陳南旭，李 益

（蘭州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，蘭州 730000）

一、引 言

新中國成立以來，中國經(jīng)濟社會發(fā)展取得了輝煌成就。有研究表明，這在一定程度上歸因于“人口紅利”帶來的內(nèi)部優(yōu)勢（蔡昉，2018）[1]。然而，步入新時代以來，中國老齡化進程加快，勞動力人口也呈現(xiàn)負增長態(tài)勢，傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失導(dǎo)致經(jīng)濟增長相對乏力。如何實現(xiàn)傳統(tǒng)人口紅利到人力資本紅利的轉(zhuǎn)變成為人口研究的重點議題。新冠肺炎疫情全球肆虐、貿(mào)易保護主義抬頭、國際局勢變幻莫測等因素致使世界經(jīng)濟曲折發(fā)展，中國經(jīng)濟被迫在全球范圍內(nèi)面臨低端擠占與高端擠壓。適逢習(xí)近平總書記在2021年9月的中央人才工作會議上提出“人才是衡量一個國家綜合國力的重要指標”，構(gòu)建科學(xué)的人力資本水平評價指標體系，辨明提升人力資本水平的主要動力和方向，對中國高質(zhì)量發(fā)展具有理論價值和現(xiàn)實意義。

近年來，以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)為主的數(shù)字經(jīng)濟與社會生產(chǎn)生活融合日益緊密，數(shù)字經(jīng)濟可望成為未來經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎（王儒奇、陶士貴，2022）[2]。一方面，數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)及互聯(lián)網(wǎng)教育平臺的蓬勃興起極大提高了人力資本水平的提升速度；另一方面，機器人技術(shù)等人工智能技術(shù)擠出部分勞動力造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)與數(shù)字人才相對匱乏（高文書，2021）[3]等現(xiàn)實問題又制約著人力資本水平的進一步提升。面臨上述矛盾，數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的影響究竟如何？其作用機制是什么？不同勞動力面對可能被替代的現(xiàn)實情況，應(yīng)如何應(yīng)對？亟待深入研究。

因此，本文擬在已有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合近年來中國人力資本水平及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，辨析影響人力資本水平提升的因素，構(gòu)建人力資本水平評價指標體系，探究數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的作用機制，并分析區(qū)域異質(zhì)性，以期為相關(guān)部門提供經(jīng)驗借鑒。

二、文獻綜述

（一）人力資本水平提升的相關(guān)研究

“人力資本”名詞最早由Schultz（1961）[4]在美國經(jīng)濟學(xué)年會上演講提出。之后，不斷有學(xué)者豐富與人力資本水平提升相關(guān)的研究。Becker（1964）提出教育在人力資本形成過程中具有重要作用[5]。相關(guān)實證研究也多從勞動力受教育年限或平均受教育年限來量化教育對人力資本水平的影響（Mincer，1971；Psacharopoulos&Arriagada，1986）[6][7]。但是，僅僅通過受教育程度來表征人力資本水平并不全面。其忽略了諸多與教育相關(guān)的因素。比如，分別來自教育發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)的勞動力，即便受教育年限相同，其人力資本水平也可能不同。因此，如何全面衡量人力資本水平成為研究的重點話題。Moss&Tilly（1995）研究發(fā)現(xiàn)個人性格等非認知能力對勞動力績效同樣具有顯著影響[8]。Heckman et al.（2006）進一步借助心理學(xué)測量能力的方法闡明了認知和非認知能力均是影響人力資本水平提升的重要因素[9]。上述研究也促使對人力資本的測度由單一教育維度逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度框架。汪運波等（2018）在梳理相關(guān)研究的基礎(chǔ)上從健康、能力和知識三方面構(gòu)建人力資本水平多元評價指標體系，并提出了相應(yīng)建議[10]。

（二）數(shù)字經(jīng)濟與人力資本水平提升的相關(guān)研究

近年來，由于數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)生活融合日益緊密，數(shù)字經(jīng)濟與人力資本水平提升的關(guān)系逐漸引起學(xué)術(shù)界關(guān)注。Autor（2015）提出，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素極大地促進了生產(chǎn)力發(fā)展，進而提高了勞動力收入水平[11]。劉皓琰和李明（2017）研究表明，數(shù)字經(jīng)濟不斷變革傳統(tǒng)生產(chǎn)、消費及就業(yè)模式[12]。Acemoglu&Restrepo（2018）進一步提出，為適應(yīng)數(shù)字時代需求，勞動力必須提高相應(yīng)技能水平[13]?，F(xiàn)實發(fā)展表明，數(shù)字經(jīng)濟在促進知識和技術(shù)密集型行業(yè)發(fā)展的同時，已然對勞動密集型行業(yè)造成沖擊，對低技能勞動力產(chǎn)生替代效應(yīng)，造成結(jié)構(gòu)性與摩擦性失業(yè)（王文，2020；黃浩，2021）[14][15]。因此，數(shù)字經(jīng)濟與人力資本水平提升之間究竟存在何種作用關(guān)系已成為關(guān)乎國計民生的重要議題。

綜上所述，人力資本相關(guān)研究較為豐富，然而還存在以下不足：第一，缺乏數(shù)字經(jīng)濟如何有效提升人力資本水平的針對性研究；第二，缺乏數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升影響的異質(zhì)性研究。鑒于此，本文的邊際貢獻在于：第一，豐富現(xiàn)有人力資本水平評價指標體系，并厘清數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的作用機制；第二，借助2011～2020年省級數(shù)據(jù)，對數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的作用機制進行實證檢驗；第三，根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的最新地區(qū)劃分標準，在區(qū)分東、中、西地區(qū)的基礎(chǔ)上進一步討論西南及大西北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的具體影響①東部地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、遼寧省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南??；中部地區(qū)包括山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南?。晃鞑康貐^(qū)包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)；西南地區(qū)包括廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南??；大西北地區(qū)包括西藏自治區(qū)、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)，劃分依據(jù)參考https：//data.stats.gov.cn/easyquery.htm？cn=E0103。。

三、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升產(chǎn)生直接影響的同時，還能夠通過推動城鎮(zhèn)化進程對人力資本水平提升產(chǎn)生間接影響（孫文婷、劉志彪，2022）[16]。此外，由于人工智能技術(shù)與部分行業(yè)勞動力之間存在替代的可能性，數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升也可能存在非線性影響（韓君等，2022）[17]，從而減緩人力資本水平提升的速度。因此，本文將分析數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的直接作用機制、間接作用機制和非線性傳導(dǎo)機制，論述數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的雙向影響，并提出相應(yīng)研究假設(shè)。

（一）數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的直接作用機制

以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為主的數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展催生出了大量新型數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，要求勞動力具備相應(yīng)的數(shù)字素養(yǎng)。《中國共享經(jīng)濟報告（2021）》顯示，數(shù)字經(jīng)濟催生出的新業(yè)態(tài)勞動力近年來逐步上升（如圖1所示），這對中國人力資本水平提升既是機遇又是挑戰(zhàn)。在數(shù)字時代，為勝任部分知識技能密集型崗位，相關(guān)勞動者必須具備數(shù)字技術(shù)使用技能。因此，許多勞動力通過“干中學(xué)”或“職業(yè)培訓(xùn)與繼續(xù)教育”等方式來提升自身人力資本水平以求適應(yīng)“新業(yè)態(tài)”發(fā)展。參考Acemoglu（2014）[18]的研究，勞動力借助數(shù)字經(jīng)濟提升自身人力資本水平的數(shù)學(xué)推導(dǎo)如下：

圖1 新業(yè)態(tài)勞動力數(shù)量

上式中，y代表勞動力自身人力資本水平；x代表其先天稟賦；z代表其接受的傳統(tǒng)教育程度，且占比為α；z1為互聯(lián)網(wǎng)提供的教育服務(wù)，且占比為β，0＜α，β＜1，z1＜z。

通過式（3）可以看出，互聯(lián)網(wǎng)教育發(fā)展增加了勞動力的人力資本水平。具體而言，在教育方面，數(shù)字經(jīng)濟主要通過提升勞動者的一般能力和完成特定工作能力促進其人力資本水平提升。其中，數(shù)字經(jīng)濟提升勞動者的一般能力主要通過慕課平臺等互聯(lián)網(wǎng)教育平臺使得不同地區(qū)的勞動者均可享受優(yōu)質(zhì)教育資源，大幅提高勞動者的基礎(chǔ)性能力；數(shù)字經(jīng)濟提升勞動者完成特定工作能力主要在于教育機構(gòu)設(shè)置了大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)課程輔助勞動者進修，使得勞動者的信息技術(shù)水平和相關(guān)生產(chǎn)技能（如數(shù)據(jù)分析）得到提高。此外，數(shù)字經(jīng)濟還可在健康和社會保障方面提升人力資本水平。健康方面，數(shù)字經(jīng)濟可通過在線診斷等智能醫(yī)療方式維護勞動者健康狀態(tài)。社會保障方面，數(shù)字經(jīng)濟時代，互聯(lián)網(wǎng)為勞動者辦理參保提供了諸多選擇并提高了辦理效率，是人力資本水平提升的重要保障。

數(shù)字經(jīng)濟已深度影響勞動力市場及就業(yè)模式，勞動力為降低自身被替代的概率，必將借助網(wǎng)絡(luò)平臺等數(shù)字資源來提高其人力資本水平?；谏鲜龇治觯傻贸黾僭O(shè)1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟直接促進人力資本水平提升。

（二）數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的間接作用機制

數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的間接作用機制主要體現(xiàn)在，數(shù)字經(jīng)濟將推動以數(shù)字化為主的智慧城市群體衍生（王海紅，2012）[19]，且城鎮(zhèn)化對人力資本水平提升具有重要影響（薛陽等，2021）[20]。首先，城鎮(zhèn)化使得大量勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，呈現(xiàn)出空間集聚現(xiàn)象，同時也使得勞動力從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移（趙莎莎等，2019）[21]。為了緩解就業(yè)壓力，勞動力不得不提升自身人力資本水平。其次，城鎮(zhèn)化進一步促進了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚（毛廣雄，2006）[22]，增加了高素質(zhì)勞動力的供給，從而促進了人力資本水平提升，具體表現(xiàn)為：城鎮(zhèn)化改善了教育等基礎(chǔ)公共服務(wù)水平，為勞動力通過“干中學(xué)”或技術(shù)培訓(xùn)等途徑提高自身技能水平提供了保障。同時，受不同地區(qū)間高素質(zhì)勞動力遷移產(chǎn)生的外溢效應(yīng)影響，勞動力素質(zhì)得到進一步提升。因此，城鎮(zhèn)化提高了人力資本投資和積累的水平，且由圖2可知，電子商務(wù)企業(yè)占比與該地區(qū)城鎮(zhèn)化率呈正比，數(shù)字化對城鎮(zhèn)化的推動作用也日益增強?；谏鲜龇治觯傻贸黾僭O(shè)2。

圖2 城鎮(zhèn)化與電子商務(wù)企業(yè)數(shù)量占比

H2：數(shù)字經(jīng)濟通過推動城鎮(zhèn)化進程促進人力資本水平提升。

（三）數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的非線性傳導(dǎo)機制

數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的非線性傳導(dǎo)機制主要體現(xiàn)在兩個方面：一是互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)對全要素能源效率、全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟增長等方面均存在非線性溢出效應(yīng)（汪東芳、曹建華，2019；郭家堂、駱品亮，2016；韓寶國、朱平芳，2014）[23-25]。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮作用也將遵循“梅特卡夫法則”，即數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的影響會隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展而放大。同時，數(shù)字經(jīng)濟本身的發(fā)展也呈現(xiàn)邊際遞增特征（李雪等，2021）[26]。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，勞動力受限于自身數(shù)字素養(yǎng)和信息基礎(chǔ)設(shè)施不足，其人力資本水平提升效果有限。伴隨政策導(dǎo)向和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟日益融入日常生活之中，對人力資本水平提升的效果也呈現(xiàn)幾何式增長。二是工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動影響?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2022）》表明，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用廣度、程度、水平遠高于農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)。因此，著重分析工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動在數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升過程中的作用更具現(xiàn)實意義。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟前期階段，人工智能主要是取代簡單程序性的體力勞動，即對中低技能勞動力產(chǎn)生替代效應(yīng)。然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟不斷發(fā)展，技能替代成本逐漸下降，甚至部分崗位的高級人力資本也面臨被人工智能取代的壓力，這反而減緩了相應(yīng)行業(yè)人力資本水平提升的速度。因此，數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的具體程度可能受到工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響，導(dǎo)致兩者呈非線性關(guān)系?；谏鲜龇治觯傻贸黾僭O(shè)3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的影響呈現(xiàn)非線性特征。

綜合上述分析可以看出，在數(shù)字經(jīng)濟起步階段，新業(yè)態(tài)的誕生為大量勞動力提供了就業(yè)機會，勞動力本身也可借助數(shù)字經(jīng)濟提升技能水平，數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升具有促進作用。隨著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的持續(xù)深化，數(shù)字經(jīng)濟逐漸增強了部分行業(yè)、勞動力的可替代性，甚至在某些新興行業(yè)（如數(shù)據(jù)分析），數(shù)字經(jīng)濟既提升了該行業(yè)的人力資本水平，又對其產(chǎn)生了替代效應(yīng)。因此，數(shù)字經(jīng)濟對部分行業(yè)人力資本水平的提升速度可能存在促進或減緩的雙向影響。為此，余文將深入探討數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的作用機制。

四、研究設(shè)計

本文基于2011～2020年中國省級數(shù)據(jù)①經(jīng)過70余年的發(fā)展，我國經(jīng)濟韌性有了較大提升，因此2019年底爆發(fā)的新冠肺炎疫情雖然對勞動力就業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平帶來沖擊，造成相關(guān)數(shù)據(jù)波動，但是并未改變數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本提升的趨勢。因此，使用2020年數(shù)據(jù)得出的實證結(jié)論仍然具有可信性。（不包括港澳臺地區(qū)，以下簡稱地區(qū)），借助計量模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的影響以及城鎮(zhèn)化進程與工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升過程中的作用。具體實證設(shè)計如下：

（一）模型設(shè)定

1.基準模型

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟與人力資本水平提升的基本關(guān)系，建立基準回歸模型如式（4）所示。

其中，下標i表示地區(qū)，下標t表示年份；hc表示人力資本水平，de表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；X為省級層面的控制變量集合。μ和δ分別為個體及時間固定效應(yīng)，ε為隨機誤差項②區(qū)域異質(zhì)性分析模型與基準回歸模型一致。區(qū)域劃分如下：按照國家統(tǒng)計局相關(guān)標準將樣本首先劃分為東、中、西三大地區(qū)，其次考慮新時代以來西南地區(qū)及陜西省西安市經(jīng)濟發(fā)展成果顯著，進一步將西部地區(qū)劃分為西南、大西北地區(qū)進行分析。。

2.機制檢驗?zāi)Ｐ?/p>

為進一步識別數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的間接作用機制是否存在現(xiàn)實證據(jù)，機制檢驗?zāi)Ｐ驮O(shè)計參考柏培文和張云（2021）[27]的研究思路，以數(shù)字經(jīng)濟與城鎮(zhèn)化水平的相乘交叉項作為機制變量引入模型。機制檢驗?zāi)Ｐ腿缡剑?）所示。

其中，urban表示地區(qū)城鎮(zhèn)化水平，其余變量含義與式（4）相同。

3.面板門檻模型

為檢驗工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否影響數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的程度，參考Hansen（1999）的研究思路[28]，引入工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為門檻變量。面板門檻模型如式（6）所示。

其中，ais表示地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；γ表示相應(yīng)門檻值；I（·）表示指示性函數(shù)，若滿足條件，則值取1，否則取0；其余變量含義與式（4）相同。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

綜合前文分析與已有文獻，參考汪運波等（2018）[10]的研究思路和測度方法，從教育、健康、社會保障三個維度構(gòu)建評價指標體系，運用熵值法③由于主成分分析法難以化解甚至?xí)又刂笜碎g相關(guān)性的影響，且在同向指標負相關(guān)時出現(xiàn)指標權(quán)數(shù)為負，從而造成“亂序”等問題，實證部分數(shù)據(jù)計算在對基礎(chǔ)指標進行賦權(quán)時運用熵值法對指標進行信息量賦權(quán)計算。測算各地區(qū)不同年份的人力資本水平。

熵值法計算過程如下：

（1）數(shù)據(jù)標準化處理：

其中，Xij為第i個樣本第j個指標的數(shù)值。假設(shè)選取m個指標，n個樣本（年數(shù)），則i=1，2，3…，n；j=1，2，3…，m。

（2）確定樣本權(quán)重：

其中，P為樣本權(quán)重。

（3）確定指標熵值：

其中，K=，ej為第j項指標熵值。

（4）確定差異系數(shù)：

其中，dj為第j項指標差異系數(shù)。

（5）確定指標權(quán)重：

其中，dj為第j項指標權(quán)重。

（6）確定樣本綜合得分：

其中，zij為第i個樣本第j個指標的綜合得分。

人力資本水平評價指標體系如表1所示。其中心理健康測算參考鮑培文（2015）的量化研究方法[29]。

表1 人力資本水平評價指標體系

2.核心解釋變量

目前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度方法主要為增加值核算法與構(gòu)建評價指標體系法，基于數(shù)據(jù)可得性并參考《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》的分類標準和鄧榮榮等（2021）[30]的研究，從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)與應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新、數(shù)字金融三個維度構(gòu)建評價指標體系，運用熵值法測算各地區(qū)不同年份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系如表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

3.控制變量

（1）經(jīng)濟發(fā)展水平。一般來說，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與人才聚集程度成正比。參考朱詩娥和楊汝岱（2012）的計算方法，以各地區(qū)人均生產(chǎn)總值衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平[31]。（2）市場化水平。市場化水平是衡量外部制度環(huán)境的重要指標，汪佳琦（2020）通過研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)市場化水平越高，則人力資本創(chuàng)造的績效也越高，即市場化水平可視為人力資本水平提升的重要影響因素之一[32]。參考樊綱等（2011）提出的計算方法，計算各地區(qū)市場化水平[33]。（3）對外開放程度。地區(qū)提高其開放程度，有利于吸引各地人才，形成人才集聚現(xiàn)象，為地區(qū)人力資本水平提升帶來溢出效應(yīng)。參考李振新和陳享光（2019）的做法，計算各地區(qū)進出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量對外開放程度[34]。（4）金融發(fā)展水平。嚴丹等（2022）研究表明金融發(fā)展促進人力資本水平提升的主要方式為技能投資和技能溢價[35]。參考李振新和陳享光（2019）的做法，計算各地區(qū)貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量金融發(fā)展水平[34]。（5）老齡化程度。老齡化對于人力資本投資具有重要影響。以家庭為例，為應(yīng)對未來養(yǎng)老負擔(dān)，家庭極大可能采取加強對子女教育投資等措施使得其具有更高水平的人力資本，以提升家庭未來收入。參考徐貴雄和趙昕東（2021）的做法，計算各地區(qū)60歲及以上人口與總?cè)丝诘谋戎岛饬坷淆g化程度[36]。（6）地區(qū)創(chuàng)新資源（innovation）。地區(qū)創(chuàng)新資源是該地區(qū)內(nèi)為滿足科研創(chuàng)新活動順利進行所需并且能利用的全部資源，是保障創(chuàng)新活動開展和產(chǎn)生創(chuàng)新績效的前提和物質(zhì)基礎(chǔ)（程躍、王維夢，2022）[37]。同時，由于人力資本是技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在要素，地區(qū)創(chuàng)新資源必成為吸引各類人才的重要因素。《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》綜合測度了知識創(chuàng)造與獲取、企業(yè)創(chuàng)新，創(chuàng)新環(huán)境及績效，對地區(qū)創(chuàng)新資源的刻畫較為全面。因此，本文利用該報告給出的算法計算地區(qū)創(chuàng)新資源。

4.機制變量

城鎮(zhèn)化水平。參考詹韻秋等（2021）的做法，計算各地區(qū)常住城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎岛饬砍擎?zhèn)化水平[38]。

5.門檻變量

工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。參考鈔小靜和任保平（2011）以及干春暉等（2011）的做法，對工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測度考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、工業(yè)產(chǎn)值占比、技術(shù)成果市場化四個方面[39][40]。測度方法仍為熵值法。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

上述數(shù)據(jù)中數(shù)字金融相關(guān)指標來自北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，市場化水平相關(guān)指標來自wind數(shù)據(jù)庫，老齡化程度相關(guān)指標來自第七次全國人口普查，其余數(shù)據(jù)均來自2011～2020年各省統(tǒng)計年鑒與《中國統(tǒng)計年鑒》。變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

表3 變量描述性統(tǒng)計

五、實證結(jié)果與分析

考慮部分變量計算方法涉及指標體系，在估計模型之前對多重共線性問題進行了統(tǒng)計檢驗。VIF結(jié)果最大值為4.63，表明模型不存在嚴重多重共線性問題。另外，模型的個體、時間固定效應(yīng)均顯著。雙向固定效應(yīng)模型估計結(jié)果及分析如下：

（一）基準模型估計結(jié)果及區(qū)域異質(zhì)性分析

1.基準模型回歸結(jié)果分析

基準模型回歸結(jié)果如表4第（1）列所示，數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升具有正向影響，且在5%的顯著性水平上顯著。數(shù)字經(jīng)濟水平每增加1個單位，人力資本水平將提升0.071個單位，證明前文提出的假設(shè)1在中國省域?qū)用娉闪?。同時，該回歸結(jié)果也說明數(shù)字經(jīng)濟在人力資本水平提升過程中所起作用尚待加強。此外，對外開放程度和地區(qū)創(chuàng)新資源均顯著促進了人力資本水平提升，經(jīng)濟發(fā)展水平與市場化水平也促進了人力資本水平提升，而老齡化程度顯著抑制了人力資本水平提升，證明前文分析較為合理。金融發(fā)展水平抑制了人力資本水平提升，雖不顯著，但也值得相關(guān)政策制定者思考。

2.區(qū)域異質(zhì)性分析

表4第（2）～（6）列依次表示東、中、西、西南和大西北地區(qū)的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，在東部及西南地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進人力資本水平提升，且顯著性與估計系數(shù)均大于全國樣本的回歸結(jié)果，可能的原因是東部及西南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，且相關(guān)落戶政策對各類高級人才具有較強吸引力，從技術(shù)進步與溢出效應(yīng)兩方面促進了人力資本水平提升；在中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟抑制了人力資本水平提升的速度，結(jié)合東部及西南地區(qū)的回歸結(jié)果分析和侯普光（2021）對中部地區(qū)智力資本的研究[41]，可能的原因是中部地區(qū)的部分省份長期依靠能源發(fā)展經(jīng)濟，相對忽視了創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，對數(shù)字經(jīng)濟及科技創(chuàng)新投入不足，造成中部地區(qū)人力資本水平提升暫時乏力的不良現(xiàn)象；在西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟促進了人力資本水平提升，結(jié)合西南及大西北地區(qū)的回歸結(jié)果分析和湯正仁（2020）對西南地區(qū)崛起原因的思考[42]，西部地區(qū)整體數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的可能原因是國家近年來在大西北地區(qū)大力推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在西南地區(qū)建立數(shù)據(jù)中心，努力彌合數(shù)字鴻溝，兼之“一帶一路”政策與“東數(shù)西算”戰(zhàn)略的穩(wěn)步實施對部分數(shù)字人才形成吸引，基礎(chǔ)設(shè)施完善、技術(shù)進步及人才空間集聚帶來西部地區(qū)人力資本水平提升。

表4 基準模型及異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗

首先，替換被解釋變量。穩(wěn)健性檢驗擬采用中國人力資本與勞動經(jīng)濟研究中心（CHLR）發(fā)布的實際勞動力人力資本總量對原被解釋變量進行替換①網(wǎng)址為：http：//humancapital.cufe.edu.cn/rlzbzsxm.htm。目前官方并未公布2020年數(shù)據(jù)，因此本文的2020年數(shù)據(jù)為根據(jù)2019年報告的計算方法計算所得。。檢驗結(jié)果如表5第（1）列所示，數(shù)字經(jīng)濟同樣顯著促進人力資本水平提升。其次，選取數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的一階滯后項作為工具變量進行兩階段系統(tǒng)GMM估計。工具變量通過了不可識別檢驗、弱工具變量檢驗和排他性檢驗。在此基礎(chǔ)上，進行內(nèi)生性檢驗，相應(yīng)P值為0.33，因此認為基準模型不存在內(nèi)生性②Davidson-MacKinnon test，利用Stata 外部命令“dmexogxt”進行，具體介紹可在安裝該命令后查看幫助文件。其原假設(shè)為模型不存在內(nèi)生性，OLS能夠得到有效且一致的估計。檢驗結(jié)果接受了原假設(shè)。。兩階段系統(tǒng)GMM估計結(jié)果如表5第（2）列所示，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了人力資本水平提升。因此，可以認為回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（三）機制檢驗?zāi)Ｐ头治?/h3>

表5第（3）列為機制檢驗?zāi)Ｐ偷幕貧w結(jié)果。回歸結(jié)果表明，引入機制變量后，數(shù)字經(jīng)濟促進了人力資本水平提升，而數(shù)字經(jīng)濟與城鎮(zhèn)化水平共同作用減緩了人力資本水平提升速度?？赡艿脑蚴侵胁康貐^(qū)就業(yè)質(zhì)量有待提升，高級勞動力尚未形成良好的“外溢效應(yīng)”，且存在“人才流失”現(xiàn)象（侯普光，2021）[41]。另外，因為機制檢驗具有邏輯不確定性，該結(jié)論有待后續(xù)研究進一步檢驗證明。

表5 穩(wěn)健性檢驗、機制分析回歸結(jié)果

（四）面板門檻模型分析

表6為面板門檻模型的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)確實影響數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的作用程度（該門檻效應(yīng)存在兩個門檻值，分別為0.214和0.307，P值為0.029）。當(dāng)工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)介于0.214 與0.307 之間時③本樣本中，0.214大致位置居于70%，0.307大致位置居于90%。，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進人力資本水平提升（回歸結(jié)果如表6第（2）列所示）；當(dāng)工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低于0.214時，數(shù)字經(jīng)濟未能充分融入社會生產(chǎn)之中，導(dǎo)致其不能有效促進人力資本水平提升；當(dāng)工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高于0.307時，機器人等人工智能技術(shù)對相應(yīng)勞動力產(chǎn)生替代效應(yīng)，抑制人力資本水平提升的速度。面板門檻模型回歸結(jié)果對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級也具有一定政策指導(dǎo)價值。

表6 面板門檻模型回歸結(jié)果

六、結(jié)論與政策建議

推動數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展，促進人力資本水平提升，激發(fā)人才創(chuàng)新活力是“十四五”時期中國經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容。基于國家頂層戰(zhàn)略設(shè)計，本文首先從理論層面對數(shù)字經(jīng)濟促進人力資本水平提升的作用機制進行解構(gòu)并提出研究假設(shè)，而后采用2011～2020年省級數(shù)據(jù)予以檢驗，最后得出如下結(jié)論：第一，理論分析表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠促進人力資本水平提升。同時，實證結(jié)果顯示，在研究周期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的影響程度具有區(qū)域異質(zhì)性。其中，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了東部、西部地區(qū)人力資本水平的提升，卻抑制了中部地區(qū)人力資本水平提升的速度。第二，理論上，城鎮(zhèn)化有利于與數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同促進人力資本水平提升，實證結(jié)果表明兩者協(xié)同作用下人力資本水平得到提升，但是人力資本水平提升的速度受到了不利影響。第三，數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的影響程度與工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。當(dāng)工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)位于[0.214，0.307]內(nèi)時，數(shù)字經(jīng)濟將顯著促進人力資本水平提升。

綜上所述，為切實有效地促進各地區(qū)人力資本水平提升，本文提出如下政策建議：第一，政府和個人均應(yīng)重視數(shù)字經(jīng)濟對人力資本水平提升的正向效應(yīng)。從政府維度看，現(xiàn)階段各地政府應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟作用，積極利用互聯(lián)網(wǎng)教育平臺等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景促進教育普及，改善勞動者所處的教育環(huán)境，為勞動者提升自身人力資本水平提供教育資源保障；積極探索“數(shù)字醫(yī)院”等民生政策和保障機制的同時，也應(yīng)當(dāng)逐步推進“在線心理咨詢”等項目，為勞動者的身心健康提供保障；適度考慮與信譽良好的互聯(lián)網(wǎng)公司進行合作，針對不同勞動者提供相應(yīng)數(shù)字保險，為勞動者編織好“安全網(wǎng)”；高效利用數(shù)字平臺，積極拓寬就業(yè)渠道，緩解就業(yè)壓力。就個人而言，面對數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展的客觀現(xiàn)實，勞動者應(yīng)積極融入其中，利用數(shù)字經(jīng)濟保障自身合法權(quán)益，尋找就業(yè)渠道，主動提升自身人力資本水平。第二，推動合理適宜的人才激勵政策落地落實。數(shù)字經(jīng)濟在大幅加速城鎮(zhèn)化進程的同時，也加速了人才流動。政府應(yīng)積極制定更具操作性的人才吸引獎勵政策，在鼓勵本地人才留下來的同時爭取吸收外來人才，促進本地人力資本水平切實提升。第三，保持本地工業(yè)的數(shù)字化程度介于70%～90%之間。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度過高也將抑制人力資本提升的速度，政府及企業(yè)在積極推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，應(yīng)及時掌握行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展進展，妥善處理好人工智能技術(shù)發(fā)展與勞動力替代間的矛盾，推動人力資本水平與生產(chǎn)效率協(xié)同提升。?