馬 瑞

（洛陽(yáng)鐵路信息工程學(xué)校，河南 洛陽(yáng) 471000）

鐵道運(yùn)輸一直是我國(guó)重要的運(yùn)輸方式，其發(fā)展前景十分廣闊。隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人們對(duì)交通運(yùn)輸方式的要求也不斷提高，與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)高速鐵路技術(shù)得到了不斷發(fā)展，鐵道信號(hào)設(shè)備變得越來(lái)越重要，應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣[1]。對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)是保證鐵路正常運(yùn)行及提高鐵路運(yùn)輸效率的重要手段，因此必須對(duì)鐵道信號(hào)基礎(chǔ)設(shè)備進(jìn)行全面監(jiān)控，以保證鐵路沿線作業(yè)的安全[2]?，F(xiàn)階段，鐵道信號(hào)基礎(chǔ)設(shè)備檢測(cè)工作在實(shí)施中存在諸多問(wèn)題，其中最主要的問(wèn)題是在采集到信號(hào)數(shù)據(jù)后，由于傳輸時(shí)間較長(zhǎng)而導(dǎo)致信號(hào)數(shù)據(jù)丟失，進(jìn)而造成鐵路運(yùn)行出現(xiàn)故障。針對(duì)這一問(wèn)題，需要對(duì)鐵道信號(hào)設(shè)備采取必要措施，進(jìn)行在線、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，以保證其能夠及時(shí)、準(zhǔn)確獲取到監(jiān)測(cè)信息。

1 鐵道信號(hào)基礎(chǔ)設(shè)備在線監(jiān)測(cè)

1.1 采集鐵道電路信號(hào)

為實(shí)現(xiàn)對(duì)鐵道信號(hào)基礎(chǔ)設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中的狀態(tài)信息獲取，利用轉(zhuǎn)轍機(jī)控制電路信號(hào)采集器對(duì)鐵道電路信號(hào)進(jìn)行采集。圖1為該類型電路信號(hào)采集器內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖。

圖1 轉(zhuǎn)轍機(jī)控制電路信號(hào)采集器內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖

選用STM12D202VCT5型號(hào)作為單片機(jī)的處理器，該芯片內(nèi)核為Cotex-M6，可為本文在線監(jiān)測(cè)方法提供控制和信號(hào)處理的功能[3]。MCU電路提供3.3 V電壓，8 MHz外部晶振，內(nèi)置72 MHz時(shí)鐘，為提升芯片穩(wěn)定性，在硬體電路板設(shè)計(jì)中加入兩個(gè)陶瓷電容器；低速時(shí)鐘采用32.768 kHz的晶體振蕩，電容選擇10 pF；外接VBAT管腳；該采集系統(tǒng)采用上電復(fù)位方式，通過(guò)與電流限制電阻器并聯(lián)電容器的復(fù)位插針（NRST）與供電線路直接相連。利用采集器中的信號(hào)采集電路，在其基本結(jié)構(gòu)上設(shè)置6個(gè)信號(hào)，3個(gè)AC電壓采集，3個(gè)DC電壓采集。在轉(zhuǎn)轍機(jī)的控制電路中，使用1個(gè)電壓互感器，其中A/D轉(zhuǎn)換器的轉(zhuǎn)換范圍為0.0～3.6 V。在信號(hào)采集時(shí)，將模擬功率與數(shù)字功率隔離開來(lái)，可以使信號(hào)線間隔盡量大，減小串?dāng)_，以確保最終電路信號(hào)的精度。

1.2 提取鐵道信號(hào)基礎(chǔ)設(shè)備故障參數(shù)

針對(duì)上述獲得的鐵道電路信號(hào)，引入一種將輸入信號(hào)混合到基帶的方法（ZoomFFT法）對(duì)頻譜進(jìn)行細(xì)化處理，復(fù)合調(diào)制解調(diào)，經(jīng)過(guò)數(shù)字低通濾波裝置，再取樣，對(duì)樣本進(jìn)行二次處理，再完成時(shí)域補(bǔ)零，得到最終的特征頻率[4]。在提取故障參數(shù)時(shí)，將采樣頻率設(shè)置為4 054 Hz，并對(duì)所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行傅里葉計(jì)算。截取精煉波形，使有效信號(hào)從原點(diǎn)開始移動(dòng)。頻譜的搬移公式為

式中：y（n）為頻譜搬移后得到的信號(hào)結(jié)果；x（n）為采集到的原始鐵道電路信號(hào)；j為采樣次數(shù)；wd為搬移時(shí)產(chǎn)生的角頻率。角頻率的計(jì)算公式為

式中：fd為用于鐵道信號(hào)基礎(chǔ)設(shè)備故障參數(shù)提取的頻段。對(duì)所有移頻后的信號(hào)進(jìn)行數(shù)字低通濾波處理，并將除0～fd以外頻段的數(shù)據(jù)全部清除。由于鐵道所處環(huán)境十分復(fù)雜，因此周圍多種干擾因素的存在會(huì)對(duì)監(jiān)測(cè)精度造成一定負(fù)面影響。針對(duì)這一問(wèn)題，為確保監(jiān)測(cè)精度，還需要對(duì)所有信號(hào)進(jìn)行快速傅氏變換（Fast Fourier Transformation，F(xiàn)FT）處理，并得到能量更加集中的頻譜圖像。

1.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備在線監(jiān)測(cè)與故障識(shí)別

反向傳播（Back Propagation，BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種單向多層次的前反饋網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)理論分析，80%以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上構(gòu)建的。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有以下特征：輸入層面的信號(hào)正向傳輸，而錯(cuò)誤的反向傳輸。圖2為一個(gè)包含輸入層、隱含層和輸出層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)圖。

圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)圖

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)樣本進(jìn)行重復(fù)的訓(xùn)練，當(dāng)訓(xùn)練誤差達(dá)到理想狀態(tài)時(shí)，就會(huì)使訓(xùn)練達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，利用其實(shí)現(xiàn)對(duì)鐵道信號(hào)基礎(chǔ)設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)，并根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果確定設(shè)備是否發(fā)生故障以及故障的具體類型。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，選取軌道交通信號(hào)基礎(chǔ)設(shè)施中高壓脈沖的特征頻率、送端波峰和接收端的峰值電壓作為輸入?yún)?shù)，按照分路不良和紅光帶故障類型，將4種不同的故障描述作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出[5]。其中分路不良故障類型包括鋼軌銹蝕A1和供電電壓過(guò)高A2兩種，紅光帶故障類型包括供電電壓過(guò)低A3和道砟電阻過(guò)低A4兩種故障描述輸出結(jié)果。針對(duì)各個(gè)故障存在的隸屬度等級(jí)進(jìn)行互粉，分別為十分可能、可能、偶然是和基本不可能，其對(duì)應(yīng)的隸屬度數(shù)值依次為0.98，0.65，0.30，0.15。在實(shí)際應(yīng)用中，監(jiān)測(cè)結(jié)果輸出的隸屬度可通過(guò)高斯型隸屬函數(shù)計(jì)算得出，表達(dá)式為

式中：m為隸屬度結(jié)果；Xi為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入；dij常數(shù)；σ為隱藏層因子個(gè)數(shù)。根據(jù)上述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果實(shí)現(xiàn)對(duì)鐵道信號(hào)基礎(chǔ)設(shè)備的監(jiān)測(cè)與故障識(shí)別。

2 實(shí)證分析

使用LabVIEW軟件對(duì)上文設(shè)計(jì)的鐵道信號(hào)基礎(chǔ)設(shè)備在線方法進(jìn)行測(cè)試，LabVIEW軟件由美國(guó)NI公司開發(fā)，具有相對(duì)友好的編程界面，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)虛擬化測(cè)試環(huán)境的開發(fā)。本次測(cè)試使用LabVIEW作為主要軟件，不僅可以實(shí)現(xiàn)在監(jiān)測(cè)過(guò)程中工業(yè)設(shè)備之間的通信，還可以提高信號(hào)采集的效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的快速解析與應(yīng)用。

開展測(cè)試前，對(duì)設(shè)計(jì)的監(jiān)測(cè)方法具體應(yīng)用與操作思路進(jìn)行分析：在控制線路信號(hào)采集裝置和測(cè)試環(huán)境中，通過(guò)IP地址和端口號(hào)與PC軟件進(jìn)行連接，同步在以太網(wǎng)上傳輸數(shù)據(jù)，由PC根據(jù)預(yù)定的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而獲得對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)鐵道線路實(shí)時(shí)信號(hào)進(jìn)行小波特征參數(shù)提取，然后將其輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行故障診斷與分析。在啟動(dòng)故障分析程序后，可輸出具有一定可信性的多種典型的故障類型，并給出故障的可能性與結(jié)果，將此結(jié)果輸入RBF網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)中激活后，即可將對(duì)應(yīng)的故障類型和結(jié)果顯示出來(lái)。主程序見圖3。

圖3 監(jiān)測(cè)方法在測(cè)試環(huán)境中的主程序

驅(qū)動(dòng)主程序后，按照以下步驟，進(jìn)行設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)。

1）點(diǎn)擊LabVIEW軟件中的驅(qū)動(dòng)程序，開始執(zhí)行監(jiān)測(cè)行為，點(diǎn)擊此按鈕后，會(huì)出現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控界面，界面中包括多個(gè)功能項(xiàng)目：故障診斷、故障數(shù)據(jù)顯示、在線監(jiān)測(cè)時(shí)序等。終端監(jiān)測(cè)人員可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)作業(yè)需求，選擇對(duì)應(yīng)的功能項(xiàng)。

2）在按下“Fuzzy NANN（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）”鍵后，會(huì)顯示Matlab的監(jiān)測(cè)操作界面，根據(jù)本文所訓(xùn)練的模型，對(duì)所輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將處理后的數(shù)據(jù)保存在“.txt”文檔中。

3）點(diǎn)擊操作界面中的“數(shù)據(jù)顯示”，調(diào)用“.txt”文檔中的數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)后進(jìn)行監(jiān)測(cè)結(jié)果的生成。

4）點(diǎn)擊“故障診斷”功能按鍵，界面中會(huì)顯示一個(gè)設(shè)備運(yùn)行的故障診斷界面。該接口由“Fuzzyy NANN”輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行故障判定，該界面上有“類型”“程度”“原因”“故障名稱”等模塊，并顯示了出現(xiàn)不同條件下故障的電壓。通過(guò)此界面展示的信息，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備監(jiān)測(cè)過(guò)程中故障的實(shí)時(shí)診斷，診斷界面見圖4。

圖4 設(shè)備在線監(jiān)測(cè)故障診斷界面示意圖

當(dāng)該方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)故障參數(shù)與故障條件的實(shí)時(shí)展示與輸出時(shí)，證明該方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)。

在此基礎(chǔ)上，對(duì)監(jiān)測(cè)方法監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行分析。將不同時(shí)刻下監(jiān)測(cè)界面展示的脈沖特征頻率、脈沖發(fā)送端波峰電壓、接收端波峰電壓作為監(jiān)測(cè)指標(biāo)，對(duì)比在相同時(shí)刻下人工監(jiān)測(cè)結(jié)果數(shù)值與此方法監(jiān)測(cè)結(jié)果數(shù)值，其結(jié)果見表1。

表1 相同時(shí)刻下人工監(jiān)測(cè)結(jié)果數(shù)值與此方法監(jiān)測(cè)結(jié)果數(shù)值對(duì)比結(jié)果

3 結(jié)論

根據(jù)相同時(shí)刻下人工監(jiān)測(cè)結(jié)果數(shù)值與此方法監(jiān)測(cè)結(jié)果數(shù)值對(duì)比結(jié)果，得到以下結(jié)論。

1）本文方法監(jiān)測(cè)設(shè)備脈沖特征頻率，與人工監(jiān)測(cè)結(jié)果的偏差基本可以控制在0.1 Hz范圍內(nèi)。

2）本文方法監(jiān)測(cè)脈沖發(fā)送端波峰電壓/脈沖接收端波峰電壓，與人工監(jiān)測(cè)結(jié)果的偏差基本可以控制在1 kV范圍內(nèi)。

3）綜合上述結(jié)果可知，本文方法監(jiān)測(cè)結(jié)果精準(zhǔn)度較高，符合在線監(jiān)測(cè)工作需求。