陳義安 王 斯 楊澈洲

（重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，重慶 400067）

一、問題的提出

在“十三五”時期，我國脫貧攻堅取得了全面勝利，實現(xiàn)了5 575 萬農(nóng)村貧困人口全部脫貧的偉大成就。 如此豐功偉績不僅為鄉(xiāng)村振興奠定了堅實基礎(chǔ)，更為第二個百年奮斗目標(biāo)的開啟締造了絕佳良機。 隨著全面建成小康社會目標(biāo)的實現(xiàn)，農(nóng)村群眾追求美好生活的向往也愈發(fā)強烈，然而目前取得的脫貧成果還有諸多短板，急需一個過渡時期鞏固拓展脫貧攻堅成效，并完成脫貧攻堅到鄉(xiāng)村振興的有效銜接。 為此，便需要切身貼近群眾，以群眾感知角度為出發(fā)點，摸清脫貧攻堅給人民帶來的實際效用，這不僅能夠?qū)γ撠毠越Y(jié)果作出科學(xué)且合理的評價，更有助于及時發(fā)現(xiàn)問題，補齊短板弱項，加快推進(jìn)人民從脫貧走向富裕的進(jìn)展。 為了摸清人民對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施效果的真實評價，設(shè)計一種科學(xué)而合理的綜合評價方法便尤為重要。

目前，國內(nèi)綜合評價方法研究大致集中于提升評價與指標(biāo)體系的合理性與科學(xué)性上，張藝琳等在其研究中指出評價工作的展開除定量分析外更應(yīng)著重于定性研究，并提出了五種評價體系，他們的研究指出AHP 層次法與專家打分法的結(jié)合可以有效提升評價的準(zhǔn)確性［1］。 吳一洲等評價特色小鎮(zhèn)發(fā)展水平的研究中，采用了理論結(jié)合咨詢的手段，提出了主客觀相結(jié)合，定性與定量并重的指標(biāo)體系且采用了多邊形圖示法作為評價方法［2］。 郭依婷則在評價指標(biāo)體系的研究上指出評價指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)該同時考慮四大方面的因素［3］。 仲妮等指出熵權(quán)法和AHP法的結(jié)合可以有效提升評價的科學(xué)性［4］。 王中源則提出了模糊綜合分析與層次分析法相結(jié)合的手段，也具有一定實踐意義［5］。

國外學(xué)者有較為成熟的指標(biāo)體系，其研究更側(cè)重于評價模型。桑蓋（Sangaigh）等考慮了自適應(yīng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與模糊語言變量相結(jié)合的手段， 系統(tǒng)性地完成了綠地建筑市場的綜合評價分析［6］。 拉希姆德（Rahimdel）等則為處理多準(zhǔn)則決策問題，運用了模糊負(fù)向理論基礎(chǔ)與TOPSIS優(yōu)選結(jié)合的手段，優(yōu)化了指標(biāo)系數(shù)［7］。 莎（Sha）等利用了改進(jìn)最小二乘法結(jié)構(gòu)模型來評估情感動態(tài)的實際感受情況，將多變量關(guān)系由此轉(zhuǎn)變?yōu)榫€性關(guān)系并找到了對應(yīng)的影響因子［8］。 然而，國外學(xué)者選用的綜合評價模型大多結(jié)構(gòu)復(fù)雜，往往需要極其成熟的評價系統(tǒng)作為基礎(chǔ)來進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，并在挖掘感知信息的能力上表現(xiàn)不佳，不符合以人民為中心、充分汲取人民感受的研究宗旨。

本文提出建立以“云模型-決策表屬性約簡”為基礎(chǔ)的脫貧群眾對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施效果的綜合評價。 本文的獨特優(yōu)勢在于：其一，云模型挖掘信息的充分性，由于評價類數(shù)據(jù)存在一定的隨機性和模糊性，而云模型能很好融合其性質(zhì)，并映射到數(shù)字特征，從而很好地挖掘并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)；其二，層次分析法、熵權(quán)法、決策表屬性約簡相結(jié)合的科學(xué)性，評價類數(shù)據(jù)帶有多維度的主觀性，在計算指標(biāo)權(quán)重時，考慮主觀與客觀賦權(quán)相結(jié)合，以客觀賦權(quán)方式來均衡主觀因素的權(quán)重過大效應(yīng)，使得權(quán)重測度更具代表性；其三，指標(biāo)體系的合理性與優(yōu)越性，本文的指標(biāo)體系構(gòu)建融合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略五大要求，在探討滿意度評價的同時，有利于為鄉(xiāng)村振興有效銜接提供科學(xué)線路圖。

二、鄉(xiāng)村振興實施效果指標(biāo)體系構(gòu)建

恰當(dāng)且科學(xué)的指標(biāo)體系是評價結(jié)論是否準(zhǔn)確的基礎(chǔ),在指標(biāo)體系構(gòu)建中，以南瑞江等學(xué)者關(guān)于有效銜接鄉(xiāng)村振興下的脫貧滿意度評價指標(biāo)體系［9］為基礎(chǔ)，緊密圍繞黨中央的決策部署，充分結(jié)合后扶貧時代的中國治理現(xiàn)狀，設(shè)計14 個三級指標(biāo)和6 個二級指標(biāo)（圖1），以此銜接鄉(xiāng)村振興五大總體要求。

圖1 鞏固脫貧成效銜接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略評價體系

（一）溫飽改善

溫飽問題屬于生活富裕最基本的內(nèi)涵，是人進(jìn)行活動的基礎(chǔ)條件，是一切鄉(xiāng)村振興目標(biāo)得以實現(xiàn)研究的基礎(chǔ)。 借鑒徐冬梅等通過實證來反映貧困戶在精準(zhǔn)扶貧下對生活狀況滿意度影響的［10］，借鑒“一日三餐”“穿衣保暖”納入三級指標(biāo)。

（二）居住條件

農(nóng)村人口住房安全保障工作，是“兩不愁三保障”的基本要求和核心指標(biāo)，在習(xí)近平總書記親自掛帥、部署、指揮、督戰(zhàn)下，這一重大民生工程成效卓著。 王瑜等基于包容性增長框架構(gòu)建了六個衡量指標(biāo)，同時也表明住房安全保障有效降低農(nóng)村人口的住房壓力，故將“居住舒適度”“居住面積”“建筑質(zhì)量”“設(shè)施配套”納入三級指標(biāo)［11］。

（三）村級硬件建設(shè)

改善村民生活環(huán)境，是實施鄉(xiāng)村振興的重要任務(wù)之一，其中鄉(xiāng)村道路、垃圾處理、污水治理、供水設(shè)施等民生工程項目的改造升級，有助于提升群眾對脫貧滿意度的正向評價。 封詩睿的研究結(jié)果表明公共服務(wù)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境狀況等因素制約著農(nóng)村人居環(huán)境發(fā)展［12］，故將“飲水工程”“道路工程”納入三級指標(biāo)。

（四）公平氛圍

公平氛圍屬于治理有效的范疇，但從歷史的研究和證據(jù)來看，扶貧資源入村，農(nóng)民的不公平感也顯著增加，資源分配的矛盾、沖突集中在貧困戶與非貧困戶之間。 王丹結(jié)合精準(zhǔn)扶貧背景，對政策落實過程的資源分配展開了公平性研究［13］，故將“非貧困戶錯評”“貧困戶漏評”納入三級指標(biāo)。

（五）程序規(guī)范

程序規(guī)范屬于治理有效的范疇，程序和做法的規(guī)范也影響社會評價和政治效果。 王中原通過實際數(shù)據(jù)分析，總結(jié)貧困識別政策在程序上的重要兩點，其一是“村民評議”，其二是“調(diào)查審核”［14］。通過村民評議提升過程公平性，通過調(diào)查審核公示提升結(jié)果公信力。故將“評選結(jié)果公示”“評選民主評議”納入三級指標(biāo)。

（六）外部幫扶

外部幫扶屬于產(chǎn)業(yè)興旺、鄉(xiāng)風(fēng)文明的范疇。 一方面在開展幫扶工作時，利用自身知識、資源幫助農(nóng)村人口脫貧獲得政策支持等，另一方面在于提高人們的文化素養(yǎng)。 張宇的實證研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)對幫扶在落實脫貧政策方面發(fā)揮了重要的作用，使得脫貧政策在實際落實中發(fā)揮最大效能［15］。 故將“幫扶措施有效”“幫扶干部表現(xiàn)”納入三級指標(biāo)。

三、基于主客觀賦權(quán)方法的權(quán)重測度

由于原始數(shù)據(jù)具有的強烈主觀評判性，依靠簡單的賦權(quán)方法，難以真實刻畫脫貧家庭對政府各項舉措的實際評價。 因此，結(jié)合層次分析法、熵權(quán)法、決策表屬性約簡法的優(yōu)勢，從主客觀博弈的角度，進(jìn)行綜合博弈賦權(quán)計算。 這不僅能夠充分挖掘指標(biāo)中的隱含信息量，更能有效避免主觀偏好的過分影響，而利用沖突性特點確定動態(tài)權(quán)重，計算每一項指標(biāo)得分，也使得樣本數(shù)據(jù)具有代表性和客觀性。

（一）層次分析法

由薩蒂（A.L.Saaty）創(chuàng)立的層次分析法，常被用來解決復(fù)雜系統(tǒng)的權(quán)重分配以及若干因素的兩兩比較問題［16］。作為一種十分依賴主觀因素判斷的賦權(quán)方法，往往需要獲取專家評價意見。最終采用改進(jìn)的9/9～9/1 標(biāo)度方法，同時邀請高校相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行打分，并借鑒我國政府推行的脫貧攻堅相關(guān)政策文件，構(gòu)建科學(xué)的AHP 判斷矩陣，隨后在判斷矩陣經(jīng)過一致性檢驗的前提下，計算得出評價指標(biāo)的權(quán)重。

（二）熵權(quán)法

熵權(quán)法是基于信息論基礎(chǔ)的一種客觀賦權(quán)法，一個指標(biāo)的變異程度越小，所含的信息量就越少，其對應(yīng)的權(quán)重值也越低［17］。 該方法因操作容易常被用于綜合評價體系指標(biāo)的權(quán)重確定。其步驟大致如下：

1.數(shù)據(jù)歸一化

處理后得標(biāo)準(zhǔn)矩陣：X'=（xij）n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），xij為第i 個對象對第j 項評價指標(biāo)的評價數(shù)據(jù)。

2.指標(biāo)熵值計算

3.計算冗余度

4.計算權(quán)重

（三）決策表屬性約簡

決策表屬性約簡是客觀賦權(quán)法的優(yōu)良手段，在處理一些不確定和模糊性信息時具有獨特的表現(xiàn)［18］。調(diào)查數(shù)據(jù)屬于感知類別，采用此方法可以有效解決數(shù)據(jù)的主觀性和模糊性影響。在操作過程中，以不同的指標(biāo)作為屬性，將問題中設(shè)計的總體滿意度評價作為決策屬性，并將其余指標(biāo)作為輸入屬性，進(jìn)而從代數(shù)觀點來重新定義屬性權(quán)重（圖2）。

圖2 決策表屬性約簡算法流程圖

四、云模型評價理論

云模型用期望（Ex）、熵（En）和超熵（He）三個超參數(shù)將定性分析轉(zhuǎn)變?yōu)槎糠治觥?/p>

1.云和云滴的關(guān)系

設(shè)U 為一個定量論域，C 是該論域上的某個定性特征。 設(shè)C 中某個值χ∈U， 則為定性特征C 的一次隨機實現(xiàn)，χ 對C 的確定度μ（χ）∈［0，1］表示為穩(wěn)定傾向的隨機數(shù)，其滿足：

則χ 表示為云滴，其在U 上的分布稱為一個云。

此外，根據(jù)高斯云“3En 規(guī)則”（圖3），弱外圍元素貢獻(xiàn)可以被忽略。

圖3 論域上的定性特征分布

2.評價等級綜合云

評價等級用云模型的三個參數(shù)表達(dá)的計算公式為：

3.正、逆向云模型算法

云發(fā)生器有正向、逆向之分，用于產(chǎn)生云滴并形成云圖（表1、表2）。

表1 正向高斯云發(fā)生器算法

表2 逆向高斯云發(fā)生器算法

五、實證分析

以重慶市農(nóng)村脫貧家庭作為調(diào)查對象，調(diào)查內(nèi)容包括而不限于被調(diào)查對象對“溫飽改善”“居住條件”“村硬件建設(shè)”“公平氛圍”“程序規(guī)范”“外部幫扶”等因素的實際感知情況。本次調(diào)查方式采用三階段抽樣，設(shè)計效應(yīng)取為1.5，調(diào)查手段以網(wǎng)絡(luò)問卷形式為主，并特別設(shè)置甄別性問題、有效性問題作為篩選項，以增強問卷有效性。經(jīng)過篩選和甄別，共計得到有效問卷593 份，有效回收率97.5%，信度檢驗的克倫巴赫（Cronbach）α 系數(shù)為0.889，效度檢驗的KMO 值為0.808，巴特利特（Bartlett）球形度檢驗結(jié)果顯著性小于0.05，都表明了問卷具有良好的信度與效度。

（一）樣本總體描述

從調(diào)查結(jié)果來看，14 個三級指標(biāo)對應(yīng)樣本的滿意度均值均大于3，這說明整體平均滿意度均處于比較滿意或非常滿意的狀態(tài)；方差介于0.6 至1.1 之間，說明各指標(biāo)對應(yīng)的滿意度情況較為一致；所有三級指標(biāo)中，“一日三餐”均值最高，方差最低，說明人們對“一日三餐”的滿意度評價高且趨于一致；而人們對“幫扶干部表現(xiàn)”評價方面均值較低，方差相對較小，也表明脫貧人民認(rèn)為幫扶干部表現(xiàn)處于一般水平（表3）。

表3 描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

（二）權(quán)重計算

通過樣本的總體描述，對樣本大致分布以及基本情況有了一定了解。 緊接著通過Python 3.6編程，結(jié)合主客觀賦權(quán)方法計算評價體系權(quán)重。 其中借鑒游宇等學(xué)者對主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)平衡博弈的研究［19］，選取主客觀平衡系數(shù)為0.31、0.69（表4）。

表4 模型博弈賦權(quán)計算結(jié)果

（三）評語集綜合云模型

根據(jù)等級評語劃分標(biāo)準(zhǔn)，每個評語集都有相應(yīng)的取值范圍，利用正態(tài)云模型將評語集云滴化。 考慮取值受單邊約束，由公式（6）、（7）、（8）計算三個超參數(shù)（表5）。

表5 評語等級云模型表示

為避免評語集云滴大量重疊，實際評語集范圍為（0,6）。根據(jù)建立的評語集及其云模型，樣本總體的云模型超參數(shù)為（3.91,0.96,0.23）（圖4）。

圖4 滿意度評價標(biāo)準(zhǔn)云

總體滿意度云期望為3.91，介于“比較滿意”和“非常滿意”之間，偏向“比較滿意”。 此外云模型超參數(shù)0.96 遠(yuǎn)大于評語集的熵，說明不同的貧困戶家庭對脫貧滿意度存在認(rèn)知差異。

（四）評價指標(biāo)云模型

滿意度的評價不僅要考慮主觀因素的影響，還要將評價的模糊性和隨機性納入范疇，采用云模型構(gòu)建定性與定量的相互映射。 因為期望Ex 是模糊信息的定性特質(zhì)描述，而熵En 和超熵Hn 在刻畫模糊性的同時還能反映出隨機性。

通過逆向云模型將定量數(shù)據(jù)實現(xiàn)定性衍射，計算結(jié)果（表6）。 并將超參數(shù)數(shù)據(jù)輸入到正向云模型中，產(chǎn)生的14 個三級指標(biāo)云模型（圖5～圖18）。

圖5 一日三餐云滴圖

圖6 穿衣取暖云滴圖

圖7 居住舒適度云滴圖

圖8 居住面積云滴圖

圖9 建筑質(zhì)量云滴圖

圖10 設(shè)施配套云滴圖

圖11 飲水工程云滴圖

圖12 道路工程云滴圖

圖13 貧困戶漏評云滴圖

圖14 非貧困戶錯評云滴圖

圖15 評選民主評議云滴圖

圖16 評選結(jié)果公示云滴圖

圖17 幫扶措施有效云滴圖

圖18 幫扶干部表現(xiàn)云滴圖

表6 三級指標(biāo)云模型參數(shù)表

由三級指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果，獲得每個二級指標(biāo)的層內(nèi)維度權(quán)重，相應(yīng)的權(quán)重（表7），將二級指標(biāo)的權(quán)重結(jié)合三個超參數(shù)，計算加權(quán)的二級指標(biāo)超參數(shù)（表8）。

表7 評價指標(biāo)體系的權(quán)重集

表8 二級指標(biāo)綜合云參數(shù)

各二級指標(biāo)的期望均在3.5 分以上，說明二級指標(biāo)得分較高。 利用正向云發(fā)生器，將準(zhǔn)則層的評價結(jié)果以云圖形的形式展現(xiàn)出來，圖中的每一個云滴即為脫貧家庭的可能評價數(shù)據(jù)，其中橫軸為具體評價分?jǐn)?shù)，縱軸為該值出現(xiàn)的概率或隸屬度（圖19～圖24）。

圖19 溫飽改善云滴圖

圖20 居住條件云滴圖

圖21 村級硬件設(shè)施云滴圖

圖22 公平氛圍云滴圖

圖23 程序規(guī)范云滴圖

圖24 外部幫扶云滴圖

通過對權(quán)重指標(biāo)體系進(jìn)行計算，得到權(quán)重由大到小為：居住條件>村級硬件建設(shè)>公平氛圍>外部幫扶>溫飽改善>程序規(guī)范。

（五）研究結(jié)論

第一是居住條件構(gòu)面，云滴集中較為離散，左右跨度較大，該指標(biāo)下的滿意度認(rèn)知存在群體差異。 居住條件屬于生活富裕的范疇，權(quán)重雖最大，但其滿意度為3.817，低于平均水平，結(jié)合三級指標(biāo)表現(xiàn)，居住舒適度4.012、居住面積3.767、建筑質(zhì)量3.742、設(shè)施配套指標(biāo)3.772。 綜合來看，居住條件的改善對脫貧滿意度貢獻(xiàn)很大，但是在脫貧家庭的住房條件優(yōu)化具體措施的落實存在參差，同時，存在住房建設(shè)投資較大，覆蓋面廣等問題，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施應(yīng)進(jìn)一步幫扶和集中治理。

第二是村級硬件設(shè)施構(gòu)面，云滴比較集中，左右跨度較窄，群體感知趨同。 村級硬件設(shè)施關(guān)乎“生態(tài)宜居”的偉大目標(biāo)，結(jié)合該指標(biāo)的三級指標(biāo)表現(xiàn)，飲水工程4.160，道路工程3.892，滿意度評價較高，成效顯著。

第三是公平氛圍構(gòu)面，云滴比較分散，左右跨度較寬，群體感知存在個別差異，說明脫貧家庭的識別或者政策執(zhí)行存在不足，而導(dǎo)致人們的不公平感增加。 “治理有效”也是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總要求之一，結(jié)合該指標(biāo)的三級指標(biāo)表現(xiàn)，非貧困戶錯評4.034，貧困戶漏評4.013，雖然滿意度得分總體較高，但是云模型敏銳感知到這一構(gòu)面存在的個別公平感知差異。

第四是外部幫扶構(gòu)面，云滴的集中程度較差且跨度較大，感知存在群體差異。 外部幫扶涉及鄉(xiāng)村振興總要求的“產(chǎn)業(yè)興旺”“鄉(xiāng)風(fēng)文明”兩方面，其構(gòu)面對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的影響甚大，但在幫扶政策有效性、幫扶干部的工作表現(xiàn)上看，仍然存在落實不到位的情況，應(yīng)該加強“一對一”的幫扶活動，在體現(xiàn)社會主義制度優(yōu)越性的同時，有效銜接鄉(xiāng)村振興。

第五是溫飽改善構(gòu)面，云滴集中、跨度小、群眾感知趨同、滿意度較高。 溫飽改善屬于“生活富?！钡姆懂?，當(dāng)下的脫貧群眾，早已實現(xiàn)溫飽，積極追求美好生活需求，其對脫貧滿意度貢獻(xiàn)較小，滿足人民群眾對美好生活的需要，才能切實提升人民的幸福感、滿意度。

第六是程序規(guī)范構(gòu)面，云模型表征和公平氛圍相似，它們同屬于鄉(xiāng)村振興的“治理有效”范疇，權(quán)重最小，明顯處于短板地位，暴露出了鄉(xiāng)村振興現(xiàn)階段的最重要的工作就是加強“治理有效”等軟實力建設(shè)。

六、政策建議

結(jié)合主要結(jié)論與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略五大要求，從而進(jìn)一步鞏固攻堅成果，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興有效銜接?；凇吧罡辉！薄吧鷳B(tài)宜居”“治理有效”“產(chǎn)業(yè)興旺”“鄉(xiāng)風(fēng)文明”五大方面提出如下建議。

（一）強民生保建設(shè)，普惠共享發(fā)展成果

生活富裕是實現(xiàn)廣大農(nóng)民群眾美好生活向往的必要條件。溫飽問題的切實改善只是起點，下一步應(yīng)鞏固拓展民生保障性工作，重點加強普惠性、基礎(chǔ)性、兜底性民生工程建設(shè)任務(wù)，提升民心工程的優(yōu)質(zhì)發(fā)展，做到農(nóng)村孩童幼有所育、學(xué)有所教，成人勞有所得、病有所依、弱有所扶老有所養(yǎng)，農(nóng)村居民住有所居緊密圍繞群眾最關(guān)心的、最迫切的現(xiàn)實利益問題，高舉發(fā)展共創(chuàng)、成果共享的偉大旗幟，讓集體的“蛋糕”大起來，讓農(nóng)民的“錢袋子”鼓起來。

（二）抓環(huán)境強基建，聚焦基礎(chǔ)設(shè)施改造

生態(tài)宜居是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵點，良好的生態(tài)是農(nóng)村最大的優(yōu)勢與財富。下一步應(yīng)推動鄉(xiāng)村自然價值鏈資本鏈循環(huán)，加快生態(tài)自增值，堅持“黨建引領(lǐng)人居環(huán)境整治”的思想，扎實推進(jìn)農(nóng)村生態(tài)保護(hù)措施，實現(xiàn)綠色發(fā)展與百姓富裕并兼，生態(tài)美與地宜居的統(tǒng)一。 改善農(nóng)村垃圾分類弊端，控制化肥農(nóng)藥用量，同時聚焦基建，完善道路照明設(shè)施、提升村容村貌、擴大綠地覆蓋、推動網(wǎng)絡(luò)通信等基礎(chǔ)設(shè)施改造問題，進(jìn)一步改善村民居住環(huán)境，助力鄉(xiāng)村振興。

（三）強黨建重引領(lǐng)，創(chuàng)新鄉(xiāng)村治理方式

鄉(xiāng)村治理是百姓安全、國家穩(wěn)定的基礎(chǔ)，更是鄉(xiāng)村振興的首要短板。 下一步應(yīng)充分發(fā)揮農(nóng)村地域遼闊優(yōu)勢，推進(jìn)新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化，切實推進(jìn)共存改革。 煥新農(nóng)村生產(chǎn)方式，更替農(nóng)村社會結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村進(jìn)步、農(nóng)民富裕。 更應(yīng)堅定黨建引領(lǐng)，將政治優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理盛勢，利用數(shù)字化賦能，提升科技治理水平和效率，形成一個緊密圍繞黨的領(lǐng)導(dǎo)、政府與人民協(xié)同、智能與效率共進(jìn)的現(xiàn)代鄉(xiāng)村社會治理體系。

（四）興產(chǎn)業(yè)促優(yōu)勢，堅持實施錯位發(fā)展

產(chǎn)業(yè)興旺是農(nóng)民最迫切的要求，是解決就業(yè)和收入問題的直接方式。下一步應(yīng)復(fù)制產(chǎn)業(yè)扶貧多模式，創(chuàng)新特色產(chǎn)品，拉動三農(nóng)發(fā)展，緩解農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融資難、集資貴等問題，并加強政策引領(lǐng)，持續(xù)發(fā)力，精準(zhǔn)施策，不斷吸引人才返鄉(xiāng)、資本旺鄉(xiāng)。 還應(yīng)實現(xiàn)村級特色產(chǎn)業(yè)支柱項目，以特性與風(fēng)味為導(dǎo)向，全面推進(jìn)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展與升級，并完善公平分紅機制，實現(xiàn)農(nóng)村共同富裕。 同時，應(yīng)加強產(chǎn)業(yè)空間互補，形成現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新格局。

（五）蘊民風(fēng)育家風(fēng)，提高科學(xué)文化素養(yǎng)

鄉(xiāng)風(fēng)文明是鄉(xiāng)村振興的靈魂所在，是農(nóng)民價值理念、風(fēng)尚習(xí)俗的集中表現(xiàn)。 培育文明鄉(xiāng)風(fēng)是弘揚正氣、煥發(fā)鄉(xiāng)村氣象的必然之舉。 下一步應(yīng)注重引導(dǎo)與宣傳，以實踐養(yǎng)成為基礎(chǔ)，以制度保障為輔助，弘揚民族精神與時代意氣。 更應(yīng)注意人民積極性，恰當(dāng)贊揚農(nóng)村道德榜樣，推進(jìn)農(nóng)村社會公德與人民美德建設(shè)，發(fā)揮黨凝聚人心、凈化民風(fēng)的積極作用。 做到實事求是，以鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展與文化相適應(yīng)為前提，因地制宜，不搞“一刀切”。 減輕人情支出負(fù)擔(dān)，進(jìn)一步提升鄉(xiāng)風(fēng)文明。

七、結(jié)語

從群眾感知的角度出發(fā)，在主流的主客觀賦權(quán)方法上，引入決策表屬性約簡的賦權(quán)方法，有效地規(guī)避傳統(tǒng)評價語言的模糊性和隨機性；同時引入博弈論組合賦權(quán)方式，統(tǒng)一了主客觀賦權(quán)的綜合權(quán)重，增強實證分析的說服力，也體現(xiàn)建模的優(yōu)越性。 云模型理論在處理不確定性和隨機性數(shù)據(jù)上具有運算效率快、計算成本低、操作簡單等特點。 在大數(shù)據(jù)時代構(gòu)建商用評價模型也是一個創(chuàng)新的借鑒。 將云模型與變權(quán)模型相結(jié)合，實現(xiàn)定量與定性轉(zhuǎn)化，更進(jìn)一步處理評價數(shù)據(jù)的不確定性和模糊性，使得評價結(jié)論具備可靠性與合理性。 基于鄉(xiāng)村振興視角，將涉及的指標(biāo)全部納入了戰(zhàn)略實施五大總要求的范疇，發(fā)現(xiàn)影響因素的成效和罅隙，從而助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施。 進(jìn)一步的工作建議：一是進(jìn)一步擴大影響因素覆蓋面；二是擴展研究對象覆蓋程度；三是擴寬銜接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的具體實施路徑。