陳思濟

（成都市郫都區(qū)氣象局，四川 成都 610000）

郫都區(qū)位于四川省成都市西北部，地勢由西北到東南逐步下降，具有川西壩區(qū)的典型特點，屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候，境內(nèi)降水具有分布十分不均的特征。隨著全球氣候變暖趨勢不斷加劇，強降水氣候事件的影響范圍不斷擴大，嚴(yán)重威脅著人民生命財產(chǎn)安全和社會經(jīng)濟發(fā)展[1]。因此，筆者對暴雨特征進行分析，并提出了防澇減災(zāi)措施，以期為暴雨天氣預(yù)報和防澇減災(zāi)提供參考。

1 研究資料和方法

本文利用郫都區(qū)氣象局提供的1981—2020年逐月暴雨日數(shù)資料，使用線性回歸法、滑動平均法對暴雨變化氣候特征進行分析，并給出了幾點防災(zāi)減災(zāi)措施。根據(jù)國家氣象局規(guī)定，24 h降水量超過50 mm的為暴雨；超過100 mm的為大暴雨；超過250 mm的則為特大暴雨。以20時為日界，每出現(xiàn)一次日降水量超過50 mm的降水則稱為一個暴雨日[2]。

2 暴雨災(zāi)害特征

2.1 年際變化

通過對1981—2020年郫都區(qū)逐年暴雨日數(shù)變化進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)郫都區(qū)暴雨日數(shù)年際變化較大，其中暴雨日數(shù)最多的年份出現(xiàn)在2013年，共有8次暴雨天氣出現(xiàn)，尤其以2013年7月10日的暴雨過程量最大，高達193.8 mm，屬于大暴雨級別；還有3年沒有暴雨天氣出現(xiàn)，分別是1997年、2007年和2016年。近40年郫都區(qū)暴雨日數(shù)共有110 d，平均每年的暴雨日數(shù)為2.8 d，而大暴雨日數(shù)共有27 d，約2年一遇，最多是一年出現(xiàn)2次（1995年和2018年），郫都區(qū)基本沒有特大暴雨天氣出現(xiàn)。結(jié)合5年滑動平均曲線，如圖1所示，可以將近40年郫都區(qū)暴雨日數(shù)變化劃分為三個階段：1981—1990年郫都區(qū)暴雨日數(shù)呈現(xiàn)出波動下降的趨勢；1991—2010年暴雨日數(shù)呈現(xiàn)出波動增加的趨勢；從2011年往后暴雨日數(shù)開始再次下降，只是下降幅度要比前一階段下降趨勢明顯。

圖1 1981—2020年郫都區(qū)逐年暴雨日數(shù)變化趨勢圖

20世紀(jì)80年代郫都區(qū)暴雨日數(shù)相對較少，10年內(nèi)暴雨日數(shù)共有28 d，平均每年出現(xiàn)2.8 d，有兩年的暴雨日數(shù)達到了5次；進入到20世紀(jì)90年代，郫都區(qū)暴雨日數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，也是近40年暴雨日數(shù)最少的時期，10年內(nèi)的暴雨日數(shù)共有22 d，年平均暴雨日數(shù)為2.2 d，有1年的暴雨日數(shù)超過了5 d。進入到21世紀(jì)后，郫都區(qū)暴雨日數(shù)逐年增加，其中，2001—2010年郫都區(qū)暴雨日數(shù)共出現(xiàn)25 d，比20世紀(jì)90年代增加了3 d，有1年沒有暴雨天氣出現(xiàn)；而2011—2020年暴雨日數(shù)共有35 d，相較于2001—2010年增加了10 d，年平均暴雨日數(shù)為3.5 d，有1年沒有暴雨天氣出現(xiàn)。

2.2 季節(jié)變化

郫都區(qū)每年4月到9月份均有可能出現(xiàn)暴雨天氣，經(jīng)過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，郫都區(qū)暴雨最早出現(xiàn)在4月下旬（1998年4月29日），最晚出現(xiàn)在9月下旬（2008年9月24日）。郫都區(qū)暴雨天氣主要中在夏季6—8月份，這段時間的暴雨量約占全年暴雨總量的84.0%，特別是7月份最多，約占全年暴雨總量的46.7%。近40年來，郫都區(qū)春季暴雨共有5 d，約占全年暴雨總量的4.1%，集中出現(xiàn)在4月下旬到5月中下旬，秋季暴雨共出現(xiàn)12 d，約占全年暴雨總量的9.9%，主要集中在9月中下旬。秋季暴雨比春季多，是春季暴雨的2.4倍。

3 暴雨對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害及補救措施

3.1 暴雨對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害

1）拍打危害。暴雨天氣的主要特征是降水強度大且雨勢極為猛烈，即使沒有形成暴雨洪澇災(zāi)害，若是暴雨天氣出現(xiàn)在農(nóng)作物開花期內(nèi)，會破壞農(nóng)作物花藥花粉，這就是“暴雨洗花”，會導(dǎo)致農(nóng)作物只抽穗開花，不結(jié)果實，最終枯死，會增加農(nóng)作物空殼率，進而降低農(nóng)作物產(chǎn)量。暴雨的拍打作用還會造成土壤表面板結(jié)，降低土壤透氣性能，對于作物后期生長發(fā)育極為不利[3-5]。

2）漬澇危害。農(nóng)作物生長發(fā)育受水分條件的影響，不同農(nóng)作物生長發(fā)育期內(nèi)對水分的需求不盡相同。適宜的水分可促進農(nóng)作物生長，而水分偏多或偏少均會阻礙農(nóng)作物正常生長。由于郫都區(qū)主要農(nóng)作物是水稻、小麥、油菜，這里以水稻為例，因暴雨強度大且極為強烈，一旦農(nóng)田排水不暢將會造成田間積水成澇，雨水幾乎填滿了整個土壤空隙，若是田間漬水時間較深且持續(xù)時間長，會造成農(nóng)作物根系缺氧，增加還原性物質(zhì)的積累，在很大程度上抑制了根系正常生理活動，加強了嫌氣過程，將會產(chǎn)生有毒物質(zhì)，農(nóng)作物會因此出現(xiàn)減產(chǎn)。尤其夏季出現(xiàn)暴雨天氣的概率較大，此時溫度較高，若是出現(xiàn)連續(xù)暴雨天氣，將會造成瓜果、蔬菜等農(nóng)作物爛根死亡，不利于優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)農(nóng)作物的形成[6]。

3）洪澇災(zāi)害。持續(xù)性或強度大的暴雨天氣極易引發(fā)洪澇災(zāi)害，在將農(nóng)作物淹沒后，還會影響農(nóng)作物新陳代謝的正常開展，進而引發(fā)各種傷害。洪澇災(zāi)害對農(nóng)作物的危害程度，受隨受澇時間長短、水層深淺、水溫高低、水質(zhì)混淆程度和農(nóng)作物的生育期不同而不同。農(nóng)作物生殖生長期的抗洪能力要弱于營養(yǎng)生長期，生殖生長期內(nèi)則以開花期抗洪能力最弱，其次則是孕穗期。隨著水溫的增加，水質(zhì)越渾濁，農(nóng)作物遭受洪澇災(zāi)害的危害程度就越強。尤其是對于特大暴雨天氣來說，因降水強度較大，極易造成江河、湖泊水位暴漲，泛濫成災(zāi)，低洼地極易出現(xiàn)漬澇災(zāi)害，使得水土流失嚴(yán)重，甚至引發(fā)山洪暴雨[7]。

3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補救措施

1）及時排洪、泄洪。在暴雨天氣結(jié)束后，相關(guān)部門需及時疏通泄洪河道、溝渠、田間圍邊溝、十字溝，力爭在最短的時間內(nèi)完成排洪、泄洪工作，避免淹水時間超過24 h，最大限度地降低暴雨災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害。對于一般的經(jīng)濟作物來說，應(yīng)第一時間疏通溝渠，將田內(nèi)積水排出，以降低田間相對濕度，增強土壤通透性水平。農(nóng)業(yè)部門還要安排工作人員對排水管道進行定期檢修，有時少量淤泥或土壤極易造成管道堵塞，需及時進行清理。由于排水管道的使用年限較長，隨著時間的推移會降低其的排水性能，需要對老舊管道及時進行更換[8]。

2）及時洗苗、扶苗、補苗。針對水稻、西瓜、蔬菜等農(nóng)作物來說，在被洪水淹沒后，需要農(nóng)民及時將枝干和葉面殘留的洪水淤泥清洗干凈，以確保農(nóng)作物在最短的時間內(nèi)恢復(fù)光合作用，減少作物壓傷和葉片莖稈腐爛現(xiàn)象，同時還要做好扶苗、正苗工作。若是農(nóng)作物受暴雨淹沒時間較長其日后生長發(fā)育將會受到抑制，需改種其他農(nóng)作物，將暴雨洪澇對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的損失降到最低。若是農(nóng)田被暴雨洪澇沖毀，需要農(nóng)民及時開溝做畦，清理田園，并做好補植補栽工作，做好晚稻、夏秋玉米、夏秋蔬菜、大豆和其他農(nóng)作物的搶收工作[9]。

3）加強田間肥水管理。在暴雨洪澇災(zāi)害結(jié)束后，需要農(nóng)民對田間農(nóng)作物開展一次肥水管理工作，針對田間已經(jīng)板結(jié)的田塊或農(nóng)作物長勢較弱的田塊，均需要做好松土配肥工作，以提升土壤的通透性，在追施一次速效肥或葉面根外追肥后，可使農(nóng)作物抵抗外界不利氣象條件的能力增強。

4）做好災(zāi)后病蟲綜合防治。在暴雨災(zāi)害天氣結(jié)束后，此時田間內(nèi)的相對濕度較大，為病蟲害的滋生和蔓延提供了有利條件，農(nóng)民應(yīng)選擇科學(xué)有效的方法提前預(yù)防病蟲害。

5）提前預(yù)防。針對暴雨天氣給社會經(jīng)濟發(fā)展帶來的不利影響氣象部門需要高度關(guān)注，將暴雨天氣的預(yù)防工作做好；在暴雨天氣結(jié)束后需要根據(jù)農(nóng)作物生長實際，制定出科學(xué)合理的應(yīng)對辦法，以減少暴雨對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)危害。應(yīng)加強與農(nóng)業(yè)、水利、應(yīng)急等相關(guān)部門協(xié)作聯(lián)動。首先，氣象部門應(yīng)時刻關(guān)注當(dāng)?shù)貧夂蜃兓瑢崟r監(jiān)測天氣變化和雨水增長狀況，一旦出現(xiàn)暴雨天氣，需對排水設(shè)施進行查看，確保降水量增長的同時可實現(xiàn)順利排水；其次，相關(guān)部門應(yīng)對農(nóng)業(yè)設(shè)施提前進行改造、維修和加固，使其可以有效抵御暴雨災(zāi)害的侵襲，為強降雨天氣下的農(nóng)作物生長提供適宜的環(huán)境，使農(nóng)作物可以正常生長；最后，農(nóng)民應(yīng)及時關(guān)注農(nóng)作物長勢情況，以全面了解農(nóng)作物不同生長發(fā)育期對水分和營養(yǎng)物質(zhì)的需求，保證田間管理的科學(xué)性水平。

4 防災(zāi)減災(zāi)措施

4.1 加強氣象災(zāi)害監(jiān)測體系建設(shè)

對于郫都區(qū)氣象部門來說，為了進一步提升對暴雨災(zāi)害的監(jiān)測水平，應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)胤罏?zāi)減災(zāi)實際，做好區(qū)域自動氣象站的優(yōu)化布局。同時還要不斷建立健全氣象災(zāi)害綜合探測系統(tǒng)，對暴雨災(zāi)害天氣綜合信息共享平臺進行構(gòu)建。結(jié)合郫都區(qū)智能網(wǎng)格氣象監(jiān)測預(yù)報預(yù)警體系，提升城市安全運行氣象精準(zhǔn)監(jiān)測、預(yù)防能力。對暴雨等災(zāi)害性天氣預(yù)報預(yù)警發(fā)布不斷進行強化，以提升暴雨洪澇災(zāi)害監(jiān)測和預(yù)警水平，確保社會大眾可以第一時間了解到暴雨災(zāi)害發(fā)生發(fā)展情況，并提前采取科學(xué)完善的防災(zāi)減災(zāi)對策，將暴雨造成的危害降到最低[10]。

4.2 做好暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估

郫都區(qū)氣象局應(yīng)在當(dāng)?shù)貙I(yè)氣象服務(wù)和公共氣象服務(wù)體系中積極引入暴雨災(zāi)害影響程度評估機制，對暴雨災(zāi)害風(fēng)險分布進行全面把握，積極構(gòu)建起以鄉(xiāng)村為基礎(chǔ)的暴雨災(zāi)害風(fēng)險調(diào)查收集網(wǎng)絡(luò)，使用科學(xué)有效的方法對暴雨災(zāi)害風(fēng)險數(shù)據(jù)庫和暴雨災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖進行構(gòu)建。加大力度對暴雨災(zāi)害風(fēng)險信息上報系統(tǒng)進行研發(fā)，并結(jié)合實際制定相關(guān)的規(guī)章制度，以對暴雨災(zāi)害風(fēng)險信息進行綜合分析、處理和應(yīng)用。此外，需對暴雨災(zāi)害風(fēng)險隱患加大排查力度，以盡快找出郫都區(qū)內(nèi)防御暴雨災(zāi)害的薄弱環(huán)節(jié)，進而為當(dāng)?shù)乇┯攴罏?zāi)減災(zāi)工作提供參考借鑒。

4.3 強化部門協(xié)作

郫都區(qū)氣象部門應(yīng)始終遵循“政府主導(dǎo)，部門聯(lián)動、全社會共同參與”的氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)理念，不斷提升氣象決策服務(wù)水平，充分發(fā)揮出氣象服務(wù)信息在部署暴雨防災(zāi)減災(zāi)中的作用。另外，氣象部門需加強與當(dāng)?shù)貞?yīng)急、農(nóng)業(yè)、水利、交通等部門之間的溝通交流，積極開展聯(lián)合會商工作，以對氣象決策服務(wù)規(guī)劃能力不斷進行強化，凸顯暴雨防災(zāi)減災(zāi)的科學(xué)性和針對性水平。另外，對于氣象人員來說，需對氣象方面的專業(yè)知識進行熟練掌握，進一步增強自身的業(yè)務(wù)素質(zhì)和決策服務(wù)能力。

5 結(jié)論

1）近40年郫都區(qū)暴雨日數(shù)共有110 d，平均每年的暴雨日數(shù)為2.8 d，而大暴雨日數(shù)共有27 d，約2年一遇，最多是一年出現(xiàn)2次，郫都區(qū)基本沒有特大暴雨天氣出現(xiàn)。

2）郫都區(qū)暴雨天氣過程主要中在夏季6—8月份，這段時間的暴雨量約占全年暴雨總量的84.0%；春季暴雨共有5 d，約占全年暴雨總量的4.1%，集中出現(xiàn)在4月下旬到5月中下旬；秋季暴雨共出現(xiàn)12 d，約占全年暴雨總量的9.9%，主要集中在9月中下旬；秋季暴雨比春季多，是春季暴雨的2.4倍。