傅金睿,王雪芬

(江蘇省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所,江蘇 南京 210042)

0 引言

新時(shí)代背景下科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛,計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用已涉及生活及生產(chǎn)的方方面面,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的內(nèi)容和需求也在不斷更新,如果傳統(tǒng)基本功能無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的社會(huì)需求,則會(huì)不利于和諧社會(huì)的穩(wěn)步發(fā)展?；诖髷?shù)據(jù)這一時(shí)代背景,海量數(shù)據(jù)的不斷被收集、整理、分析,這對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提出了新的要求。 合理地對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用是處理如此巨大信息量的前提,只有對(duì)大數(shù)據(jù)信息展開深度挖掘,才能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)的價(jià)值充分體現(xiàn)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。 同時(shí),現(xiàn)階段人們對(duì)數(shù)據(jù)的處理更多的還是偏向于人工操作,人工操作這一模式并不利于數(shù)據(jù)的保護(hù)且工作效率較低,人工智能技術(shù)的出現(xiàn)打破了這一僵局。 未來(lái)在人工智能的幫助下,海量信息可以自動(dòng)交換,軟件系統(tǒng)直接與云平臺(tái)連接,將大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)充分融合,人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合將完善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系,大幅度提高工作效率[1]。

1 人工智能技術(shù)

伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,作為一門新型的科學(xué)技術(shù),人工智能技術(shù)已經(jīng)在日常生活和工作中幫助人們解決了不少現(xiàn)實(shí)性問(wèn)題,專業(yè)人員操控人工智能技術(shù)可以高效地完成圖像信息智能化處理等工作,很多技術(shù)的應(yīng)用在人工智能的協(xié)助下能到延伸,人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代展現(xiàn)出了巨大價(jià)值[2]。 人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能技術(shù)也隨之發(fā)展迅速。 人工智能技術(shù)主要有以下2 個(gè)特點(diǎn):(1)效率高。 在人工智能技術(shù)還未滲透計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用時(shí),計(jì)算機(jī)在處理大量信息時(shí)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,人工智能技術(shù)的融入能夠在較短的時(shí)間內(nèi)對(duì)其問(wèn)題進(jìn)行有效解決。 (2)成本低。 人工智能可以替代人力勞動(dòng),在現(xiàn)實(shí)生活中可以取代人類處理海量信息,如果計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中搭載了人工智能技術(shù),則能有效優(yōu)化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使用的過(guò)程中的資源,避免資源浪費(fèi)。 (3)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。 人工智能技術(shù)具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,通過(guò)一次又一次的綜合處理信息之后,可以將處理過(guò)的信息進(jìn)行有效融合,并幫助人們篩選出有價(jià)值的信息,加強(qiáng)了信息處理的精準(zhǔn)性[3]。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,消費(fèi)層次的不斷升級(jí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無(wú)論是在規(guī)模還是在結(jié)構(gòu)等方面都得到了較大改變。 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Computer Network Technology)通常指的是計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的一種全新技術(shù),它可以憑借信息互通的方式,在分散的計(jì)算機(jī)之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)[4]。 計(jì)算機(jī)技術(shù)一般可劃分為硬件和軟件,硬件即為計(jì)算機(jī)運(yùn)作時(shí)所需的硬件需求,軟件則是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的程序。 計(jì)算機(jī)部件技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密相關(guān),在人工智能的幫助下,計(jì)算機(jī)部件技術(shù)也日趨成熟,計(jì)算機(jī)部件技術(shù)是指計(jì)算機(jī)中存在大量的零部件,比如輸入信息的鍵盤、輸出信息的打印機(jī)、存儲(chǔ)信息的硬盤、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的硬件設(shè)施及處理器等等。 如今,人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的依賴性越來(lái)越大,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性也慢慢凸顯出來(lái),運(yùn)算速度較快且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確成本較低已成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的主要特征[5]。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用不足

3.1 應(yīng)用領(lǐng)域存在局限性

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用領(lǐng)域存在一定的局限性,當(dāng)前的應(yīng)用范圍還比較小,在很多生產(chǎn)及監(jiān)管領(lǐng)域還未真正涉及。 人工智能技術(shù)還需不斷提升,加強(qiáng)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合,在新的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)投入更多的研發(fā)力度,使之形成廣泛而普遍的應(yīng)用[6]。

3.2 技術(shù)應(yīng)用未形成產(chǎn)業(yè)鏈

在科技智能時(shí)代背景下,人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用應(yīng)起到轉(zhuǎn)承銜接的作用。 人工智能作為一種高端技術(shù),其已涉及技術(shù)壟斷層面,開發(fā)和突破人工智能技術(shù)可以為人們生活生產(chǎn)服務(wù)。 現(xiàn)如今,人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展呈現(xiàn)出“點(diǎn)”狀,而不是連續(xù)型,可見(jiàn),人工智能在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)中國(guó)的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈不夠完善,其往往是產(chǎn)業(yè)鏈中的一環(huán),沒(méi)有形成較長(zhǎng)的、閉環(huán)式的產(chǎn)業(yè)鏈[7]。

3.3 系統(tǒng)研發(fā)成本較高

人工智能技術(shù)是智慧科技的基礎(chǔ),依賴于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷完善,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下,人工智能可以自主捕捉信息并完成信息分析工作,通過(guò)算法來(lái)得出更精確的結(jié)論。 但是其投入的研發(fā)成本也比較高,開發(fā)一套成熟的人工智能系統(tǒng)需要花費(fèi)大量的人力成本及時(shí)間成本,人工智能在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用目前主要還是針對(duì)資金實(shí)力雄厚的大型企業(yè),中小企業(yè)還是難以負(fù)擔(dān)極其高額的研發(fā)經(jīng)費(fèi)[8]。

3.4 仿真能力不足

人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,相應(yīng)的仿真思考能力還有待提升。 人工智能的關(guān)鍵是代替人類來(lái)進(jìn)行思考,其可以在計(jì)算機(jī)信息精準(zhǔn)處理能力的基礎(chǔ)上,處理一些模糊化的信息,這是一種“仿真”思考能力。 但是人工智能想要達(dá)成高效的“仿真”思考則需要技術(shù)上的不斷提升,以及大量思維數(shù)據(jù)的導(dǎo)入,人工智能必須通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)形成更為準(zhǔn)確的思維模型,從而避免做出錯(cuò)誤的判斷[9],如圖1 所示。

圖1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用不足

4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

4.1 有利于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全

計(jì)算機(jī)在處理數(shù)據(jù)時(shí),極易受到非法軟件的入侵,造成信息泄露,人工智能可以在整合不同數(shù)據(jù)和資源的同時(shí)提高甄別信息的能力,從而強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防御能力。 人工智能可以通過(guò)“仿真”特性,通過(guò)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)感知空間數(shù)據(jù),彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)的缺陷,保障了計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全。

4.2 有利于優(yōu)化分級(jí)管理

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可有利于實(shí)現(xiàn)分級(jí)管理優(yōu)化,針對(duì)以往的分級(jí)管理,人工智能可以借助技術(shù)系統(tǒng),打破傳統(tǒng)分級(jí)管理非智能的弊端,加強(qiáng)高效溝通,確保分級(jí)管理的科學(xué)性,保障了各個(gè)層級(jí)之間交流通暢與信息共享。

4.3 有利于節(jié)約資源

人工智能可以有效節(jié)約人力資源和物力資源,通過(guò)精確的計(jì)算,可以合理分配資源并最大化地充分利用資源,將應(yīng)用中所需要的成本控制在合理范圍內(nèi)。通過(guò)仿真技術(shù),全天候取代人工操作,同時(shí)避免了人工操作時(shí)發(fā)生危險(xiǎn)的可能性。

4.4 有利于提供更全面的信息

雖然人工智能是人類研發(fā)的產(chǎn)物,基于人類的思維模式和活動(dòng)行為,但是在信息搜集、加工及處理方面,人工智能的全面性和高效率還是要優(yōu)于人類的。人工智能可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中所有信息展開快速搜索,且在較短時(shí)間內(nèi)提供出精準(zhǔn)信息,如見(jiàn)圖2 所示。

圖2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

5 人工智能在計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的具體應(yīng)用分析

5.1 強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全

當(dāng)前智能手機(jī)和計(jì)算機(jī)使用普及率較高,其設(shè)備均需要連接網(wǎng)絡(luò)并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞獲取信息資源,如果不小心接觸了有安全風(fēng)險(xiǎn)的資源,則勢(shì)必會(huì)造成損失。人工智能可以時(shí)刻監(jiān)管計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全,排查計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞,從而保障用戶的信息安全。 人工智能能夠在計(jì)算機(jī)運(yùn)作后臺(tái)自動(dòng)識(shí)別存在安全隱患的信息資源,攔截帶有標(biāo)記的計(jì)算機(jī)病毒,阻止黑客盜取用戶信息,避免用戶信息泄露及財(cái)產(chǎn)損失。 同時(shí),由于人工智能還有學(xué)習(xí)及仿真功能,面對(duì)黑客的攻擊行為能夠作出及時(shí)反應(yīng),并自動(dòng)升級(jí)防御指數(shù),為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

5.2 輔助教學(xué)

線上及線下相結(jié)合的教學(xué)方式打破了傳統(tǒng)教學(xué)模式的局限性,其中人工智能在線上教學(xué)中起到了重要的作用。 人工智能可以依據(jù)教師的指令自動(dòng)派發(fā)作業(yè)至學(xué)生操作終端,并提醒學(xué)生完成時(shí)間及完成數(shù)量。同時(shí),學(xué)生還能夠通過(guò)人工智能搜索關(guān)鍵詞獲取學(xué)習(xí)方法、教學(xué)內(nèi)容、課前預(yù)習(xí)及課后復(fù)習(xí),人工智能可以培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣,使學(xué)生能夠獲取更高的學(xué)習(xí)質(zhì)量。 此外,人工智能還可以為教師提供豐富的教案,對(duì)教學(xué)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督與指導(dǎo),從而優(yōu)化教學(xué)方式,提高教師的教學(xué)水平。

5.3 智能生活

人工智能技術(shù)已融入人們?nèi)粘Ｉ?智能手機(jī)、智能汽車、智能送餐機(jī)器人等許多人工智能產(chǎn)品正在以迅猛的速度走進(jìn)千家萬(wàn)戶。 例如在疫情防控期間,為了避免不必要的接觸,許多隔離酒店都配備了送餐機(jī)器人,智能送餐機(jī)器人在應(yīng)用人工智能技術(shù)的條件下,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將計(jì)算機(jī)技術(shù)與智能機(jī)器人連接起來(lái),按照設(shè)定好的路線進(jìn)行派餐,并自動(dòng)感知用戶是否已完成取餐。 當(dāng)前,許多汽車制造商紛紛研發(fā)無(wú)人駕駛汽車,人工智能作為核心技術(shù),其技術(shù)的研發(fā)水平完全代表著無(wú)人駕駛汽車的綜合發(fā)展水平。

5.4 醫(yī)療服務(wù)

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,可以擴(kuò)大醫(yī)療的應(yīng)用場(chǎng)景,比如智能健康管理、智能影像識(shí)別、智能診療、智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人等。 例如:在智能健康管理中,可以提供健康干預(yù)服務(wù)、移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)、精神健康服務(wù)等,充分滿足患者在醫(yī)療服務(wù)方面的需求。 在智能監(jiān)護(hù)過(guò)程中,可以通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)患者的信息采集,充分分析患者的病情現(xiàn)狀,設(shè)立在線醫(yī)生,在網(wǎng)絡(luò)中直接與患者對(duì)接,解答患者的問(wèn)題。 在智能問(wèn)診過(guò)程中,人工智能可結(jié)合以往病例,為醫(yī)生制定科學(xué)的治療方案,為實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療、在線問(wèn)診做出巨大貢獻(xiàn)。

6 結(jié)語(yǔ)

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,人工智能具有重要的地位,同時(shí)也是時(shí)代需求的產(chǎn)物,是一種特殊的科學(xué)技術(shù),就其本質(zhì),主要是模擬人類思考的情境。 隨著人們社會(huì)需求的不斷提升,人工智能也隨之快速發(fā)展。 而通過(guò)將人工智能運(yùn)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,可以有效地提升其工作效率,更好地為人們服務(wù),充分的發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)的作用,便利人們的生活與工作,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。在此情況下,注重將人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是必要的,只有將兩者結(jié)合,才可以更好地滿足時(shí)代之需。