文/王歡 王陶冶 符小惠 商惠敏

0 引言

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)展背景下，人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)已成為推動區(qū)域科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。持續(xù)探索人工智能應(yīng)用場景，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的推動力和新一輪科技競賽的制高點之一，人工智能被提升到國家戰(zhàn)略高度。國家“十四五”規(guī)劃將人工智能放在科技前沿領(lǐng)域攻關(guān)的首要位置，并明確了其作為我國數(shù)字化建設(shè)全局中的核心地位。近年來，廣東主動把握全球人工智能發(fā)展重大機遇，不斷完善人工智能全過程創(chuàng)新生態(tài)鏈，持續(xù)推動“AI+實體經(jīng)濟”深度融合,為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。本文對國內(nèi)外及廣東省2018年以來人工智能發(fā)展情況、存在問題進行梳理分析，研究提出下一步發(fā)展建議。

1 全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

1.1 以算力算法數(shù)據(jù)為核心，逐步加快一體化發(fā)展模式

近年來，由于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素的高位起點以及硬件、開源框架、研發(fā)平臺等重要環(huán)節(jié)間的緊耦合銜接特點，使得微軟、谷歌等AI企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)垂直整合推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面提質(zhì)，產(chǎn)業(yè)垂直一體化趨勢漸明，算力支撐、開源框架、研發(fā)平臺等重要環(huán)節(jié)大都被全球頂尖AI公司掌握。微軟、亞馬遜等云服務(wù)企業(yè)不斷強化其AI服務(wù)能力，緊抓面向基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)、研發(fā)訓(xùn)練與推理等智能計算需求；谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)基于先進算法和技術(shù)優(yōu)勢布局開源框架，并以此為核心向上下延伸，構(gòu)建智能服務(wù)生態(tài)體系；英偉達(dá)為代表的AI芯片巨頭加速提升面向智能任務(wù)的芯片性能，豐富性能庫、編譯器、開源框架等軟件配套，力圖構(gòu)建軟硬協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

1.2 以技術(shù)研發(fā)服務(wù)為核心，逐步構(gòu)建平臺化發(fā)展模式

當(dāng)前AI平臺發(fā)展步伐加快，具體呈現(xiàn)以下四方面特點：一是谷歌、微軟、亞馬遜等提供云服務(wù)的科技巨頭正加速布局AI技術(shù)平臺，其中Amazon SageMaker開發(fā)的相對完備，占據(jù)全世界TensorFlow1：TensorFlow?指的是一個基于數(shù)據(jù)流編程（dataflow programming）的符號數(shù)學(xué)系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于各類機器學(xué)習(xí)（machine learning）算法的編程實現(xiàn)，其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫。份額80%以上；二是技術(shù)工具鏈一般提供如數(shù)據(jù)清洗、模型搭建、監(jiān)測分析等全生命周期的工具服務(wù)，如亞馬遜的Amazon SageMaker、谷歌AutoML、微軟MLOps等技術(shù)工具鏈已成為研發(fā)平臺的競爭核心；三是具有計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)領(lǐng)域的平臺是人工智能產(chǎn)業(yè)最初平臺形態(tài)，目前產(chǎn)業(yè)主體包括谷歌、微軟、亞馬遜等提供云服務(wù)和AI技術(shù)廠商；四是主流AI垂直行業(yè)服務(wù)平臺一般存在技術(shù)直接輸出和提供關(guān)鍵應(yīng)用場景解決方案兩種形態(tài)，但并未形成規(guī)模，如商湯科技可以面向全球醫(yī)療機構(gòu)提供基于電子計算機斷層攝影（CT）和數(shù)字X線攝影術(shù)（DR）兩種影像模態(tài)的胸部疾病AI輔助診療解決方案，輔助醫(yī)生更全面、精準(zhǔn)地進行決策。

1.3 以開源框架體系為核心，逐步形成生態(tài)化發(fā)展模式

當(dāng)前，全球人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)雛形漸顯。一是從AI全產(chǎn)業(yè)鏈角度看，開源框架2：人工智能開源框架提供了人工智能模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署一體化平臺，旨減輕開發(fā)者進行人工智能算法編程和并行計算設(shè)備管理的負(fù)擔(dān)，一般具備計算集群協(xié)同管理、大規(guī)模并行計算加速、模塊化機器學(xué)習(xí)算子庫以及自動微分等功能。1 （人工智能開源框架發(fā)展歷程如圖1所示）既是技術(shù)含金量相對較高的環(huán)節(jié)，也是智能芯片、場景落地等多個主體不可缺少的環(huán)節(jié)，隨著研發(fā)深入，將具有較強的難以模仿性和不可替代性。當(dāng)前，谷歌、臉書、亞馬遜等國外科技巨頭圍繞開源框架構(gòu)建的AI核心生態(tài)已具雛形。二是從產(chǎn)業(yè)主體角度看，人工智能技術(shù)既對新一代電子信息領(lǐng)域的產(chǎn)品形態(tài)、運營模式產(chǎn)生很大影響，也倒逼傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)和運營方式的加速轉(zhuǎn)型，因此，產(chǎn)業(yè)主體幾乎涉及新一代電子信息領(lǐng)域和傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，芯片、傳感器、數(shù)據(jù)服務(wù)、算法開發(fā)等垂直行業(yè)AI企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)等多主體正發(fā)揮自身優(yōu)勢積極挖掘產(chǎn)業(yè)生態(tài)新模式。

圖1 人工智能開源框架發(fā)展歷程

2 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

2.1 產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷發(fā)展壯大

我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本形成，產(chǎn)業(yè)綜合實力逐年提高。截至2021年年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、投融資金額、新增專利等指標(biāo)的數(shù)量僅次于美國，穩(wěn)居全球第二。在技術(shù)服務(wù)、算法平臺、核心產(chǎn)品、應(yīng)用落地等多個重要環(huán)節(jié)，我國已初步建立了相對完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈；在智能芯片、智能導(dǎo)航、自然語言處理等技術(shù)領(lǐng)域的新產(chǎn)品持續(xù)涌現(xiàn)，語音合成、常識推理、圖像識別等已達(dá)國際先進水平，算力規(guī)模、消費級無人機等個別領(lǐng)域全球領(lǐng)先。目前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈京津冀、長三角、粵港澳、成渝地區(qū)集聚發(fā)展、協(xié)同推進格局。

2.2 技術(shù)創(chuàng)新能力持續(xù)提升

我國企業(yè)在應(yīng)用算法、專用芯片、開源開放平臺、智能傳感等核心關(guān)鍵技術(shù)上已取得局部突破，其中寒武紀(jì)、地平線、思必馳等企業(yè)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片實現(xiàn)量產(chǎn)，并在安防、汽車、語音領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用；百度、阿里、華為、騰訊、曠視、科大訊飛、第四范式、京東等一批企業(yè)的AI開放創(chuàng)新平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力，其中百度AI開放創(chuàng)新平臺已有超260萬個開發(fā)者。部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)居世界先進水平，特別是視頻圖像識別、語音識別等技術(shù)全球相對領(lǐng)先。人工智能研究領(lǐng)域的論文總量、高被引用的論文數(shù)量以及發(fā)明專利授權(quán)量等數(shù)據(jù)指標(biāo)處在第一梯隊。

2.3 行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入

我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷深入，與一、二、三產(chǎn)業(yè)融合成效初顯，正在從部分先導(dǎo)領(lǐng)域如醫(yī)療、交通、教育等服務(wù)領(lǐng)域向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域拓展；智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧安防、智慧交通等領(lǐng)域已經(jīng)成為企業(yè)加速人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地的熱點應(yīng)用場景，智能化新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)。新冠肺炎疫情防控期間，人工智能技術(shù)加速在醫(yī)療、應(yīng)急、教育、制造等領(lǐng)域普及應(yīng)用，一批人工智能CT影像輔助診斷設(shè)備、“智能測溫+識別系統(tǒng)”、智能機器人等抗疫產(chǎn)品形成“智能抗疫軍團”，支撐疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)成效顯著。

3 廣東人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

2018年以來，廣東省緊緊把握人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇，在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、區(qū)域發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)構(gòu)建等方面發(fā)展迅速，已建立了“軟硬件開發(fā)（基礎(chǔ)層）+核心技術(shù)研發(fā)（技術(shù)層）+行業(yè)領(lǐng)域智能化（應(yīng)用層）”全產(chǎn)業(yè)鏈條，在地域上形成了以廣州、深圳為主引擎，珠三角地區(qū)為核心、粵東西北各地市協(xié)同聯(lián)動的區(qū)域發(fā)展新格局。

2021年，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超2000億元，區(qū)域發(fā)展競爭力評價指數(shù)位列全國第二，處于國內(nèi)第一梯隊；深圳、廣州先后獲批建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，廣東也成為全國唯一一個同時擁有“四區(qū)”的省份；省內(nèi)人工智能企業(yè)超1500家，形成華為、騰訊等大型企業(yè)為龍頭，云從科技、商湯科技、云天勵飛等骨干企業(yè)為引領(lǐng)，眾多中小企業(yè)蓬勃發(fā)展的良好格局；推進鵬城實驗室等高水平實驗室建設(shè)，支持橫琴先進智能計算平臺等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著力打造16家廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，重點引進高水平創(chuàng)新研究院、新型研發(fā)機構(gòu)、工程中心、孵化器等一批創(chuàng)新載體；加速推動人工智能在交通、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域深度應(yīng)用，為構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)體系新支柱、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

3.1 完善頂層設(shè)計，全面助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展

“十三五”期間，廣東省相繼出臺了人工智能發(fā)展規(guī)劃、加快數(shù)字化發(fā)展意見、人工智能行動計劃、人工智能產(chǎn)業(yè)實施方案等方面的政策措施，成立了由高文院士、鄭南寧院士、徐揚生院士等國家戰(zhàn)略專家領(lǐng)銜的廣東省新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略咨詢專家委員會，從全產(chǎn)業(yè)鏈統(tǒng)籌謀劃推動人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

基礎(chǔ)層方面，據(jù)《2021人工智能發(fā)展白皮書》中統(tǒng)計的企業(yè)排名，廣東省在高端智能芯片、智能傳感器、云計算等細(xì)分領(lǐng)域處于國內(nèi)領(lǐng)先地位。云天勵飛完成的“視頻邊緣智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片”項目和鯤云科技完成的“基于定制數(shù)據(jù)流技術(shù)的AI推理芯片研發(fā)及應(yīng)用”項目分別斬獲2020、2021年度吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)專項獎（芯片項目）一等獎。

技術(shù)層方面，廣東省在機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、生物特征、計算機視覺、虛擬現(xiàn)實等五大核心領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢明顯，全國排名前50的企業(yè)中共有18家廣東企業(yè)入榜，占比近4成。另外，商湯科技在2020年全球最權(quán)威人臉識別競賽NIST-FRVT中獲得5項第一。

應(yīng)用層方面，與智慧教育、智慧家居、智能制造等垂直領(lǐng)域加速融合?？拼笥嶏w智慧教育產(chǎn)品已覆蓋省內(nèi)1500所學(xué)校，服務(wù)師生近150萬人；美的集團形成1000個以上智能家居場景標(biāo)準(zhǔn)庫，覆蓋安防、娛樂、能源等七大類別；大疆創(chuàng)新無人機產(chǎn)品占全球80%市場份額，銷售額超300億元。

3.2 加強技術(shù)攻關(guān)，重大成果不斷涌現(xiàn)

一是持續(xù)實施重點領(lǐng)域研發(fā)計劃。2018年以來，圍繞前沿與重點技術(shù)、關(guān)鍵部件和系統(tǒng)、行業(yè)和創(chuàng)新場景培育等方面，重點在智能計算、智能感知與認(rèn)知核心技術(shù)等領(lǐng)域開展核心技術(shù)攻關(guān)，目前，已在感知、認(rèn)知、計算等領(lǐng)域攻克一批關(guān)鍵技術(shù)，引導(dǎo)行業(yè)在工業(yè)、工程等領(lǐng)域形成技術(shù)突破。二是推動各地市布局重大專項。目前，全省各地市圍繞類腦智能、無人智能技術(shù)、智能制造、智慧城市等各自優(yōu)勢領(lǐng)域布局超百余個重大項目。其中，廣州搭建了國內(nèi)首個城市軌道交通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“華佳Mos”；深圳在媽灣智慧港陸續(xù)引進38臺自動駕駛集卡，實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車在港口碼頭應(yīng)用示范。三是積極融入國家戰(zhàn)略規(guī)劃。組織省內(nèi)AI領(lǐng)域企業(yè)和高校院所參與國家科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項目；結(jié)合廣東發(fā)展實際，推動中科院沈陽自動化所、重慶大學(xué)等知名單位來粵開展科技成果落地轉(zhuǎn)化。

3.3 搭建平臺體系，扎實推進產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同

一是深入構(gòu)建新型實驗室體系。重點圍繞基礎(chǔ)理論與核心算法、軟硬件平臺等方面著力推進鵬城實驗室、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)國家工程實驗室、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室等高水平實驗室建設(shè)。目前“鵬城云腦II”賦能城市治理和醫(yī)療健康等領(lǐng)域，服務(wù)上百家企事業(yè)單位，完成10萬個以上AI訓(xùn)練任務(wù)。二是加速布局新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)平臺體系。大力支持國家超級計算深圳中心、廣州中心，橫琴智能計算平臺等重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。其中，深圳中心二期已啟動氣象數(shù)據(jù)預(yù)報模式、基因測序等“十大應(yīng)用場景工程”；廣州中心計算能力持續(xù)升級，新一代國產(chǎn)超算系統(tǒng)于2022年開建；橫琴智能計算平臺是國內(nèi)首個人工智能計算中心，目前算力達(dá)到1.16EFlops3：Flops（floating-point operations per second）指計算機每秒所執(zhí)行的浮點運算數(shù)可達(dá)1018。1 。三是加快完善開放共享平臺體系。推動騰訊、華為、平安科技、商湯科技等4家龍頭企業(yè)圍繞醫(yī)療、基礎(chǔ)軟硬件、金融、視覺智能等領(lǐng)域，獲批建設(shè)國家開放創(chuàng)新平臺；依托佳都科技、鵬城實驗室、美的集團等16家優(yōu)勢單位圍繞交通、開源軟硬件、智能家居等方面，建設(shè)省開放創(chuàng)新平臺，提升技術(shù)創(chuàng)新和基礎(chǔ)軟硬件開放共享能力，降低行業(yè)準(zhǔn)入門檻。其中，平安智能語音系統(tǒng)有效激活近70%的存量客戶，運營成本降低75%。四是積極打造產(chǎn)學(xué)研用平臺體系。為深化產(chǎn)學(xué)研合作，彌補廣東省國家科技戰(zhàn)略力量不足的短板，積極引進一批創(chuàng)新研究院、新型研發(fā)機構(gòu)、工程中心等人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新載體。其中，為加快建設(shè)橫琴粵澳深度合作示范區(qū)，引進張旭院士團隊建設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)研究院。目前，廣東省共認(rèn)定了AI領(lǐng)域新型研發(fā)機構(gòu)12家、工程技術(shù)研究中心175家。

3.4 打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境

一是建立健全AI治理體系。主導(dǎo)、參與制定AI領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)、團體標(biāo)準(zhǔn)若干項；建立省、市、縣（區(qū)、市）一體化的政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換體系，整合人口、法人、空間地理、電子證照、信用信息等五大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)省、市各級部門間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通；針對因數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致非法人證危害問題，成立廣東省安防人工智能專業(yè)委員會，保護個人隱私安全。二是加速聚集AI人才要素。建設(shè)計算機科學(xué)、電子科學(xué)等領(lǐng)域碩博學(xué)位點近50個；開設(shè)智能制造工程、機器人工程、智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)，培養(yǎng)在校生近1.2萬余人；共有23個AI領(lǐng)域?qū)W科進入ESI全球前1%；引進AI領(lǐng)域高層次人才團隊16個、“珠江人才計劃”等省級人才稱號16人，設(shè)博士后科研工作流動站共27家，在站博士后1000余人。三是積極營造AI創(chuàng)新氛圍。2018年以來，按照科技部和省委省政府部署，已成功舉辦三屆中國（廣東）人工智能發(fā)展高峰論壇，邀請了中國工程院院士潘云鶴、英國皇家學(xué)院院士溫迪·霍爾等30多位國內(nèi)外頂尖代表，社會反響熱烈；2021年，在全省范圍內(nèi)開展廣東省新一代人工智能創(chuàng)新成果征集工作，充分展現(xiàn)廣東省人工智能科技創(chuàng)新軟實力。

盡管廣東省人工智能取得快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模在國內(nèi)處于前列，但仍存在不少短板。一是關(guān)鍵核心技術(shù)較為薄弱。目前，省內(nèi)AI芯片廠商仍大量依賴高通、英偉達(dá)、AMD等國外巨頭供貨，深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow、PyTorch等均被谷歌、臉書等企業(yè)掌握，框架戰(zhàn)略缺位和核心技術(shù)缺失“雙缺”問題較為突出。二是高水平創(chuàng)新載體引領(lǐng)帶動作用不強。省內(nèi)AI企業(yè)多處于應(yīng)用層，基礎(chǔ)層、技術(shù)層引領(lǐng)型企業(yè)偏少；實驗室、開放創(chuàng)新平臺等建設(shè)多處在起步階段，平臺帶動作用有待提升。三是行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享程度有待提高。由于政策、安全、隱私等因素制約，機構(gòu)普遍存在數(shù)據(jù)獲取難度大、數(shù)據(jù)開放共享意愿不強等問題。

4 廣東省人工智能發(fā)展建議

4.1 加強協(xié)同聯(lián)動，形成發(fā)展合力

一是貫徹落實《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的階段性任務(wù)部署，在總結(jié)前期工作基礎(chǔ)上，深入調(diào)研全省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，積極謀劃新一輪廣東省人工智能發(fā)展行動計劃。二是持續(xù)加強廣東省科學(xué)技術(shù)廳、廣東省發(fā)展和改革委、廣東省工業(yè)和信息化廳、廣東省統(tǒng)計局等相關(guān)部門的協(xié)同合作，引導(dǎo)廣州、深圳人工智能試驗區(qū)、先導(dǎo)區(qū)“雙城四區(qū)”協(xié)同發(fā)展，逐步強化與珠海、東莞、佛山和粵東西北其他地市的有機聯(lián)動，形成推動全省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展合力。

4.2 強化科技部署，加快提升產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力

堅持人工智能重大科學(xué)前沿導(dǎo)向，聚焦人工智能基礎(chǔ)層和技術(shù)層中原創(chuàng)理論及共性技術(shù)研究，進一步落實“問題導(dǎo)向”“需求導(dǎo)向”，結(jié)合下一輪省人工智能發(fā)展行動計劃，布局“補短板”和“建長板”并重的創(chuàng)新鏈，進一步突出企業(yè)在科技創(chuàng)新中的主體地位，繼續(xù)在相關(guān)科技計劃中布局人工智能專項。重點圍繞大數(shù)據(jù)智能、基礎(chǔ)大模型、人工智能基礎(chǔ)框架、智能推理及決策系統(tǒng)等領(lǐng)域組織重大科技攻關(guān)，解決“卡脖子”問題和基礎(chǔ)研究瓶頸，形成一批標(biāo)志性科技成果，提升產(chǎn)業(yè)自主可控能力。

4.3 優(yōu)化平臺體系，加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

一是著力打造以鵬城實驗室為核心、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟等省實驗室為中堅力量，以各級重點實驗室、粵港澳聯(lián)合實驗室、企業(yè)實驗室及各類專業(yè)實驗室為支撐的研究平臺體系。二是支持人工智能企業(yè)聯(lián)合國內(nèi)優(yōu)勢高校院所建設(shè)工程技術(shù)研究中心、新型研發(fā)機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟等創(chuàng)新平臺，攻克關(guān)鍵共性技術(shù)、建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，形成技術(shù)生態(tài)體系。三是鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)申報新一批廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，支持成效較好的平臺申建國家人工智能開放創(chuàng)新平臺；引導(dǎo)社會資本參與平臺建設(shè)，推動平臺核心技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)化。

4.4 完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，營造多元產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展良好環(huán)境

一是積極舉辦具有社會影響力的人工智能峰會，持續(xù)打造“AI廣東品牌”，營造廣東省人工智能開放創(chuàng)新良好氛圍。二是有針對性開放人工智能相關(guān)應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)需求，推進成熟產(chǎn)品或服務(wù)，逐步在政務(wù)、金融、教育、交通等各領(lǐng)域深入推廣應(yīng)用。三是加快建設(shè)廣東省人工智能一流學(xué)科和高水平團隊，重點培養(yǎng)和引進人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層等方向的高端緊缺人才、國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新人才。