前進(jìn)的道路

盡管面臨經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)，但現(xiàn)在不是減緩智能制造應(yīng)用勢(shì)頭的時(shí)候。相反，目前的形勢(shì)似乎已經(jīng)成熟，數(shù)字技術(shù)可以解決制造商在疫情期間維持運(yùn)營(yíng)所面臨的許多挑戰(zhàn)。在當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境下繼續(xù)進(jìn)行智能制造投資的受訪企業(yè)將其全球所有工廠相關(guān)計(jì)劃預(yù)算的平均36%用于智能制造。顯而易見(jiàn)，正是這些投資支持了這些企業(yè)通過(guò)數(shù)字化流程和技術(shù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型。

2020年德勤MAPI研究強(qiáng)調(diào)了對(duì)智能制造采用生態(tài)系統(tǒng)方法的巨大潛在益處。生態(tài)系統(tǒng)可以提供速度，同時(shí)使伙伴網(wǎng)絡(luò)能夠圍繞共同挑戰(zhàn)進(jìn)行共同創(chuàng)新；生態(tài)系統(tǒng)還幫助了研究中提到的許多制造商加速采用智能制造。與同行企業(yè)相比，這些企業(yè)在一個(gè)或多個(gè)工廠運(yùn)行的智能制造用例的百分比更高，而且從生態(tài)系統(tǒng)中獲得的收益是同行企業(yè)的兩倍。生態(tài)系統(tǒng)方法是可行的，但不易采用。需要經(jīng)過(guò)深思熟慮的努力，包括管理層就智能制造做出的企業(yè)承諾、組織戰(zhàn)略、能實(shí)現(xiàn)或提供某種利益的意向合作伙伴，以及合作伙伴關(guān)系不斷培養(yǎng)及他們的共同目標(biāo)。探索實(shí)現(xiàn)智能制造生態(tài)系統(tǒng)方法價(jià)值的途徑，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的指南。