上善若水

從9月份一幅名為《太空歌劇院》的AI繪畫作品獲得了一場藝術(shù)比賽的金獎，到AI繪畫小程序的爆火，AI繪畫完成了從出圈到社交裂變的過程，更成功帶動AIGC成為市場關(guān)注的焦點，而近日，紅得發(fā)紫的AIGC賽道再次迎來一款現(xiàn)象級應(yīng)用——ChatGPT，成功將人們對AI的認(rèn)知拉到了一個新高度。

當(dāng)?shù)貢r間11月30日，微軟投資的AI實驗室OpenAI發(fā)布了全新的聊天機器人模型ChatGPT。據(jù)悉，該模型是由GPT-3.5支持，能夠回答一系列問題、承認(rèn)自己的錯誤、質(zhì)疑不正確的假設(shè)，甚至拒絕不合理的要求，且支持中文，目前該模型正處于免費測試階段。此次ChatGPT一經(jīng)發(fā)布就掀起一陣網(wǎng)絡(luò)熱潮，就連首富馬斯克也發(fā)推稱：“許多人陷入了該死的瘋狂ChatGPT循環(huán)中?！?/p>

ChatGPT 是一款由OpenAI 開發(fā)的聊天機器人模型，它能夠模擬人類的語言行為，與用戶進行自然的交互。作為聊天機器人，ChatGPT 可以儲存對話信息，延續(xù)上下文，從而實現(xiàn)連續(xù)對話，極大地提升了對話交互模式下的用戶體驗。

一經(jīng)問世，ChatGPT就被用戶們瘋狂“調(diào)戲”，有人用其寫小作文，有人拿高考題來考驗它，有人讓它寫代碼，隨后，ChatGPT越來越多功能被挖掘出來，不僅“文能寫文章、武能改Bug”，查文檔、問百科、寫詩、小說、代碼、Rap、找Bug、與客服討價還價、翻譯文字……ChatGPT還有一種奇妙的能力：回答基本的，甚至于有些無聊的瑣碎問題。因此，如果能準(zhǔn)確地呈現(xiàn)這些信息，并以更流暢和對話的語調(diào)來進行反饋，這將代表著傳統(tǒng)搜索的巨大進步。這使得許多人認(rèn)為，像這樣的人工智能系統(tǒng)有一天會取代搜索引擎。

ChatGPT成AIGC領(lǐng)域現(xiàn)象級應(yīng)用

ChatGPT能夠快速走紅，火遍全球，是因其能夠給出優(yōu)質(zhì)的答案，提供高效獲取信息的方式，擁有強大的語言組織能力，為用戶帶來超出預(yù)期的交互體驗。然而，ChatGPT完美嗎？

計算生物學(xué)教授卡爾·伯格斯特羅姆（ Carl Bergstrom）要求ChatGPT寫一篇維基百科式的生平條目，ChatGPT沉著冷靜地照做了——但是有一些細(xì)節(jié)是完全錯誤的。對此，OpenAI坦承，由于ChatGPT的知識只來自訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計規(guī)律，而不是任何類似人類對世界復(fù)雜和抽象系統(tǒng)的理解，因此“該系統(tǒng)可能偶爾會產(chǎn)生不正確或誤導(dǎo)性的信息，并產(chǎn)生攻擊性或有偏見的內(nèi)容。”

此外，還有一種令人擔(dān)心的缺陷是，當(dāng)用戶向ChatGPT詢問一些危險的問題，比如如何計劃完美的謀殺或在家里做凝固汽油彈，受過安全訓(xùn)練的系統(tǒng)會解釋為什么它不能告訴你答案。如：“對不起，制作凝固汽 油彈是不安全或不合適的，它是一種高度易燃和危險的物質(zhì)?！?/p>

總而言之，ChatGPT絕對是對早期系統(tǒng)的一個巨大改進，但仍存在一些關(guān)鍵性缺陷，需要進一步探索。

大眾在興奮后，冷靜思考的不僅有ChatGPT，AI繪畫同樣引發(fā)不少人的反思。“AI不僅把肌肉猛男變成了美女，還誤把萌娃錯認(rèn)為小貓，甚至將一張帥哥自拍照生生轉(zhuǎn)換成了浴室的馬桶”，各大社交平臺上，涌現(xiàn)出不少吐槽AI繪畫“低智”的玩家，翻車案例多集中在圖生圖的玩法中，而且主要是由于有前后圖片的對比，所以容易讓用戶形成直觀的落差感。

事實上，以二次元風(fēng)格為主的AI繪畫工具或功能，其數(shù)據(jù)源多來自二次元同人網(wǎng)站，也必然會受其畫風(fēng)的影響，比如突出強調(diào)性別特征，美女、肌肉猛男并不鮮見。而隨著AI繪畫成為新風(fēng)口，抖音、美顏相機、美圖秀秀等APP紛紛上線了AI繪畫功能，再加上盜夢師、意見等一眾專注AI繪畫的小程序，整個賽道變得熱鬧的同時，難免魚龍混雜，而這僅僅是AIGC眾多賽道中的一個縮影。

AIGC同樣引發(fā)大量討論

AIGC全稱AI-Generated Content，是基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)，AI繪圖、AI文章等均屬于AIGC 技術(shù)場景中的分支。對于AIGC，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在今年百度世界大會上解釋：AIGC就是“人工智能自主生成內(nèi)容”。李彥宏的判斷中，AIGC將迎來三個發(fā)展階段——

第一階段是“助手階段”，AIGC輔助人類進行內(nèi)容生產(chǎn)；

第二階段是“協(xié)作階段”，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生的局面；

第三階段是“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作。

AIGC并非新鮮事物，其萌芽階段可以追溯到20世紀(jì)50年代，90年代以來從實驗性向?qū)嵱眯灾饾u轉(zhuǎn)變。例如微軟小冰等人工智能作詩、寫作、創(chuàng)作歌曲的產(chǎn)品，但始終沒有出現(xiàn)大規(guī)模普及的標(biāo)準(zhǔn)化To C產(chǎn)品。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AIGC真正迎來“春天”是從2014年起，以生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）為代表的深度學(xué)習(xí)算法在這一年被提出。GAN可以幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用更少的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，生成更多的合成圖像，然后用來識別和創(chuàng)建更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隨著GAN的迭代更新，2020年語言模型GPT-3算法的出現(xiàn)，以及NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）技術(shù)和擴散模型（Diffusion Model）的發(fā)展，人工智能不僅能夠模仿人的思維方式，而且能夠理解并運用人類的語言。

除技術(shù)更迭讓AIGC應(yīng)用不斷落地外，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的發(fā)展歷程，也推動了AIGC的發(fā)展?！癙GC（專家生成內(nèi)容）——UGC（用戶生成內(nèi)容）——AIGC（AI生產(chǎn)內(nèi)容）”是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的更迭，而AIGC作為全新的內(nèi)容生成方式，在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、創(chuàng)作速度、迭代、傳播等方面都具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢。2022年也因此被稱為“AIGC元年”。紅杉資本9月份發(fā)布的一篇文章提到，生成式AI，讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，這涉及數(shù)十億人的工作，未來預(yù)計能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

資本市場更是將這一流量密碼運用到了極致。最近一周，上市公司的投資者問答區(qū)域涌現(xiàn)了大量關(guān)于AIGC的詢問內(nèi)容。在此前的相當(dāng)長一段時間里，這一概念僅被極少數(shù)投資者提及。Wind數(shù)據(jù)顯示，在今年11月以前，AIGC這一新興概念極少在投資者的提問中出現(xiàn)。進入11月，AIGC開始作為投資者問答關(guān)鍵詞現(xiàn)身，最近一周，提問尤為頻繁。絕大部分投資者的提問聚焦于上市公司的業(yè)務(wù)是否與AIGC相關(guān)。

不過總體來看，AIGC發(fā)展目前仍然處于初期階段，必然需要大量的模型學(xué)習(xí)，也必然經(jīng)歷從模仿到創(chuàng)新的過程。勞動力替代、版權(quán)爭議、技術(shù)缺陷、政策監(jiān)管，是AIGC目前面臨的主要問題。中國信通院今年發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書》指出，隨著AIGC應(yīng)用的不斷拓展，圍繞公平、責(zé)任、安全的爭議也日益增多，AIGC在技術(shù)算法、企業(yè)管理、政策監(jiān)管方面仍然存在諸多困難和挑戰(zhàn)。

微軟小冰也是AIGC應(yīng)用的一個縮影

百度內(nèi)容創(chuàng)作平臺希壤

從數(shù)字藏品到數(shù)字人，從Web3.0到AIGC，元宇宙有望驅(qū)動移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的Web2.0 進入Web3.0，也有望帶來新一輪百花齊放的創(chuàng)新創(chuàng)作，其中，運用大模型語言的AIGC將為元宇宙生成更多可消費的內(nèi)容，3D 渲染生成的虛擬世界是元宇宙用戶體驗的入口，而算力是這些應(yīng)用場景的底層基礎(chǔ)設(shè)施。隨著AIGC 技術(shù)的逐漸成熟，圖像及音視頻產(chǎn)業(yè)將成為元宇宙繼游戲之后的另一落地場景。當(dāng)前元宇宙硬件產(chǎn)品形態(tài)相對成熟，技術(shù)路線確定性較強，隨著多廠商競爭促進行業(yè)快速迭代，C 端銷量預(yù)計將持續(xù)高增，帶動內(nèi)容需求擴大，為AIGC 技術(shù)創(chuàng)造更大空間。