崔力

（廊坊開放大學(xué)，河北廊坊，065000）

1 人工智能

人工智能是一門新興的技術(shù)，通過模擬并且拓展人的智能的方法和應(yīng)用，采用推理和感知等方式來產(chǎn)生新的知識和新的見解。人工智能在應(yīng)用的過程中主要包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語義理解和翻譯、知識圖譜以及問答系統(tǒng)等。習(xí)近平總書記曾經(jīng)指出，在我國社會發(fā)展的過程中，要積極推動人工智能在日常生活、工作以及學(xué)習(xí)中的深度運用，創(chuàng)造出更加智能化的工作方式以及生活方式。因此，我國相關(guān)研究機(jī)構(gòu)以及高等學(xué)府等都在加強(qiáng)人工智能技術(shù)的研究。

人工智能技術(shù)自20世紀(jì)50年代被提出發(fā)展至今，經(jīng)歷了不斷的創(chuàng)新與優(yōu)化，已經(jīng)形成了相對成熟應(yīng)用體系。我國經(jīng)濟(jì)水平的提升為學(xué)術(shù)發(fā)展奠定了良好的物質(zhì)基礎(chǔ)。在這樣的發(fā)展背景下，人工智能關(guān)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)行了融合和升級，并且在各行各業(yè)甚至人們的生活中都得到了廣泛應(yīng)用。當(dāng)前，人們的日常生活和工作中隨處可見人工智能技術(shù)的身影，但是在實際應(yīng)用的過程中存在一定程度的理論與實踐無法完全匹配的現(xiàn)象，因此相關(guān)研究人員依然需要根據(jù)實際發(fā)展需求來尋求技術(shù)的突破，對人工智能技術(shù)進(jìn)行不斷的改革和嘗試。

2 人工智能的優(yōu)勢

從本質(zhì)上來看，人工智能技術(shù)是一種高度智能化、便捷化且高效化的計算機(jī)處理技術(shù)，將人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行深度融合能夠幫助人們在數(shù)據(jù)處理方面實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，并且能夠有效規(guī)避網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。在具體應(yīng)用過程中，人工智能有著非常明顯的優(yōu)勢，其主要表現(xiàn)在：

2.1 提高信息的處理能力

在信息技術(shù)逐漸普及的背景下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的信息處理模式和方法提出了更高的挑戰(zhàn)。在技術(shù)水平以及思維模式等因素的影響之下，計算機(jī)對于規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息的處理、分析以及存儲的難度日益增大。在這樣的背景之下，人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用能夠充分結(jié)合計算機(jī)本身的性能，進(jìn)一步提高對數(shù)據(jù)信息的處理能力，對處理結(jié)果進(jìn)行全方位的考量，甚至可以檢測數(shù)據(jù)處理功能編程中存在的不足，從而利用人工智能算法來對其進(jìn)行有效優(yōu)化，通過改善數(shù)據(jù)處理的方式方法進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理的精度。除此之外，在信息處理的過程中，使用人工智能技術(shù)能夠有效減少各個處理環(huán)節(jié)繁瑣的步驟和數(shù)量，精簡整個流程，并且為數(shù)據(jù)的高質(zhì)量處理奠定良好基礎(chǔ)，同時也能夠為更加廣泛地挖掘有價值的數(shù)據(jù)信息提供了更大的可能性。

2.2 提高網(wǎng)絡(luò)安全性

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)雖然為各行各業(yè)的發(fā)展帶來了較大的幫助，但是其自身開放性和虛擬性的環(huán)境也會為人們帶來更多的網(wǎng)絡(luò)安全問題，威脅到用戶的數(shù)據(jù)信息安全，還可能會造成較大的經(jīng)濟(jì)損失。而將人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中能夠更加快速的識別系統(tǒng)中風(fēng)險，并且對整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行實時的安全監(jiān)控。人工智能技術(shù)可以在對安全漏洞以及風(fēng)險識別、整理的基礎(chǔ)之上構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，充分利用各種可行且保障性較強(qiáng)的解決方案來應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全的威脅，提高整個網(wǎng)絡(luò)的安全性。

2.3 有利于整理數(shù)據(jù)

計算機(jī)技術(shù)使用的時間越長，所產(chǎn)生的冗余數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)以及無用數(shù)據(jù)的數(shù)量也會越來越多，如果沒有對其進(jìn)行清理，那么必然會影響到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運行。這些數(shù)據(jù)本身具有較強(qiáng)的無規(guī)律性，如果通過人工的方式對其進(jìn)行處理，不僅會浪費大量的時間和精力，同時也無法保證數(shù)據(jù)處理的可靠性。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效化處理，該技術(shù)可以依靠相關(guān)模型在較短的時間對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，有效降低數(shù)據(jù)處理的難度。除此之外，人工智能技術(shù)還可以在一定程度上輔助計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級與優(yōu)化，更好地提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。

3 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

3.1 專家系統(tǒng)

現(xiàn)階段，我國對于人工智能中的專家系統(tǒng)的研究工作在不斷的創(chuàng)新和升級，取得了階段性的成果。專家系統(tǒng)主要是指某一個領(lǐng)域的專家水平的知識、經(jīng)驗等組成的知識資源系統(tǒng)，通過對這些專業(yè)的知識進(jìn)行利用來幫助解決目前只有行業(yè)專家才能夠解決的復(fù)雜的實際問題。人工智能是利用專家知識共享的基本規(guī)則，合理調(diào)用這些專業(yè)的知識，并且智能化模擬專家的思考模式和解決問題的方式方法，從而達(dá)到有效解決復(fù)雜實際問題的目的。專家系統(tǒng)是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)之一，其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中有著較高的應(yīng)用價值。

3.2 模式識別技術(shù)

模式識別技術(shù)也是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)之一，該技術(shù)主要以人的視覺、聽覺以及嗅覺等外部的感覺為基礎(chǔ)，利用計算機(jī)運算程序來模擬人的感覺，實現(xiàn)人的各類感知，使計算機(jī)系統(tǒng)能夠通過這些感知來處理各種數(shù)據(jù)信息和任務(wù)。例如：光學(xué)字符識別、人臉檢測、語音識別、化學(xué)氣味識別等?，F(xiàn)階段，模式識別技術(shù)已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用，在醫(yī)療領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等多個行業(yè)都發(fā)揮了不可替代的作用。

3.3 智能機(jī)器人

智能機(jī)器人的應(yīng)用范圍可謂十分廣泛，在實際工作的過程中，智能機(jī)器人可以根據(jù)自身的工作狀態(tài)、周圍的物理環(huán)境、人類給出的控制指令、自身的知識體系等來確定最佳的操作模式，不僅有效提高自身對周邊環(huán)境的適應(yīng)能力，同時也能夠提高整個工作效率和精度，特別是在生產(chǎn)和制造領(lǐng)域的應(yīng)用有著十分重要的價值。除此之，伴隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的逐步完善和升級，智能機(jī)器人具備了更加豐富的知識、更加實用的技能，這對于智能機(jī)器應(yīng)用范圍的進(jìn)一步拓寬有著非常大的幫助性作用。由此可見，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的過程中，智能機(jī)器人這種關(guān)鍵的人工智能技術(shù)將會起到越來越重要的作用。

4 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1 在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面的應(yīng)用

第一，數(shù)據(jù)加密技術(shù)。數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用能夠為數(shù)據(jù)的安全性提供有效保障，其主要包含隱私安全以及文件安全等。以企業(yè)為例，其在運行和發(fā)展的過程中會產(chǎn)生大量有價值、不能公開的內(nèi)部數(shù)據(jù)，而競爭企業(yè)或是黑客為了獲得利益往往會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行攻擊或是竊取，一旦數(shù)據(jù)丟失，則會對企業(yè)造成較大的危害。而在人工智能中，數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用則可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行備份、加密以及存儲等，有效避免了文件資源丟失或是惡意破壞等問題的出現(xiàn)。除此之外，很多人還會使用雙密鑰的模式來對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行安全保護(hù)。

第二，入侵檢測技術(shù)。在人工智能應(yīng)用的過程中，入侵檢測技術(shù)對于解決黑客入侵、惡意來訪、數(shù)據(jù)竊取等方面有著非常重要的作用。該技術(shù)在應(yīng)用的過程中能夠?qū)Ω鞣N違規(guī)入侵行為進(jìn)行檢測與預(yù)防，保證計算機(jī)設(shè)備受到攻擊與破壞之前能夠及時將這些安全問題發(fā)現(xiàn)并處理。人工智能技術(shù)會在入侵檢測技術(shù)的基礎(chǔ)之上對其進(jìn)行進(jìn)一步的處理，在模糊識別系統(tǒng)的幫助之下對眾多的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合和過濾，以便能夠保證系統(tǒng)的安全性。

第三，防病毒技術(shù)。在人工智能技術(shù)應(yīng)用下，防病毒技術(shù)對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全有著十分重要的作用。通過系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行精準(zhǔn)定位可以實現(xiàn)系統(tǒng)檢查，降低病毒入侵的風(fēng)險，確保整個系統(tǒng)的安全性。除此之外，防病毒技術(shù)還能夠有效拓展更多的功能，例如快速掃描功能、自動化檢測功能等，利用自動檢測及時檢測病毒的來源和類別，并且做出針對性的處理。

第四，防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)是人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用的基礎(chǔ)性防護(hù)措施之一，是計算機(jī)設(shè)備系統(tǒng)中自帶的“高段位”防護(hù)技術(shù)，其部署在網(wǎng)絡(luò)邊界成為連接內(nèi)部和外部網(wǎng)絡(luò)的橋梁，對進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)邊界的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效保護(hù)，避免外部的惡意攻擊，保證內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的安全。一旦計算機(jī)遭受外界的惡意攻擊，那么防火墻技術(shù)將會對這些攻擊進(jìn)行有效抵御，確保計算機(jī)設(shè)備的安全。隨著技術(shù)的進(jìn)步以及防火墻應(yīng)用場景和范圍的不斷拓展，按照不同的使用場景可以將防火墻分為過濾防火墻、應(yīng)用網(wǎng)關(guān)防火墻、服務(wù)防火墻以及監(jiān)控，防火墻等類型。防火墻技術(shù)具有良好的網(wǎng)絡(luò)安全屏障功能、網(wǎng)絡(luò)安全策略功能、監(jiān)控審計功能、防止內(nèi)部信息外泄功能等。

4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

隨著工業(yè)信息化發(fā)展速度的加快，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展提供了便利的條件。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點，該技術(shù)從信息處理的角度來對人腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象化的模擬，建立簡單的模型并且按照不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。近些年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究工作在不斷深入并且取得了巨大的進(jìn)展，特別是在模式識別、自動化控制、智能機(jī)器人、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域成功解決了復(fù)雜的實際問題，并顯示出了良好的智能化特性。

通常情況下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理與人腦的工作原理和結(jié)構(gòu)有著較大的相似度，將數(shù)據(jù)輸入對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，通過一定的訓(xùn)練能夠使系統(tǒng)訪問正確的答案。例如利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識別，在識別的過程中準(zhǔn)確抓取圖像保存的人臉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，從而識別出人的具體信息。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有其自身的特點和優(yōu)越性，例如：具有自學(xué)習(xí)功能、聯(lián)想存儲功能、高速尋找優(yōu)化解功能等。以其自學(xué)習(xí)功能為例，自學(xué)習(xí)功能是模仿人腦學(xué)習(xí)模式的一種功能，其對于識別以及預(yù)測等方面都有著重要的意義，特別是在圖像的識別方面，只要事先將不同的圖像樣板以及對應(yīng)的識別結(jié)果輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就可以通過自學(xué)習(xí)功能逐步學(xué)會識別類似的圖像，以此來縮短圖像識別的時間并且提高識別的精準(zhǔn)度。

4.3 Agent系統(tǒng)的應(yīng)用

Agent系統(tǒng)的本是一種代理性質(zhì)的實體，其可以通過不同部分來完成信息數(shù)據(jù)的處理，包括通信部分、數(shù)據(jù)庫部分、知識域庫部分、解釋推理器部分等。在信息技術(shù)的推動之下，該系統(tǒng)在人們生產(chǎn)生活等各個方面都得到了廣泛應(yīng)用，特別是有效提高了信息的傳輸速度，為人們提供了更加智能化的服務(wù)。在具體應(yīng)用的過程中，該系統(tǒng)具有非常多的優(yōu)勢。例如：為了保證信息傳輸過程中的安全性，在應(yīng)用該系統(tǒng)之后，用戶可以自主對信息進(jìn)行搜索，同時完成對指定位置的信息傳輸，避免信息數(shù)據(jù)在傳輸過程中出現(xiàn)泄露或被惡意攻擊的問題，不僅有效縮短了信息檢索的時間，同時也提高了信息的傳輸和收集效率。與此同時，由于該系統(tǒng)的操作對環(huán)境的要求和依賴程度相對較低，所以其應(yīng)用范圍十分廣泛。

Agent系統(tǒng)本身具有非常明顯的特點，也正是因為其具備這些特點，使得該系統(tǒng)的整體功能表現(xiàn)良好，這也是其應(yīng)用范圍較為廣泛的原因之一。例如：該系統(tǒng)可以根據(jù)所處的物理環(huán)境來做出相應(yīng)的反應(yīng)，結(jié)合內(nèi)外部的因素做出針對性反應(yīng)。在整個反應(yīng)的過程中，該系統(tǒng)需要多個部門和系統(tǒng)進(jìn)行緊密配合并且參與到其中，并且根據(jù)實際情況對所接收到的信息進(jìn)行加工和處理，從而保證信息處理的準(zhǔn)確性和安全性。由此可見，Agent系統(tǒng)具有控制性、反應(yīng)性、異步操作性、協(xié)作性等特點。

4.4 在不同領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用在不同的領(lǐng)域都有著非常重要的作用，對于促進(jìn)各個行業(yè)的發(fā)展起到了良好的推動性作用，例如：對各個企業(yè)的發(fā)展、教育領(lǐng)域的發(fā)展、事業(yè)單位的發(fā)展等都有著十分積極的作用。以企業(yè)為例：一些企業(yè)在人員招聘的環(huán)節(jié)會使用人工智能技術(shù)來進(jìn)行協(xié)助篩選，通過人工智能技術(shù)來對求職者與企業(yè)的招聘信息進(jìn)行匹配運算，判斷求職者的綜合能力是否能夠滿足企業(yè)發(fā)展的實際需求，這樣不僅能夠降低人力資源投入，同時也能夠有效提高求職者的質(zhì)量。而在企業(yè)發(fā)展的過程中使用人工智能技術(shù)，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)更好的管理、決策。比如企業(yè)的財務(wù)管理工作是企業(yè)運營和發(fā)展的核心，在財務(wù)數(shù)據(jù)管理的過程中使用人工智能技術(shù)，只要保證輸入的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠，那么就可以利用系統(tǒng)的功能來對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化管理，相關(guān)計算工作也可以通過人工智能技術(shù)來進(jìn)行，這樣不僅會降低人為因素對數(shù)據(jù)正確性的影響，同時也能夠提高財務(wù)管理的整體效率，為后續(xù)的各項決策奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。