企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分類管理助推監(jiān)管精細(xì)化轉(zhuǎn)型

中國(guó)市場(chǎng)學(xué)會(huì)理事、經(jīng)濟(jì)學(xué)教授 張銳:實(shí)施企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分類管理，意味著對(duì)企業(yè)的信用得分要?jiǎng)澇龈叩蛢?yōu)劣，并據(jù)此發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)敏感部位以及可能溢出的負(fù)外部性，這種對(duì)監(jiān)管的信用賦能反映出的是在不放松事前事中事后全鏈條全領(lǐng)域監(jiān)管的前提下，監(jiān)管的重點(diǎn)從事中介入與事后救治轉(zhuǎn)為事前防御，顯示出的是監(jiān)管火力的前移，更有利于將各種風(fēng)險(xiǎn)隱患抑制或者消除在萌芽狀態(tài)，從而有利于整個(gè)市場(chǎng)的平穩(wěn)健康運(yùn)行。另一方面，對(duì)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類管理過程中，需要綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等現(xiàn)代科技工具，這種對(duì)監(jiān)管的數(shù)字賦能更容易提高監(jiān)管的智慧效能。

由于體制約束與管理方式的慣性，有關(guān)企業(yè)信用的信息資源目前散布于不同的部門之中，導(dǎo)致對(duì)企業(yè)信用的整體畫像并不準(zhǔn)確與全面。根據(jù)國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局日前發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分類管理進(jìn)一步提升監(jiān)管效能的意見》，將采用“總對(duì)總”方式歸集來(lái)自中央部門所掌握的涉企信用風(fēng)險(xiǎn)的信息，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分類甄別并將結(jié)果及時(shí)推送至中央各部門以及各省級(jí)市場(chǎng)監(jiān)管部門，而且其他省級(jí)非市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)必要時(shí)也可以通過企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分類管理系統(tǒng)獲取所需信息，由此完全打破了信息資源的部門分置與地區(qū)分割格局，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分類結(jié)果的共享共用，加強(qiáng)了整體監(jiān)管的力量協(xié)同與效能共振。

（來(lái)源：國(guó)際金融報(bào)）

數(shù)字資產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系亟待完善

中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)應(yīng)急法研究所研究員 張曉旋：構(gòu)建完善的數(shù)字資產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，防止數(shù)字資產(chǎn)被非法使用和傳播，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)化高效配置和有序流通，既是促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展之需，也是推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)、實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展的題中應(yīng)有之義。

從法律層面看，要扎緊數(shù)據(jù)信息保護(hù)的法律制度“籬笆”。基于當(dāng)前數(shù)字資產(chǎn)發(fā)展以及應(yīng)用中的潛在風(fēng)險(xiǎn)考慮，相關(guān)法律法規(guī)應(yīng)重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私，特別是在商家開展個(gè)人信息采集層面，要切實(shí)做到有提示、不侵犯、不過度、不惡意。在此基礎(chǔ)上，相關(guān)法律法規(guī)應(yīng)對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的權(quán)屬確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)、相關(guān)權(quán)利人對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的合理支配、保障交易安全以及數(shù)字資產(chǎn)的開放與共享等予以明確。要指出的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息、數(shù)字化資產(chǎn)不應(yīng)該被少量的特定主體所獨(dú)占或支配，而應(yīng)被視作經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域乃至于整個(gè)社會(huì)中具有公共屬性的基礎(chǔ)設(shè)施，按照權(quán)利與義務(wù)對(duì)等的原則，進(jìn)行必要的法律引導(dǎo)和干預(yù)。

從技術(shù)層面看，要將區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)更好應(yīng)用到數(shù)字資產(chǎn)保護(hù)上，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的快速流轉(zhuǎn)、有效運(yùn)用。比如，在區(qū)塊鏈數(shù)字資產(chǎn)平臺(tái)上，每個(gè)用戶都可以訪問實(shí)時(shí)更新的機(jī)密賬本、查詢或發(fā)起交易，交易經(jīng)過共識(shí)驗(yàn)證，就會(huì)寫入分布式賬本且不可被篡改，讓交易迅速可靠、可追溯。這樣既可保障在統(tǒng)一技術(shù)框架下的數(shù)字資產(chǎn)交易靈活度，又能強(qiáng)化資產(chǎn)保護(hù)力度。

（來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）

遏制「大數(shù)據(jù)殺熟」 要完善集體訴訟和公益訴訟制度

媒體評(píng)論員 江藹：“大數(shù)據(jù)殺熟”規(guī)制與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)信用建設(shè)與公平交易秩序維護(hù)密不可分，司法裁判需要回應(yīng)社會(huì)對(duì)新技術(shù)新應(yīng)用的高度關(guān)注，在個(gè)案中平衡技術(shù)中立與打破算法黑箱間的關(guān)系，更好保障用戶的個(gè)人信息權(quán)益和消費(fèi)者的公平交易權(quán)、選擇權(quán)。

“大數(shù)據(jù)殺熟”既可能是自動(dòng)化決策下?lián)p害個(gè)人信息權(quán)益的行為，也可能涉嫌價(jià)格欺詐等損害消費(fèi)者利益的行為或?yàn)E用市場(chǎng)支配地位等壟斷行為，所以在規(guī)制時(shí)應(yīng)當(dāng)注意價(jià)格法、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法、電子商務(wù)法、反壟斷法、個(gè)人信息保護(hù)法等法律規(guī)范的銜接適用及不同法條之間的競(jìng)合關(guān)系問題，區(qū)分不同行為認(rèn)定的構(gòu)成要件、責(zé)任主體、適用范圍、規(guī)制效果的不同。

在司法實(shí)踐中要遏制“大數(shù)據(jù)殺熟”，仍存在許多問題。從司法視角來(lái)看，個(gè)人舉證難、損害賠償數(shù)額認(rèn)定難、個(gè)人維權(quán)積極性不高等是“大數(shù)據(jù)殺熟”面臨治理困境的關(guān)鍵原因。鑒于“大數(shù)據(jù)殺熟”隱蔽性較強(qiáng)，有必要完善大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的集體訴訟和公益訴訟制度。

另外，還要打破“算法黑箱”，推動(dòng)算法技術(shù)有序發(fā)展。需設(shè)立專門的算法監(jiān)管機(jī)構(gòu)，建立全流程算法監(jiān)管流程和規(guī)則，從源頭上杜絕利用算法進(jìn)行價(jià)格歧視等，以此保證事前決策透明和事后結(jié)果公平公正，避免自動(dòng)化決策變成法外之地。

（來(lái)源：人民法院報(bào)）