戴娜DAI Na

（北京信息科技大學(xué)，北京 100192）

0 引言

近些年來，全球制造業(yè)發(fā)生了深刻的變革，其中制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型方興未艾。中國素有制造大國之稱，但多年以來，我國在世界生產(chǎn)鏈條中所創(chuàng)收的價(jià)值卻明顯是不對等的。在服務(wù)化成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的今天，我國的傳統(tǒng)制造業(yè)于內(nèi)面臨著產(chǎn)品市場競爭力不足市場產(chǎn)能過剩等問題；于外面臨著西方制造業(yè)強(qiáng)國掌握產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)、占據(jù)全球經(jīng)濟(jì)平臺，對我國傳統(tǒng)制造業(yè)帶來沖擊的問題，在內(nèi)外部問題的雙重制約下，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的競爭優(yōu)勢被大大削弱。在這一背景下，一部分制造業(yè)企業(yè)選擇了將制造產(chǎn)品與相關(guān)服務(wù)進(jìn)行融合，其經(jīng)營方式從僅提供簡單的商品向發(fā)展服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級。服務(wù)化戰(zhàn)略能夠引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)向價(jià)值鏈的上下游，即兩端的服務(wù)環(huán)節(jié)攀升，創(chuàng)造更多的價(jià)值，是企業(yè)增強(qiáng)經(jīng)營能力、提升企業(yè)績效的關(guān)鍵手段。

而在理論研究方面，直至九十年代后期，我國才開始有制造業(yè)服務(wù)化相關(guān)的研究文獻(xiàn)，研究內(nèi)容大多集中在對服務(wù)化理念的梳理以及對制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的動機(jī)和影響因素的定性分析上?？梢哉f，截至目前，我國對制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化的研究還處于初級階段，有待繼續(xù)拓展與深入。

1 文獻(xiàn)綜述

Theodore Levitt[1]是最早提出服務(wù)化生產(chǎn)模式的學(xué)者，他認(rèn)為企業(yè)應(yīng)將生產(chǎn)出的產(chǎn)品與顧客服務(wù)相結(jié)合，有意識地與顧客加強(qiáng)聯(lián)系，從而收獲更高的顧客滿意度。而制造業(yè)服務(wù)化的概念最早是由Vandermerwe 等[2]定義為企業(yè)從僅供應(yīng)產(chǎn)品或產(chǎn)品附帶服務(wù)，向以顧客需求為中心提供“產(chǎn)品服務(wù)包”的轉(zhuǎn)變[3]。該觀點(diǎn)在這一領(lǐng)域的后續(xù)研究中影響力最大。Szalavetz[4]提出Tertiarization（第三產(chǎn)業(yè)化），認(rèn)為制造業(yè)具有投入和產(chǎn)出兩個(gè)層次的服務(wù)化。

我國學(xué)者對制造業(yè)服務(wù)化的相關(guān)研究開展較晚，郭躍進(jìn)[5]認(rèn)為，“制造業(yè)服務(wù)化的表現(xiàn)是企業(yè)在經(jīng)營過程中將業(yè)務(wù)從制造產(chǎn)品向提供服務(wù)的領(lǐng)域擴(kuò)展”。藺雷等[6]將制造業(yè)服務(wù)化描述為：“制造業(yè)企業(yè)通過服務(wù)增強(qiáng)自身產(chǎn)品的競爭力來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值的提升”。劉繼國[7]結(jié)合國內(nèi)外的理論研究提出了制造業(yè)服務(wù)化分為投入和產(chǎn)出兩類的概念：“投入服務(wù)化是指為生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)提供的服務(wù)；產(chǎn)出服務(wù)化是指將服務(wù)作為產(chǎn)品或產(chǎn)品的一部分提供給顧客”。

國內(nèi)外學(xué)者在不同產(chǎn)業(yè)背景下對制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績效的關(guān)系開展研究時(shí)，由于學(xué)者們選擇的研究方法和研究指標(biāo)以及對相關(guān)指標(biāo)的衡量方式的不同，得出的研究結(jié)果也截然不同?？傮w上認(rèn)為二者的關(guān)系大致包括線性、非線性以及非相關(guān)關(guān)系等三種不同的類型。

與現(xiàn)有研究相比，本文的創(chuàng)新之處在于從產(chǎn)出服務(wù)化角度出發(fā)，利用我國制造業(yè)A 股上市企業(yè)2010-2020 年的經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析探究我國制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對的企業(yè)績效影響，以期為制造業(yè)這一成熟行業(yè)中的轉(zhuǎn)型升級提供可靠參考。

2 研究假設(shè)

由于我國服務(wù)化整體起步較晚且發(fā)展受限，產(chǎn)出服務(wù)化的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于制造水平，這就導(dǎo)致企業(yè)在服務(wù)化轉(zhuǎn)型初期很難滿足如設(shè)計(jì)咨詢等服務(wù)業(yè)務(wù)的需求。當(dāng)制造業(yè)企業(yè)依托長期積累的人才和技術(shù)資源開始進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型嘗試的初期，基于產(chǎn)品提供的服務(wù)業(yè)務(wù)收入較低，但是這一過程的范圍經(jīng)濟(jì)效果明顯，能夠顯著提升企業(yè)市場競爭力。隨著制造業(yè)企業(yè)逐步向價(jià)值鏈高端邁進(jìn)，制造產(chǎn)品與服務(wù)產(chǎn)品的附加值也在不斷增長。因此，產(chǎn)出服務(wù)化在企業(yè)轉(zhuǎn)型前期對企業(yè)績效具有明顯的促進(jìn)作用。

但由于我國制造業(yè)企業(yè)在產(chǎn)出服務(wù)化轉(zhuǎn)型初期普遍提供的服務(wù)類型為技術(shù)含量偏低和缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)等劣勢的傳統(tǒng)型服務(wù)業(yè)務(wù)，持續(xù)增加服務(wù)投入容易導(dǎo)致成本提高和企業(yè)績效受到抑制的問題。企業(yè)的利潤會隨著產(chǎn)出服務(wù)化程度的加深而逐步下降，當(dāng)企業(yè)為了維持產(chǎn)出服務(wù)化帶來的績效增長而繼續(xù)或加大力度提高產(chǎn)出服務(wù)化程度，就需要拓展服務(wù)業(yè)務(wù)范圍或加大產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模，這可能導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營與組織的成本壓力加大，使企業(yè)面臨“服務(wù)化困境”的情況，企業(yè)績效也面臨受損下滑。

因此，結(jié)合我國制造業(yè)現(xiàn)狀，本文提出如下假設(shè)：

H1：我國制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化與企業(yè)績效之間存在倒“U”型的相關(guān)關(guān)系。

3 數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文以證監(jiān)會發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引（2012修訂版）》為標(biāo)準(zhǔn)，選取我國滬深兩市的制造業(yè)A 股上市公司作為研究樣本。本文選擇的研究區(qū)間為2010-2020年，數(shù)據(jù)主要來源于希施瑪（原國泰安）數(shù)據(jù)庫、WIND 數(shù)據(jù)庫以及企業(yè)年報(bào)。為了獲得研究期內(nèi)企業(yè)的連續(xù)經(jīng)營數(shù)據(jù)，本文對樣本企業(yè)進(jìn)行了多次篩選，基于企業(yè)數(shù)據(jù)的可獲得性，最終從收集數(shù)據(jù)中篩選出了共807 家滿足條件的樣本企業(yè)。

3.2 模型構(gòu)建

本文借鑒Heckman 等[8]和陳麗嫻等[9]的研究方法。第一步，首先，根據(jù)樣本企業(yè)是否提供服務(wù)業(yè)務(wù)將樣本劃分為存在產(chǎn)出服務(wù)化的處理組和不存在產(chǎn)出服務(wù)化的控制組。再選取企業(yè)規(guī)模（SIZE）、企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率（LEV）和基本每股收益（EPS）作為匹配協(xié)變量，利用模型（1）來評估制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化的傾向得分值[10]。

其次，令處理組和控制組的傾向得分分別為R∧i和R∧j，C（i）代表與處理組個(gè)體相匹配的控制組個(gè)體的集合，使用最近鄰匹配方法：

由表1 所示的平衡性差異表可知，協(xié)變量匹配前（Unmatched）在處理組和控制組的差異顯著，而匹配后（Matched）的偏離度則均在5%以下，差異顯著減弱，說明本文選擇的匹配協(xié)變量可行。

第二步，設(shè)置時(shí)間變量Aftert：根據(jù)企業(yè)是否開展產(chǎn)出服務(wù)化將年份設(shè)定為Aftert=1 和Aftert=0。若企業(yè)i 在時(shí)間t 的企業(yè)績效為Pit，則ΔP1i和ΔP0i分別代表企業(yè)i 開展產(chǎn)出服務(wù)化前后的企業(yè)績效之差，企業(yè)開展產(chǎn)出服務(wù)化后企業(yè)績效的變化為：

其中，控制組在同一時(shí)期的企業(yè)績效可以用來代替處理組實(shí)施產(chǎn)出服務(wù)化前的服務(wù)化水平，所以有E（ΔP0i│

經(jīng)過上述步驟，可得到基于雙重差分法的基準(zhǔn)回歸方程：

上式中，制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化系數(shù)θ 為核心觀測數(shù)值。X′it為表示企業(yè)特征的控制變量，δt和εit分別表示時(shí)間固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

4 變量設(shè)定與統(tǒng)計(jì)分析

4.1 變量設(shè)定與測算方法

①被解釋變量——企業(yè)績效。總資產(chǎn)收益率（ROA）作為常用的財(cái)務(wù)績效指標(biāo)，在考核企業(yè)管理水平以及運(yùn)營能力時(shí)能夠清晰地反映企業(yè)的經(jīng)營能力以及競爭實(shí)力，所以采用這一指標(biāo)更為適宜。與此同時(shí)，本文還引入了銷售凈利率（NEPR）作為替代變量，以保障實(shí)證結(jié)果的可靠性。

②解釋變量——制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化程度。制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化作為制造業(yè)企業(yè)向價(jià)值鏈兩端進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展的價(jià)值活動，其研究要點(diǎn)就在于區(qū)分制造業(yè)企業(yè)所提供服務(wù)業(yè)務(wù)的類別與內(nèi)容。本文在區(qū)分制造業(yè)企業(yè)所提供的制造產(chǎn)品與服務(wù)業(yè)務(wù)的過程中，借鑒了陳麗嫻等[9]的方法：首先，結(jié)合《2017 年國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754-2017）》對企業(yè)主營業(yè)務(wù)中的服務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行初步的手工篩選。如果企業(yè)開展了產(chǎn)出服務(wù)業(yè)務(wù)，設(shè)產(chǎn)出服務(wù)化變量MOS=1，否則MOS=0；其次，根據(jù)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入中的產(chǎn)品類報(bào)表的數(shù)據(jù)，計(jì)算出企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)收入在主營業(yè)務(wù)收入中的占比，以此代表制造業(yè)的產(chǎn)出服務(wù)化水平（MOS_ratio）。

③控制變量。本文選取的控制變量包括：1）企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率（LEV）；2）企業(yè)規(guī)模（SIZE），由于上市企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模較大，所以本文以總資產(chǎn)的自然對數(shù)代表企業(yè)規(guī)模（SIZE）；3）基本每股收益（EPS）。具體的變量設(shè)定及測算方法見表2。

表2 變量的設(shè)定與測算

4.2 變量的統(tǒng)計(jì)分析

表3 中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示了各變量的描述性特征，總資產(chǎn)收益率（ROA）和銷售凈利率（NEPR）兩個(gè)指標(biāo)的總體表現(xiàn)說明本文所選樣本企業(yè)的財(cái)務(wù)績效指標(biāo)水平均在正常范圍內(nèi)。制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化水平（MOS_ratio）僅為3.7%，也說明我國制造業(yè)上市企業(yè)的產(chǎn)出服務(wù)化整體處于較低水平。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

表4 呈現(xiàn)的相關(guān)系數(shù)矩陣顯示制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化水平（MOS_ratio）在1%的水平上與總資產(chǎn)收益率（ROA）和銷售凈利率（NEPR）兩個(gè)績效指標(biāo)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這一情況與預(yù)期的假設(shè)（H1）不符。但從整體結(jié)果來看，本文選取的變量間基本存在顯著的相關(guān)關(guān)系，樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)具有一定的可靠性。

表4 變量的相關(guān)系數(shù)矩陣

5 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

為了對比傾向得分匹配前后企業(yè)績效受制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化影響結(jié)果的差異，本文首先采用Hausman 檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)來判斷選擇哪種模型來進(jìn)行分析。Hausman 檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)結(jié)果均表明支持固定效應(yīng)模型。

表5 Hausman 檢驗(yàn)

另外，本文在使用DID 方法估計(jì)前先對平行趨勢假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn)。pre 代表政策發(fā)生前，current 代表政策發(fā)生時(shí)，post 代表政策發(fā)生后，從表7 平行趨勢檢驗(yàn)的結(jié)果可以看到，產(chǎn)出服務(wù)化的政策發(fā)生前總資產(chǎn)收益率（ROA）不存在顯著差異，而從current 期間數(shù)據(jù)開始顯著，說明產(chǎn)出服務(wù)化政策正向促進(jìn)了企業(yè)績效的提升，最后post 值的變化也可以表明這近似是一個(gè)產(chǎn)出服務(wù)化政策逐漸發(fā)揮作用的過程。

表7 平行趨勢檢驗(yàn)回歸

表8 顯示了基于傾向得分匹配的雙重差分法的分析結(jié)果，從表中結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對企業(yè)績效影響的實(shí)證結(jié)果為產(chǎn)出服務(wù)化水平的一次項(xiàng)（MOS_ratio） 對總資產(chǎn)收益率（ROA） 和銷售凈利率（NEPR）兩個(gè)因變量的回歸系數(shù)均顯著為正，而產(chǎn)出服務(wù)化水平的二次項(xiàng)（MOS_ratio2）對總資產(chǎn)收益率（ROA）和銷售凈利率（NEPR）的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，近似于一個(gè)開口向下的拋物線，證明了制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化與企業(yè)績效存在明顯的倒“U”型趨勢的關(guān)系，這一結(jié)果與本文的假設(shè)H1 基本一致。這說明在企業(yè)開展產(chǎn)出服務(wù)化初期，企業(yè)的服務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)量和服務(wù)收入的增加將促進(jìn)企業(yè)績效的提升，但超出一定的范圍后，企業(yè)產(chǎn)出的服務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)量繼續(xù)增加，則會導(dǎo)致企業(yè)績效下降?？偟膩碚f，制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化與企業(yè)績效之間呈現(xiàn)出“先上升，后下降”的倒“U”型曲線趨勢。

表8 制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對企業(yè)績效的影響

6 結(jié)論與政策建議

6.1 研究結(jié)論

本文基于我國制造業(yè)A 股上市企業(yè)2010-2020 年的經(jīng)營數(shù)據(jù)，研究制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對企業(yè)績效的影響及二者之間的關(guān)系形態(tài)，研究結(jié)論如下：

制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化與企業(yè)績效之間近似呈現(xiàn)“先上升、后下降”的倒“U”型走勢關(guān)系。總體來看，形成這一趨勢的原因在于制造業(yè)企業(yè)在剛開始發(fā)展產(chǎn)出服務(wù)化業(yè)務(wù)時(shí)，企業(yè)一般會從自身的資源和技術(shù)優(yōu)勢入手開展服務(wù)，從而能夠很好地與制造產(chǎn)品發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，所以此時(shí)提供的服務(wù)很容易獲得顧客的“青睞”，企業(yè)績效也得到顯著的改善和提高。但此后當(dāng)競爭企業(yè)也進(jìn)行了產(chǎn)品升級或服務(wù)化轉(zhuǎn)型時(shí)，同行業(yè)制造業(yè)企業(yè)之間的競爭再次激烈起來。服務(wù)化升級伴隨著產(chǎn)出服務(wù)化投入的逐漸增加，短期內(nèi)卻又很難回利，導(dǎo)致企業(yè)績效受負(fù)面影響。

但從長期來看，產(chǎn)出服務(wù)化可能存在時(shí)間上的滯后性，再結(jié)合我國制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)以及我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，可以預(yù)見當(dāng)產(chǎn)出服務(wù)化程度提升到較高水平時(shí)，又會促使下降的企業(yè)績效重新提高。使得制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對企業(yè)績效的影響效果可能會近似呈現(xiàn)“先上升，后下降，再上升”的馬鞍型曲線變化。得出這一結(jié)論是由于產(chǎn)出服務(wù)化是一個(gè)長期的戰(zhàn)略，其影響不會立竿見影地體現(xiàn)在企業(yè)績效的增長上，而是需要經(jīng)過長期的技術(shù)變革與資源聚集才能達(dá)到以此提高企業(yè)績效的目標(biāo)。因此，我國開展產(chǎn)出服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級的制造業(yè)企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中可能會面臨“服務(wù)化困境”，使得企業(yè)績效增長緩慢甚至有所降低。但是當(dāng)企業(yè)的產(chǎn)出服務(wù)化程度逐漸增長之后，就可能促進(jìn)企業(yè)績效再次顯著提高。

6.2 政策建議

基于上述分析，本文對我國制造業(yè)實(shí)施產(chǎn)出服務(wù)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的過程提出以下對策建議。

①政府層面：推行產(chǎn)出服務(wù)化政策，助力企業(yè)度過“服務(wù)化困境”。從我國制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，不同行業(yè)的制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)出服務(wù)化時(shí)面臨的困難也不盡相同，需要我國政府對制造業(yè)企業(yè)依據(jù)不同行業(yè)特征推出相關(guān)惠企政策，從而助力企業(yè)順利度過“服務(wù)化困境”。如鼓勵企業(yè)績效提升顯著的企業(yè)分享實(shí)施產(chǎn)出服務(wù)化過程中的經(jīng)驗(yàn)和困境，實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)，拉動行業(yè)整體績效。而對于部分偏遠(yuǎn)地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)來說，政府制定政策時(shí)可以考慮提供更加寬松的融資環(huán)境以及簡約卻不失標(biāo)準(zhǔn)的檢驗(yàn)流程，從而有利于企業(yè)切實(shí)得到政府對產(chǎn)出服務(wù)化的支持，增強(qiáng)企業(yè)實(shí)施產(chǎn)出服務(wù)化的信心、成功度過“服務(wù)化困境”并有效提高企業(yè)績效。

②企業(yè)層面：合理規(guī)劃目標(biāo)，把握市場時(shí)機(jī)。從制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對企業(yè)績效的影響會經(jīng)歷上升與下降動態(tài)變化的研究結(jié)果可以看出，制造業(yè)企業(yè)在實(shí)施產(chǎn)出服務(wù)化之前，需要合理規(guī)劃企業(yè)目標(biāo)，不能獲得短期利潤就急于求成，一味加大投入，反而要保持冷靜，對企業(yè)績效可能的下降有一個(gè)合理的預(yù)期，減少成本、避免決策失誤。同時(shí)，也要制定有效措施，做好準(zhǔn)備度過可能出現(xiàn)的困境。另外，隨著制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展，企業(yè)需要具有靈敏的市場嗅覺和前瞻性，對行業(yè)未來發(fā)展作出正確預(yù)判，及時(shí)進(jìn)行產(chǎn)出服務(wù)化轉(zhuǎn)型，規(guī)避被市場淘汰的風(fēng)險(xiǎn)?？偠灾?，對產(chǎn)出服務(wù)化水平較低的制造業(yè)企業(yè)而言，應(yīng)注意評估自身的產(chǎn)出服務(wù)化戰(zhàn)略，準(zhǔn)備好應(yīng)對到達(dá)服務(wù)化拐點(diǎn)后的相應(yīng)措施，以期減少未來付出的成本；對于產(chǎn)出服務(wù)化水平已經(jīng)較高，但企業(yè)績效處于下降趨勢的企業(yè)來說，在積極應(yīng)對困境的同時(shí)也應(yīng)該注意總結(jié)轉(zhuǎn)型過程中遇到的問題，重新規(guī)劃企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，把握住有利于企業(yè)發(fā)展的市場時(shí)機(jī)。