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固定投資回報(bào)型合同節(jié)水管理項(xiàng)目收益分配模型

2022-11-10 03:08王小勝劉欣欣哈明虎
運(yùn)籌與管理 2022年10期
關(guān)鍵詞:服務(wù)公司效用水量

王小勝, 劉欣欣, 哈明虎, 李 想

(1.河北工程大學(xué) 數(shù)理科學(xué)與工程學(xué)院,河北 邯鄲 056038; 2.北京化工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100029)

0 引言

為解決我國(guó)水問題,水利部綜合事業(yè)局于2014年提出合同節(jié)水管理(water-savingmanagement contract,簡(jiǎn)稱WSMC)[1],其實(shí)質(zhì)是用節(jié)約的水費(fèi)支付項(xiàng)目改造成本,運(yùn)作過程如圖1所示。具有節(jié)水潛力的用戶與節(jié)水服務(wù)公司簽訂改造合同后,節(jié)水服務(wù)公司對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行節(jié)水改造,采取的措施包括更換漏損管網(wǎng)、安裝節(jié)水器具、在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)故障等。改造完成項(xiàng)目投入使用,開始產(chǎn)生節(jié)水收益。合同期內(nèi),節(jié)水服務(wù)公司責(zé)項(xiàng)目的修復(fù)與保養(yǎng),雙方共享節(jié)水收益。合同期滿后,節(jié)水服務(wù)公司將項(xiàng)目所有權(quán)移交用戶,用戶負(fù)責(zé)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)并獨(dú)享全部節(jié)水收益直至節(jié)水設(shè)備不滿足經(jīng)濟(jì)合理性。

圖1 WSMC項(xiàng)目實(shí)施流程

2016~2020年,我國(guó)重點(diǎn)領(lǐng)域的節(jié)水潛力至少為400億m3;2020年,WSMC項(xiàng)目產(chǎn)生的直接經(jīng)濟(jì)效益將超160億元[2]。由于WSMC尚處于政策引領(lǐng)的市場(chǎng)培育階段,其實(shí)施和推廣面臨諸多困難,如節(jié)水量監(jiān)測(cè)體系不完備,激勵(lì)機(jī)制不健全,融資渠道單一,缺乏節(jié)水收益分配機(jī)制等[3,4]。完善的分配機(jī)制是開展WSMC的前提。因此,本文關(guān)注WSMC中的收益分配問題。

WSMC合作模式主要分為節(jié)水效益分享型、節(jié)水效果保證型和固定投資回報(bào)型[5]。針對(duì)節(jié)水效益分享型的研究包括分析試點(diǎn)現(xiàn)狀[6]和建立收益分配模型[7,8];針對(duì)節(jié)水效果保證型,張素佳等[9]對(duì)其適用范圍進(jìn)行探討;針對(duì)固定投資回報(bào)型,水利部通過案例分析發(fā)現(xiàn)該模式能夠使某球場(chǎng)年降低地下水開采量45萬m3,年節(jié)水量達(dá)20萬m3[10]。固定投資回報(bào)模式產(chǎn)生的節(jié)水收益優(yōu)先償還投資,其次根據(jù)節(jié)水效果對(duì)節(jié)水服務(wù)公司進(jìn)行支付的激勵(lì)特征能夠有效降低節(jié)水服務(wù)公司的投資風(fēng)險(xiǎn),提高節(jié)水服務(wù)公司的參與積極性,適用于節(jié)水收益顯性化、存在較大不確定性的項(xiàng)目[5]。目前尚無學(xué)者對(duì)該模式下的收益分配機(jī)制進(jìn)行探索。

節(jié)水服務(wù)公司的努力程度直接影響節(jié)水收益,如節(jié)水服務(wù)公司通過優(yōu)化施工方案降低成本或者通過提高節(jié)水技術(shù)水平增加節(jié)水量。這些努力程度用戶無法觀測(cè),只能通過檢測(cè)機(jī)構(gòu)觀測(cè)到努力的結(jié)果,如項(xiàng)目投資成本、節(jié)水量等,這些信息由節(jié)水服務(wù)公司的努力程度和其它隨機(jī)因素共同決定,節(jié)水服務(wù)公司為了自身利益可能采取機(jī)會(huì)主義行為因此,用戶采用固定投資回報(bào)模式實(shí)施WSMC時(shí)普遍困惑于兩個(gè)問題:選取哪些因素激勵(lì)節(jié)水服務(wù)公司有效增加節(jié)水收益?如何利用可觀測(cè)信息設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制降低節(jié)水服務(wù)公司機(jī)會(huì)主義行為,實(shí)現(xiàn)用戶與節(jié)水服務(wù)公司的雙贏?

鑒于WSMC這一理念于2014年首次提出,關(guān)于激勵(lì)因素選取和激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)的研究主要借鑒其它領(lǐng)域激勵(lì)因素選取方面,部分學(xué)者分別以項(xiàng)目成本[11]、工期[12]和質(zhì)量[13]作為激勵(lì)因素,研究了工程項(xiàng)目管理領(lǐng)域下的激勵(lì)問題。隨后學(xué)術(shù)界對(duì)單因素激勵(lì)模型進(jìn)行擴(kuò)展,探究多激勵(lì)因素對(duì)最優(yōu)合同設(shè)計(jì)的影響。施建剛等[14]建立了工期-質(zhì)量均衡模型。陳永強(qiáng)等[15]基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)分析了成本、工期和質(zhì)量對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)出的影響。上述激勵(lì)因素僅適用于施工階段,而WSMC不僅涉及施工過程還涉及運(yùn)營(yíng)維護(hù)過程。WSMC的收益主要來源于兩方面:節(jié)水改造階段成本節(jié)約對(duì)收益的貢獻(xiàn);運(yùn)營(yíng)維護(hù)階段產(chǎn)生的節(jié)水量帶來的收益。因此,本文在WSMC質(zhì)量達(dá)標(biāo)的前提下,選取改造成本和節(jié)水量作為激勵(lì)因素,探討信息不對(duì)稱條件下用戶對(duì)節(jié)水服務(wù)公司的激勵(lì)問題。

激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)方面主要參考銷售領(lǐng)域和公司治理領(lǐng)域。Kvaloy等[16]分析了績(jī)效指標(biāo)和團(tuán)隊(duì)規(guī)模對(duì)激勵(lì)方案的影響。張文杰等[17]建立了用能方對(duì)節(jié)能服務(wù)公司的激勵(lì)模型。Chu等[18]考慮需求審查的影響,研究了公司與銷售代理之間的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)問題。Yang等[19]設(shè)計(jì)了一個(gè)由三部分組成的“線性-二次-線性”結(jié)構(gòu)的激勵(lì)合同組合。上述模型中項(xiàng)目產(chǎn)出僅取決于代理人的努力程度和一個(gè)服從正態(tài)分布的外界隨機(jī)干擾。實(shí)際上,付出相同努力的節(jié)水服務(wù)公司由于節(jié)水能力、融資能力以及項(xiàng)目規(guī)模的差異,節(jié)水量明顯不同。此外,多數(shù)激勵(lì)契約只關(guān)心項(xiàng)目產(chǎn)出而忽略了其他關(guān)鍵因素的效用。

本文在用戶無法觀測(cè)節(jié)水服務(wù)公司行動(dòng)的條件下,選取改造成本和節(jié)水量作為激勵(lì)因素,設(shè)計(jì)了固定投資回報(bào)型WSMC的最優(yōu)激勵(lì)機(jī)制,尋找最優(yōu)收益分享比例。

1 問題描述及模型假設(shè)

固定投資回報(bào)模式下,節(jié)水服務(wù)公司負(fù)責(zé)項(xiàng)目融資,參與方事先約定最大改造成本與最低節(jié)水量,收益分配過程如圖2所示。

圖2 固定投資回報(bào)型WSMC項(xiàng)目收益分配過程

由圖2可知,節(jié)水收益與實(shí)際改造成本和節(jié)水量密切相關(guān)。WSMC中存在專門的檢測(cè)機(jī)構(gòu)對(duì)改造成本和節(jié)水量進(jìn)行確認(rèn),這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)于雙方來說是對(duì)稱信息。然而用戶無法觀測(cè)節(jié)水服務(wù)公司的努力程度,因此,如何激勵(lì)節(jié)水服務(wù)公司努力工作以增加節(jié)水收益是本文需要解決的關(guān)鍵問題。用戶有必要額外支付節(jié)水服務(wù)公司一固定酬金以提高其參與積極性。

本文在委托-代理框架下研究用戶與節(jié)水服務(wù)公司的收益分配機(jī)制,用戶為委托人,節(jié)水服務(wù)公司為代理人。基本假設(shè)如下:

假設(shè)1節(jié)水服務(wù)公司降低成本C(ac,aq)、增加節(jié)水量需要付出代價(jià),對(duì)應(yīng)的努力代價(jià)可貨幣化為努力成本。改造期的努力程度不影響運(yùn)營(yíng)期的努力程度,因此兩階段的努力成本相互獨(dú)立[20],有:

(1)

其中m>0,n>0,分別表示節(jié)水服務(wù)公司在改造成本和節(jié)水量上的努力成本系數(shù),ac≥0,aq≥0,分別表示節(jié)水服務(wù)公司在改造成本和節(jié)水量上的努力水平。顯然,C(ac,aq)是嚴(yán)格遞增的凸函數(shù)。

假設(shè)2用戶風(fēng)險(xiǎn)中性,節(jié)水服務(wù)公司風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,采用負(fù)指數(shù)函數(shù)衡量節(jié)水服務(wù)公司的效用:

其中ρ>0,表示節(jié)水服務(wù)公司的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù),w2為節(jié)水服務(wù)公司的凈收入。

2 WSMC收益分配模型

2.1 模型構(gòu)建

選取改造成本和節(jié)水量作為激勵(lì)因素,設(shè)計(jì)用戶對(duì)節(jié)水服務(wù)公司的支付合同:

S=C+f1+β1(Cf-C)+β2P(Q-Q0)

(2)

其中S為用戶對(duì)節(jié)水服務(wù)公司的支付,C為實(shí)際改造成本,f1為節(jié)水服務(wù)公司的固定酬金,這里假設(shè)用戶選擇提交利潤(rùn)費(fèi)最低(記為f1)的節(jié)水服務(wù)公司作為中標(biāo)商,cf表示事先約定的節(jié)水服務(wù)公司不能超過的最大改造成本,Q0表示事先約定的節(jié)水服務(wù)公司需要達(dá)到的最低節(jié)水量,Q為合同期產(chǎn)生的節(jié)水量,P為水資源價(jià)格,β1與β2分別為節(jié)水服務(wù)公司的改造成本分享比例和節(jié)水量分享比例,且0≤β1,β2≤1。

根據(jù)McAfee等[21]對(duì)項(xiàng)目成本的定義可知,項(xiàng)目成本由項(xiàng)目預(yù)算、代理人努力程度和外界不確定因素共同決定。因此,WSMC項(xiàng)目的改造成本為:

C=Cf-ac+∈c

項(xiàng)目的產(chǎn)出受到投資規(guī)模、代理人綜合能力、努力水平和外界不確定性的影響[22],構(gòu)造節(jié)水量的產(chǎn)出函數(shù):

記w1為用戶的隨機(jī)凈收益,等于節(jié)水收益與用戶對(duì)節(jié)水服務(wù)公司支付的差額,即:

w1=PQ-S

=(1-β1)(ac-∈c)+

由假設(shè)2可知,用戶的期望效用等于期望凈收益。用戶的期望效用為E[V]:

記w2為節(jié)水服務(wù)公司的隨機(jī)凈收益,則:

w2=S-C-C(ac,aq)

此外,用戶還面臨著來自節(jié)水服務(wù)公司的參與約束,即節(jié)水服務(wù)公司參與WSMC獲得的期望效用不少于投資同等規(guī)模的其它節(jié)水項(xiàng)目獲得的收益,表述如下:

綜上,固定投資回報(bào)型WSMC項(xiàng)目中的收益分配問題就是用戶選擇滿足節(jié)水服務(wù)公司參與約束和激勵(lì)相容約束的分享比例以最大化自身的期望效用。即:

(3)

(4)

(5)

2.2 模型求解

采用逆推法求解上述模型。首先,最大化節(jié)水服務(wù)公司的期望效用得到節(jié)水服務(wù)公司的最優(yōu)努力水平;其次,將得到的最優(yōu)努力水平作為給定條件求解用戶期望效用最大化時(shí)的最優(yōu)分享比例(β1,β2)。求解過程如下:

就式(5)分別對(duì)ac,aq求偏導(dǎo),并令其為0有:

(6)

為了最大化目標(biāo)函數(shù)中用戶的期望效用,節(jié)水服務(wù)公司的參與約束只能取等號(hào)。將式(6)結(jié)果帶入目標(biāo)函數(shù)式(3)有:

(7)

就式(7)分別對(duì)β1,β2求偏導(dǎo),并令其為0有:

(8)

式(8)中節(jié)水服務(wù)公司的分享比例是均衡狀態(tài)下的最優(yōu)分享比例。

節(jié)水服務(wù)公司為降低改造成本,增加節(jié)水量付出的最優(yōu)努力水平為:

(9)

將式(8)、式(9)帶入式(3),得到用戶的最優(yōu)期望效用E[V]*:

(10)

考慮無激勵(lì)條件下用戶的期望效用:當(dāng)用戶不采取激勵(lì)行為時(shí),β1=β2=0,則ac=aq=0,此時(shí)E[C]=Cf,E[Q]=Q0。節(jié)水服務(wù)公司的最優(yōu)策略是達(dá)到WSMC設(shè)置的成本與節(jié)水量的最低標(biāo)準(zhǔn),在降低改造成本和增加節(jié)水量上不會(huì)付出額外努力。此時(shí),節(jié)水服務(wù)公司只能得到固定酬金f1。記無激勵(lì)條件下用戶的期望效用為E[VN],則

E[VN]=PQ0-Cf-f1

(11)

用戶采取激勵(lì)措施與不采取激勵(lì)措施獲得的期望效用差額ΔE[V]為:

ΔE[V]=E[V]*-ΔE[VN]

用戶對(duì)節(jié)水服務(wù)公司的激勵(lì)成本不會(huì)大于節(jié)水服務(wù)公司控制改造成本、增加節(jié)水量帶來的收益。即用戶的最大激勵(lì)費(fèi)用不會(huì)高于ΔE[V]。因此,用戶對(duì)節(jié)水服務(wù)公司的最大激勵(lì)成本Imax為:

(12)

3 均衡結(jié)果分析

3.1 分享比例(β1,β2)分析

不同節(jié)水服務(wù)公司對(duì)降低改造成本和增加節(jié)水量的認(rèn)知存在顯著差異,相比于成熟的節(jié)水服務(wù)公司,新成立的節(jié)水服務(wù)公司缺乏經(jīng)驗(yàn),不能有效地防范WSMC風(fēng)險(xiǎn),往往具有較高的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度,他們對(duì)于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)是抗拒的。而成熟的節(jié)水服務(wù)公司為了降低成本、增加節(jié)水量更愿意主動(dòng)承擔(dān)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。因此,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度高的節(jié)水服務(wù)公司獲得的分享比例小于挑戰(zhàn)型節(jié)水服務(wù)公司。

不同的節(jié)水服務(wù)公司對(duì)努力成本的控制能力不同。對(duì)于那些具有較弱努力成本控制能力的節(jié)水服務(wù)公司而言,達(dá)到同樣的努力水平花費(fèi)的成本較高,降低了節(jié)水服務(wù)公司努力工作的積極性,因此獲得的分享比例下降;此外,當(dāng)努力成本增大時(shí),為誘使節(jié)水服務(wù)公司選擇相同的努力水平必須增大分享比例,用戶寧愿節(jié)水服務(wù)公司選取較低的努力水平從而換取激勵(lì)成本的節(jié)約。

當(dāng)項(xiàng)目的不確定性越高時(shí),用戶無法判定項(xiàng)目成本節(jié)約與節(jié)水量的增加是由于節(jié)水服務(wù)公司的努力還是隨機(jī)干擾項(xiàng)的影響,導(dǎo)致用戶與節(jié)水服務(wù)公司信息不對(duì)稱的程度增加。由于節(jié)水服務(wù)公司是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,當(dāng)WSMC項(xiàng)目的不確定性較高時(shí),增加節(jié)水服務(wù)公司的分享比例并不能提高節(jié)水服務(wù)公司努力工作的積極性。

節(jié)水服務(wù)公司的綜合能力越強(qiáng),在增加節(jié)水量上做出的努力更容易轉(zhuǎn)化為節(jié)水收益,相應(yīng)地,在節(jié)水量上付出的努力將會(huì)更大,因此節(jié)水量的最優(yōu)分享比例上升。

3.2 努力程度(ac,aq)分析

節(jié)水服務(wù)公司越是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、其努力成本系數(shù)越大、項(xiàng)目不確定性越高,節(jié)水服務(wù)公司降低成本與增加節(jié)水量的努力越小。較高的綜合能力更容易將節(jié)水服務(wù)公司的努力轉(zhuǎn)化為節(jié)水量,節(jié)水服務(wù)公司作為理性經(jīng)濟(jì)人,會(huì)采取提高節(jié)水量努力程度的策略。

隨著WSMC項(xiàng)目規(guī)模的增加,節(jié)水服務(wù)公司成本與節(jié)水量的相對(duì)最優(yōu)努力水平逐漸減小。當(dāng)項(xiàng)目規(guī)模非常大時(shí)(Cf→+∞),成本與節(jié)水量的相對(duì)最優(yōu)努力水平趨近于0,節(jié)水服務(wù)公司對(duì)節(jié)水項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)維護(hù)階段付出的努力aq遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)改造階段投入的努力ac,這表明節(jié)水服務(wù)公司非常看好節(jié)水量增加帶來的收入,相對(duì)而言,項(xiàng)目改造階段成本節(jié)約帶來的收入并沒有那么重要。

3.3 用戶期望效用分析

節(jié)水服務(wù)公司的綜合能力越高,其節(jié)水量分享比例β2越大,節(jié)水服務(wù)公司越容易產(chǎn)生增加節(jié)水量的動(dòng)力,這種情景下用戶的最優(yōu)期望效用增加。由式(9)可知,節(jié)水服務(wù)公司努力對(duì)自身的代價(jià)影響越大,對(duì)WSMC項(xiàng)目的努力就越小,產(chǎn)生的節(jié)水收益越少,相應(yīng)地,用戶獲得的節(jié)水收益也就越少。

3.4 最大激勵(lì)成本Imax分析

節(jié)水服務(wù)公司綜合能力越強(qiáng),用戶獲得的期望效用越大,因而用戶有條件從增加的節(jié)水收益中拿出更多用于獎(jiǎng)勵(lì)節(jié)水服務(wù)公司。而當(dāng)節(jié)水服務(wù)公司的努力代價(jià)越大時(shí),由定理1可知,用戶對(duì)節(jié)水服務(wù)公司激勵(lì)系數(shù)越小,從而用戶的激勵(lì)成本越低。

4 算例分析

4.1 算例背景

以北京某高爾夫球場(chǎng)進(jìn)行算例分析。該項(xiàng)目采用固定投資回報(bào)模式,中標(biāo)商為HF節(jié)水服務(wù)公司,改造投資預(yù)計(jì)1200萬元,合同有效期為5年,合同期內(nèi)預(yù)計(jì)節(jié)水100萬m3。按照北京特殊行業(yè)用水水價(jià)160元/m3計(jì)算,該高爾夫球場(chǎng)每年約節(jié)約水費(fèi)3200萬元。第三方監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)通過測(cè)算得出HF節(jié)水服務(wù)公司對(duì)改造成本的努力水平系數(shù)為1,對(duì)節(jié)水量的努力成本系數(shù)為2,綜合能力為2。

4.2 模型應(yīng)用

本節(jié)通過數(shù)值算例研究風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)分享比例的影響,并對(duì)項(xiàng)目的不確定性進(jìn)行靈敏度分析。各參數(shù)賦值情況如表1所示。

表1 參數(shù)取值

圖3 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)最優(yōu)分配比例的影響

HF節(jié)水服務(wù)公司的最優(yōu)分享比例隨著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的增加而減少。此外,最優(yōu)節(jié)水量分享比例總高于最優(yōu)成本分享比例,這是因?yàn)樵诋?dāng)前條件下,HF節(jié)水服務(wù)公司對(duì)增加節(jié)水量所做的努力恒大于對(duì)降低成本所做的努力。當(dāng)WSMC項(xiàng)目達(dá)到成熟期后,HF節(jié)水服務(wù)公司能夠很好地防范項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),大大增強(qiáng)了其風(fēng)險(xiǎn)承受能力,屆時(shí)其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度將會(huì)非常低,節(jié)水服務(wù)公司幾乎獨(dú)享全部的成本節(jié)約與超額收益。

取ρ=0.5,利用Python 3.8.2繪制HF節(jié)水服務(wù)公司成本與節(jié)水量努力水平比重隨成本與節(jié)水量不確定性的變化規(guī)律,如圖4所示。

圖4 項(xiàng)目不確定性對(duì)最優(yōu)努力水平比重的影響

由于HF節(jié)水服務(wù)公司規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)突發(fā)事件導(dǎo)致改造成本的不確定性增加時(shí),節(jié)水服務(wù)公司對(duì)項(xiàng)目改造階段的信心減弱。為了最大化期望效用,節(jié)水服務(wù)公司只好增加運(yùn)營(yíng)維護(hù)階段的努力。因此當(dāng)成本不確定性增加時(shí),節(jié)水服務(wù)公司在項(xiàng)目改造階段投入的努力相對(duì)于運(yùn)營(yíng)維護(hù)階段逐漸降低。同理,當(dāng)運(yùn)營(yíng)維護(hù)階段的不確定性增加時(shí),節(jié)水服務(wù)公司在項(xiàng)目改造階段投入的努力相對(duì)于運(yùn)營(yíng)維護(hù)階段逐漸增加。值得注意的是,雖然隨著節(jié)水量不確定性的增加節(jié)水服務(wù)公司對(duì)成本相對(duì)于節(jié)水量的努力程度不斷增加,但是成本的努力水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于節(jié)水量的努力水平,這與該高爾夫球場(chǎng)改造周期短而運(yùn)營(yíng)周期長(zhǎng)的項(xiàng)目特點(diǎn)有關(guān)。

綜上,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)節(jié)水服務(wù)公司是不利的,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高自身的最優(yōu)分享比例越低;此外,項(xiàng)目的不確定性會(huì)削弱節(jié)水服務(wù)公司努力工作的積極性。

5 結(jié)束語

本文首次探索了固定投資回報(bào)型模式下的收益分配機(jī)制,在委托-代理模型的框架下建立用戶與節(jié)水服務(wù)公司的收益分配模型。結(jié)果表明,節(jié)水服務(wù)公司的最優(yōu)分享比例取決于兩方面的因素。一方面來源于節(jié)水服務(wù)公司本身,即節(jié)水服務(wù)公司的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度、努力成本系數(shù)和綜合能力。節(jié)水服務(wù)公司的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高,努力成本系數(shù)越大,對(duì)應(yīng)的最優(yōu)成本分享比例與最優(yōu)節(jié)水量分享比例越少;節(jié)水服務(wù)公司的綜合能力越強(qiáng),對(duì)應(yīng)的最優(yōu)節(jié)水量分享比例越高。另一方面來源于外部環(huán)境,即WSMC項(xiàng)目的不確定性。WSMC項(xiàng)目的不確定性越高,節(jié)水服務(wù)公司的最優(yōu)分享比例越低。

需要說明的是,本文假設(shè)合同簽訂前用戶與節(jié)水服務(wù)公司對(duì)項(xiàng)目改造成本目標(biāo)與節(jié)水量目標(biāo)已達(dá)成共識(shí),如何確定項(xiàng)目的改造成本和節(jié)水量標(biāo)準(zhǔn)是未來研究中需要解決的關(guān)鍵問題。

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