翁宇翔WENG Yu-xiang

（青島大學(xué)，青島 266071）

0 引言

當(dāng)下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理念漸漸被人們所接受，對數(shù)據(jù)價(jià)值的相關(guān)研究也越來越深入，如何將海量高價(jià)值的異質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，逐漸成為焦點(diǎn)問題。2008年全球金融危機(jī)后，信息化成為最熱門的話題之一，成為組織爭奪競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素。依據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，截至2011年底，全球信息總量已經(jīng)超過1.8ZB，平均每年50%的增速增長。體量非常巨大。面對如此多的數(shù)據(jù)，如何根據(jù)業(yè)務(wù)需要，將不同類型、散落在各系統(tǒng)中的、零散且不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，成為組織亟待解決的難題[1]。

同樣的，數(shù)據(jù)本身的問題也需要解決。根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量專家Larry English的統(tǒng)計(jì)，截至2010年底，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，已經(jīng)為122家知名機(jī)構(gòu)帶來了高達(dá)1,212,374,479,000美元的損失，由此可見，龐大體量的數(shù)據(jù)為組織帶來的不僅僅是機(jī)遇，同時(shí)也伴隨著巨大的挑戰(zhàn)，如果組織對擁有的數(shù)據(jù)不加以適當(dāng)處理，帶來的將是高昂的管理成本以及不可估量的損失。信息化的到來，使得組織開始重視數(shù)據(jù)問題，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，產(chǎn)生了海量的高價(jià)值數(shù)據(jù)，為組織帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。盡管組織能通過海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加精確的分析，為制定決策提供依據(jù)，但同時(shí)又受到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、異構(gòu)問題、共享問題的困擾，造成意想不到的損失。

在此背景下，通過數(shù)據(jù)治理的方式解決上述問題變得尤為重要。然而，目前所討論的數(shù)據(jù)治理大多以管控思想為主，極大地影響了數(shù)據(jù)治理最終的效果，雖然一定程度上解決了數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、權(quán)責(zé)模糊等問題，但沒有從根本上解決數(shù)據(jù)集成、協(xié)同共享的問題，使得組織間很難實(shí)現(xiàn)價(jià)值的互聯(lián)互通，因此，本文基于價(jià)值互聯(lián)的思想，提出了協(xié)同數(shù)據(jù)治理的框架，并對該框架進(jìn)行了檢驗(yàn)，證明了其合理性。

本文的結(jié)構(gòu)如下：第一部分為文獻(xiàn)綜述，第二部分為協(xié)同數(shù)據(jù)治理的框架設(shè)計(jì)，第三部分為院校融合下的協(xié)同數(shù)據(jù)治理實(shí)例，第四部分為總結(jié)。

本文主要貢獻(xiàn)如下：

①將價(jià)值互聯(lián)的技術(shù)思想應(yīng)用于數(shù)據(jù)治理活動中，解決組織內(nèi)部各業(yè)務(wù)單元及組織間跨越式協(xié)同問題，通過價(jià)值互聯(lián)、協(xié)同共享，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)對組織的價(jià)值；

②改變以往根據(jù)業(yè)務(wù)需要，簡單的從需求側(cè)建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的思路，將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到供給側(cè)一方，通過對供給側(cè)開展協(xié)同數(shù)據(jù)治理活動，從源頭上保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保一數(shù)一源。在此前提下，再根據(jù)需求側(cè)的要求搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)；

③該理論框架可擴(kuò)展性較強(qiáng)，相比以往建設(shè)的大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，該框架下建設(shè)的系統(tǒng)更加靈活輕便，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求及時(shí)作出調(diào)整，節(jié)省大量的人力物力成本。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理雖然只有一字之差，但他們所代表的涵義卻非常不同。從概念上來說，數(shù)據(jù)管理是在計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的支持下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲、處理和應(yīng)用的過程，它的最終目的在于充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值[2]。而數(shù)據(jù)治理是一種涉及信息相關(guān)過程的決策權(quán)和職責(zé)體系，根據(jù)商定的模型來執(zhí)行，這些模型描述了“誰在什么時(shí)間和情況下，用什么方法，對哪些數(shù)據(jù)采取了什么樣的措施”[3]。從決策方式上來說，Alhassan I等人認(rèn)為數(shù)據(jù)管理涉及如何實(shí)施決策，它受治理的影響，而數(shù)據(jù)治理涉及到做出什么決策以及誰做出決策，從而確保對資源的有效管理和使用[4]。Fu X等人認(rèn)為管理是關(guān)于組織決策的決策，也涉及到怎樣去實(shí)施這些決策，而數(shù)據(jù)治理不僅涵蓋決策領(lǐng)域，還涵蓋責(zé)任[5]。從范圍角度上來說，包冬梅等人認(rèn)為數(shù)據(jù)管理關(guān)注的點(diǎn)更加的微觀，相對數(shù)據(jù)治理而言更加具體，而數(shù)據(jù)治理更加的宏觀，它更關(guān)注戰(zhàn)略方針、組織架構(gòu)等問題[6]。

綜上，我們可以總結(jié)出如下幾點(diǎn)：

①數(shù)據(jù)管理關(guān)注的話題更加的具體、更加的微觀，多集中在數(shù)據(jù)本身和組織決策上；而數(shù)據(jù)治理關(guān)注的范圍更加的廣泛，更加的宏觀，很多工作都是為管理決策提供依據(jù)和基礎(chǔ)；

②數(shù)據(jù)管理更多的是應(yīng)用管理學(xué)思想對數(shù)據(jù)和組織進(jìn)行管控，權(quán)屬關(guān)系簡單；而數(shù)據(jù)治理則更注重組織架構(gòu)、政策、數(shù)據(jù)的權(quán)責(zé)關(guān)系等數(shù)據(jù)管理沒有涉及的內(nèi)容；

③數(shù)據(jù)管理活動大多是發(fā)生在組織內(nèi)部的，組織有著明確的邊界；而對數(shù)據(jù)治理來說，解決更多的是如何在組織邊界模糊化的情境下跨組織進(jìn)行信息資源共享，解決組織間的數(shù)據(jù)權(quán)屬問題、異構(gòu)問題、質(zhì)量問題、信息孤島問題等。

處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，異構(gòu)、信息孤島、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)權(quán)屬等問題已經(jīng)越來越嚴(yán)重，尤其區(qū)塊鏈技術(shù)的興起，使得人們對“去中心化”的分布式治理的呼聲越來越高，對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理手段和方法提出了新的挑戰(zhàn)，成為當(dāng)下信息化發(fā)展的瓶頸，由此增加了組織對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理的重要性和緊迫性[7]。

1.2 數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)治理經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)形成了比較成熟的體系架構(gòu)及方法論。具體而言：

洪澤湖位于江蘇省淮安市西南部，承接淮河上中游15.8萬km2面積的來水，經(jīng)調(diào)蓄后分別泄入長江和黃海，是淮河水系最大的攔蓄調(diào)控淮河洪水的平原湖泊型水庫。隨著南水北調(diào)東線一期工程的建設(shè)完成，洪澤湖作為輸水干線上的主要調(diào)蓄湖泊之一，必將充分發(fā)揮其在南水北調(diào)水資源優(yōu)化配置中的巨大作用。因此，在現(xiàn)狀水量調(diào)度方案的基礎(chǔ)上，對東線一期工程實(shí)施后的洪澤湖綜合調(diào)度運(yùn)行進(jìn)行分析，提出新的思路十分必要。

技術(shù)上主要包括元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理。元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，即“data about other data”，是在人們?yōu)榱私鉀Q無序化的網(wǎng)絡(luò)信息資源而提出來的[8]，其目的是為 了提升信息資源共享水平、對組織信息資產(chǎn)有一個更加深刻的認(rèn)識。對元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，可以清楚地了解到組織目前的數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，并能準(zhǔn)確地把握其含義。而主數(shù)據(jù)是不同系統(tǒng)間反復(fù)使用、相互共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是組織內(nèi)根據(jù)業(yè)務(wù)需求重復(fù)使用的高價(jià)值的數(shù)據(jù)，存在于多個異構(gòu)或同構(gòu)的系統(tǒng)中[9]。隨著業(yè)務(wù)的不斷變化，組織內(nèi)部或組織間進(jìn)行信息資源共享的現(xiàn)象越來越普遍，進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理不僅能避免各系統(tǒng)間對數(shù)據(jù)使用的混亂問題，同時(shí)能夠保證對外提供準(zhǔn)確、一致的數(shù)據(jù)。

組織上，部分學(xué)者對治理中涉及到的權(quán)責(zé)問題非常關(guān)心，他們認(rèn)為數(shù)據(jù)治理涉及到誰擁有決策權(quán)，并對組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的決策負(fù)有責(zé)任。Vijay Khatri等人建立了一個數(shù)據(jù)治理決策域模型[10]，該模型包含了數(shù)據(jù)準(zhǔn)則、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)生命周期五個決策域，并對決策域的范圍和類型做了詳細(xì)的闡述，定義好每個域中的權(quán)責(zé)關(guān)系，為數(shù)據(jù)治理工作提供了一個通用框架，為后續(xù)的工作奠定了基礎(chǔ)。職責(zé)分配模型（RACI）也可以來闡述如何從組織角度進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。其代表的內(nèi)涵是：Responsible（應(yīng)負(fù)責(zé)任方），指授權(quán)管理某屬性的人；Accountable（最終負(fù)責(zé)方），指對數(shù)據(jù)屬性承擔(dān)最終責(zé)任的人；Consulted（咨詢方），指通過雙向溝通接受咨詢的某人或某些人；Informed（被告知方），指通過單向溝通被告知的某人或某些人。K Wende通過建立職責(zé)分配模型，將數(shù)據(jù)治理中涉及到的角色以及活動用矩陣的方式展現(xiàn)出來，并將數(shù)據(jù)治理活動中的角色劃分為5個：執(zhí)行發(fā)起人、數(shù)據(jù)質(zhì)量委員會、首席管理員、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理員、技術(shù)數(shù)據(jù)管理員，每類人群在數(shù)據(jù)治理不同的階段與活動中擔(dān)負(fù)著不同的責(zé)任[11]。

1.3 價(jià)值互聯(lián)

20多年來，信息互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為人們打開了一扇新的大門，給人們的生活帶來了翻天覆地的變化[12]，如今，區(qū)塊鏈技術(shù)的興起，又將人們帶入了價(jià)值互聯(lián)的時(shí)代。區(qū)塊鏈所代表的去中心化思想，徹底顛覆目前主流的集中式信息資源共享模式，使價(jià)值能夠在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)時(shí)傳遞[13]。在區(qū)塊鏈技術(shù)出現(xiàn)前，信息互聯(lián)網(wǎng)沒能搭建起能夠使價(jià)值相互傳遞的機(jī)制，中心化的規(guī)則也無法滿足數(shù)據(jù)價(jià)值在互聯(lián)網(wǎng)上相互傳遞的需求，而區(qū)塊鏈的出現(xiàn)，尤其是共識機(jī)制、智能合約等的建立，使互聯(lián)網(wǎng)中的對等網(wǎng)絡(luò)成為可能，真正建立起組織間互聯(lián)互通的價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自由傳輸，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)的共享并不代表信息資源的共享，數(shù)據(jù)本身沒有任何意義，僅僅是一堆文字符號。只有確定了數(shù)據(jù)的所有權(quán)，與數(shù)據(jù)使用者確立信任關(guān)系，可以按照約定好的規(guī)則進(jìn)行使用，并且保證數(shù)據(jù)監(jiān)管者對數(shù)據(jù)進(jìn)行全程監(jiān)督，這樣才能將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)，只有可信的數(shù)據(jù)才能稱為信息資源，才能成為資產(chǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)確定為資產(chǎn)后，組織中各業(yè)務(wù)單元才能真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值互聯(lián)。

2 協(xié)同數(shù)據(jù)治理框架設(shè)計(jì)

2.1 場景描述

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用高度復(fù)雜化的今天，數(shù)據(jù)治理問題的有效應(yīng)對和解決涉及“跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)”，需要多個相關(guān)組織協(xié)同配合，這對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系提出了極大的挑戰(zhàn)，如何基于“跨”的場景進(jìn)行數(shù)據(jù)治理活動，用最經(jīng)濟(jì)、最有效的方式提高數(shù)據(jù)的運(yùn)作效能，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中面臨的一個重要課題。

信息化在實(shí)際應(yīng)用中，各個組織根據(jù)自身業(yè)務(wù)的需求搭建了各種各樣的信息系統(tǒng)，而這些信息系統(tǒng)的建設(shè)多以滿足需求側(cè)為主，試圖通過搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)來解決組織中相應(yīng)的問題，這類建設(shè)普遍存在以下問題：重硬件投入，輕軟件架構(gòu)；信息系統(tǒng)數(shù)量不斷增多，但是也形成了一個個信息孤島，信息共享程度很低；重復(fù)建設(shè)過多，不同系統(tǒng)功能重復(fù)，既浪費(fèi)，又因重復(fù)錄入導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。具體而言，目前存在的問題大體可以分為技術(shù)問題和非技術(shù)問題兩類，如表1所示。

表1 信息系統(tǒng)建設(shè)中常見的問題

2.2 框架設(shè)計(jì)

通過總結(jié)梳理目前信息化建設(shè)中出現(xiàn)的問題，并基于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理的研究，結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用中“跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)集成問題進(jìn)行了思考，并建立了一個基于價(jià)值互聯(lián)的協(xié)同數(shù)據(jù)治理框架，如圖1所示。

圖1 基于價(jià)值互聯(lián)的協(xié)同數(shù)據(jù)治理框架

該框架分為供給側(cè)和需求側(cè)兩方面來進(jìn)行設(shè)計(jì)，供給側(cè)基于價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)，采用分布式的信息資源共享模式，實(shí)現(xiàn)組織間的共享協(xié)同，并且不同組織間基于信任服務(wù)和交換服務(wù)建立對等協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)，面向治理，以任務(wù)為導(dǎo)向，將數(shù)據(jù)看作為資產(chǎn)，在供給側(cè)的每個價(jià)值單元中，各自保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對組織內(nèi)的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。在供給側(cè)的框架搭建完成后，再根據(jù)需求側(cè)提出的具體業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)重構(gòu)，基于信息互聯(lián)網(wǎng)，采用集中式的信息資源共享模式，進(jìn)行統(tǒng)一的技術(shù)支撐，建立大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺和對外服務(wù)平臺，面向管理，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，將數(shù)據(jù)看作是共用資源。

3 院校融合下的協(xié)同數(shù)據(jù)治理實(shí)例

基于凱米斯的行動研究模型，如圖2所示，我們開展了為期半年的研究。

圖2 凱米斯行動研究模型

通過調(diào)研，我們梳理出了目前信息化建設(shè)中所遇到的問題，按照供給側(cè)與需求側(cè)兩個方面進(jìn)行了分類，并按照系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用需求、組織四個方面進(jìn)行了分層，將問題結(jié)構(gòu)化，如表2所示。

表2 問題結(jié)構(gòu)化

3.1 整體規(guī)劃

研究人員根據(jù)上述問題，從供給側(cè)開始進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)，從源頭保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，采用點(diǎn)對點(diǎn)的共享方式，達(dá)到一數(shù)一源的目標(biāo)。在保證供給的前提下，根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求迅速搭建業(yè)務(wù)平臺，最大化地滿足需求。研究人員首先從學(xué)校角度出發(fā)，對整個學(xué)校的信息資源共享、集成等進(jìn)行了總體規(guī)劃，如圖3所示。

圖3 院校融合下的協(xié)同數(shù)據(jù)治理總體框架圖

學(xué)校的各個學(xué)院與行政部門等業(yè)務(wù)單元共用一個“資產(chǎn)共享服務(wù)中心”，該中心由學(xué)校進(jìn)行維護(hù)，用于存放各單位的信息資源目錄詳情，通過查詢目錄，各單位就能找到需要數(shù)據(jù)的存儲位置，進(jìn)而與擁有數(shù)據(jù)的單位建立共享關(guān)系，從該單位的共享池中提取需要的數(shù)據(jù)，再將提取的數(shù)據(jù)存放在自己的共享池中，供后續(xù)使用。經(jīng)過研究人員商討，每個單位將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗后存入共享池，分為供給共享庫和需求共享庫，供給共享庫指本單位可以向外共享的數(shù)據(jù)，需求共享庫指本單位從其它共享池取來的數(shù)據(jù)，各單位對自己共享池中數(shù)據(jù)的質(zhì)量負(fù)責(zé)。并且，需求方為了方便數(shù)據(jù)的應(yīng)用，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，會通過專題庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。學(xué)院A為行政部門A提供數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)操作流程如圖4所示。

圖4 信息資源共享流程

該過程包括“信息資源發(fā)布”和“信息獲取”。學(xué)院A發(fā)布信息時(shí)，首先向資產(chǎn)共享服務(wù)中心發(fā)起注冊申請，在學(xué)院A的共享池中調(diào)用注冊接口，最后在資產(chǎn)共享服務(wù)中心完成信息的注冊。當(dāng)行政部門A想要獲取信息時(shí)，首先向資產(chǎn)共享服務(wù)中心發(fā)起檢索目錄請求，服務(wù)中心進(jìn)行判斷，若無條件檢索，則結(jié)束請求過程，若有條件檢索，則在檢索后向提供方（學(xué)院A）共享池發(fā)起申請，提供方（學(xué)院A）審核后進(jìn)行備案，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫枨蠓剑ㄐ姓嗀）的共享池中，最后行政A將數(shù)據(jù)提取到自己的數(shù)據(jù)庫中，完成信息獲取過程。

3.2 各業(yè)務(wù)單元規(guī)劃

具體到各業(yè)務(wù)單元（如學(xué)院A），研究人員又從供給側(cè)規(guī)劃設(shè)計(jì)了原始庫與共享庫，從需求側(cè)設(shè)計(jì)了專題庫，如圖5所示。

圖5 各業(yè)務(wù)單元框架設(shè)計(jì)

其中，原始庫中存放所有的目前數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，包含所有通過學(xué)校接口取來的數(shù)據(jù)以及學(xué)院自己的數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)都會在原始庫中記錄。提取數(shù)據(jù)之后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析歸類、錯誤數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)清洗工作，并做好相應(yīng)的日志記錄。數(shù)據(jù)清洗時(shí)，清洗規(guī)則由各業(yè)務(wù)部門，即數(shù)據(jù)的提供方定義，清洗完畢后數(shù)據(jù)將放在原始庫新建的數(shù)據(jù)表中，與原數(shù)據(jù)表作區(qū)分。原始庫的具體功能包括：數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)來源分析、數(shù)據(jù)清洗、日志記錄、對臟數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

共享庫，顧名思義就是為了方便信息資源的共享而建立的數(shù)據(jù)庫，因此共享庫中存放的數(shù)據(jù)都是由原始庫經(jīng)過清洗后的干凈數(shù)據(jù)，權(quán)責(zé)清晰，數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障，因此對共享庫進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，將共享庫人為地按照日常的業(yè)務(wù)規(guī)則，并參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)集《CELTS-33高等學(xué)校管理信息標(biāo)準(zhǔn)》分為以下幾個主題：學(xué)生主題、教職工主題、校友主題、教學(xué)主題、財(cái)務(wù)主題、科研主題、國際交流、后勤、維度、其它。這樣既方便了數(shù)據(jù)的抽取及分類，對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)一目了然，又能夠方便信息資源對外共享。

專題庫是面向業(yè)務(wù)而建立的，專門針對業(yè)務(wù)而存在的數(shù)據(jù)庫。管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最終的目的還是想要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，如果不能很好地利用數(shù)據(jù)，不能很好地集成信息資源，那么前面所有做的工作都是在增加成本，因此，建立的專題庫就是利用業(yè)務(wù)需求將數(shù)據(jù)庫里的符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)以各種圖片報(bào)表的形式展示出來，支持管理人員做出正確的決策。

組織方面，對信息資源共享的提供方和需求方的權(quán)責(zé)關(guān)系做了劃分，如表3所示。

表3 組織權(quán)責(zé)劃分

4 研究結(jié)果與總結(jié)

經(jīng)過協(xié)同數(shù)據(jù)治理活動后，數(shù)據(jù)狀況得到了極大的改善：①系統(tǒng)層解決了字典混亂，集成困難等問題，基本消除了信息孤島現(xiàn)象；②數(shù)據(jù)方面，從源頭保證了質(zhì)量，語義問題得到解決，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)質(zhì)量大大提升；③組織方面，對各方的權(quán)責(zé)進(jìn)行了劃分，元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中對每條數(shù)據(jù)的來源去向也有相應(yīng)的記錄，一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，能快速地找到數(shù)據(jù)的責(zé)任人。

綜上，行動研究的結(jié)果符合預(yù)期的設(shè)想，解決了現(xiàn)階段出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，驗(yàn)證了協(xié)同數(shù)據(jù)治理框架的有效性和合理性。

處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，異構(gòu)、信息孤島、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)權(quán)屬等問題已經(jīng)越來越嚴(yán)重，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理已經(jīng)很難適應(yīng)目前復(fù)雜多變的要求，使得組織逐漸開始關(guān)注數(shù)據(jù)治理活動，并針對相應(yīng)的業(yè)務(wù)需求做出了一定的嘗試。然而，當(dāng)下數(shù)據(jù)治理活動需要多個相關(guān)組織協(xié)同配合，才能達(dá)到治理效果，本文從組織與技術(shù)視角闡述了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的框架，并基于跨組織、跨系統(tǒng)等各種“跨越”邊界的場景，在現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上提出了基于價(jià)值互聯(lián)的協(xié)同數(shù)據(jù)治理的框架，為新形勢下開展協(xié)同數(shù)據(jù)治理活動奠定基礎(chǔ)。