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金融穩(wěn)定目標與貨幣政策因應(yīng)的實證分析

2023-01-05 10:05涂穎清萬建軍
時代經(jīng)貿(mào) 2022年12期
關(guān)鍵詞:金融體系季度金融風險

涂穎清 萬建軍

(1.中共江西省委黨校經(jīng)濟學(xué)教研部;2.南昌大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 江西南昌 330031)

引言

在2007年美國次貸危機發(fā)生以前,由于堅信新自由主義信條和“杰克遜霍爾共識”,貨幣政策應(yīng)對金融資產(chǎn)泡沫采取了一種漠視的態(tài)度,2007年美國次貸危機引發(fā)的國際金融危機,深刻暴露了傳統(tǒng)貨幣政策漠視金融體系和金融風險的缺陷,理論和實踐要求對單一的價格穩(wěn)定目標和通貨膨脹目標制展開深刻反思。經(jīng)歷此次金融危機之后,中央銀行業(yè)務(wù)發(fā)生很大變化,中央銀行已經(jīng)對金融穩(wěn)定做出了積極反應(yīng)(Cecchetti,2009;Borio,2011;Bernanke,2013)。近年來,人們關(guān)注的焦點已轉(zhuǎn)移到宏觀經(jīng)濟和金融穩(wěn)定之間的權(quán)衡,在信貸和資產(chǎn)市場反復(fù)出現(xiàn)繁榮-蕭條周期之后,人們開始質(zhì)疑貨幣政策狹隘地關(guān)注宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定對金融穩(wěn)定的影響。將金融摩擦納入框架之后,新凱恩斯模型認為貨幣政策應(yīng)該將金融穩(wěn)定作為一個新目標。在傳統(tǒng)的福利損失函數(shù)涵蓋的通脹、產(chǎn)出福利因子之外,可以加入反映金融市場變化和企業(yè)、家庭資產(chǎn)負債特征的某種福利因子,例如,衡量金融穩(wěn)定程度的某種指標(伍德福德,2010)。

張曉慧(2010)認為雖然以CPI為主要或唯一目標的貨幣政策框架有助于增強貨幣政策的規(guī)則型和透明度,但是如果CPI指標出現(xiàn)明顯偏差,那么貨幣政策很可能為系統(tǒng)性金融風險埋下隱患。張勇和范從來(2017)從貨幣政策框架理論和演化脈絡(luò)出發(fā),認為中國貨幣政策最終目標表現(xiàn)出從價格穩(wěn)定目標向以價格穩(wěn)定目標為主兼顧金融穩(wěn)定目標的轉(zhuǎn)變,將金融穩(wěn)定納入貨幣政策目標很有必要。對金融體系穩(wěn)定性評估與測度也成為防范金融風險、促進精準施策的一個重要方向(連英祺等,2020)。

綜合而言,在國際金融危機之前,西方主流文獻主要聚焦于設(shè)定合適的通貨膨脹率目標和提高貨幣政策透明度。一方面,貨幣政策長期秉持“Schwartz假設(shè)”和“杰克遜霍爾共識”理念,普遍采取通貨膨脹目標制,貨幣政策應(yīng)對金融資產(chǎn)泡沫采取善意忽視的態(tài)度和立場;另一方面,貨幣政策強調(diào)利率規(guī)則,忽視了信貸領(lǐng)域的金融摩擦,對傳統(tǒng)信貸傳導(dǎo)機制重視不足。本文立足于經(jīng)濟新常態(tài)新階段,闡述了新階段在開放、改革、發(fā)展等方面發(fā)生的深刻變化,這些變化凸顯了金融穩(wěn)定政策目標的重要性,并對中國金融體系穩(wěn)健狀況進行定量評估和測度,同時實證研究了貨幣政策對金融風險狀況的反饋效果。

新常態(tài)階段凸顯的金融穩(wěn)定目標

(一)全面深化改革中的金融不穩(wěn)定與金融風險

全面深化改革是中國實施漸進式改革的內(nèi)生結(jié)果。在金融約束政策下,金融工具、金融資產(chǎn)、金融結(jié)構(gòu)相對簡單,金融市場交叉感染傳導(dǎo)較弱。盡管此時也存在一定金融壓力與金融風險,但是金融風險整體處于隱性的、局部的和可控狀態(tài)。隨著漸進改革的持續(xù)推進,終須從“淺水區(qū)”逐步踏入“深水區(qū)”。全面深化改革就是要把漸進轉(zhuǎn)軌的改革方略持續(xù)縱深推進。在此過程中,金融機構(gòu)混業(yè)經(jīng)營趨勢、金融市場交叉?zhèn)鲗?dǎo)的特征更加明顯,如果貨幣政策實施不當、金融監(jiān)管出現(xiàn)嚴重滯后或者缺位,那么過去金融約束政策下累積的金融風險就很可能從隱性轉(zhuǎn)向顯性、從局部狀態(tài)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性狀態(tài)。因此,系統(tǒng)性金融風險值得高度警惕并加以防范。另一方面,全面深化改革階段要求重構(gòu)政府與市場之間的關(guān)系。面對全面深化改革階段多重目標的平衡,這無疑加大了金融風險暴露,成為制約中國金融穩(wěn)定的一個重要緣由。

(二)高質(zhì)量發(fā)展目標視角下的金融不穩(wěn)定與金融風險

過去粗放型經(jīng)濟增長方式推動了中國經(jīng)濟高速增長,繼續(xù)實施以高投入、高消耗、高污染、高積累、低消費為主要特征的經(jīng)濟發(fā)展方式,不僅國內(nèi)條件不支持,而且國際經(jīng)濟政治環(huán)境也不允許,粗放型經(jīng)濟增長模式已經(jīng)難以為繼。因此,走集約型高質(zhì)量發(fā)展道路、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展目標是保持中國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展、跨過“中等收入陷阱”的不二法門(任保平,2018)。高質(zhì)量發(fā)展階段是一場深刻變革,在新的發(fā)展方式導(dǎo)向下,影響中國金融穩(wěn)定和金融安全的國際國內(nèi)因素顯著增多,經(jīng)濟金融領(lǐng)域內(nèi)部各種不確定因素更加復(fù)雜多變。因此,相較于過去經(jīng)濟高速增長階段和金融約束時期雙重正向效應(yīng)下的金融穩(wěn)定而言,新常態(tài)高質(zhì)量發(fā)展階段經(jīng)濟增速調(diào)整和金融業(yè)雙向開放帶來的金融波動與金融壓力與日俱增,而且這一轉(zhuǎn)型階段的長期性、復(fù)雜性警醒我們倍加重視對金融風險的評估、防范,增強化解系統(tǒng)性金融風險的綜合能力。

高質(zhì)量發(fā)展階段的增速換擋導(dǎo)致人們短期內(nèi)難以適應(yīng),也會引發(fā)經(jīng)濟預(yù)期和金融預(yù)期的急劇變化,而且這種預(yù)期調(diào)整的不一致將會對儲蓄、投資、消費等產(chǎn)生更大不確定性,從而放大了金融市場波動,甚至引發(fā)金融恐慌和爆發(fā)系統(tǒng)性金融危機。同時,傳統(tǒng)發(fā)展理念和官員政績考核標準導(dǎo)致地方政府部門普遍直接干預(yù)經(jīng)濟運行(周黎安,2007),市場難以在資源配置中發(fā)揮決定性作用。此次全球性金融危機期間和危機之后實施的經(jīng)濟刺激政策取得的成效大不如前,一方面表明這種經(jīng)濟發(fā)展理念和經(jīng)濟模式已經(jīng)不可持續(xù)推進,另一方面也造成中國經(jīng)濟進入深度調(diào)整階段,經(jīng)濟刺激政策之下的地方政府(融資平臺)債務(wù)率迅速抬升,導(dǎo)致產(chǎn)能過剩消化和轉(zhuǎn)移等問題。在經(jīng)濟高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段長期實施的過度刺激經(jīng)濟政策,在銀行體系積累了大規(guī)模不良資產(chǎn),企業(yè)債務(wù)問題凸顯。市場出清和結(jié)構(gòu)調(diào)整直接涉及實體經(jīng)濟部門資本、勞動力等要素在時間和空間上的轉(zhuǎn)換,也影響到銀行體系和資本市場的穩(wěn)定與安全。在這一過程中,高質(zhì)量發(fā)展目標體系尚未完全建立,舊的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)畸形的障礙也難以在短期內(nèi)完全解除。這一時期是中國金融深化、金融體系優(yōu)化的動態(tài)過程,也必將是金融波動與不穩(wěn)定加劇的過程,是中國金融體系非常脆弱的階段。

中國金融穩(wěn)定指數(shù)(CFSI)測度與評估

基于IMF構(gòu)建的FSAP框架和FSIs評價體系,綜合考慮中國國情,按照銀行體系、資本市場(含房地產(chǎn)市場)、宏觀經(jīng)濟、外部環(huán)境等方面的因素,選取2004年第1季度至2017年第4季度12個基礎(chǔ)指標作為構(gòu)建CFSI指數(shù)的指標體系。數(shù)據(jù)來源于中國人民銀行、中國銀監(jiān)會和Choice數(shù)據(jù)庫。采用主成分分析方法構(gòu)建反映中國金融穩(wěn)定(風險)狀況的中國金融穩(wěn)定指數(shù)(Chinese Fiancial Soundness Index,簡稱CFSI)。

銀行體系基礎(chǔ)指標具體包括存貸比、不良貸款率、資本充足率、7天銀行間拆借利率、外幣貸款占比5個指標。資本市場基礎(chǔ)指標具體包括國房景氣指數(shù)、滬深兩市股價平均價差、滬深兩市平均市盈率、固定利率1年期國債發(fā)行利率。宏觀經(jīng)濟基礎(chǔ)指標采用GDP指數(shù)作為代理變量。外部環(huán)境基礎(chǔ)指標具體包括人民幣實際有效匯率和外匯儲備2個指標。

為了便于分析和比較,將得到的綜合指數(shù)得分采用Max-Min標準化方法進行處理,從而使得最終得到的綜合指數(shù)落在0-1的區(qū)間上。借鑒萬曉莉(2008)、郭紅兵和杜金岷(2014)的做法,根據(jù)指數(shù)構(gòu)造金融穩(wěn)定的臨界值,然后根據(jù)序列值與臨界值的大小判斷不同階段金融體系是處于“壓力時期”還是“穩(wěn)健時期”。

圖1反映了2004年第1季度至2017年第4季度中國金融穩(wěn)定指數(shù)(CFSI)變化與金融壓力狀況分布。可以看出,CFSI指數(shù)總體上呈現(xiàn)上升趨勢,表明21世紀初以來中國金融體系的健康程度整體上得到顯著改善,中國經(jīng)濟改革與發(fā)展提高了金融體系抵御風險的能力。CFSI指數(shù)均值為0.6257,標準差為0.2506,并于2015年第4季度CFSI指數(shù)達到最高值,且2015年4個季度的CFSI指數(shù)均值超過0.97,明顯高于其他年份,表明中國金融體系達到一個峰值。值得注意的是,在CFSI指數(shù)總體改善的同時,中國金融穩(wěn)定指數(shù)出現(xiàn)了4次明顯下降,中國金融體系大體上經(jīng)歷了四個“金融壓力時期”,分別為2005年第1季度、2007年第4季度至2008年第2季度、2013年第一季度和2017年第1季度至2017年第4季度。特別地,2007年第4季度至2008年第2季度以及2017年第1季度至第4季度CFSI指數(shù)的缺口值明顯低于臨界值水平,金融體系處于“金融壓力時期”的持續(xù)時間較長,表明此時金融體系相對脆弱,系統(tǒng)性金融風險壓力值得高度警惕。

圖1 中國金融穩(wěn)定指數(shù)(CFSI)與金融壓力狀況

貨幣政策對金融穩(wěn)定的有效性檢驗——基于泰勒政策反應(yīng)函數(shù)

(一)模型設(shè)定:納入CFSI指數(shù)的貨幣政策反應(yīng)機制

貨幣政策反應(yīng)機制,或者貨幣政策規(guī)則是在批評和反思凱恩斯相機抉擇政策基礎(chǔ)上產(chǎn)生和發(fā)展的(Friedman,1982;Kydland and Prescott,1977)。近年來,許多經(jīng)濟學(xué)文獻討論了各種各樣的貨幣政策規(guī)則,其中最具權(quán)威性和影響力的當屬泰勒提出的利率規(guī)則,又被稱為泰勒規(guī)則或泰勒政策反應(yīng)模型。泰勒規(guī)則假定貨幣當局圍繞貨幣政策的兩個關(guān)鍵目標——現(xiàn)實通貨膨脹率與目標通貨膨脹率之間的偏離程度和現(xiàn)實產(chǎn)出水平與潛在(均衡)產(chǎn)出水平之間的偏離程度——運用貨幣政策工具進行宏觀調(diào)控。泰勒政策反應(yīng)模型把中央銀行的政策利率設(shè)定為通脹缺口和產(chǎn)出缺口的線性函數(shù),其一般形式為可以表示為:

其中,i表示名義利率,r*表示均衡的實際利率,π表示現(xiàn)實通貨膨脹率,π*表示目標通貨膨脹率,y表示實際GDP偏離其目標水平的百分比(即產(chǎn)出缺口)。如果實際通貨膨脹率等于目標值π*,而且實際產(chǎn)出等于潛在產(chǎn)出y*,那么名義利率就應(yīng)當?shù)扔诰饫剩繕死剩藭r經(jīng)濟將處于一種穩(wěn)定狀態(tài)。泰勒政策反應(yīng)函數(shù)要求真實利率的調(diào)整變動應(yīng)當反映通脹缺口和產(chǎn)出缺口的變化,從而實現(xiàn)逆周期調(diào)節(jié)和實現(xiàn)經(jīng)濟的長期穩(wěn)定。泰勒政策反應(yīng)函數(shù)很好模擬了美聯(lián)儲貨幣政策調(diào)控的軌跡,具有很強的經(jīng)驗支持(Nautz and Schmidt,2009)。自泰勒開創(chuàng)性探索利率政策反應(yīng)函數(shù)之后,泰勒政策反應(yīng)函數(shù)成為貨幣政策理論研究的重要焦點,在實踐中也受到國際組織和許多國家貨幣當局的青睞(Clarida等,1998;Poole,2006)。多元政策目標的泰勒反應(yīng)函數(shù)可以表示為:

其中,zt,q為其他政策目標變量。

(二)變量選取與數(shù)據(jù)處理

樣本期跨度為2004年第1季度至2017年第4季度。主要變量和數(shù)據(jù)處理過程如下:其一,政策工具變量。選取銀行間市場7天同業(yè)拆借利率(記為ib07)和7天債券回購利率(記為rpr07)作為政策工具代理變量。其二,價格穩(wěn)定變量。利用HP濾波法獲得潛在季度通貨膨脹率(π*),通脹缺口pi=π-π*。其三,產(chǎn)出穩(wěn)定變量。在季度同比GDP指數(shù)的基礎(chǔ)上,利用HP濾波法可以獲得潛在經(jīng)濟增長率,產(chǎn)出缺口為季度GDP同比增速減去潛在季度GDP同比增速。其四,金融穩(wěn)定變量。在CFSI指數(shù)的基礎(chǔ)上,利用HP濾波法獲得潛在金融穩(wěn)定指數(shù)(CFSI*),短期金融穩(wěn)定變量(cfsi)為實際金融穩(wěn)定指數(shù)(CFSI)減去潛在金融穩(wěn)定指數(shù)(CFSI*)。以CFSI指數(shù)四階差分(d4_ CFSI)減去d4_ CFSI的趨勢項(d4_ CFSI*)來衡量長期金融穩(wěn)定(lcfsi)。其五,貨幣數(shù)量變量。將月度M2同比增速加權(quán)平均得到季度同比增速,利用HP濾波法獲得M2潛在增速,貨幣數(shù)量缺口為M2季度同比增速減去M2潛在增速。除了金融穩(wěn)定變量來自前面估計得到之外,其余變量數(shù)據(jù)均來自東方財富Choice數(shù)據(jù)庫。

(三)實證結(jié)果與分析

表1反映了三重政策目標約束的貨幣政策反應(yīng)機制估計結(jié)果。第一,列(1)-(6)價格穩(wěn)定變量的系數(shù)符號均為正值,與預(yù)期相符合,表明利率的上升調(diào)整與價格水平上漲相適應(yīng)。加入貨幣數(shù)量變量后,價格穩(wěn)定變量在列(3)(6)中均表現(xiàn)出不顯著的結(jié)果,而且調(diào)整的R2都出現(xiàn)不同程度降低,這表明考慮貨幣數(shù)量因素后市場利率的調(diào)整對價格變化敏感程度有所下降。從三個政策目標變量來看,不僅價格穩(wěn)定變量的系數(shù)值是最小的,而且顯著性水平也是最低的,甚至出現(xiàn)不顯著情形,進一步表明政策利率引導(dǎo)下的市場利率對價格變化的調(diào)整不足,利率變動缺乏靈活性和足夠敏感性。

表1 考慮三重福利約束的利率政策反應(yīng)機制結(jié)果

第二,金融穩(wěn)定變量(cfsi)系數(shù)均為負值,且至少在5%水平上是顯著的,除列(3)之外,cfsi系數(shù)絕對值均大于1,符合“穩(wěn)定型”逆周期的預(yù)期要求。當金融缺口為負時,市場利率上升的幅度大于金融缺口,這有利于降低金融機構(gòu)和金融市場過度風險的暴露,起到抑制過度投資和債務(wù)杠桿率快速抬升的作用,促進金融穩(wěn)定水平的提高??紤]利率政策反應(yīng)機制貨幣數(shù)量因素之后,市場利率對金融缺口的反饋效應(yīng)變小,進一步說明了貨幣數(shù)量與貨幣價格具有不一致的信號,二者存在明顯相對獨立的、非“鏡像”關(guān)系,利率體系存在明顯扭曲現(xiàn)象。第三,不僅金融穩(wěn)定變量(cfsi)和產(chǎn)出穩(wěn)定變量(gdp)的系數(shù)值明顯大于價格穩(wěn)定變量(pi),而且顯著性水平明顯優(yōu)于價格穩(wěn)定變量(pi),表明市場利率的變動對金融狀況的波動和產(chǎn)出的波動具有更大反饋效應(yīng),而對價格變化的反饋效應(yīng)偏小??紤]貨幣數(shù)量因素后,產(chǎn)出穩(wěn)定變量(gdp)的系數(shù)值和顯著性水平均明顯上升,金融穩(wěn)定變量(cfsi)的系數(shù)值和顯著性水平均下降,說明利率的調(diào)整變化在產(chǎn)出穩(wěn)定與金融穩(wěn)定之間存在一定沖突。

表2反映了利率政策反應(yīng)機制對短期和長期金融穩(wěn)定反饋的估計結(jié)果??梢钥闯?,與基準回歸模型相比,考慮短期金融穩(wěn)定因素的模型估計效果優(yōu)于基準回歸模型,這表明利率政策較好反饋了短期金融市場的波動,對短期金融狀況起到了明顯的逆周期應(yīng)對。列(1)(3)調(diào)整的均明顯大于列(2)(4)的結(jié)果,表明考慮短期金融穩(wěn)定因素的模型估計效果整體優(yōu)于考慮長期金融穩(wěn)定因素的模型,利率變動對短期金融穩(wěn)定因素更加關(guān)注。從短期金融穩(wěn)定變量(cfsi)和長期金融穩(wěn)定變量(lcfsi)來看,列(1)(3)反映的短期金融缺口系數(shù)均在1%水平上是顯著的,且絕對值大于1,而長期金融缺口系數(shù)在10%水平上均不顯著,且系數(shù)符號與經(jīng)濟意義預(yù)期不一致,表明市場利率變化對金融體系前瞻性狀況缺乏有效反饋,此時貨幣政策反應(yīng)機制不能有效發(fā)揮逆周期調(diào)節(jié)作用。在三種貨幣政策反應(yīng)機制中,包含短期金融穩(wěn)定因素的貨幣政策反應(yīng)機制表現(xiàn)最好,其次是基準回歸(不包括金融穩(wěn)定因素),考慮長期金融穩(wěn)定因素的貨幣政策反應(yīng)機制表現(xiàn)效果最差。因此,中國貨幣政策利率變動和調(diào)整在實踐中更多強調(diào)和關(guān)注短期金融穩(wěn)定,相對忽略了長期金融穩(wěn)定,這種政策反應(yīng)機制容易造成金融體系風險的積累和增大未來抵抗金融風險的壓力。

表2 納入短期/長期金融穩(wěn)定因素的利率政策反應(yīng)機制結(jié)果

結(jié)論與建議

從全面深化改革和高質(zhì)量發(fā)展目標兩個方面,本文從理論上闡述了新常態(tài)階段中國金融風險加劇的邏輯。為了客觀衡量和精準把握中國金融穩(wěn)定狀況波動,本文結(jié)合IMF和中國實際構(gòu)建了一個衡量中國金融風險狀況的指數(shù)——中國金融穩(wěn)定指數(shù)(CFSI指數(shù)),并探討了中國利率政策反應(yīng)機制對金融風險狀況波動的反饋效果。從CFSI指數(shù)來看,2004-2017年CFSI指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢,中國金融體系的穩(wěn)定水平和健康程度總體上不斷提升,中國金融體系具備很強的風險抵御能力。但是,期間也出現(xiàn)了4次出現(xiàn)明顯下降過程,經(jīng)歷了4個“金融壓力時期”。2017年四個季度CFSI指數(shù)缺口值長期低于臨界值水平,金融體系長期處于“金融壓力時期”,金融體系表現(xiàn)出較長時間的脆弱性特征,系統(tǒng)性金融風險壓力值得高度警惕。

從貨幣政策反應(yīng)機制來看,貨幣政策對金融風險狀況波動起到了很好反饋,在一定程度上發(fā)揮了防范化解金融風險的作用,但是對短期和長期金融風險的反饋出現(xiàn)不一致。利率波動與貨幣數(shù)量(M2)的變動的“量價關(guān)系”并不一致,二者反饋的信息可能存在明顯偏差,直接將貨幣數(shù)量與利率直接聯(lián)系很可能導(dǎo)致錯誤決策。同時,利率政策只關(guān)注了短期金融不穩(wěn)定,而對長期金融不穩(wěn)定的反應(yīng)存在明顯不足。在新時代新階段,在深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和提高利率傳導(dǎo)效率的同時,需要發(fā)揚中國貨幣政策歷來重視維護金融穩(wěn)定的職能、重視信貸領(lǐng)域和信貸傳導(dǎo)機制的歷史傳統(tǒng),充分使用數(shù)量特征的社會融資規(guī)模(AFRE)和貨幣供應(yīng)量(M2)反饋的信息,強化宏觀審慎監(jiān)管,更好防范化解系統(tǒng)性金融風險。

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