郭芮巧 劉 巖

（遼寧師范大學心理學院，遼寧 大連 116029）

1 引 言

在日常生活中，我們不難發(fā)現(xiàn)這樣的現(xiàn)象：人們會在看電視時回復(fù)消息，在開會時刷微博。研究者們將其稱為“媒體多任務(wù)”（media multitasking）。多任務(wù)最初指代電腦CPU 能同時執(zhí)行幾個任務(wù)，后被心理學家用來指代人類同時將注意力分配到幾個任務(wù)中（Aagaard，2018）。而媒體多任務(wù)作為一個新興詞匯，關(guān)于它的定義尚沒有統(tǒng)一。

最早對其進行定義的是Ophir 等人（2009）的研究。他們認為媒體多任務(wù)即同時處理兩項及以上與媒體相關(guān)的任務(wù)。Ophir 等人（2009）設(shè)計的媒體多任務(wù)問卷將個體分為重度媒體多任務(wù)者（HMM，heavy media multitaskers）和輕度媒體多任務(wù)者（LMM，Light Media Multitaskers）。相比于LMM，HMM 在日常生活中更頻繁地同時進行多個媒體活動。其定義和問卷被研究者大量引用（Martini et al.，2020；May &Elder，2018；Ralph et al.，2018；Wiradhany &Koerts，2019）。

在Ophir 等人（2009）定義的基礎(chǔ)上，有研究者提出媒體多任務(wù)并不一定是“同時”處理幾項任務(wù)。在某些情況下，由于人類認知結(jié)構(gòu)的局限性，個體無法同時處理所有信息。比如從整體上看，我們看電視的同時在玩手機。當把這個行為放在精細的時間尺度上時，我們是將注意焦點在手機和電視屏幕上頻繁進行快速切換。而由于知覺的離散性，即便存在先后順序，同一個表征片段內(nèi)發(fā)生的所有事情都會被知覺為同時發(fā)生（VanRullen et al.，2007），這就造成了我們同時處理兩個媒體的錯覺。因此，研究者們將媒體多任務(wù)進一步定義為：使用者同時進行兩項及以上的任務(wù)或者在不同任務(wù)之間進行轉(zhuǎn)換，其中至少一項任務(wù)涉及媒體的使用（Lopez et al.，2018；Murphy et al.，2017；van der Schuur et al.，2018）。雖然同時性多任務(wù)一般也被看作是多任務(wù)的一種形式，但其中至少有一項任務(wù)達到了高度自動化程度，不會占用個體的認知資源。Aagaard（2018）認為，媒體多任務(wù)的實質(zhì)是分心（distraction），即注意資源分配到多個需要有意注意的任務(wù)上。而同時性多任務(wù)則沒有體現(xiàn)出這一特征。很多研究者也更傾向于將媒體多任務(wù)定義為“任務(wù)轉(zhuǎn)換”（Crews & Russ，2020；Ettinger & Cohen，2020；Kim，2019；Lang & Chrzan，2016）。基于此，本文將媒體多任務(wù)看作是任務(wù)轉(zhuǎn)換，其中至少一項任務(wù)涉及媒體使用。

大量研究表明媒體多任務(wù)與一些功能存在負相關(guān)，包括學習成績（May & Elder，2018），社會情感功能（Yang et al.，2015）和認知功能等（Uncapher&Wagner，2018），這可能是由于它們共同的潛在機制受損，如注意功能。注意是其他認知功能或認知活動的基礎(chǔ)。所以本文將重點探討媒體多任務(wù)對注意可能造成的影響。注意有三種功能，分別是選擇功能、持續(xù)功能以及調(diào)節(jié)監(jiān)督功能（彭聃齡，2007）。下文將分別探討媒體多任務(wù)對注意的各項功能帶來的影響。其中選擇性功能以注意切換能力為指標，本文將討論經(jīng)常進行媒體多任務(wù)的個體是否能靈活地選擇注意不同的任務(wù)；對于持續(xù)功能則討論媒體多任務(wù)是否削弱了個體的持續(xù)注意能力；而對于調(diào)節(jié)監(jiān)督功能則探討媒體多任務(wù)是否影響了個體對注意的調(diào)節(jié)能力。此外，本文還將論述減輕媒體多任務(wù)對注意影響的干預(yù)方法，并對未來研究進行了展望。

2 媒體多任務(wù)對注意的影響

2.1 媒體多任務(wù)與注意切換

Yeykelis 等人（2014）對被試的電腦使用情況和皮膚電進行了記錄。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，被試在界面之間進行轉(zhuǎn)換時，他們的皮膚電喚醒水平達到最高，說明任務(wù)切換給個體帶來即時的滿足感。個體在任務(wù)之間轉(zhuǎn)移注意力的能力也叫作注意切換（Elbe et al.，2019）。注意切換會產(chǎn)生轉(zhuǎn)換成本（switch cost），該成本是認知控制的一個指標，反映的是個體能否在媒體多任務(wù)情景下實現(xiàn)靈活的、目標導(dǎo)向的行為（Kiesel et al.，2010）。那么不同程度的媒體多任務(wù)者他們的轉(zhuǎn)換成本會存在差異嗎？現(xiàn)有的研究結(jié)果并不一致。

Ophir 等人（2009）選取斯坦福大學的學生，完成數(shù)字—字母（如“2d”）任務(wù)，即根據(jù)線索（“number”或“l(fā)etter”）判斷字母為輔音/元音或者判斷數(shù)字是奇數(shù)/偶數(shù)。轉(zhuǎn)換成本的操作定義是轉(zhuǎn)換試次（如對字母的判斷轉(zhuǎn)為對數(shù)字的判斷）與重復(fù)試次（前后兩次判斷的類型相同）的反應(yīng)時差。結(jié)果表明HMM 相比于LMM，在轉(zhuǎn)換和重復(fù)試次下反應(yīng)時都更長，且轉(zhuǎn)換成本更大（另見Wiradhany & Nieuwenstein，2017，實驗一）。而另外三項完全復(fù)制Ophir 等人（2009）的研究卻得出了不同的結(jié)果。Alzahabi 和Becker（2013）發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)分數(shù)越高的個體，其轉(zhuǎn)換成本越低（另見Alzahabi et al.，2017；Elbe et al.，2019）。Minear 等 人（2013）則沒有發(fā)現(xiàn)HMM 和LMM 在轉(zhuǎn)換成本上存在差異（另見Baumgartner et al.，2014；Schneider & Chun，2021；Wiradhany &Nieuwenstein，2017，實驗二）。Cardoso-Leite等人（2016）總體上也沒有發(fā)現(xiàn)HMM 和LMM 在轉(zhuǎn)換成本上的差異。

對于以上研究結(jié)果存在的差異，可能的解釋如下：

一方面，不同研究涉及不同的速度—準確性權(quán)衡。一些研究在討論轉(zhuǎn)換成本時只關(guān)注了反應(yīng)速度，而未考慮準確性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)水平越高的個體轉(zhuǎn)換成本越 低（Alzahabi et al.，2017；Elbe et al.，2019）。但另一些研究則只計算了正確試次的反應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，媒體多任務(wù)水平與注意切換能力之間并無關(guān)聯(lián)（Cardoso-Leite et al.，2016；Minear et al.，2013；Schneider &Chun，2021）。其中可能涉及速度-準確性權(quán)衡的問題。頻繁進行媒體多任務(wù)的個體在不同任務(wù)之間轉(zhuǎn)換時可能會優(yōu)先考慮速度，表現(xiàn)為轉(zhuǎn)換成本較低。有研究表明，在線索和刺激間隔時間較短（Alzahabi et al.，2017）或者同時出現(xiàn)（Elbe et al.，2019）時，媒體多任務(wù)分數(shù)越高的個體轉(zhuǎn)換成本越小。也就是說，HMM 已習慣于頻繁的轉(zhuǎn)換，更適應(yīng)這種需要快速反應(yīng)的實驗任務(wù)。但隨著任務(wù)難度的增加，快速反應(yīng)可能會導(dǎo)致錯誤率的升高。因此只考慮準確試次時，HMM 與較少進行媒體多任務(wù)的個體相比，轉(zhuǎn)換成本相當。Alzahabi 等人（2017）的研究或許能部分證明以上解釋。該研究發(fā)現(xiàn)流體智力與媒體多任務(wù)分數(shù)呈反比，且流體智力越高的個體的成績更好，但轉(zhuǎn)換成本也更高。也就是說，這些被試在速度—準確性權(quán)衡時會優(yōu)先考慮準確性，因而轉(zhuǎn)換成本增加，但是準確性也更高。

另一方面，影響轉(zhuǎn)換成本的因素有很多（如線索和刺激的間隔、反應(yīng)和線索的間隔、樣本量、個體差異等），而不同實驗范式涉及的因素不同（Uncapher & Wagner，2018）。Alzahabi 等人（2017）的研究證明反應(yīng)和線索的間隔、線索和刺激的間隔均會影響轉(zhuǎn)換成本。當反應(yīng)和線索之間的間隔更長時，被試就有更多的時間來抑制上一試次的任務(wù)集對當前任務(wù)的干擾；在線索和刺激間隔更長時，個體也能充分地在工作記憶中重組當前試次的任務(wù)集。此外，上述研究之間樣本量的差異可能也是導(dǎo)致結(jié)果不一致的原因之一。在很多轉(zhuǎn)換成本相關(guān)的研究中，HMM 和LMM 的樣本量較小，結(jié)果可能并不穩(wěn)定（Cardoso-Leite et al.，2016；Ophir et al.，2009；Wiradhany &Nieuwenstein，2017，實驗一）。最后，個體差異也是一個容易被忽略的重要因素。Cardoso-Leite 等人（2016）的研究表明，總體上HMM 和LMM 在轉(zhuǎn)換成本上沒有差異，但當把被試劃分為動作視頻游戲玩家和非玩家時，兩者呈現(xiàn)的模式是相反的。

綜上，媒體多任務(wù)與注意切換能力之間并未發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定的關(guān)系模式，暫時無法得出明確的結(jié)論，未來的研究需要在控制相關(guān)額外變量以及擴大樣本量的基礎(chǔ)上進行更深入的探討。

2.2 媒體多任務(wù)與持續(xù)性注意

雖然目前媒體多任務(wù)與注意切換能力的關(guān)系仍不明朗，但是該行為在日常生活中過于普遍，這也不禁令人擔憂：如果我們長期處于任務(wù)切換中，那么不僅我們獲得的信息是碎片化的，我們的持續(xù)性注意能力也會受到損害。持續(xù)性注意是更高層次的注意和認知功能的基礎(chǔ)（Bastiaansen et al.，2015），也稱為注意的穩(wěn)定性。Wiradhany 和Koerts（2019）的元分析發(fā)現(xiàn)，主觀報告頻繁的媒體多任務(wù)處理與注意力調(diào)節(jié)的減少具有較弱但顯著的相關(guān)。

媒體多任務(wù)對行為的影響通常表現(xiàn)為我們在當前任務(wù)中的注意被無關(guān)刺激所吸引。比如我們的注意很容易被突然的手機鈴聲分散，而被干擾的注意很難恢復(fù)到原先的學習任務(wù)上（Chen&Yan，2016）。媒體多任務(wù)對持續(xù)性注意的內(nèi)部干擾則表現(xiàn)為走神（mind-wandering）。Ralph 等人（2014）發(fā)現(xiàn)，媒體多任務(wù)分數(shù)與注意力不集中和走神存在正相關(guān)。其他實驗類研究也得到了相似的結(jié)論（Loh et al.，2016）。Loh 等人（2016）采用探針范式（被試需在響鈴時評估自己的注意力是否在任務(wù)上），其結(jié)果發(fā)現(xiàn)，被試的媒體多任務(wù)分數(shù)與測試中的走神頻率和最后的測試成績均呈負相關(guān)，同時走神頻率在媒體多任務(wù)分數(shù)和測試成績之間起中介作用。這說明經(jīng)常進行媒體多任務(wù)的個體在觀看視頻過程中會更容易走神，并因此影響測試成績。

然而也有研究并沒有發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)分數(shù)與走神的相關(guān)（Wiradhany et al.，2019）。如Ralph 等人（2015）同樣采用探針范式，結(jié)果并沒有發(fā)現(xiàn)兩者的關(guān)聯(lián)。對于這種差異，有兩種解釋。一是實驗與問卷之間的差異。Wiradhany 和Koerts（2019）認為媒體多任務(wù)與走神有關(guān)的研究對注意的評估多數(shù)會采用一般性的問卷，考察的是個體在日常生活中普遍且典型的表現(xiàn)；而發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)與走神無關(guān)的研究則更多基于被試在某個具體的實驗中的表現(xiàn)進行評估?；诰唧w任務(wù)的評估可能并不能體現(xiàn)認知功能的所有層面。媒體多任務(wù)分數(shù)高的被試可能在某些具體實驗中表現(xiàn)良好，但是會報告一些與日常相關(guān)的認知問題。二是實驗之間的差異。如Ralph 等人（2015）研究中出現(xiàn)的鈴聲過于密集，這可能會讓被試警覺，從而分配更多的注意資源到任務(wù)上。

2.3 媒體多任務(wù)與注意控制

頻繁進行媒體多任務(wù)的個體往往會主動或被動的分散注意力。Lin（2009）也指出HMM 可能已經(jīng)形成了這樣的習慣，即對他們面前的所有信息分配幾乎相等的注意資源，而不是將注意穩(wěn)定聚焦于某個特定任務(wù)上。Yap 和Lim（2013）有關(guān)HMM 和LMM在不同線索下注意模式的研究也證明了這一點。相比于LMM 采用單一的注意模式，HMM 更傾向于采用分散的注意模式，即將注意焦點分散到兩個不同的線索上。

HMM 在現(xiàn)實生活中將注意分布在多個媒體上，會偏向于更廣的注意范圍（Ophir et al.，2009），但這可能導(dǎo)致其對分心刺激抑制能力的降低（Cardoso-Leite et al.，2016；Gorman & Green，2016；Uncapher et al.，2016）。Ophir 等人（2009）采用過濾任務(wù)，給大學生呈現(xiàn)不同數(shù)量的紅色（目標刺激）和藍色（分心刺激）的長方形。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在某些條件下，HMM 抑制分心刺激的能力較差。有研究進一步發(fā)現(xiàn)，HMM 在過濾任務(wù)上的總體表現(xiàn)也比LMM 差（Cardoso-Leite et al.，2016；Gorman & Green，2016）。Uncapher 等人（2016）將長方形換成了常見的物體，也得到了類似的結(jié)果。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，HMM 在任務(wù)中表現(xiàn)出了較高的虛報率，他們更容易將分心刺激當作目標刺激，這也支持以上結(jié)論。Lopez 等人（2018）要求被試觀看視頻，然后對視頻中主人公的責任心進行評估。研究不僅控制了視頻中房間的整潔程度，還操縱了被試所在實驗室的整潔程度。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，HMM在對主人公進行評價時，不僅會考慮到視頻中的環(huán)境，還會將所在實驗室的無關(guān)線索也整合到他們的評價中。與此同時，相關(guān)的自我報告也支持這種觀點，HMM 報告了更多日常生活中在抑制無關(guān)干擾上出現(xiàn)的問題（Baumgartner et al.，2017；Baumgartner et al.，2014）。

此外，研究者們還關(guān)注了HMM 和LMM 注意模式上的差異。HMM 在面對多個刺激時，更多采用自下而上的注意控制；而LMM 在面對不同的信息流時，更擅長使用自上而下的注意控制，將注意分配到主要 任 務(wù) 上（Ophir et al.，2009）。Cain 和Mitroff（2011）的研究發(fā)現(xiàn)，LMM 能夠根據(jù)目標刺激的特點來調(diào)節(jié)他們的表現(xiàn)：如果某類目標出現(xiàn)的概率大，那么LMM 的注意力更容易被該目標捕獲；如果該目標出現(xiàn)的概率小，那么LMM 的注意力則很少被其捕獲。而HMM 對兩種條件的反應(yīng)模式是相同的，即目標有不同概率出現(xiàn)時對目標的識別反應(yīng)時是相當?shù)?。Roux 和Parry（2019）還發(fā)現(xiàn)，LMM 注意策略的特點是對與任務(wù)無關(guān)的刺激進行一定程度的預(yù)處理，對于不同干擾程度的刺激分配的注意資源不同；而HMM 則沒有這種有計劃的注意分布。這說明LMM 更擅長采用自上而下的控制方式來提高自己的任務(wù)成績，而HMM 更多受刺激驅(qū)動。

3 如何減輕媒體多任務(wù)帶來的注意問題

媒體多任務(wù)行為雖然無法完全避免，但可采取一些措施來減輕其帶來的負面影響。一方面，在需要高度集中注意力的工作上我們要避免與電子設(shè)備接觸。這不僅可以減少媒體多任務(wù)發(fā)生的可能性，還能避免當前注意力受到電子設(shè)備的干擾，因為僅僅是手機的存在（無論是否靜音或開機）便會影響我們的任務(wù)表現(xiàn)（Ward et al.，2017）。當我們可以對自身的媒體使用行為進行控制時，我們往往可以取得更好的任務(wù)成績。Wu（2017）發(fā)現(xiàn)，當個體采取行為策略，如切斷網(wǎng)絡(luò)，將手機鎖進抽屜等措施，都可以提高個體的在線學習成績。

另一方面，由于人們往往對自己在媒體多任務(wù)下的表現(xiàn)的預(yù)測高于實際表現(xiàn)（Finley et al.，2014），提高自身對媒體多任務(wù)的負面影響的認識也是必要的。但僅僅是提高元認知知識的效果是有限的（Parry et al.，2020；Terry et al.，2016），我們還應(yīng)在日常生活中努力訓練提高我們的注意力。對于教育者來說，可以采取有效的措施來提高學生對課堂內(nèi)容的注意力。研究發(fā)現(xiàn)，在課堂上加入一些測試可以幫助學生保持對課程內(nèi)容的注意（Szpunar et al.，2013），適當增加時間壓力以及有效的記筆記也會減少他們?yōu)g覽無關(guān)內(nèi)容的時間（Wu&Xie，2018），對學生的注意力培訓也能降低他們在課堂上的走神率（Mrazek et al.，2020）。對于學生來說，可以采用注意力的自我調(diào)節(jié)策略來集中注意力（Wu，2017），如將能否集中注意力同個人的情緒聯(lián)系起來，能集中注意上課時感到高興，不能集中時則感到悲傷。研究表明這一策略的使用與學生的 學 習 成 績 呈 正 相 關(guān)（Wu，2015；Wu，2017）。還有一些適合更廣泛人群的方法能夠提高個體的注意力水平，比如正念訓練。Mrazek 等人（2012）的研究表明高水平的正念特質(zhì)與走神存在負相關(guān)，8 分鐘的正念訓練就可以降低后續(xù)10 分鐘的走神頻率。其他研究也發(fā)現(xiàn)短時間（Gorman&Green，2016）或較長時間（Mrazek et al.，2013）的正念訓練都可以提高被試短期的注意狀態(tài)。但這些研究沒有探討正念訓練的持續(xù)效果，這是未來的研究應(yīng)更多考慮的問題。

4 小結(jié)與展望

綜上，本文關(guān)注數(shù)字時代下，頻繁出現(xiàn)的媒體多任務(wù)情境對個體的核心認知能力—注意可能造成的影響。根據(jù)注意的選擇、持續(xù)和調(diào)節(jié)監(jiān)督功能，我們分別從注意切換、持續(xù)性注意和注意控制三個方面系統(tǒng)總結(jié)了媒體多任務(wù)與這些能力的關(guān)系。首先，對媒體多任務(wù)和注意切換關(guān)系的研究中存在的相互矛盾的結(jié)果進行了原因剖析（如速度-準確性的權(quán)衡，對額外變量的控制等）。其次，通過對媒體多任務(wù)與持續(xù)性注意關(guān)系研究的梳理，我們發(fā)現(xiàn)該行為會對持續(xù)性注意產(chǎn)生消極影響。再次，我們對媒體多任務(wù)與注意控制的關(guān)系進行了分析，發(fā)現(xiàn)頻繁的媒體多任務(wù)可能會讓個體擁有更廣的注意范圍，但也損害了人們對無關(guān)刺激的抑制能力。在描述現(xiàn)象、分析機制的基礎(chǔ)上，本文還從不同角度提出了如何減輕媒體多任務(wù)帶來的注意問題，為現(xiàn)實生活提供指導(dǎo)。未來的研究還可以從以下幾方面展開。

4.1 媒體多任務(wù)與認知功能的關(guān)系

一方面，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)與注意之間的關(guān)系多為相關(guān)研究，并不能表明兩者之間存在因果關(guān)系（Cecutti et al.，2021）。也就是說，我們并不能對此下一個清晰的結(jié)論：是媒體多任務(wù)行為導(dǎo)致個體有更多的注意問題，還是有注意缺陷的個體更多地從事媒體多任務(wù)行為。另外，大多數(shù)研究是橫斷研究，相關(guān)的縱向研究較少。我們也難以判斷媒體多任務(wù)對個體是否存在長期的不良影響。未來的研究應(yīng)該深入探討媒體多任務(wù)與注意問題之間的因果關(guān)系，以及其對個體是否存在長期影響。

另一方面，注意是較為基礎(chǔ)的心理過程，媒體多任務(wù)可能會通過注意影響其他的認知功能。如Madore 等人（2020）發(fā)現(xiàn)，編碼前注意力的缺失會導(dǎo)致編碼強度降低，進而影響記憶成績。Uncapher 和Wagner（2018）的綜述中也表明，在簡單的工作記憶任務(wù)中，HMM 相比于LMM 整體表現(xiàn)更差，可能是由于HMM 較差的持續(xù)注意以及注意控制能力導(dǎo)致的。

此外，另一值得關(guān)注的問題是媒體多任務(wù)對思維的影響。媒體多任務(wù)是一項占據(jù)大量認知資源的活動，會導(dǎo)致我們更多地依靠直覺性思維（Schutten et al.，2017），從而做出不理性的決策與判斷。比如當我們在吃東西時使用多個電子設(shè)備，即使是擁有健康飲食理念的個體也會更傾向于選擇缺乏營養(yǎng)的零食（McAlister & Kononova，2020）。另外，考慮到其對持續(xù)性注意的影響，長期的媒體多任務(wù)讓人們習慣于碎片化的學習和娛樂方式，可能會導(dǎo)致人們非線性的思維。而媒體多任務(wù)與沖動性（Minear et al.，2013） 和感覺尋求的關(guān)聯(lián)（Wiradhany&Koerts，2019），也讓人擔憂該行為是否會讓我們失去深度思考和處理復(fù)雜問題的能力?；蛟S這才是該行為帶來的最嚴重的后果，也是最值得思考和探討的問題。未來的研究要更多地考察媒體多任務(wù)對我們思維各項功能的影響。

4.2 媒體多任務(wù)對大腦的影響

目前對媒體多任務(wù)腦機制的探討還相當有限。Moisala 等人（2016）的研究表明，在注意力受干擾的情況下，隨著媒體多任務(wù)分數(shù)的增加，個體的任務(wù)成績會降低，同時右前額葉皮質(zhì)的激活會增加，而該腦區(qū)對于注意控制是非常重要的。也就是說，如果存在無關(guān)刺激，重度媒體多任務(wù)者就需要更多的認知努力和自上而下的注意控制。除了腦功能的變化，還有研究發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)與腦結(jié)構(gòu)的改變有關(guān)。Loh 和Kanai（2014）的研究表明媒體多任務(wù)分數(shù)與前扣帶回皮質(zhì)的灰質(zhì)密度呈負相關(guān)。這說明經(jīng)常進行媒體多任務(wù)的個體其前扣帶回灰質(zhì)體積較小，而該腦區(qū)對目標定向和反應(yīng)沖突有重要作用。以上兩個研究說明，長期進行媒體多任務(wù)的個體，有關(guān)注意的腦功能和結(jié)構(gòu)可能會產(chǎn)生消極的變化。

也有研究沒有發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)行為與腦電數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。Middlebrooks（2020）采用事件相關(guān)電位來探討媒體多任務(wù)與認知控制之間的關(guān)系，結(jié)果沒有發(fā)現(xiàn)不同個體的N2 和P3 成分在反應(yīng)性控制和主動控制上的差異。另一項研究則發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)對注意網(wǎng)絡(luò)有積極的影響。Kobayashi 等人（2020）采用fMRI 探討了個體在靜息狀態(tài)下和完成認知任務(wù)時注意網(wǎng)絡(luò)的變化。結(jié)果表明，隨著媒體多任務(wù)分數(shù)的增加，背側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)（DAN）連接強度的差異減小，這說明媒體多任務(wù)得分較高的個體注意力更為集中。但是值得注意的是，該研究中，媒體多任務(wù)分數(shù)的分布范圍處于LMM 和中度媒體多任務(wù)者之間。Cardoso-Leite 等人（2016）的研究表明，媒體多任務(wù)與注意之間呈倒U 形的關(guān)系，也就是處于中間的媒體多任務(wù)者在注意任務(wù)上有更好的表現(xiàn)。所以，Kobayashi 等人（2020）的研究還不能完全說明媒體多任務(wù)分數(shù)越高的個體注意力越好。隨著智能化時代的到來，媒體多任務(wù)更加普遍并且趨向于年輕化，探討媒體多任務(wù)對神經(jīng)發(fā)育的影響也變得至關(guān)重要。未來需要更多關(guān)于媒體多任務(wù)的腦機制研究。

4.3 媒體多任務(wù)與注意：畢生發(fā)展的視角

從發(fā)展的角度看，媒體多任務(wù)給不同年齡段的個體帶來了不同的影響。Baumgartner 和Sumter（2017）研究發(fā)現(xiàn)媒體多任務(wù)對兒童的影響相較于成年人來說更大，這可能由于兒童的大腦發(fā)育尚未成熟且經(jīng)驗不足，對干擾的抑制能力較差。Srisinghasongkram 等人（2020）對六個月大的嬰兒展開了一項縱向研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在嬰幼兒期長時間接觸電子媒體多任務(wù)，會導(dǎo)致兒童在4 歲和6 歲時出現(xiàn)嚴重的行為問題。Allchorne 等人（2020）發(fā)現(xiàn)3～11 歲兒童的媒體使用與行為問題存在正相關(guān)，同時媒體多任務(wù)與注意缺陷多動障礙也存在間接的相關(guān)。這說明兒童過早的接觸電子設(shè)備并進行媒體多任務(wù)可能與行為問題和注意問題有關(guān)。對于具有較強神經(jīng)可塑性的青少年，其注意力可能同樣會受到媒體多任務(wù)的影響。在一項縱向研究中發(fā)現(xiàn)，與學習有關(guān)的媒體多任務(wù)顯著的預(yù)測了3～4 個月后青少年（11～15 歲）的注意問題（van der Schuur et al.，2020）。

但是對于老年人，媒體多任務(wù)可能有更為積極的效果。Anguera 等人（2013）對老年人進行為期四周的訓練。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，相比于單任務(wù)，多任務(wù)組的老年被試成績顯著提高，甚至超過了沒有接受過訓練的年輕人，而且這種提高在六個月之后仍然穩(wěn)定。腦電數(shù)據(jù)也表明多任務(wù)組老年被試的工作記憶和持續(xù)性注意都有提升。這可能是因為老年人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸衰退，但多任務(wù)處理為他們提供了興奮點，促進他們大腦神經(jīng)元之間的連接，從而增強了認知功能。

迄今為止，關(guān)于媒體多任務(wù)對兒童、青少年以及老年人注意功能影響的研究相對較少。當代兒童和青少年生活在媒體多任務(wù)的大環(huán)境下，他們正在發(fā)育的神經(jīng)系統(tǒng)會受到外界環(huán)境的影響，但目前關(guān)于腦機制的探討較少，我們不清楚該行為對他們大腦的塑造是否會帶來不利影響。而隨著世界各國逐步進入老齡化社會，各項認知功能逐漸下降的老年人是否能夠利用新技術(shù)來實現(xiàn)健康的老化也是值得我們探討的問題。因此，從發(fā)展的視角探討媒體多任務(wù)對注意功能的影響是非常有必要的。