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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才供給現(xiàn)狀及優(yōu)化提升

2022-11-24 12:32:16柴建偉
科海故事博覽 2022年29期
關(guān)鍵詞:供給課程體系人才

柴建偉

(廊坊燕京職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河北 廊坊 065200)

中國(guó)“十四五”規(guī)劃作出了“加快數(shù)字發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”的戰(zhàn)略部署,強(qiáng)調(diào)積極發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合。在如此有效的政策環(huán)境下,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的人才短板并未得到有效解決,雖然中國(guó)已經(jīng)超過(guò)600 所高校開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè),但是仍然無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的人才需求。而人才供給的問(wèn)題主要體現(xiàn)在高職院校課程體系有效性不足、培養(yǎng)模式落后、教師的專業(yè)素質(zhì)不足等。而這些問(wèn)題都成為影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才供給的關(guān)鍵因素。因此,針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才供給和優(yōu)化提升的研究就顯得尤為重要。

1 大數(shù)據(jù)概況

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展到新階段的產(chǎn)物,很多學(xué)者也對(duì)大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行了研究。有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)是社會(huì)各行各業(yè)所產(chǎn)生的大量結(jié)構(gòu)化和非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的沉淀和分析,市場(chǎng)主體能總結(jié)出企業(yè)運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)[1],并提升未來(lái)規(guī)劃決策的科學(xué)性,從而推動(dòng)管理模式的創(chuàng)新。也有學(xué)者認(rèn)為所謂大數(shù)據(jù),指的是一種更有效率的信息資產(chǎn),這種資產(chǎn)通過(guò)新的處理模式變得更加具備決策力和流程優(yōu)化能力[2]。除此之外,還有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模和要求的數(shù)據(jù)處理速度都大大超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)軟件的處理能力,具備數(shù)據(jù)規(guī)模大、處理速度快和價(jià)值密度低等特征[3]。

基于大數(shù)據(jù)可以延伸至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指的是以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析和服務(wù)為主的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、銷售和租賃,以及信息技術(shù)服務(wù)等相關(guān)活動(dòng)。

1.2 大數(shù)據(jù)的特征

第一,大數(shù)據(jù)具有海量性。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)時(shí)代,一個(gè)存儲(chǔ)單位MB 就可以滿足人們的需求。而隨著時(shí)代的發(fā)展,存儲(chǔ)單位已經(jīng)從MB 上升到TB 和PB。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和存儲(chǔ)工具已經(jīng)無(wú)法滿足海量數(shù)據(jù)的處理要求。而隨著信息技術(shù)的不斷更新發(fā)展[4],人們的社交網(wǎng)絡(luò)和智能終端每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,這些都成為大數(shù)據(jù)的來(lái)源。動(dòng)輒幾十甚至數(shù)百TB 的數(shù)據(jù)迫切需要更加智能的算法和更加科學(xué)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)統(tǒng)計(jì)和分析。

第二,具備多樣性。大數(shù)據(jù)的來(lái)源是非常豐富的,而且大數(shù)據(jù)是多層級(jí)的,比如廣泛存在于社交日志、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及手機(jī)通話記錄等。

第三,大數(shù)據(jù)具備高速性。由于大數(shù)據(jù)的容量非常大,要求相關(guān)的處理工具能快速篩選有效信息,并清理無(wú)關(guān)信息,因此,大數(shù)據(jù)的服務(wù)器可以做到對(duì)數(shù)據(jù)的及時(shí)清理[5]。

第四,價(jià)值性。大數(shù)據(jù)具有較高價(jià)值是其核心特征,現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)生的很多數(shù)據(jù)并不具備較高的數(shù)據(jù)機(jī)制,而大數(shù)據(jù)技術(shù)卻可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘或者預(yù)測(cè)出具有較高價(jià)值的數(shù)據(jù),并且通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)去深入挖掘數(shù)據(jù)信息中的價(jià)值點(diǎn),從而運(yùn)用到社會(huì)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的一切領(lǐng)域。

2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才供給現(xiàn)狀

2.1 市場(chǎng)環(huán)境

2015 年,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,由此拉開了建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)格局的序幕。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2020 年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了6388 億元,同比增長(zhǎng)率超過(guò)18%。從產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的特點(diǎn)來(lái)看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要分為軟件、硬件和服務(wù)市場(chǎng)。其中傳統(tǒng)硬件業(yè)務(wù)占據(jù)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的40%以上,而大數(shù)據(jù)服務(wù)所占市場(chǎng)比重為33%,最后為大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng),約占比25%。軟件市場(chǎng)主要集中在了終端用戶查詢分析、人工智能軟件和關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三個(gè)方面。從應(yīng)用市場(chǎng)格局來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融為大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。由于互聯(lián)網(wǎng)和金融領(lǐng)域具備較好的大數(shù)據(jù)建設(shè)基礎(chǔ),研發(fā)力量較為雄厚,其在數(shù)字化建設(shè)和轉(zhuǎn)型上處于領(lǐng)先地位。而政府主要通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)政務(wù)服務(wù)的信息化建設(shè)進(jìn)程,政府將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到了數(shù)據(jù)共享、民生服務(wù)、市場(chǎng)監(jiān)督等層面,此外醫(yī)療服務(wù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有廣闊發(fā)展前景。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈在這些環(huán)節(jié)得到了延長(zhǎng),未來(lái)市場(chǎng)可期。

2.2 人才供給情況

大數(shù)據(jù)通過(guò)概念優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生了新內(nèi)容、新格局、新市場(chǎng),也催生出了大量崗位需求。而相對(duì)人才供給的不足也成為阻礙大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。2020 年中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才缺口超過(guò)250 萬(wàn)人,而預(yù)計(jì)未來(lái)五年,人才缺口數(shù)量將保持35%左右的增長(zhǎng)速度,市場(chǎng)對(duì)人才的總供給量約為2000 萬(wàn)人。根據(jù)賽迪智庫(kù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及各大人力資源機(jī)構(gòu)給出的調(diào)研分析報(bào)告,大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)現(xiàn)狀體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

第一,就學(xué)歷層次而言,當(dāng)前大數(shù)據(jù)市場(chǎng)人才的學(xué)歷布局存在碩士以上、本科、專科和??埔韵隆F渲斜究茖W(xué)歷占比最高,超過(guò)60%,而碩士及以上學(xué)歷占比為近20%,大專及以上學(xué)歷占比為15%。由此可見,大數(shù)據(jù)是一個(gè)專業(yè)性質(zhì)較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)類型,對(duì)人才的知識(shí)素養(yǎng)要求較高,同時(shí)也存在一定數(shù)量的基礎(chǔ)崗位,需要大專層次人才勝任。第二,從專業(yè)來(lái)源來(lái)看,大數(shù)據(jù)人才的專業(yè)來(lái)源為計(jì)算機(jī)類、經(jīng)濟(jì)管理類和數(shù)理化類,其中計(jì)算機(jī)專業(yè)類型占比較高,因此,有學(xué)者將大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)稱之為“新工科經(jīng)濟(jì)”。第三,從人才招聘的渠道來(lái)看,大體分為校招、社招、內(nèi)部推薦、專業(yè)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)等類型,其中社會(huì)招聘是人才供給的主體形式,占比超過(guò)65%,而內(nèi)部推薦和培訓(xùn)和校招占比較為接近,約為15%。第四,從大數(shù)據(jù)崗位的薪資待遇來(lái)看,大數(shù)據(jù)行業(yè)人才的薪資待遇較高,其中一萬(wàn)元以下和一萬(wàn)元至兩萬(wàn)元的人才占比均為近35%,而兩萬(wàn)元以上的人才占比為25%。最后,從工作內(nèi)容來(lái)看,大數(shù)據(jù)的崗位類型大體分為初級(jí)分析、算法挖掘、開發(fā)運(yùn)維和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)四個(gè)方面,其中初級(jí)分析類包括商務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師,而算法挖掘包括算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等類型。開發(fā)運(yùn)維類包括數(shù)據(jù)開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員等,其中占比較高的為初級(jí)分析類和崗位運(yùn)營(yíng)類。

3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才供給中存在的問(wèn)題

人才供給的數(shù)量和質(zhì)量受到多重因素的影響,比如市場(chǎng)環(huán)境因素、培養(yǎng)主體因素和人才個(gè)人因素等??傮w而言,當(dāng)前大數(shù)據(jù)人才供給中存在以下問(wèn)題。

3.1 學(xué)科建設(shè)時(shí)間較短

自2014 年大數(shù)據(jù)被寫進(jìn)政府工作報(bào)告時(shí)開始,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)就進(jìn)入“井噴”式的增長(zhǎng)狀態(tài)中,因此,各個(gè)高校紛紛創(chuàng)造條件申請(qǐng)開設(shè)大數(shù)據(jù)有關(guān)專業(yè)。從《普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》來(lái)看,在2016到2020 年這四年間,數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)是審批最多的專業(yè)類型。截至2020 年底,有超過(guò)600 所高等院校開設(shè)了大數(shù)據(jù)有關(guān)專業(yè),其中既包括高水平的“雙一流”高校,也包含普通高校。從上文學(xué)術(shù)中可知,大數(shù)據(jù)人才每年的缺口高達(dá)250 萬(wàn)人,而大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)的最早時(shí)間為2020 年6 月份,顯然,這無(wú)法滿足市場(chǎng)的人才需求。

3.2 課程體系有效性不足

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)是一門綜合性較強(qiáng)的學(xué)科,對(duì)教師和課程體系建設(shè)的要求較高。一方面,大數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)涵蓋了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域,而高校教師并不具備豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用知識(shí),大多數(shù)都是對(duì)大數(shù)據(jù)的理論進(jìn)行了研究,因此,很多高校只能將計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)教師雜糅在一起。這些教師具備特定專業(yè)的知識(shí)能力,卻缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)深度教學(xué)的能力。另一方面,大數(shù)據(jù)專業(yè)要求高校開展學(xué)科建設(shè)和課程設(shè)計(jì)。在教材選擇上,由于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)非常細(xì)化,因此,找到實(shí)用性較強(qiáng)的教材存在一定難度,而純工具類的教材并不能構(gòu)成課程的完整內(nèi)容。最后,數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)對(duì)硬件和軟件的要求較高,而普通院校很難滿足此方面的要求。

3.3 培養(yǎng)模式不足

基于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)科復(fù)雜程度較高,而且,隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,其已經(jīng)深深嵌入各種細(xì)分領(lǐng)域。因此,學(xué)科教學(xué)除了必要的理論教學(xué)之外,還應(yīng)該包含實(shí)踐教學(xué)的培養(yǎng)模式。實(shí)際上,很多高校的大數(shù)據(jù)教學(xué)在實(shí)踐教學(xué)中的比重嚴(yán)重不足。一方面,大數(shù)據(jù)教學(xué)需要真實(shí)的案例作為依托,比如電子商務(wù)、農(nóng)業(yè)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域等,因此,高校需要配備大量的數(shù)據(jù),更新大數(shù)據(jù)設(shè)備,這些都是實(shí)踐教學(xué)的基礎(chǔ)。顯然,很多高校在實(shí)踐教學(xué)硬件建設(shè)上是滯后的。另一方面,大數(shù)據(jù)的教學(xué)應(yīng)該緊密聯(lián)系實(shí)際,以保障學(xué)生就業(yè)為基本導(dǎo)向,實(shí)行“產(chǎn)教融合”的模式。而很多高校受限于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的限制,很難在當(dāng)?shù)卣业娇梢院献鞯拇髷?shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè),這給學(xué)生實(shí)踐能力的提高造成了阻礙。

4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才供給的提升策略

4.1 完善政策、制度建設(shè)

在保障人才供給方面,政府應(yīng)該加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),做好制度建設(shè)。首先,政府應(yīng)該明確大數(shù)據(jù)人才供給的發(fā)展規(guī)劃,并給予產(chǎn)業(yè)發(fā)展必要的支持,優(yōu)化和推動(dòng)大數(shù)據(jù)學(xué)科專業(yè)建設(shè),建設(shè)一批具有產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)、專業(yè)精度和市場(chǎng)契合度的精品專業(yè)。其次,有關(guān)部門應(yīng)該給予大數(shù)據(jù)專業(yè)足夠的經(jīng)費(fèi)支持,提高師資培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)經(jīng)費(fèi),為學(xué)科教學(xué)創(chuàng)造良好環(huán)境。最后,積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)職業(yè)技能證書建設(shè),規(guī)劃“崗、課、賽、證”的多元素的培訓(xùn)體系。

4.2 優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容

一方面,高等院校應(yīng)該進(jìn)一步優(yōu)化課程教學(xué)內(nèi)容,搭建“綜合到專業(yè)”的課程體系。綜合指的是課程體系應(yīng)該包括大數(shù)據(jù)的有關(guān)理論課程,比如大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和工具類課程。綜合類課程的主要目的是激發(fā)學(xué)生的學(xué)科興趣,培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)思維。而專業(yè)指的是根據(jù)學(xué)生興趣搭建不同類型的專業(yè)課程體系,比如數(shù)據(jù)架構(gòu)課程體系、系統(tǒng)開發(fā)課程體系、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等課程體系。課程體系完美契合了當(dāng)前市場(chǎng)上的崗位需求,具有明顯的就業(yè)導(dǎo)向原則。另一方面,高校還應(yīng)該建立課程的優(yōu)化調(diào)整機(jī)制。信息技術(shù)的發(fā)展淘汰了很多技術(shù),因此,高校課程應(yīng)該緊緊抓住學(xué)科應(yīng)用的最新動(dòng)態(tài),實(shí)時(shí)調(diào)整已有的課程體系,做到面向崗位,與時(shí)俱進(jìn)。

4.3 完善培訓(xùn)體系

大數(shù)據(jù)學(xué)科教學(xué)的重要目標(biāo)是向社會(huì)輸送技能型和實(shí)用型的綜合人才,因此,高等院校應(yīng)該完善課程培訓(xùn)體系。數(shù)據(jù)科學(xué)人才的培養(yǎng)應(yīng)該是政府、企業(yè)和市場(chǎng)主體的共同責(zé)任,因此,應(yīng)該實(shí)行“政、企、?!毕嗷ト诤系呐囵B(yǎng)體系。首先,政府應(yīng)該積極宣傳數(shù)據(jù)科學(xué)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值方面所起到的作用,吸引更多生源選擇數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。其次,企業(yè)和學(xué)校應(yīng)該建立聯(lián)合培訓(xùn)機(jī)制。有條件的學(xué)??梢院推髽I(yè)共同建立“雙導(dǎo)師”制度。學(xué)校教師主要負(fù)責(zé)理論課程教學(xué),而企業(yè)導(dǎo)師則重點(diǎn)負(fù)責(zé)實(shí)踐教學(xué)。最后,加強(qiáng)“校企實(shí)訓(xùn)基地”建設(shè)。企業(yè)可以為高校的課程建設(shè)提供建議,而學(xué)??梢詾槠髽I(yè)發(fā)展輸送大數(shù)據(jù)人才,實(shí)現(xiàn)“合作共贏”,共同發(fā)展。

4.4 完善教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制

為了保證大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)質(zhì)量,高校應(yīng)該堅(jiān)持“嚴(yán)進(jìn)嚴(yán)出”的原則,完善人才評(píng)價(jià)機(jī)制。一方面,除了學(xué)分積累,考試成績(jī)之外,高校應(yīng)該格外注重項(xiàng)目實(shí)踐效果的評(píng)價(jià)。實(shí)踐作品和任務(wù)完成狀況體現(xiàn)了學(xué)生的大數(shù)據(jù)綜合能力,具有重要參考價(jià)值。因此,在綜合評(píng)價(jià)中應(yīng)該加大實(shí)踐項(xiàng)目成果的比重。另一方面,高校建立“證書體系”的評(píng)價(jià)模式,要求學(xué)生在畢業(yè)之前考取若干職業(yè)技能證書,并換算成為學(xué)分,納入考核機(jī)制。完善的評(píng)價(jià)機(jī)制是一種提升學(xué)生素養(yǎng)的倒逼機(jī)制。

4.5 平衡人才供給

當(dāng)前,大數(shù)據(jù)人才供給主要體現(xiàn)出兩種結(jié)構(gòu)性矛盾,一種是區(qū)域供給方面的矛盾。中西部地區(qū)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才缺口長(zhǎng)期難以滿足。因此,有關(guān)地區(qū)可以從醫(yī)療、住房、職稱評(píng)價(jià)方面給予傾斜,引入大數(shù)據(jù)人才。而另外一種是人才素質(zhì)的結(jié)構(gòu)性矛盾。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不斷深入,高端型和復(fù)合型人才成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的“香餑餑”。針對(duì)這種情況,各個(gè)企業(yè)要建立完善的人才培養(yǎng)機(jī)制,制定大數(shù)據(jù)人才職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,與其引入“外來(lái)和尚”,不如按需培養(yǎng),而且按需培養(yǎng)的人才更加具有忠誠(chéng)度。供給的平衡是促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。

大數(shù)據(jù)是新興產(chǎn)業(yè),是科技發(fā)展的趨勢(shì),應(yīng)引起有關(guān)部門的重視。當(dāng)前大數(shù)據(jù)市場(chǎng)上表現(xiàn)出人才供給不足的情況,針對(duì)這種情況,必須從多個(gè)角度入手,采取多樣化措施,如完善課程設(shè)置、完善教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制、加強(qiáng)制度建設(shè)等。只有這樣,才能促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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