張志強，莊 越，張 兵，周思琪

(1.武漢理工大學 安全科學與應急管理學院，湖北 武漢 430070；2.揚州大學 建筑科學與工程學院，江蘇 揚州 225100；3.河海大學 商學院，江蘇 南京 211100)

自2020年以來，新冠肺炎疫情在全球大流行，給世界經濟發(fā)展、居民正常生活帶來了沉重的災難。得益于中國政府的有力管控，武漢于2020年4月8日解封，中國也逐步進入了常態(tài)化疫情防控階段。2020年9月8日，習近平總書記發(fā)表重要講話，強調要堅持常態(tài)化精準防控和局部應急處置相結合，做好較長時間常態(tài)化疫情防控的思想準備和工作準備[1]。在此期間，中國各大國際機場始終面臨著巨大的新冠病毒境外輸入壓力，2021年7月，南京祿口國際機場由于管理疏忽，導致機場保潔人員大面積感染，此次疫情也很快蔓延至國內各大城市。本輪疫情實際上是對各城市常態(tài)化疫情防控的一次大考，而對其中典型城市疫情傳播特征與影響因素的分析可以幫助政府更精準地把控常態(tài)化防控階段疫情發(fā)展的總體趨勢以及更好地制定常態(tài)化疫情防控政策。

自疫情爆發(fā)以來，各界學者對新冠疫情的傳播特征與影響因素進行了眾多科研探索。從流行病學的角度，杜建財?shù)萚2]通過分析寧夏新型冠狀病毒肺炎傳播力的變化，對發(fā)病變化趨勢進行擬合預測，為政府更好地應對新冠肺炎疫情提供了參考；喻文等[3]利用改進的SEIR模型建立了高校重點區(qū)域疫情傳播風險模型，并運用Python開展仿真實驗，揭示了高校復學后重點區(qū)域新冠病毒傳播的動力學特征；WANG等[4]結合Logistic模型和FbProphet模型，擬合疫情趨勢的上限，預測了全球疫情的發(fā)展趨勢。從地理信息學的角度，曹永旺等[5]利用各省份衛(wèi)健委每日通報的疫情數(shù)據(jù)，結合空間自相關、地理探測器等方法，從城市群視角分析了2020年1月21日至6月30日新冠肺炎疫情在中國內地的時空擴散特征與影響因素；NIU等[6]通過對百度海量城際流動數(shù)據(jù)和疫情數(shù)據(jù)的分析，研究城際人口外流對疫情時空傳播的影響；楊凱杰等[7]基于相關疫情和地理數(shù)據(jù)，對浙江省疫情階段進行劃分，揭示病毒傳播的時空特征及影響因素。從社會學角度，盛艷等[8]基于對22省6類人群的社會調查，識別疫情在各領域衍生的社會風險，并提出風險防范的對策建議；李欣等[9]基于疫情的新浪微博求助數(shù)據(jù)，揭示疫情在城市中的空間分布格局，分析社會人口、城市形態(tài)、城市設施、城市功能等社會和城市因素對疫情傳播的影響；BIDDLESTONE等[10]調查與抑制新冠肺炎傳播相關的文化和心理因素，研究發(fā)現(xiàn)集體主義有利于抑制新冠肺炎的傳播。

綜上可知，目前新冠疫情傳播特征的研究有如下特點：①研究多針對省級或城市層面，對更小范圍的區(qū)縣或者某一傳播鏈的研究還不夠充分。鑒于我國現(xiàn)有防控措施實施到位，沒有疫情大規(guī)模爆發(fā)的現(xiàn)實環(huán)境，因此從微觀上識別局部爆發(fā)的新冠肺炎疫情流行特征分析在現(xiàn)階段更具有現(xiàn)實意義，有利于政府更及時精確地制定應對策略。②在進行新冠疫情影響因素分析時多從城市社會經濟文化特征、自然因素等角度切入，由于小規(guī)模疫情流行特征具有很大的偶然性，因此對此類疫情研究的實用性不強。進一步挖掘新冠肺炎患者的詳細信息，明確主要傳播鏈的特征，才能從更多的角度反映疫情的傳播特征，進而挖掘出具備更多細節(jié)的影響因素，制定更加適用于該地區(qū)的防疫政策。

基于此，筆者選取揚州進行新冠疫情傳播特征及因應對策研究。首先，此次在揚州傳播的新冠病毒為源于印度的“德爾塔”變異株病毒，“德爾塔”變異株病毒傳染性和傳播能力顯著增強，潛伏期和傳代間隔大大縮短[11]。目前國內對“德爾塔”病毒傳播特征的研究較少。其次，本輪揚州疫情發(fā)生在國內疫情常態(tài)化防控階段，政府擁有相對成熟的抗疫經驗與完善的抗疫措施，如快速的全城核酸檢測、高效的流行病學調查與信息公開、覆蓋全民的疫苗接種等。而基于流行病學調查數(shù)據(jù)的疫情傳播特征研究不僅可以識別“德爾塔”變異病毒的傳播特點，也可以幫助政府檢驗和提高在常態(tài)化防控階段的抗疫能力。最后，在本輪疫情中，揚州受災尤為嚴重，其嚴重程度甚至超過了疫情首發(fā)地南京。分析這一現(xiàn)象背后的原因可以針對性地提出對策建議，為其他城市優(yōu)化常態(tài)化疫情防控提供參考意見。

1 研究方法

1.1 研究區(qū)域概述

揚州位于江蘇中部的一座地級市，距離南京約100 km。根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)，截至2020年11月1日零時，揚州市區(qū)(邗江區(qū)、廣陵區(qū)、江都區(qū))常住人口331.86萬人。2021年7月28日，揚州報告了首例南京疫情關聯(lián)新冠肺炎確診病例，截至2021年8月25日，共報告568例本土新冠肺炎確診病例。如圖1所示，本輪揚州疫情共涉及162個疫點，均在3個市轄區(qū)內。

圖1 揚州市新冠疫情疫點分布圖

1.2 數(shù)據(jù)收集

研究數(shù)據(jù)主要為新冠肺炎病例流行病學調查數(shù)據(jù)，相關數(shù)據(jù)來源于揚州市衛(wèi)生健康委員會官網(wǎng)。數(shù)據(jù)收集時間段為2021年7月28日至2021年8月22日，即首例本土病例報告時間點和本土新增病例首次清零時間點。根據(jù)流行病學調查信息，將病例分別按照性別、住址、感染途徑、病情嚴重程度、隔離日期、確診日期等進行分類整理。

1.3 研究方法

1.3.1 統(tǒng)計分析

根據(jù)揚州市衛(wèi)健委發(fā)布的流行病學調查數(shù)據(jù)，大多數(shù)確診病例都成功地確定了潛在傳染源，通過對數(shù)據(jù)的進一步關聯(lián)分析，可形成完整的傳播鏈。按照傳播鏈進行分類對病例結構特征進行比較分析，分類如下：①秋南苑棋牌室傳播鏈關聯(lián)病例。揚州市報告的首例南京關聯(lián)確診病例曾多次出入邗江區(qū)秋南苑棋牌室，造成了局部高密度的人員感染，該傳播鏈是本輪揚州疫情中影響人數(shù)最多、持續(xù)時間最長的傳播鏈。②宏遠棋牌室傳播鏈關聯(lián)病例。宏遠棋牌室傳播鏈也是揚州疫情的源頭之一，且規(guī)模較大。③其他傳播鏈關聯(lián)病例。

比較不同組別在性別、年齡、患病嚴重程度方面的差異。性別變量使用卡方檢驗進行分析；年齡變量使用Kruskal-Wallis檢驗進行分析；患病嚴重程度變量使用秩和檢驗進行分析。以上差異分析使用SPSS 22.0進行，設定P<0.05具有統(tǒng)計學意義。

1.3.2 最鄰近指數(shù)分析

最鄰近指數(shù)法指使用最鄰近的點之間的距離描述分布模式。點元素的空間分布類型一般分為3種類型：聚集分布、均勻分布和隨機分布[12]。為探討揚州市疫點的空間分布類型，采用最鄰近指數(shù)法(NNI)進行測算和分析。最鄰近指數(shù)測度方法的思想是首先對研究區(qū)域內的任意點都計算最鄰近距離，然后取這些最鄰近距離的均值作為評價模式分布的指標，具體計算如式(1)～式(3)所示。

(1)

(2)

(3)

1.3.3 核密度分析

核密度分析用于計算要素在其周圍鄰域中的密度。統(tǒng)計學中，核密度估計(KDE)用于基于有限的樣本推斷總體數(shù)據(jù)的分布，根據(jù)該估計的概率密度函數(shù)，即可得到數(shù)據(jù)分布的一些性質，如數(shù)據(jù)的聚集區(qū)域。為研究疫點的空間分布密度，采用核密度估計(KDE)方法進行測度和分析。KDE的計算公式如(4)所示。

(4)

1.3.4 有效再生數(shù)

基本再生數(shù)R0是指在沒有干預的情況下，一個全部是易感人群的環(huán)境中平均一個患者可以感染的人數(shù)。當R0>1時，說明傳染病有著較高的傳播風險，若不加以控制將導致持續(xù)流行；當R0<1時，說明傳染病已經失去了持續(xù)傳播的威脅。有效再生數(shù)Rt是指在某種程度上具有免疫力的人群中，t時刻一個指示病例的平均感染人數(shù)[13]。當Rt<1時，表示維持當前防控措施可以逐漸控制傳染病流行；當Rt>1時，表示傳染病將持續(xù)擴散，提示防控措施需要優(yōu)化和加強。有效再生數(shù)Rt的計算如式(5)所示。

(5)

2 結果分析

2.1 結構特征分析

截至2021年8月25日，揚州市共報告本土確診病例568例，具體如圖2所示。由圖2可知，女性患者的比例(57.57%)略高于男性患者(42.43%)。按年齡劃分，60歲以上患者比例最高(40.14%)，未成年患者比例最低(13.38%)。從患病的嚴重程度看，大多數(shù)患者為普通型(70.25%)，輕型次之(28.35%)，極少數(shù)患者為重型(1.40%)。從傳播鏈來看，秋南苑和宏遠棋牌室傳播鏈合計關聯(lián)確診病例達到總病例數(shù)的38.73%。同時，揚州市1號和2號確診病例分別為秋南苑和宏遠棋牌室傳播鏈的源頭。因此，無論從時間維度還是影響大小來看，棋牌室傳播鏈都是揚州疫情不可忽略的重要部分。

圖2 揚州市確診病例概況

進一步將病例按照傳播鏈進行分類，研究3組病例在性別、年齡和患病嚴重程度上的差異。如表1所示，3組數(shù)據(jù)的女性患者比例均高于男性，且P=0.148>0.05，即組間不存在顯著差異，說明此次揚州疫情以女性患者居多。從年齡角度分析，秋南苑棋牌室傳播鏈的平均年齡大于其他兩組的平均年齡(P<0.05)，而宏遠棋牌室傳播鏈在此指標上與其他傳播鏈無顯著差異。造成這一現(xiàn)象的主要原因是秋南苑棋牌室傳播鏈中存在大量直接在棋牌室內感染的高齡病例，而這些確診病例并未造成大規(guī)模的棋牌室外傳染。宏遠棋牌室傳播鏈則呈現(xiàn)出不同的特征，其室內直接感染病例的數(shù)量小于棋牌室感染病例在外出活動時導致的家庭或單位內部感染病例的數(shù)量。從患病嚴重角度分析，宏遠棋牌室傳播鏈與其他兩組存在顯著差異，該傳播鏈擁有比其他兩組更高比例的輕型癥狀患者。

表1 秋南苑棋牌室傳播鏈

值得注意的是，如果只看病例入院時的結構特征，揚州疫情的嚴重程度顯然被低估。揚州市衛(wèi)健委每日發(fā)布的確診病例流行病學信息反映的是病例剛入院治療時的患病狀況，由于衛(wèi)健委公布數(shù)據(jù)的限制，未能追蹤確診病例患病狀況的變化。而國務院聯(lián)防聯(lián)控機制工作組醫(yī)療救治組專家邱海波透露，本輪疫情中，揚州重癥病例達53例，平均年齡72.6歲，其中合并基礎疾病者有38例。結合上文的分析，說明老年人數(shù)量眾多，重癥病例集中在有基礎疾病的老年人群中，是本輪揚州疫情的重要特征。KANG等[14]研究表明疫苗對重癥的保護效果為100%，總保護率達到70%。8月27日，國家衛(wèi)健委表示，揚州市重癥病例中，有95%未接種或者沒有完成免疫程序，且危重癥患者，均未接種疫苗[15]。因此，未來提高老年人的疫苗接種率是主動防疫措施的重中之重。

2.2 空間特征分析

2.2.1 感染病例空間集聚性

鑒于江都區(qū)只有兩個疫點，在進行空間集聚性分析時只考慮邗江區(qū)和廣陵區(qū)。在最鄰近指數(shù)分析中，分別對主城區(qū)(除江都區(qū))、邗江區(qū)和廣陵區(qū)進行了最鄰近指數(shù)計算，計算結果如表2所示。

表2 疫點最鄰近指數(shù)

由表2可知，無論是從主城區(qū)尺度，還是揚州管轄的各區(qū)的尺度分析，揚州市各區(qū)域疫點的最鄰近指數(shù)(NNI)均遠小于1，且Z值的絕對值均大于1.65，說明揚州市各區(qū)域疫點分布都高度集中。與此次疫情傳播的路徑特點密切相關，本次揚州疫情傳播的主要場所為人群密集、通風較差的棋牌室，棋牌室內大多為退休老人，抵抗力差，防護意識不足，造成疫情小范圍高密度傳播。

在核密度分析中，圖3顯示了三個時間點揚州市疫點空間分布的核密度特征。揚州市在7月27日報告了首例新冠病例，截至7月31日，每日新增病例在15人以下，5天共新增確診病例28例，處于疫情爆發(fā)初期，空間上出現(xiàn)了一個核心區(qū)域和圍繞核心區(qū)的四個低密度區(qū)，此時的確診病例主要與位于核心區(qū)域內的秋南苑和宏遠兩個棋牌室傳播鏈高度關聯(lián)。自8月1日起，疫情進入高速發(fā)展階段，截至8月12日，每日新增確診超過25例，最高日新增58例，12天共新增482例，此時空間上出現(xiàn)一個與棋牌室傳播鏈密切相關的主要核心區(qū)和多個次核心區(qū)，且疫情輻射范圍顯著擴大，在主城區(qū)中心形成了連片的高密度區(qū)域。8月13日至8月22日，疫情逐步進入尾聲階段，10天共新增確診病例58例，此階段，疫情傳播輻射范圍呈小幅擴張趨勢，部分區(qū)域核密度值有所增加，新增若干零散低密度區(qū)。8月22日首次實現(xiàn)新增確診病例清零，表明本輪揚州市抗疫取得階段性成果。

圖3 疫點空間分布核密度

2.2.2 棋牌室傳播鏈

棋牌室空間相對密閉、通風條件差、人群聚集等，容易造成病毒傳播，相關人員同時在不同的棋牌室之間流動也增大了傳播風險。圖4顯示了完整的揚州疫情“棋牌室”傳播鏈，共涉及病例378例，占全部確診病例的66.55%。由圖4可知，秋南苑和萊東苑傳播鏈都關聯(lián)了超過百人次的確診病例，然而兩者卻具有截然不同的特征。萊東苑傳播鏈的室內感染人數(shù)僅為5例，卻導致了大規(guī)模的室外感染。這是因為傳播鏈中的38號確診病例為超級傳播者，同時也是防疫志愿者，經常在戶外活動，最終導致大范圍低密度的家庭內部感染。而同為超級傳播者的1號確診病例大部分時間均在棋牌室內，因此造成的是小范圍的高密度感染。此外，由于室內感染病例的密切接觸者更容易定位并及時隔離，因此含有大量室內感染的秋南苑傳播鏈并未造成大規(guī)模的室外疫情傳播，而萊東苑傳播鏈則存在一段時間的家庭或社區(qū)內部傳播。其他棋牌室傳播鏈基本未發(fā)生規(guī)模性的室外感染，這是因為其中大部分病例在確診之前已經被及時隔離。

圖4 揚州疫情棋牌室傳播鏈

疫情的空間分布與演化表明，本輪揚州疫情主要集中在主城區(qū)的中心地帶，城郊和市下轄縣并未受到新冠疫情的侵襲。7月28日揚州報告了首例本土確診病例，隨后部分市內公共交通和城際交通停運并關閉市中心的部分高危場所，這些措施有效阻止了疫情在全市以及周邊城市的大范圍擴散，但對于限制主城區(qū)中心地帶疫情的傳播收效甚微?；仡檽P州市棋牌室傳播鏈，可以發(fā)現(xiàn)1號確診病例在7月21日便從南京返回揚州，并連續(xù)數(shù)日出入棋牌室，由于意識不足，即使當時南京已經爆發(fā)疫情，揚州政府也未采取有效的控制措施來預防和控制病毒的傳播。CHEN等[16]在對天津疫情傳播鏈的研究中指出通風不良的公共場所已經成為病毒傳播的重要中轉站。而揚州市的情況更為嚴峻，數(shù)名未接種新冠疫苗的老年人聚集在空氣流動性不佳的棋牌室內，為病毒的傳播提供了溫床，直接導致中心城區(qū)初期新冠疫情的多點“爆發(fā)”。同時，值得注意的是，38號超級傳播者作為防疫志愿者，在參加核酸檢測工作時因現(xiàn)場管理混亂以及自身防護不到位，造成了核酸檢測現(xiàn)場的交叉感染。檢測點變成“感染點”，為其他城市開展核酸檢測工作敲響了警鐘。

2.3 時間序列特征分析

2.3.1 流行曲線

揚州市新冠疫情的時間序列變化特征如圖5所示。當日確診病例變化曲線可直觀反映疫情的流行趨勢。當日確診病例中確診前已集中隔離病例變化曲線反映了集中隔離措施的執(zhí)行情況。當日確診病例中與秋南苑棋牌室傳播鏈關聯(lián)病例變化曲線反映了疫情源頭-秋南苑傳播鏈的演化趨勢。此外，圖5還展示了曲線B和C中的病例數(shù)在曲線A中病例數(shù)的占比情況。

圖5 揚州新冠疫情時間序列特征

觀察曲線A和曲線B以及兩者之間的關系可以看出，7月31日至8月3日，疫情的發(fā)展以秋南苑棋牌室傳播鏈為主導。8月3日至8月9日，疫情處于快速增長階段，此時秋南苑傳播鏈失去了主導地位，處于平穩(wěn)發(fā)展階段。8月10日至8月14日，疫情發(fā)展逐步得到控制，確診病例數(shù)量緩慢下降，此時秋南苑傳播鏈已經進入末期，每日只有零星新增病例。8月15日至8月22日，揚州市疫情基本得到控制，進入收尾階段，而秋南苑傳播鏈連續(xù)7日無新增病例，該區(qū)域疫情宣告結束。

曲線A和曲線C的關系從一個全新的角度展現(xiàn)了此次揚州市疫情發(fā)展的特點。與2020年初被動的疫情防控不同，本輪疫情爆發(fā)的各個時間點，中國各大城市均擁有短時間內進行全民核酸檢測的能力，配合流行病學調查，理論上將能夠高效地發(fā)現(xiàn)新冠患者及其密切接觸者，大部分病例在確診之前就已經被集中隔離，從而在相對較短時間內控制了疫情的發(fā)展，避免了疫情的大規(guī)模爆發(fā)。

2.3.2 疫情控制

揚州自2021年7月28日報告首例病例以來，采取了多方位、高強度的防疫措施。7月29日，揚州市政府召開疫情防控新聞發(fā)布會，宣布進行第一輪全員核酸檢測，并封閉了部分高危場所以及交通路線。在隨后的疫情防控中，揚州市每日按時公布確診病例流行病學調查信息，并召開發(fā)布會實時動態(tài)調整防控措施，效果顯著。由圖6可知，8月4日至8月22日，有效再生數(shù)Rt呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢，8月4日的Rt為2.21，8月12日Rt首次下降到1以下，說明疫情基本得到控制，8月18日Rt首次下降到0.5以下，結合日新增數(shù)據(jù)，可以判斷疫情防控取得初步勝利。

圖6 揚州新冠疫情有效再生數(shù)Rt變化趨勢

從時間序列分析可以看出，通過深度的流行病學調查、及時的大規(guī)模密切接觸者隔離等手段，揚州新冠病毒的有效再生數(shù)Rt呈現(xiàn)持續(xù)快速下降趨勢，疫情雖有多點局部爆發(fā)，但都得到了有效控制，沒有危及醫(yī)療體系的運轉，避免了疫情走向失控。然而，現(xiàn)實中面臨的困難其實非常艱巨。WU等[17]的研究表明，目前中國使用的RT-PCR新冠檢測方法存在假陰性問題，許多病例在經過多輪檢測后才確診，直接導致新冠病例確診和密切接觸者隔離存在難以避免的延誤，加劇了傳播風險。鮑君忠等[18]在對鉆石公主號新冠疫情的研究中指出，隔離不當是鉆石公主號疫情失控的主要原因之一。而揚州市采取的做法是密集的多輪全城核酸檢測以及與周邊城市合作的異地隔離，得以快速地篩查出所有感染者，并對密切接觸者進行了有序的隔離防護。這些舉措避免了病毒攜帶者流竄傳播，也消除了由于不規(guī)范的集中隔離帶來的傳播隱患，雖然前期投入較大，但避免了危機出現(xiàn)后造成的更大損失。

3 城市常態(tài)化疫情防控對策與建議

結合揚州新冠疫情棋牌室傳播鏈的特征發(fā)現(xiàn)首批感染者的特征很大程度地影響了疫情的早期發(fā)展模式。然而，諸多報道將揚州疫情爆發(fā)全部歸罪于不遵守防疫政策，法制觀念淡薄的1號確診病例，而事實上這并非是一場單純的“人禍”。從結果分析可以看出，揚州疫情爆發(fā)的背后，體現(xiàn)的正是揚州這座城市面臨的人口深度老齡化現(xiàn)狀以及由此衍生的一系列問題。因此，從該典型案例入手提出針對性的策略與建議，可以為其他城市改善常態(tài)化疫情防控提供參考意見。

(1)把嚴把牢城際交通防疫關口。揚州1號病例借用他人健康碼逃過車站檢查的現(xiàn)象反映了城際防疫關口檢查環(huán)節(jié)存在的不足，目前大多數(shù)城市的車站、機場雖然有核查健康碼、行程碼的要求，但實際操作過程卻存在很多問題。因此，必須加強城際交通防疫關口的管理。一是要推廣先進技術手段，在大數(shù)據(jù)背景下，進站時將每個人的行程信息也與人臉信息同步，實現(xiàn)人臉、健康碼、行程碼共同匹配形成通行依據(jù)。二是要規(guī)范制度流程，各單位部門要定時檢查反思防疫流程中潛藏的漏洞并及時修補，切忌將每一個人都能規(guī)范個人行為作為標準流程能夠有效運行的前提。最后要做好應急準備，當周邊大城市發(fā)生疫情時，要及時進行研判，加強機場、車站、高速公路收費站等關口的防疫管理，做到在城際交通關口的嚴格防控，真正意義上將防疫關口前移，從源頭降低疫情在城市傳播的可能性。

(2)加強城市公共場所常態(tài)化防控管理。對于棋牌室、電影院等高風險傳播場所，應依據(jù)國家衛(wèi)健委發(fā)布的防控指南，針對不同場所的特點制定差異化的防疫政策，強化棋牌室等人員密集、空間相對密閉、人員停留時間較長的場所的常態(tài)化疫情防控管理。一是要規(guī)范準入流程，對進入場所的人員進行體溫和健康碼雙重核驗，并要求人員全程規(guī)范佩戴口罩，嚴防高危人員進入場所。二是要控制人員數(shù)量，規(guī)定場所的人員密度上限，有效減少人員的聚集。三是要改善場所環(huán)境，優(yōu)化場所通風系統(tǒng)，提高室內人員佩戴口罩的舒適度，同時減少病毒在室內存留的時間，降低持續(xù)感染風險。四是要加強監(jiān)管，任何防疫政策都離不開相關部門的定期檢查，對于不合規(guī)的場所立即進行關停整頓。

(3)規(guī)范開展核酸檢測和集中隔離工作。本輪疫情中，揚州從正反兩面向我們展示了規(guī)范核酸檢測流程和提高集中隔離質量的重要性。一是要科學分析，精準定位。根據(jù)疫情傳播趨勢，以風險為導向，精確劃定核酸檢測范圍，謹慎開展全城大規(guī)模的核酸檢測，避免造成不必要的人群集聚，違背防疫初衷。二是要細化管理，覆蓋全員。在組織某一區(qū)域核酸檢測工作時，要實行網(wǎng)格化、精細化管理，做到全員檢測，不漏一人。三是要嚴格部署，有序開展。優(yōu)化預約服務，減少現(xiàn)場排隊人數(shù)，在此基礎上嚴格落實“1米線”間隔要求，降低現(xiàn)場感染風險。四是要深度溯源，規(guī)范隔離。加強流調人員、警方、通信部門之間的合作，提高溯源能力。同時，在隔離資源緊張時，采取多地合作的規(guī)范隔離策略，保障隔離質量。

(4)常態(tài)化疫情防控“適老化”升級。老齡化是揚州在本輪疫情中面臨的最棘手也是最根本的問題。疫情中出現(xiàn)的棋牌室老年人聚集感染、以老年人為主體的核酸檢測現(xiàn)場交叉感染、難以開展的老年人流調工作、老年人的低疫苗接種率和高重癥率等問題無疑為老齡化社會的疫情防控敲響了警鐘，常態(tài)化疫情防控“適老化”升級刻不容緩。一是要為老年人構筑健康屏障。提高老年人疫苗接種率，堅持“應接盡接”和自愿原則相結合，設立老人接種專場或綠色通道，引導并鼓勵符合條件的老年人積極接種、主動接種。二是要豐富老年人精神生活。加大對老人活動場所和基礎設施的投入，鼓勵各地舉辦各種形式的老年大學；有針對性地開發(fā)老年人線上互動社區(qū)，給老年人提供線上交流和娛樂平臺；盡快完善相關法律、法規(guī)，保障老人的身心健康權益。三是要健全社會支持系統(tǒng)。針對老年人聚集的老年公寓、養(yǎng)老院、護理院進行高標準的防疫改造，避免重蹈香港養(yǎng)老機構交叉感染[19]的覆轍。四是要幫助老年人融入數(shù)字化社會。在主動引導老年人學習數(shù)字技術的同時，要呼吁社會主體協(xié)同發(fā)力。政府要推動各級數(shù)字服務平臺自上而下率先進行適老化改造，并鼓勵企業(yè)進行適老化革新。