文圖｜劉朱紫 鄒鐵方

大學(xué)生是學(xué)生中受過良好教育的一個(gè)群體，是未來國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)、科技進(jìn)步和社會發(fā)展的中堅(jiān)力量，他們不僅應(yīng)成為交通安全法規(guī)的忠實(shí)踐行者，還應(yīng)成為交通安全教育的宣傳人。但世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示，這個(gè)階段我國年輕人因意外傷害致死的主因是交通事故，已有研究亦表明大學(xué)生較缺乏交通安全意識，如在華中農(nóng)業(yè)大學(xué)大學(xué)生安全意識的一項(xiàng)調(diào)查研究中，指出大學(xué)生交通安全意識整體上處于一般層次，另一項(xiàng)在鄭州輕工業(yè)學(xué)院的調(diào)查研究，則指出學(xué)生中33.89%發(fā)生過交通事故、96.86%違反過交通規(guī)則、63.1%不了解交通規(guī)則（雖然84.1%接受過安全教育）。本文對大學(xué)生交通安全意識特征及影響因素進(jìn)行調(diào)查研究，以期找到提升大學(xué)生交通安全意識的路徑，為改善大學(xué)生群體的交通安全意識與行為提供參考。

一、大學(xué)生交通安全意識影響因素調(diào)查方法

（一）調(diào)查問卷制作

大學(xué)生交通安全意識調(diào)查問卷包括3個(gè)部分的信息：基本信息、公眾交通安全意識量表及其他信息。其中，公眾交通安全意識量表又包括交通安全行為、態(tài)度及交通管理認(rèn)知3個(gè)部分內(nèi)容共15個(gè)條目。每個(gè)條目采取Liker5級計(jì)分形式，從1“完全不符合”到5“完全符合”。基本信息表分為大學(xué)、家庭和社會3個(gè)教育組成因素，大學(xué)教育組成因素由年級、學(xué)科、學(xué)習(xí)成績、掛科率、學(xué)校區(qū)域、學(xué)校城市及大學(xué)培訓(xùn)組成；家庭教育組成因素由性別、高考成績、家庭區(qū)域、家庭城市、家庭收入、獨(dú)生子女及有無汽車組成；社會教育組成因素由有無駕駛證、親歷事故、親友事故、目睹事故及社會培訓(xùn)組成。其他信息包括獲取交通安全知識的有效途徑、對個(gè)體而言最有效的宣傳方式、曾經(jīng)是否違反交通法規(guī)及是否受到交警處罰等條目。調(diào)查歷時(shí)半個(gè)月，涉及20個(gè)?。ㄖ陛犑校?，通過線上線下方式共回收1923份問卷，經(jīng)嚴(yán)格篩選后保留1655份問卷，有效問卷回收率為86%。

（二）大學(xué)生交通安全意識得分計(jì)算方法

通過信度和效度檢驗(yàn)后，采用主成分分析法計(jì)算前述樣本的大學(xué)生交通安全意識得分，獲得特征值大于1的三個(gè)因子，分別為管理認(rèn)知（F1)、安全行為（F2）與安全態(tài)度（F3)，對應(yīng)的特征根分別為4.855、3.512與1.132，各因子所對應(yīng)的主成分初始載荷見表1。

令Zi=(zi1,zi2,...,zi15）為第i個(gè)主成分對應(yīng)的特征向量，則主成分綜合得分為

式中，zij為第j個(gè)指標(biāo)對應(yīng)的第i個(gè)主成分的初始因子載荷除以相應(yīng)主成分的特征根的開方，計(jì)算公式如下：

式中，Tij是表1中所示的第j個(gè)指標(biāo)對應(yīng)的第i個(gè)主成分的初始因子載荷，λ為第i個(gè)主成分的特征根。

表1 各指標(biāo)對應(yīng)主成分的初始載荷

根據(jù)公式（1)/(2）可以算出每一份問卷填卷人的管理認(rèn)知、安全行為及安全態(tài)度等分?jǐn)?shù)，但如需計(jì)算出此人的交通安全意識評分，還需要計(jì)算不同主成分的權(quán)重。

令主成分得分矩陣為

其中，n為樣本數(shù)，此處等于1655。令

表示j個(gè)因子下，第i個(gè)指標(biāo)的貢獻(xiàn)度。然后計(jì)算第j個(gè)因子的熵

式中，k=1/ln(1655)=0.1349，為常數(shù)。計(jì)算可知管理認(rèn)知、安全行為及安全態(tài)度的熵分別為0.9877、0.9886和0.9920。定義，則因子權(quán)重系數(shù)

相應(yīng)的權(quán)重值分別為0.3893、0.3595和0.2512。最終，可由下式計(jì)算獲得不同個(gè)體的交通安全意識評分F4

據(jù)此所獲得的交通安全意識（管理認(rèn)知、安全行為及安全態(tài)度）的得分，對于單個(gè)個(gè)體來說，分?jǐn)?shù)高表示相應(yīng)項(xiàng)的意識水平高、反之則低。

二、大學(xué)生交通安全意識影響因素調(diào)查結(jié)果

（一）不同大學(xué)生群體交通安全意識差異

采用Kruskal-Wallis方法檢驗(yàn)不同群體之間是否存在顯著性差異，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生交通安全意識僅在高考成績、大學(xué)成績、家庭省份、家庭區(qū)域、學(xué)校區(qū)域、家庭收入、獨(dú)生子女、考取駕駛證、大學(xué)培訓(xùn)、社會培訓(xùn)等組別下有顯著性差異。遺憾的是，并未發(fā)現(xiàn)不同年級學(xué)生之間的交通安全意識有顯著差異，表明高等教育在提升學(xué)生交通安全意識過程中還有很大的發(fā)揮空間。不同高考分?jǐn)?shù)與學(xué)習(xí)成績組別間的安全行為有極顯著差異，導(dǎo)致各組別間的安全意識有顯著差異。通過單獨(dú)招生考試升學(xué)至高職院校的這一學(xué)生群體的安全行為得分較高，通過高考統(tǒng)招進(jìn)入大學(xué)的學(xué)生，隨著高考分?jǐn)?shù)的增加其安全行為得分亦增高。學(xué)習(xí)成績排名在20%～50%之間的群體安全行為得分最高，隨后隨著學(xué)習(xí)成績的降低其安全行為得分越來越低，但要特別注意的是排名前20%群體的安全行為得分較低，僅略高于學(xué)習(xí)成績?yōu)楹?0%的學(xué)生。為了提升大學(xué)生交通安全意識，需重點(diǎn)關(guān)注學(xué)習(xí)成績拔尖和落后的學(xué)生。

根據(jù)我國行政區(qū)劃，將各省、自治區(qū)、直轄市及特別行政區(qū)等劃分到東部、中部和西部三大區(qū)域，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)組別之間的家庭交通安全意識得分有顯著差異，所在省份在東部地區(qū)的學(xué)生交通安全意識得分最高。將家庭所在區(qū)域劃分為省會、地級市、縣級市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)村5組，家處城市的學(xué)生交通安全意識得分更高，城鄉(xiāng)差異顯著，但家庭在地級市的學(xué)生得分高于省會城市學(xué)生。與家庭區(qū)域類似，將學(xué)校所在區(qū)域分為省會、地級市和縣級市3類。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，縣級市學(xué)生的安全行為得分最低。說明坐落在縣級市的高校需要更加重視學(xué)生的安全行為教育。在安全行為家庭收入分組中，隨著家庭收入的增加學(xué)生交通安全行為得分逐漸增加，但當(dāng)家庭月收入超過1萬元后其安全行為得分反而下降。其中，獨(dú)生子女的安全行為得分高于非獨(dú)生子女。有無駕駛證分析的結(jié)果顯示，有駕駛證的學(xué)生的安全行為得分明顯高于無駕駛證的學(xué)生。

用“大學(xué)培訓(xùn)”指代大學(xué)生在大學(xué)中參與交通安全宣傳活動的情況，“社會培訓(xùn)”指代學(xué)生參加社會機(jī)構(gòu)組織的針對個(gè)人或團(tuán)體的交通安全宣傳教育活動的頻次，按照學(xué)生參加安全宣傳活動的頻次分為從未參加、極少參加、偶爾參加、經(jīng)常參加和總是參加5類（見圖1）。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，管理認(rèn)知、安全行為及安全態(tài)度指標(biāo)均在不同組別間有顯著差異，特別對安全行為而言，隨著參加活動頻次的增加，其相應(yīng)的得分逐漸增加，說明，隨著參加交通安全宣傳活動頻次的增加，相應(yīng)的會提升學(xué)生的交通安全意識。

圖1 交通安全意識得分與大學(xué)教育柱狀圖

（二）大學(xué)生交通安全意識影響因素

為研究大學(xué)生交通安全意識的影響因素，選擇斯皮爾曼相關(guān)性分析方法檢驗(yàn)交通安全意識得分（包括管理認(rèn)知、安全行為和安全態(tài)度及加權(quán)所得交通安全意識得分共4項(xiàng)）與大學(xué)、家庭及社會等教育因素之間的相關(guān)性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生交通安全意識與大學(xué)教育因素中的大學(xué)培訓(xùn)、家庭教育因素中的家庭收入、獨(dú)生子女及社會教育因素中的考取駕駛證、社會培訓(xùn)顯著相關(guān)，其中又以安全行為表現(xiàn)最為突出。通過邏輯回歸建立交通安全行為得分與大學(xué)培訓(xùn)、家庭收入、獨(dú)生子女、考取駕駛證、社會培訓(xùn)之間的邏輯回歸關(guān)系?；貧w前將交通安全行為得分高于上四分位數(shù)的視為高、低于下四分位數(shù)的視為低、其余則視為中。在模型似然比檢驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn)社會培訓(xùn)因素的顯著性為0.394>0.05，表明該因素對模型構(gòu)成沒有顯著貢獻(xiàn)，故將其刪除，僅構(gòu)建交通安全行為與大學(xué)培訓(xùn)、家庭收入、獨(dú)生子女及考取駕駛證4個(gè)因素之間的邏輯回歸關(guān)系。

邏輯回歸結(jié)果顯示，在大學(xué)培訓(xùn)方面，參加校內(nèi)交通安全宣傳教育活動越多，大學(xué)生的安全行為得分將越高，得分為中、高的概率分別是從未參加群體的5.102倍和4.005倍。但總參加交通安全宣傳教育活動的學(xué)生的得分不是最高，其中原因需更多后續(xù)探索。家庭收入方面，家庭收入越高其交通安全行為的得分就有可能越高，這要求大學(xué)更關(guān)注低收入家庭學(xué)生的交通安全意識問題。獨(dú)生子女方面，非獨(dú)生子女的安全行為得分明顯低于獨(dú)生子女群體，非獨(dú)生子女得分為中、高的概率分別是獨(dú)生子女的0.595倍和0.719倍?？既●{駛證方面，無駕駛證群體得分為中、高的概率分別是有駕駛證群體的0.621倍和0.656倍。由此，對高校而言，應(yīng)積極組織各類交通安全宣傳教育活動，并鼓勵學(xué)生考取駕駛證，以此改善學(xué)生交通安全意識。

三、大學(xué)生交通安全意識影響因素調(diào)查討論

交通安全意識是人對客觀交通現(xiàn)象通過自身具備知識基礎(chǔ)上的假想、推理、思考以及對道路傷害發(fā)生的預(yù)判，其水平的高低決定了交通參與者能否規(guī)范地參與交通活動。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，交通安全意識得分在“違法頻率”（從不違反、極少違反和偶爾違反）不同組別間有明顯差異，違法頻率越低的學(xué)生群體，其交通安全意識得分越高，而交通安全意識得分在“受交警處罰頻率”（總是被罰、經(jīng)常被罰、偶爾被罰、極少被罰和從未被罰）不同組別間的，不同群體得分隨著受罰頻次的下降而升高。這表明，提升學(xué)生的交通安全意識，能有效降低其違法及受罰頻率，大學(xué)生交通安全現(xiàn)狀可以通過提升其交通安全意識得到改善（見圖2）。

圖2 交通安全意識得分與違法頻率柱狀圖

從大學(xué)生獲取交通安全知識途徑來看，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生認(rèn)為其接觸交通安全知識的有效途徑依次是電視廣播、手機(jī)網(wǎng)絡(luò)、圖文海報(bào)、安全教育、安全培訓(xùn)及報(bào)刊書籍，而他們認(rèn)為有效的宣傳方式的排序基本一致，依次是手機(jī)網(wǎng)絡(luò)、電視廣播、圖文海報(bào)、安全教育、安全培訓(xùn)及報(bào)刊書籍（見圖3）。雖然兩者總體差別不大，但如果將大學(xué)生接觸安全知識途徑視為現(xiàn)狀、將其認(rèn)同的有效宣傳方式視為期待的話，可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的宣傳手段中電視廣播、手機(jī)網(wǎng)絡(luò)、圖文海報(bào)的現(xiàn)狀均高于學(xué)生的期待，安全教育、安全培訓(xùn)卻低于學(xué)生的期待，這也從側(cè)面表明了，高校亟需組織更多交通安全宣傳教育活動。從學(xué)生的自我認(rèn)知亦能證明這一點(diǎn)，調(diào)查顯示近80%的學(xué)生認(rèn)為交通安全宣傳教育活動可以提升自己的交通安全意識。再結(jié)合已有成果中所述，“安全意識需要通過教育、訓(xùn)練、激勵、條件反射等方式授予，需要經(jīng)常地反復(fù)地予以提醒使之保持清醒狀態(tài)”，說明時(shí)常的交通安全宣傳教育活動可以有效地保持學(xué)生們的“清醒狀態(tài)”。

圖3 大學(xué)生獲取交通安全知識途徑