孔梓源，李 輝

（中國(guó)人民公安大學(xué)，北京 100038）

一、研究背景及問題提出

數(shù)據(jù)治理行為在政府治理能力日臻精進(jìn)的道路上發(fā)揮著重要作用。2015 年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出，大數(shù)據(jù)將成為提升政府治理能力的新途徑。因此，加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、推動(dòng)資源整合、提升治理能力成為促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要任務(wù)之一1參見《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》（國(guó)發(fā)〔2015〕50 號(hào)）。。2021 年《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》第五篇“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”對(duì)我國(guó)未來政府?dāng)?shù)字化建設(shè)提出了更加具體的要求，如“加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)開放共享、推動(dòng)政務(wù)化信息共建共用、提高數(shù)字化政務(wù)服務(wù)效能”等2參見《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》。。而公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)治理行為在政府推行智能化、數(shù)字化建設(shè)的過程中是至關(guān)重要且不可或缺的一環(huán)，它承接了公安機(jī)關(guān)在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中數(shù)字警務(wù)模式探索的基礎(chǔ)性建設(shè)部分，同時(shí)彰顯了公安機(jī)關(guān)作為政府部門在政府?dāng)?shù)據(jù)治理過程中的應(yīng)有作為。

當(dāng)前有關(guān)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的研究涵蓋了治理行為的大部分過程，可以分為三個(gè)層面進(jìn)行梳理：一是公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為事前，著重研究公安機(jī)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的主體調(diào)動(dòng)，且主要針對(duì)民眾參與數(shù)據(jù)治理的調(diào)動(dòng)，力求實(shí)現(xiàn)“治理”應(yīng)有之義，如袁春瑛（2020）從社會(huì)治安數(shù)據(jù)切入，論述提高社會(huì)各主體認(rèn)識(shí)程度的必要性[1]；吳信東等（2019）在技術(shù)層面上探討政府各部門與社會(huì)其他主體之間的治理聯(lián)動(dòng)[2]。二是公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為事中，此類研究將公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)治理行為內(nèi)涵于政府?dāng)?shù)據(jù)治理行為過程中，認(rèn)為其是政府?dāng)?shù)據(jù)治理在公安機(jī)關(guān)部門層級(jí)的體現(xiàn)，如朱曉瑜等（2020）強(qiáng)調(diào)了公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理不同于其他政府部門的場(chǎng)景特殊性[3]，或者結(jié)合公安機(jī)關(guān)實(shí)戰(zhàn)需要提出數(shù)據(jù)治理建議，如張齊（2020）在公安機(jī)關(guān)深化數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上提出智慧偵查模式的多維途徑[4]；余莉亞等（2020）針對(duì)公安機(jī)關(guān)視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用，提出數(shù)據(jù)組織方法[5],阮堂輝等（2021）則認(rèn)為公安大數(shù)據(jù)在刑事定罪中有技術(shù)層面的價(jià)值[6]。三是公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為事后，著重研究公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理成效，探究體制機(jī)制、法律法規(guī)等公安機(jī)關(guān)所不能完全掌握的外部因素對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的影響，如李亞洲等（2020）在政府治理體系框架下探討了公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理的體系創(chuàng)新[7]；孟斌等（2020）力求在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上固定經(jīng)驗(yàn)，形成公安大數(shù)據(jù)立體防控體系[8]。

以上既有研究為公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為標(biāo)注了實(shí)踐重點(diǎn)、勾畫了發(fā)展藍(lán)圖。在實(shí)踐中公安機(jī)關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)輕車熟路，而“數(shù)據(jù)治理”才剛剛起步，首要問題是公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為如何產(chǎn)生，又是受何種因素影響？由于缺少對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為本身形成路徑的探討，學(xué)界未能給出答案。本文希望借助MOA 模型，探究公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為形成路徑及影響因素。

二、我國(guó)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為形成路徑探析

當(dāng)前有關(guān)我國(guó)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的研究集中在事后，較少關(guān)注公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為邏輯及行為產(chǎn)生路徑，從我國(guó)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理著眼，普遍認(rèn)為我國(guó)公安機(jī)關(guān)的職責(zé)、能力和制度對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的產(chǎn)生較為重要。

（一）職責(zé)要求下的行為形成路徑

在組織行為理論視角下，組織行為的底層邏輯在于激發(fā)個(gè)體、領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、重塑組織，其根本目的都是為了盈利。公安機(jī)關(guān)作為政府組織，其追求的盈利效果指的應(yīng)當(dāng)是社會(huì)效益而非經(jīng)濟(jì)利益。即從組織行為學(xué)角度看待我國(guó)公安機(jī)關(guān)行為，其一切行為都是為了在中國(guó)共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)下創(chuàng)造更大的社會(huì)效益。

公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的形成與其在政府?dāng)?shù)據(jù)治理過程中扮演的角色密不可分。呂毅等（2019）認(rèn)為數(shù)據(jù)安全是政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力提升的前提。[9]于施洋等（2020）認(rèn)為在我國(guó)構(gòu)建數(shù)據(jù)新型要素市場(chǎng)體系過程中，數(shù)據(jù)安全問題是主要挑戰(zhàn)之一。[10]我國(guó)公安機(jī)關(guān)是我國(guó)人民民主專政政權(quán)中具有武裝性質(zhì)的治安行政和刑事司法的專門機(jī)關(guān)。其任務(wù)是維護(hù)國(guó)家安全，維護(hù)社會(huì)治安秩序，保護(hù)公民的人身安全、人身自由和合法財(cái)產(chǎn)，保護(hù)公共財(cái)產(chǎn)，預(yù)防、制止和懲治違法犯罪活動(dòng)，保障改革開放和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的順利進(jìn)行。因此，公安機(jī)關(guān)需要在政府?dāng)?shù)據(jù)治理過程中扮演“保衛(wèi)者”的角色，負(fù)擔(dān)起數(shù)據(jù)安全的職責(zé)。這里的數(shù)據(jù)安全包括了部門內(nèi)數(shù)據(jù)安全，也包含了面向國(guó)際社會(huì)的數(shù)據(jù)主權(quán)安全，[11]需要公安機(jī)關(guān)針對(duì)涵蓋部門內(nèi)外的數(shù)據(jù)生命周期[12]中存在的風(fēng)險(xiǎn)有的放矢。[13]總而言之，公安機(jī)關(guān)作為政府組織，追求的社會(huì)效益要通過實(shí)施數(shù)據(jù)治理行為、保障數(shù)據(jù)安全來實(shí)現(xiàn)，其形成路徑如圖1 所示。

圖1 職責(zé)要求的公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為形成路徑

（二）制度約束下的行為形成路徑

當(dāng)前許多數(shù)據(jù)犯罪與相關(guān)數(shù)據(jù)權(quán)界限不清、適用情景不明的現(xiàn)狀有關(guān)，我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)立法仍然有較長(zhǎng)的探索道路需要走。許可（2017）[14]曾以“新浪微博訴脈脈案”為例子，論述了通過法益保護(hù)、權(quán)利保護(hù)、行為保護(hù)三種數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)路徑來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的法律完善。過去的網(wǎng)絡(luò)空間治理一般由政府主導(dǎo)，由政府制定政策進(jìn)行自上而下的管理，企業(yè)和個(gè)人參與度較低。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，單純依靠公安機(jī)關(guān)以個(gè)案的方式保護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的做法會(huì)使公安機(jī)關(guān)在面對(duì)大規(guī)模而復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)接不暇、不堪重負(fù)。另外，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的提出也使政府、企業(yè)和個(gè)人的角色發(fā)生轉(zhuǎn)變，職責(zé)要求下的公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為逐漸收縮到維護(hù)國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)的范圍。[15]因此，在法律的完善過程中還應(yīng)當(dāng)注意將數(shù)據(jù)知悉和利用的權(quán)利返還給企業(yè)和個(gè)人，讓全民都能依據(jù)法律及相關(guān)制度規(guī)定的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)來管理和利用這些數(shù)據(jù)。[16]因此，公安機(jī)關(guān)需要響應(yīng)相關(guān)法律和制度的完善，強(qiáng)調(diào)多主體參與，在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)規(guī)范下進(jìn)行數(shù)據(jù)治理行為，其形成路徑如圖2 所示。

圖2 制度約束的公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為形成路徑

（三）能力推動(dòng)下的行為形成路徑

公安機(jī)關(guān)作為政府職能部門，在長(zhǎng)久以來的數(shù)據(jù)相關(guān)工作實(shí)踐過程中形成了一定的數(shù)據(jù)治理能力，這種治理能力的產(chǎn)生在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)相關(guān)實(shí)踐中被體現(xiàn)出來，如智慧警務(wù)產(chǎn)生的豐富警務(wù)數(shù)據(jù)資源促成了云端數(shù)據(jù)治理能力的成熟[17]等。隨著社會(huì)其他主體在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)相關(guān)實(shí)踐中的參與程度越來越高，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力也逐漸被社會(huì)其他主體感知。一方面，這種感知的進(jìn)步形成了社會(huì)環(huán)境對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力的進(jìn)一步要求，國(guó)家十四五規(guī)劃“營(yíng)造良好數(shù)字生態(tài)”章節(jié)中提出的“建立健全數(shù)字要素市場(chǎng)規(guī)則、營(yíng)造規(guī)范有序的政策環(huán)境”正是這種社會(huì)環(huán)境的需求體現(xiàn)，需要公安機(jī)關(guān)改良相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)踐來滿足這種需求；另一方面，公安機(jī)關(guān)作為一個(gè)接收社會(huì)要求、輸出社會(huì)服務(wù)的開放系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)治理能力在推動(dòng)數(shù)據(jù)治理行為的過程中又要受到社會(huì)環(huán)境條件的影響，從而根據(jù)環(huán)境條件的變化來調(diào)整行為。因此，公安機(jī)關(guān)基于既有能力進(jìn)行的數(shù)據(jù)治理行為是響應(yīng)社會(huì)環(huán)境條件的要求進(jìn)行的，其行為形成路徑如圖3 所示。

圖3 能力推動(dòng)的公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為形成路徑

至此，可以看出公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的產(chǎn)生路徑并非單一通路，而是各個(gè)因素彼此交織，形成的多路徑通路，如公安機(jī)關(guān)相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)踐包含了數(shù)據(jù)生命周期的流程治理，既能表現(xiàn)出公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況，又能體現(xiàn)出公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力；數(shù)據(jù)相關(guān)法律制度作為公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)相關(guān)事件中社會(huì)環(huán)境條件的一部分，不僅表現(xiàn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況，還在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力推動(dòng)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的過程中起到作用。為了清楚體現(xiàn)各個(gè)路徑之間的關(guān)系，本研究將上述路徑分析描繪如圖4 所示。

圖4 公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為形成路徑

三、理論模型及研究假設(shè)

盡管公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的形成路徑較為復(fù)雜，但我們?nèi)钥梢越柚鶰OA（Motivation-Opportunity-Ability）模型分析上述路徑中各因素對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的影響，重點(diǎn)在于分析驗(yàn)證數(shù)據(jù)安全情況、數(shù)據(jù)治理能力和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況三條形成路徑對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的影響以及三種路徑之間的影響。因此，在自變量的選擇上，本文將“公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況”“公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力”和“公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況”作為三個(gè)自變量，將“公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為”作為因變量，借助MOA模型構(gòu)建理論模型。

MOA 模型最初由Maclnnis 和Jaworski 于1989 年提出，是一個(gè)從心理感知、態(tài)度、情境等多方面綜合解釋用戶信息行為的完整的分析框架。其中，動(dòng)機(jī)（Motivation）是指主體產(chǎn)生某一行為的主觀驅(qū)動(dòng)力，是主體意愿、興趣和愿望的融合；機(jī)會(huì)（Opportunity）是指主體所感知到的有助于激發(fā)其特定行為的外在客觀環(huán)境中的有效成分；能力（Ability）是指主體是否具有進(jìn)行某一行為的相應(yīng)知識(shí)和技能。MOA 模型最早應(yīng)用于消費(fèi)者信息處理問題，后又成功應(yīng)用于營(yíng)銷領(lǐng)域，近年來開始在環(huán)境治理、社區(qū)治理領(lǐng)域得到應(yīng)用。當(dāng)前，學(xué)界較為廣泛地使用MOA 模型來解釋某種行為發(fā)生的可能性，如Argoteet（2003）認(rèn)為，動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)和能力都需要滿足一定的條件才能導(dǎo)致某些行為的產(chǎn)生。MOA 模型在公共領(lǐng)域的研究對(duì)于公安機(jī)關(guān)行為、公眾行為的影響剖析起到了一定的作用，如蘇娜等（2020）利用MOA 模型和TPB 理論對(duì)公眾參與社會(huì)治安治理行為的影響因素進(jìn)行了探析，認(rèn)為公眾的主觀行為態(tài)度、客觀參與能力和參與機(jī)會(huì)對(duì)社會(huì)治安治理參與行為有顯著正向影響。[18]公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理作為一種基于龐大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合利用的公安機(jī)關(guān)行為，落實(shí)到具體操作中則是相關(guān)公安機(jī)關(guān)工作人員的行為。因此，基于MOA 模型能夠從公職人員進(jìn)行公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理的動(dòng)機(jī)，公安機(jī)關(guān)內(nèi)外部數(shù)據(jù)治理環(huán)境的認(rèn)知、自身數(shù)據(jù)分析能力等方面展開更全面更深入的剖析，解釋公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全治理行為的影響因素。

依據(jù)MOA 模型的理論，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為受到公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理的動(dòng)機(jī)、能力和機(jī)會(huì)的影響。公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理在不同的視域下具有不同的內(nèi)容：宏觀層面的數(shù)據(jù)治理是公安機(jī)關(guān)作為治理主體對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)以及整個(gè)社會(huì)數(shù)據(jù)化過程的宏觀治理；中觀層面的數(shù)據(jù)治理是指公安機(jī)關(guān)在履行治理社會(huì)公共事務(wù)職能過程中對(duì)其所產(chǎn)生或需要的數(shù)據(jù)資源的治理；微觀層面的數(shù)據(jù)治理則是指公安機(jī)關(guān)機(jī)構(gòu)在行政管理過程中所產(chǎn)生和使用的數(shù)據(jù)的治理。本研究所指的公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理主要指公安機(jī)關(guān)對(duì)其內(nèi)部產(chǎn)生數(shù)據(jù)和外部搜集數(shù)據(jù)的處理與利用，屬于微觀層面的公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理。

MOA 模型視角可以對(duì)上述的路徑進(jìn)行較為貼切的解釋。其中，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理的動(dòng)機(jī)來源于現(xiàn)實(shí)需求。沙勇忠等（2019）認(rèn)為數(shù)據(jù)的安全、有效利用是公共數(shù)據(jù)治理行為的主要目的之一，[19]公安機(jī)關(guān)尤其如此。王欣等（2020）認(rèn)為包含數(shù)據(jù)安全在內(nèi)的數(shù)據(jù)沖突情況需要構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系加以解決[20]。因此，本研究認(rèn)為公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況能夠反映出公安機(jī)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全治理行為的組織主觀意愿，可以作為公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的動(dòng)機(jī)（Motivation）層面的充分體現(xiàn)。而公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理的內(nèi)部可行性條件緊緊圍繞“數(shù)據(jù)”本身展開。由于公安機(jī)關(guān)相較整個(gè)政府在數(shù)據(jù)獲取來源上更加規(guī)范和保密，其數(shù)據(jù)治理行為是經(jīng)過政府?dāng)?shù)據(jù)篩選的二次利用，因此，公安機(jī)關(guān)更加需要法律上的授權(quán)來保證數(shù)據(jù)利用的合法性。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)能夠代表公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全治理行為的可感知環(huán)境中的有效成分，可以作為公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的機(jī)會(huì)（Opportunity）層面的體現(xiàn)。公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全治理能力層面（Ability）則需要結(jié)合公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)生命周期的內(nèi)部階段所需要的能力來體現(xiàn)?；诖耍狙芯刻岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力正向影響公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為

H2：公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況正向影響公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為

H3：公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況正向影響公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為

同時(shí)，MOA 研究模型框架認(rèn)為影響行為的動(dòng)機(jī)、能力和機(jī)會(huì)三要素之間存在緊密聯(lián)系，結(jié)合公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理實(shí)際情況分析，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況可以通過公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況和跨境流動(dòng)情況兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)，這兩個(gè)維度對(duì)于公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力的影響也體現(xiàn)在不同的具體情況中，本研究依據(jù)上述已有研究結(jié)合公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理的不同階段，將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力劃分?jǐn)?shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力三個(gè)維度。內(nèi)部安全治理情況強(qiáng)調(diào)公安機(jī)關(guān)本身作為一個(gè)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)內(nèi)部流轉(zhuǎn)過程中的安全情況，因而影響主要輻射在公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)采集能力和數(shù)據(jù)分析能力中。已有研究認(rèn)為，一方面，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理在采集過程中容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)失真風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)冗雜風(fēng)險(xiǎn)，而數(shù)據(jù)分析過程中易因數(shù)據(jù)脫敏中難以充分考量數(shù)據(jù)之間的非敏感信息聯(lián)系而產(chǎn)生數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力的形成不失為重大考驗(yàn)，公安機(jī)關(guān)的內(nèi)部數(shù)據(jù)安全體系能否規(guī)避這種風(fēng)險(xiǎn)影響著公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力、分析能力的順利形成；另一方面，公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)安全是新型國(guó)家安全觀中數(shù)據(jù)安全的重要組成部分，數(shù)據(jù)安全中以跨境流動(dòng)為主的龐大外向數(shù)據(jù)流量同樣形成對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)能力的挑戰(zhàn)，可以預(yù)見的是，相比側(cè)重內(nèi)部流動(dòng)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析能力，這種涉及數(shù)據(jù)主權(quán)和網(wǎng)絡(luò)空間安全情況的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀對(duì)于公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的影響尤為重要?；诖耍狙芯刻岢鲆韵录僭O(shè)：

H4a:公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況正向影響公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力；

H4b:公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況正向影響公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力；

H5:公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況正向影響公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。

在組織行為理論的視角下，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力作為公安組織能力的重要部分，受到外界環(huán)境的影響。其中，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況作為社會(huì)約束的重要部分，多以法律法規(guī)等形式產(chǎn)生影響。這種影響與能動(dòng)性較強(qiáng)的安全情況或治理能力不同，體現(xiàn)在行為產(chǎn)生過程中的合規(guī)性、合法性當(dāng)中。因此，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況作為公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為產(chǎn)生的路徑之一在于在其他路徑的交互中應(yīng)當(dāng)作為一種固有的調(diào)節(jié)性因素存在。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H6a：公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力的影響中起到調(diào)節(jié)作用。

H6b：公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力的影響中起到調(diào)節(jié)作用。

H6c：公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的影響中起到調(diào)節(jié)作用。

整合以上理論分析和研究假設(shè)，借助MOA 模型，本研究模型如圖5 所示。

圖5 數(shù)據(jù)治理行為影響因素模型

四、研究過程

（一）研究設(shè)計(jì)

1.樣本來源及樣本結(jié)構(gòu)

本研究樣本主要利用便利抽樣的方式在網(wǎng)絡(luò)中展開大規(guī)模隨機(jī)調(diào)查，共收集問卷550 份，剔除無效問卷后保留503 個(gè)有效樣本。調(diào)研結(jié)果（見表1）顯示，樣本結(jié)構(gòu)從各個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的數(shù)量和占比上看，具有一定的代表性。

表1 本研究樣本結(jié)構(gòu)（N=503）

2.變量測(cè)量

如表2 所示，本研究在變量測(cè)量上借鑒了李輝等的研究成果，主要采用7 級(jí)李克特量表方法對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行賦值和測(cè)量，測(cè)量各變量的具體題項(xiàng)見表2。所有量表均采用Likert 7 點(diǎn)評(píng)分法，1 為非常不同意，2 為不同意，3 為比較不同意，4 一般，5 為比較同意，6 為同意，7 為非常同意。

表2 本研究各變量測(cè)量及信度系數(shù)（N=400）

（續(xù)表：）

（二）驗(yàn)證性因子分析

采用AMOS24 軟件對(duì)503 個(gè)有效樣本進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭g的區(qū)分效度和聚合效度。其中，單因子模型是將所有觀察變量放在一起共同做驗(yàn)證性因子分析；六因子模型（a）是將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力中的數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力作為三個(gè)因子，與公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為共同做驗(yàn)證性因子分析；六因子模型（b）是將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力聚合成公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力一個(gè)因子，與公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全、跨境流動(dòng)安全、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況、民眾信任度和媒體認(rèn)同度共同做驗(yàn)證性因子分析；七因子模型（a）是將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的民眾信任度和媒體認(rèn)同度單獨(dú)作為兩個(gè)因子，與數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)安全情況和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況共同做驗(yàn)證性因子分析；七因子模型（b）是將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況中的內(nèi)部安全和跨境流動(dòng)安全單獨(dú)作為兩個(gè)因子，與公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為共同做驗(yàn)證性因子分析；八因子模型是將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況、數(shù)據(jù)內(nèi)部安全、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)安全、民眾信任度和媒體認(rèn)同度共同做驗(yàn)證性因子分析。驗(yàn)證性分析結(jié)果（見表3）表明，八因子模型的各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到學(xué)術(shù)界的一般要求，初步說明本研究的各個(gè)變量之間具有一定的區(qū)分效度。此外，表3 還表明本研究各變量的因子載荷均在0.5以上，的值為3.932，小于5，RMSEA=0.076 小于0.08，且各變量AVE的值均大于0.5，符合學(xué)界要求的一般標(biāo)準(zhǔn)，故各變量具有較好的收斂和區(qū)分效度。

表3 本研究驗(yàn)證性因子分析結(jié)果（N=503）

（三）各變量相關(guān)關(guān)系

如表4 所示，本研究中人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全、跨境流動(dòng)安全、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況、民眾信任度和媒體認(rèn)同度等核心變量之間呈現(xiàn)明顯相關(guān)關(guān)系，初步證明了本研究的一些預(yù)期假設(shè)。同時(shí)，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果也說明適合進(jìn)行下一步的多元回歸分析。

表4 本研究各變量相關(guān)關(guān)系表（N=503）

五、實(shí)證檢驗(yàn)

本研究主要利用IBM-SPSS24 軟件，采用逐步回歸的方法對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的直接效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；采用逐步回歸的方法對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力以及公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力直接效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；采用層次回歸分析的方法對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，具體結(jié)果如下。

（一）直接效應(yīng)檢驗(yàn)

如表5 所示，采用逐步回歸方法依次將人口統(tǒng)計(jì)學(xué)控制變量、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況放入模型（1）至模型（4）中可得：模型（1）的結(jié)果顯示，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量均無顯著相關(guān)性；模型（2）的結(jié)果顯示，在模型（1）的基礎(chǔ)上將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況放入回歸方程后，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為具有顯著正向影響（=0.593，P＜0.001），即公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力越強(qiáng)，公安機(jī)關(guān)越可能實(shí)施積極的數(shù)據(jù)治理行為，假設(shè)H1 得到驗(yàn)證。模型（3）的結(jié)果顯示，在模型（2）的基礎(chǔ)上，將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況放入回歸模型后，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況具有顯著正向影響（=0.243，P＜0.001），即公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況越好，公安機(jī)關(guān)越可能實(shí)施積極的數(shù)據(jù)治理行為，假設(shè)H2 得到驗(yàn)證。模型（4）的結(jié)果顯示，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況具有顯著正向影響（=0.486，P＜0.001），即公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況越好，公安機(jī)關(guān)越可能實(shí)施數(shù)據(jù)安全治理行為。

表5 直接效應(yīng)回歸結(jié)果（N=503）

同樣采用逐步回歸方法依次將人口統(tǒng)計(jì)學(xué)控制變量、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況放入模型（5）至模型（10）中可得：模型（5）的結(jié)果顯示，公安機(jī)關(guān)人員受教育程度具有一定正向影響（=0.258，P＜0.05），即公安機(jī)關(guān)人員受教育程度越高，公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)采集能力可能越強(qiáng)，而其他人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量則無顯著相關(guān)性。模型（6）的結(jié)果顯示，在模型（5）的基礎(chǔ)上將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況放入回歸方程后，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力具有顯著正向影響（=0.517，P＜0.001），即公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況越好，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力越強(qiáng)，假設(shè)H4a 得到驗(yàn)證。模型（7）的結(jié)果顯示，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力無顯著相關(guān)性。模型（8）的結(jié)果顯示，在模型（7）的基礎(chǔ)上將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況放入回歸方程后，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力具有顯著正向影響（=0.566，P＜0.001），即公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況越好，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力越強(qiáng)，假設(shè)H4b 得到驗(yàn)證。模型（9）的結(jié)果顯示，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力無顯著相關(guān)性。模型（10）的結(jié)果顯示，在模型（9）的基礎(chǔ)上將公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況放入回歸方程后，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力具有顯著正向影響（=0.564，P＜0.001），即公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況越好，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力越強(qiáng)，假設(shè)5 得到驗(yàn)證。

（二）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

依據(jù)方杰等的研究，中心化能通過減少非本質(zhì)的共線性來減少數(shù)據(jù)收斂問題，提高收斂速度。本研究通過層次回歸分析公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況、跨境流動(dòng)情況的調(diào)節(jié)作用時(shí)，對(duì)自變量公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況中的內(nèi)部安全情況、跨境流動(dòng)情況和調(diào)節(jié)變量公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況進(jìn)行均值中心化處理。對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)結(jié)果見表6。在模型（11）中僅放入控制變量，包括性別、年齡、工作年限、受教育程度和月收入等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量；模型（12）在控制人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量后，檢驗(yàn)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力的影響。模型（13）在模型（12）的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況的交互項(xiàng)對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力的影響。以公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力為因變量的層次回歸分析結(jié)果表明，加入公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況以及兩者的交互項(xiàng)后，對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力的解釋變異量明顯增加，R2=0.416；且公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況的交互效應(yīng)對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力的影響顯著，=0.094，p＜0.05。這表明公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力之間有顯著的調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H6a 成立。

表6 公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型檢驗(yàn)（N=503）

在模型（14）中僅放入控制變量，包括性別、年齡、工作年限、受教育程度和月收入等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量；模型（15）在控制人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量后，檢驗(yàn)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力的影響；模型（16）在模型（15）的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況的交互項(xiàng)對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力的影響。以公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力為因變量的層次回歸分析結(jié)果表明，加入公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況以及兩者的交互項(xiàng)后，對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力的解釋變異量明顯增加，R2=0.511；且公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況的交互效應(yīng)對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力的影響顯著，=0.059，p＜0.01。這表明公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力之間有顯著的調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H6b 成立。

在模型（17）中僅放入控制變量，包括性別、年齡、工作年限、受教育程度和月收入等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量；模型（18）在控制人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量后，檢驗(yàn)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的影響；模型（19）在模型（18）的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況的交互項(xiàng)對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的影響。以公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力為因變量的層次回歸分析結(jié)果表明，加入公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況以及兩者的交互項(xiàng)后，對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的解釋變異量明顯增加，R2=0.514；且公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況的交互效應(yīng)對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的影響顯著，=0.060，p＜0.01。這表明公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力之間有顯著的調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H6c 成立。

六、結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論

1.公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況和數(shù)據(jù)安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的影響

第一，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為具有顯著的正向影響。公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力作為一種以公安機(jī)關(guān)自身素質(zhì)為起點(diǎn)的數(shù)據(jù)治理行為形成路徑，其形成過程與公安機(jī)關(guān)在數(shù)據(jù)生命周期顯著體現(xiàn)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力的數(shù)據(jù)采集階段、數(shù)據(jù)分析階段和數(shù)據(jù)應(yīng)用階段密不可分，體現(xiàn)的素質(zhì)即公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。實(shí)證結(jié)果表明，以上述三種能力為代表的公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為確實(shí)具有顯著正向影響，實(shí)踐中以提升組織力為導(dǎo)向開展的活動(dòng)涵蓋了公安機(jī)關(guān)民警素質(zhì)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、體制機(jī)制完善等直接表現(xiàn)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力的行為。

第二，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為具有顯著的正向影響。公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況作為公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的外在環(huán)境因素，在對(duì)公安機(jī)關(guān)治理行為的影響過程中具有明顯的客觀性，以更加寬泛視角下的法律法規(guī)約束作為形成條件，不斷規(guī)范公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)治理行為，基于制度要求產(chǎn)生公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的路徑得到了驗(yàn)證，此外，本研究通過實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況的影響更多地體現(xiàn)在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為形成不同路徑的具體交互中。

第三，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為具有顯著的正向影響，但同時(shí)應(yīng)當(dāng)注意到，這種影響并非是為公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理水平提升的潛力挖掘點(diǎn)，而是保障公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理正常運(yùn)行的基本條件。一旦公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況產(chǎn)生問題，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理將產(chǎn)生嚴(yán)重后果，從職責(zé)要求產(chǎn)生公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的路徑得到了驗(yàn)證。要保證這種影響的積極性，就需要將消弭公安機(jī)關(guān)安全隱患的行為置于公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為之中。從內(nèi)部視角來看，需要健全公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)相關(guān)行為的保密機(jī)制。公安內(nèi)網(wǎng)的建設(shè)較好地完成了這一目標(biāo)。當(dāng)前公安機(jī)關(guān)采用“證書+密令”的方式已經(jīng)體現(xiàn)了這種數(shù)據(jù)安全機(jī)制，但部分民警之間證書混用、證書借用、證書遺失等情況表明仍然存在內(nèi)部安全隱患。從外部視角來看，需要建立公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全等級(jí)劃分制度。當(dāng)前采取的方式是公安機(jī)關(guān)相關(guān)數(shù)據(jù)一律在公安機(jī)關(guān)內(nèi)網(wǎng)傳遞，導(dǎo)致公安機(jī)關(guān)采取數(shù)據(jù)治理行為時(shí)與治理對(duì)象的信息不對(duì)稱仍較嚴(yán)重。

2.公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況中的內(nèi)部安全情況和跨境流動(dòng)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力、分析能力和應(yīng)用能力的影響

第一，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力均具有顯著的正向影響，這種影響發(fā)生的場(chǎng)景在公安機(jī)關(guān)的內(nèi)部數(shù)據(jù)處理流程中，與公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)安全措施結(jié)合緊密，可以作為公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理工作成效評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。

第二，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力具有顯著的正向影響?？缇沉鲃?dòng)情況在部門內(nèi)部情境和國(guó)家整體情境中均有實(shí)踐意義。公安機(jī)關(guān)作為保護(hù)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的重要部門，面對(duì)日益嚴(yán)峻的國(guó)際數(shù)據(jù)局勢(shì)，是在隱患中開辟交流通路的重要渠道，國(guó)家數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)主權(quán)均需要發(fā)揮數(shù)據(jù)安全情況中的跨境流動(dòng)保護(hù)的積極影響。在國(guó)內(nèi)環(huán)境中，打破數(shù)據(jù)壁壘和防止數(shù)據(jù)侵入既是公安機(jī)關(guān)職責(zé)所在，體現(xiàn)著公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理的水平，同樣為公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理提供基礎(chǔ)性條件。

3.公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況的調(diào)節(jié)效應(yīng)

第一，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力的影響中具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。產(chǎn)權(quán)問題在數(shù)據(jù)生命周期的源頭——數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)最先浮出水面。隨著社會(huì)普遍數(shù)據(jù)隱私意識(shí)的增強(qiáng)，公安機(jī)關(guān)傳統(tǒng)的粗放式數(shù)據(jù)采集不再符合社會(huì)期待，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理過程中選用的數(shù)據(jù)是否會(huì)侵害數(shù)據(jù)采集來源主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)這一問題受到關(guān)注，亟需以制度的方式來避免對(duì)私人數(shù)據(jù)權(quán)利可能的侵犯。

第二，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部安全情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力的影響中具有較為顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。與內(nèi)部安全影響數(shù)據(jù)采集能力的過程相比，數(shù)據(jù)安全影響數(shù)據(jù)分析能力的過程仍然是一個(gè)“黑箱”，在內(nèi)部處理的過程中涉及各部門的權(quán)責(zé)碰撞、利益爭(zhēng)端無法通過數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的調(diào)節(jié)作用來簡(jiǎn)單說明，需要結(jié)合公安機(jī)關(guān)組織特性和數(shù)據(jù)治理的具體運(yùn)作模式分析。

第三，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)情況對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的影響中具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)在跨境流動(dòng)影響數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的過程中是公安機(jī)關(guān)維護(hù)國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)的法律屏障，也是為了完成數(shù)據(jù)應(yīng)用目的采取必要跨境流動(dòng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施的意志體現(xiàn)。在跨境流動(dòng)的情境下，公安機(jī)關(guān)首先要保證自我數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不受侵害。當(dāng)前我國(guó)相關(guān)法律仍然有待完善，基本上通過法律規(guī)定對(duì)可能存在的侵權(quán)行為進(jìn)行威懾，但法定罪責(zé)作為最后的屏障并不能適用所有情況，境外數(shù)據(jù)采用我國(guó)數(shù)據(jù)后再申請(qǐng)授權(quán)，即“先上車后補(bǔ)票”等游走于法律邊緣的行為仍然屢見不鮮。需要在完善法律體系的同時(shí)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全等信息技術(shù)建設(shè)。

（二）對(duì)策建議

1.結(jié)合數(shù)據(jù)生命周期增強(qiáng)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力

（1）數(shù)據(jù)采集能力

公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力關(guān)系著公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理過程中數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，從數(shù)據(jù)來、采集手段和數(shù)據(jù)準(zhǔn)入三個(gè)角度著手，可以采取以下手段提升公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力：一是加強(qiáng)公安機(jī)關(guān)與社會(huì)主體的互動(dòng)，拓展數(shù)據(jù)來源。當(dāng)前公安機(jī)關(guān)與社會(huì)主體的互動(dòng)尚未實(shí)現(xiàn)制度化、規(guī)范化模式，民眾、企業(yè)等主體與公安機(jī)關(guān)互動(dòng)缺乏主動(dòng)性。可以通過警務(wù)工作中社區(qū)、城管等部門聯(lián)動(dòng)來提升社會(huì)主體的互動(dòng)頻率，開辟公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)來源，同時(shí)也需要公安機(jī)關(guān)公信力的增強(qiáng)和警民信任的加深為這種互動(dòng)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。二是豐富公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集手段，擴(kuò)充數(shù)據(jù)數(shù)量。隨著科技手段的進(jìn)步，傳統(tǒng)人力采集數(shù)據(jù)的方式逐漸退出視野。當(dāng)前公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集主要通過手機(jī)終端實(shí)現(xiàn)，如各類警務(wù)APP、手機(jī)號(hào)碼監(jiān)測(cè)和線上平臺(tái)檢索獲得。對(duì)于此類新型數(shù)據(jù)采集手段，一方面需要加強(qiáng)宣傳，提高知名度，使數(shù)據(jù)采集對(duì)象知曉各類軟件的用途，如2021 年下半年“國(guó)家反詐中心”在各大直播平臺(tái)的宣傳起到了良好的效果，為涉詐數(shù)據(jù)的采集手段宣傳提供了范本；另一方面需要豐富形式和功能，如“警務(wù)通”的應(yīng)用為民警的數(shù)據(jù)采集提供了便利，但還需要增強(qiáng)實(shí)用性，將回應(yīng)實(shí)際需求的功能添加進(jìn)去，保證各類采集手段的生命力。三是重視公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)篩選流程，避免數(shù)據(jù)冗雜。當(dāng)前公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集的篩選流程不完善導(dǎo)致數(shù)據(jù)時(shí)效性低和數(shù)據(jù)價(jià)值性差等問題，阻礙了公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力的發(fā)展。解決數(shù)據(jù)篩選的問題既需要培訓(xùn)民警素質(zhì)，使其及時(shí)更新過時(shí)的數(shù)據(jù)，又需要公安機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)算法的技術(shù)進(jìn)步，在海量數(shù)據(jù)中甄別具有采集意義的關(guān)鍵詞，還需要公安機(jī)關(guān)盡快建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，使數(shù)據(jù)采集過程成為標(biāo)準(zhǔn)化流程。

（2）數(shù)據(jù)分析能力

當(dāng)前公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力主要體現(xiàn)在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)情況上，一方面通過數(shù)據(jù)平臺(tái)的整合實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，另一方面依托數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析結(jié)果實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用。可以從人的因素、技術(shù)因素和制度因素三個(gè)角度思考如何發(fā)揮公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析能力對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的推動(dòng)作用。人的因素中，既需要培養(yǎng)民警數(shù)據(jù)整合的能力，又需要鼓勵(lì)民警自主對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。民警在分析數(shù)據(jù)的過程中并非只是分析結(jié)論的被動(dòng)接受者，更是數(shù)據(jù)特征的主動(dòng)反饋者，對(duì)龐雜數(shù)據(jù)進(jìn)行了充分的歸類后，還需要與警務(wù)實(shí)踐結(jié)合，才能使冰冷的數(shù)據(jù)鮮活起來，體現(xiàn)出警務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)特征，具備為警務(wù)實(shí)踐決策提供參考的意義。技術(shù)因素中，公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)整合技術(shù)相比其他社會(huì)主體，如市場(chǎng)主體應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，體現(xiàn)出明顯的滯后性?？梢酝ㄟ^購(gòu)買服務(wù)或技術(shù)以及組織借調(diào)等方式彌補(bǔ)這一差距，逐漸形成公安機(jī)關(guān)自己的技術(shù)研發(fā)力量。制度因素中，需要承接數(shù)據(jù)采集能力的發(fā)展，一方面將數(shù)據(jù)分析過程形成規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的流程，與數(shù)據(jù)采集流程形成對(duì)接；另一方面完善數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)，與數(shù)據(jù)采集階段的數(shù)據(jù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)形成對(duì)比，從而體現(xiàn)數(shù)據(jù)的“脫胎換骨”，凸顯數(shù)據(jù)分析能力。

（3）數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用同樣依托公安機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，具體而言是利用了數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)分析得到的數(shù)據(jù)集合與數(shù)據(jù)趨勢(shì)等結(jié)論，在公安機(jī)關(guān)內(nèi)部和外部通過交流溝通的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用。本研究中的公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的影響可以從內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方向提出對(duì)應(yīng)建議。在公安機(jī)關(guān)內(nèi)部，影響數(shù)據(jù)應(yīng)用能力發(fā)揮作用的主要阻礙是各部門之間的數(shù)據(jù)壁壘：一種是不同警種和部門間易于察覺的數(shù)據(jù)壁壘。破除這種數(shù)據(jù)壁壘既需要依靠制度上的完善來統(tǒng)一各部門利益目標(biāo)，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用意愿，又要依靠技術(shù)上的進(jìn)步去涵蓋跨部門的不同類別警務(wù)數(shù)據(jù)，拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。另一種是不同層級(jí)之間不易于察覺的數(shù)據(jù)壁壘，上級(jí)部門唯結(jié)果論的考核辦法導(dǎo)致基層部門在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中避重就輕、使數(shù)據(jù)應(yīng)用過程形式大于內(nèi)容，未能發(fā)揮公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的潛在作用。破除這種壁壘需要一方面打通上下級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的反饋渠道，另一方面在頂層設(shè)計(jì)上對(duì)警務(wù)實(shí)踐中的數(shù)據(jù)應(yīng)用過程作出引導(dǎo)，從評(píng)價(jià)機(jī)制上避免單純追求數(shù)據(jù)應(yīng)用形式導(dǎo)致的基層目的異化。

2.依托法律法規(guī)健全公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)制度

公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的影響根植于公安工作的法律特征。要維系這種影響的積極作用，就需要在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理過程中嚴(yán)守制度、尊重法律法規(guī)，這同樣與公安機(jī)關(guān)的行為特征相吻合。公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題的產(chǎn)生情境在于公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的權(quán)利沖突。當(dāng)前公安機(jī)關(guān)在數(shù)據(jù)調(diào)用時(shí)缺少明確的內(nèi)部規(guī)定，何種數(shù)據(jù)允許調(diào)用、何種數(shù)據(jù)需要授權(quán)往往帶有明顯的地域性差異，需要上級(jí)部門統(tǒng)一數(shù)據(jù)使用門檻和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)制度。制度的制定應(yīng)當(dāng)兼顧以下兩種原則：一是滿足警務(wù)實(shí)踐時(shí)效性要求。不論是群眾辦事還是案件辦理，警務(wù)數(shù)據(jù)的調(diào)取使用都處在相對(duì)緊迫的時(shí)間要求內(nèi)。滿足該種時(shí)效性要求的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)制度需對(duì)數(shù)據(jù)警務(wù)實(shí)踐進(jìn)行“清單式”的整理，對(duì)不同警務(wù)實(shí)踐需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分類，按照需求設(shè)置權(quán)限。二是滿足數(shù)據(jù)使用合法性要求，保障警務(wù)數(shù)據(jù)中涉及公民個(gè)人隱私信息、商業(yè)機(jī)密等的數(shù)據(jù)得到授權(quán)、圈定適用范圍，在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)開始之初就確保公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)合法性。

3.調(diào)動(dòng)各類要素激發(fā)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)潛力

在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的各個(gè)方面中，技術(shù)因素始終作為基礎(chǔ)實(shí)力決定著頂層設(shè)計(jì)的落實(shí)程度。公安機(jī)關(guān)內(nèi)外仍有多種因素有待開發(fā)，激發(fā)公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)潛力能有效破除公安機(jī)關(guān)在能力建設(shè)、產(chǎn)權(quán)維護(hù)和安全維護(hù)等方面的桎梏。從公安機(jī)關(guān)內(nèi)部來看，技術(shù)人才的培養(yǎng)往往脫離公安實(shí)踐工作，兼顧公安實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)技術(shù)水平的人才少之又少，建立從基層到機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)人才輸送機(jī)制迫在眉睫；從公安機(jī)關(guān)外部來看，我國(guó)“十四五”規(guī)劃中提出的“數(shù)據(jù)市場(chǎng)化要素建設(shè)”為公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)潛力開發(fā)提供了啟示，在實(shí)踐中數(shù)據(jù)警務(wù)相對(duì)成熟的地區(qū)也采用了從市場(chǎng)“購(gòu)買技術(shù)”公安數(shù)據(jù)平臺(tái)外包做法，取得了一定的成效，但與此同時(shí)，對(duì)外部技術(shù)的依賴也導(dǎo)致數(shù)據(jù)平臺(tái)等技術(shù)成果不實(shí)用的問題，需要增強(qiáng)公安機(jī)關(guān)的技術(shù)消化能力，逐漸以自主研發(fā)模式取代市場(chǎng)購(gòu)買機(jī)制。

綜上所述，本研究依托MOA模型理論對(duì)公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理安全情況、產(chǎn)權(quán)情況、治理能力和治理行為之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，證明了在公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為的影響因素中，公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力、公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)安全情況和公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)情況均起到直接影響作用，這三種影響因素之間還存在諸如數(shù)據(jù)安全環(huán)境和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)環(huán)境等治理環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)治理能力的直接作用和調(diào)節(jié)作用。但本研究仍然存在影響因素選取不完整和樣本量不高的缺陷。本研究中依照MOA 模型選取的典型公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為影響要素并不能作為解釋公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為過程中受到的各種影響的通用模型，仍然需要緊跟公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理能力體系更新?lián)Q代的腳步，探求更加充分的公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)治理行為影響因素。