羅 忠 恒，程 乾*,林 美 珍

(1.浙江工商大學(xué)旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，浙江 杭州 310018；2.華僑大學(xué)旅游學(xué)院，福建 泉州 362021)

0 引言

主題公園是根據(jù)一個或者一系列主題進(jìn)行設(shè)計，融合地方文化、游樂設(shè)施和表演展覽等元素，能傳遞愉悅和放松的綜合性娛樂休閑及沉浸體驗空間，被大量游客接受和認(rèn)同[1]。國外主題公園實踐發(fā)展及理論研究起步較早，對主題公園游客滿意度及忠誠度的驅(qū)動因素[2]、游客容量管理[3]、服務(wù)場景設(shè)計[4]、情感體驗空間設(shè)計[5]及現(xiàn)代虛擬技術(shù)運(yùn)用[6]等進(jìn)行了大量研究，國內(nèi)對主題公園的討論主要集中在游客滿意度[7,8]、游客容量[9]、門票價格[10]、發(fā)展效率[11]和競爭格局[12]等微觀層面，眾多研究表明，主題公園能滿足游客的文化旅游體驗需求[13]、增加就業(yè)[14]、提升城市形象[15]和促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[16]，已成為助推城市轉(zhuǎn)型和旅游業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要業(yè)態(tài)。

主題公園開發(fā)作為一種超越資源基礎(chǔ)型的全新旅游開發(fā)模式，其合理布局及空間站位顯得尤為重要。目前對于主題公園的空間布局及影響因素，學(xué)者主要從內(nèi)容視角(投資額度[17]、游客行為[18])、區(qū)域視角(長三角區(qū)域)[19]及分類視角(海洋類主題公園)[20]進(jìn)行時空分異統(tǒng)計分析，較少從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)角度，基于地理空間數(shù)據(jù)和不同尺度進(jìn)行系統(tǒng)分析及解讀主題公園時空發(fā)展演變特征，同時對主題公園空間分布的影響因素多為定性描述，缺乏量化分析。國內(nèi)主題公園已經(jīng)過30多年的發(fā)展，全面梳理和分析主題公園的發(fā)展脈絡(luò)，從時空角度解讀主題公園的時空分異演變特征及影響因素，對于明晰主題公園的發(fā)展定位及方向，優(yōu)化和調(diào)整主題公園空間布局，推動主題公園高質(zhì)量發(fā)展具有現(xiàn)實和理論意義?；诖?，本文基于地理空間數(shù)據(jù)，從時空全局視角和不同主題公園產(chǎn)品類型尺度探討我國主題公園發(fā)展階段特征、時空演變規(guī)律及影響因素，以期為我國主題公園發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

首先，通過文化和旅游部及地方文化和旅游廳等官網(wǎng)整理31個省(市、區(qū))的3A級及以上景區(qū)名錄，依據(jù)《主題公園服務(wù)規(guī)范》(GB/T 26992-2011)中對主題公園概念的界定，建立基礎(chǔ)主題公園樣本數(shù)據(jù)庫；其次，根據(jù)中國游藝機(jī)游樂園協(xié)會和中國旅游景區(qū)協(xié)會提供的主題公園數(shù)據(jù)，并通過政府官網(wǎng)、中國主題公園網(wǎng)及攜程旅游網(wǎng)站等媒介再次檢索，對原有樣本比對增補(bǔ)，同時獲取主題公園的開業(yè)年份、規(guī)模和投資額等數(shù)據(jù)；對上述主題公園以是否存在特定的主題元素(文化)、是否有齊全的游樂休閑及服務(wù)配套設(shè)施、目前是否還在營業(yè)等為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選和校準(zhǔn)，共得到585個主題公園數(shù)據(jù)作為研究樣本，借助百度地圖拾取其地理坐標(biāo)，并根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》獲取影響主題公園時空分異的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

1.2.1 最近鄰指數(shù)和核密度分析 最近鄰指數(shù)R可用于分析我國主題公園的相互近鄰關(guān)系，判斷主題公園空間分布的類型，通過平均最近鄰距離r1與理論最近鄰距離rE的比值計算(式(1))[21]。R=1時為隨機(jī)分布，R<1時為集聚分布，R>1時為均勻分布。核密度用于分析主題公園點要素在不同空間發(fā)生的概率，計算公式見文獻(xiàn)[21]，核密度值越高，代表點越密集。

(1)

式中：A為區(qū)域面積；n為主題公園數(shù)量。

1.2.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可從多角度反映主題公園的分布特征、結(jié)構(gòu)和區(qū)位，展現(xiàn)主題公園的中心性及延展性。通過主題公園標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的中心坐標(biāo)、方位角及長短軸可解釋主題公園的分布格局、態(tài)勢和演變擴(kuò)散規(guī)律。重心理論公式[22]如下：

(2)

式中：X和Y為主題公園重心經(jīng)緯度；n為主題公園的總數(shù)；xi和yi為第i個主題公園的經(jīng)緯度。

1.2.3 多因素回歸分析 多因素回歸用于分析一個因變量與多個自變量之間的關(guān)系，將與因變量具有相關(guān)關(guān)系的自變量放入回歸方程中，采用逐步進(jìn)入和最小二乘法排除影響不顯著的變量，得到擬合優(yōu)度最高的回歸方程[23]。

Y=a0+a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+U1

(3)

式中：Y為因變量；X為自變量；a0為常數(shù)項；a1、a2等為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)；U1為殘余項。

2 中國主題公園發(fā)展階段特征

依據(jù)主題公園開園數(shù)量與年份的斜率(圖1)及其內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境特征，結(jié)合對5位主題公園高級管理人員的訪談，將主題公園劃分為4個發(fā)展階段。

圖1 1978-2020年主題公園開園數(shù)量及階段表征

(1)萌芽期(游樂器械階段：1978-1988年)。主題公園是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，改革開放后中國城鎮(zhèn)居民生活水平和人均收入不斷提升，刺激了游樂消費需求，但受當(dāng)時總體消費水平、科學(xué)技術(shù)等因素的制約，這一時期主題公園處于萌芽階段，主要表現(xiàn)在以簡單的器械游樂設(shè)施為主的游樂園[24]，缺乏文化包裝、沒有固定主題，占地規(guī)模較小且客源接待容量有限，同時游樂園的總體數(shù)量較少，典型代表為1986年開業(yè)的石景山游樂園。

(2)探索期(主題包裝階段：1989-2004年)。1989年錦繡中華的成功開業(yè)效應(yīng)帶來主題公園投資熱潮，學(xué)術(shù)界及業(yè)界普遍認(rèn)為這是中國主題公園的開端[25，26]。這一時期受市場經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的影響，居民家庭收入及消費水平普遍提升，娛樂體驗消費需求市場強(qiáng)大，主題公園投資主體眾多，由于產(chǎn)品雷同、沒有考量客源市場，導(dǎo)致很多主題公園倒閉[27]。這一時期主題公園效仿并采用特定的主題元素及文化進(jìn)行產(chǎn)品包裝，運(yùn)營管理水平較低，投資熱情旺盛，典型代表有1994年開業(yè)的深圳世界之窗和1996年開業(yè)的杭州宋城。

(3)成長期(國際發(fā)展階段：2005-2017年)。隨著2005年迪士尼進(jìn)入香港，中國主題公園進(jìn)入國際化競爭階段，同時華僑城、華強(qiáng)方特及長隆等中國本土化主題公園集團(tuán)在投資規(guī)模及品牌影響力方面越來越大。這一時期主題公園的發(fā)展主要表現(xiàn)在：1)迪士尼、六旗和樂高等國際知名主題公園集團(tuán)在中國布局，帶來產(chǎn)出及擠出雙重效應(yīng)[28]；2)除國有企業(yè)資本外，民間及私營資本也紛紛進(jìn)入主題公園，投資熱情高漲，但也存在主題公園品質(zhì)不高，借助主題公園建房地產(chǎn)現(xiàn)象及企業(yè)債務(wù)風(fēng)險高等問題；3)主題公園在文化融入、規(guī)模效益及服務(wù)品質(zhì)都有明顯提升，典型代表有2016年開業(yè)的上海迪士尼樂園。

(4)規(guī)范期(文旅融合階段：2018年至今)。2018年國家職能機(jī)構(gòu)組建文化和旅游部，文旅融合推進(jìn)縱深階段，同年國家五部委出臺《關(guān)于規(guī)范主題公園建設(shè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》(發(fā)改社會規(guī)〔2018〕400號)，推動主題公園朝品質(zhì)化及規(guī)范化方向發(fā)展。這一時期主題公園發(fā)展主要表現(xiàn)在：1)注重地方文化內(nèi)容挖掘，加強(qiáng)文化與主題公園及設(shè)施設(shè)備融合與包裝；2)國家出臺相關(guān)政策，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)和監(jiān)管，嚴(yán)格管控主題公園用地審批及債務(wù)風(fēng)險，同時鼓勵地方因地制宜發(fā)展主題公園；3)主題公園逐漸從數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變，在簡化用地報批流程、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化及游客體驗等方面具有較大提升，典型代表為2018年開業(yè)的上海海昌極地海洋公園和2019年開業(yè)的廣州融創(chuàng)樂園。

3 中國主題公園時空分異特征及擴(kuò)散演變

3.1 空間分異特征

3.1.1 總體空間分布特征 “胡煥庸線”本質(zhì)上是一條人口密度突變分界線，在某種程度上成為中國城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和旅游經(jīng)濟(jì)水平的分割線[29]。分析中國主題公園空間分布特征(圖2)可知，大部分主題公園分布于“胡煥庸線”的東南側(cè)，形成東南側(cè)密集、西北側(cè)相對稀疏的分布特征，與“胡煥庸線”吻合。運(yùn)用最近鄰指數(shù)分析主題公園空間分布類型，通過ArcGIS 10.2軟件計算分析得到主題公園的平均最近鄰距離r1為23.47 km，與理論最近鄰距離rE=64.05 km相比較，最近鄰指數(shù)為0.36<1，說明主題公園呈集聚空間分布態(tài)勢，東部、中部和西部及東北部最近鄰指數(shù)分別為0.57、0.54、0.29和0.76，均小于1，說明主題公園在上述區(qū)域同樣呈集聚分布特征。進(jìn)一步利用ArcGIS 10.2軟件對主題公園進(jìn)行核密度分析，發(fā)現(xiàn)主題公園分布形成以浙江、上海和江蘇為主的長三角高密度區(qū)以及以深圳、廣州和珠海為主的珠三角高密度區(qū)，而以京津和遼東半島為主的環(huán)渤海區(qū)、以川渝為主的西南區(qū)、以鄭州為中心的中原區(qū)以及以長沙為中心的長江集聚帶為次高密度區(qū)，西北區(qū)域則為低密度區(qū)。

注：審圖號為GS(2020)4619號，底圖無修改，下同。

3.1.2 主題公園產(chǎn)品類型分布特征 主題公園產(chǎn)品具有多元性特征，根據(jù)前人對主題公園產(chǎn)品的分類研究[30，31]，基于主題公園不同主題要素，將585個主題公園劃分為10類。由圖3可知：1)科技娛樂類、水體娛樂類和動物體驗類占比分別為36.92%、20.17%和19.32%，其他類型占比相對較少；2)華東地區(qū)在科技娛樂類、水體娛樂類、動物體驗類、影視題材類及科普教育類等類型上比重最大，這與其交通便捷、人口多及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高密切相關(guān)；3)冰雪娛樂類主題公園主要分布在東北和西北地區(qū)，這與北方地區(qū)冰雪資源豐富相關(guān)，在華中及華南分布也較多，主要是由于差異化的冰雪主題公園在南方具有巨大消費潛力，同時也得益于造雪技術(shù)的發(fā)展，突破了自然地理條件對主題公園布局的限制；4)水體娛樂類主題公園主要分布在華東、華中和華南地區(qū)，主要是由于南方地區(qū)雨水充沛、氣溫高，具有巨大的水體娛樂消費市場，另外，南方地區(qū)處于熱帶及亞熱帶，水體娛樂類主題公園在南方適游期長，更受投資者青睞；5)民俗風(fēng)情類主題公園總體分布較均勻，而自然田園類主要偏向華東、華南及西南地區(qū)，這與南方暖濕性氣候有關(guān)?？傮w而言，水體娛樂類、冰雪娛樂類及自然田園類等主題公園與區(qū)域自然環(huán)境具有耦合關(guān)系，在空間上，主題公園集中在華東、華中和華南，而西北、西南及東北地區(qū)在數(shù)量及類型上較少。

圖3 中國主題公園類型結(jié)構(gòu)及空間分布

3.2 時空擴(kuò)散特征及演變

(1)時間維度擴(kuò)散。對585個主題公園的時間擴(kuò)散特征(圖4a)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：1)主題公園在萌芽期(1988年以前)主要分布在東南沿海的珠三角和長三角，該地區(qū)屬于改革開放的前沿陣地，人口較多，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對活躍；2)主題公園在探索期(1989-2004年)主要分布在沿東部海岸線的珠三角、海峽西岸、長三角、京津冀、山東半島和遼東半島的中心城市，在中西部地區(qū)的中心城市(如成都、重慶、鄭州、長沙及昆明等)也有分布，呈現(xiàn)以東部中心城市為主，向中西部中心城市擴(kuò)散態(tài)勢；3)主題公園在成長期(2005-2017年)主要由東部一、二線中心城市逐步向中西部三、四線城市擴(kuò)散，布局范圍更廣；4)主題公園在規(guī)范期(2018年至今)開園數(shù)量明顯減少，逐漸呈現(xiàn)規(guī)模和品質(zhì)化特征，更注重文化內(nèi)涵挖掘，且市場投資主體在主題公園選址及文化主題方向更加深思熟慮，整體呈現(xiàn)空間均勻分布特征。

(2)空間格局演變。通過標(biāo)準(zhǔn)差橢圓進(jìn)一步分析中國主題公園空間擴(kuò)散演變態(tài)勢，由標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)(表1、圖4b)可知：1)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形狀呈現(xiàn)東北—西南走向，進(jìn)一步驗證了主題公園總體分布與“胡煥庸線”一致；2)1990年主題公園標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的中心坐標(biāo)位于江西省九江市(116.625°E，29.814°N)，1995-2005年向西遷移至湖北省隨州市(113.391°E，31.442°N)，2005-2015年向北遷移至河南省信陽市(114.712°E，32.528°N)，2015-2020年向西小幅遷移，說明中國主題公園有向西北擴(kuò)散演變趨勢；3)橢圓面積先增大后減小，呈現(xiàn)先擴(kuò)散后集聚態(tài)勢；4)橢圓的長半軸和短半軸均呈現(xiàn)先增后減特征，1990-2005年短半軸(東南—西北走向)比長半軸(東北—西南走向)的增幅大，主題公園在擴(kuò)散中以長半軸為主軸不斷向西北擴(kuò)散，2010年后長半軸和短半軸開始減小，主題公園布局呈現(xiàn)集聚特征。

表1 中國主題公園標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

圖4 中國主題公園時空擴(kuò)散態(tài)勢

4 主題公園空間分異的影響因素

4.1 指標(biāo)選取

適宜的區(qū)位是主題公園經(jīng)營成功的關(guān)鍵因素[24]，主題公園分布受到多種因素共同影響，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、運(yùn)營成本和政府治理是影響主題公園布局的重要因素[32]，本文選取GDP和人均GDP代表經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力，人均可支配收入、人口規(guī)模及人均消費支出代表市場消費力，年平均氣溫、A級旅游景區(qū)數(shù)量、公路里程、鐵路里程及客運(yùn)量代表資源承載力，政府財政支出代表政府支持力，通過以上因素對各省(市、區(qū))主題公園數(shù)量進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析，進(jìn)一步探究中國主題公園分布差異的影響因素。

4.2 相關(guān)性分析

通過表2相關(guān)分析結(jié)果可以得到，GDP與主題公園數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為0.884且顯著，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與主題公園數(shù)量呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系；人口規(guī)模與主題公園數(shù)量相關(guān)系數(shù)為0.782且顯著，以人口為基礎(chǔ)的市場消費力與主題公園數(shù)量呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系；A級旅游景區(qū)數(shù)量、公路里程、年平均氣溫及客運(yùn)量與主題公園數(shù)量的相關(guān)系數(shù)分別為0.642、0.365、0.538、0.790且顯著，表明上述因素與主題公園存在正向耦合關(guān)系；政府財政支出與主題公園數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為0.825且顯著，政府支持力與主題公園數(shù)量也呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，而人均GDP、人均可支配收入、人均消費支出及鐵路里程與主題公園數(shù)量相關(guān)性不顯著。

表2 主題公園數(shù)量相關(guān)性分析

4.3 多因素回歸分析

為進(jìn)一步探討以上相關(guān)因素與主題公園數(shù)量空間分布的影響關(guān)系，首先對變量進(jìn)行多重共線性診斷，發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模及政府財政支出容差接近0，并且VIF值大于10，存在多重共線性問題，刪除人口規(guī)模及政府財政支出自變量后，將GDP、A級旅游景區(qū)數(shù)量、客運(yùn)量、公路里程和年平均氣溫5個自變量對因變量主題公園數(shù)量采用逐步法進(jìn)行回歸分析(表3)發(fā)現(xiàn)，GDP、A級旅游景區(qū)數(shù)量及年平均氣溫3個自變量進(jìn)入模型，其中GDP的回歸系數(shù)為0.664且顯著，A級旅游景區(qū)數(shù)量回歸系數(shù)為0.285且顯著，年平均氣溫的回歸系數(shù)為0.184且顯著，R2為0.835，說明擬合結(jié)果較好，優(yōu)化程度較高，解釋力強(qiáng)。因此得到主題公園空間分布差異影響因素的偏回歸模型為：Y=-1.394+0.664×X1+0.184×X6+0.285×X7。

表3 多因素回歸分析結(jié)果

4.4 影響因素分析

多因素逐步回歸分析結(jié)果表明，以GDP為代表的經(jīng)濟(jì)帶動力與以A級旅游景區(qū)數(shù)量和年平均氣溫為代表的資源承載力是主題公園空間分布差異的兩大動力因素。人口規(guī)模及政府財政支出與其他變量存在多重共線性而沒有納入自變量中進(jìn)行檢驗，但由表2可知，人口規(guī)模及政府財政支出與主題公園數(shù)量顯著正相關(guān)，表明以人口數(shù)量為代表的市場消費力和以政府財政支出為代表的政府支持力對主題公園分布也具有影響，因而，經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力、資源承載力、市場消費力及政策支持力四大動力因素通過聯(lián)動協(xié)同共同拉動和推動主題公園空間分布(圖5)。

圖5 中國主題公園時空分布的影響機(jī)制邏輯框架

(1)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力：主題公園為重資產(chǎn)、高投入的項目，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是主題公園發(fā)展的重要依托條件[26]。我國主題公園主要分布在東部地區(qū)及中西部中心城市，其中珠三角、長三角、京津冀及中西部長沙、成都、昆明等城市是主題公園集聚區(qū)，這些區(qū)域由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)及配套設(shè)施完善，為主題公園的集聚分布提供了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)[19]；而西北地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，主題公園布局?jǐn)?shù)量較少。同時經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)市場主體及政府具有較大的投資能力，因此以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)及GDP規(guī)模為代表的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力是主題公園空間布局的重要因素。

(2)資源承載力：以A級旅游景區(qū)數(shù)量及年平均氣溫為代表的資源稟賦是主題公園空間布局及發(fā)展的資源承載力。具體表現(xiàn)在：1)A級旅游景區(qū)數(shù)量是地區(qū)資源豐度的重要表現(xiàn)形式之一，旅游資源豐度高的地區(qū)具有良好的旅游資源基礎(chǔ)及旅游公共服務(wù)設(shè)施，對主題公園的布局形成引力；2)足夠的旺季時間是主題公園經(jīng)營的重要條件，平均氣溫高的地區(qū)適游期長，故氣溫及氣候等條件也為主題公園布局奠定了重要基礎(chǔ)。從主題公園發(fā)展周期看，主題公園在萌芽期及探索期主要布局在南方，從總量上看，南方主題公園數(shù)量多于北方，主要由于南方地區(qū)適游期長，因而主題公園消費市場潛力大，市場發(fā)展前景廣，更受投資者青睞。

(3)市場消費力：主題公園的選址要求在人口規(guī)模大、人口流動多的大城市和特大城市[24]。華東地區(qū)是外來人口和本地人口集聚地，主題公園在該地區(qū)占比高達(dá)35.56%，同時人口規(guī)模大的地區(qū)，主題公園的投資額度及規(guī)模大，在長三角能培育迪士尼和海昌等大型主題公園集群，而三、四線城市人口相對較少，人口消費總量不足，主題公園數(shù)量也相對較少。河南省作為人口大省，主題公園占比5.7%，也進(jìn)一步論證了人口多的地區(qū)與主題公園布局存在關(guān)聯(lián)性，因而以人口規(guī)模和市場需求為代表的市場消費力是主題公園空間布局的重要影響因素。

(4)政府支持力：在主題公園規(guī)劃建設(shè)和發(fā)展過程中，政府扮演著積極推動和扶持的作用。主題公園行業(yè)因具有較強(qiáng)社會影響力和經(jīng)濟(jì)上顯著外部性，受到政府高度關(guān)注，主題公園作為重資產(chǎn)投資的成片開發(fā)項目，依賴資金及土地等資源，一方面政府通過在制度及資金等方面給予優(yōu)惠政策，支持投資主體興建主題公園，另一方面通過財政支出等方式加大對道路等基礎(chǔ)配套設(shè)施的投入以吸引投資者，因此政府的態(tài)度、政策及財政支出等方面的支持力度對主題公園的布局也起到推動作用。

5 結(jié)論和討論

本文通過對我國主題公園名錄的整理，梳理出我國主題公園發(fā)展態(tài)勢，量化分析了其時空演變特征及影響因素，主要結(jié)論如下：1)我國主題公園呈現(xiàn)階段性差異化發(fā)展特征，隨著改革開放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展而興起，經(jīng)過萌芽期、探索期、成長期到文旅融合規(guī)范期，主題公園數(shù)量由少變多，市場主體競爭力由弱變強(qiáng)，經(jīng)營理念由數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)換；2)主題公園分布具有空間異質(zhì)性，我國主題公園形成長三角和珠三角兩大高密度區(qū)，總體形成了南多北少、東南密集和西北稀疏的分布特征；3)主題公園集聚與擴(kuò)散并存，我國主題公園標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積呈現(xiàn)先增大后減小，重心呈現(xiàn)先向西、后向北再向西演變的軌跡，即主題公園表現(xiàn)為先擴(kuò)散后集聚的態(tài)勢，其空間擴(kuò)散呈現(xiàn)由東南向西北方向擴(kuò)散的態(tài)勢；4)主題公園空間分布受經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力、市場消費力、資源承載力和政府支持力影響，四大動力因素通過協(xié)同、聯(lián)動等方式共同促進(jìn)主題公園空間差異分布。

在當(dāng)前主題公園擴(kuò)散與集聚并存的態(tài)勢下，東部地區(qū)主題公園的產(chǎn)品類型差異化競爭和中西部地區(qū)的主題公園市場空間競爭將更加激烈，因此空間選址及類型定位將對主題公園起到重要作用，本文對主題公園時空分布及其影響因素進(jìn)行剖析，對未來主題公園的投資及定位具有一定的參考價值。然而本研究也存在一定局限：1)受主題公園面積及投資額度等數(shù)據(jù)限制，未能探析不同占地面積和投資額度主題公園的區(qū)位分布，也未探討不同規(guī)模主題公園的空間競爭格局及不同投資形態(tài)的主題公園擴(kuò)散規(guī)律；2)“主題公園+地產(chǎn)”模式是目前主題公園發(fā)展的主要商業(yè)模式，而今隨著VR、AR等信息技術(shù)及造雪技術(shù)的發(fā)展，對主題公園的體驗、體量及布局也都帶來變革，受限于研究方法及數(shù)據(jù)，沒有定量論證地產(chǎn)與信息技術(shù)等因素對主題公園分布的影響，未來一方面可以從時空角度進(jìn)一步細(xì)化分析不同占地規(guī)模、不同投資額和投資形態(tài)的主題公園空間布局特征及空間競爭形態(tài)，另一方面可以采用數(shù)理統(tǒng)計、模糊集定性比較分析等多元方法進(jìn)一步論證地產(chǎn)、技術(shù)等因素對主題公園空間分布的影響機(jī)理。