◆秦澤寧 崔雨萌

大數(shù)據(jù)助力現(xiàn)代醫(yī)療體系建設(shè)研究

◆秦澤寧 崔雨萌

（河北金融學(xué)院 河北 071051）

醫(yī)院信息化的發(fā)展，使得醫(yī)院數(shù)據(jù)的數(shù)量越來越巨大。醫(yī)院的大數(shù)據(jù)包含了所有患者從入院到出院整個療程的全部數(shù)據(jù)、大量的醫(yī)學(xué)研究及醫(yī)院日常運行的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)量巨大、價值密度不高，此外，這些數(shù)據(jù)還涉及個人隱私保護的問題。大數(shù)據(jù)助力醫(yī)院發(fā)展，對醫(yī)院管理、臨床研究、醫(yī)療糾紛的解決以及個人的日常保健等方面有著極其重要的影響。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助醫(yī)院體系建設(shè)有了很大的發(fā)展，但是，就目前醫(yī)院對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況而言，還有很多需要改進(jìn)的地方。本文探討了醫(yī)院大數(shù)據(jù)的發(fā)展?fàn)顩r及其特點，并針對醫(yī)院大數(shù)據(jù)運營中存在的問題提出了一些建議。

醫(yī)院大數(shù)據(jù)；信息化；數(shù)據(jù)共享；數(shù)據(jù)挖掘；智慧醫(yī)療

1 大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)療運營現(xiàn)狀

1.1 輔助臨床決策

大數(shù)據(jù)輔助臨床決策系統(tǒng)是以智能決策引擎和醫(yī)療數(shù)據(jù)庫為核心，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)的檢、診、治等解決方案的推送。輔助臨床決策系統(tǒng)主要有以下功能。

（1）智能問診策略功能。對選入信息進(jìn)行綜合分析和推導(dǎo)判斷，推送醫(yī)生可能需要的建議詢問和常規(guī)詢問的病史信息。

（2）輔助檢查策略功能。根據(jù)已選填信息進(jìn)行智能綜合分析與判斷，推送合理規(guī)范的檢查項目，并根據(jù)患者的情況推送疑似病例等信息供醫(yī)生參考。

（3）智能輔助診療功能。系統(tǒng)根據(jù)診斷結(jié)果，針對每種疾病為醫(yī)生提供了對應(yīng)的治療方案作為醫(yī)生決策的參考。

（4）自動生成門診電子病歷功能。醫(yī)生使用本系統(tǒng)完成診療后，系統(tǒng)可以自動生成門診電子病歷，提高工作效率。

1.2 優(yōu)化健康體檢

健康檢查的目的是發(fā)現(xiàn)潛在的問題。體檢機構(gòu)收集被體檢者的健康數(shù)據(jù)，獲得被體檢者的健康狀況，并進(jìn)一步對健康數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析該地區(qū)患者的特點，繪制風(fēng)險預(yù)測、健康監(jiān)測和評價圖。對于健康居民，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過整合相關(guān)信息來監(jiān)測居民健康狀況，通過移動設(shè)備定位數(shù)據(jù)分析居民健康的影響因素，為居民提供個性化的健康管理服務(wù)。

1.3 調(diào)整資源配置

目前，我國醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)療資源配置還不夠合理，大城市的醫(yī)療資源質(zhì)量最高，而農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)療條件較差。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以調(diào)整醫(yī)療資源的配置，使醫(yī)療服務(wù)更加完善和精準(zhǔn)。未來大部分的診療可以在院外進(jìn)行，實現(xiàn)分級診療。對于一般患者來說，推薦在網(wǎng)上診斷或在附近的診所和社區(qū)治療；對于重癥患者來說，推薦去擁有優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的醫(yī)院或其他醫(yī)療機構(gòu)。這樣的分級診療模式使得醫(yī)療效率大大提高，也使醫(yī)療服務(wù)變得更加精準(zhǔn)化。

1.4 醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化

隨著信息時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息量日漸增多。醫(yī)院每天產(chǎn)生大量的冗余數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)涉及的方向和維度越來越多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)呈現(xiàn)困難。數(shù)據(jù)可視化逐漸延伸到醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和研究方向，在解決抽象復(fù)雜的醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面具有重要的應(yīng)用價值。

智能醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)可以將一系列醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形、表格等直觀形式，從而將困難、復(fù)雜的數(shù)據(jù)以圖形的形式準(zhǔn)確表達(dá)出來。智能醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)可以監(jiān)控患者的生命體征，有利于醫(yī)護人員分析病情變化，從而在出現(xiàn)問題時及時做出反應(yīng)，預(yù)測突發(fā)事件。此外，在監(jiān)測疾病數(shù)據(jù)的變化和分析疾病的過程中，我們可以推斷數(shù)據(jù)的結(jié)果，提前預(yù)防和控制疾病風(fēng)險，并根據(jù)研究的比較找到最佳的治療方法。

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點

2.1 醫(yī)院數(shù)據(jù)互聯(lián)互通

疫情和政策的多重利好推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院進(jìn)入加速發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的無接觸、即時性與跨地空等優(yōu)點在疫情期間發(fā)揮了重要作用。采用醫(yī)療信息交互技術(shù)，將人口數(shù)據(jù)庫、居民電子健康檔案數(shù)據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫三庫融合，構(gòu)建互聯(lián)互通基礎(chǔ)架構(gòu)，形成患者和醫(yī)院間數(shù)據(jù)、服務(wù)、流程的整合及互聯(lián)互通。將基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)管理信息與醫(yī)保信息互聯(lián)互通，可以有效解決看病就醫(yī)實時報銷結(jié)算問題，醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的實現(xiàn)將會為個人提供更好的醫(yī)療關(guān)護。

2.2 業(yè)務(wù)融合

基于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，通過分析疾病類型、患者癥狀等醫(yī)療數(shù)據(jù)屬性之間的歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和利用機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)向知識的轉(zhuǎn)化，為醫(yī)院管理平臺提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。通過這些系統(tǒng)和平臺，醫(yī)療機構(gòu)可以共享檢查結(jié)果，節(jié)約醫(yī)療資源，減輕患者負(fù)擔(dān)；患者可在線預(yù)約，緩解掛號、繳費、等待時間長、治療時間短等問題。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘分析

在大數(shù)據(jù)時代，挖掘和利用醫(yī)療機構(gòu)的海量數(shù)據(jù)具有重要的理論意義和臨床實踐價值。采用BI和交互探索分析技術(shù)，對各種臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行高度自動化的分析和歸納推理，提取隱藏的、之前未知的和可能有用的信息和知識。根據(jù)這些隱藏的數(shù)據(jù)，可以對一些患者沒有意識到的疾病進(jìn)行預(yù)警和診斷。

2.4 大數(shù)據(jù)儲存計算

面對種類多樣的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，采用分布式并行運算技術(shù)。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲存技術(shù)，醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用的云計算技術(shù)具有成本較低、計算效率高、容易管理、擴展性較強的優(yōu)勢。利用開源的Hadoop，可以增強容錯性能，保證醫(yī)院的持續(xù)運作。這些技術(shù)為醫(yī)院大數(shù)據(jù)的共享提供了很大的便利，提高了醫(yī)院資源的利用效率，推動了醫(yī)院信息化的進(jìn)程。此外，在用戶感受上，大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)也受到青睞，該技術(shù)操作簡單、響應(yīng)速度快、安全性高。

3 醫(yī)院大數(shù)據(jù)運營中存在的問題

3.1 數(shù)據(jù)安全保障不足

在醫(yī)院運營的過程中，對數(shù)據(jù)的保護至關(guān)重要。尤其是在大數(shù)據(jù)時代，對敏感數(shù)據(jù)的保護有了更大的挑戰(zhàn)。一旦個人健康數(shù)據(jù)、個人賬單和醫(yī)療記錄在收集、共享的過程中遭到泄露，將很容易導(dǎo)致醫(yī)院的公信力喪失，也會造成公眾的焦慮。除了個人數(shù)據(jù)外，醫(yī)院的隱私數(shù)據(jù)還包括醫(yī)療衛(wèi)生的研究數(shù)據(jù)，以及醫(yī)院的日常運行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)很容易收到各種攻擊。對于醫(yī)院內(nèi)部而言，醫(yī)院內(nèi)部的員工可以較為容易獲得醫(yī)院的數(shù)據(jù)。目前醫(yī)院沒有對醫(yī)院員工的訪問權(quán)限進(jìn)行細(xì)致化管控，因此在程序上，醫(yī)院的內(nèi)部人員可以輕易獲取患者的全部數(shù)據(jù)，這在一定程度上加大了醫(yī)院數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。

3.2 大數(shù)據(jù)挖掘利用工作不到位

醫(yī)院信息化的背景下，海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)積累，但是大部分醫(yī)院都沒有充分利用大數(shù)據(jù)。一方面，大多數(shù)醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)層對大數(shù)據(jù)不夠重視，專業(yè)的大數(shù)據(jù)管理人員較少，因此無法充分發(fā)揮醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值。另一方面，在醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫中，很多的數(shù)據(jù)沒有進(jìn)行有效的整合，所以難以通過對信息進(jìn)行充分挖掘，大數(shù)據(jù)的價值難以顯現(xiàn)。此外，醫(yī)院對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知不足，醫(yī)院中的數(shù)據(jù)較為零散化且與臨床研究、醫(yī)院管理相脫節(jié)，并沒有發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。大部分醫(yī)院對大數(shù)據(jù)利用得較少，僅局限于較少的幾個應(yīng)用場景中，大數(shù)據(jù)輔助臨床決策的功能并沒有顯現(xiàn)出來，目前醫(yī)院仍是僅靠醫(yī)生的臨床經(jīng)驗為患者提供臨床決策。

時代的進(jìn)步，醫(yī)學(xué)知識的積累必然越來越多，病歷在不斷豐富，憑借醫(yī)生的腦力難以掌握海量的信息，但利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)對海量信息的掌握。機器在知識的豐富度和積累的經(jīng)驗量上超越人類水平，因此在未來，越來越需要大數(shù)據(jù)挖掘來輔助醫(yī)院的日常工作。要想真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的充分利用，對于目前的醫(yī)院來說還需要很長的路要走。

3.3 信息壁壘

當(dāng)下國內(nèi)的各大醫(yī)院紛紛進(jìn)行了信息化的改造，但各個醫(yī)院之間仍然存在著很大的信息壁壘。醫(yī)院信息化的重要體現(xiàn)就是電子病歷，但現(xiàn)階段大部分電子病歷的共享程度僅僅停留在于醫(yī)院的內(nèi)部之間。對于跨醫(yī)院跨區(qū)域看病的病人來說，電子病歷的作用微乎其微。例如，對于異地看病的病人，醫(yī)生更傾向于病人使用的紙質(zhì)病歷。電子病例雖然方便快捷，但是各個區(qū)域間的信息壁壘尚未打通，致使電子病歷中的部分?jǐn)?shù)據(jù)在醫(yī)院之間沒有實現(xiàn)共享。

只有信息的互通、數(shù)據(jù)的共享，才能讓醫(yī)院資源更加合理配置。就拿人類的罕見病來說，目前我國僅有不到四成的診斷率。沒有診斷出來的六成的患者現(xiàn)在不能得到有效的治療，究其原因，醫(yī)院之間信息壁壘是重要的影響因素之一。盡快打破醫(yī)院間的信息壁壘，可以讓罕見病被診斷出來的可能性進(jìn)一步提升，讓更多患者受益。

4 醫(yī)院大數(shù)據(jù)發(fā)展建議

4.1 建立可靠的數(shù)據(jù)安全保障機制

對醫(yī)院數(shù)據(jù)安全的保護主要可以分為三個步驟。首先，對登錄醫(yī)院系統(tǒng)的用戶進(jìn)行身份認(rèn)證，即當(dāng)用戶對醫(yī)院系統(tǒng)的數(shù)據(jù)發(fā)起訪問時，必須持有獲得安全認(rèn)證的數(shù)字證書。然后，完善審核功能，根據(jù)用戶所提供的身份證明與數(shù)字證書對應(yīng)的訪問權(quán)限進(jìn)行授權(quán)。最后，及時更新用戶的使用權(quán)限，即醫(yī)院系統(tǒng)要及時驗證用戶提供的公鑰數(shù)字證書的有效性，對于使用權(quán)限已經(jīng)過期的用戶及時制止訪問行為。醫(yī)院可以基于以上三點，來完善數(shù)據(jù)安全保障體系，進(jìn)一步保障醫(yī)院的大數(shù)據(jù)安全性。

4.2 培養(yǎng)復(fù)合型人才

醫(yī)院的大數(shù)據(jù)價值沒有得到充分的挖掘，這與醫(yī)院大數(shù)據(jù)人才的缺失息息相關(guān)。醫(yī)院大數(shù)據(jù)的日常維護以及挖掘工作，需要既懂得臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)知識，又擁有大數(shù)據(jù)挖掘能力的復(fù)合型人才。因此，加強醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)交叉學(xué)科人才培養(yǎng)對現(xiàn)代化醫(yī)院的建設(shè)至關(guān)重要，這不僅可以使醫(yī)院大數(shù)據(jù)得到有效利用，也可以輔助醫(yī)院的一些決策，從而提高醫(yī)院的醫(yī)療水平。

4.3 推動醫(yī)療數(shù)據(jù)共享

醫(yī)院和各個相關(guān)機構(gòu)應(yīng)積極展開行動，秉持以患者為中心的理念，通過推動醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。一方面，疏通醫(yī)院間的信息壁壘。數(shù)據(jù)的共享既可以為患者減輕負(fù)擔(dān)，也有利于醫(yī)生對不同病歷展開學(xué)習(xí)，同時也為醫(yī)院的臨床研究工作提供了更多參考和病例。另一方面，融合各個醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)一體化。信息化的時代，人不僅僅局限于在線下問診，很多信息會在線上留存。因此，醫(yī)院大數(shù)據(jù)的收集也要融合其他醫(yī)療機構(gòu)，像可穿戴設(shè)備、居家檢測設(shè)備等儲存的信息對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘也有一定的價值。

[1]丁忠毅，譚雅丹. 中國醫(yī)療衛(wèi)生政策轉(zhuǎn)型新趨勢與政府的角色擔(dān)當(dāng)[J]. 晉陽學(xué)刊，2019（5）.

[2]張毅，謝明均，謝鋼. 遠(yuǎn)程醫(yī)療如何促進(jìn)區(qū)域醫(yī)療信息化建設(shè)[J]. 中國科技縱橫，2016（015）：193-193.

2020年度河北金融學(xué)院國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目（項目名稱：新冠疫情背景下醫(yī)療大數(shù)據(jù)助力防返貧研究，項目編號：202011420006）