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基于人臉識別的廠區(qū)智能安防解決方案

2022-11-27 12:32浩,吳
設備管理與維修 2022年20期
關鍵詞:廠區(qū)人臉人臉識別

白 浩,吳 亮

(中海油能源發(fā)展裝備技術有限公司南海工程分公司,廣東湛江 524057)

0 引言

基于人臉識別的廠區(qū)智能安防建設是智能安防系統(tǒng)的重要組成部分。本方案針對內(nèi)部及外部人員出入管理,基于人臉識別、紅外測溫、車輛識別技術,對廠區(qū)項目人員進出及進行管理,同時結合防疫要求開展測溫和記錄工作。按照公司的廠區(qū)安全管理制度結合安全培訓形成人員管理的授權名單,從總體上進行管理。

1 廠區(qū)人員出入管理現(xiàn)狀

長期以來項目人員、施工該人員憑登記的方式通過登記的方式或人工核驗進入廠區(qū)。后經(jīng)過信息化改造,改為采用IC 卡刷卡方式。但仍缺乏有效的人員身份核驗管理手段,存在偽造、復制、冒用等情況,而且證件保存、攜帶不便,很多情況下不能真正的推廣應用。由于廠區(qū)人員崗位職責較多,特別是外部項目人員多,管理難度大。隨著項目的開展,經(jīng)常出現(xiàn)項目人員變換,給管理增加了難度。頻繁的人員變動在信息統(tǒng)計、安全管理、項目管理等方面增加了很大工作量,需要通過新的技術手段開展數(shù)字化、信息化管理,創(chuàng)新管理模式,提高管控效率,夯實安全規(guī)范,促進生產(chǎn)應用。

2 人臉識別技術的研究應用

人臉識別技術已經(jīng)在各個領域廣泛應用,目前大部分門禁硬件廠家都有相應的人臉識別技術方案。人臉識別技術具有唯一性、不可復制性等特點,具備安全性及便捷性的優(yōu)勢,技術成熟且成本相對較低,具備可推廣性和普及性,其原理如圖1 所示。

圖1 人臉識別安防系統(tǒng)

2.1 技術原理

人臉識別安防系統(tǒng)主要包括兩部分:一是硬件設備,二是軟件系統(tǒng)。硬件設備主要由識別一體機、道閘、紅外測溫裝置構成。軟件系統(tǒng)主要由人員管理、識別分析、展示等軟件功能構成。其處理過程包括圖像采集、人臉監(jiān)測、圖像處理、特征提取、模型訓練、圖像識別與信號傳輸?shù)取?/p>

(1)圖像采集:人臉面部圖像數(shù)據(jù)采集包括運動圖像和靜止圖像。主要通過攝像頭等數(shù)字采集設備獲取,并且能夠結合紅外測溫裝置。

(2)人臉檢測:分析輸入的視頻圖像信息,判斷是否包含人員面部信息,把視頻中的人臉圖像經(jīng)過處理后從背景圖像中分離。

(3)圖像處理:按照統(tǒng)一的標準對具有人臉信息的圖像進行格式化,提供高質(zhì)量的分析圖像數(shù)據(jù)。通過圖像尺寸的裁剪、大小統(tǒng)一、降噪、圖像平衡處理等。

(4)特征提?。禾幚砗蟮娜四樏娌繄D像數(shù)據(jù)按照模型提取出用于識別的數(shù)據(jù)特征,將首次提取的面部圖像集成到新的特征空間,從處理的圖像庫中提取具有良好分離性能的特征數(shù)據(jù)。

(5)模型訓練:通過分類器的設計,生成可用于識別的數(shù)據(jù)參數(shù)。在已有樣本模型訓練的基礎上確定判定規(guī)則,按規(guī)則對被識別圖像進行分類,降低錯誤識別率。

(6)圖像識別:通過圖像的比對獲得采集的人臉參數(shù)和原有的訓練數(shù)據(jù),形成人臉的分類和判別,并輸出識別結果,完成圖像識別過程。

2.2 技術方案

視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構如圖2 所示,包括視頻數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)處理層以及應用展現(xiàn)層。視頻數(shù)據(jù)采集層由安裝在現(xiàn)場的攝像裝置,包括各類攝像機、防護罩和支架等前端設備組成,任務是采集廠區(qū)監(jiān)控區(qū)域圖像視頻信息。前端視頻數(shù)據(jù)采集層主要由200 萬像素以上的網(wǎng)絡高清攝像機組成,其中安裝于惡劣環(huán)境和室外的攝象機應加裝防護罩。攝像機的安裝高度、地點等應充分考慮日后檢修的便利性,同時確保監(jiān)視區(qū)域無遮擋物,安裝位置具有可靠的安裝基礎。

圖2 視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構

人臉識別智能安防系統(tǒng)基于邊緣計算的終端采集設備及微服務架構的軟件平臺,能夠提供穩(wěn)定的終端采集應用和軟件擴展服務能力,滿足廠區(qū)私有云部署要求。開放的數(shù)據(jù)接口程序可以和培訓系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、人員定位系統(tǒng)、車輛識別系統(tǒng)等進行集成,形成整體解決方案。

前端人臉識別攝像機采集的圖像視頻信號通過1000 M 以太網(wǎng)與中心設備相連接,每個區(qū)域接入交換機(現(xiàn)場交換機)和匯聚交換機間應以1000 M 光纜連接;每個區(qū)域匯聚交換機(分控點交換機)與主交換機(核心交換機)以千兆光纖網(wǎng)絡互聯(lián);人臉識別監(jiān)控網(wǎng)絡與辦公網(wǎng)絡之間通過防火墻實現(xiàn)互聯(lián);人臉識別視頻存儲系統(tǒng)考慮數(shù)據(jù)寫入、讀取的不間斷性,數(shù)據(jù)量較大等因素,需要保證帶寬需求。前端視頻壓縮技術能夠減少帶寬的占用,前端的視頻圖像處理技術能夠形成分布式的分析節(jié)點減低網(wǎng)絡及后端壓力。交換機及網(wǎng)絡設備具有強大的吞吐能力。提供相應客戶端軟件,便于分控區(qū)域的人臉識別與監(jiān)控要求,監(jiān)視點要能清晰地抓取人員面部特征,監(jiān)控和回放數(shù)字高清視頻監(jiān)控圖像,并可對攝像機進行遠程控制。

數(shù)據(jù)處理層由數(shù)字高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)的管理平臺、解碼拼接設備、傳輸設備、NVR 機等設備組成,包括視頻監(jiān)控管理軟件及服務器等設備。

人臉識別監(jiān)控管理平臺作為人員管控、信息管理等系統(tǒng)功能實現(xiàn)的核心部分,其對整個系統(tǒng)的應用起著非常重要的作用。本工程視頻監(jiān)控管理平臺核心設備采用硬件一體化設計,可靠穩(wěn)定(圖3)。

圖3 智能識別感應系統(tǒng)示意

智能識別感應系統(tǒng)主要由人員出入管理和車輛出入管理組成,人員出入管理由人員出入道閘設備、紅外人臉識別設備組成,實現(xiàn)人臉識別、紅外測溫、出入管理預約等功能。車輛識別系統(tǒng)應用視頻采集分析技術,通過車牌識別進行車輛出入控制,結合LED 顯示屏和管理軟件實現(xiàn)信息實時顯示,車輛信息維護等功能。

在企業(yè)廠區(qū)出入口、施工的關鍵區(qū)域安裝攝像頭等設備,攝像頭采集的信息通過網(wǎng)絡設備傳輸?shù)揭曨l監(jiān)控系統(tǒng)和人臉特征處理單元。在人臉特征提取單元中完成人臉檢測、圖像處理、存儲、記錄。將人臉圖像信息通過局域網(wǎng)傳輸?shù)饺四樧R別服務器,與錄入的人員原始數(shù)據(jù)庫進行比對計算。圖像的計算比對結果形成標識供應用調(diào)用,例如經(jīng)識別比對,該人員未通過安全培訓則告警并禁止通行,并在監(jiān)視器進行顯示,將結果寫入系統(tǒng)日志。在管理端,監(jiān)控人員可根據(jù)告警信息進行處理,未授權人員通過申請流程進行相關的培訓、申請符合條件后進行設置。同時對進入廠區(qū)的人員數(shù)量進行統(tǒng)計,對人員的考勤情況進行統(tǒng)計分析,結合項目的進度開展高級的數(shù)據(jù)分析應用。

利用視頻平臺深度學習及分析技術實現(xiàn)禁區(qū)檢測、穿越檢測、人形檢測、工作人員特征檢測(安全帽佩戴等)、熱成像及溫度監(jiān)測和儀器儀表數(shù)據(jù)獲取等功能,實現(xiàn)主動防御、數(shù)據(jù)獲取分析的目的,為安全生產(chǎn)、治安防恐等提供技術支撐,做到事故提前預警,提高指揮調(diào)度效率。

人形監(jiān)測預警,主要對進入廠區(qū)或安全區(qū)域的人員進行識別分析、預警,并結合電子圍欄、聲光控制設備進行告警。利用特征識別技術對進入工作區(qū)域的人員進行特征識別,主要針對安全帽佩戴、衣服顏色等開展識別分析。同時結合視頻監(jiān)控平臺實現(xiàn)異常畫面自動提示,變被動監(jiān)測為主動監(jiān)測。

3 方案優(yōu)勢及前景

結合以往的廠區(qū)人員管理系統(tǒng)的對比分析,本方案具由便捷性、安全性、擴展性。①便捷性:人員圖像采集驗證的過程主動采集,不需要卡片和裝置,進入?yún)^(qū)域主動識別;②安全性:通過人員面部數(shù)據(jù)采集,具有唯一的識別特性,無法篡改,不可替代,相較于其他識別技術在使用和體驗上更加的便捷和安全;③高性能:隨著計算能力的提升,網(wǎng)絡技術的發(fā)展,極大提高了圖像識別處理能力。項目成果在廠區(qū)已得到安裝應用,并結合培訓系統(tǒng)開展了從人員安全培訓考試合格到人臉識別道閘系統(tǒng)結合識別規(guī)范入場的應用,能夠大大提高廠區(qū)安全出入,提高人員出入的便捷性和高效性。

4 結束語

本文開展了基于圖像識別技術的人員管控及車輛關鍵管控應用,通過擴展到人員培訓、安全入場、人員統(tǒng)計、考勤等。隨著信息技術的發(fā)展,基于圖像識別的技術在視頻監(jiān)控、安全防護等園區(qū)智能化管理方面應用越來越廣泛。技術人員在識別技術應用方面要不斷探索,挖掘業(yè)務應用價值,促進技術發(fā)展。

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