夏體榮

（貴州省廣播電視信息網(wǎng)絡(luò)股份有限公司，貴州貴陽(yáng)，550000）

0 引言

對(duì)于廣播電視行業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)是開胃菜，人工智能（以下簡(jiǎn)稱AI）才是主菜?；ヂ?lián)網(wǎng)給廣播電視行業(yè)帶來(lái)了顛覆性的影響，而AI則將給廣播電視行業(yè)帶來(lái)革命性的影響。因而必須按照AI發(fā)展規(guī)律充分利用AI才能實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)型升級(jí)。那么AI是什么，在廣播電視行業(yè)中該如何應(yīng)用等等都是目前需要重點(diǎn)思考的課題。

1 人工智能的技術(shù)內(nèi)涵與特點(diǎn)

1.1 技術(shù)內(nèi)涵

AI是當(dāng)前信息技術(shù)當(dāng)中最火爆的前沿技術(shù)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最值得期待的分支。在AI的應(yīng)用當(dāng)中核心目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)智能化并降低人的勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)最少的人工干預(yù)達(dá)到最優(yōu)的效果。

注意AI不是科幻影視劇當(dāng)中所塑造的所謂強(qiáng)人工智能，現(xiàn)在的技術(shù)還達(dá)不到那種狀態(tài)。目前所有的AI都是弱人工智能，或偽人工智能，其本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)，現(xiàn)階段已經(jīng)出現(xiàn)了很多分支，比如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法等等，當(dāng)然現(xiàn)在大部分AI都以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心。1956年人工智能作為一門學(xué)術(shù)學(xué)科而創(chuàng)立，并給人工智能定義為用來(lái)描述模仿人類與其他人類思維相關(guān)聯(lián)的認(rèn)知功能的機(jī)器。比如學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題?，F(xiàn)在的AI就是通過(guò)數(shù)據(jù)處理方法來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題。

1.2 技術(shù)特點(diǎn)

當(dāng)前AI的核心是數(shù)據(jù)處理技術(shù)，則其技術(shù)特點(diǎn)有三點(diǎn)。

其一，數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)，當(dāng)前AI要學(xué)習(xí)或者解決問(wèn)題，需要大量數(shù)據(jù)的支持，類似大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)需要通過(guò)預(yù)處理并進(jìn)行深度挖掘。機(jī)器學(xué)習(xí)作為AI領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù)，本質(zhì)就是一種數(shù)據(jù)挖掘算法，直觀上是利用海量的歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算結(jié)果迭代來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的比對(duì)，進(jìn)而求出最優(yōu)解。例如智能節(jié)目選角，是在節(jié)目制播前，運(yùn)用海量數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析算法來(lái)協(xié)助節(jié)目編導(dǎo)、導(dǎo)演選擇人員，通過(guò)深度剖析用戶需求，考察節(jié)目受眾、節(jié)目主題與藝人形象間的契合度，使節(jié)目效益最大化。

其二，知識(shí)與數(shù)據(jù)智能處理。目前AI領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)智能語(yǔ)義引擎尚未有大的突破，比如天貓精靈、小度這些標(biāo)榜AI智能的智能音箱設(shè)備，實(shí)際上都是一問(wèn)一答，用戶必須告訴機(jī)器準(zhǔn)確的信息，它才能夠識(shí)別并做出正確回應(yīng)，這涉及到人的心智活動(dòng)，主要利用的是比較傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)一般可看作是特定領(lǐng)域擁有該領(lǐng)域?qū)ｉT知識(shí)的計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)，以領(lǐng)域中專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)形成固定算法模型來(lái)求解一些復(fù)雜問(wèn)題。換言之它也需要數(shù)據(jù)并建立數(shù)學(xué)模型，才能求解。例如，Soft Cat Technology的編輯機(jī)器人，通過(guò)AI提供文本分類，分詞和關(guān)鍵字提取，提高文本處理效率，智能信息通道定制服務(wù)專家產(chǎn)品無(wú)需手動(dòng)編輯，可自動(dòng)生成信息內(nèi)容。

其三，人機(jī)交互。AI的最高境界是使機(jī)器像人或直接模擬人，這屬于強(qiáng)人工智能范疇，但無(wú)論如何AI是做不到像人一樣的。因?yàn)槠浔举|(zhì)就是邏輯運(yùn)算，其“模擬人”的能力主要來(lái)自于廣泛的數(shù)據(jù)采集，因此需要賦予AI機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等，其中機(jī)器視覺的核心目標(biāo)是用來(lái)幫助AI采集數(shù)據(jù)信息，機(jī)器學(xué)習(xí)則是處理數(shù)據(jù)信息并學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)而做出對(duì)應(yīng)決策。人和機(jī)器之間的會(huì)話，早期利用計(jì)算機(jī)外設(shè)包括鍵盤、鼠標(biāo)這些外設(shè)來(lái)實(shí)現(xiàn)，而在AI領(lǐng)域則通過(guò)語(yǔ)音、手勢(shì)等來(lái)實(shí)現(xiàn)交互，賦予AI機(jī)器視覺就是用麥克風(fēng)、攝像頭、體感、VR設(shè)備等外設(shè)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

2 人工智能運(yùn)用對(duì)廣播電視行業(yè)的積極作用

2.1 提高廣播電視內(nèi)容質(zhì)量

高質(zhì)量的精品內(nèi)容是廣播電視發(fā)展根本，一般來(lái)講優(yōu)秀的廣播電視節(jié)目都具備正確的價(jià)值導(dǎo)向和豐富的文化意蘊(yùn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管越來(lái)越嚴(yán)格，主流價(jià)值回歸是必然，對(duì)廣播電視行業(yè)來(lái)講，必須要主動(dòng)在主流價(jià)值上下功夫，如此才能形成與社會(huì)、市場(chǎng)的良性互動(dòng)，才能吸引到符合主流價(jià)值取向的在社會(huì)上擔(dān)任意見領(lǐng)袖的人群。人工智能讓廣播電視內(nèi)容采編、制作、傳播發(fā)生顛覆性的變化，信息獲取渠道不再單一，內(nèi)容采編更加容易，制作更加簡(jiǎn)單，傳播更加多元，受眾選擇更加精準(zhǔn)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，在AI的幫助下能夠更為便捷地尋找有價(jià)值的素材，并借助AI分析結(jié)果，深挖出素材的細(xì)節(jié)與價(jià)值，這將有助于內(nèi)容質(zhì)量的提升。

2.2 提升廣播電視傳播效率

精準(zhǔn)的節(jié)目推送是人工智能的主要應(yīng)用場(chǎng)景之一，當(dāng)前時(shí)代，受眾并不是單純的受眾，他們也可能成為信息傳播的主體，并且他們對(duì)信息有自己的判斷，因此對(duì)信息的接受度，受眾是有需求的，對(duì)于廣播電視行業(yè)的從業(yè)者而言，如果基于從業(yè)經(jīng)驗(yàn)去主觀判斷內(nèi)容傳播價(jià)值與受眾喜好，則往往造成傳播不利的局面。而互聯(lián)網(wǎng)有記憶，當(dāng)人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上瀏覽信息必定留下痕跡，特別是通過(guò)自媒體等平臺(tái)查閱信息時(shí)所留下的行為數(shù)據(jù)，將成為廣播電視行業(yè)分析受眾的基礎(chǔ)，進(jìn)而進(jìn)行更為精準(zhǔn)的信息內(nèi)容推送，從而提升傳播效率。

3 廣播電視行業(yè)運(yùn)用人工智能的策略

3.1 運(yùn)用于媒體內(nèi)容生產(chǎn)

（1）內(nèi)容采集

當(dāng)前時(shí)代，受眾具有雙重身份，他們可以作為信息傳播者，也可作為信息的接受者，互聯(lián)網(wǎng)的便捷性，讓受眾可以更快地將最新的消息發(fā)布出去，對(duì)于廣播電視采編來(lái)講是一種非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，采編要跑贏就在新聞事件發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)的受眾，顯然是不可能的。AI的應(yīng)用讓采編能夠緊緊抓住社會(huì)熱點(diǎn)事件，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘以及學(xué)習(xí)建模，將海量的媒體信息內(nèi)容篩選出更具有價(jià)值的信息素材，并匯集為熱點(diǎn)資訊內(nèi)容，同時(shí)可將媒體資源庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘、處理、修復(fù)、重制等，AI及云結(jié)合畫質(zhì)增強(qiáng)修復(fù)引擎，可為廣播電視臺(tái)站提供一站式實(shí)時(shí)和離線視頻處理能力，有效提升直播信息質(zhì)量，媒體資源庫(kù)翻新。新聞事件現(xiàn)場(chǎng)記者拍攝的畫面，直接傳送至數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行實(shí)時(shí)的編輯并同步直播，更快更高效。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)也能將記者的語(yǔ)音信息快速轉(zhuǎn)變?yōu)閳D文稿件，并自動(dòng)糾錯(cuò)，完成編輯。例如中央廣播電視總臺(tái)下的人工智能編輯部，直接解決了互聯(lián)網(wǎng)信息過(guò)載難題，對(duì)內(nèi)容高度粒度數(shù)據(jù)化，對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，建立適應(yīng)智能化的內(nèi)容采編流程來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能編輯部的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。再如，中國(guó)日?qǐng)?bào)的無(wú)人機(jī)與收集視頻節(jié)目，該節(jié)目煤氣都采用無(wú)人機(jī)和手機(jī)拍攝，記錄我國(guó)內(nèi)地、香港以及亞洲國(guó)家所發(fā)生的事情，智能無(wú)人機(jī)能夠呈現(xiàn)出傳統(tǒng)攝像機(jī)所無(wú)法發(fā)現(xiàn)的素材。還有如《世衛(wèi)總干事為何遭遇與中國(guó)相關(guān)的數(shù)字迷因攻擊》這篇調(diào)查報(bào)告，該報(bào)告采編團(tuán)隊(duì)，收集了2020年6月到8月社交媒體上流傳的針對(duì)世界衛(wèi)生組織和中國(guó)政府的“陰謀論迷因”攻擊的開源信息，通過(guò)詳實(shí)的數(shù)據(jù)和縝密的分析，追溯了相關(guān)信息的形成和傳播過(guò)程，辨識(shí)出在這一個(gè)過(guò)程當(dāng)中形成了多個(gè)反華話語(yǔ)社區(qū)，最終鎖定后真相傳播源頭，在15000多條謠言當(dāng)中，有2427個(gè)出自同一個(gè)信息源，這個(gè)關(guān)鍵性的節(jié)點(diǎn)用戶（其中不少是社交機(jī)器人）所指導(dǎo)的針對(duì)中國(guó)和WHO的病毒式迷因引發(fā)后真相風(fēng)暴。

（2）內(nèi)容生產(chǎn)

引入AI能夠?qū)Σ杉乃夭倪M(jìn)行針對(duì)性地智能分析處理，對(duì)內(nèi)容素材中的核心要點(diǎn)，比如視頻中的鏡頭、人物表情、手勢(shì)動(dòng)作等進(jìn)行標(biāo)記，并參與制作流程中的合版、粗剪以及字幕包裝等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)記標(biāo)注、節(jié)目編輯、播出切換的流程創(chuàng)新。非編軟件引入智能處理引擎，結(jié)合智能場(chǎng)記標(biāo)注或節(jié)目標(biāo)簽分類，AI就能夠基于識(shí)別到的元素進(jìn)行不同主題的視頻縮編，極大地提高節(jié)目片段集錦或小片制作的效率，如CBA總決賽節(jié)目的制作，就是用了圖像識(shí)別、文字識(shí)別、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，通過(guò)編輯引擎制作球星個(gè)人比賽數(shù)據(jù)（如表1）、五佳球等短視頻內(nèi)容。一些精彩的扣籃慢動(dòng)作實(shí)際上也是利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)的，比如基于cuDNN加速的PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，就給出了一種將普通視頻慢動(dòng)作化的方法，結(jié)合英偉達(dá)Tesla V100 GPU處理能力，可以將任意一段視頻拉長(zhǎng)，從而實(shí)現(xiàn)類似電影特效般的慢動(dòng)作。

虛擬仿真主持人的建立更是革新了節(jié)目主持的方式，如經(jīng)典永流傳節(jié)目當(dāng)中，就基于AI，以主持人撒貝寧為原型制作了仿真主持人，其既可以在實(shí)景中與真人撒貝寧互動(dòng)，也可在虛擬場(chǎng)景中完成主持、與觀眾互動(dòng)等特定任務(wù)。新華社與搜狗公司聯(lián)合退出了全球的首個(gè)AI合成主播，先后參與了世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、進(jìn)博會(huì)、春運(yùn)等若干重要事件的報(bào)道，三個(gè)月內(nèi)生產(chǎn)出3400余條新聞，成為我國(guó)人工智能和傳媒統(tǒng)合并付諸規(guī)模化應(yīng)用的典型范例。

（3）內(nèi)容儲(chǔ)存

每天互聯(lián)網(wǎng)上都將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，這些信息有一部分會(huì)進(jìn)入媒資庫(kù)當(dāng)中。目前媒資庫(kù)通常都涵蓋媒體內(nèi)容在線、近線、離線分級(jí)存儲(chǔ)管理，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容集中和資源共享，進(jìn)而為其他應(yīng)用系統(tǒng)提供媒體支持平臺(tái)。在當(dāng)前時(shí)代背景下，媒資庫(kù)要滿足廣播、電視、網(wǎng)站、客戶端、微博微信等平臺(tái)產(chǎn)生的媒體資源進(jìn)行有效融合、存儲(chǔ)與管理，然后實(shí)現(xiàn)資源共享和資源增值。所以媒資庫(kù)是廣播電視媒體應(yīng)用AI 的原料庫(kù)和倉(cāng)庫(kù)，為媒體資源采集提供最為直接的服務(wù)，并支撐數(shù)據(jù)分析，例如中央廚房體系，中央廚房就是一個(gè)非常典型的媒資庫(kù)，可以有效地對(duì)媒體產(chǎn)生的內(nèi)容進(jìn)行存儲(chǔ)和保護(hù)。在AI的應(yīng)用中，通過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義引擎等將媒體信息中的音視頻內(nèi)容去文字化、標(biāo)簽化，也就是做智能標(biāo)記，方便后續(xù)內(nèi)容生產(chǎn)和檢索。又如，共青團(tuán)中央與微博云剪將共同推出“共青團(tuán)中央媒資管理系統(tǒng)”該系統(tǒng)更好地整合利用新媒體平臺(tái)資源，為政務(wù)機(jī)構(gòu)提供內(nèi)容資源的存儲(chǔ)、瀏覽、檢索、共享、剪輯和發(fā)布方面的一站式服務(wù)，有效聚合共青團(tuán)系統(tǒng)多媒體素材和新媒體分發(fā)賬號(hào)，促進(jìn)共青團(tuán)中央新媒體資產(chǎn)的集中管理和科學(xué)運(yùn)營(yíng)。

（4）內(nèi)容分發(fā)

目前不同的媒介平臺(tái)有各自的特色，這些特色聚攏起來(lái)的用戶群體是不相同的，他們對(duì)接受內(nèi)容是有一定需求的。而現(xiàn)在又是全媒體時(shí)代，廣播電視節(jié)目?jī)?nèi)容不可能只走某個(gè)媒介渠道，肯定是走全渠道，包括廣播、電視、網(wǎng)站、APP、社交平臺(tái)等等，這些渠道的受眾有不同的需求和特點(diǎn)，節(jié)目?jī)?nèi)容就需要具備對(duì)應(yīng)的風(fēng)格，否則就會(huì)水土不服，比如用發(fā)快手的內(nèi)容，發(fā)到抖音上，很顯然就不會(huì)被抖音的用戶接受，因?yàn)槎兑艉涂焓诌@兩個(gè)媒介雖然都是短視頻平臺(tái)，但有不同的風(fēng)格。而媒介渠道那么多，要高效的進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，且適應(yīng)每個(gè)渠道的風(fēng)格，顯然是人工在短時(shí)間內(nèi)做不到的，如此就會(huì)丟失時(shí)效性。而AI卻可以進(jìn)行精準(zhǔn)的內(nèi)容分發(fā)與渠道匹配。如Facebook，采用邊際排名算法并緊扣用戶社交關(guān)系進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，最大化發(fā)揮社交關(guān)系優(yōu)勢(shì)和流量?jī)?yōu)勢(shì)，facebook旗下的Instagram Explore已經(jīng)提取了650億特征，每秒可做出9000萬(wàn)此模型預(yù)測(cè)。如國(guó)內(nèi)的今日頭條、人民日?qǐng)?bào)、央視網(wǎng)等也在內(nèi)容分發(fā)算法上發(fā)力，探索出了主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法的可行之道。

3.2 運(yùn)用于平臺(tái)運(yùn)營(yíng)維護(hù)

(1)提升觀眾體驗(yàn)

在當(dāng)下信息嚴(yán)重過(guò)載的情況下，利用AI技術(shù)，搭建大數(shù)據(jù)信息資源平臺(tái)、智能生產(chǎn)和傳播平臺(tái)、用戶沉淀平臺(tái)，在實(shí)現(xiàn)信息和用戶個(gè)性化、定制化信息需求之間的智能匹配基礎(chǔ)上，有效解決用戶信息獲取痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)用戶的有效沉淀，當(dāng)然也提升了受眾的體驗(yàn)。受眾體驗(yàn)是受眾在接受信息過(guò)程當(dāng)中所感受到的以及所得到的全部?jī)?nèi)容的體驗(yàn)綜合，它表現(xiàn)為信息如何與外界的用戶發(fā)生聯(lián)系并產(chǎn)生作用。換而言之，就是內(nèi)容是否能夠滿足受眾的需求或者痛點(diǎn)，當(dāng)然仿真主持人的出現(xiàn)，使得虛擬世界中受眾產(chǎn)生一種與主持人面對(duì)面交流互動(dòng)之感，也是一種良好的體驗(yàn)。進(jìn)一步來(lái)說(shuō)人是視覺動(dòng)物，畫面好不好看也將決定受眾的體驗(yàn)好壞，畫質(zhì)增強(qiáng)引擎，更好地支持4K、8K乃至虛擬實(shí)境，讓受眾看節(jié)目時(shí)產(chǎn)生身臨其境之感，這也是提升觀眾體驗(yàn)的有效路徑。

(2)廣告增值服務(wù)

目前視頻廣告已經(jīng)依靠AI、實(shí)時(shí)計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)組合而成的程序化廣告平臺(tái)，構(gòu)建了一條鏈接廣告主、廣告運(yùn)營(yíng)商和用戶之間的橋梁。例如ASMP,通過(guò)VideoAI技術(shù)將全網(wǎng)海量視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，精準(zhǔn)地將視頻內(nèi)容中出現(xiàn)的消費(fèi)場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別和標(biāo)簽化，結(jié)合廣告主的品牌投放需求和產(chǎn)品使用場(chǎng)景提供智能化投放策略和批量化投放，讓用戶在觀看視頻內(nèi)容是有效獲取相關(guān)品牌智能推薦信息，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放的營(yíng)銷目的和效果。甚至VR或AR技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，能夠直接帶來(lái)虛擬實(shí)境的虛擬使用，帶來(lái)更酷的體驗(yàn)。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能在廣播電視行業(yè)的應(yīng)用是必然趨勢(shì)。海量的優(yōu)質(zhì)媒體資源、融媒體制播與服務(wù)云平臺(tái)、廣播電視與網(wǎng)絡(luò)融合傳輸覆蓋、廣播電視智能終端的覆蓋都為人工智能的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，將人工智能用于廣播電視內(nèi)容采編、生產(chǎn)、存儲(chǔ)、分發(fā)、運(yùn)行維護(hù)等領(lǐng)域，將進(jìn)一步推動(dòng)廣播電視行業(yè)的發(fā)展，并有效發(fā)揮廣播電視的優(yōu)勢(shì)，真正做到引導(dǎo)社會(huì)輿論的職責(zé)。