朱百順
(漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程學(xué)院, 福建 漳州 363000)
人們發(fā)明了各種巧妙的建筑方法來(lái)適應(yīng)不同的氣候條件,建筑形象也千變?nèi)f化,并呈現(xiàn)出多種特色。隨著人類(lèi)建筑技術(shù)的不斷進(jìn)步,這種體現(xiàn)地域環(huán)境特性的行為也由最初的無(wú)意識(shí)或被動(dòng)行為,逐步演變?yōu)樽杂X(jué)、主動(dòng)、創(chuàng)造性的行為。
在環(huán)境因素的影響下,不同地域會(huì)產(chǎn)生獨(dú)特的設(shè)計(jì)思想和觀念,形成具有地方特色的建筑,具有地域特色的表現(xiàn),特別是古典建筑。文獻(xiàn)[1]對(duì)中國(guó)古代建筑遺產(chǎn)的時(shí)空分布格局進(jìn)行了深入研究,發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型的古代建筑遺產(chǎn)的分布具有一定的相似性和差異性,差異性與政策制度,各歷史時(shí)期的建筑材料、建筑功能等因素密切相關(guān)。為提高古代建筑圖象特征的匹配性能,文獻(xiàn)[2]提出了一種基于網(wǎng)格多密度聚類(lèi)的圖象特征匹配方法。在相似聚類(lèi)中,對(duì)圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分,按照近鄰比原則匹配特征點(diǎn),提高三維重建古建筑圖像特征的可靠匹配度。
雖然國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于古典地域性建筑的研究較多,但大多集中在地域性建筑的發(fā)展歷史、地域性理論和解決復(fù)雜問(wèn)題的跨學(xué)科層面上,針對(duì)特征因素影響地域性建筑的研究相對(duì)較少。本文通過(guò)引入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)來(lái)確定古典建筑地域性表達(dá)特征評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,然后匹配“融合地形地貌”“與地形肌理自然融合”“有機(jī)契入場(chǎng)地地形”和“詮釋地形結(jié)構(gòu)”4個(gè)具體特征,提升指標(biāo)選取的重要性和識(shí)別的準(zhǔn)確性,進(jìn)而總結(jié)出判斷和提煉地域性特征的方法,為當(dāng)代地域性建筑形態(tài)的創(chuàng)造提供一定的實(shí)踐指導(dǎo)。
地域性是指與某一地域有關(guān)或與該地域有關(guān)的性質(zhì)或特點(diǎn)。隨著時(shí)間的推移,地域劃分也發(fā)生了變化,例如,在華北地區(qū),大多數(shù)平原地區(qū)的人們,在語(yǔ)言和風(fēng)俗習(xí)慣上有相似之處,表現(xiàn)出相同風(fēng)俗習(xí)慣的銜接和相似性,但是在山區(qū),雖然人們的地理距離相近,但方言、風(fēng)俗習(xí)慣、表達(dá)方式都有差異。地域性在一定程度上表示區(qū)域范圍的劃分標(biāo)準(zhǔn),其要求整體特征的一致性,所以能否劃分為同一個(gè)區(qū)域取決于所選指標(biāo)的質(zhì)量和一致性。以某個(gè)指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)劃分地域時(shí),地域可以是自然的,也可以是社會(huì)的。這是因?yàn)槿说纳婊顒?dòng)所處的自然環(huán)境的內(nèi)在特征,最終體現(xiàn)為人所處的社會(huì)環(huán)境,并使社會(huì)環(huán)境具有相應(yīng)的特征。對(duì)地域性,我們可以給出一個(gè)簡(jiǎn)單的定義:地域性是指由某一特定地域的自然環(huán)境和社會(huì)文化要素構(gòu)成的群體。
地域文化是某一地域人民在長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中,通過(guò)勞動(dòng)所創(chuàng)造的物質(zhì)和精神成果,并對(duì)其進(jìn)行積累、發(fā)展和升華。包括當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技進(jìn)步、價(jià)值觀念、宗教信仰、藝術(shù)水準(zhǔn)、社會(huì)心理和生活方式等社會(huì)生活各方面。地域性建筑創(chuàng)作通過(guò)反映人類(lèi)情感、環(huán)境、自然、風(fēng)俗、氣候等地域性色彩所蘊(yùn)含的深刻的地域文化內(nèi)涵,展現(xiàn)出地域性建筑特征。要維持不同地區(qū)的地域特色,不僅取決于人的多方面需要(包括審美方面),還取決于人的物質(zhì)性和社會(huì)性。
1)融合地形地貌:建筑依賴(lài)于土地、人力、當(dāng)時(shí)的建造和材料。在中國(guó)歷史上,因地制宜的調(diào)整措施應(yīng)用廣泛,例如,由山河地貌等地理要素構(gòu)成的地形是一個(gè)地區(qū)的整體面貌和物質(zhì)環(huán)境,地形地貌特點(diǎn)比較穩(wěn)定直觀,是自然地理環(huán)境的宏觀特征,同時(shí)也影響到植被、自然資源等。自然地形是影響建筑地域特性的重要因素之一。地形、植物分布、水系等自然景觀是構(gòu)成自然生態(tài)系統(tǒng)和場(chǎng)地特色的重要組成部分。
2)融合既有城市機(jī)理:場(chǎng)地地形結(jié)構(gòu)中建筑形態(tài)自然整合的區(qū)域表現(xiàn)形式既有自然地理因素,也有人類(lèi)社會(huì)因素。對(duì)應(yīng)于“有機(jī)整合”和“地形解釋”,它表現(xiàn)為較淺的層次,是一種適應(yīng)性、增量性的建筑創(chuàng)造。
3)契入地區(qū)地形:對(duì)優(yōu)美自然環(huán)境的關(guān)注程度相似,唯一不同之處是注意角度及使用的程度和手段不同。地勢(shì)與建筑的有機(jī)結(jié)合,既反映了地理因素,也反映了社會(huì)因素。與“自然融通”相比,此類(lèi)物質(zhì)性和社會(huì)性的表達(dá)特征有更深層次的實(shí)際意義。
4)詮釋地形結(jié)構(gòu):相對(duì)于“自然與地形紋理融合”和“有機(jī)地與場(chǎng)地地形融合”,地形結(jié)構(gòu)解釋有一種哲學(xué)傾向,即從數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變。這一建筑形態(tài)的構(gòu)成既有地理因素,又有人文社會(huì)因素。
目前,人們對(duì)建筑地域性的關(guān)注和理解是基于對(duì)“地域性”一詞的不同理解。不同的時(shí)代、不同的地域,對(duì)地域意義的解讀是不同的。即使在同一時(shí)代,地域性的內(nèi)涵也會(huì)隨著人們的建筑需求、用途和使用標(biāo)準(zhǔn)的不同而發(fā)生變化。建筑的地域性是在人類(lèi)文明產(chǎn)生的時(shí)候就存在的,它早在原始社會(huì)就有鮮明的特點(diǎn)。在工業(yè)文明時(shí)期,它隨著現(xiàn)代主義建筑浪潮的興起而逐漸消退。直到今天,在經(jīng)濟(jì)文化交流的全球化浪潮下,建筑的地域性重新進(jìn)入了人們的視野。地域性建筑并不是孤立存在的,首先,它與許多自然和社會(huì)因素密切相關(guān),其實(shí)質(zhì)是尋求這些要素的組織和整合方式;其次,在人類(lèi)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域不斷進(jìn)步的影響下,地域性的分析方法和認(rèn)知內(nèi)容都發(fā)生了拓展和變化。從多維的角度觀察地域條件和設(shè)計(jì)方法上的跨域借鑒,為地域建筑設(shè)計(jì)提供了更具創(chuàng)造性的途徑。
古典建筑具有地域性,尋找場(chǎng)所的時(shí)空位置是最基本的任務(wù)?!盁o(wú)論是從自然、人文和技術(shù)的角度,還是從環(huán)境(包括自然和人工)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的角度來(lái)看,影響建筑的地域因素是分化的。因?yàn)榈赜虮旧砭哂袝r(shí)間和空間的特點(diǎn),所以有必要從時(shí)間和空間的角度來(lái)分析地域因素。”建筑地域性的理論多種多樣,但共同之處是都關(guān)注建筑在時(shí)間和空間上的定位。本章將分析古典建筑地域性表達(dá)特征的判定過(guò)程。地域性建筑在宏觀上不僅要對(duì)地域性建筑進(jìn)行適應(yīng)氣候的選址和形態(tài)布局,使其與自然形成良性的物質(zhì)和能量交換,而且“與地形肌理既有融合”“有機(jī)契入場(chǎng)地地形”“融合地形地貌”和“詮釋地形結(jié)構(gòu)”等指標(biāo)是相對(duì)唯一的。
(1)
式中:j表示指標(biāo)級(jí)別;pij表示第i個(gè)指標(biāo)所處j級(jí)量度;zj表示量度值,即zj=0.2,0.4,0.6,0.8,1,分別表示不重要、一般、較重要、很重要、非常重要。此時(shí),根據(jù)式(1),計(jì)算地域性影響因素的影響權(quán)值,確定古典建筑地域性表達(dá)特征評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重[3],即判斷該特征是否為古典建筑地域性表達(dá)特征,判斷流程如圖1所示。
將圖1輸出的古典建筑地域性表達(dá)特征值進(jìn)行輸出權(quán)值的時(shí)間差計(jì)算,即,
(2)
式中:tcj表示的是輸出最小判定權(quán)值;rj表示的是輸出時(shí)間窗口j最早獲得判定權(quán)值的時(shí)間;tsi與tfi分別表示的是整個(gè)判定過(guò)程所用的時(shí)間與得到最終輸出權(quán)值的判定時(shí)間。通過(guò)式(2)可知古典建筑表達(dá)特征是否帶有地域?qū)傩赃@個(gè)判斷過(guò)程中的所用時(shí)間。
對(duì)古典建筑地域性表達(dá)特征的提取需要通過(guò)觀察樣本和數(shù)據(jù)標(biāo)簽的聯(lián)合概率分布來(lái)獲取訓(xùn)練模型,訓(xùn)練后的模型能根據(jù)樣本分布生成新的數(shù)據(jù),用于特征識(shí)別。在無(wú)監(jiān)督深度學(xué)習(xí)中,生成模型具有重要意義。該方法無(wú)需目標(biāo)類(lèi)的標(biāo)簽信息就能捕捉到高階相關(guān)數(shù)據(jù)。利用真實(shí)數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征,描述樣本數(shù)據(jù)的分布特征,產(chǎn)生與訓(xùn)練樣本相似的新數(shù)據(jù)[4-5]。
在高維復(fù)雜數(shù)據(jù)處理中,采用了自動(dòng)編碼器、自動(dòng)簽名模型、自動(dòng)生成儀器網(wǎng)絡(luò)等,其中自動(dòng)編碼器和改進(jìn)的自動(dòng)編碼器變量,使系統(tǒng)的學(xué)習(xí)目標(biāo)更容易達(dá)到初始分布。其形式是最大化概率數(shù)據(jù)下界的概率圖模型。如像素中的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的授權(quán)模型是通過(guò)對(duì)每個(gè)像素的條件分布建模來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)(左或上)的[6-7]。這樣做就像把像素圖像放到模型中一樣,但是RNN(遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在水平和垂直方向上運(yùn)行,而不只是字符ID序列。從零和博弈理論中得到啟發(fā),產(chǎn)生對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。包含了代際模型和歧視模型。發(fā)起者截取樣本數(shù)據(jù)的分布,并判斷模型是否為兩層索引,以評(píng)估輸入數(shù)據(jù)是否真實(shí)。該模型的過(guò)程優(yōu)化是二元的,是極小極大問(wèn)題博弈的一部分,在訓(xùn)練過(guò)程中,設(shè)置一方更新另一方的參數(shù)并迭代到變化,使其他頁(yè)面的誤差最大化。最后生成的模型可以估計(jì)樣本數(shù)據(jù)的分布。
因此,本文是在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,捕捉每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在空間坐標(biāo)系中的位置信息組成的特征點(diǎn),這些位置信息通??梢杂脕?lái)計(jì)算表達(dá)、角度、速度以及識(shí)別其他特征[8-10],本文主要考慮表達(dá)信息。地域性表達(dá)變化時(shí)序描述了整個(gè)動(dòng)作過(guò)程中某些表達(dá)大小隨時(shí)間變化的軌跡,為了使表達(dá)的值域能夠盡可能在同一范圍內(nèi)[11-12],對(duì)表達(dá)進(jìn)行規(guī)范化處理,計(jì)算公式:
(3)
(4)
(5)
(6)
依據(jù)前述計(jì)算得到的規(guī)范化處理參數(shù),引入Kinect的靜態(tài)姿勢(shì)評(píng)分方法中的評(píng)分計(jì)算公式,并加以改進(jìn)使其滿(mǎn)足本文方法要求[13-14],即再將規(guī)范化處理參數(shù)D帶入古典建筑地域性表達(dá)特征模型匹配準(zhǔn)確度計(jì)算公式中,得到如式(7)的提取模型:
(7)
式中匹配識(shí)別準(zhǔn)確度S的取值范圍為[0,100],標(biāo)準(zhǔn)匹配和實(shí)時(shí)匹配的匹配度越高,S的值越大[15-16]。在式(7)中,Dst值越小,特征匹配準(zhǔn)確度的判別越嚴(yán)厲。為避免出現(xiàn)負(fù)分的情況,當(dāng)D>Dst時(shí),Sst為預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)匹配度參數(shù),根據(jù)實(shí)際需要將特征匹配識(shí)別準(zhǔn)確度S將直接判為0,可以通過(guò)參數(shù)Sst其控制在合適的范圍內(nèi)[17],結(jié)合古典建筑地域性表達(dá)特征判斷流程中Zj值,得到全部帶有地域?qū)傩缘墓诺浣ㄖ磉_(dá)特征,實(shí)現(xiàn)古典建筑地域性表達(dá)特征提取。
在本次實(shí)驗(yàn)中,本文使用標(biāo)記Train_m來(lái)表示每一類(lèi)古典建筑樣本,(該樣本從UCI MachineLearning Repository(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html)中隨機(jī)挑選,同時(shí),隨機(jī)抽取500幅圖像作為訓(xùn)練集,其余圖像作為測(cè)試集。
一輪實(shí)驗(yàn)將重復(fù)30次,即每個(gè)實(shí)驗(yàn)為每個(gè)場(chǎng)景隨機(jī)選擇m張圖像作為訓(xùn)練集,并使用剩余的圖像作為測(cè)試集。將30個(gè)實(shí)驗(yàn)的平均值作為一輪實(shí)驗(yàn)的最終結(jié)果。
根據(jù)式(4)計(jì)算提取時(shí)間,測(cè)試古典建筑地域性表達(dá)特征提取效率,本文模型最終提取結(jié)果如圖2所示。
圖2 古典建筑地域性表達(dá)特征提取效率
由圖2可知,為了使表達(dá)的值域能夠盡可能在同一范圍內(nèi),在進(jìn)行古典建筑地域性表達(dá)特征提取時(shí),本文模型引入了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),提高了地域性表達(dá)特征提取效率,使提取時(shí)間一直保持在0.75~0.1 s之間。
在古建筑地域性表達(dá)圖像個(gè)數(shù)為100~500時(shí),驗(yàn)證本文模型提取過(guò)程中的沖突率,將設(shè)計(jì)的模型與文獻(xiàn)[1]方法和文獻(xiàn)[2]方法進(jìn)行對(duì)比,所得實(shí)驗(yàn)對(duì)比數(shù)據(jù)具體見(jiàn)表1。
表1 提取特征沖突率實(shí)驗(yàn)對(duì)比數(shù)據(jù)
根據(jù)表1的提取特征沖突率實(shí)驗(yàn)對(duì)比數(shù)據(jù)可知,本文特征提取模型的沖突率低于文獻(xiàn)[1]方法和文獻(xiàn)[2]方法的特征提取模型,說(shuō)明本文方法可精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)特征提取,并將其應(yīng)用于實(shí)際。
本文提出了古典建筑地域性表達(dá)特征提取模型研究,通過(guò)分析了古典建筑地域性表達(dá)特征組成,引入了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),分析古典建筑地域性表達(dá)具體特征之后,根據(jù)指標(biāo)期望值、方差和變異系數(shù),確定特征匹配指標(biāo)的重要性,判斷該特征是否為古典建筑地域性表達(dá)特征,提高了地域性表達(dá)特征提取效率和準(zhǔn)確率,為該領(lǐng)域的相關(guān)研究提供理論參考。
隨著非線性特征在圖像中的廣泛存在,現(xiàn)有的非線性特征提取方法得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。流形學(xué)習(xí)是目前非線性特征提取方法中的一個(gè)研究熱點(diǎn),因此,在未來(lái)的研究中,將嘗試引入流形學(xué)習(xí)相關(guān)理論進(jìn)行古典建筑領(lǐng)域研究。