唐夢(mèng)琳， 仇方道

(1.江蘇師范大學(xué) 地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，江蘇 徐州 221116； 2.江蘇第二師范學(xué)院 地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 211200)

黨的二十大報(bào)告提出，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)降低碳排放是國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局于2022年1月30日發(fā)布的《關(guān)于完善能源綠色低碳轉(zhuǎn)型體制機(jī)制和政策措施的意見》中落實(shí)“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵路徑.工業(yè)碳足跡是衡量工業(yè)碳排放的主要表征[1].據(jù)此，厘清和剖析碳足跡與工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)系，研究省際邊緣地區(qū)工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型，是促進(jìn)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措.目前,有關(guān)碳足跡與工業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)系的研究，主要集中于3個(gè)方面：一是碳足跡對(duì)工業(yè)發(fā)展的影響，主要通過能源消耗或者碳排放相關(guān)指標(biāo)探討工業(yè)低碳水平[2]或者碳足跡時(shí)空格局[3]等；二是碳足跡與工業(yè)轉(zhuǎn)型的測(cè)度，主要采用IPCC法[4]、LCA法[5]、投入產(chǎn)出法[6]、夜間燈光數(shù)據(jù)反演法[7]等對(duì)碳排放進(jìn)行估算，依托LMDI分解模型探究碳足跡變動(dòng)的影響因素[8]或者利用脫鉤模型對(duì)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系展開研究[9]等；三是碳足跡與工業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)系的調(diào)控，多是從技術(shù)創(chuàng)新[10]、結(jié)構(gòu)優(yōu)化[11]、政策制定[12]等角度探討二者的優(yōu)化路徑.總的來看，以往研究主要聚焦企業(yè)[13]或行業(yè)[6]，而從碳足跡與工業(yè)發(fā)展的脫鉤關(guān)系入手開展工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的研究相對(duì)較少；研究尺度上，多是國(guó)家[9]、省域[12]，而對(duì)省際交界這一特殊類型地區(qū)的研究相對(duì)較少.本文以淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，分析省際邊緣區(qū)域工業(yè)碳足跡與工業(yè)發(fā)展脫鉤關(guān)系的異質(zhì)性，并探討工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型路徑，試圖為淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型政策的制定提供科學(xué)依據(jù).

1 研究區(qū)概況

淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)成立于1986年，是我國(guó)典型的省際交界地區(qū)和淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的重要功能區(qū).按照《淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)包括蘇魯豫皖4省接壤區(qū)域的徐州、連云港、宿遷、濟(jì)寧、棗莊、臨沂、菏澤、商丘、宿州、淮北10市.除連云港、商丘、菏澤3市外，其余7市均為資源型城市.2017年，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)土地面積89 324.69 km2，戶籍人口8 389.28萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值26 245.59億元，分別占全國(guó)的0.93%、6.04%、3.15%.以資源型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的工業(yè)結(jié)構(gòu)使得能源過度消耗，工業(yè)能源消耗量(以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì))為15 240.37萬t，占全國(guó)的5.18%，表明淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)發(fā)展存在嚴(yán)重碳排放問題.

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 碳足跡測(cè)度方法

碳足跡的概念衍生于生態(tài)足跡，基于產(chǎn)品進(jìn)行核算[14].學(xué)術(shù)界對(duì)碳足跡的定義尚未有統(tǒng)一界定，目前多將其視為碳排放量，即生產(chǎn)活動(dòng)過程中產(chǎn)生的全部溫室氣體[15].本研究基于IPCC(聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì))溫室氣體排放指南計(jì)算：碳足跡量=活動(dòng)數(shù)據(jù)×排放系數(shù).活動(dòng)數(shù)據(jù)選取能源消耗量，將各種能源消耗量換算為標(biāo)準(zhǔn)煤；只考慮溫室氣體中的主要成分CO2,采用國(guó)家發(fā)改委所推薦的單位能源消耗的CO2排放系數(shù)2.46[16].依據(jù)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)各市分行業(yè)能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)，換算得到其相應(yīng)的碳排放數(shù)據(jù).

2.2 脫鉤模型

世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織在2002年首次提出脫鉤理論[17].脫鉤模型以脫鉤理論為基礎(chǔ)，主要用來衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境之間的關(guān)系變化[18].碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，需要碳足跡與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤[19].本研究利用該模型，分析淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即工業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系.脫鉤指數(shù)e可表示為

這里：E′為現(xiàn)期相對(duì)基期二氧化碳排放的變化率，V′為現(xiàn)期相對(duì)基期工業(yè)產(chǎn)值的變化率.依據(jù)脫鉤相關(guān)指標(biāo)，共劃分為8種狀態(tài)(表1)[1]，其中強(qiáng)脫鉤是低碳綠色發(fā)展的理想狀態(tài).當(dāng)處于脫鉤狀態(tài)時(shí)，e值越小脫鉤越顯著.

表1 脫鉤指數(shù)與脫鉤狀態(tài)Tab.1 Decoupling index and decoupling states

2.3 數(shù)據(jù)來源

以2000、2005、2010、2015、2017年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，文中所涉及的數(shù)據(jù)主要來源于相應(yīng)年份淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)所屬各市統(tǒng)計(jì)年鑒.本研究將從地區(qū)、行業(yè)維度分析淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡特征.因部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)變化，本研究不包括商丘市,數(shù)據(jù)也只統(tǒng)計(jì)到2017年.2010年臨沂市、2017年宿州市工業(yè)產(chǎn)值為“主營(yíng)業(yè)務(wù)收入”；2017年徐州、淮北2市工業(yè)產(chǎn)值由2015、2016年產(chǎn)值占比的平均值推算而來.淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)能源消費(fèi)總量、工業(yè)總產(chǎn)值、碳足跡總量由各個(gè)行業(yè)加和而得.

3 結(jié)果分析

3.1 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡演變特征

3.1.1 總體特征2000—2017年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，年均遞增率為5.76%(表2)，比全國(guó)平均水平低1.49百分點(diǎn)，顯示出該區(qū)域工業(yè)低碳化轉(zhuǎn)型好于全國(guó).不同行業(yè)的碳足跡差異顯著(表3)，2000年碳足跡前3位的行業(yè)分別為采礦業(yè)，電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，均為資源依賴型行業(yè)，碳足跡共占81.714%；碳足跡后3位行業(yè)分別為汽車制造業(yè)、家具制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)，多為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，碳足跡共占0.008%.2017年碳足跡前3位行業(yè)分別為采礦業(yè)，電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，仍為資源依賴型行業(yè)，碳足跡共占60.711%，比2000年下降了21.003百分點(diǎn)；后3位行業(yè)分別為煙草制品業(yè)，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，多為農(nóng)副產(chǎn)品加工和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，碳足跡共占0.234%，比2000年增加0.226百分點(diǎn).可見，資源密集型行業(yè)是淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡的主要來源，但貢獻(xiàn)在下降，此類行業(yè)減排措施已見成效.紡織業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等產(chǎn)業(yè)碳足跡占比呈現(xiàn)明顯提高態(tài)勢(shì)，意味著污染性產(chǎn)業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型任重而道遠(yuǎn).

表2 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡變化Tab.2 Changes of industrial carbon footprint in Huaihai Economic Zone

表3 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡的行業(yè)異質(zhì)性變化Tab.3 Industry heterogeneity change of industrial carbon footprint in Huaihai Economic Zone

3.1.2 行業(yè)的區(qū)域異質(zhì)性特征依據(jù)研究期工業(yè)碳足跡量平均值的0.5和1.5倍，將淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)劃分為低碳行業(yè)、中碳行業(yè)、高碳行業(yè)3類(表4)，探討工業(yè)碳足跡的行業(yè)特征和區(qū)域特征.

表4 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡和產(chǎn)值占比的行業(yè)和區(qū)域比較Tab.4 Industry and region comparisons of industrial carbon footprint and output value ratio in Huaihai Economic Zone %

淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)低碳行業(yè)碳足跡由2000年的729.87萬t增加到2017年的2 658.62萬t，碳足跡與行業(yè)產(chǎn)值占比均提高，但行業(yè)產(chǎn)值占比增幅比碳足跡高8.06百分點(diǎn)，節(jié)能減排初見成效，改善潛力較大.空間上，2000年低碳行業(yè)碳足跡占比高值區(qū)主要分布于連云港、臨沂、菏澤、徐州4市，初步形成東隴海、魯南鐵路沿線2個(gè)高碳足跡分布軸線；2017年低碳行業(yè)碳足跡高值區(qū)主要分布于棗莊、宿遷、臨沂、濟(jì)寧、徐州4市，形成了京滬沿線、魯南經(jīng)濟(jì)帶“+”字型格局.可見，近20年來淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)主要交通干線(京滬沿線、魯南高鐵沿線)地區(qū)低碳行業(yè)集聚，一定程度上加劇了低碳行業(yè)的環(huán)境影響.

中碳行業(yè)碳足跡由2000年的1 164.03萬t增加到2017年的5 592.39萬t，碳足跡與行業(yè)產(chǎn)值占比均提高，但碳足跡占比增幅比產(chǎn)值高4.20百分點(diǎn).空間上，2000年中碳行業(yè)碳足跡占比高值區(qū)集中分布于淮北、宿遷2市，集中分布于蘇皖邊界地區(qū)；2017年主要分布于棗莊、宿遷、臨沂、淮北、菏澤5市，形成向魯南高鐵沿線集聚的格局.

高碳行業(yè)碳足跡由2000年的12 094.11萬t增加到2017年的27 963.78萬t，其占比由86.46%下降到77.22%，行業(yè)產(chǎn)值占比由42.40%下降到29.29%，說明高碳行業(yè)碳足跡雖然仍居于主導(dǎo)地位，但作用在減弱；產(chǎn)值占比降幅比碳足跡高3.87百分點(diǎn)，表明高質(zhì)量發(fā)展背景下高碳行業(yè)發(fā)展的約束性增強(qiáng).空間上，2000年高碳行業(yè)碳足跡占比高的城市主要有濟(jì)寧、棗莊、宿州、徐州4市，形成京滬沿線高碳軸線；2017年則主要分布于宿州、連云港、濟(jì)寧、淮北、徐州5市，形成了由京滬、東隴海鐵路沿線構(gòu)成的“+”字型格局.

總之，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)高碳行業(yè)碳足跡仍起主導(dǎo)作用，但碳足跡和產(chǎn)值占比均下降，而低碳、中碳行業(yè)碳足跡和產(chǎn)值占比均增加.空間上，工業(yè)碳足跡呈向京滬、魯南高鐵線構(gòu)成的“+”字型格局演變趨勢(shì).

3.2 碳足跡與工業(yè)發(fā)展脫鉤關(guān)系的異質(zhì)性

從2000年到2017年,碳足跡與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)弱脫鉤—強(qiáng)脫鉤—強(qiáng)負(fù)脫鉤的演變趨勢(shì)，其中:低碳行業(yè)碳足跡與產(chǎn)值之間保持弱脫鉤狀態(tài)，主要是碳足跡與工業(yè)經(jīng)濟(jì)的變化率均為負(fù)值所致；中碳行業(yè)呈現(xiàn)由弱脫鉤向強(qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài)演變，高碳行業(yè)脫鉤狀態(tài)的變化趨勢(shì)與研究區(qū)工業(yè)整體變化趨勢(shì)一致(表5)，主要是由于2015年以來,受中美貿(mào)易摩擦等國(guó)際環(huán)境不確定性的影響，工業(yè)尤其是中碳、高碳行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢甚至衰退，而碳足跡卻在增加，導(dǎo)致研究區(qū)工業(yè)碳足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間脫鉤狀態(tài)持續(xù)減弱，且有復(fù)鉤之勢(shì).促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)重組優(yōu)化成為研究區(qū)域工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑.

表5 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)碳足跡與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤指數(shù)變化Tab.5 Changes in the decoupling index of carbon footprint and industrial growth in Huaihai Economic Zone

研究期淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指數(shù)最低的城市為濟(jì)寧(-0.02)，其碳足跡負(fù)增長(zhǎng)而產(chǎn)值正增長(zhǎng).外圍的菏澤、徐州、棗莊、淮北、連云港、臨沂6市脫鉤指數(shù)平均為0.09，最外圍的宿遷、宿州2市脫鉤指數(shù)平均為0.24，表明碳足跡與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)以濟(jì)寧為中心向外圍減弱的空間格局，即從中心的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)向外圍逐漸演化為弱脫鉤狀態(tài).可見，處于成熟性資源型城市發(fā)展階段的濟(jì)寧市工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放呈錯(cuò)向發(fā)展態(tài)勢(shì)，而外圍的城市工業(yè)低碳化、綠色化發(fā)展仍需加速推進(jìn).

依據(jù)表6，從高碳行業(yè)看，工業(yè)碳足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤程度由核心濟(jì)寧向外圍呈現(xiàn)由強(qiáng)脫鉤向弱脫鉤演化的空間格局.從中碳行業(yè)看，工業(yè)碳足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤程度呈現(xiàn)以宿州為中心向外圍減弱的趨勢(shì)，脫鉤狀態(tài)則由弱脫鉤向擴(kuò)張鏈接、擴(kuò)張負(fù)脫鉤演化，主要是由于：作為資源枯竭型城市的棗莊中碳行業(yè)的碳足跡增長(zhǎng)稍快于工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，處于擴(kuò)張鏈接狀態(tài)；作為成熟型資源型城市的濟(jì)寧，中碳產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張較快，但碳足跡增長(zhǎng)遠(yuǎn)高于產(chǎn)值增長(zhǎng)，二者呈復(fù)鉤之勢(shì).從低碳行業(yè)看，工業(yè)碳足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指數(shù)最高值(棗莊)與最低值(連云港)的差為3.18，遠(yuǎn)高于中碳、高碳2類行業(yè)，空間上呈現(xiàn)中間低、南北高的空間形態(tài).這表明沿東隴海線地區(qū)低碳行業(yè)碳足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨于同步，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)略快于碳足跡，呈弱脫鉤態(tài)勢(shì)，而其北部地區(qū)尤其是棗莊市資源性行業(yè)依然占主導(dǎo)，碳足跡增長(zhǎng)快于產(chǎn)值增長(zhǎng)，呈擴(kuò)張負(fù)脫鉤態(tài)勢(shì).降低碳足跡是低碳行業(yè)低碳發(fā)展的關(guān)鍵所在.

表6 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤指數(shù)變化Tab.6 Changes in decoupling index of industrial carbon footprint and industrial economic growth in Huaihai Economic Zone

3.3 工業(yè)碳足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系的地域類型

依據(jù)2000—2017年各地區(qū)工業(yè)碳足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指數(shù)，將研究單元分為弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤2類，然后根據(jù)低碳、中碳、高碳3類行業(yè)產(chǎn)值占比，將研究單元分為低碳主導(dǎo)、中碳主導(dǎo)、高碳主導(dǎo)、多主導(dǎo)4類.據(jù)此，將研究單元?jiǎng)澐譃閺?qiáng)脫鉤低碳主導(dǎo)型、弱脫鉤低碳主導(dǎo)型、弱脫鉤中碳主導(dǎo)型、弱脫鉤高碳主導(dǎo)型、弱脫鉤多主導(dǎo)型5類(圖1).

圖1 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡與其增長(zhǎng)關(guān)系地域類型圖Fig.1 Regional type diagram of industrial carbon footprintand its growth relationship in Huaihai Economic Zone(地圖底圖來源于審圖號(hào)為GS(2020)4632號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖)

3.3.1 強(qiáng)脫鉤低碳主導(dǎo)型該類型為濟(jì)寧市，其土地面積、人口、工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)碳足跡分別占研究區(qū)域的13.12%、12.94%、4.94%和12.38%.研究期該類型工業(yè)碳足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指數(shù)為-0.02，其中低、中、高碳行業(yè)的脫鉤指數(shù)平均值分別為0.19、1.63和-0.37；2017年此3類行業(yè)產(chǎn)值分別占該類區(qū)域工業(yè)產(chǎn)值的80.40%、7.01%和12.59%.今后，該類區(qū)域應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，嚴(yán)格限制并淘汰高碳行業(yè)發(fā)展；加快中碳行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，大力推廣低碳技術(shù)和工藝；強(qiáng)力發(fā)展低碳行業(yè)，尤其是儀器儀表、鐵路設(shè)備等制造業(yè)；改善能源結(jié)構(gòu)，加大清潔能源利用力度；加快編制工業(yè)低碳發(fā)展規(guī)劃并制定政策.

3.3.2 弱脫鉤低碳主導(dǎo)型該類區(qū)域包括徐州、連云港、淮北3市，其土地面積、人口、工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)碳足跡分別占研究區(qū)域的25.35%、27.64%、45.12%和44.85%.研究期該類型工業(yè)碳足跡與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指數(shù)平均值為0.08，其中低、中、高碳行業(yè)的脫鉤指數(shù)平均值分別為0.01、0.15和0.23；2017年此3類行業(yè)產(chǎn)值分別占該類區(qū)域工業(yè)產(chǎn)值的57.51%、14.62%和27.87%.該類區(qū)域工業(yè)低碳化存在的主要問題在于中、高碳產(chǎn)業(yè)仍占一定比例，工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)，工業(yè)發(fā)展開放性不夠.今后應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加大低碳產(chǎn)品供給；加快高碳產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造，大力引進(jìn)高端技術(shù)人才，增加研發(fā)投入，提升工業(yè)低碳技術(shù)和工藝創(chuàng)新能力；努力提高工業(yè)發(fā)展的開放性，構(gòu)建工業(yè)低碳發(fā)展的區(qū)域網(wǎng)絡(luò).

3.3.3 弱脫鉤中碳主導(dǎo)型該類區(qū)域?yàn)楹蕽墒?，其土地面積、人口、工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)碳足跡分別占研究區(qū)域的14.36%、15.74%、16.37%和5.84%.研究期該類型工業(yè)碳足跡與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指數(shù)平均值為0.06，其中低、中、高碳行業(yè)的脫鉤指數(shù)平均值分別為0.02、0.15和0.04；2017年此3類行業(yè)產(chǎn)值分別占該類區(qū)域工業(yè)產(chǎn)值的29.93%、38.44%和31.63%.該類區(qū)域中碳行業(yè)脫鉤程度仍較高，且中碳行業(yè)占比較高、低碳行業(yè)占比較低.今后應(yīng)樹立低碳發(fā)展理念，大力支持低碳行業(yè)發(fā)展；限制中、高碳行業(yè)發(fā)展，大力推動(dòng)中、高碳行業(yè)技術(shù)改造，增強(qiáng)低碳技術(shù)創(chuàng)新能力；加大推廣清潔能源使用力度，提升能源利用效率.

3.3.4 弱脫鉤高碳主導(dǎo)型該類區(qū)域包括棗莊、宿州2市，其土地面積、人口、工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)碳足跡分別占研究區(qū)域的17.01%、16.59%、6.73%和23.18%.研究期該類型工業(yè)碳足跡與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指數(shù)平均值為0.17，其中低、中、高碳行業(yè)的脫鉤指數(shù)平均值分別為1.61、0.55和0.12；2017年此3類行業(yè)產(chǎn)值分別占該類區(qū)域工業(yè)產(chǎn)值的16.68%、31.69%和51.63%.該類區(qū)域面臨的主要問題是工業(yè)結(jié)構(gòu)單一，高碳行業(yè)比例過高，低碳行業(yè)處于擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài).今后應(yīng)不斷優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)，采取有效措施大力扶持低碳行業(yè)發(fā)展，嚴(yán)格限制高碳行業(yè)發(fā)展；努力推動(dòng)低碳行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；大力推進(jìn)生產(chǎn)全過程的低碳轉(zhuǎn)型，降低碳足跡.

3.3.5 弱脫鉤多主導(dǎo)型該類區(qū)域包括臨沂、宿遷2市，其土地面積、人口、工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)碳足跡分別占研究區(qū)域的30.16%、27.08%、26.83%和13.74%.研究期該類型工業(yè)碳足跡與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指數(shù)平均值為0.19，其中低、中、高碳行業(yè)的脫鉤指數(shù)平均值分別為0.12、0.33和0.23；2017年此3類行業(yè)產(chǎn)值分別占該類區(qū)域工業(yè)產(chǎn)值的36.85%、35.44%和27.71%.該類區(qū)域面臨的主要問題是主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不明確，中碳行業(yè)脫鉤狀態(tài)較弱.今后應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化低碳行業(yè)在該區(qū)域工業(yè)系統(tǒng)的主導(dǎo)地位，推進(jìn)低碳產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)建設(shè)；積極加大中碳行業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新力度，促使碳足跡最小化.

4 主要結(jié)論

研究期淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡呈增加趨勢(shì)，且行業(yè)差異顯著.以采礦業(yè)、電力煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)為主的資源依賴型行業(yè)是工業(yè)碳足跡的主要來源，但貢獻(xiàn)下降，而交通運(yùn)輸設(shè)備、汽車制造等制造業(yè)的發(fā)展抑制了工業(yè)碳足跡增加，促進(jìn)了工業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化.高碳行業(yè)碳足跡起主導(dǎo)作用，但有下降趨勢(shì)，而低碳、中碳行業(yè)碳足跡有增加之勢(shì).空間上，工業(yè)碳足跡呈向京滬、魯南高鐵構(gòu)成的“+”字型空間格局演化態(tài)勢(shì).

研究期淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)碳足跡與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系呈弱脫鉤—強(qiáng)脫鉤—強(qiáng)負(fù)脫鉤的演化態(tài)勢(shì).低碳、中碳行業(yè)脫鉤程度處于波動(dòng)下降趨勢(shì)，而高碳行業(yè)脫鉤程度呈現(xiàn)先上升后下降演化態(tài)勢(shì).空間上，呈現(xiàn)以濟(jì)寧為中心向外圍脫鉤程度減弱的格局，即由強(qiáng)脫鉤狀態(tài)向弱脫鉤狀態(tài)過渡的核心-邊緣型空間格局.

依據(jù)研究期脫鉤指數(shù)和產(chǎn)值占比，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)各研究單元可以劃分為強(qiáng)脫鉤低碳主導(dǎo)型、弱脫鉤低碳主導(dǎo)型、弱脫鉤中碳主導(dǎo)型、弱脫鉤高碳主導(dǎo)型、弱脫鉤多主導(dǎo)型5類區(qū)域，不同類型區(qū)域工業(yè)低碳化路徑各異.

本研究基于區(qū)域-行業(yè)耦合視角研究了淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型類型的異質(zhì)性特征，并有針對(duì)性地探討了轉(zhuǎn)型路徑.淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)作為我國(guó)東部沿海地區(qū)資源型城市集中分布區(qū)域，資源性產(chǎn)業(yè)依然起著主導(dǎo)作用，今后需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)包括煤炭、水泥、電力在內(nèi)的重點(diǎn)行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的研究，為省際邊界區(qū)域工業(yè)低碳化轉(zhuǎn)型提供更加有針對(duì)性的依據(jù).