朱 虹 宋羅娜 侯軍岐

（北京信息科技大學經濟管理學院，北京 100192）

目前，全球種子產業(yè)已由小規(guī)模分散化向大規(guī)模集約化轉變，種子生產和銷售的集中度顯著提高。在種業(yè)發(fā)達的國家，由于多年的競爭使得產業(yè)逐漸形成壟斷的格局，當信息、技術全部掌握在一處時，可以達到更高質量的生產和更快速的創(chuàng)新。發(fā)達國家的種業(yè)企業(yè)在多年的發(fā)展中一直在完善自己的產業(yè)鏈，將原本的單一產品逐漸向多類擴張直至全產業(yè)，也慢慢在只提供產品的基礎上向客戶提供服務。在我國，種子產業(yè)的集中度還不夠高，黨的十八大以來，我國愈發(fā)重視種業(yè)的改革和發(fā)展，所以建立一個基于大數據的種業(yè)科研體系迫在眉睫?？衫么髷祿七M種子產業(yè)創(chuàng)新，加速科研成果轉化，以提高我國種業(yè)在全球范圍內的競爭力。

1 我國種業(yè)科研體系現狀及存在的問題

1.1 種業(yè)科研體系現狀我國種業(yè)的科研體系主要由國家、省、市級科研院所、高校研究院和種子企業(yè)構成。在實踐中，種子的選育環(huán)節(jié)主要集中于科研院所和高校，而種子企業(yè)更多參與的是種子的生產與經營活動。育種和生產經營獨立存在于各組織系統中，互不隸屬。雖然我國種業(yè)總體規(guī)模龐大，但企業(yè)規(guī)模都比較小，且經營分散，相比于種業(yè)發(fā)達國家的企業(yè)，年銷售收入少，市場份額占比小，總體競爭力遠遠不足。

1.2 種業(yè)科研體系存在問題目前，我國種業(yè)科研體系發(fā)展正面臨挑戰(zhàn)。自改革開放以來，國內種業(yè)一直在加強技術的發(fā)展，并取得很大的進展，助力了我國種業(yè)發(fā)展。但國內種業(yè)主要的研發(fā)力量來自于國家、省、市級科研院所和高校，企業(yè)的研發(fā)能力相比較而言就很薄弱。對于科研單位和院校來說，信息資源不對等間接制約了研發(fā)效率和成果轉化速度。科研單位有時無法和企業(yè)進行有效的合作[1]，導致品種的研發(fā)與推廣出現嚴重脫節(jié)。此外，各級政府對于種子研發(fā)的資金支持有限，存在科研環(huán)境較差和科研人才流失等現象[2]。相比種業(yè)發(fā)展較好的國家，我國對于種子的產權保護意識也較為薄弱，市場上種子產品的質量參差不齊，這些都影響了種業(yè)科研的創(chuàng)新與發(fā)展。

2 大數據對種業(yè)科研體系的影響

2.1 有利于信息資源整合信息化是種業(yè)未來發(fā)展的趨勢。以信息化為中心去完善種業(yè)科研資源，能夠提高科研效率，減輕相關人員工作重復性，更好地幫助種業(yè)與大環(huán)境相結合。建立種業(yè)大數據平臺可以整合各個科研單位的信息資源，以大數據信息體系為基礎，可以讓科研人員及時掌握所需要的種業(yè)信息，不但能夠節(jié)省時間，還可以提升成果的轉化效率節(jié)省經費。有著大數據平臺的支撐，相關科研成果可以更快地投入市場，相關農業(yè)企業(yè)以及個人都可以更方便快捷地掌握有關資料，推動種業(yè)發(fā)展的同時也可加速我國農業(yè)創(chuàng)新。

2.2 提升相關機構監(jiān)管效率種子從研發(fā)到生產再到銷售存在許多環(huán)節(jié)，其中有許多環(huán)節(jié)稍不注意就會產生仿冒產品，對于政府和相關機構來說監(jiān)管一直是極為重要的一環(huán)。大數據平臺可以強化各級監(jiān)管機構職能，加強政府對種業(yè)科研院所和企業(yè)的監(jiān)管以及機構間的相互監(jiān)督。通過整合各級管理機構有關種業(yè)鏈和種業(yè)信息資源，可以建立全國種業(yè)數據資源管理中心。通過建立縱向和橫向的跨部門數據共享協調機制[3]，為各級監(jiān)管主體提供政策法規(guī)、市場供需、產品價格、品種與技術等綜合信息服務。提升種業(yè)監(jiān)管機構的信息化程度，將有助于改善種子市場環(huán)境，加強知識產權保護，推進種子產業(yè)高質量發(fā)展。大數據平臺在某種程度上還能對某些具有一定規(guī)模、核心競爭力、發(fā)展力的種業(yè)企業(yè)進行扶持。企業(yè)也可以通過大數據平臺與育種基地和銷售終端串聯，形成一個閉環(huán)，環(huán)環(huán)相扣，實現一體監(jiān)管。

2.3 保證數據安全可靠，促進種業(yè)創(chuàng)新種業(yè)資源信息的真實性直接影響國家農業(yè)生產的品質和產量，大數據平臺將充分考慮數據和信息源的真實性和可靠性。依托完善的信息篩選機制，加強對信息和數據的管理。在信息和數據符合實際科研條件的前提下，大數據平臺通過驗證信息內容，可進一步提升數據質量，促進種子產業(yè)的新品種研發(fā)和相關科學研究。為此，各科研院所和企業(yè)應建立完善的數據信息篩選機制，加強大數據信息資源的內容管理，有利于種業(yè)科研信息內容的及時更新和反饋。對于來源不明或信息不準確的數據，需要集中進行數據銷毀。一方面，避免因數據錯誤而導致科研信息外流，影響后續(xù)研究工作；另一方面，也可以為后續(xù)階段的大數據信息處理和篩選積累經驗，確保種業(yè)大數據環(huán)境下的科研管理科學有效。

3 基于大數據的種業(yè)科研體系的構建

3.1 基于大數據的育種資質管理育種資質管理工作對于農業(yè)生產來說是一項基礎性工作。由于我國的種子產業(yè)一直實行的是品種審定后的市場準入制度，傳統育種資質的管理依托于各級政府以及各個種子監(jiān)管機構，管理環(huán)節(jié)多、處理周期長，且資源庫信息傳遞繁瑣，很容易導致數據更新不及時，或者相關信息滯后的局面。采用大數據技術對育種資質進行管理，可以簡化申請流程，并提供快速查詢服務?？s減資質認證的周期，一方面可以將科研成果快速投入市場，另一方面方便相關人員查詢使用，減少無謂的工作量。建立種質資源管理的信息庫，不但為農作物準入、品種執(zhí)法提供技術支持，還可以提高育種效率，加速育種進程。

3.2 基于大數據的品種選配體系構建建立基于大數據的品種選配平臺有利于提高種業(yè)科研產業(yè)化效率。傳統的品種選配既消耗人力，又耗費時間精力。建立品種選配的信息化平臺可以充分利用已有的數據經驗，提高目標品種產出率，避免劣質品種的產生。還可利用區(qū)塊鏈等技術，引入基因大數據，錄入并鎖定不同品種的基因信息，保證種子信息的真實可靠性。一方面可以避免科研數據造假的情況，另一方面也能防止一些企業(yè)惡意盜取成果生產假冒產品的情況，逐漸形成一個完善的、純潔的種子產業(yè)發(fā)展體系。無論是育種企業(yè)還是政府育種機構都可通過大數據平臺掌握更多種子信息。從品種的實驗信息到種質資格等，充分利用現有信息資源，將各個機構、企業(yè)的數據共享進行有機結合，打破科研結果游離于市場的僵局，加速創(chuàng)新。

3.3 基于大數據的制種體系構建種子質量的好壞，影響著農作物產量的多少。所以構建基于大數據的制種體系尤為重要。目前，種業(yè)發(fā)達國家已開始將現代信息技術、傳感技術、自動化技術應用到育種中，并開發(fā)出一系列適用于育種環(huán)節(jié)的智能檢測輔助儀器設備。依托更多信息化和智能化產品設備可以減少勞動強度、降低投入成本、提高育種效率、加速育種進程。利用物聯網等技術將制種環(huán)境、生產、儲存、運輸等相關要素進行實時監(jiān)測，可以最大程度地保障種子質量。對氣候、土壤、肥料等數據信息進行采集，結合農作物生長規(guī)律可以建立模型，實現農作物的高質量產出。

3.4 基于大數據的育種人才體系構建發(fā)展建立基于大數據的育種人才體系一方面要培養(yǎng)更多的育種科研人員，另一方面要確?，F有科研人員的利益。培養(yǎng)科研人員要與各個高校的大數據平臺對接，對育種專業(yè)相關數據進行統計、分析，更合理地制定培養(yǎng)方案，規(guī)劃就業(yè)去向。并且在人才培養(yǎng)過程中，要重視原有育種人員的信息技術培養(yǎng)，使其在原有育種經驗的基礎上能熟練掌握信息化技巧，推進信息技術在作物育種中普及。保障科研人員的利益則需要落實科研成果歸屬，在信息化平臺上明確展示，并合理分配科研經費。確?？蒲腥瞬挪涣魇?，才能加速種子產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

4 基于大數據的種業(yè)科研體系管理

我國種子產業(yè)的數據比較全面，但數據分散，信息零散，信息孤島現象明顯。許多數據仍然是分散、分割和封閉的。在保護各方利益的前提下，建立數據共享機制，逐步將信息標準化，提升數據庫的兼容性，對各方的信息資源進行收集利用，將不同的數據庫進行信息共享，形成一個完善的資源中心，促進各方交流，將數據的價值最大化。

4.1 制定科學有效的信息管理結構在運用大數據時應該保證科研數據的安全性，運用多元化的方式解決數據的安全問題，構建多元的管理機制，這樣才能讓科研數據更加安全，推動科研工作順利實施。在將科研數據和信息整合到大數據平臺時應該從管理制度、模式和方法等方面入手。首先，應該制定科學有效的管理模式，鞏固好科研管理的基礎。其次，還應該不斷提高執(zhí)行力，保證數據的規(guī)范運用，解決在管理方面的形式化困境，為科研發(fā)展奠定好基礎。最后，在不同的管理模塊中，構建完整的管理機構，在數據管理時呈現出科學先進的原則。

4.2 構建完整的安全管理平臺數據管理平臺也能夠推動科研信息化發(fā)展。為了構建數據安全平臺，應該從以下3 個方面出發(fā)：第一，與數據安全的企業(yè)加強交流互動，開發(fā)安全的數據系統，并不斷對相關工作進行拓展，全方位保證數據的安全，因此，為種業(yè)科研的發(fā)展構建安全的環(huán)境是很有必要的。第二，各個機構應該與管理平臺提供信息選擇板塊，緊緊圍繞信息的規(guī)范性和安全性開展工作，運用數據平臺加強在信息管理方面的聯系，充分保證信息的安全，不斷豐富數據管理方面的經驗。第三，各個研究院所和企業(yè)應該保證信息管理方面的安全，構建屬于自己的管理平臺進行信息傳遞和交流，防止數據丟失，從而發(fā)揮出信息管理的作用，為科研發(fā)展提供安全的環(huán)境。

4.3 信息共享合作當前，種業(yè)研發(fā)的重點在各個科研院所和高校，數據來源的途徑比較廣泛，將大數據運用到科研上，可以加強與企業(yè)方面的交流。因此，科研管理應該從合作以及推廣角度進行。合作是企業(yè)為科研院所提供市場需求相關的資料和數據，科研院所側重研究，并授權給企業(yè)生產，并由企業(yè)來負責推廣。在信息推廣中，應該深入挖掘數據，借助信息交流找到有意義的信息，從而讓數據更加真實可靠。與此同時，建立開放共享的信息交流機制，制定完善的科研信息共享計劃，建立科學有效的種業(yè)科研信息管理體系，滿足種業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的需要。

4.4 創(chuàng)建新的科研管理模式種業(yè)管理應該適應新時代的發(fā)展。運用大數據構建平臺，制定系統完善的科研管理形式[4]，提高科研管理的實踐性。因此，在進行管理時應該從以下兩個方面著手：首先，運用大數據進行管理應該呈現出先進性和科學性，為科研工作提供保障，采用合理有效的信息管理方式，運用管理平臺制定科學有效的管理結構；其次，各個科研機構要不斷創(chuàng)新工作的內容，不應該封閉對信息的管理，應該從大局著手，處理掉那些具有風險的數據，創(chuàng)新管理的方式解決工作中的問題，彌補工作中的缺陷，這樣才能推動工作可持續(xù)性發(fā)展。

4.5 滿足不同用戶需求種業(yè)的發(fā)展不但有科研還有生產、銷售、培育等環(huán)節(jié)，所以種業(yè)的大數據平臺不應該只對科研院所和企業(yè)開放，也應該有選擇性地將數據信息對農業(yè)相關人員開放，如鄉(xiāng)鎮(zhèn)農業(yè)負責人、生產管理者等。將種子的信息公開，并對各個信息和相關指標加以標注，能讓生產管理者更清晰地了解種子，更方便進行日常維護，從土壤、環(huán)境、濕度等角度多方面進行精準種植，從而大幅提高產量。

種業(yè)的發(fā)展離不開創(chuàng)新，而構建基于大數據的種業(yè)科研管理體系可以很好地推動創(chuàng)新，提升種子質量與產量。用信息化手段加強管理，可以更好地解決當下種業(yè)存在的許多問題，做到信息互聯互通、共享共用、來源可查、去向可追、責任可究[5]。