李煒，黨玉麗，方芳，薛祺，杜雪峰

(1.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南 鄭州 450046；2.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院，河南 鄭州 450002；3.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)國際教育學(xué)院，河南 鄭州 450002)

豬肉是中國最多的畜產(chǎn)品，占整個(gè)肉類產(chǎn)量的 62%以上[1]。同時(shí)，豬肉也在中國居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要地位，是居民菜籃子中的當(dāng)家品種和餐飲業(yè)的主要原料。因此，豬肉價(jià)格在居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)中占有較高權(quán)重。但是，在高風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，外部風(fēng)險(xiǎn)以及農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)等導(dǎo)致的市場風(fēng)險(xiǎn)會(huì)產(chǎn)生較大的負(fù)面影響[2]。生豬疫情的發(fā)生短期會(huì)導(dǎo)致豬肉價(jià)格劇烈波動(dòng)，長期來看會(huì)致使豬肉價(jià)格上漲，這一定程度上將推動(dòng)CPI指數(shù)上揚(yáng)，從而加大通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)并引發(fā)其他畜產(chǎn)品價(jià)格上漲，給生豬產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)畜產(chǎn)品市場造成巨大沖擊，也會(huì)給城鄉(xiāng)居民生產(chǎn)生活及國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來較為明顯的負(fù)面影響。為了緩解豬肉價(jià)格極端化造成的經(jīng)濟(jì)后果，國務(wù)院辦公廳于2019年9月6日印發(fā)《關(guān)于穩(wěn)定生豬生產(chǎn)促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級的意見》；2021年中央一號文件也提出要加快構(gòu)建現(xiàn)代養(yǎng)殖體系，保護(hù)生豬基礎(chǔ)產(chǎn)能，健全生豬產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)有序發(fā)展。因此，在生豬疫病頻發(fā)的形勢下識別生豬疫情對豬肉價(jià)格的作用機(jī)制，測定生豬疫病對豬肉價(jià)格的影響程度，有助于規(guī)避生豬疫情再次導(dǎo)致豬肉價(jià)格大幅度波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)，對穩(wěn)定豬肉價(jià)格，保障產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)回顧與評述

豬肉價(jià)格大幅波動(dòng)會(huì)對居民生活和生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生巨大影響，學(xué)者們對此進(jìn)行了大量研究。由于研究側(cè)重點(diǎn)的不同，理論研究大致可分為豬肉價(jià)格波動(dòng)因素及特征、豬肉產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制及生豬疫情對豬肉價(jià)格的沖擊等三個(gè)方面。一是關(guān)于豬肉價(jià)格波動(dòng)的研究。孫大巖等[3]運(yùn)用結(jié)構(gòu)向量自回歸模型從需求端的飲食習(xí)慣與替代品、供給端的成本因素和其他代表性因素分析豬肉價(jià)格波動(dòng)的原因；陳哲蕊等[4]通過脈沖響應(yīng)函數(shù)判定豬肉產(chǎn)業(yè)鏈中玉米價(jià)格、豆粕價(jià)格波動(dòng)是影響豬肉價(jià)格的主要因素；熊濤[5]基于動(dòng)態(tài)模型檢驗(yàn)比較后發(fā)現(xiàn)豬肉價(jià)格影響因素存在時(shí)變特征，且因素間差異明顯；李蘇等[6]運(yùn)用H-P濾波模型和ARMA模型分析豬肉月度價(jià)格波動(dòng)趨勢，研究表明豬肉價(jià)格具有明顯的季節(jié)性波動(dòng)特征，測定豬肉價(jià)格平均36個(gè)月會(huì)有一次波動(dòng)。此外，也有學(xué)者研究了豬肉價(jià)格波動(dòng)對畜產(chǎn)品市場與宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。毛學(xué)峰等[7]應(yīng)用動(dòng)態(tài)條件相關(guān)DCC-GARCH模型來討論豬肉、牛肉、羊肉與雞肉四大肉類產(chǎn)品市場之間的波動(dòng)溢出性；于愛芝等[8]從豬肉價(jià)格與消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的角度運(yùn)用閾值協(xié)整模型合理把控宏觀經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的影響。二是豬肉價(jià)格的傳導(dǎo)機(jī)制。不少學(xué)者認(rèn)為豬肉產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳遞存在非對稱性特征。豬肉價(jià)格非對稱傳導(dǎo)的研究又從理論分析與計(jì)量模型檢驗(yàn)兩方面展開。早期CRAMON-TAUBADEL[9]認(rèn)為，價(jià)格非對稱傳導(dǎo)是因產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價(jià)格傳導(dǎo)受到政策干預(yù)及成本變化等沖擊時(shí)調(diào)整速度不一致產(chǎn)生的；潘方卉等[10]、蘇鵬等[11]從市場勢力視角論證豬肉產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)格非對稱性，說明了豬肉批發(fā)商具備的市場勢力是導(dǎo)致價(jià)格非對稱傳導(dǎo)的重要原因；周金城等[12]、 LUOMA等[13]利用門限模型分別對中國、芬蘭豬肉產(chǎn)業(yè)鏈中的價(jià)格非對稱傳導(dǎo)進(jìn)行研究，證明了非對稱性價(jià)格傳導(dǎo)的存在；周建軍等[14]基于現(xiàn)有文獻(xiàn)探討豬肉價(jià)格波動(dòng)非對稱傳導(dǎo)的新視角及新方法。三是生豬疫情對豬肉價(jià)格的沖擊效應(yīng)研究。由于生豬疫情會(huì)對豬肉價(jià)格會(huì)造成長期且巨大的影響，諸多學(xué)者通過構(gòu)建計(jì)量模型對疫情對豬肉價(jià)格所產(chǎn)生的外部沖擊進(jìn)行了數(shù)理分析。苗珊珊[15]利用2008—2015年的月度數(shù)據(jù)構(gòu)建PPM模型論證疫情對豬肉價(jià)格沖擊形成的門限效應(yīng)和“倒U型”特征；蘇貴芳等[16]以疫情寬度指數(shù)構(gòu)建閾值模型測定豬肉價(jià)格的閾值效應(yīng)；劉明月等[17]、付蓮蓮等[18]運(yùn)用VAR模型論證了疫病對豬肉價(jià)格的影響程度與影響持續(xù)時(shí)間；石自忠等[19]借助帶有隨機(jī)波動(dòng)性的TVP-VAR模型研究非洲豬瘟等生豬疫病沖擊對豬肉、雞肉與牛羊肉價(jià)格波動(dòng)的時(shí)變影響，指導(dǎo)市場在豬肉價(jià)格受疫情影響上漲的情況下緩解豬肉供需矛盾，讓畜產(chǎn)品充分發(fā)揮替代作用；張利庠等[20]也依據(jù)生豬產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀提出保障豬肉市場供應(yīng)和生豬調(diào)控政策的意見，以期保障豬肉價(jià)格穩(wěn)定。梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，已有的研究主要集中在豬肉價(jià)格波動(dòng)與傳導(dǎo)機(jī)制、生豬疫情與豬肉價(jià)格方面，而就生豬疫情發(fā)生后豬肉價(jià)格傳導(dǎo)的作用機(jī)制鮮有研究。基于此，本研究從豬肉產(chǎn)業(yè)鏈入手，分析生豬價(jià)格向豬肉價(jià)格即時(shí)傳導(dǎo)的機(jī)理，實(shí)證測度生豬疫情對豬肉價(jià)格的沖擊程度，對生豬產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展提供建議。

2 生豬疫情對生豬價(jià)格沖擊的傳導(dǎo)機(jī)制分析

2.1 生豬疫情對豬肉價(jià)格的現(xiàn)實(shí)沖擊

近年來，中國出現(xiàn)了豬鏈球菌病、高致病性藍(lán)耳病、豬瘟、口蹄疫、藍(lán)耳病、豬病毒性腹瀉與非洲豬瘟等重大生豬疫情。這些生豬疫病具有傳播性強(qiáng)、風(fēng)險(xiǎn)性高等特點(diǎn)，將直接影響生豬的供給量與需求量，進(jìn)而影響豬肉市場供需平衡，對豬肉價(jià)格產(chǎn)生沖擊。沖擊主要表現(xiàn)在生豬養(yǎng)殖戶存欄量與出欄量、仔豬價(jià)格、豬肉價(jià)格等方面，它們所呈現(xiàn)出來的波動(dòng)特征即是生豬疫病在潛伏期、暴發(fā)期、恢復(fù)期的客觀反映。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)，2019年11月受非洲豬瘟沖擊、“豬周期”下行等因素影響，豬肉價(jià)格上漲110.2%，影響CPI上漲約2.64百分點(diǎn)；2020年初受生豬疫情與新冠肺炎影響，疊加豬肉價(jià)格周期性波動(dòng)，2月份CPI同比上漲5.2%，而豬肉價(jià)格上漲拉動(dòng)了其中3.2個(gè)百分點(diǎn)，比例達(dá)到62%。同時(shí)，姚萬軍等[21]總結(jié)經(jīng)驗(yàn)得出豬周期一般為3～5年，但由于近年來豬肉價(jià)格調(diào)整頻繁、波動(dòng)周期延長[22]，尤其在非洲豬瘟暴發(fā)后豬肉價(jià)格隨疫情變化而波動(dòng)，這更有可能誘發(fā)豬周期進(jìn)入價(jià)格拐點(diǎn)。張海峰等[23]和沈瓊等[24]也通過研究預(yù)測2021年中國未來生豬市場由于生豬疫情與新冠肺炎長期存在，農(nóng)牧企業(yè)面臨著產(chǎn)品銷售不出去、原材料運(yùn)不進(jìn)來、用工不能及時(shí)到位和資金鏈難以維持等困難，這將導(dǎo)致生產(chǎn)成本上升，生豬產(chǎn)業(yè)收益水平下滑，一定程度上也加劇了豬肉價(jià)格波動(dòng)。

2.2 生豬疫情對豬肉價(jià)格沖擊的傳導(dǎo)路徑分析

依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況可以刻畫豬肉價(jià)格沖擊的傳導(dǎo)路徑，如圖1所示。在生豬疫情發(fā)生初期，一方面仔豬死亡、病豬被捕殺等情況會(huì)影響生豬的存欄量，伴隨著生豬疫情相關(guān)信息的擴(kuò)散，生豬養(yǎng)殖者也可能會(huì)基于自身對疫情風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與考量，依據(jù)當(dāng)前和預(yù)期市場情況做出是否擴(kuò)大或延遲出欄的決策，從而影響到生豬的出欄量與豬肉的供給量。另一方面，廣大消費(fèi)群體會(huì)因重大動(dòng)物疫情相關(guān)輿情傳播產(chǎn)生消費(fèi)恐慌情緒[25]，從而偏向于選用相對安全的肉類，即會(huì)縮減豬肉消費(fèi)轉(zhuǎn)而尋找豬肉替代品導(dǎo)致豬肉需求量減少。隨著生豬疫情發(fā)展至中期，疫區(qū)范圍逐漸擴(kuò)大，防疫部門監(jiān)管捕殺的舉措會(huì)造成生豬出欄量減少，生豬產(chǎn)能下降，此時(shí)豬肉市場的供給存在較大缺口，且供給短缺的態(tài)勢將會(huì)隨著消費(fèi)者對生豬疫情正向消息的認(rèn)知而加劇。生豬疫情發(fā)展至恢復(fù)期時(shí)，由供給不足、消費(fèi)者信心重塑引起的豬肉價(jià)格上漲短期內(nèi)增強(qiáng)了養(yǎng)殖戶的市場勢力，加工企業(yè)面臨此種情況不得不與養(yǎng)殖戶進(jìn)行價(jià)格博弈，這種在互相不知道對方?jīng)Q策的前提下博弈所產(chǎn)生的生豬價(jià)格將會(huì)起到成本推動(dòng)作用，致使豬肉價(jià)格高位運(yùn)行。此外，加工企業(yè)相互博弈所產(chǎn)生的當(dāng)期生豬價(jià)格也將進(jìn)一步影響生產(chǎn)者決策從而影響下一期生豬出欄量。

圖1 生豬疫情對豬肉價(jià)格的傳導(dǎo)路徑Fig.1 The transmission path of the pig epidemic to pork price

2.3 生豬疫情對豬肉價(jià)格沖擊的微觀機(jī)理

在豬肉價(jià)格波動(dòng)過程中，豬肉的供給與需求是主要的長期影響因素。在生豬疫情暴發(fā)初期，生豬養(yǎng)殖戶面對突然暴發(fā)的生豬疫情不能及時(shí)采取防控措施，加上養(yǎng)殖條件有限，導(dǎo)致生豬死亡、生豬出欄量減少。同時(shí)，生產(chǎn)者出于不確定的市場預(yù)期恐慌性提前出欄，這都會(huì)影響豬肉的供給量。消費(fèi)者出于恐慌心理會(huì)即刻減少對豬肉的消費(fèi)，從而增加對豬肉替代品的消費(fèi)，消費(fèi)者需求變動(dòng)將直接影響到豬肉市場需求量，豬肉需求減少的程度大于供給減少的程度，豬肉價(jià)格下跌。隨著疫情發(fā)展至中期，各部門采取撲殺、封鎖、禁運(yùn)等防控措施抑制疫情傳播，再加上部分散養(yǎng)戶遭受巨大損失難以恢復(fù)，選擇減少生豬養(yǎng)殖規(guī)模甚至退出養(yǎng)殖領(lǐng)域，進(jìn)一步使得生豬出欄量與能繁母豬減少，豬肉供給減少。但是，隨著消費(fèi)者逐步正確看待生豬疫情從而恢復(fù)豬肉消費(fèi)，豬肉市場逐漸供不應(yīng)求，豬肉價(jià)格漸趨上漲。而在生豬疫情的恢復(fù)期，養(yǎng)殖戶由于短期損失過大補(bǔ)欄意愿下降，豬肉供給恢復(fù)緩慢，豬肉市場此時(shí)仍是供不應(yīng)求，豬肉價(jià)格呈較快增長態(tài)勢。

綜合以上現(xiàn)實(shí)沖擊、傳導(dǎo)路徑與微觀機(jī)理，可以得出豬肉價(jià)格的傳導(dǎo)機(jī)制。在生豬存欄方面生豬疫病影響仔豬價(jià)格，即影響到生豬存欄量與養(yǎng)殖成本和農(nóng)戶價(jià)格期望；在生豬出欄方面，生豬疫病的發(fā)生、養(yǎng)殖成本的升高，以及短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的恐慌心理也會(huì)影響到生產(chǎn)者的決策，導(dǎo)致此前豬肉供需平衡所產(chǎn)生的均衡價(jià)格被打破。在向下游傳導(dǎo)的過程中，豬肉加工企業(yè)面臨緊張的生豬供給時(shí)也會(huì)出于利益的考量在不完全信息下進(jìn)行決策，由此增加的成本將轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，進(jìn)一步推動(dòng)豬肉價(jià)格波動(dòng)。而且由于生豬疫病具有突發(fā)性、波及范圍廣、不可預(yù)知等特性，通常會(huì)對生豬產(chǎn)業(yè)造成持續(xù)性的影響，豬肉價(jià)格也容易出現(xiàn)波動(dòng)幅度較大、回調(diào)時(shí)間長的情況。

3 生豬疫情對豬肉價(jià)格沖擊的模型構(gòu)建

3.1 模型構(gòu)建

向量自回歸模型(VAR)在分析復(fù)雜的價(jià)格經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)方面具有較大的優(yōu)勢，它能基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而研究不同類型的隨機(jī)變量擾動(dòng)項(xiàng)對系統(tǒng)變量的動(dòng)態(tài)影響過程。而豬肉價(jià)格本身作為復(fù)雜的價(jià)格經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)生活中與生豬疫情、仔豬價(jià)格、養(yǎng)殖成本等緊密相連，為測定生豬疫病對中國豬肉價(jià)格變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，探究其波動(dòng)特征及影響機(jī)理，本研究擬借助向量自回歸模型進(jìn)行分析。模型的一般表達(dá)式為：

(1)

式中：Y表示豬肉價(jià)格，X表示生豬疫情寬度指數(shù)，α表示常數(shù)項(xiàng)，βi表示豬肉t-i期價(jià)格對t期生豬價(jià)格影響系數(shù)，γi表示t-i期疫病指數(shù)對t期豬肉價(jià)格影響系數(shù)，n表示滯后階數(shù)，μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2 變量說明

由于2009年以來豬瘟、豬肺疫、藍(lán)耳病等發(fā)病次數(shù)較高，生豬疫情較為嚴(yán)重，且生豬疫情寬度指數(shù)自2009年公布，基于數(shù)據(jù)的時(shí)效性，本文以2009年3月至2020年9月的全國月度數(shù)據(jù)為研究區(qū)間，選用生豬疫情寬度指數(shù)(width)、仔豬價(jià)格(piglet price)、豬肉價(jià)格(pork price)、養(yǎng)殖成本(breeding cost)、雞肉價(jià)格(chicken price)等數(shù)據(jù)作為研究變量。并且選取生豬疫情寬度指數(shù)作為代理變量，從疫情暴發(fā)范圍、嚴(yán)重程度、傳播速度等幾個(gè)方面來客觀地衡量生豬疫情的影響廣度。在一般情況下，生豬疫病會(huì)對仔豬價(jià)格產(chǎn)生影響，而仔豬價(jià)格又與養(yǎng)殖成本關(guān)系緊密，通過價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制影響豬肉價(jià)格。故除選用生豬疫情寬度指數(shù)以外，還選用仔豬價(jià)格與養(yǎng)殖成本作為豬肉價(jià)格波動(dòng)的重要變量。仔豬價(jià)格選用15～25 kg單重的集貿(mào)市場月度均值，單位為元·kg-1。養(yǎng)殖成本采用監(jiān)測中的生豬出欄體重結(jié)合料肉比計(jì)算所需飼料成本，并考慮人工及其他(如醫(yī)藥、圈舍等)分?jǐn)偟贸龅酿B(yǎng)殖成本，單位為元·頭-1。豬肉價(jià)格選用白條肉豬肉價(jià)格，考慮到飲食與消費(fèi)習(xí)慣，選取白條肉雞肉價(jià)格衡量豬肉價(jià)格對其替代品的影響，單位均為元·kg-1。本研究所選數(shù)據(jù)均來源于布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫終端和中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)。為統(tǒng)一研究周期，將白條肉周度價(jià)格做月度均值轉(zhuǎn)換為月度價(jià)格。因研究所選基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為月度數(shù)據(jù)，為了確保模型結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性，本研究對主要畜產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，并利用各年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(consumer price index,CPI)對價(jià)格類數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，消除物價(jià)變動(dòng)及通貨膨脹對價(jià)格產(chǎn)生的影響，之后運(yùn)用Eviews9.0軟件對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取對數(shù)處理來實(shí)現(xiàn)模型的運(yùn)算。

4 生豬疫情對豬肉價(jià)格沖擊的實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

考慮到本研究選用2009年3月至2020年9月數(shù)據(jù)為時(shí)間序列，在運(yùn)用VAR模型分析之前需要對各時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法為ADF單位根檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。首先對取對數(shù)的時(shí)間序列l(wèi)npork、 lnbc、 lnpiglet、lnchicken、lnwidth進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，除lnwidth以外對應(yīng)的P值大于0.05。接下來對lnpork、lnbc、lnpiglet、lnchicken、lnwidth等一階差分處理后進(jìn)行加截距項(xiàng)和趨勢項(xiàng)的檢驗(yàn)，由檢驗(yàn)結(jié)果可知各序列對應(yīng)的P值均小于0.05，即表明經(jīng)過一階差分后的時(shí)間序列在1%水平上都能通過單位根檢驗(yàn)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

4.2 最優(yōu)階數(shù)選擇

結(jié)合表1，在時(shí)間序列平穩(wěn)的基礎(chǔ)上，擬建立VAR模型并確定生豬疫情沖擊的滯后期數(shù)。本研究采用綜合法，根據(jù)少數(shù)服從多數(shù)原則確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為5(表2)，說明生豬疫情與5個(gè)月后豬肉價(jià)格間相關(guān)關(guān)系最為密切，這也與生豬養(yǎng)殖周期相符。

表1 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn) Table 1 Stationarity test of the time series

表2 VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)判定 Table 2 Judgment of the optimal lag order of VAR model

4.3 AR根檢驗(yàn)

接下來需要進(jìn)行模型的擬合以保證模型的穩(wěn)態(tài)性，本文采用AR根檢驗(yàn)法對所建模型的有效性進(jìn)行判定，通過計(jì)算AR特征多項(xiàng)式逆根來確定由豬肉價(jià)格、生豬疫情寬度指數(shù)、仔豬價(jià)格、養(yǎng)殖成本與雞肉價(jià)格所構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是否穩(wěn)定，AR根檢驗(yàn)的輸出結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，特征根的模均小于1且處于單位圓內(nèi)，表明VAR模型是穩(wěn)定的。

4.4 Granger檢驗(yàn)

Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)茏R別變量變化在時(shí)間序列上的前因后果。在各變量具有長期協(xié)整關(guān)系條件下，本研究運(yùn)用Granger因果分析法對生豬疫情寬度指數(shù)、豬肉價(jià)格、仔豬價(jià)格、養(yǎng)殖成本、雞肉價(jià)格之間的關(guān)系進(jìn)行分析，所得結(jié)果如下表3所示。

由表3可知，假設(shè)生豬疫情對豬肉價(jià)格與仔豬價(jià)格無影響，得到的P值均小于10%，拒絕原假設(shè)，即生豬疫情是豬肉價(jià)格與仔豬價(jià)格的Granger原因，對其有預(yù)測能力。在養(yǎng)殖成本為因變量、仔豬價(jià)格作為檢驗(yàn)變量時(shí)得到的P值為0.004 4，因此可以認(rèn)為在1%的顯著性水平下仔豬價(jià)格是養(yǎng)殖成本的格蘭杰原因。同理，在雞肉價(jià)格為因變量、豬肉價(jià)格作為檢驗(yàn)變量時(shí)，在1%的顯著性水平下可以認(rèn)為豬肉價(jià)格是雞肉價(jià)格的格蘭杰原因。

圖2 AR根檢驗(yàn)Fig.2 AR root test

4.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以在向量自回歸模型中通過分析某一變量受到另一因素的沖擊從而捕捉其動(dòng)態(tài)的影響路徑，本文將采用脈沖響應(yīng)分析法了解生豬疫情寬度指數(shù)與豬肉價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)影響過程，得出變量當(dāng)前值與將來值的關(guān)系，分析結(jié)果如下圖3所示。

表3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)Table 3 Granger causality test

由圖3(a)可知，給定生豬疫情寬度指數(shù)一個(gè)單位的正向沖擊，滯后1～3期的豬肉價(jià)格會(huì)率先做出負(fù)向反應(yīng)，4個(gè)滯后期后豬肉價(jià)格開始回升并穿過0值，約在滯后5期正向反應(yīng)達(dá)到最大值，之后生豬疫病沖擊更多地表現(xiàn)為正負(fù)交替影響，且沖擊態(tài)勢約在16期漸趨收斂，與現(xiàn)實(shí)豬肉價(jià)格波動(dòng)特征相符。在疫情暴發(fā)初期公眾會(huì)產(chǎn)生恐慌心理，消費(fèi)需求減少，豬肉價(jià)格下降。然而隨著消費(fèi)恐慌消減，此時(shí)具有特定養(yǎng)殖周期的生豬養(yǎng)殖業(yè)受疫情影響不能保證有效供給，豬肉產(chǎn)能尚未恢復(fù)，豬肉價(jià)格自此回升，價(jià)格長期波動(dòng)性上漲的趨勢逐漸明顯。疫情恢復(fù)期時(shí)養(yǎng)殖戶做出補(bǔ)欄與提前出欄決策填補(bǔ)供給缺口，同時(shí)企業(yè)也會(huì)根據(jù)豬肉市場競爭力對豬肉進(jìn)行跨區(qū)調(diào)配[26]，豬肉價(jià)格將在生豬產(chǎn)業(yè)扶持政策、生豬期貨等共同作用下逐漸穩(wěn)定。

對比圖3中(a)和(b)可發(fā)現(xiàn)，在給定生豬疫病一個(gè)沖擊時(shí)，仔豬價(jià)格與豬肉價(jià)格兩者波動(dòng)的趨勢具有高度一致性，只有受到?jīng)_擊的程度略有不同。這是因?yàn)樽胸i價(jià)格一定程度上屬于生豬產(chǎn)業(yè)鏈上游范疇，而豬肉價(jià)格屬于零售環(huán)節(jié)，仔豬價(jià)格對疫情較為敏感，生豬疫病一旦暴發(fā)首先會(huì)對生豬產(chǎn)業(yè)鏈上游產(chǎn)生較嚴(yán)重的外部沖擊，生豬生產(chǎn)者將會(huì)受到直接的生產(chǎn)損失。同時(shí)，在特定時(shí)期豬肉價(jià)格與仔豬價(jià)格的大幅波動(dòng)一定程度上也會(huì)影響生產(chǎn)者關(guān)于生豬出欄量與存欄量的決策，通過價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制對當(dāng)期的生豬價(jià)格與豬肉價(jià)格造成影響，這也與(b)圖表現(xiàn)出更高的響應(yīng)程度一致。

圖3 脈沖響應(yīng)圖Fig.3 Impulse response graph

4.6 方差分解

方差分解是對豬肉價(jià)格進(jìn)行歸因分析，從而得到生豬疫情等變量對豬肉價(jià)格變動(dòng)的貢獻(xiàn)程度與變化趨勢，方差分解結(jié)果如表4所示。

由方差分解結(jié)果可知，豬肉價(jià)格波動(dòng)受自身價(jià)格的影響最大，生豬疫情與仔豬價(jià)格，養(yǎng)殖成本與雞肉價(jià)格對豬肉價(jià)格的影響相對較小，這與現(xiàn)實(shí)情況較為一致。豬肉價(jià)格受價(jià)格慣性影響，前期自身價(jià)格的貢獻(xiàn)率較高，后期逐漸減弱。就生豬疫情對豬肉價(jià)格的貢獻(xiàn)率而言，從第4期開始生豬疫情對豬肉價(jià)格的影響較為顯著，貢獻(xiàn)率在前6期增幅較大，即在經(jīng)歷短期的消費(fèi)恐慌與需求下降后豬肉市場回暖，消費(fèi)者恢復(fù)對豬肉的消費(fèi)信心，之后生豬疫情對豬肉價(jià)格的貢獻(xiàn)率持續(xù)增加，這表明生豬疫情對豬肉價(jià)格的影響長期存在，其貢獻(xiàn)率在16期之后大約穩(wěn)定在7.37%，說明生豬疫情對豬肉價(jià)格的影響不容忽視。仔豬價(jià)格的貢獻(xiàn)率也相對較高，當(dāng)其穩(wěn)定時(shí)約為6.83%。而主要由人工成本和飼料成本組成的養(yǎng)殖成本對豬肉價(jià)格的貢獻(xiàn)率一直較為平穩(wěn)且略有波動(dòng)，這表明近年來生豬養(yǎng)殖業(yè)逐漸增加的人工成本與飼料成本一定程度上影響到了豬肉價(jià)格。相應(yīng)地，雞肉作為其他畜產(chǎn)品也占據(jù)了一定的市場份額，對豬肉價(jià)格存在替代效應(yīng)。雞肉價(jià)格對豬肉價(jià)格的貢獻(xiàn)率前期一直保持在較低水平，說明雞肉價(jià)格對豬肉價(jià)格的影響存在滯后性，但是當(dāng)疫情等外部沖擊使得豬肉市場預(yù)期不太理想時(shí)，消費(fèi)者可能會(huì)對流通中的豬肉存有安全顧慮，會(huì)優(yōu)先考慮雞肉消費(fèi)，后期雞肉價(jià)格對豬肉價(jià)格的貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在2.17%左右。

表4 方差分解Table 4 Variance decomposition

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

1)生豬疫情是豬肉價(jià)格的Granger原因。生豬疫情會(huì)影響豬肉價(jià)格，豬肉價(jià)格對生豬疫情寬度指數(shù)變動(dòng)的脈沖響應(yīng)表現(xiàn)為先負(fù)向后正向，過程中反復(fù)波動(dòng)直至趨向收斂。在生豬疫情與新冠肺炎并存的當(dāng)下，豬肉供給能力嚴(yán)重下滑，疊加產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳導(dǎo)及市場需求等因素使得豬肉供需矛盾更加突出，致使豬肉價(jià)格波動(dòng)劇烈。此外，由于人們對畜產(chǎn)品的需求是直接且必需的，豬肉價(jià)格變動(dòng)也會(huì)顯著影響其替代品的價(jià)格變化，在豬肉價(jià)格上漲時(shí)，雞肉作為豬肉的重要替代品會(huì)更受大眾歡迎。

2)生豬疫情對豬肉價(jià)格的影響持續(xù)時(shí)間長。從豬肉價(jià)格的傳導(dǎo)機(jī)制來看，受疫情影響的豬肉價(jià)格波動(dòng)會(huì)引起產(chǎn)業(yè)鏈上游迅速做出反應(yīng)，但是豬肉產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場力量又具有非均衡性，導(dǎo)致市場各個(gè)主體的連續(xù)調(diào)整被阻礙，作為產(chǎn)業(yè)鏈下游的供應(yīng)商與消費(fèi)者不能迅速地調(diào)整價(jià)格。從脈沖響應(yīng)結(jié)果來看，生豬疫情沖擊下仔豬價(jià)格相較豬肉價(jià)格的響應(yīng)程度更高，這種價(jià)格傳導(dǎo)的非對稱性使得豬肉價(jià)格易存在“快漲慢跌”的情況，且二者受疫情影響持續(xù)的時(shí)間較長，會(huì)使得豬肉價(jià)格回調(diào)相對緩慢而長久，同時(shí)這也預(yù)示著生豬疫情對豬肉產(chǎn)銷和流通格局乃至整個(gè)生豬產(chǎn)業(yè)的沖擊是長期存在的，導(dǎo)致疫病沖擊的持續(xù)時(shí)間保持在較長水平。

5.2 建議

一要完善生豬疫情防控機(jī)制，加強(qiáng)生豬疫病防控體系建設(shè)。以近幾年發(fā)生的重大生豬疫情為參考，健全應(yīng)對重大公共衛(wèi)生安全事件的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制；完善生豬產(chǎn)業(yè)疫情監(jiān)測體系，提高生豬疫情相關(guān)信息透明度，加大對生豬疫情的防控力度，盡量降低疫情沖擊下養(yǎng)殖者的經(jīng)營損失。

二要建立產(chǎn)業(yè)鏈追溯體系，平衡不同環(huán)節(jié)廠商的市場勢力。加快推進(jìn)生豬養(yǎng)殖業(yè)的規(guī)?；c專業(yè)化，使之與銷售地區(qū)間信息對稱，提升生產(chǎn)者在整個(gè)產(chǎn)業(yè)中的議價(jià)談判能力；同時(shí)注意平衡不同環(huán)節(jié)廠商的市場勢力，避免某一環(huán)節(jié)的市場主體利用其市場優(yōu)勢影響價(jià)格，擾亂市場運(yùn)作秩序。

三要保證豬肉市場供需平衡，穩(wěn)定豬肉價(jià)格水平。保證豬肉市場供求平衡需要雙管齊下，首先需要對生豬產(chǎn)業(yè)給予政策傾斜，促使生豬產(chǎn)能快速恢復(fù)，保障生豬市場供應(yīng)；其次需要加快發(fā)展生豬期貨管理，完善豬肉冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，穩(wěn)定豬肉市場供給，同時(shí)也要充分發(fā)揮雞肉消費(fèi)的替代作用，以便豬肉價(jià)格變動(dòng)時(shí)調(diào)整余缺。