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城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對農(nóng)村居民醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險的影響研究

2023-01-27 02:34粟文杰
中國集體經(jīng)濟 2023年4期

粟文杰

摘要:文章采用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)2015年和2018年全國追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),使用雙重差分法評估城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌的政策效應(yīng)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險增加了農(nóng)村居民的非醫(yī)療消費支出,緩解了醫(yī)療負擔(dān),但對于農(nóng)村居民的災(zāi)難性醫(yī)療支出的緩解作用不顯著;通過中介效應(yīng)檢驗發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌主要通過提升農(nóng)村居民的健康水平來減輕家庭醫(yī)療負擔(dān),促進家庭非醫(yī)療消費支出的增長。

關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌;醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險;雙重差分法;中介效應(yīng)檢驗

一、引言

我國雖然在現(xiàn)行的標(biāo)準(zhǔn)下消除了絕對貧困,但由于疾病風(fēng)險的不確定性,以及慢性病、大病以及重病產(chǎn)生的高額醫(yī)療費用,處于貧困邊緣以及中低收入群體因病致(返)貧的風(fēng)險仍然存在。新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險難以縮小收入相對差距和抵御農(nóng)村居民重大疾病的經(jīng)濟風(fēng)險,截至 2019年10月,全國共有30個省份發(fā)布了城鄉(xiāng)居民醫(yī)保制度整合的方案,評估制度整合效果已具備一定實踐基礎(chǔ)。2020年12月16日中共中央、國務(wù)院提出《關(guān)于實現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的意見》,明確了醫(yī)療保險鞏固脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的具體舉措,在此背景下研究城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對于農(nóng)村居民醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險的影響有助于為調(diào)整醫(yī)保扶貧政策,健全防范化解因病致(返)貧的長效機制提供更具指導(dǎo)意義的現(xiàn)實依據(jù)。

二、文獻綜述

目前,大多學(xué)者都認(rèn)為碎片化和城鄉(xiāng)二元分治會導(dǎo)致不公平,建立在戶籍制度上的醫(yī)保制度固化了城鄉(xiāng)和地區(qū)之間的差異,城鄉(xiāng)之間差異化的籌資水平和政府補助能力影響了待遇享受的公平,主要包括醫(yī)療服務(wù)利用可及性差異導(dǎo)致的健康不平等以及醫(yī)療保險“親富人”和“逆向收入再分配”導(dǎo)致的受益不公平。為了使醫(yī)療保障更加公平可持續(xù),推動醫(yī)療資源合理配置,整合城鄉(xiāng)醫(yī)療保障制度已經(jīng)成為中國基本醫(yī)療保障制度的發(fā)展趨勢。目前大多數(shù)研究都肯定了統(tǒng)籌醫(yī)保在縮小城鄉(xiāng)醫(yī)療服務(wù)利用和健康不平等方面的作用,馬超(2017)基于Roemer 機會平等理論得出城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌顯著緩解了城鄉(xiāng)居民在醫(yī)療服務(wù)利用和健康水平上的機會不平等,同時還緩解了由于戶籍體制給農(nóng)村流動人口帶來的醫(yī)療服務(wù)利用的機會不均等,李華(2021)也認(rèn)為城鄉(xiāng)醫(yī)保整合顯著降低了中低消費和健康較差的弱勢群體的醫(yī)療負擔(dān)。

可見以往文獻著重于評估醫(yī)保統(tǒng)籌政策在縮小城鄉(xiāng)醫(yī)療服務(wù)利用和健康不平等方面的政策效果。本文將城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌與家庭醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險相聯(lián)系,評估城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌的政策效應(yīng),以期為改善城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌政策、建立長效醫(yī)保扶貧機制和提升農(nóng)村居民健康水平提供理論依據(jù)。

三、實證模型、變量及描述性統(tǒng)計

(一)數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

本研究使用的是中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)2015年和2018年全國追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)。由于個人的醫(yī)療服務(wù)利用與消費是以家庭為單位的人口、社會和經(jīng)濟特征的函數(shù),因此本文使用家庭作為研究個體。雖然城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌于2008年就已經(jīng)開始試點,但大規(guī)模的試點是在2016年《關(guān)于整合城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險制度的意見》出臺之后,因此,本文定義“實驗組”為2015年參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險且2018年參加合并后的城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險的樣本,“對照組”為2016年前后均參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險的樣本,最終得到兩期總計10102個家庭樣本,其中實驗組和對照組樣本分別為1346個和8756個。

城鄉(xiāng)醫(yī)療保險整合可以看作是一次“準(zhǔn)自然實驗”,從而進行政策效果評估。近年來,雙重差分法作為一個重要的評估政策效應(yīng)的方法受到國內(nèi)學(xué)者的重視,該方法能較好地控制一部分內(nèi)生性問題。本文構(gòu)建雙重差分模型如下:

yit=β0+β1treatt*timei+β2treat+β3timei+β4Xit+εit(1)

式(1)中yit表示i個體第t年的醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險;treat為實驗組虛擬變量,2015年參加新農(nóng)合且2018年參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險的樣本賦值為1,2015年和2018年均參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險的樣本賦值為0;time為政策期虛擬變量,以2015年為基期,賦值為0,2018年為政策期,賦值為1;treatt*timei為交互項,其系數(shù)β1為政策的凈效應(yīng)(DID);Xit表示一系列控制變量,εit代表隨機擾動項。

醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險是建立在醫(yī)療服務(wù)利用的基礎(chǔ)之上,為了準(zhǔn)確得出政策的凈效應(yīng),本文先用全樣本分析城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對農(nóng)村家庭醫(yī)療服務(wù)利用的影響,然后使用產(chǎn)生過醫(yī)療服務(wù)利用的農(nóng)村家庭樣本進行醫(yī)保統(tǒng)籌對于緩解醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險的政策效果研究。利用Gragg“兩部分模型”(two-part model)進行建模,首先設(shè)置虛擬變量d(醫(yī)療服務(wù)利用),即家庭年醫(yī)療支出大于0的記為d=1,無醫(yī)療消費記為d=0,此時關(guān)于y的兩部分模型為:

f(y|treat*time)=P(d=0|treat*time) 若y=0

P(d=1|treat*time)f(y|d=1,treat*time) 若y=0(2)

第一部分醫(yī)療服務(wù)利用使用全樣本及l(fā)ogit模型進行估計,第二階段則使用d=1(發(fā)生醫(yī)療支出的家庭)的樣本根據(jù)被解釋變量的類型進行建模。

(二)變量說明及描述性統(tǒng)計

1. 因變量

醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險是指因為疾病給家庭所帶來的直接或間接經(jīng)濟損失,本文主要研究疾病所帶來的直接經(jīng)濟風(fēng)險,主要包括家庭全年醫(yī)療費用、非醫(yī)療消費支出、醫(yī)療負擔(dān)和災(zāi)難性醫(yī)療支出。醫(yī)療服務(wù)利用使用家庭本年度是否產(chǎn)生過醫(yī)療支出來測度;家庭醫(yī)療費用是扣除醫(yī)保報銷部分的自付醫(yī)療費用,是評估醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險的基礎(chǔ);趙邵陽(2010)的研究指出疾病風(fēng)險會顯著減少家庭非醫(yī)療消費支出,除非醫(yī)療保險能夠?qū)膊_擊進行完全保險,因此本文用家庭非醫(yī)療消費支出來反映統(tǒng)籌醫(yī)保保障能力變化;醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險很大程度上跟家庭的支付能力有關(guān),當(dāng)發(fā)生醫(yī)療支出時,為了平滑醫(yī)療消費給家庭帶來的經(jīng)濟沖擊,家庭成員可能會縮減其他消費支出,但對食品支出的影響較小,本文用自付醫(yī)療費用占家庭非食品消費支出的比重來衡量家庭醫(yī)療負擔(dān);當(dāng)一個家庭年度醫(yī)療衛(wèi)生支出達到家庭年非食品消費支出和家庭年收入的40%及以上即認(rèn)為發(fā)生了災(zāi)難性醫(yī)療支出(WHO,2003),因此本文以家庭自付醫(yī)療支出占家庭非食品消費支出的40%作為災(zāi)難性醫(yī)療支出的界定標(biāo)準(zhǔn),并且使用家庭自付醫(yī)療支出占家庭收入的40%做穩(wěn)健性檢驗。

2. 控制變量

根據(jù)以往的研究及安德森醫(yī)療服務(wù)利用模型,本文選擇的控制變量主要包括家庭特征、健康狀況、環(huán)境因素和隔代照料。

家庭特征包括家庭人數(shù)和家庭年收入。家庭人數(shù)越多可能產(chǎn)生的醫(yī)療費用就越高,同時也意味著有更多的收入來源;家庭收入能反映家庭醫(yī)療服務(wù)消費的支付能力。

健康狀況主要用慢性病、殘疾和生活自理能力來衡量。健康狀況決定了醫(yī)療服務(wù)利用,是影響醫(yī)療支出的關(guān)鍵因素,健康狀況還會通過影響個人的工作能力從而對收入產(chǎn)生影響。

環(huán)境因素包括家中是否有自來水、互聯(lián)網(wǎng)利用情況和房屋內(nèi)的整潔程度。家庭飲用水來源會對人體的健康產(chǎn)生影響;互聯(lián)網(wǎng)可以通過緩解負面情緒、傳播健康知識和影響醫(yī)患信任對個人的健康和醫(yī)療服務(wù)利用產(chǎn)生影響,房屋內(nèi)的整潔程度一定程度上反映了個體的健康習(xí)慣,環(huán)境惡劣往往容易滋生細菌從而對健康產(chǎn)生影響。

隔代照料是老年人對自己孫子女的日常照料,唐齊鳴(2014)的研究指出老齡人口的撫養(yǎng)系數(shù)會顯著影響家庭的醫(yī)療保健支出,老年人在進行隔代照料時會關(guān)注孫子女和自身的健康狀況。此外,本文將按照東中西部地區(qū)劃分設(shè)置類別虛擬變量以控制地區(qū)效應(yīng)。上述變量的具體定義及描述性統(tǒng)計見表1所示。

四、實證結(jié)果分析

(一)城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對農(nóng)村居民醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險影響的回歸結(jié)果分析

表2模型1中城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對家庭醫(yī)療服務(wù)利用的影響不顯著,城鄉(xiāng)醫(yī)保整合后并不會增加農(nóng)村居民看病的概率。從模型2可以看到醫(yī)保統(tǒng)籌對農(nóng)村居民醫(yī)療支出的影響并不顯著,但這并不能否定城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對農(nóng)村居民的減負效果,醫(yī)療支出還受到醫(yī)療服務(wù)利用率的影響,兩者共同作用導(dǎo)致醫(yī)療支出并不會顯著降低。模型3中醫(yī)保統(tǒng)籌的系數(shù)顯著為正,說明城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌降低了農(nóng)村居民疾病風(fēng)險,促進了農(nóng)村居民的健康,增加了農(nóng)村家庭非醫(yī)療消費支出,與馬超(2017)研究結(jié)論相一致。模型4和模型5結(jié)果表明城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌雖然顯著降低了農(nóng)村居民的醫(yī)療經(jīng)濟負擔(dān),但并不能降低其發(fā)生災(zāi)難性醫(yī)療支出的風(fēng)險,城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌并不能解決新農(nóng)合未能解決的問題。正如馬超(2021)的研究,要減低農(nóng)村居民發(fā)生災(zāi)難性醫(yī)療支出的風(fēng)險,補償其收入的作用要大于補償其醫(yī)保,較多貧困邊緣群體只要發(fā)生了醫(yī)療支出就極有可能陷入貧困,只有增加了低收入群體的收入才能真正解決因病致(返)貧問題。

控制變量方面,家庭成員越多就可能會有更多的收入來源,家庭年收入越高,家庭面臨疾病經(jīng)濟風(fēng)險的可能性就會越小;衡量健康狀況的三個變量均通過了顯著性檢驗,健康狀況是影響家庭疾病經(jīng)濟風(fēng)險的重要因素;“家中是否有自來水”“家中是否能夠?qū)拵暇W(wǎng)”和“房屋的整潔程度”對農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)利用和醫(yī)療支出的影響并不顯著,但對其他三個因變量通過了顯著性檢驗,這可能是環(huán)境因素主要是通過影響居民的健康來影響居民的醫(yī)療支出和醫(yī)療負擔(dān);隔代照料會增加家庭消費支出,包括醫(yī)療支出與非醫(yī)療支出,并且降低家庭醫(yī)療負擔(dān)和災(zāi)難性醫(yī)療支出發(fā)生率,主要是因為需要隔代照料的老年人健康狀況更好;西部地區(qū)與東部地區(qū)相比更容易發(fā)生醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險,醫(yī)療負擔(dān)和因病致(返)貧的概率都更高,這反映了東中西部地區(qū)的醫(yī)療公共服務(wù)存在較大的地區(qū)不平等。

(二)城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌影響農(nóng)村居民醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險機制分析

根據(jù)表3的回歸結(jié)果推測出城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌的影響路徑可能是通過增加農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)利用率,提高農(nóng)村居民的健康水平,降低疾病經(jīng)濟風(fēng)險,從而增加農(nóng)村居民的非醫(yī)療消費支出,減輕了醫(yī)療負擔(dān)。由于CHARLS數(shù)據(jù)中沒有關(guān)于家庭醫(yī)療服務(wù)利用的相關(guān)題設(shè),為了對醫(yī)保統(tǒng)籌影響農(nóng)村居民醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險的機制進行分析,本文利用訪員對家庭其他成員的健康評價以及受訪者的健康自評構(gòu)造家庭成員平均健康水平,將其作為中介變量進行檢驗,其為1~5的連續(xù)型變量,均值為3.175。檢驗中介效應(yīng)最常見的方法是Baron和Kenny的逐步檢驗法,其步驟如下:

Y=a0+dDID+a1treat+a2time+X+ε(3)

M=b0+eDID+b1treat+b2time+X+ε(4)

Y=c0+fDID+gM+c1treat+c2time+X+ε(5)

式(3)是檢驗d對Y的總效應(yīng),即城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對農(nóng)村居民醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險的影響效應(yīng),雖然上文表3已經(jīng)對總效應(yīng)進行了檢驗,但在構(gòu)造家庭成員平均健康水平變量時損失了部分樣本,因此下面會再次對式(3)進行檢驗。式(4)是城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對中介變量(家庭健康水平)的影響效應(yīng),式(5)表示控制中介變量后醫(yī)保統(tǒng)籌對醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險的影響效應(yīng)。依次對上式進行檢驗,如果系數(shù)d、e、g全都顯著則中介效應(yīng)成立,如果f也顯著則認(rèn)為存在部分中介效應(yīng)。

如表3所示,逐步檢驗法的每一步的系數(shù)都通過了顯著性檢驗,式(4)的回歸結(jié)果顯示城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌顯著提升了農(nóng)村居民的健康水平;式(5)的回歸結(jié)果顯示在加入家庭成員健康水平之后醫(yī)保統(tǒng)籌對農(nóng)村居民醫(yī)療經(jīng)濟風(fēng)險的影響效應(yīng)仍然顯著,家庭成員健康水平也在1%的水平上顯著,故部分中介效應(yīng)成立,城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌提升了農(nóng)村居民的健康水平,從而減輕了農(nóng)村居民的醫(yī)療負擔(dān),促進了家庭非醫(yī)療消費支出的增長。

(三)穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文在家庭樣本中隨機選擇與原數(shù)據(jù)每一期處理組等量樣本552個構(gòu)造“偽處理變量”,將新生成的處理變量與政策期變量生成新的交互項進行回歸,將此方法重復(fù)500次最終得到安慰劑檢驗的核密度函數(shù)圖。結(jié)果如圖1所示。

圖中“偽處理組”的估計系數(shù)與真實的估計系數(shù)不在一個水平分布,并且“偽處理組”的p值大都分布在0以上,表明上文得到的估計結(jié)果并不是隨機得到的,而是受到了醫(yī)保統(tǒng)籌政策的影響,估計結(jié)果具有穩(wěn)健性。除此之外,本文還使用家庭自付醫(yī)療支出占家庭收入的40%構(gòu)造災(zāi)難性醫(yī)療支出變量進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果T值為-0.28,仍然沒能通過顯著性檢驗,表明醫(yī)保統(tǒng)籌政策不能夠降低農(nóng)村家庭發(fā)生災(zāi)難性醫(yī)療支出風(fēng)險的概率。

五、結(jié)論與啟示

本文的基礎(chǔ)回歸結(jié)果表明:城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險實施后促進了農(nóng)村居民的非醫(yī)療消費支出的增長,顯著降低了農(nóng)村居民的醫(yī)療負擔(dān),但并不能緩解農(nóng)村居民陷入災(zāi)難性醫(yī)療支出的風(fēng)險;機制研究發(fā)現(xiàn):城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險主要是通過增加農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)利用,提升農(nóng)村居民健康水平來減輕醫(yī)療負擔(dān),促進消費。

以上研究結(jié)論帶來的啟示主要有:城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌提升了農(nóng)村居民健康水平,減輕了醫(yī)療負擔(dān),要加快在全國推行城鄉(xiāng)統(tǒng)一的醫(yī)療保險制度,提高城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險的統(tǒng)籌層次;此外,鑒于城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險在防止低收入群體陷入災(zāi)難性醫(yī)療支出方面的羸弱性,應(yīng)加強醫(yī)療救助的銜接工作,實行參保農(nóng)民差異化的繳費資助政策,建立農(nóng)村貧困邊緣和低收入群體動態(tài)瞄準(zhǔn)機制和常態(tài)化補償機制,強化以農(nóng)民增收為主的相關(guān)配套政策,提高農(nóng)村低收入群體的養(yǎng)老保險覆蓋率,發(fā)揮養(yǎng)老金在緩解農(nóng)村居民災(zāi)難性醫(yī)療支出方面的作用;完善大病補充保險制度,大病保險對低收入群體實行傾斜性支付,降低農(nóng)村居民大病保險的起付線并逐步取消封頂線,發(fā)揮大病保險在減少家庭災(zāi)難性醫(yī)療支出的顯著作用。

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(作者單位:中南民族大學(xué)公共管理學(xué)院)

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