饒 璐，洪志猛，鮑曉紅，檀云舒，陳 欽

(1.福建農(nóng)林大學 經(jīng)管學院，福州 350002；2.福建省林業(yè)科學研究院，福州：350012)

1 背景

2020年9月22日，在第75屆聯(lián)合國大會一般性辯論上，習近平總書記做出一個莊重的承諾：中國將力爭在2030年前達到碳排放峰值，在2060年前實現(xiàn)碳中和。實現(xiàn)碳中和目標的主要途徑之一是增加碳匯，造林增匯的方式為通過增加林地上林木的數(shù)量、提升林木的質(zhì)量，從而增加森林對大氣中二氧化碳的吸收。在當前“碳達峰”“碳中和”的背景下，為了完成習近平總書記提出的目標，造林增匯是行之有效的途徑。森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體，擁有地球陸地上最大的碳匯儲量，其在實現(xiàn)“雙碳”目標、維持碳平衡中發(fā)揮舉足輕重的作用。福建省是南方集體林區(qū)，大約90%的林地面積屬于村集體及林農(nóng)，林農(nóng)生產(chǎn)行為直接影響林地利用，包括林地用于林業(yè)碳匯項目。

南平市地處福建省西北部，森林資源豐富，是我國南方重點集體林區(qū)，全市森林覆蓋率高達78.89%，位居福建省第二；此外，南平市森林蓄積量為1.88億m3，位居全省第一。南平市林業(yè)用地面積216.93萬hm2，森林面積207.55萬hm2。南平市喬木林面積為10.45萬hm2，竹林面積為43.5萬hm2，特殊灌木林面積為6.24萬hm2；此外，非林地的森林面積為1.02萬hm2。南平市擁有重點生態(tài)公益林面積55.77萬hm2，其中國家級重點生態(tài)公益林面積40.05萬hm2，省級重點生態(tài)公益林面積15.72萬hm2。在雙碳背景下，南平市政府相關部門結合本地林業(yè)實情，在實踐中探索建立了“森林生態(tài)銀行”，為林業(yè)碳匯市場活動提供了平臺，將開發(fā)的林業(yè)碳匯金融產(chǎn)品通過資本市場實現(xiàn)其價值。

2 文獻回顧

2.1 林業(yè)生產(chǎn)效率研究

不少學者對林業(yè)生產(chǎn)效率的研究主要從農(nóng)戶增收方面，張凡永等(2017)基于集體林改的背景下，對農(nóng)戶林業(yè)收入的影響因素進行了研究[1];陳銘昊等(2021)主要從轉(zhuǎn)移就業(yè)效應、工資溢出效應和技術一處效應三個方面研究新型林業(yè)經(jīng)營主體對小農(nóng)戶收入的影響[2];李敏等(2020)主要分析山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營收入對其參與生態(tài)公益林的管護意愿的影響，研究山區(qū)農(nóng)戶的林業(yè)經(jīng)營收入與生態(tài)公益林管護的密切關系對于提高社區(qū)村民自身參與管護意愿具有重要意義[3];陳曉燕等(2020)在分析集體林權制度改革后，對林農(nóng)的林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的動力進行了研究，并提出相應的對策建議[4]。

曹博等(2019)主要從財政扶持、林權改革的角度研究林業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素[5];王靜等(2021)主要從林地地塊特征對農(nóng)戶的林業(yè)生產(chǎn)效率開展研究，林地地塊特征主要包括產(chǎn)權、聯(lián)戶經(jīng)營、抵押貸款，林地細碎化，受教育程度、家庭人口數(shù)、非農(nóng)就業(yè)率等，這些對林業(yè)生產(chǎn)效率都具有顯著影響[6];洪名勇等(2022)從時空特征與影響因素角度，對林業(yè)生態(tài)效率進行了研究[7]；張秀媚等(2022)以福建省沙縣農(nóng)戶參與國有林場合作經(jīng)營為研究對象，對農(nóng)戶參與國有林場合作經(jīng)營的影響因素及效應進行實證分析[8];高雪萍等(2021)從林業(yè)社會化服務角度對農(nóng)戶的林業(yè)生產(chǎn)效率進行了研究，結果表明林業(yè)社會化服務對林業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著性，但林業(yè)社會化服務的差異性對林業(yè)生產(chǎn)效率的影響程度存在差異[9]。

2.2 林業(yè)生產(chǎn)行為研究

高雪萍等(2020)在對農(nóng)戶的林業(yè)規(guī)模經(jīng)營行為進行研究時，主要與政策引導、貧困程度進行結合分析，對農(nóng)戶林業(yè)規(guī)模經(jīng)營意愿、行為及其偏差的影響進行了分析[10]。

在對林業(yè)生產(chǎn)行為進行研究時，寧可等(2016)主要基于浙江省特色經(jīng)濟林對農(nóng)戶的生產(chǎn)行為進行研究，并得出相關結論，農(nóng)戶的生產(chǎn)行為選擇對林業(yè)產(chǎn)業(yè)布局的調(diào)整和農(nóng)戶增收具有較大的影響[11];曹蘭芳等(2017)基于不同林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體，分析了林改政策對不同經(jīng)營主體的資金、勞動力投入決策行為的影響及差異[12];溫亞平等(2020)主要分析了排他能力、交易能力和處置能力等行為能力角度分析對農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)分工的影響[13]。

2.3 林業(yè)生產(chǎn)行為的影響因素研究

徐秀英等(2014)以浙江省龍游縣農(nóng)戶為研究對象，從林地細碎化程度、立地質(zhì)量、農(nóng)戶是否參與竹林生產(chǎn)技術培訓等方面，分析了其與竹林生產(chǎn)的相關性[14];楊揚等(2018)從林業(yè)產(chǎn)權、市場環(huán)境角度出發(fā)，對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)林業(yè)投入的影響因素進行了研究[15];黎潔等(2019)在對農(nóng)戶的林業(yè)生產(chǎn)進行研究時，從鄉(xiāng)村旅游的角度對家庭農(nóng)林業(yè)勞動時間、外出務工時間的影響進行了分析[16]。

2.4 碳中和、碳達峰相關研究

學者們在對雙碳目標進行研究時，分析了多種主體的行為。王遙等(2022)立足雙碳目標對中國金融體系進行研究，從政策、市場、配套建設、國際合作等角度開展分析[17];白鑄城(2022)將“雙碳”目標與交通運輸領域相互結合，對交通運輸領域的相關法律法規(guī)開展了研究[18];秦國偉等(2022)基于“雙碳”目標，從林業(yè)碳匯的發(fā)展機遇和實施路徑進行了研究分析[19]。杜冬梅等(2022)以電力行業(yè)為研究主體，結合“雙碳”目標對其進行分析[20]。

林業(yè)在碳中和中的作用受到越來越多學者的關注。何英等(2007)在分析中國森林生態(tài)交易市場的潛力和存在的問題后，認為我國森林發(fā)展空間大，森林固碳能力增長潛力大[21];李怒云等(2007)基于全球氣候變化的大背景，對我國森林碳匯的作用進行了研究[22];Novara et al.(2014)認為林業(yè)碳中和有利于提高林地利用率，減少大氣中二氧化碳濃度[23];方精云(2015)在評估了中國重大生態(tài)工程的固碳潛力后，指出森林生態(tài)系統(tǒng)在碳匯功能中具有不可忽視的作用[24];朱震鋒(2021)認為，通過海洋、濕地、草原、森林來增加碳匯，是尋求碳中和的重要途徑[25];鐵錚等(2021)認為林業(yè)增匯減排不僅能夠減緩氣候變化，還能保護生物多樣性、維持良好的生態(tài)系統(tǒng)、減緩社區(qū)貧困，增加生機[26];劉曉龍等(2021)認為林業(yè)碳中和為全球應對氣候變化和提振各國信心奠定堅實基礎[27]。

在雙碳背景下，學者們對不同的主體進行了研究，在對林業(yè)行為的影響因素進行分析時，國內(nèi)學者們從不同的角度開展了不同的研究，但從綜合的角度對農(nóng)戶從事林業(yè)生產(chǎn)活動的影響因素進行研究較少。因此，隨著林業(yè)發(fā)揮著越來越重要的作用，對影響農(nóng)戶從事林業(yè)經(jīng)營活動的因素進行分析，提出相應的措施，促進林農(nóng)進行相關的營林活動，增加林業(yè)碳匯量具有一定的意義?；谝陨?，本研究主要以福建省南平市林農(nóng)為研究對象，從家庭特征、林地特征角度對影響其林業(yè)營林行為的因素進行分析。

3 理論基礎

農(nóng)戶行為理論主要分為三大學派，以恰亞諾夫為代表的實體經(jīng)濟學派、以舒爾茨為代表的形式經(jīng)濟學派和以黃宗智為代表的歷史學派。本研究主要遵循形式經(jīng)濟學派的觀點。

形式經(jīng)濟學派的代表人物為舒爾茨，其提出了“理性小農(nóng)”這一觀點，該觀點認為農(nóng)戶是完全理性的，農(nóng)戶從事生產(chǎn)經(jīng)營的目標是追求利益最大化，小農(nóng)戶在購買生產(chǎn)物資時，首要考慮的是性價比，其會將自身所擁有的資源、技術、需求等條件，納入考慮的范圍，以求在做出決策時，能夠做到最理性、利益最大化。同時，該觀點認為，改變傳統(tǒng)小農(nóng)行之有效的方式是向農(nóng)戶提供先進的技術，農(nóng)戶得到先進的技術后則會進行生產(chǎn)經(jīng)營的升級換代，獲得更多的利潤[28]。

基于理性小農(nóng)假設，林農(nóng)在進行林業(yè)生產(chǎn)活動時，會做出獲得最大利益的選擇。在“雙碳”目標的背景下，若農(nóng)戶對該觀點具有清晰的認識，對相關的政策有足夠的了解，那么在做出生產(chǎn)決策時，其定能做出最優(yōu)決策。為了促進碳達峰、碳中和目標的實現(xiàn)，政府將會出臺相關的激勵政策，提高拋荒林地的利用率。在對農(nóng)戶營林生產(chǎn)行為的影響因素進行分析時，可將與之相關的變量納入考慮范圍，探究其是否有直接的相關性。

4 數(shù)據(jù)來源與研究方法

4.1 數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源于實地調(diào)查問卷，選取福建省南平市農(nóng)戶為調(diào)查對象，以分層抽樣的方式對樣本進行調(diào)查研究。南平市共有10個下轄區(qū)縣，首先從中隨機抽取4個樣本區(qū)縣，其次在4個樣本區(qū)縣中抽取4個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)，最后在4個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機抽取5個樣本村進行調(diào)查；每個村在初中以上文化程度的林農(nóng)中抽取2個樣本林農(nóng)，合計160個樣本，進行實地訪談式問卷調(diào)查，其中有效問卷158份。

4.2 研究方法

本研究的因變量為農(nóng)戶是否從事營林生產(chǎn)活動，屬于隨機離散變量，有“是”和“否”兩種選擇，可以建立兩分類因變量估計模型，因此在本研究中使用Logistic模型進行分析。具體模型如下：

5 變量選取及檢驗

5.1 被解釋變量選取

被解釋變量為“是否從事營林生產(chǎn)活動”，屬于兩分類變量[29]。在雙碳背景下，農(nóng)戶作為營林生產(chǎn)的主體，從事營林生產(chǎn)活動，增加營林面積，就能增加我國的碳吸收量。因此，需要研究影響農(nóng)戶從事營林生產(chǎn)活動的因素，并提出相應的措施，增加我國林業(yè)種植面積，助力雙碳目標的實現(xiàn)。

5.2 解釋變量選取

解釋變量主要從農(nóng)戶的家庭特征、農(nóng)戶認知水平、林地自然特征等方面進行選取，具體變量名稱、定義與統(tǒng)計描述見表1。

①家庭特征。選取“勞動力數(shù)量占家庭總人口數(shù)的比例”“家庭林業(yè)收入與家庭總收入的比例”“林業(yè)支出”三個指標代表家庭特征的變量。一個家庭中的非農(nóng)就業(yè)人數(shù)越多，待在農(nóng)村的人就越少，從事營林生產(chǎn)活動的勞動力就越少[2]，因此選取勞動力數(shù)量與家庭總人口的比例，觀察兩者之間對解釋變量的影響。如果該家庭的林業(yè)收入越高，林業(yè)收入占家庭總收入的比重更大，家庭對林業(yè)收入的依賴程度越高，則該家庭中從事林業(yè)生產(chǎn)活動就多高[8]。若家庭中的林業(yè)支出越多，則表明該家庭對林業(yè)的重視程度越高，林地的利用率越高，林農(nóng)從事營林生產(chǎn)的幾率越大，因此，本研究選取“林業(yè)支出”這一指標作為變量，并取其對數(shù)作為運行數(shù)據(jù)[9]。

②農(nóng)戶認知水平。選取“是否了解森林可以吸收CO2”“是否了解CO2會使氣候變暖”兩個變量代表農(nóng)戶認知水平[30]。農(nóng)戶的認知水平?jīng)Q定其對國家政策的響應程度，同時也能決定農(nóng)戶對新事物的理解和接受程度，“雙碳”目標對農(nóng)戶來說還屬于一個較新的事物，因此選取較為簡單通俗的變量開展農(nóng)戶問卷，探尋農(nóng)戶對相關內(nèi)容的了解程度。對森林吸收CO2與對CO2會使氣候變暖的了解程度越高，則從事營林生產(chǎn)的熱情可能更高。

③林地自然特征。選取“林地面積”“林地塊數(shù)”“林地的細碎化程度”“交通便利性”“林地質(zhì)量”“林地地貌類型”六個變量代表林地自然特征。農(nóng)戶擁有的林地面積越大，更加利于規(guī)?；c機械化生產(chǎn)，由此帶來的收入可能越高，因此農(nóng)戶選擇從事營林生產(chǎn)的概率就更大[6]。林地塊數(shù)決定了林地的分散程度，林地的面積大且集中，便能更好的進行營林生產(chǎn)，便于機械設備的使用；林地分散，將制約林農(nóng)的種植積極性[1]。為了減少誤差，將取以上兩個指標的對數(shù)。此外，還增加了“林地的細碎化程度”這一變量，用林地塊數(shù)比林地面積，探究與被解釋變量之間的關系[14]。交通方便的林地更加利于機械設備的使用，也便于農(nóng)戶進行營林生產(chǎn)活動[31]。林地質(zhì)量對營林生產(chǎn)活動具有較大影響，林地質(zhì)量高，林農(nóng)更愿意在該地造林，因為林地質(zhì)量高，種植的樹種長勢更好，產(chǎn)生的森林碳匯更多，產(chǎn)生的效益也更高，由此也增強了農(nóng)戶的營林生產(chǎn)意愿；反之亦然。不同的地貌類型，營林生產(chǎn)作業(yè)不同，生產(chǎn)成本不同，從而影響農(nóng)戶是否從事營林生產(chǎn)活動；營林生產(chǎn)成本低收益高，則農(nóng)戶愿意進行營林生產(chǎn)，成本高收益低，農(nóng)戶則可能選其他生產(chǎn)方式。

表1 變量賦值與描述

由表1可以得知，林農(nóng)從事營林生產(chǎn)活動的均值為0.715，表明南平市農(nóng)戶對從事營林生產(chǎn)活動具有較大意愿。林業(yè)收入占家庭總收入的比例均值為0.11，對于南平市林農(nóng)來說，營林生產(chǎn)活動收入不足以維持生計。因此，為了完成“雙碳”目標，調(diào)動林農(nóng)從事營林生產(chǎn)的積極性，政府需制定相關的措施，促使林農(nóng)收入的增加。

5.3 解釋變量多重共線性檢驗

本研究主要利用方差膨脹因子(VIF)對解釋變量之間的多重共線性進行檢驗。一般來說，VIF值應在10以內(nèi)，若VIF大于10，則說明解釋變量之間存在嚴重的多重共線性關系。本研究對11個解釋變量進行共線性診斷，VIF值均在10以內(nèi)，證明因變量之間不存在多重共線性。

6 實證分析

本研究運用二元Logit模型進行計量分析，具體結果如表2所示。

表2 實證結果匯總

由表2可知，“勞動力數(shù)量占家庭總人數(shù)的比例”的P值為0.022，說明在5%的水平上呈正向顯著關系，由此可以得知，家庭勞動力數(shù)量對林農(nóng)從事營林生產(chǎn)活動具有顯著的正向影響，對于農(nóng)村家庭來說，家庭中所擁有的勞動力數(shù)量越多，在進行營林生產(chǎn)活動時更具有幫助，側面表明林農(nóng)營林生產(chǎn)可能會因為缺乏勞動力而打消。

“林業(yè)支出”的P值為0.001，在1%的水平呈正向顯著關系，林農(nóng)在林業(yè)方面投入的越多，證明其對營林生產(chǎn)活動更重視，更多的依靠林業(yè)維持生計，因此林農(nóng)在林業(yè)支出的金額越多，從事營林生產(chǎn)活動越多。

“林地的細碎化程度”在10%的水平上具有顯著負向作用，林農(nóng)所擁有的林地塊數(shù)越多，越分散，林農(nóng)從事營林生產(chǎn)活動的可能性越小，林地的細碎化程度越高，林農(nóng)在進行日常維護管理時所耗費的時間、精力越多；并且，單一地塊的營林生產(chǎn)活動的收益又較低，因此林農(nóng)會選擇放棄從事營林生產(chǎn)。

“交通便利性”在1%的水平上對林農(nóng)從事營林生產(chǎn)活動具有顯著的正向影響，林地的交通情況會影響林農(nóng)的生產(chǎn)行為，若林地在交通便利的地方，更加便于林農(nóng)對林地進行日常管護，如除草、施肥、殺蟲、防火等，若林地在交通不便的地方，日常維護與管理不便，從而制約其從事營林生產(chǎn)。

“是否了解森林可以吸收CO2”與“是否了解CO2會使氣候變暖”兩個變量對因變量并沒有明顯的顯著關系。

7 結論及討論

7.1 研究結論

第一，通過實證研究發(fā)現(xiàn)，勞動力數(shù)量占家庭總人數(shù)的比例、林業(yè)支出、交通便利性對林農(nóng)是否從事營林生產(chǎn)活動具有顯著的正向作用。家庭勞動力數(shù)量越多的家庭為開展營林生產(chǎn)提供了足夠數(shù)量的勞動力；林業(yè)支出的金額越多，營林生產(chǎn)在家庭中的重視程度越高；林地交通便利，更有利于林農(nóng)開展營林生產(chǎn)活動，更有利于“雙碳”目標的實現(xiàn)。

第二，實證結果表明，林地的細碎化程度對林農(nóng)從事營林生產(chǎn)活動呈現(xiàn)顯著的負相關。林地的細碎化程度越高，林農(nóng)所需投入的時間與精力更多，從而制約林農(nóng)從事營林生產(chǎn)活動。

7.2 討論

①計量結果不顯著的原因。是否了解森林可以吸收CO2、是否了解CO2會使氣候變暖兩個關于農(nóng)戶對雙碳認知的解釋變量對被解釋變量并沒有呈現(xiàn)顯著關系，原因可能為農(nóng)戶對碳中和、碳達峰的了解較少(均值為0.36)。

②林農(nóng)碳政策選擇。在158份農(nóng)戶問卷中，其在對政策選擇時，有23名林農(nóng)選擇碳匯貸款，有74名林農(nóng)選擇造林補貼，14名林農(nóng)選擇碳匯補貼政策，27名林農(nóng)選擇政府制定碳匯最低保護價，具體見表3。由此，也為政府在制定相應的政策時提供了一定的參考。在雙碳背景下，為了更好地促進林農(nóng)從事營林生產(chǎn)活動，可制定相應的造林補貼政策，通過專項碳匯補貼，激勵林農(nóng)從事以碳匯為目的的造林活動。此外，在今后的碳匯交易市場上，也應由政府出面，制定最低的碳匯最低保護價，保障林農(nóng)的權益。

表3 林農(nóng)政策選擇

8 建議

8.1 加強林農(nóng)培訓，提升農(nóng)戶認知

對于傳統(tǒng)農(nóng)戶來說，其受教育年限較少，文化水平較低，在“雙碳”目標下，要促使農(nóng)戶共同完成這個目標，首先要讓農(nóng)戶了解其中的內(nèi)涵與意義?；诶硇孕∞r(nóng)，農(nóng)戶根據(jù)自身的認知與現(xiàn)實因素，能夠做出最理性，利益最大化的決定。因此要加強對林農(nóng)的教育培訓，提升其對新思想新風向的認識與理解，提高其認知水平，將傳統(tǒng)的農(nóng)戶轉(zhuǎn)型成新型職業(yè)農(nóng)民。

8.2 完善基礎設施，促進農(nóng)戶提升林業(yè)經(jīng)營意愿

實證研究表明，林地的交通條件對林農(nóng)從事營林生產(chǎn)具有顯著作用。因此為了激勵林農(nóng)開展營林生產(chǎn)，應提升農(nóng)村地區(qū)的交通條件，完善農(nóng)村的基礎設施。

8.3 促進林地流轉(zhuǎn)

實證研究表明，林地的細碎化程度越高，林農(nóng)營林生產(chǎn)行為越少。因此，要采取措施促進林地流轉(zhuǎn)，使一家或一戶的林地趨于集中，便于林農(nóng)開展營林生產(chǎn)經(jīng)營活動。

8.4 制定相應的政策，激勵林農(nóng)開展營林生產(chǎn)

為了更好更快地完成“雙碳”目標，“造林補貼”對農(nóng)戶來說具有吸引力，因此政府可制定相應的補貼政策，林農(nóng)種植碳吸收量高的樹種，則給予更多的補貼，種植碳吸收量低的樹種則給予較少的補貼，由此激勵林農(nóng)共同助力“碳達峰”“碳中和”目標的完成。

8.5 增加林業(yè)投資

計量研究顯示“林業(yè)支出”在1%的水平上對營林生產(chǎn)活動產(chǎn)生顯著影響，由此證明林業(yè)支出對林農(nóng)從事營林生產(chǎn)活動具有較大的影響。為了促進“雙碳”目標的實現(xiàn)，增加營林面積，首先要增加對林業(yè)方面的投資，政府可制定相應的林業(yè)補貼政策，激勵林農(nóng)從事營林生產(chǎn)活動，對良種、壯苗、化肥、農(nóng)藥等進行相應的補貼。