guī)臁⑿枨髱?、政策文件等；AI 算法庫則包括知識圖譜、群智計算、深度學(xué)習(xí)、可信計算等常用的算法庫。

圖6 透明智能體示意圖Fig. 6 The diagram of transparent intelligent agent

政務(wù)事例圖譜是一個事理邏輯知識庫，用以描述事件之間的演化規(guī)律、順承關(guān)系和因果關(guān)系，常用于各類時序事件的輔助決策[18]。結(jié)構(gòu)上，事理圖譜是一個有向有環(huán)圖。其中，節(jié)點代表事件，有向邊代表事件之間的順承、因果、條件和上下位等事理邏輯關(guān)系，如圖 7(a)所示。以基于事理圖譜的電力負(fù)荷預(yù)測為例，圖 7(b)～(c)分別展示了事理圖譜的推理框架和推理過程。

圖7 政務(wù)事理圖譜流程Fig. 7 The flowchart of event logic graph

如圖 8 所示，業(yè)務(wù)協(xié)同鏈通過拖拽形式描述智能決策服務(wù)的業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)協(xié)同鏈可拖拽 AI算法庫中的通用庫(藍(lán)色框區(qū)域)和系統(tǒng)庫(紅色框區(qū)域)，自動構(gòu)建智能模型，并通過定義各個庫控件的輸出和相關(guān)配置完成模型訓(xùn)練。

圖8 業(yè)務(wù)協(xié)同鏈?zhǔn)疽鈭DFig. 8 The diagram of business collaboration chain

3.4 全生命周期的“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理

面向數(shù)據(jù)和城市信息單元的管理需求，本文提出了“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)全生命周期管理方法，包括基于場景自適應(yīng)感知的混合信息分布式存儲技術(shù)、基于混合式計算框架的政務(wù)大數(shù)據(jù)計算、自主感知的增量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更新技術(shù)、負(fù)載均衡下的數(shù)據(jù)透明遷移技術(shù)、基于差分隱私匿名化的數(shù)據(jù)安全技術(shù)、基于密鑰管理的云存儲管理下的數(shù)據(jù)銷毀技術(shù)等，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和知識在存儲、傳輸、運(yùn)維等全周期過程中的透明化。

如圖 9 所示，全生命周期的“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理技術(shù)主要包括：(1)基于場景自適應(yīng)感知的混合信息分布式存儲技術(shù)。在政務(wù)場景中，會產(chǎn)生來自不同場景不同類型(報表、文本、視頻、圖像、語音)的政務(wù)數(shù)據(jù)，本文采用 ZooKeeper＋HBase＋Ceph＋Swift＋HDFS 的形式構(gòu)建集訓(xùn)，并進(jìn)行政務(wù)數(shù)據(jù)存儲，同時使用基于平滑加權(quán)隨機(jī)算法實現(xiàn)負(fù)載均衡。(2)基于混合式計算框架的政務(wù)大數(shù)據(jù)計算技術(shù)。本文使用 Spark＋Milb 提取離散數(shù)據(jù)的特征，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行推理建模，對于時序政務(wù)數(shù)據(jù)和社群數(shù)據(jù)，利用分布式圖計算系統(tǒng)，實現(xiàn)倒排索引、最短路徑和群體檢測等。針對實時計算業(yè)務(wù)，通過 Flume 將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Kafka 中，然后基于 Flink 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時計算，最后將處理后的結(jié)果持久化到數(shù)據(jù)庫中，以便對外提供實時服務(wù)。(3)自主感知的增量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更新技術(shù)。本文使用 Flume 對存儲介質(zhì)的日志進(jìn)行監(jiān)測分析，并在 Kafka 中建立日志主題，使用生產(chǎn)者消費(fèi)者模型對字更新類日志進(jìn)行存儲，使用 SQOOP 將RDBMS 的更新數(shù)據(jù)實時更新到混合式存儲介質(zhì)中。(4)負(fù)載均衡下的數(shù)據(jù)透明遷移技術(shù)。該技術(shù)采用增量遷移的方式遷移容器文件系統(tǒng)。對于位于讀寫層的文件，直接遷移；對于只讀層的文件，以 File Placeholder 進(jìn)行替換，在目的節(jié)點創(chuàng)建 Pod，并根據(jù) File Placeholder 找到對應(yīng)的文件，重建容器的文件層，最終重建聯(lián)合掛載層。(5)基于差分隱私匿名化的數(shù)據(jù)安全技術(shù)。本文引入差分隱私技術(shù)防止背景知識攻擊的同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)匿名化，構(gòu)造具有單調(diào)性的泛化層次結(jié)構(gòu)和壓縮泛化后的數(shù)據(jù)達(dá)到局部最優(yōu)泛化。(6)基于密鑰管理的數(shù)據(jù)銷毀技術(shù)。首先，數(shù)據(jù)提供者通過 AONT 算法對明文進(jìn)行預(yù)處理并加密得到密文數(shù)據(jù)，將密文序列存儲在云服務(wù)器中，當(dāng)需要數(shù)據(jù)共享時，數(shù)據(jù)使用者向數(shù)據(jù)提供者發(fā)送請求，數(shù)據(jù)提供者確認(rèn)用戶授權(quán)合法后，從時間服務(wù)器獲取當(dāng)前時間并計算 TTL 值，與數(shù)據(jù)對應(yīng)的密鑰對象構(gòu)建 CSDSO 對象；然后，數(shù)據(jù)提供者利用數(shù)據(jù)使用者公鑰加密 CSDSO，并發(fā)送至數(shù)據(jù)使用者；最后，數(shù)據(jù)提供者利用私鑰解密并解封裝，從時間服務(wù)器獲取時間并判斷 CSDSO 對象是否過期，決定是否進(jìn)行數(shù)據(jù)擦除操作。

圖9 全生命周期政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理Fig. 9 Transparent government lifecycle data management

3.5 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺智能微服務(wù)

基于“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)透明訪問、城市信息單元、透明智能體、全生命周期透明管理等技術(shù)，本文實現(xiàn)了省市兩級跨部門、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)地聚焦政務(wù)領(lǐng)域的智能微服務(wù)應(yīng)用。

智能微服務(wù)集部署在平臺的應(yīng)用層，包括基本應(yīng)用模塊、政務(wù)特色應(yīng)用模塊及擴(kuò)展模塊。其中，基本應(yīng)用模塊包括智能服務(wù)建設(shè)必須的、急需的重要領(lǐng)域，如國土、環(huán)保、政務(wù)、電力、水務(wù)、市監(jiān)、事件應(yīng)急、社會治理、輿情、疫情防控、交通、城市管理、數(shù)據(jù)要素市場等；政務(wù)特色應(yīng)用模塊由各部門根據(jù)本部門情況進(jìn)行設(shè)計；擴(kuò)展模塊是面向政務(wù)發(fā)展建設(shè)未來預(yù)留的開放式接口?；谖⒎?wù)架構(gòu)的智能服務(wù)規(guī)劃分為：T類——政務(wù)工具類(場景化應(yīng)用)、B 類——政務(wù)專項決策類(國土、電力、環(huán)保、水務(wù)、應(yīng)急、疫情防控、社會治理、交通)(行業(yè)輕應(yīng)用)、C類——C 端服務(wù)類(移動智能終端)、D 類——政務(wù)數(shù)據(jù)類(數(shù)據(jù)要素市場)。

智能服務(wù)體系向各類用戶提供多種應(yīng)用方式，包括手機(jī)、PC、各類移動和非移動終端設(shè)備等。提供的智能服務(wù)主要包括：面向內(nèi)容平臺的自動審核服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)輿情的流行度預(yù)測和監(jiān)管服務(wù)、復(fù)雜場景的意外事件檢測服務(wù)、基于知識圖譜的政策推薦服務(wù)、基于城市信息單元的人群密度預(yù)測服務(wù)、基于事理圖譜的電力預(yù)警服務(wù)、基于深度學(xué)習(xí)的未來人口結(jié)構(gòu)預(yù)測服務(wù)、天氣環(huán)境評估系統(tǒng)、面向多方場景的征信管理服務(wù)、基于城市信息單元的安防監(jiān)控識別服務(wù)、國土規(guī)劃遙感自動識別服務(wù)、時空約束下的城市水務(wù)智能服務(wù)、中央黨校疫情流調(diào)分析服務(wù)、智能電子簽章服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)事件影響力評估服務(wù)、電子電力-城市運(yùn)營管理感知服務(wù)等。

4 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺應(yīng)用

在全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺疫情服務(wù)、數(shù)字廣東平臺和遼寧丹東社會保障平臺上，通過構(gòu)建典型的“國家-省-市”示范應(yīng)用體系，對本文研發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行效能驗證和應(yīng)用。其中，關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用基于示范單位現(xiàn)有平臺進(jìn)行，應(yīng)用模式為改造現(xiàn)有平臺存在瓶頸的關(guān)鍵模塊和專題應(yīng)用拓展。在廣東省進(jìn)行省市兩級數(shù)據(jù)共享與開放服務(wù)應(yīng)用示范、構(gòu)建多層次分布式信息池及省市兩級智能政務(wù)綜合服務(wù)示范平臺試點等科研活動，并選取典型省市開展示范驗證，在實踐中進(jìn)一步論證“互聯(lián)網(wǎng)＋”環(huán)境下政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺設(shè)計相關(guān)模型、方法與理論的有效性。

將本平臺核心技術(shù)應(yīng)用于廣東省級數(shù)字政府平臺，助力廣東省各廳局、各地市和區(qū)縣各級部門，發(fā)布了約 5 000 條數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)，累計匯聚 287.9 億條政務(wù)類數(shù)據(jù)。無條件共享接口類數(shù)據(jù)實現(xiàn)“秒享”，即通過跨域透明訪問接口自動構(gòu)建和數(shù)據(jù)中臺智能授權(quán)技術(shù)，自動生成技術(shù)接口文檔和參數(shù)供申請單位對接使用，如圖 10所示，大大減少了申請平均辦結(jié)時長。此外，基于省市數(shù)據(jù)資源和行業(yè)示范領(lǐng)域應(yīng)用需求，推動廣州市級示范應(yīng)用試點，完成了“穗智管”城市運(yùn)行管理中樞建設(shè)的第一階段工作目標(biāo)。其包括搭建“穗智管”總體框架，構(gòu)建多層次分布式信息池，為城市運(yùn)行管理“一網(wǎng)共治”筑牢核心平臺支撐，建成城市運(yùn)行體征指標(biāo)體系“一張圖”及基于城市信息單元和城市透明智能體技術(shù)，關(guān)聯(lián)社會數(shù)據(jù)、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、物理數(shù)據(jù)，從網(wǎng)格層到市轄區(qū)層聚合多層信息單元的時空數(shù)據(jù)，挖掘城市運(yùn)行狀態(tài)，建成了面向生態(tài)、水務(wù)、交通、城建、城管、應(yīng)急、經(jīng)濟(jì)等 20 余個場景的數(shù)百種智能服務(wù)，初步形成城市管理決策指揮和調(diào)度協(xié)同一體化。基于全量的政務(wù)數(shù)據(jù)和社會第三方數(shù)據(jù)，以及實時城市運(yùn)行感知數(shù)據(jù)，通過對接 30多個部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，歸集了超 30 億條城市運(yùn)行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)目錄編制超 2 000 個，數(shù)據(jù)接口服務(wù) 3 088 個，總調(diào)用數(shù) 3 128 萬次，實現(xiàn)了對城市運(yùn)行體征的實時監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

圖10 用戶數(shù)據(jù)申請單辦結(jié)數(shù)量和申請單統(tǒng)計Fig. 10 The number and duration of user data application forms

遼寧丹東針對“省市兩級城市社會保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范”的需求，聯(lián)合省市兩級民政、醫(yī)療、銀行和社保相關(guān)主管部門，匯集各主管部門海量政務(wù)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)透明管理技術(shù)，構(gòu)建多層次分布式資源池，并圍繞上述領(lǐng)域形成透明管理與綜合決策系統(tǒng)?；诟黝I(lǐng)域多渠道應(yīng)用信息數(shù)據(jù)，從服務(wù)資源、服務(wù)渠道、服務(wù)效能等多角度實現(xiàn)全方位、多維度、多層次的全景式服務(wù)監(jiān)控，如圖 11 所示，可及時掌握服務(wù)情況，發(fā)現(xiàn)服務(wù)風(fēng)險，為社保服務(wù)資源調(diào)度和優(yōu)化配置提供支撐。

圖11 政務(wù)大數(shù)據(jù)態(tài)勢感知Fig. 11 Government big data situational awareness

5 總結(jié)與展望

針對政務(wù)服務(wù)存在的問題，本文研究設(shè)計了“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺及相關(guān)理論技術(shù)。該平臺通過匯聚省市兩級各政府部門海量的政務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了政務(wù)數(shù)據(jù)透明訪問管理、城市信息單元、城市透明智能體、政務(wù)事理圖譜、業(yè)務(wù)協(xié)同智能引擎等大數(shù)據(jù)透明管理和智能服務(wù)組件。并基于此分別實現(xiàn)了國土規(guī)劃執(zhí)法服務(wù)、電力預(yù)警排障服務(wù)、醫(yī)保虛假檢測服務(wù)、政務(wù)精準(zhǔn)匹配服務(wù)、交通應(yīng)急協(xié)同服務(wù)和河道危情監(jiān)測服務(wù)等 10 大業(yè)務(wù)場景的智能服務(wù)，最終實現(xiàn)了跨部門、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)透明管理和智能政務(wù)綜合服務(wù)平臺，為政府各部門各領(lǐng)域的智慧化管理和發(fā)展提供了科學(xué)準(zhǔn)確的政務(wù)決策支持。與其他政務(wù)服務(wù)平臺相比，該平臺通過結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)＋”，匯聚融合公共服務(wù)數(shù)據(jù)、社會傳感數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)的透明管理和訪問，并設(shè)計城市透明智能體，結(jié)合使用人工智能、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的智能使用，提升了政務(wù)服務(wù)效果和城市治理能力。選取數(shù)字省政務(wù)服務(wù)和遼寧電網(wǎng)等典型領(lǐng)域進(jìn)行示范應(yīng)用，驗證了本平臺的綜合應(yīng)用效能，可為其他政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺作參考。

“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理和融合利用，可有效增加政務(wù)決策的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，是實現(xiàn)城市有效治理和推動智慧城市建設(shè)的重要路徑?！盎ヂ?lián)網(wǎng)＋”政務(wù)大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺支持政務(wù)數(shù)據(jù)、公共服務(wù)數(shù)據(jù)和社會傳感數(shù)據(jù)強(qiáng)度關(guān)聯(lián)、高效管理和深入分析，可發(fā)揮數(shù)據(jù)要素潛在價值，有助于推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。