李玉杰 鄔偉娥 汪彩君 唐根年

(1 浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，杭州 310023；2 浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院，浙江 紹興 312369)

經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程沒有因?yàn)橐粫r(shí)的貿(mào)易摩擦而停滯不前，世界各國經(jīng)濟(jì)生態(tài)的影響依然會(huì)擴(kuò)散至全球，并給其他國家?guī)聿豢深A(yù)估的挑戰(zhàn)。城市發(fā)展中的不確定性因素隨著國際貿(mào)易的程度加深而日趨增加。自2008年金融危機(jī)到現(xiàn)今全球新冠肺炎疫情的蔓延，城市發(fā)展在這樣周期性經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中曲折前進(jìn)。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力和恢復(fù)能力成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新課題。經(jīng)濟(jì)韌性一詞是從數(shù)學(xué)和物理領(lǐng)域演化而來，并陸續(xù)被國內(nèi)和國外相關(guān)學(xué)者定義。其中國內(nèi)主流觀點(diǎn)認(rèn)為城市經(jīng)濟(jì)韌性是指經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到?jīng)_擊后的應(yīng)對能力、組織調(diào)整能力以及自我創(chuàng)新能力[1]。國外學(xué)者所關(guān)注的是經(jīng)濟(jì)韌性的核心解釋力，即為什么在面臨相同的經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)，地區(qū)的發(fā)展路線呈現(xiàn)出較強(qiáng)的異質(zhì)性[2]。

長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的地區(qū)，其中浙江省也因良好的均衡城鎮(zhèn)發(fā)展成為全國共同富裕示范區(qū)。長三角無論是發(fā)展基礎(chǔ)、城鎮(zhèn)化水準(zhǔn)、開放程度、抑或是經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力都相對完善。同時(shí)，長三角一體化發(fā)展也是重要的國家級(jí)戰(zhàn)略。因此，研究長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性將更有利于理解和解釋中國其他城市發(fā)展路徑，也為其他區(qū)域的發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的經(jīng)典案例。因此，研究中國先行發(fā)展區(qū)的發(fā)展趨勢以及經(jīng)濟(jì)韌性，會(huì)有利于我國在面臨全球性危機(jī)時(shí)更加從容的應(yīng)對。綜上所述，研究長三角經(jīng)濟(jì)韌性符合國內(nèi)外現(xiàn)狀的發(fā)展需要。

1 文獻(xiàn)綜述

Holling將韌性一詞應(yīng)用于生態(tài)系統(tǒng)承載力的研究，現(xiàn)如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)中。韌性的含義簡單來說可理解為迅速恢復(fù)的能力[3]。Paton和Johnston則將經(jīng)濟(jì)韌性定義為一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到外部沖擊后的恢復(fù)能力，城市能夠利用周邊環(huán)境及其資源應(yīng)對外來沖擊所帶來的挑戰(zhàn)，從本質(zhì)上來說是側(cè)重于城市的重組能力[4]。國外關(guān)于經(jīng)濟(jì)韌性的研究一直呈現(xiàn)增長趨勢。雖然國內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟(jì)韌性的研究相對于國外起步較晚，但是隨著中國開放程度的加深，不少國內(nèi)學(xué)者也開始關(guān)注國外關(guān)于經(jīng)濟(jì)韌性的相關(guān)研究[5]?？傮w而言，經(jīng)濟(jì)韌性的理論研究還未建立完善的理論體系，部分概念框架和準(zhǔn)確定義仍然在學(xué)術(shù)界存在一定分歧。國外學(xué)者M(jìn)artin在經(jīng)濟(jì)韌性概念上的總結(jié)是目前較為權(quán)威的，他認(rèn)為城市經(jīng)濟(jì)韌性是指城市經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)在面對擾動(dòng)或沖擊時(shí)維持系統(tǒng)穩(wěn)定的調(diào)節(jié)能力，這個(gè)調(diào)整的過程被分為4個(gè)過程維度即脆弱階段、抵御階段、適應(yīng)階段、恢復(fù)階段[6]，該定義廣泛地被國內(nèi)外學(xué)者采用。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)韌性的測度問題，以往的研究主要分為三大衡量方法：單一敏感性指數(shù)測量法、復(fù)雜空間模型GMM-SL-SAR-RE估計(jì)法和加權(quán)復(fù)合指標(biāo)法[7]。由于選擇單一的核心變量的變化可以非常直觀的反應(yīng)一個(gè)區(qū)域受到?jīng)_擊時(shí)的承受能力，因此，本文在綜合選擇經(jīng)濟(jì)韌性測度方法時(shí)，選擇了Martin在2012年提出的敏感性測度法[6]。

2016年杭州召開的G20會(huì)議在聚焦數(shù)字普惠金融領(lǐng)域時(shí)，給出的定義是泛指所有人使用數(shù)字普惠金融服務(wù)來推廣和促進(jìn)普惠金融的行動(dòng)，包括運(yùn)用數(shù)字技術(shù)為無法獲得或者缺乏金融服務(wù)的群體提供一系列正規(guī)金融服務(wù)。關(guān)于數(shù)字普惠金融的測度方法，除了少數(shù)學(xué)者采用構(gòu)建指標(biāo)體系以及用熵值法計(jì)算指數(shù)，大部分研究者都采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻集團(tuán)共同研發(fā)的數(shù)字普惠金融指數(shù)。基于央行發(fā)布的《長三角普惠金融指標(biāo)分析報(bào)告(2020年)》顯示，長三角地區(qū)(包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省)普惠金融整體水平較高，多數(shù)指標(biāo)保持增長態(tài)勢。無論是在金融服務(wù)使用方面，還是在金融可得性方面，其中長三角地區(qū)的每萬人擁有的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、ATM機(jī)具數(shù)、聯(lián)網(wǎng)機(jī)具數(shù)均超過全國整體水平。長三角地區(qū)金融素養(yǎng)整體保持較高水平，金融知識(shí)得分相對較高，金融糾紛多元化解機(jī)制建設(shè)取得新的進(jìn)展，信用建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，信貸障礙逐漸破解，融資環(huán)境不斷改善。國內(nèi)關(guān)于數(shù)字普惠金融對于城市經(jīng)濟(jì)韌性的相關(guān)文獻(xiàn)還是相對較少的，這一領(lǐng)域亟待發(fā)展。國外關(guān)于普惠金融和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響的研究結(jié)論有一些值得探討。

2 邏輯構(gòu)架與指標(biāo)測度

2.1 研究對象

本文選擇了長三角區(qū)域27個(gè)中心城市作為研究對象。所用的數(shù)據(jù)包括上海、杭州等27個(gè)城市的GDP、城鎮(zhèn)人口數(shù)量、全要素生產(chǎn)率、財(cái)政支出、城市從業(yè)人數(shù)。數(shù)據(jù)大多來自各個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒，部分城市由于年鑒的缺失，因此這些城市的數(shù)據(jù)從統(tǒng)計(jì)公報(bào)中獲得。數(shù)字普惠金融總指數(shù)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)(包括覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度3個(gè)一級(jí)指標(biāo))來自北京大學(xué)數(shù)字普惠金融第二期指數(shù)(2011—2018年)。

2.2 指標(biāo)測度

2.2.1 城市經(jīng)濟(jì)韌性的測度

對于城市經(jīng)濟(jì)韌性的衡量，本文采用Martin的測度方法，結(jié)合地級(jí)市層面分析。假設(shè)在其他條件不變的情況下。區(qū)域內(nèi)的就業(yè)人數(shù)或產(chǎn)出會(huì)以相同的速度收縮或擴(kuò)大，因此利用地級(jí)市的就業(yè)人數(shù)或GDP的均值變化速度作為預(yù)期的變化速度，可以衡量經(jīng)濟(jì)韌性的大小。計(jì)算公式為：

RE=|(ΔEr/Er)|/|(ΔEN/EN)|

(1)

其中，ΔEr/Er是指所研究城市在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)期的地區(qū)生產(chǎn)總值的變化率，ΔEN/EN代表所在區(qū)域生產(chǎn)總值的變化率。RE為城市的敏感性指數(shù)，若某城市的RE高于1，則表示該城市的靈敏度更高，抵抗外來危機(jī)的能力越低，經(jīng)濟(jì)韌性較低；若某城市的RE值低于1，則表示該地區(qū)的靈敏度較低，抵抗力較高，城市經(jīng)濟(jì)韌性較高。但是將敏感性值1作為區(qū)分不同城市經(jīng)濟(jì)韌性的高低，不能反映出城市差異的真實(shí)水準(zhǔn)。

Martin的敏感性指數(shù)還可以在一定程度上表明城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的穩(wěn)定性。數(shù)值小于1表示雖然該城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍慢于整個(gè)地區(qū)但是發(fā)展較為穩(wěn)定；數(shù)值大于1表示該城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中波動(dòng)較大[7]。計(jì)算結(jié)果見表1。

表1 2011—2018年長三角中心城市敏感度指數(shù)測算平均值

2.2.2 數(shù)字普惠金融指數(shù)測度

本文中數(shù)字普惠金融水平采用北大數(shù)字金融中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2018)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)。該數(shù)字普惠金融指數(shù)是從覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度3個(gè)方面來構(gòu)建指標(biāo)。覆蓋廣度主要是指賬戶覆蓋率，使用深度則是從支付業(yè)務(wù)、貨幣基金業(yè)務(wù)、信貸業(yè)務(wù)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、投資業(yè)務(wù)和信用業(yè)務(wù)6個(gè)方面綜合考慮，數(shù)字化程度是指移動(dòng)化、實(shí)惠化、信用化和便利化4個(gè)方面，每一個(gè)二級(jí)指標(biāo)均包含多個(gè)細(xì)分指標(biāo)，共計(jì)33個(gè)。因?yàn)樯婕暗讓訑?shù)據(jù)比較豐富，且與螞蟻集團(tuán)這樣的國內(nèi)頂尖大數(shù)據(jù)中心合作，所以其成為國內(nèi)權(quán)威的、普遍使用的方法。

2.2.3 經(jīng)濟(jì)韌性、數(shù)字普惠金融總指數(shù)的時(shí)間分異特征

在測度完長三角經(jīng)濟(jì)韌性以及整理好數(shù)字普惠金融指數(shù)之后，為了更加直觀地展示長三角27個(gè)中心城市經(jīng)濟(jì)韌性與數(shù)字普惠金融指數(shù)的變化，在表2分別列出了2011年以及2018年具體的經(jīng)濟(jì)韌性、數(shù)字普惠金融總指數(shù)數(shù)值。

從表2可以發(fā)現(xiàn)，江蘇省在2011—2018年受到?jīng)_擊后恢復(fù)過程的表現(xiàn)總體上是優(yōu)于浙江省和安徽省，長三角區(qū)域中的江蘇省大部分城市經(jīng)濟(jì)韌性都在逐步增強(qiáng)，而浙江省和安徽省在這個(gè)時(shí)間段里大部分城市表現(xiàn)一般，嘉興、溫州等城市還出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)韌性明顯下降的趨勢。上海市的經(jīng)濟(jì)韌性敏感性指數(shù)基本上保持在1以下，可見上海作為世界級(jí)大都市以及亞洲頂級(jí)金融中心城市，有著其他城市不具備的抵抗經(jīng)濟(jì)危機(jī)的實(shí)力。

表2 2011年與2018年城市數(shù)據(jù)對比表

3 模型構(gòu)建與實(shí)證分析

3.1 經(jīng)濟(jì)韌性影響因子回歸模型

在核心變量的基礎(chǔ)上再引入從業(yè)人數(shù)(LAB)、市級(jí)財(cái)政支出占比(FIN)、城鎮(zhèn)化率(URB)、全要素生產(chǎn)率(TFP)作為控制變量進(jìn)行多元面板進(jìn)行多元面板回歸分析，經(jīng)濟(jì)韌性由Martin的敏感性指數(shù)測度方法所得，數(shù)字普惠金融指數(shù)采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融第二期指數(shù)?？刂谱兞恐袕臉I(yè)人數(shù)(LAB)主要參考林耿的做法。所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表3。

表3 變量符號(hào)及變量的描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)上述變量描述，建立回歸模型：

REit=b0+b1lnIDEit+b2lnLABit+b3FINit+b4lnURBit+b5TFPit+eit

(2)

REit=b0+b1lnBREit+b2lnLABit+b3FINit+b4lnURBit+b5TFPit+eit

(3)

REit=b0+b1lnDEPit+b2lnLABit+b3FINit+b4lnURBit+b5TFPit+eit

(4)

REit=b0+b1lnDIGit+b2lnLABit+b3FINit+b4lnURBit+b5TFPit+eit

(5)

其中RE為衡量經(jīng)濟(jì)韌性的敏感性指數(shù)，IDE、BRE、DEP、DIG分別代表數(shù)字普惠金融總指數(shù)、覆蓋廣度指數(shù)、使用深度指數(shù)、數(shù)字化程度指數(shù)。其余為控制變量。i表示城市，t表示年份，b表示回歸系數(shù)，e表示殘差。

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

OLS回歸結(jié)果如表4所示，因?yàn)樗谢貧w模型的方差膨脹因子VIF均小于5，所以可以說明回歸模型的自變量之間不存在多重共線性。

表4 回歸模型實(shí)證分析的結(jié)果

在模型(1)至模型(5)中選擇數(shù)字普惠金融總指數(shù)(IND)作為核心解釋變量，將其他控制變量逐漸代入進(jìn)行回歸，通過hausman檢驗(yàn)來選擇使用模型。

實(shí)證結(jié)果可以得出數(shù)字普惠金融總指數(shù)均在5%的顯著性水平上顯著，對敏感性指數(shù)的作用顯著為負(fù)，即對城市經(jīng)濟(jì)韌性有顯著的正向增強(qiáng)作用，進(jìn)一步說明提高城市的數(shù)字普惠金融水平是有利于城市經(jīng)濟(jì)韌性的提高的。金融結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、金融市場和政府調(diào)控的有機(jī)結(jié)合是保證金融在維持經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行中效用最大化的重要抓手。數(shù)字普惠金融的出現(xiàn)創(chuàng)新地將金融結(jié)構(gòu)調(diào)整的更加合理，同時(shí)將政府與數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來，將金融的受眾群體擴(kuò)大、服務(wù)質(zhì)量大幅度提升。因此，數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以為本地市場注入活力，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，使當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行得更加穩(wěn)定，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性。

從業(yè)人數(shù)在模型(2)至模型(5)中1%的顯著水平均顯著為正，這與林耿[8]得出的結(jié)論恰好相反，本文研究認(rèn)為在研究縣級(jí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)，勞動(dòng)力的規(guī)模沒有達(dá)到飽和程度，還未達(dá)到規(guī)模效應(yīng)，所以勞動(dòng)力的增長有利于區(qū)域在面臨經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)，能有效保障本土勞動(dòng)力的供應(yīng)，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。但是本文研究的長三角區(qū)域是市級(jí)面板數(shù)據(jù)，且長三角區(qū)域一直是我國發(fā)展較為繁榮的區(qū)域，存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的需要，勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)亟需進(jìn)一步蛻變成技術(shù)密集型等新興產(chǎn)業(yè)群，而且從業(yè)人數(shù)過度增長意味著相同或相關(guān)產(chǎn)業(yè)有過多的勞動(dòng)力，當(dāng)受到經(jīng)濟(jì)沖擊時(shí)，失業(yè)人口也會(huì)更多。

財(cái)政狀況在10%的顯著水平上顯著且作用為負(fù)，由此可以認(rèn)為城市擁有良好的財(cái)政支出可以促進(jìn)從危機(jī)中恢復(fù)并走上經(jīng)濟(jì)正軌。背后的原因是財(cái)政撥款有利于促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、以及促進(jìn)公民的消費(fèi)。

后續(xù)回歸分別加入數(shù)字普惠金融指數(shù)的3個(gè)一級(jí)變量，即覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度(模型(6)至模型(8))。結(jié)果顯示，3個(gè)變量的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，說明數(shù)字普惠金融指數(shù)對經(jīng)濟(jì)韌性存在正向促進(jìn)作用。其中，覆蓋廣度的回歸系數(shù)為-0.567，且在10%的顯著性水平上顯著，使用深度的回歸系數(shù)為-1.779，且在1%的顯著性水平上顯著，這表明數(shù)字普惠金融指數(shù)可以通過覆蓋廣度和使用深度促進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性。

4 結(jié)論與建議

本文通過實(shí)證研究得出以下4個(gè)結(jié)論：第一，數(shù)字普惠金融水平的提高對于城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)是顯著且積極的。隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，區(qū)域合作的聯(lián)動(dòng)，能夠有效增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性，抵御未來的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，長三角地區(qū)的數(shù)字普惠金融的發(fā)展確實(shí)可以提高城市的核心競爭力以及創(chuàng)新水平。第二，通過增加金融服務(wù)類型的種類可以拓深數(shù)字普惠金融的使用深度，能更加有利于城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)。第三，城市的從業(yè)人數(shù)的增加并不能增加城市的經(jīng)濟(jì)韌性，當(dāng)面臨經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)，從業(yè)人數(shù)過多的區(qū)域可能面臨更大的人口失業(yè)壓力。第四，政府財(cái)政的支出在一定程度上可以幫助城市經(jīng)濟(jì)在受到?jīng)_擊時(shí)從危機(jī)中復(fù)蘇，無論是政府選擇派發(fā)消費(fèi)券增加居民消費(fèi)，抑或是增加基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，對于經(jīng)濟(jì)韌性都有增強(qiáng)的影響。

由此，本文提出兩點(diǎn)建議。

第一，各市級(jí)政府應(yīng)該統(tǒng)籌好本地的數(shù)字金融發(fā)展水平現(xiàn)狀，著力打造關(guān)于數(shù)字普惠金融的數(shù)據(jù)庫，并且重視用數(shù)字普惠金融手段來滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于高質(zhì)量水平的金融服務(wù)的需求。同時(shí)也要加強(qiáng)區(qū)域合作聯(lián)動(dòng)，以點(diǎn)帶面，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)韌性共同增強(qiáng)。各級(jí)政府應(yīng)完善普惠金融供給體系，深化普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施與制度建設(shè)，推進(jìn)普惠金融與綠色金融融合發(fā)展，打造數(shù)字普惠金融發(fā)展良好生態(tài)。不僅如此，還應(yīng)積極響應(yīng)國家推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展中的共享理念，通過建立資源共享平臺(tái)，大力推進(jìn)數(shù)字技術(shù)的互聯(lián)互通，推動(dòng)長三角地區(qū)數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。

第二，在增加數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度的同時(shí)，更加注重探索如何拓深數(shù)字普惠金融的使用深度。使信貸服務(wù)和投資服務(wù)面向中小型企業(yè)，針對中小型企業(yè)貸款難，往返跑的問題，應(yīng)有政府的相關(guān)部門了解情況并給予支持。這不僅有利于引進(jìn)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新興人才，還可以促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)字普惠金融是血脈，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是軀干，只有高效的資金流動(dòng)的支持，才能使地區(qū)產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展。