隨著移動通信邁入5G 時代，新業(yè)務和新應用不斷涌現(xiàn)，新網(wǎng)絡技術(shù)和特性層出不窮。傳統(tǒng)的電信網(wǎng)絡管理模式已經(jīng)不再適用于越來越復雜的通信網(wǎng)絡；在未來很長一段時間內(nèi)，5G 將與存量的3G/4G 網(wǎng)絡并存，網(wǎng)絡的復雜性呈指數(shù)級增長，對靈活性的要求也越來越高，這將為多個無線網(wǎng)絡的同時運營和維護帶來前所未有的挑戰(zhàn)。創(chuàng)新業(yè)務的不斷加速，對網(wǎng)絡智能化程度要求也越來越高；進入到5G時代，僅依靠傳統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務將很難帶來新的大幅增長；主要的業(yè)務創(chuàng)新將與其他行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型息息相關(guān)，這要求運營商在商業(yè)模式上要不斷尋求變革突破。

業(yè)界已經(jīng)認識到5G時代需要一個高度智能的自治網(wǎng)絡。從自動化逐步發(fā)展到智能化，最終智能化和自動化的耦合將成為移動通信創(chuàng)新商業(yè)模式的重要賦能者。網(wǎng)絡的智能化將成為5G 時代除eMBB、mMTC、URLLC 之外不可缺少的推動力量。引入基于AI技術(shù)的自適應策略決策和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠進一步優(yōu)化自動化方案，幫助不斷理解和預測用戶及網(wǎng)絡的需求，實現(xiàn)更好的資源調(diào)度和編排，從而逐漸實現(xiàn)完全的智慧網(wǎng)絡。在無線網(wǎng)絡智能優(yōu)化領(lǐng)域，結(jié)合海量小區(qū)性能數(shù)據(jù)（KPI），通過機器學習、算法模型訓練和功能模塊迭代開發(fā)，網(wǎng)絡智能化可有效改善網(wǎng)絡連接，降低運維成本、提高優(yōu)化工作效率和質(zhì)量，提升運營效率和控制運營成本，讓運營商可以更加專注于業(yè)務創(chuàng)新，為5G取得最終的商業(yè)成功奠定基礎。

為促進5G網(wǎng)絡智能優(yōu)化技術(shù)的研究和交流，本期我們策劃了《5G智能優(yōu)化》專題，探討了AI技術(shù)、機器學習、互聯(lián)網(wǎng)眾籌數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)等在5G網(wǎng)絡優(yōu)化中的應用，供各位讀者借鑒和參考。